ミーティングについてAIに何でも聞いてみよう

録画に次ぐ録画、録画に次ぐ録画を見るのはもうやめましょう...複数の会議から一度にデータインサイトを得て、生産性をまったく新しいレベルまで向上させましょう。

待って、彼の猫の名前は?

もう録音をスキップする必要はありません。tl;dv 会議について何でも質問してください。

重要な洞察を明らかにする

AIアナリティクスが貴重な会議洞察を提供します。ディスカッションの傾向や重要なポイントを簡単に発見し、会議を強力なツールにします。

ロゴ
「tl;dvはカスタマー・スーパーブレインであり、あらゆる顧客との会話から細部まで記憶し、組織全体の感情的洞察を高めるのに役立っています。

Susana de Sousa
CSディレクター、Loom

インサイトを既存のワークフローに統合

シームレスな統合でワークフローを強化。Zapier を介して、tl;dv を Slack、Notion、Asana、Trello など 5,000 を超えるツールと接続し、戦略的洞察を最も影響力のある場所に配置することで、意思決定とコラボレーションを好みのプラットフォーム全体で合理化します。

自動操縦のレポート。設定して忘れる。

ミーティングを選択し、スケジュールを設定すると、AIが重要な洞察やトレンドをハイライトし、スマートな意思決定に必要なタイミングで提供します。

コーチング&プレーブック

パーソナライズされたスコアカードで、各自のスキルを向上させ、全員の状況を確認できるほか、難しい質問にも簡単に対応できるガイドも用意されています、

"会議をスキップする:結局のところ、次のビデオ会議にチーム全員が参加する必要はないのかもしれない..."

よくあるご質問

会議の観点から見たカンバセーショナル・インテリジェンスとは、会議中に発生する会話の内容やダイナミクスを分析・解釈するためにAI技術を使用することを指す。

このAIの高度なアプリケーションは、会議の成果、参加者のエンゲージメント、および全体的なコミュニケーションの有効性を向上させることを目的として、行われる口頭および非言語のコミュニケーションを理解し、処理し、洞察を提供しようとするものです。

ここでは、会議の文脈における会話インテリジェンスの主な構成要素と利点を紹介する:

主要コンポーネント

  1. 音声認識:話し言葉を正確にテキストに書き起こす能力で、会話をさらに分析するための基礎となる。

  2. 自然言語処理(NLP):AIが話し言葉の背後にある文脈、感情、意図を理解することを可能にし、単なる書き起こしを超えて会話の意味を解釈する。

  3. 感情分析:会話のトーンと感情的な内容を評価し、参加者が表明した肯定的、否定的、または中立的な感情を特定します。

  4. トピックとキーワードの検出:会議中に議論された主なテーマ、繰り返し出てくるテーマ、特定のキーワードを特定し、会話の焦点を捉えるのに役立ちます。

  5. 参加者のエンゲージメント分析:誰が最も頻繁に発言しているか、誰がアイデアに貢献しているか、潜在的に誰が意欲を失っているか、沈黙しているかなど、会議参加者の参加率を分析する。

会話インテリジェンスを目的としてミーティングを分析することで、ミーティング全体のコンテンツを集約したり、複数のミーティングからトレンドや洞察を浮かび上がらせたり、戦略的な意思決定を強化したり、知識の共有とイノベーションを促進したり、継続性と説明責任を確保したりするなど、いくつかの利点がある。

  • 会議をまたいだコンテンツの集約

    • 一元化された知識ベース:カンバセーショナル・インテリジェンスは、さまざまな会議でのディスカッションの内容を編集・分析し、知識の一元的なリポジトリを作成することができます。これにより、組織は特定のトピックに関するディスカッション、決定事項、長期にわたって割り当てられたアクション項目に簡単にアクセスし、レビューすることができます。

    • クロスミーティング分析:一連のミーティングを横断して会話を調査することで、AIは、繰り返されるテーマ、質問、または懸念を特定し、組織内で進行中の課題や関心のある分野をより広く理解することができます。

    傾向とパターンの特定

    • トレンド検出:カンバセーショナル・インテリジェンス・ツールは、特定のトピックの重要性の高まり、プロジェクトや方針に関する感情の変化、新たな課題や機会など、ディスカッションの傾向を検出することができます。これにより、組織は積極的に問題に対処したり、新しいアイデアを活用したりすることができます。

    • パターン認識:AIアルゴリズムは、特定のトピックがどのように議論され、どのように解決されるかのパターンを認識し、効果的な戦略への洞察を提供したり、組織が一貫して苦戦している分野や優れている分野を強調したりすることができる。

    戦略的意思決定の強化

    • データに基づく洞察:長期にわたってディスカッションを分析する能力により、リーダーは、組織の運営、従業員の懸念、市場機会に関するデータに基づく洞察を得ることができる。これにより、より多くの情報に基づいた戦略立案と意思決定が可能になります。

    • 予測分析:過去の議論と結果を理解することで、会話インテリジェンスは将来の傾向、潜在的な障害、注意を要する分野を予測することができる。この先見性により、組織は効果的な準備と戦略を立てることができます。

    知識の共有とイノベーションの促進

    • 知識の共有:会話型インテリジェンスは、あるチームや部署から、他のチームや部署に有益な洞察やアイデアを引き出すことができ、部門を超えた知識の共有やコラボレーションを促進します。

