Müşteri Başarı Ekipleri GPT-3'ü Nasıl Kullanabilir?

Müşteri başarısı, inanılmaz derecede tatmin edici ve aynı zamanda son derece yorucu olabilen rollerden biridir.

Satış ekibi şöhreti (ve komisyonu) elde edebilirken, müşteri memnuniyetini ve sadakatini sağlamakla yükümlü olan rol müşteri başarısı ekibidir.

Müşteri Başarısı ilk temas noktasıdır. Şikayetlerin hedef tahtasıdır. Sorun çözücüdür.

İşinizin her ayrıntısını bilmeniz gerekir. Dahası, müşterilerinizin işlerinin tüm ayrıntılarını da anlamanız gerekir.

Bu zor bir iş. Bu yüzden size AI'nın nasıl yardımcı olabileceğini anlatacağız. Görev otomasyonundan ışık hızında analizlere kadar, GPT-3'ün yardımıyla Müşteri Başarısını nasıl değiştirebileceğinize dair birçok fikrimiz var.

ChatGPT ile ilgili heyecanı muhtemelen duymuşsunuzdur. Bu sohbet robotunun sorunları çözmemize ve hızlı bir şekilde bilgi edinmemize yardımcı olma yeteneği olağanüstü olsa da, ChatGPT aynı zamanda yapay zekanın genel olarak farklı mesleklerde nasıl kullanılabileceğine de ışık tutuyor.

ChatGPT'nin arkasındaki aynı teknolojiyi kullanan birçok Müşteri Başarısı aracı bulunmaktadır. Bu teknoloji, kendi kendine öğrenen dil modeli olan GPT-3'tür. Bu yapay zeka araçlarına ne kadar çok veri girilirse, o kadar akıllı hale gelirler. Veri toplama ve işleme sürecini hızlandırmak isteyen Müşteri Başarısı ekipleri için bu, iyi bir haberdir.

AI, yıllardır müşteri başarısında kullanılmaktadır.

Açıkça belirtmek gerekirse, Müşteri Başarısı alanında yapay zeka yeni bir şey değildir. Birçok CS ekibi, işlerini kolaylaştırmak ve müşterilere daha iyi hizmet sunmak için uzun süredir yapay zeka araçlarını kullanmaktadır. Yapay zekanın CSM platformlarında müşteri içgörüleri sağlaması, bilinen avantajlarından biridir. Ancak kullanım alanları bunun çok ötesine geçmektedir.

AI, müşteri memnuniyetsizliğinin yol açtığı sorunlarla mücadele etmek yerine, proaktif olarak daha sorunsuz deneyimler ve daha mutlu müşteriler yaratabileceğiniz anlamına geliyordu. Bu, sorunlar ortaya çıkmadan önce önlem almak veya ürün yönetimine, aksaklıkları ve hayal kırıklıklarını gidermeye yardımcı olacak bilgileri hızlı bir şekilde sağlamak yoluyla olabilir.

AI, manuel işler ve yavaş analizler olmadan müşterilere son derece özelleştirilmiş çözümler sunmayı her zamankinden daha kolay hale getiriyor.

Biletleme ve destek sistemleri gibi otomatikleştirilmiş süreçler, yapay zeka ile devrim niteliğinde bir dönüşüm geçirdi. Bu sayede CSM'ler, sorunları hızlı bir şekilde çözebilir ve herkesin istediği kişisel dokunuşları eklemek için zaman ayırabilir.

Bilgisayar bilimlerinde yapay zekanın en iyi örneği, IBM'in Watson sistemini müşteri hizmetleri temsilcisi olarak kullanan şirketlerde görülebilir. ChatGPT gibi Watson da verilerle doludur ve doğal dilde konuşabilir. Aradaki fark, Watson'ın müşterilerle etkileşim kurmak amacıyla bir şirketi temsil etmek üzere eğitilmiş olmasıdır. GM Financial ve Vodafone, müşterilerini desteklemek için Watson motorunu kullanan şirketlerin en iyi örnekleridir.

AI ve Müşteri Başarısı birbiriyle yakından ilişkilidir. "AI" artık sadece moda bir kelime değil, işin gerçek ve somut bir parçasıdır. AI ne kadar ilerlerse, Müşteri Başarısı temsilcileri işlerini o kadar hızlı ve verimli bir şekilde yapabilirler.

