Gerçekçi olalım, satışlar hiç de kolaylaşmıyor. Hedefler daha yüksek. Satış süreçleri daha karmaşık. Ve CRM sisteminiz çoğu sistem gibi ise, sahip olduğunuz verilerin yarısı ya güncel değil, ya yineleniyor ya da tamamen eksik.

AI toplantı zekasını girin.

Satış alanında yoğun bir şekilde çalışıyorsanız, muhtemelen bu konuyu duymuşsunuzdur. Aramalarınıza otomatik olarak katılan, her şeyi kaydeden, gerçek zamanlı olarak transkripsiyon yapan, önemli anları özetleyen ve ardından (şanslıysanız) tüm bunları doğrudan CRM'nize senkronize eden araçlar. Bazıları ekibinizi eğitmenize, konuşma oranlarını takip etmenize, itirazları daha iyi yönetmenize veya en iyi performans gösteren çalışanlarınızı karşılaştırmanıza bile yardımcı olur. Satış asistanı, not tutucu ve RevOps stajyerini bir arada bulundurmak gibidir.

Ancak şu bir gerçek: 50 satış temsilcisinin takvimlerine bir AI not alma aracı eklemek ve bir devrim yaşanmasını ummak... en iyi ihtimalle iyimser bir yaklaşımdır. Bu satış araçları şüphesiz güçlüdür, ancak yalnızca doğru şekilde kullanıldıklarında. Bu da, kasıtlı bir onboarding süreci, net iş akışları, ekibin desteği ve "bu aracı bir ay boyunca denedik, ancak kimse kullanmadı" sendromunu önlemek için yeterli geri bildirim döngüleri anlamına gelir.

Satış müdürü, RevOps lideri veya yetkinlik başkanıysanız ve AI toplantı zekasını ekibinize dahil etmenin nasıl bir şey olduğunu merak ediyorsanız, bu kılavuz tam size göre.

Neler bekleyebileceğimize bir göz atalım: başarılar, aksaklıklar ve lansmanınız daha başlamadan durma noktasına gelmemesi için neler yapabileceğiniz.

İçindekiler

Bekleyebileceğiniz Avantajlar

İyi şeylerden başlayalım, çünkü kim avantajları sevmez ki? Bu yüzden toplantı bilgilerini paylaşıyorsunuz, değil mi? 

AI toplantı zekası doğru bir şekilde uygulandığında, ilk birkaç hafta içinde kazançlar görmeye başlayacaksınız. Sadece kağıt üzerinde değil, temsilcilerinizin davranışlarında, satış sürecinin düzeninde ve yönetici olarak kendi görünürlüğünüzde de.

Sadece Transkriptlerden Daha Fazlası

Elbette, otomatik transkriptler güzel bir şey, ancak günümüzde bu artık sıradan bir şey haline geldi. Her araç ve her yazılım transkript sunuyor, ancak doğru kişiye otomatik olarak atanan eylem öğeleri, hacimli transkriptleri özetleyen özetler ve saniyeler içinde paylaşılabilir video klipler gibi ekstra özellikler olmadan, bunlar kimsenin okumayacağı metin sayfalarıdan ibarettir.

En iyi araçlar ( tl;dv gibi tl;dv ) bu notları doğrudan CRM'inize otomatik olarak senkronize eder. Bu, temsilcilerinizin yazmaya daha az zaman harcayıp satışa daha fazla zaman ayırabileceği anlamına gelir. Daha temiz satış süreçleri, daha az unutulan takip işlemleri ve çok daha az "notlarınızı güncelleyin" hatırlatması düşünün.

Verimlilik açısından mı? LLM'lerin analizinde, tl;dv toplantılar için tl;dv AI ajanları gibi AI ajanlarını kullanan ekiplerin, çalışan başına %60 daha fazla verimlilik elde ettiği görüldü.

Daha İyi Koçluk ve Daha Hızlı Yükseliş

Tüm görüşme kayıtlarını tek tek incelemek veya içgüdülerinize güvenmek yerine, iyi bir AI toplantı asistanı size önemli noktalar, rakip şirketlerden bahsedilenler ve kaçırılan fırsatlar gibi özetlenmiş önemli bilgileri sunacaktır.

