tl;dv vsRead.ai - AIを駆使したこの2つのツールのうち、あなたとあなたのビジネスにとって最適なのはどちらだろうか？
会議の膨大な情報量に圧倒されていませんか？会議が時間の無駄であることは誰もが認めるところです。マイクロソフトの最近の調査によると、私たちの1日の仕事の57％はコミュニケーションに費やされ、わずか43％が創造に費やされているという。
会議の非効率性に取り組むために設計された2つの主要なAIノートメーカーは、tl;dv とRead.ai 。これらのプラットフォームは、会議管理、正確な書き起こし、実行可能なフォローアップのための強力な機能を提供し、時間を最適化し、ビジネスで本当に重要なことに集中したいと考えている人にとって非常に重要である。
このノーセンスガイドでは、各プラットフォームのさまざまな特徴と機能を掘り下げ、EUベースのツールであるtl;dv と、米国ベースのツールである を比較する。 Read.aiを比較します。それぞれのツールのユニークな特徴、強み、そして足りない部分を探ります。
これらのツールが既存の技術セットアップとどのように統合し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、セキュリティ標準を維持するのかなどを学びましょう。このガイドでは、どのAIノート作成ツールが貴社のビジネスニーズに最も適しているか、十分な情報を得た上で決定するために必要な情報をすべて網羅しています。
いっしょくたにする
| tl;dv | Read.ai | |
|---|---|---|
| トランスクリプション | 20 🟢 | 14 |
| レコーディング | 16 🟢 | 14 |
| カンバセーショナル・インテリジェンス | 14 | 15🟢 |
| 自動化と統合 | 9 🟢 | 7 |
| メモ書き | 12 🟢 | 6 |
| セキュリティ | 19 🟢 | 8 |
| コーチング | 8 🟢 | 0 |
| 管理者 | 8 🟢 | 4 |
| 組織 | 12 🟢 | 10 |
| サポート | 4 🟢 | 2 |
| レベニュー・インテリジェンス | 0 | 0 |
| その他 | 8 🟢 | 5 |
| 合計 | 130 🟢 | 86 |
このtl;dv とRead.ai の直接比較では、tl;dv が総合的に、より多機能なAIミーティングアシスタントとして浮上した。
中小企業の営業チームにより適している一方、プロダクト、カスタマーサクセス、エンジニアリングなど、さまざまな部門に幅広くアピールすることもできる。多言語サポート、コーチング機能と組み合わせたノート作成機能、セキュリティ対策、広範な組織機能などが、この製品が本当に優れている点です。
一方、Read.ai は、業務効率を向上させることを目的としており、会議を運営する個人にとって重要なものです。より広いワークスペースの一部として使用することができますが、管理機能の多くはエンタープライズプランにロックされ、所有権は管理者のオーバーライドではなく、会議の主催者に保持されます。
しかし、tl;dv がほとんどのカテゴリーで一貫してRead.ai を上回っている一方で、Read.ai が主にセンチメント分析機能による会話インテリジェンスで優位に立っているのではないかという意見もある。しかし、この機能のEU規制への準拠は精査中であるため、その特定のセクションの勝利として増加としてマークされているが、これは主観的なものである。
この究極のディープダイブでは、包括的で適応力のあるAIミーティング・アシスタントを求める企業にとって、一般的に優れた選択肢としてtl;dv 。
tl;dv vsRead.ai: 最高のAIノートテイカーを選ぶ際に考慮すべき12の要素
順位は？
- そのプラットフォームが明らかに勝者である場合、あるいは他のプラットフォームが同等に能力を満たした場合、2ポイントを与える。
- 能力がある場合は1点を与えるが、勝敗には関係ない。
- 能力がない場合は0点とする。
トランスクリプション機能
| tl;dv (20) | Read.ai (14) | |
|---|---|---|
| トランスクリプションを含む | 🟢 無制限 | 無料入場は5名まで 🃠 制限あり |
| リアルタイムのトランスクリプション | 🔴 | 🔴 |
| 対応言語 | 🟢 +40 | 🟠 7 |
| 対応方言 | 🟢 | 🔴 |
| フィラーワード除去 | もうすぐ🔴。 | いいえ、追跡はしています。 |
| スピーカー認識 | 🟢 | 🟢 |
| スピーカー名 | 🟢 | これらは遡及的に追加する必要がある。 |
| アップロードされたビデオ/音声の書き起こし | 無料プランでは月3回の録音が上限 | 有料版のみで、レベルに応じて上限が設定される。 |
| トランスクリプトのエクスポート | 🟢 | 🟢 |
| トランスクリプトからのクリップ | 🟢 | 🟢 |
| カスタム語彙 | もうすぐ🔴。 | ただし、有料アカウントのみで、100ワードに制限される。 |