    • イノベーションのきっかけ:AIは、多様な視点や議論を集約・分析することで、他の方法では見過ごされてしまうようなユニークなアイデアや革新的な解決策を浮き彫りにすることができる。これは、組織全体のイノベーションと創造的な問題解決のきっかけとなる。

    継続性と説明責任の確保

    • 意思決定と成果の追跡:カンバセーショナル・インテリジェンスは、決定事項や合意事項の履歴を記録し、プロジェクトやイニシアチブの説明責任と継続性を確保します。これは、決定事項の実施状況や影響を長期的に追跡する上で特に有用です。

    • アクション・アイテムのフォローアップ:AIがミーティング中のアクション・アイテムを抽出してまとめることで、チームはタスクの進捗状況をより正確に把握することができる。

会話インテリジェンスは、重要なポイントを自動的に書き起こし、分析し、要約することで、企業が会議や顧客とのやり取りから実用的な洞察を引き出せるよう支援します。tl;dvのようなAIを搭載したツールを使用することで、チームは以下のことが可能になります:

  • 顧客との電話や社内ミーティングで、トレンドとペインポイントを特定する
  • 手作業でメモを取ることなく、重要な決定事項やアクションアイテムを追跡
  • 営業チームやサポートチームに対するコーチングの機会を見つける
  • 検索可能でタイムスタンプ付きのミーティングハイライトを共有することで、コラボレーションを強化できます。

AI主導のミーティングインサイトを活用することで、企業はデータに裏打ちされた意思決定を行い、効率を向上させ、全体的な生産性を高めることができる。

会話インテリジェンスは営業チームにとって画期的なもので、顧客とのやり取りをリアルタイムで分析することで、より多くの商談を成立させることができます。tl;dvのようなAI主導のツールを使えば、営業チームは以下のことが可能になります:

  • 異議申し立て、ペインポイント、エンゲージメントシグナルを追跡することで、買い手の意図を明らかにする
  • 自動化された通話分析とフィードバックで営業指導を改善
  • コンバージョンを促進するピッチとレスポンスを特定することで、メッセージングを最適化します。
  • AIが会議の書き起こしや要約を行い、メモを取る時間を短縮します。

会話インテリジェンスを活用することで、営業チームは戦略を洗練させ、アウトリーチをパーソナライズし、収益成長を加速させることができる。

会話インテリジェンスは、よりパーソナライズされ、効率的で、洞察力のある顧客対応を実現することで、顧客との対話を変えます。tl;dvのようなAIを搭載したツールは、ビジネスを支援します:

  • 会話の傾向やフィードバックを分析することで、顧客のニーズを理解する。
  • AIを活用したサマリーとアクションアイテムのトラッキングにより、レスポンスタイムを改善
  • 営業、サポート、カスタマーサクセスの各チームにおけるメッセージの一貫性を確保する
  • 繰り返し発生する顧客のペインポイントを浮き彫りにすることで、製品とサービスの改善を強化する

会話インテリジェンスを活用することで、企業は懸念事項に積極的に対処し、より強固な関係を築き、シームレスな顧客体験を提供することができる。

会話インテリジェンスから最大の価値を得るために、企業は以下のベストプラクティスに従うべきである:

  1. AIを活用した書き起こし&要約- 会議でのメモ取りを自動化し、気が散ることなく重要な洞察を把握。
  2. 傾向とパターンの分析- 会話インテリジェンスを使用して、繰り返し発生する顧客のニーズ、異議、機会を特定する。
  3. 共有インサイトでチームを調整- 営業、カスタマーサポート、製品の各チームが主要な会話のハイライトにアクセスできるようにし、コラボレーションを向上させます。
  4. リアルタイムのコーチングとフィードバックの活用- AIを活用した会話分析でチームを鍛え、メッセージングと応答を洗練させる。
  5. データ主導の洞察に基づく行動- セールストークの最適化、カスタマーサポートの改善、商品提供の強化など、会話のインテリジェンスを行動に移します。

これらのベストプラクティスを統合することで、企業は会話インテリジェンスの効果を最大化し、より良い意思決定を推進することができる。

最適な会話インテリジェンスツールの選択は、貴社のビジネスニーズによって異なります。以下は考慮すべき主な要因です:

  1. AIを活用したテープ起こし&分析- AIを活用した正確でリアルタイムのテープ起こしをお探しください。
  2. ワークフローとの統合-Zoom、Google Meet、CRMシステム、コラボレーションプラットフォームなどのツールとの互換性を確保します。
  3. 検索可能で共有可能な洞察- 会話から重要な瞬間を素早く見つけて共有できるツールを選ぶ。
  4. 拡張性と使いやすさ- チームの成長に合わせて拡張できる、使いやすいプラットフォームを選びましょう。
  5. セキュリティとコンプライアンス- ツールがGDPRやSOC 2などのデータプライバシー規制を満たしていることを確認します。
  6. 自動化されたサマリーとアクションアイテム- AIを活用したミーティングノートは、チームの連携を維持し、迅速なアクションを支援します。

tl;dvのようなツールは、ビジネス上の会話を簡単に捉え、分析し、行動に移すことができる。