İşinizi bir ikili kod yüzünden kaybetme düşüncesi sizi korkutuyor mu? Endişelenmeyin. GPT-3 gibi yapay zeka, Müşteri Başarısı ekipleri için bir kaynak olarak görülmelidir. Müşteri başarısında yapay zekanın fırsatları çok büyüktür. Attrock'un akıllı markalar ve pazarlamacılar için en iyi yapay zeka sohbet robotları listesinin de gösterdiği gibi, bu fırsatlar sadece etkileşimi ve e-ticaret satışlarını artırmakla sınırlı değildir. Yapay zeka, bu alandaki rolü yeniden tanımlayacak ve keşfedilecek yeni yollar sunacaktır. Bunlar arasında, yapay zeka gelişmelerinden önce mümkün olmayan yollar da bulunmaktadır. Bu yüzden endişelenmeyin, heyecanlanın.

GPT-3'ün Yardımcı Olabileceği Günlük Müşteri Başarısı Görevleri

Müşteri geri bildirimlerini analiz etmek

Rekabette önde olmak için, Müşteri Başarısı ekipleri müşteri geri bildirimlerini toplamakla kalmayıp, bunları gerçekten anlamalıdır. Bazen bu çok basittir. Diğer zamanlarda ise, harflerinin yarısını bilmediğiniz bir dili çevirmek gibi olabilir. Niteliksel veya niceliksel kullanıcı araştırması yapıyor olsanız da, müşterilerin ne istediğini ve neye ihtiyacı olduğunu anlamak kafa karıştırıcı bir süreç olabilir.

GPT-3, müşteri geri bildirimlerini analiz ederek ve trendleri veya önemli çıkarımları ortaya çıkararak iş yükünü azaltmaya yardımcı olabilir. Bizler sadece insanız ve büyük miktarda müşteri geri bildirimi analiz ederken ayrıntıları gözden kaçırmak, kalıpları gözden kaçırmak, verileri yanlış yorumlamak ve hatta kendi önyargılarımızı karıştırmak kolaydır. AI bu sorunu aşmaya yardımcı olabilir. Hiçbir ayrıntıyı gözden kaçırmaz, kalıpları anında görür ve saniyeler içinde büyük miktarda anket, kullanıcı görüşmesi ve davranışsal veriyi analiz edebilir.

Rapor oluşturma

GPT-3 verileri alır, bağlantıları kurar ve içgörülü raporlar oluşturur. Müşteri Başarı ekipleri artık ilgili verileri manuel olarak ve zahmetli bir şekilde rapor formatında bir araya getirmek zorunda kalmayacak. AI, önemli içgörülerin genel bir özetini saniyeler içinde oluşturabiliyorsa, buna gerek kalmayacak.

Artık raporlar sadece bir saniye sürüyor, bu sayede Müşteri Başarısı temsilcileri müşterilerle konuşmak için çok daha fazla zamana sahip oluyor. Müşterilerle konuşmaya ne kadar çok zaman ayırabilirseniz, onlarla olan ilişkiniz o kadar iyi olur. Siz müşterilerle insani düzeyde iletişim kurarken, veri işlerini yapay zekaya bırakın. Müşterileriniz kendilerini değerli hissedecek ve bu da başarılı satışların veya sözleşme uzatmalarının olasılığını artıracaktır.

Şikayetlere veya sorulara yanıt verme

Özellikle müşteri hizmetleri sektörü, son yıllardaki teknolojik ilerlemelerle büyük bir dönüşüm geçirdi. Yapay zeka destekli sohbet robotları artık yaygın olarak kullanılıyor ve günlük tüm soruları hızlı ve doğru bir şekilde yanıtlayabiliyor. Böylece müşteri başarısı temsilcileri, sıkça karşılaşılan şikayetleri tek tek incelemek veya sürekli olarak SSS sayfalarına yönlendirmekle zaman kaybetmek zorunda kalmıyor.