| 全文検索 | 🟢 | 🟢 |
| 編集転写 | 🟢 | 🟢 |
対応言語
Read.ai は、tl;dv に比べて、言語に関して極めて限定されている。このソフトウェアは7つの言語（英語を含む）をサポートし、ビデオ通話とテープ起こしを行っているが、他の分野では制限がある。このツールは電子メールをスキャンして読むことができるが、英語とスペイン語しかサポートしない。また、プッシュされた「For You Page」も英語かスペイン語のみです。
tl;dv しかし、翻訳や40以上の言語に対応しています。グローバルな世界において、tl;dv は包括的なテープ起こしサービスを提供する優れた選択肢です。
対応方言
tl;dvの優れた言語機能は、方言サポートによってさらに強化されています。これにより、多様な言語や方言のユーザーに対して、より正確でアクセシビリティの高いサービスを提供します。これにより、地域によって異なるアクセントを正確にとらえ、翻訳することができる。これは、Read.ai の機能ではありません。たとえあなたのチームがすべて同じ国に拠点を置いていたとしても、 から最高のものを得ることができるユーザーの量を制限する可能性があります。
フィラー・ワード除去
現時点では、tl;dv とRead.ai のどちらも、フィラーワードの除去を提供していません。Read.ai は、メトリクスの一部としてフィラーワードを追跡していますが、これは単なるデータポイントです。tl;dv は現在、これをトランスクリプションサービスに追加しています。今後追加されるこの機能は、不要な単語やフレーズを削除することで、よりクリーンで簡潔なトランスクリプトを作成するのに役立ち、将来的には2つのツールの差別化要因となるでしょう。
アップロードされたビデオ/音声の書き起こし
どちらのプラットフォームでも、アップロードされたオーディオ／ビデオファイルからの文字起こしが可能だ。しかし、Read.ai では、基本有料パッケージから月100分からという、より高いレベルのプランでのみ可能である。追加分を購入する場合は、500分ごとに約20ドル、さらに現地の消費税が加算される。
カスタム語彙
現在のところ、Read.ai はカスタム語彙をサポートしていますが、有料上位層のみで、100 語に制限されています。tl;dv tl;dv では、カスタム語彙をトランスクリプションに組み込む機能が追加される予定で、技術的または業界特有の言語要件に対する精度の向上を目指しています。
録音機能
| tl;dv (16) | Read.ai (14) | |
|---|---|---|
| ビデオプラットフォーム | 🟢Zoom, MS Teams、Google Meet | 🟢Zoom, MS Teams,Google Meet, Webex, Slack |
| ストレージ | 🟢 無制限 | 🟢 無制限 |
| 記録映像 | 🟢 | 🟢 |
| 同時開催 | 🟢 無制限 | 🔴 |
| ダウンロード・レコーディング | 🟢 | 🟢 |
| スライドをキャプチャする | 🟢 | 🔴 |
| アナリティクスを見る | 🟢 | 🔴 |
| 統合カレンダー | 🔴 | 🔴 |
| 録音編集 | 🔴 | 🟢 |
| リール | 🟢 | 🟢 |
ビデオ・プラットフォーム
tl;dv は、Zoom 、MS Teams、Google Meet の会議のための機能を提供しており、Read.ai もこれに対応している。しかし、Read.ai はWebexの機能も提供しており、Slackとも連携している。
Read.ai の無料版または Pro 版を選択した場合、会議のビデオを見ることができないということです。トランスクリプトとアクションポイントにはアクセスできますが、ビデオ自体にはアクセスできません。
同時開催会議
同時進行で会議を行う必要がある場合、tl;dvはサポートしているすべての会議プラットフォームでこれを提供します。そのため、特に大規模な組織や会議のスケジュールが多いチームには最適です。同時に何が起こっていても、見逃すことはありません。
Read.ai がこの機能を提供していないことは確認できた。これはツールが個人のアカウントに直接リンクされているためと思われる。つまり、自分が出席していない会議にボットを送ることはできるが、自分が出席している会議も記録できるかどうかはわからない。
統合カレンダー
tl;dvはカレンダーと連動しているが、Readはカレンダーと完全に統合されており、ミーティングを予約するタイミングなどを推奨してくれる。また、マイクロソフト、グーグル、その他のプラットフォームにまたがる複数のカレンダーを一緒にまとめることもできる。
キャプチャー・スライド
tl;dvは、会議中にスライドをキャプチャし、視覚的な補助資料やプレゼンテーションを録音に組み込んで、会議をより完全にキャプチャする機能を提供します。この機能は、ディスカッションにおいてスライドが重要な役割を果たす教育現場や共同作業において、非常に貴重なものです。一方、Read.ai にはこの機能がないため、会議の録音から重要な視覚的要素が省かれてしまう可能性があります。