Bu, özellikle performansları düşük olan ve her zaman nerede hata yaptıklarını bilmeyen çalışanlara koçluk yapmayı çok daha kolay hale getirir. Örneğin, tl;dv gibi bir araç, yeni çalışanlaratüm ekiplerinizin ilgili satış görüşmelerine kolayca erişebilecekleri bir özet sunarak, onların bunalmamalarını sağlar. İyi, kötü, çirkin, hepsi yeni çalışanlar için bir gösterimde. 

Yeni çalışanlar gerçek müşteri konuşmalarını yoğun bir şekilde dinlediklerinde, daha hızlı öğrenme süreci geçirirler, daha iyi öğrenirler ve kıdemli temsilcilerin her aramayı takip etme baskısı azalır. Konuşmacı analizi de yardımcı olabilir, özellikle de izlemek playbook özel bir playbook varsa.

Geliştirilmiş Anlaşma Tahmini

İşte gizli bir hazine: AI toplantı zekası, sizin gözden kaçırabileceğiniz kalıpları tespit edebilir. Ton değişiklikleri. Rakip isimlerinin geçmesi. Bütçe konusunda tereddütler.

Tüm bunlar otomatik olarak işaretlenir ve ortaya çıkar, böylece tahmin toplantısından önce anlaşmanın durumunu daha net bir şekilde görebilirsiniz.

Artık "mutlu kulaklara" güvenmek zorunda değilsiniz. Bir anlaşmanın sıcak mı yoksa hayatta kalmak için mücadele mi ettiğini destekleyen gerçek verilere sahipsiniz.

Bazı AI araçları bunu bir adım daha ileri götürerek, durumu izleyen ve tüm süreçleri tek bir çatı altında görünür kılan yerleşik anlaşma izleme panelleri sunar. Bu, bazı ekipler için mükemmel bir çözümken, diğerleri için aşırı bir özellik olabilir. Size en uygun olanı bulun.

Tipik Bir Lansman Süreci (Ve Neler Yanlış Gidebilir)

Artık ekibinize AI toplantı zekasını getirmeye hazırsınız. Aracınızı seçtiniz. Herkes heyecanlı (sayılır). Peki şimdi ne olacak?

50 kişilik bir satış organizasyonunda yapay zekayı uygulamaya koymak, tak ve çalıştır kadar basit değildir. Satış temsilcilerinin bunu gerçekten kullanmasını ve kullanmaya devam etmesini istiyorsanız, aşamalı bir yaklaşıma ihtiyacınız olacaktır. Bu yaklaşım genellikle şöyle görünür... ve dikkatli olmazsanız, işler ters gidebilir.

Aşama 1 – Pilot Uygulama

Küçükten başla. Her zaman.

Yaklaşık 30-60 gün boyunca 5-10 tekrar yapmanızı öneririz. İdeal olarak, kıdemli çalışanlar, yeni işe alınanlar ve RevOps'tan birinin karışımı. Bu grup, CRM senkronizasyonundan çağrı özetlerinin doğruluğuna kadar her şeyi baskı testi ile kontrol edecektir.

Ancak bazı aksaklıklar olabilir. CRM alanları tam olarak eşleşmeyebilir. Bazı temsilciler kayıt düğmesine basmayı unutabilir. Bir kişi kesinlikle transkripsiyonun "garip geldiğini" söyleyecektir.

Bu normal. Buradaki amaç mükemmellik değil, sinyal toplamaktır. Ne işe yarıyor? Ne can sıkıcı? Herkesin katılımını sağlamak için hangi küçük ayrıntılar düzeltilmeli?

Agility-at-Scale'e göre, AI pilotlarının %46'sı entegrasyon sorunları, belirsiz ROI veya güvenlik engelleri nedeniyle hiçbir zaman tam üretime geçemiyor. 

Sizinki de onlardan biri olmasın.