Sıkça sorulan sorulardan bahsetmişken, yapay zekanın SSS sayfalarınızı chatbotlar için bilgi kaynağına dönüştürebileceğini biliyor muydunuz? AskAI kısa süre önce SSS'lerinizi konuşma formatına dönüştüren bir araç piyasaya sürdü. Müşteriler sorular sorar ve yapay zeka SSS materyalinizi tarayarak insan benzeri bir cevap verir.

GPT-3, müşterinin önceki sorgularına dayalı olarak kişiselleştirilmiş yanıtlar sunabilir ve bağlam için iç müşteri kayıtlarınızı ve verilerinizi çapraz referanslayabilir. GPT-3 yanıtları bu nedenle müşteriye tamamen özgü olabilir; sadece sordukları sorularla değil, kim olduklarıyla da şekillenir. Sonuç? Müşteriler, sorunlarını gerçek bir kişi ele alıyor gibi, dinlendiklerini hissederler.

Destek görüşmeleri gerçekten bir insan tarafından yürütülüyorsa, yine de yapay zekadan yararlanabilirsiniz. Aslında, Intercom kısa süre önce destek görüşmelerini özetleyen bir araç piyasaya sürdü. Bu araç, sorun ve çözümün gelecekte başvurmak üzere net bir şekilde açıklanmasını sağlıyor.

Müşteri Segmentasyonu

CSM'lerin müşteri deneyiminin en üst düzeyde olmasını sağlamanın en iyi yollarından biri, her bir müşteriyi ve ürün veya hizmetinizden ne beklediklerini anlamaktır.

GPT-3, müşteri verilerini alıp farklı gruplara ayırabilir, böylece CSM'ler her müşteriye daha özel çözümler sunabilir.

Bu, çok ayrıntılı bir düzeyde bile mümkündür. Örneğin, bir müşteri niş bir sektörde çalışıyorsa, iş segmentasyonu, belirli bir ürün özelliği hakkında daha yoğun rehberlik gerektiren sadece birkaç müşteriden oluşan küçük bir alt grup oluşturabilir.

Gruplandırma bundan daha genel de olabilir. GPT-3, müşterileri, işletmelerinin hizmet mi yoksa fiziksel ürünler mi sunduğuna göre tanımlayabilir ve etiketleyebilir. Affiliate, e-ticaret, SaaS – tüm bu tür işletmelerin farklı ihtiyaçları vardır ve AI'nın müşterilerinizi ihtiyaçlarına göre kategorize etmesine izin vermek, tam bir kurtarıcıdır.

Onları birden fazla segmentte gruplandırarak, eğitim, ürün geliştirme ve en değerli müşterileriniz gibi konularda önceliklerinizi belirleyebilirsiniz. Bu, müşteri odaklı bir organizasyon olmak için çok önemlidir.

Yeni Müşterilerin Kazanılması

Müşterileri ve istemcileri sisteme dahil etmek, müşteri hizmetleri ekipleri için zaman alıcı ve sıkıcı bir iş olabilir. GPT-3, müşterinin bilgilerini alarak, ihtiyaçlarını anlayarak ve onlara özel kişiselleştirilmiş bir sisteme dahil etme planı oluşturarak yardımcı olur. Bu, manuel iş yükünü azaltacak ve müşteri sadakati ve memnuniyetinde daha başarılı sonuçlar sağlayacaktır.

Onboarding, e-posta dizilemesi, önceden kaydedilmiş web seminerleri veya segmentlere ayrılmış müşterilerle özel sanal eğitimler planlayarak otomatikleştirilebilir.

Aranabilir Veritabanları

Her müşteri, kendi sorununun kendine özgü olduğunu düşünür. Gerçekte ise, bu nadiren böyledir. Müşteri Başarısı alanında çalışmış olan herkes, aynı soruların tekrar tekrar sorulduğunu bilir.

Müşteri hizmetleri temsilcileri için iyi belgelenmiş ve aranabilir bir veritabanına sahip olmak elbette kullanışlıdır. Ancak GPT-3, müşterinin sorularına dayalı olarak ek öneriler sunarak bunu bir adım daha ileriye taşıyabilir. Diğer bir deyişle, veritabanında bulunanlarla sınırlı kalmazsınız. GPT-3 boşlukları doldurur. Ayrıca, veritabanındaki bilgilerin özetini mümkün olan en yararlı biçimde sunabilir.