ビューイング・アナリティクス
tl;dvでは視聴アナリティクスが利用でき、ユーザーが録画にどのように関与しているかについての洞察が得られます。つまり、会議後に録画が閲覧された場合、それがいつ行われ、誰が閲覧したかを確認することができます。これは営業にとって特に便利な機能で、見込み客が録画を視聴している、または他の人と共有している場合、そこに関心があり、フォローアップする価値があることを示すからです。
調べてみたところ、Read.ai 、ミーティング自体の実際の閲覧分析は提供していないようだ。閲覧分析がなければ、営業などいくつかの場面で有用と考えられるデータを見逃す可能性があり、その結果、フォローアップを測定する能力が制限されたり、会議のトピックやコンテンツが「有用」と判断され、再訪問されたりする可能性がある。
会話インテリジェンス機能
| tl;dv (14) | Read.ai (15) | |
|---|---|---|
| シングルミーティングAIインサイト | 🟢 | 🟢 |
| マルチミーティングAIインサイト | 🟢 | 🟠 |
| キーワード追跡 | 🟢 | 🟢 |
| センチメント分析 | いいえ、EUのAI法に従います。 | 🟢 |
| キートピックの検出 | 🟢 | 🟢 |
| 音声分析 | 🟢 | 🟢 |
| アクションアイテムの検出 | 🟢 | 🟢 |
| 質問検出 | 🟢 | 🟢 |
シングルミーティングAIインサイト
両ツールとも、すべてのプランにわたる単一の会議についてAIインサイトを提供し、会議ライブラリで利用可能な個々の会議から貴重な分析と実用的なインサイトをユーザーに提供する。これは両者で若干異なり、tl;dv 、コンテキストではなく、主に会議の内容に基づいている。Read.ai から追加されたセンチメント分析と会話スコアリングのレベルは、「カリスマ性」、「偏見」、さらに非包括的な言葉などの要素をカバーしている。
Read.ai も同様に、より仮定的な方法で洞察を提供している。tl;dv では質問をすることができ、重要なポイントを要約してくれますが、Read.ai ではより一般的なことが書かれています。また、会話の中で「否定的」な反応としてマークされているものが、そうでない場合もあることがわかった。
マルチミーティングAIインサイト
tl;dv 複数の会議にわたってAIの洞察を提供することで、組織は傾向を追跡し、長期的な洞察を収集し、包括的なデータ分析に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。
これはまた、複数の会議で話し合われたトピック、アクションアイテム、持ち物を同時にまとめたい個人にとってだけでなく、トップクライアントがどのように処理されているかを時折垣間見たい管理職にとっても貴重な機能である。
Read.ai また、自動トピック・ディスカバリーも提供している。これは、あなたのすべての会議、あなたの反応、行動項目、感情を監視し、多数の会議にわたってあなたにとって最も重要と思われるトピックについて、ソーシャルメディアのような「あなたのためのページ」のようなものを作成します。
これは興味深い機能であり、発言者の情熱や重要なプロジェクト、感情を特定するには良いが、良くない要素をフィルタリングしてしまう危険性がある。これは、ツール内のアルゴリズムのバイアスに基づき、全体的な会議の低温殺菌につながる可能性があるように感じる。また、他のソリューションとは異なり、ユーザーがミーティングを選択してクエリーすることもできない。
センチメント分析
Read.ai 、センチメント分析というものがある。これは、機械学習、視覚的な手がかり、言語的な手がかりを使用して、話し手や通話中の他のメンバーの感情を評価し、偏りやエンゲージメントなどを算出する。
これは、センチメント分析の一部の要素を含むAIの特定のアプリケーションを「高リスク」と分類したEUのAI法に起因するもので、tl;dv 。これが意味するのは、ユーザーの基本的権利やプライバシーに影響を与える可能性があり、偏見や不当な評価によって影響を受ける可能性があるということだ。
非言語コミュニケーションや声のトーン、その他のニュアンスは文化的な影響を受ける可能性があるからだ。なぜなら、非言語コミュニケーションや声のトーン、その他のニュアンスは、文化的な影響を受ける可能性があるからです。
アクションアイテムの検出と質問の検出
会議は通常、活動計画や活動のロードマップが合意され、最終決定される場である。これらはtl;dv とRead.ai の両方によってピックアップされる。スマートAIは、質問されたことをメモし、ハイライト・ポイントとして作成する。そして、各チームメンバーが必要に応じて行動を起こせるように、プラットフォームから電子メールとして送信される。
自動化と統合機能
| tl;dv (9) | Read.ai (7) | |
|---|---|---|
| CRMインテグレーション | プロプランの🜎。 | ウェブフックを利用した有料プランの場合 |