Aşama 2 – Takım Çapında Eğitim ve Değişim Yönetimi

Bu aşamada birçok uygulama başarısız olmaktadır. Dünyanın en iyi yapay zeka aracına sahip olabilirsiniz, ancak ekibiniz bunun onlara nasıl yardımcı olacağını anlamazsa, bu araç başlangıçta başarısız olacaktır. Ekibiniz bu aracı kullanmayacaktır.

Bunu önlemek için, oryantasyon oturumları düzenleyin. Aracın gerçek işlemlerde nasıl kullanıldığını reel kısa bir Loom veya tl;dv reel hazırlayın. Ürünü gerçekten kullanan ve soruları gerçek zamanlı olarak yanıtlayabilecek iç şampiyonlar atayın .

Bazı temsilcilerin hala bundan kaçınmasına şaşırmayın. Bu, çoğu yöneticinin kabul etmek istediğinden daha yaygın bir durumdur. Aslında, kullanıcıların %70'i resmi AI eğitimini atlarken, %90'ı bunun yararlı olduğunu söylüyor.

Bu, sürecinize akran liderliğindeki pekiştirme ve kullanım örnekleri eklemeniz gerektiği anlamına gelir. Onlara bunun nasıl zaman kazandıracağını gösterin. Bunun bir anlaşmanın kapanmasına nasıl yardımcı olduğunu gösterin. Sadece şirketin değil, onların da nasıl fayda sağlayabileceğini gösterin.

Aşama 3 – Tam Üretime Geçiş

Pilot uygulama başarılı oldu ve oryantasyon oturumları iyi gidiyorsa, artık geniş çaplı uygulamaya geçme zamanıdır.

Burada, bunu tüm ekibinize yaygınlaştırırsınız, ancak önce entegrasyonlarınızın sağlam olduğundan emin olun. Çalıştığından emin olmak için CRM'nizle senkronize edin, Slack veya MS Teams'e bağlayın, kayıt varsayılanlarını ayarlayın ve mümkün olan her şeyi otomatikleştirin.

Ardından koçluk iş akışlarını oluşturun:

  • Etiketli anları kim inceler?
  • Konuşma süresi raporlarını ne zaman kontrol edersiniz?
  • Özetler, boru hattı toplantılarında nasıl incelenir?

Ve en önemlisi: ekibinizi dinleyin. Kullanımı takip edin. Birkaç haftada bir geri bildirim kontrolü yapın. İnsanların aracı gerçekte nasıl kullandıklarına (veya kullanmadıklarına) göre SOP'larınızı güncelleyin.

Başarılı bir lansman, tek bir büyük lansman değil, bir dizi küçük, kasıtlı yinelemedir. Neyin işe yarayıp neyin yaramadığına ne kadar dikkat ederseniz, lansmanınız o kadar sorunsuz olur.

Satış Liderlerinin Karşılaştığı Yaygın Zorluklar

AI toplantı zekasını uygulamaya koymak sadece bir araçla ilgili değildir. İnsanlar, süreçler ve, dürüst olmak gerekirse, politikalarla da ilgilidir. En iyi AI uygulaması bile engellerle karşılaşabilir. İşte gördüğüm en yaygın dört zorluk (ve bunlardan nasıl kurtulabileceğiniz).

"AI Aşırı Yüklemesi" veya Veri Gürültüsü

İlk sürprizlerden biri mi? Hiçbir içgörüden... çok fazla içgörüye geçiyorsunuz.

Çağrı özetleri. Eylem öğeleri. Konuşma süresi istatistikleri. Duygu takibi. Varlığından haberdar olmadığınız CRM alanları. Her şey, her yerde, aynı anda. Eğer bunu yapılandırmazsanız, gürültüye dönüşür.

Buradaki püf noktası, ekibiniz için neyin önemli olduğuna karar vermektir.

Şablonları ayarlayın. Vurgu etiketlerini özelleştirin. Kullanım durumuna özgü sonuçlara odaklanan basit inceleme iş akışları oluşturun (örneğin, "Bir sonraki adım onaylandı mı?" veya "Fiyat itirazını hallettik mi?" gibi). 