Müşteri hizmetleri temsilcileri artık çözümleri manuel olarak aramak veya meslektaşlarına sormak zorunda kalmıyor. Ve bunu şirket içinde tutmaya da gerek yok. GPT-3 destekli bir bilgi veritabanı, kapsamlı ancak hızlı bir referans kılavuzu olarak doğrudan müşteriye sunulabilir.

AI'nın nasıl kurulduğuna bağlı olarak, yaygın sorunların giderilmesine de yardımcı olabilir ve bir müşteri hizmetleri temsilcisinin hiç müdahale etmesine gerek kalmadan en iyi çözümü önerebilir.

Taze Fikirler ve Yeni Bakış Açıları

Müşteri Başarısı departmanında, günlük olarak karşılaştığınız birçok soru ve sorunun aynı olduğunu sık sık fark edeceksiniz. Bu durum, sanki aynı yanıtları ve eylemleri sonsuz bir döngü içinde tekrar tekrar tekrarlamak gibi hissettirebilir.

Ancak işleri "daha iyi" bir şekilde yapmanın yollarını düşünürken, denenmiş ve test edilmiş süreçlerden, tepkilerden ve işlerin her zaman yapıldığı şekilden çıkmak zor olabilir.

Ancak yapay zeka yardımcı olabilir ve Chat GPT gibi etkileşimli bir arayüzle, Müşteri Başarısı alanında yenilikçiliği teşvik etmek için komutlar verebilirsiniz.

Bu, müşterileri doğrudan desteklemenin farklı yolları olabilir veya hatta çözüm sunmanın farklı yolları hakkında fikirlerini sorabilir.

Faaliyetlere daha az önyargılı, taze bir bakış açısı getirerek, iş dünyasında ortaya çıkabilecek yankı odası etkisine hoş bir ara verebilir.

Bunu yapmanın bir yolu, komut istemlerini kullanmaktır; bazı örnekler şunlardır:

Müşteri Başarısı ekipleri, müşterileriyle etkileşim kurmak ve değer sunmak için hangi yenilikçi yöntemleri kullanabilir?
Müşteri Başarısı ekipleri, etkinlik ve verimliliklerini artırmak için teknolojiyi nasıl kullanabilir?
Müşteri Başarısı çabalarında yenilikçi stratejileri başarıyla uygulayan şirketlere örnekler nelerdir?
Müşteri Başarısı ekipleri, inovasyonu teşvik etmek için sektörlerindeki en son trendleri ve gelişmeleri nasıl takip edebilirler?
Müşteri geri bildirimlerini inovasyonu teşvik etmek ve müşteri deneyimini iyileştirmek için kullanmanın bazı stratejileri nelerdir?
Müşteri Başarısı ekipleri, inovasyonu teşvik etmek ve genel müşteri deneyimini iyileştirmek için ürün geliştirme ve pazarlama gibi diğer departmanlarla nasıl işbirliği yapabilir?
Müşteri Başarısı ekipleri, yenilikçi stratejilerinin ve girişimlerinin etkinliğini ölçmek için hangi metrikleri kullanabilir?

Müşteri Başarısı Ekipleri için GPT3 Araçları ve Yazılımları

Sohbet Robotları

Şirketler için kullanılan sohbet robotları geçmişte kötü bir şöhrete sahipti, ancak günümüzde daha akıllı, daha becerikli ve neredeyse gerçek insanlardan ayırt edilemez hale geldiler. Emojiler ve her şey dahil!

Doğal dil işleme modellerindeki gelişmeler ve tüm bilgi ve bilgilerin bir sohbet robotuna aktarılmasıyla, çok fazla zaman ve emekten tasarruf edilebilir.

GPT-3 kullanarak kendi sohbet robotunuzu oluşturabilirsiniz, ancak kullanabileceğiniz başka araçlar da vardır. Conversica, Intercom, Drift ve IBM'in Watson'ı, sektör genelinde önerilen harika araçlardır.