| 電子メール統合 | 🟢 | 🟢 |
| Zapierインテグレーション | プロプランの🟢。 | 有料プランの🟢。 |
| 会議後のサマリー・メール | 🟢 | 🟢 |
| スケジュール・レポート | 🟢 | 🔴 |
CRMインテグレーション
Proプランに加入しているユーザーは、tl;dv 、CRMとの統合が可能です。これにより、ミーティングインサイトと顧客関係管理ツール間のシームレスなデータフローが実現します。
Read.ai は、有料プランでウェブフックを利用したCRM統合機能を提供している。これは、よりパーソナライズされたサービスを提供するのに適しているが、追加コストとセットアップが必要である。
予定レポート
tl;dv は、個人、部門、および一連のトリガーに対して設定し、パーソナライズすることができるスケジュールレポートの機能を提供します。これらは、時系列的な要因（毎日）、または自動レポートを送信する特定のキーワードやフレーズを強調表示することによって行うことができます。つまり、例えば営業部門の責任者が、競合他社の名前を自動的に生成するレポートを作成することができる。このデータは、異議申し立てがどのように管理されているか、あるいは予測目的でどの競合他社が最も頻繁に言及されているかを特定するために使用することができます。
Read.ai にはこのような機能はなく、レポートは作成できるものの、特定のミーティングに固定されている。このため、個々のユーザーが自分のFor Youページをチェックすることはできますが、これは、そのユーザーが知る必要があることよりも、むしろその個人のニーズや好みに偏っている可能性があります。
メモ機能
| tl;dv (12) | Read.ai (6) | |
|---|---|---|
| AIノート | 🟢 | 🟢 |
| 通話中の手動メモ | アプリが必要 | アプリが必要 |
| メモにタグを付ける | 🟢 | 🔴 |
| タスクを割り当てる | 🔴 | 🔴 |
| AIタグ / ブックマーク | 🟢 | 🟢 |
| コメント | 🟢 | 🔴 |
AIノート
tl;dvの本当の利点の一つは、ユーザーが各会議の後に取得するノートの種類をパーソナライズできることです。
Read.ai 一方、tl;dvは、会議の要約、議事録、実行可能な項目の自動生成に重点を置いており、ユーザー定義のタグによってノートのセグメンテーションをカスタマイズする明確な機能はない。
ノートにタグを付ける
tl;dvでは、ユーザーがノートにタグ付けすることができます。この機能は、ディスカッションポイントをチームメンバーに直接リンクすることで、コラボレーションを強化します。この機能により、チーム内でのフォローアップや説明責任を容易にします。
会議終了後に発言者にタグ付けすることはできますが、ノートに自動的にタグ付けする機能はRead.ai では提供していないようです。
タスクの割り当て
Read.ai は、アクション・アイテムを作成する機能を備えており、AIを使って問い合わせや質問に対するプロンプトを作成することもできる。しかし、この機能では、会議に出席しているかどうかにかかわらず、個人にタスクを割り当てることはできないようだ。
コメント
tl;dv では、メモやトランスクリプトにコメントを追加することが可能で、チームメンバーがプラットフォーム内で会議の結果について議論し、明確にすることができるため、コラボレーション機能がさらに強化されています。
Read.ai を使えば、ユーザーは自分の振り返りメモを編集し、会議の他のメンバーと共有することができます。また、非公開のメモを追加することもできる。この編集機能はインターフェイスにはっきりと表示されているが、一見しただけでは何を編集できるのか信じられないほど明確ではない。
セキュリティ機能
| tl;dv (19) | Read.ai (8) | |
|---|---|---|
| データ保持 | 無料プランで6ヶ月間 すべての有料プランで無制限 | 内部で設定可能だが、上位プランに限る。 |
| SOC2準拠 | 🔴 （認証取得中） | 🟢 |
| SAMLベースのSSO | エンタープライズ版のみ | エンタープライズ版のみ |
| GDPR対応 | 🟢 | 🟠 |
| EUのAI法に準拠 | 🟢 | センチメント分析は非準拠である。 |
| AIを訓練するためにあなたのデータを使う | 🟢 (いいえ、あなたのデータは非公開です) | はい、オプトインです。 |
| プライベート・ストレージ | エンタープライズ版のみ | 非公開 |
| 匿名化された機密データがLLMに送られる | 🟢 | 非公開 |
| ミーティング・データのチャンキングとランダム化 | 🟢 | 非公開 |
| LLMプロバイダーとのBAA | 🟢 | 非公開 |
| ベンダーとの0日データ保持ポリシー | 🟢 | 非公開 |
データ保持
tl;dv 明確なデータ保持ポリシーを提供し、無料プランのユーザーには6ヶ月間のデータ保持を、すべての有料プランには無制限のデータ保持を提供している。