Çoğu AI toplantı asistanının iyi yanı, aramalarınızla ilgili her şeyi sorabileceğiniz AI sohbet robotları (dahili ChatGPT'ler gibi) içermeleridir. tl;dv gibi bazı araçlar, birden fazla aramadan aynı anda içgörüler elde etmenize veya bunları istediğiniz sıklıkta gelen kutunuza gönderilmesini planlamanıza bile olanak tanır. Bu, gürültüden bunalmamanızı sağlar. İstediğiniz toplantılardan tam olarak ne istediğinizi içeren bir tekrarlı rapor oluşturun veişte, raporunuz hazır.

Ekibinizin gösterge panellerinde boğulmasına izin vermeyin. Onlara net ve minimal bir içgörü yolu sunun.

Direniş ve Güven Açıkları

Bu çok büyük.

Bazı temsilciler kaydedilme veya analiz edilme fikrinden hoşlanmayacaktır. Verileri cezalandırıcı bir amaçla kullanmasanız bile, onlar bunu gözetim olarak algılayacaktır.

Ve onlar yalnız değiller. Çalışanların %75'i, yapay zekanın iş güvenliğini tehdit edebileceğinden endişe duyuyor. Ben de onlardan biriyim. Bir yazar olarak, yapay zeka gerçek zamanlı olarak ensemde nefes alıyor. Ama gerçek şu ki, yapay zeka otomasyonu herkes için bir oyun değiştirici. İnsanların işlerini elinden almıyor, sıkıcı işleri otomatikleştiriyor ve insan işlerine daha iyi odaklanmanıza yardımcı oluyor. 

Her iki durumda da, korku gerçektir. Eğer bu korkuyla doğrudan yüzleşmezseniz, o zaman daha da büyüyecektir.

Ne yapmalı? Bu aracı, yöneticinin casus kamerası olarak değil, kişisel asistan olarak tanıtın. Bu, satış temsilcilerinin daha fazla satış yapmasına, daha hızlı takip etmesine ve idari işleri atlamasına yardımcı olur. Bu aracı, satış temsilcisinin üzerinde değil, satış temsilcisi için konumlandırın.

Ve söylediklerini uygulayın. Verileri sadece hataları yakalamak için kullanıyor ve başarıları asla kutlamıyorsanız, onlar bunu fark edecektir.

Gizlilik, Onay ve Uygunluk

Temsilcilerinizin veya müşterilerinizin bulunduğu yere bağlı olarak, bu durum sizi hızlı bir şekilde yakalayabilir.

GDPR. CCPA. Onay yasalarına uyum. Veri saklama politikaları. AI aracınız aramaları kaydediyor ve transkriptleri saklıyorsa, bu yasalara uymak zorundadır. Temsilcileriniz de öyle.

Bu, Zoom Google Meet gibi normal toplantı kayıt cihazlarında zaten geçerliydi, ancak artık yapay zeka çoğu araca tamamen entegre edildiğinden, tamamen yeni ve gelişen düzenlemelerle karşı karşıyayız. Avrupa Birliği'nin yapay zekaya nasıl uyum sağladığını görmek için AB Yapay Zeka Yasası'na bakmanız yeterlidir. Birçok AB merkezli şirket, gelişen yasalara hazırlık tl;dv Fireflies gibi Amerikan not alma cihazlarından tl;dv gibi AB Fireflies geçmeye başladı bile.

Kuralları erkenden belirlemek en iyisidir:

  • Toplantı davetlerine feragatname ekleyin.
  • Sözlü onay alma konusunda temsilcileri eğitin.
  • Varsayılan olarakdenetim izleri ve güvenli veri işleme özelliği sunan araçlar kullanın.

"Kaydedebilir miyim?" diye sormamak gibi basit bir şey yüzünden lansmanınızın rayından çıkmasını istemezsiniz.