Bu kesinlikle dikkate alınmaya değer bir CS kullanım örneğidir. LeadDesk tarafından yapılan bir vaka çalışmasında, bir emeklilik şirketi (Varma) müşteri başarısına yardımcı olmak için Helmi sohbet robotunu oluşturdu. Müşteri desteğini %85 oranında yapay zeka odaklı hale getirerek müşteri başarı ekibine 330 saatlik zaman tasarrufu sağladı. Bunu bir perspektife oturtmak gerekirse, bu iki tam zamanlı çalışanın çalışma saatlerine eşdeğer bir zamandır.

Toplantı Kayıt Yazılımı

Toplantı kayıt yazılımı, eylem noktaları, içgörüler ve soruları takip etmek için iç ekip toplantıları için inanılmaz derecede yararlıdır. Ancak aynı zamanda Müşteri Başarısı ve Destek ekipleri için de oyunun kurallarını tamamen değiştirebilir.

tl;dv gibi bir GPT3 toplantı aracını kullanmak, CSM'ler için birçok fayda tl;dv . Temel olarak, müşterinin sesini daha geniş bir organizasyon için yakalar ve paylaşır. Genellikle, müşteriler hayal kırıklıklarını veya ihtiyaçlarını dile getirdiklerinde, bu bilgiler üst yönetime, satış, pazarlama veya geliştiricilere iletilmelidir.

Bunu iletmenin bir yolu, e-postada anekdotlar yazmaktır, ancak bu yöntem yeterince etkili değildir. tl;dv , Müşteri Başarısı ekiplerinin müşteri görüşmelerini kaydetmesine, transkripsiyonunu yapmasına, clip vurgulamasına tl;dv ve böylece müşterinin kendi sözlerini (tüm duygusal nüanslarıyla birlikte) yakalar.

Bu müşteri içgörülerini Slack, Hubspot, Salesforce göndermek çok kolaydır Salesforce sonuç olarak tüm organizasyon genelinde müşteriye karşı daha fazla empati oluşur.

tl;dv , GPT-3'ü tl;dv müşteri toplantılarındaki önemli anları otomatik olarak belirler, zaman damgası ekler ve özetler sunar. Ayrıca, tekrar gözden geçirilmeye değer kayıtların herhangi bir bölümüne doğrudan belirli paydaşları etiketleyebilirsiniz. Kısacası, toplantı belgeleme ve takip işlemlerini basitleştirir ve hızlandırır.

Müşteri bir hata mı yaşıyor? Fiyatlandırma yapısından memnun değil mi? Gerçekten yeni bir özelliğin eklenmesini mi istiyor? Doğrudan müşteriden gelen paylaşılabilir video tabanlı içgörüler sayesinde, paydaşların müşteriyi anlamasını ve ihtiyaçlarına göre kararlar almasını sağlamak hiç olmadığı kadar kolay.

Bahsedildiği gibi, Müşteri Başarısı ekipleri, işler ters gittiğinde genellikle müşterilerin tepkisini üstlenmek zorunda kalır. Yine de, müşterilerle sürekli bir ilişki içindedirler. Doğru bir şey yapıyorlarsa, övgü dolu sözler kesilip paylaşılabilir. Bu, morali yükseltmekle kalmaz, aynı zamanda çalışanlara çok önemli maaş zamlarını istemek için olumlu kanıtlar da sağlar.*göz kırpma*

CSM araç kutunuza akıllı bir AI toplantı aracı eklemek, kuruluşunuzu daha da müşteri odaklı hale getirir. İşletmedeki herkes müşterilerin duygularını duyabilir, görebilir ve deneyimleyebilir, bu da onları müşterileri savunmaya ve desteklemeye daha yatkın hale getirir.

Artık CSM'yi, geri gelen TÜM sorunlarla başa çıkmak için terk etmek zorunda kalmayacaksınız. tl;dv gibi bir araçla, HERKES kendi alanının sorumluluğunu üstlenebilir ve CS ekipleri artık bir siloda kalmaz.

CS ekipleri, müşteri odaklı sağlığın turnusol testidir. tl;dv , geri bildirimlerini destekleyecek kanıtlara sahip olmalarını ve herkesin memnun kalmasını tl;dv !