Read.ai では、ユーザー自身が明確な保存ポリシーを設定することができます。これは管理者の視点から設定できますが、上位プランでのみ利用可能です。
SOC2コンプライアンス
tl;dv 、高水準のセキュリティとデータ保護を達成するためのコミットメントを示すSOC2への準拠を進めているが、Read.ai 、すでにSOC2に準拠している。
SAMLベースのSSO
SAMLベースのシングルサインオン（SSO）は、エンタープライズプランのユーザー向けにtl;dv 。
Read.ai は、SAML ベースの SSO をチームプランのユーザーに提供し、高度なセキュリティ機能をより幅広い顧客層が利用できるようにしている。
GDPR対応
EUベースのツールとして、tl;dv はGDPRに完全に準拠している。Read.ai はサイト上で、GDPRに準拠していることを暗に表明しているわけではない。EUで協業している企業の多くが、"当社の機能を確認し、当社が提供する機能および特徴が、通知およびオプトアウト機能（プラットフォームによって異なる）を含むGDPRの期待に合致していることに安心している "と述べている。これは、GDPRを必要とする国を拠点とするユーザーにとっては、"caveat emptor "のケースである。オプトアウト機能に関しては、これらは設定の奥深くに隠されており、ボットが会議に参加すると、（私たちが経験した限りでは）少し遅れて通知が来る。
EU AI法への対応
tl;dv 、EUのAI法に準拠しており、倫理的なAIの実践と規制遵守への献身を示しています。Read.aiセンチメント分析については、EU AI法に準拠していないことを意味します。
プライベート・ストレージ
データ主権とセキュリティを優先する組織にとって不可欠な機能であるプライベート・ストレージは、tl;dv for Enterpriseユーザーで利用可能です。Read.aiプライベート・ストレージに対す る同社のスタンスは明らかにされていないため、特定のストレージ・ニーズを持つユーザーの意思決定プロセス に影響を与える可能性がある。
LLMに送られる匿名化された機密データ
Read.ai 、LLMに送られるセンシティブなデータの匿名化に対するアプローチは開示されていないため、そのデータの取り扱い方法を理解する上でギャップが残る。確かに、LLMにデータを送るにはオプトインが必要なようだ。
tl;dv は機密データを受け取り、大規模言語モデル（LLM）に送る前に匿名化し、プライバシーとデータ保護を強化する。
ミーティング・データのチャンキングとランダム化
そのため、tl;dv 、LLMによって処理されたデータから完全な会話が再構築される危険性を防ぎ、データのセキュリティを強化するために、tl;dv 、データのチャンキングとランダム化を使用している。
Read.ai 、データ・プライバシーを重視する組織にとって重要な要素となり得る、ミーティング・データのチャンキングとランダム化に関する慣行を開示していないため、明確ではない。
LLMプロバイダーとのBAA
tl;dv LLMプロバイダーとビジネス・アソシエート契約（BAA）を締結し、データの取り扱いと処理が法律および規制基準に準拠していることを確認する。
Read.aiLLMプロバイダーとのBAAに関する状況は開示されていないため、データ保護とコンプライアンスの文書化された保証を必要とするユーザーの判断に影響を与える可能性がある。
ベンダーとの0日データ保持ポリシー
tl;dv は、ベンダーと0日データ保持ポリシーを持つことを非常にオープンにしている。これは、データ流出の可能性を最小限に抑え、サードパーティのサービスプロバイダーからの即時のコンプライアンスと削除を確実にするためである。
Read.aiのウェブサイトを見ると、ベンダーとの明確なデータ保持ポリシーはなく、プライバシーポリシーに削除方法について責任を負わないと記載されているのみである。同社は下請け業者のリストを提供しているが、企業としてtl;dv と同じポリシーを持っているようには見えない。
コーチング能力
| tl;dv (8) | Read.ai (0) | |
|---|---|---|
| Playbooks スコアカード | 🟢 | 🔴 |
| カスタムPlaybooks | 🟢 | 🔴 |
| テンプレートPlaybooks | 🟢 | 🔴 |
| 異議申し立てへの対応 | 🟢 | 🔴 |
tl;dv がRead.ai よりも優れている点は、セールス・リーダーやセールス・チーム、その他のビジネス・メンバーのためのコーチングに重点を置いている点です。Read.ai にはない、コーチングに特化した豊富な機能と機能があります。
主な特徴は以下の通り：
- Playbooks スコアカード：営業部門における個人のパフォーマンス追跡が簡単に行えます。playbook のスコアカードも作成できます。