Entegrasyon Sürtünmesi

AI toplantı araçları, bağlandıkları sistemler kadar iyidir. CRM senkronizasyonunuz dengesizse, SSO'nuz yanlış yapılandırılmışsa veya Zoom uyumlu değilse, bu durum sorunlara neden olacaktır.

Sağlık hizmetleri alanında yapay zeka pilot uygulamalarının %30'u entegrasyonun karmaşıklığı nedeniyle başarısız oluyor. Satış alanında da durum farklı değil. Satış temsilcileri özetleri manuel olarak yüklemek veya aramaları etiketlemek için sekmeler arasında geçiş yapmak zorunda kalırsa, savaşı çoktan kaybetmişsiniz demektir.

Çözüm? RevOps ve BT'yi erken aşamada sürece dahil edin. Yığınınızdaki her entegrasyonu planlayın: CRM, takvim, Zoom, Slack, analitik. Test edin, iyileştirin ve ardından ölçeklendirin.

Gösterişli değildir, ancak ileride size çok fazla sıkıntıdan kurtarır.

İzlenecek Metrikler (ve İşe Yaradığını Anlamak İçin)

Yani, bunu uygulamaya koydunuz ve temsilcileriniz bunu kullanıyor (bazıları diğerlerinden daha fazla). Ama bu gerçekten bir fark yaratıyor mu?

İyi haber şu: AI toplantı zekası tasarım gereği ölçülebilir. Daha da iyi haber mi? Bunu fazla karmaşıklaştırmanıza gerek yok. Bunun işe yarayıp yaramadığını ve gerçek sonuçlar getirip getirmediğini anlamak için takip etmeniz gerekenler şunlar.

Kullanım Metrikleri

Öncelikle, insanların bu aracı gerçekten kullanıp kullanmadığını kontrol edelim.

  • Aktif olarak kullanan temsilcilerin yüzdesi: 50 kişiden sadece 12'si kullanıyorsa, bir benimseme sorunu var demektir.
  • Kaydedilen aramaların toplam satış aramalarına oranı: Bu, aracın günlük iş akışlarına ne kadar entegre olduğunu gösterir. Hedefiniz %80'in üzerinde bir kapsama oranı olmalıdır.
  • Özet okunma oranı: Temsilciler (veya yöneticiler) görüşme sonrası özetleri gerçekten açıp okuyor mu? Okumuyorlarsa, nedenini öğrenin. Belki format uygun değildir veya CRM senkronizasyonu özetleri gömmektedir.

Bu erken sinyaller, aracın iş akışınızda mevcut olup olmadığını veya sadece arka planda dolaşıp dolaşmadığını size gösterir.

Koçluğun Etkisi

İşte eğlence burada başlıyor.

Şu şekilde veri çekmeye başlayın:

  • Konuşma süresi oranları: Temsilcileriniz görüşmeyi domine ediyor mu, yoksa potansiyel müşterilerin konuşmasına izin mi veriyor?
  • Konuşma sırasında dolgu kelimelerinin kullanımı: Basit ama etkili. Zamanla, bir düşüş görmelisiniz.
  • Konu kapsamı: Bütçeyi tuttular mı, karar verme süreci, sorunlu noktalar?

Ayrıca , görüşme süresi ile dönüşüm oranını da karşılaştırın . Genellikle şu gibi kalıplar görebilirsiniz: 35 dakikalık görüşmeler, 18 dakikalık görüşmelere göre 2 kat daha iyi dönüşüm sağlar. Bu, koçluk için çok değerli bir bilgidir.

tl;dv , hoparlör analizi panosu, satış playbook ve çoklu toplantı hafızası, bağlam ve raporları ile bu verileri her zamankinden daha kolay bir şekilde ortaya tl;dv . tl;dv önceki satış görüşmelerinden en başarılı olanların tl;dv sormanız yeterlidir, birkaç saniye içinde cevabınızı alırsınız.

Monologları azaltmak veya rakiplerin bahsedilmesini vurgulamak gibi küçük bir kazanım bile, 50 kişilik bir ekipte büyük bir kazanç sağlayabilir.