Duygu Analizi

Duygu analizi, müşterilerin ürünleriniz, hizmetleriniz ve markanızla ilgili genel deneyimleri hakkında ne düşündüklerini belirlemek için müşteri geri bildirimlerini ve yorumlarını inceler. Geleneksel olarak bu, yorumları okuyarak, sosyal medyayı inceleyerek ve popüler kelimeleri, emojileri vb. arayarak manuel olarak yapılabilir. Bu önemli bir işlemdir, ancak manuel olarak yapılması yoğun bir iş yükü oluşturabilir.

Ancak gelişmiş yapay zeka destekli araçlarla duygu analizi daha akıllı ve daha hızlı hale geliyor. Otomatik araçlar, müşteri geri bildirimlerinin olumlu, olumsuz veya tarafsız olup olmadığını belirlemek için derinlemesine metin veya ses analizi sağlayabilir. Veriler, müşteri memnuniyet düzeylerini günlük olarak ölçmek ve iyileştirilmesi gereken alanları belirlemenize yardımcı olmak için kullanılabilir. Taranan bilgiler niteliksel ve öznel olsa da, yapay zeka önyargının birçok temel sorununu ortadan kaldırabilir ve bunları daha niceliksel bir çıktıya dönüştürebilir.

Bunun için Lexalytics ve Reputation gibi harika araçlar kullanılabilir. Bu araçların bileşenleri bile ek satış tespiti için kullanılabilir. Müşterilerin memnuniyetsizliklerini dile getirdiklerini ve bir çözüm olduğunu varsayalım. Bu durumda, duygu analizi CSM ekibine çeşitli seçenekler sunması için uyarı verebilir. Bu, şirketin kârını ve gelirini artırmakla kalmaz, aynı zamanda müşterinin dinlendiğini hissetmesini ve şirketinizin sorunlarına çözüm sunabileceğini anlamasına da yardımcı olur.

Müşteri Kaybını Önleme ve Müşteri Sadakatini Artırma

Yine, duygu analizi gibi diğer AI araçlarını ve avantajlarını kullanarak, AI müşteri tabanınızın kayıplarını yönetmenize yardımcı olabilir. Totango gibi araçlar, müşteriler memnuniyetsiz olduğunda veya ayrılmayı düşündüğünde CSM'leri hızlı bir şekilde uyarmak için AI tarafından desteklenen yerleşik sağlık kontrol sistemlerine sahiptir.

KPI'ların müşteri sadakatine dayandığı ve müşteri gelirlerinin tahmini bir şirketin inovasyon ve gelişiminin anahtarı olduğu bir alanda, bu takip edilmesi gereken çok önemli bir konudur. AI, bir adım önde olmanıza yardımcı olabilir. Tahmine dayalı analitiği kullanarak, AI müşteri davranışlarındaki kalıpları tespit edebilir ve müşterilerin ayrılma olasılığı yüksek olduğunda sizi uyarabilir. CSM ekipleri, çok geç olmadan müşterilerle iletişime geçerek müşteri bağlılığı ve sadakati için çalışabilir.

GPT'nin Geleceği ve Müşteri Başarısı

AI ve Müşteri Başarısı dönüşümü henüz başlangıç aşamasında olsa da, AI ve makine öğreniminin CS ekiplerine fayda sağlayabileceği pek çok yol bulunmaktadır.

Garip bir meta şekilde, Müşteri Başarısı yöneticileri ve ekipleri için geliştirilen GPT-3 araçlarının çoğu, şüphesiz kendi araçlarını ve öğrendiklerini kendileri için kullanıyor. Bu, bu araçlar ne kadar çok kullanılırsa, onları kullanan müşteriler o kadar çok geri bildirim sağlar ve araçlar o kadar iyi hale gelir, böylece daha da sorunsuz hale gelirler.

Bu, GPT-3 tabanlı Müşteri Başarısı yönetim araçlarının erken benimsenmesinin şirketlere uzun vadede yardımcı olabileceğinin mükemmel bir nedenidir. Satın alarak, deneyerek ve test ederek, istediğiniz gelecek için araçları yönlendirmeye yardımcı olabilir, kendi sorunlarınız ve gereksinimlerinizle bu AI araçlarının yol haritasını şekillendirebilirsiniz.

Öyleyse, yapay zeka trenine atlayarak müşteri başarısını bir üst seviyeye taşıyın ve bu süreçte zamandan ve paradan tasarruf edin. Herkes binsin!