- カスタムPlaybooks: ユーザーは、試行錯誤を重ねたミーティング戦略のフレームワークドキュメントやplaybooks を作成することができます。これらは、ミーティングの中で、比較の基準として使用することができます。
- テンプレートPlaybooks: コーチング・プランに含まれているのは、さまざまな職務や部門に対応した、非常に便利なテンプレートplaybooks の数々だ。これは本当に部門をサポートし、彼らのコーチング戦略を適応させることができます。
- 製品（リサーチインタビュー、ユーザーテスト）。
- プロジェクト（スプリント計画、立ち上げミーティング、ブレインストーミング、キックオフ）
- 人事（就職面接、退社面接、入社面接）。
- カスタマー・サクセス（振り返りミーティング、ビジネス・レビュー、カスタマー・オンボーディング・ミーティング、カスタマー・チェックイン・ミーティング、フィードバック・コール）。
- セールス（デモコール、MEDDIC、SPICED、BANT、ディスカバリーコール、GPCT、CHAMP、ANUM、BEBEDC、SPIN）。
- マネジメント（業績改善計画、1:1ミーティング、オフボーディング1:1、業績評価）。
- 異議処理：これは、営業チームとCSチームに、異議申し立ての処理テクニックに関するパフォーマンス・スコアカードを提供します。
Read.ai 、コーチングはあるが、営業に特化したものというよりは、一般的なコミュニケーションの改善に関するもので、コーチングそのものというよりは、スピーカー分析に近いと考えられるだろう。
これは、コミュニケーションと効果を向上させることを目的としたスマートな「採点」のように見える。これは、スピーカーの時間、フィラーワード、他の出席者の感情やボディランゲージを含む多くの要因に基づいている。これは、より良いコミュニケーターになろうとする人の意味ではより有用であり、AI機能は要望に対して提案を行うことができるが、これは非常に広い意味でのコーチングであり、おそらく営業関連のコーチングや通話には十分具体的でないだろう。
管理者機能
| tl;dv (8) | Read.ai (4) | |
|---|---|---|
| チームメンバーのカレンダーにすべての会議の自動記録を適用する。 | 🟢 | 🟢 |
| チームメンバーが記録した会議の自動共有を適用する | 🟢 | 🟢 Read.aiのワークスペースを使用している場合 |
| 削除を防ぐ | 🟢 | 🔴 |
| すべての録画の管理者権限 | 🟢 | 🔴 |
チームメンバーのカレンダーにすべての会議の自動記録を適用する
管理者は、tl;dv の設定を適用することで、チームメンバーのカレンダーにスケジュールされたすべての会議が自動的に録音されるようにすることができます。また、参加者に録音を許可することを確認する自動メール送信機能もサポートされています。これにより、各自が努力することなく、許可を得た上ですべてを記録することができるようになり、よりシームレスなアクションが可能になります。
Read.ai はチームベースというよりむしろ個人ベースに基づいて設定されている。つまり、個人で設定し、他の個人とワークスペースに接続する必要があります。つまり、このようなことは個人レベルで設定する必要があり、「全社的な」オプションとして明示されているわけではありません。
チームメンバーが記録した会議の自動共有を適用する
この場合も、tl;dv を使用して、管理者が「自動共有」として設定することができます。これにより、会議内容の配信が簡単かつ容易になり、より良いコラボレーションとコミュニケーションが可能になる。また、会議での情報共有も、より透明性が高く、思慮深いものとなる。
一方、Read.ai は通常、会議の洞察や記録を共有するためのユーザー主導の設定を重視している。共有機能は、個々の設定で管理することもできるし、APIやウェブフックサポートを使用して他のコラボレーションツールと統合することもできる。
削除を防ぐ
tl;dv が提供する重要なサービスのひとつに、削除防止機能がある。これは、社内におけるデータセキュリティと透明性を確保するために非常に重要です。管理者は、会議とその内容の偶発的または意図的な削除がないことを確認するために、これが実装されていることを確認することができます。これにより、完全な透明性と明瞭性が確保され、会議で行われたすべての選択と言及の、より真実で正確なアーカイブが構築される。
Read.ai は、会社全体のポリシーではなく、ツールを使用する個人に再び焦点を当てています。そのため、ミーティングをどのように保存または削除するかは、ミーティングの「所有者」に委ねられています。会議はワークスペースで共有できますが、所有者のダッシュボードから削除されると、システムから完全に削除されます。この単一のアクションによって上書きされる可能性のある階層的な条件が多数あるため、ユーザー権限の慎重な管理と、誰がミーティング・コンテンツの所有者であるかを認識する必要性が強調されます。