Medicc playbook kitabına karşı temsilci puanını gösteren tldv Coaching Hub arayüzü

İş Sonuçları

Satış müdürünüzün (ve CFO'nuzun) gerçekten önem verdiği şeyler şunlardır.

  • Satış döngüsü süresi: Ürün piyasaya sürüldükten sonra anlaşmalar daha hızlı sonuçlanıyorsa, bu bir kazançtır.
  • CRM veri doldurma oranı: Daha eksiksiz, daha doğru kayıtlar = daha güçlü tahminler.
  • Hızlanma hızı: AI içgörülerini kullanmadan önce ve sonra 30/60/90 günlük yeni temsilci performansını karşılaştırın. Daha hızlı hızlanma, daha düşük işe alım maliyetleri ve daha erken kota hedeflerine ulaşılması anlamına gelir.

Ve unutmayın: dönüşüm oranları bir gecede yükselmeseler bile, temsilcilerin güveni ve satış sürecinin netliği genellikle ilk ay içinde iyileşir. Bu da önemlidir.

Başarıyı En Üst Düzeye Çıkarmak İçin Profesyonel İpuçları

Dürüst olalım: AI uygulamaları, başarılı olduğu kadar kolayca başarısız da olabilir. Ancak birkaç akıllı hamle ile durumu lehinize çevirebilirsiniz. İşte defalarca işe yaradığını gördüğüm yöntemler.

Bir AI Şampiyonu atayın

Bu tartışmaya açık bir konu değildir.

Bu uygulamanın hayata geçirilmesinden sorumlu olacak, ideal olarak RevOps veya Satış Destek departmanından birine ihtiyacınız var . Sadece kurulumu yapmakla kalmayıp, soruları yanıtlamak, geri bildirim toplamak ve ivmeyi canlı tutmak da bu kişinin görevi olacaktır.

Onları şirketinizin iç ürün yöneticisi olarak düşünün. Kimse sahip çıkmazsa, kimse kullanmaz.

Bu kişi, yeni araç konusunda sizin kadar (hatta belki daha fazla) tutkulu olmalı. Potansiyel bir araç hakkında önceden bu kişinin görüşünü almak akıllıca olacaktır. Alternatif olarak, eğer kapasiteniz varsa, bu kişisiz olabilirsiniz!

Geri Bildirim Döngülerini Atlamayın

Araç "canlı" hale geldiğinde, kullanıma sunma süreci sona ermez. Aslında, asıl iş o zaman başlar.

2., 4. ve 8. haftalarda ekibinize anket uygulayın. Şu soruları sorun:

  • Zaman kazanmanıza yardımcı oluyor mu?
  • Neler kafa karıştırıcı veya hantal?
  • Neyin daha kullanışlı olmasını sağlar?
  • İhtiyacınız olan entegrasyonlar sorunsuz çalışıyor mu?

Hızlı nabız kontrolleri bile büyük gelişmeleri veya alışkanlık haline gelmeden önce tehlike işaretlerini ortaya çıkarabilir.

Basit Başlayın

Doğrudan çağrı koçluğu panolarına, duygu grafiklerine ve ısı haritalarına atlamayın. Bu çok zorlayıcıdır. Bunun yerine, aşağıdaki gibi düşük sürtünmeli kullanım örnekleriyle başlayın:

  • Otomatik çağrı özetleri
  • CRM alanı doldurma ve otomatik senkronizasyon
  • Anlık takip notları

Bunlar, temsilcilerin hayatlarını çok fazla değişiklik yapmalarını gerektirmeden kolaylaştıran hızlı kazançlardır. Bunlar yerleşik hale geldiğinde, daha derin içgörüler ekleyin .

Bunu adım adım yapmak, ekibinizin araca alışmasını kolaylaştırır ve süreç boyunca daha az aksaklık yaşanmasını sağlar.

Erken Kazanımları Kullanarak İvme Kazanın

Birisi özetinde bir rakibin adını gördükten sonra bir anlaşma yaptı mı? Yeni işe alınan bir çalışan, gerçek çağrı kayıtlarını kullanarak iki kat daha hızlı ilerleme kaydetti mi? Bir yönetici, manuel koçluk notlarını atlayarak saatlerce zaman kazandı mı?