ある営業担当者が、見込み客と重要なミーティングを行った後、契約を危うくする可能性のある間違った発言や約束をしたこと、あるいは会社の能力を誤って伝えたことに気づいた。パニックに陥った担当者は、Read.ai のダッシュボードから通話の録音を削除することにしました。
営業チームを監督し、顧客とのすべてのやりとりが高水準のプロフェッショナリズムと正確さを維持することを保証する責任を負う営業マネージャーは、定期的なチェックの一環として、あるいはおそらく見込み客が何か不都合なことを口にしたため、最近のミーティングを見直すことにした。
tl;dv を使って会議が録音された場合、事前に設定されていれば、営業マネジャーは会議録 音の削除を防ぐことができる。つまり、営業担当者が会議の記録を削除しようとしても、その記録にはアクセス可能なままということになる。
Read.ai の場合、営業担当者が会議レポートの所有者で、削除防止策が設定されていない場合、営業担当者が削除すると、記録はシステムから正常に削除されます。営業マネジャーがこの特定のミーティングをレビューしようとすると、記録がないことに気づくでしょう。営業マネージャーは、通話中に何が話し合われたか、何を約束したかを限定的にしか把握できないため、状況を修正したり、実際のパフォーマンスに基づいて営業担当者を適切に指導したりすることが難しくなります。
組織能力
| tl;dv (12) | Read.ai (10) | |
|---|---|---|
| チーム・ワークスペース | 🟢 | 🟢 |
| ミーティングライブラリー | 🟢 | 🟢 |
| スマートフィルター | 🟢 | 🔴 |
| グローバル検索 | 🟢 | 🟢 |
| ミーティング内検索 | 🟢 | 🟢 |
| フォルダ | 🟢 | 🟢 |
チーム・ワークスペース
Read.ai 、tl;dv 、両プランともワークスペースを提供している。つまり、誰もが共同作業を行える共有ワークスペースがあり、すべてのユーザーにスペースでのコンテンツ共有を提供している。tl;dv では、これが「コア」サービスであるのに対し、Readでは、これはオプトインポイントであり、アカウントは個人にあり、一緒につながっている。
スマートフィルター
tl;dv が会議の検索とアクセスを効率化する方法のひとつに、スマートフィルターの使用があります。これにより、検索時に適切な会議、特定の参加者、または記憶に残る見込みのある会議を驚くほど簡単に見つけることができます。
Read.ai は現在、この機能を提供していない。ワークスペースは検索可能だが、AIが提供するコンテンツではなく、自分が求めるコンテンツを特定するには、tl;dv よりも時間がかかる可能性がある。
フォルダ
どちらのプラットフォームでも、会議の簡単な整理と分類が可能です。tl;dv では、これはフォルダーの下にある。一方、Read.ai では、タグ、シンプルなフィルター、検索機能として整理の側面を提供している。これらは、日付、参加者、コンテンツなどのさまざまな基準に基づいて、さまざまな会議や通話を分類し、簡単にアクセスするために使用できるが、特定のフォルダーに入れることはできない。
サポート能力
| tl;dv (4) | Read.ai (3) | |
|---|---|---|
| フリープランでのサポート | 🟢 チャットとEメール | 🔴 |
| 優先サポート | プロプランの🟢。 | エンタープライズプランのみ |
フリープランでのサポート
tl;dv Freeプランのユーザーには、チャットとEメールの両方で包括的なサポートを提供し、ユーザーが複数のチャネルで支援を求め、問題を解決できるようにしている。
Read.ai サポートは、主にサポートセンターとチャットボットに基づいている。質問を受けると、ユーザーは事前に書かれた記事のリストに誘導されるか、フォームを介してサポートチームと連絡を取るよう提案される。チャットですぐに利用できる支援はなく、チャットボットとサポートセンターに尋ねられた質問は通常、直接回答されなかった。
優先サポート
優先サポートは、tl;dv 、Proプランから利用可能で、より高いレベルのサブスクリプションのユーザーに強化された顧客サービスを提供します。
Read.ai
この機能は、アクセス基準は異なるものの、最も価値あるユーザーに優れたサポート体験を提供するという両プラットフォームのコミットメントを浮き彫りにしている。
収益インテリジェンス機能
| tl;dv (0) | Read.ai (0) | |
|---|---|---|
| 予測 | 🔴 | 🔴 |
| 取引実行 | 🔴 | 🔴 |
現時点では、tl;dv とRead.ai の両社は、フォーキャストやディール・エグゼキューションなど、レベニュー・インテリジェンスにリンクした販売関連の拡張機能を提供していない。
このような分野に投資したいのであれば、代替ツールを選ぶ必要があるだろう。予測や取引実行を提供する市販の販売に特化したツールの中には、1ユーザーあたり年間1,000ドルを超えるものもある。
例えば、あるツールは49人以下のユーザーで1ユーザーあたり年間1,600ドル。49人のチームの場合、売上が上がる前に78,400ドルのコストがかかることになる。
少なくとも売上に直結するコーチングをお望みであれば、tl;dv 。
誰のため？
| tl;dv (8) | Read.ai (5) | |
|---|---|---|
| G2格付け | 🟢 4.8 | 🟠 4.3 |
| セットアップの容易さ | 🟢 ゆとりの無料プラン + クリーンなUI | しかし、AIボットは理解するのが難しい。 |
| ローカライズされたプラットフォーム | (7ヶ国語) | 🔴 |
| こんな人に最適 | SMBセールス | 米国企業研修 |
各ツールは類似しているが、わずかに異なる対象者向けであり、重要な要素は全体的なアカウントとライセンスの所有権にかかっている。
営業チーム、製品開発グループ、経営陣など、多くの共同作業を必要とするチームにとって、tl;dv は理想的です。さまざまなタイムゾーンや多言語にまたがる重要な会議の記録、書き起こし、要約に役立つため、国際的なチームで活動する組織にとって非常に有益です。
tl;dv 、営業リーダー、営業担当者、カスタマー・サクセス、プロダクト・マネージャーなど、社内外を問わず幅広いネットワークで活動する人たちが、この機能の恩恵を受けることになるだろう。
Read.ai の場合、あなたはおそらく、より米国にフォーカスした企業、理想的にはそのランク内の個人の自信を高めるために見ている。AIが推奨する話し方の指標は、よりカリスマ性を高めたい人や、話し方の偏りを防ぎたい人に最適です。注意すべき点は、センチメント分析により、EUを拠点とする多くの企業には適さない可能性があることだ。
Readは、「感情」という大局を見るのに適しているため、顧客の非言語的コミュニケーションを意識する必要がある場合に適しているかもしれません。このツールは、米国内の人事担当者、マーケティング担当者、企業トレーナーなど、非言語的な合図やコミュニケーションの感情的なトーンを理解し対応することで利益を得ることができる職務に適しています。このツールは、EUのようなデータプライバシー規制の厳しい地域で発生する可能性のある法的な懸念なしに、これらの専門家がコミュニケーション戦略を微調整し、エンゲージメントを高め、ポジティブな環境を醸成するのに役立ちます。
結論：tl;dv vsRead.ai - どちらがベストか？
| tl;dv | Read.ai | |
|---|---|---|
| トランスクリプション | 20 🟢 | 18 |
| レコーディング | 16 🟢 | 12 |
| カンバセーショナル・インテリジェンス | 14 🟢 | 9 |
| 自動化と統合 | 9 🟢 | 8 |
| メモ書き | 12 🟢 | 8 |
| セキュリティ | 19 🟢 | 8 |
| コーチング | 8 🟢 | 0 |
| 管理者 | 8 🟢 | 2 |
| 組織 | 12 🟢 | 9 |
| サポート | 4 🟢 | 2 |
| レベニュー・インテリジェンス | 0 | 0 |
| その他 | 8 🟢 | 5 |
| 合計 | 130 🟢 | 81 |
この2つのプラットフォーム（tl;dv vsRead.ai ）の詳細な比較では、AI会議アシスタントを探している人は、常に自分たちの組織のニーズと要件に基づいて決定する必要がある。
以上のことから、tl;dv は、中小企業の営業チームだけでなく、一般的な企業運営にも有益な幅広い機能（および今後展開される機能）を備えた、より汎用性の高いプラットフォームとして際立っている。
これは、言語サポート、テープ起こし、録音、会話インテリジェンス、そしてコーチング能力の強化を通じて、その強みを際立たせている。より正式で厳格なEU規則に基づくユーザー満足度、セキュリティ、データ・プライバシー対策に対する同社のコミットメントは、国際的に事業を展開するあらゆる人にとって良い選択となる。
Read.aiは、スコアは低いが、いくつかの便利な機能、運用効率、シンプルさを備えている。センチメント分析に基づく高い評価基準により、生産性の向上やコミュニケーションスキルの向上を求めるユーザーにとって、素晴らしい追跡方法を提供することができる。
高度な営業プロセスを重視し、多言語でのサポートを必要とし、会議の成果を高めるための幅広い機能を提供するプラットフォームを必要とする組織には、tl;dv がお勧めです。深い分析的洞察、最大効率化のための自動レポーティング、営業チームのパフォーマンス向上を目的としたコーチングツールを提供することができますが、1ユーザーあたり数千ドルの価格タグを付ける必要はありません。
英語会議での合理的なリアルタイム文字起こしや、効率的なノートテイクが主な要件であれば、Read.ai 、特に運用の簡素さを重視する場合に適したオプションといえる。
tl;dv とRead.ai はどちらも大きなメリットを提供するが、tl;dvはより広範な機能セットと高いユーザー満足度により、高度なAIアシスタントで会議の効率と生産性の向上を目指すチームにとって、より包括的で適応性の高いツールであると位置づけられる。