Bu hikayeleri paylaşın. Yüksek sesle.

Erken başarı bulaşıcıdır. Güven oluşturmaya, benimsemeyi teşvik etmeye ve aracı, toz toplanan başka bir SaaS sekmesi değil, ekibinizin gerçek iş akışının bir parçası haline getirmeye yardımcı olur.

Ekibinizin ne kadar iyi çalıştığını ne kadar çok duyarsa, temsilcileriniz de o kadar çok hevesle ve daha az şikayet ederek denemeye istekli olurlar. Onlar da fark edilmek isterler.

Ölçeklenebilir Satışlar İstiyorsanız, İlk Adım Bu

AI toplantı zekası sihirli bir çözüm değildir. Dağınık CRM'leri sihirli bir şekilde düzeltmez veya her temsilciyi bir gecede kota kırıcıya dönüştürmez. Ve evet, uygulamaya geçirme süreci bazı sürtüşmelerle karşılaşacaktır: kayıp kayıtlar, entegrasyon sorunları, şüpheci temsilciler. Bunlar yolculuğun bir parçasıdır.

Ancak, bu erken öğrenme sürecine kendini adarsan, bunun karşılığını fazlasıyla alırsın.

Zamanla, bu teknoloji sadece not alma aracı olmaktan öteye geçer. Performans katmanı haline gelir , temsilcilerin üretkenliğini sessizce artırır, veri hijyenini iyileştirir, koçluğu hızlandırır ve ön saflarda gerçekte neler olup bittiğini daha net bir şekilde görmenizi sağlar.

50 kişilik bir satış ekibi için bu iyileştirmeler birikerek artar. Burada birkaç dakika kazanılır. Orada bir temsilci daha hızlı ilerler. En önemli anda daha net bir tahmin yapılır. Sonuç? Daha keskin hareket eden, daha akıllı satış yapan ve daha hızlı büyüyen bir ekip.

Yani, yüksek performanslı bir satış organizasyonu kurmak konusunda ciddiyseniz, AI toplantı zekası "olsa iyi olur" türünden bir şey değildir. Bu, atmanız gereken bir sonraki adımdır.

Satış Ekipleri için AI Toplantı Zekası'nın Kullanıma Sunulması Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

AI toplantı zekası, transkripsiyonun çok ötesine geçer. Şunları içerir:

  • Gerçek zamanlı çağrı kaydı ve transkripsiyon

  • Otomatik özetler ve önemli noktalar

  • CRM otomatik senkronizasyonu

  • Konuşma analizi (konuşma oranları, duygu durumu, itiraz takibi)

  • Koçluk içgörüleri ve temsilci karşılaştırmaları

Bunu, ekibinizin en değerli konuşmalarını büyük ölçekte yakalayan ve yapılandıran bir gelir sağlama katmanı olarak düşünün.

Çoğu ekip, aşağıdaki koşulların sağlandığını varsayarak 4-8 hafta içinde güçlü bir benimseme görüyor:

  • Pilot grupla başlayın

  • Net bir eğitim sağlayın

  • Bir iç sahip atayın (ör. RevOps)

  • Hepsini birden değil, aşamalı olarak uygulamaya koyun.

Bununla birlikte, bazı temsilcilerin geride kalacağını veya destek olmadan direnç göstereceğini bekleyin.

Nasıl çerçevelediğine bağlı.

Aracı yalnızca yöneticilerin görebileceği bir araç olarak konumlandırırsanız, temsilciler kendilerini izleniyormuş gibi hissederler. Ancak onlara bu aracın nasıl zaman kazandırdığını, takip işlemlerini nasıl iyileştirdiğini ve kotalarını daha hızlı doldurmalarına nasıl yardımcı olduğunu gösterirseniz, bu araç onların yeni favori yardımcısı haline gelir.

Bunu bir izleme aracı olarak değil, kişisel asistan olarak konumlandırdığınızdan emin olun. Ve sözlerinize sadık kalın.

Avrupa (GDPR) veya Kaliforniya (CCPA) bölgesinde faaliyet gösteriyorsanız, şunları yapmanız gerekir:

  • Katılımcılara toplantıların kaydedildiğini bildirin.

  • Onay alın (sözlü veya yazılı)

  • Güvenli depolama ve denetim izleri sunan bir araç kullanın

Birçok araç, feragatname, otomatik onay mesajları ve veri silme politikaları gibi özellikler sunar. Bunları kullanın.

AB'de şirketler, yapay zeka kullanımını korumak için oluşturulan ve sürekli gelişen bir düzenleme olan AB Yapay Zeka Yasası'na da uymak zorundadır. Bunun için tl;dv gibi bir Avrupa yapay zeka toplantı asistanı tl;dv . 

Son araştırmalara göre, AI pilotlarının %46'sı hiçbir zaman tam olarak devreye girmiyor. Bunun başlıca nedenleri nelerdir?

  • CRM ile zayıf entegrasyon

  • İç eğitim eksikliği

  • Net bir sahibi veya takipçisi yok

  • Değeri belirsiz olduğu için temsilcilerin direnci

Pilot bir projeyle başlayarak, bir uygulama sorumlusu atayarak ve hızlı, görünür kazançlara odaklanarak bunları önleyin.

İşte takip etmeniz gereken metrikler:

  • Kaydedilen aramaların toplam aramalara oranı

  • Özet okuma oranı

  • CRM doluluk oranı

  • Konuşma oranları ve arama süresi eğilimleri

  • Yayına girmeden önce ve sonra rampa süresi

Bunlar size hem kullanım hem de etkiyi gösterecektir.

Davranış değişikliği gerektirmeyen kazanımlarla başlayın:

  • Otomatik olarak oluşturulan özetler

  • CRM otomatik doldurma

  • Sonraki adımları veya rakip bahislerini etiketleme

Ekibiniz araca güvenmeye başladığında, koçluk, tahmin ve performans takibi gibi özellikleri de ekleyebilirsiniz.

Bir AI not alma aracı seçmek, tam olarak ne için ihtiyacınız olduğuna bağlıdır. Tüm AI toplantı asistanları bir şekilde faydalı olacaktır, ancak bazıları bir adım daha öteye gider. Satış ekipleri için en iyi seçeneklerden bazıları şunlardır:

  • tl;dv: Cömert bir ücretsiz plan, satış koçluğu özellikleri ( playbooks, itirazlarla başa çıkma ipuçları ve gelişmiş konuşmacı analizi panosu dahil) sunan AB merkezli bir platform. Çoklu toplantı hafızası ile tekrarlayan raporlar planlayabilirsiniz (çoğu toplantı asistanında bulunmayan, öne çıkan bir özellik). Özel toplantı notu şablonları oluşturabilir ve bunları CRM'nizin ilgili alanlarıyla otomatik olarak senkronize edebilirsiniz.
  • Fireflies: Basit bir not alma ve toplantı özetleme uygulaması olan Fireflies , konuşmacı analizi ve gerçek zamanlı transkripsiyonun yanı sıra CRM otomatik senkronizasyonu Fireflies . Ancak, AB AI Yasası uyumluluğu, satış koçluğu veya çoklu toplantı hafızası sunmaz.
  • Fathom: Fireflies benzer şekilde, Fathom CRM'inizle Fathom , notlar alır ve özetler, ancak AB AI Yasası ile uyumlu olmaması, çoklu toplantı hafızası olmaması ve satış koçluğu özelliklerinin bulunmaması nedeniyle yetersiz kalır.
  • Gong: Bu, AB AI Yasası uyumluluğu hariç, şimdiye kadar bahsedilen her şeyi içeren güçlü bir seçenektir. Ayrıca, anlaşma panoları ve boru hattı yönetimi ile gelir istihbaratı da içerir. Ancak Gong , oldukça pahalı birGong .