tl;dv için resmi Model Context Protocol (MCP) sunucusunun piyasaya sürüldüğünü duyurmaktan büyük heyecan duyuyoruz tl;dv Bu sunucu tl;dv Google Meet, Zoom ve Microsoft Teams için tam destek sunan türünün ilk örneğidir tl;dv

Bu proje, geliştiricilerin, yapay zeka oluşturucularının ve ileri düzey kullanıcıların, temiz ve standartlaştırılmış bir arayüz aracılığıyla tl;dv toplantı verilerini yapay zeka tl;dv aktarmalarını sağlar.
İster özel iş akışları oluşturuyor, ister Claude veya Cursor ile denemeler yapıyor, ister sadece günlük üretkenlik yığınınıza yapay zeka eklemek istiyor olun, tl;dvMCP sunucusu, zengin ve bağlamsal toplantı zekasına erişim katmanınızdır.

Bu Neden Önemli?

tl;dv sunucusu, Model Context Protocol'u uygularAnthropic MCP, temel olarak evrensel API katmanıdır olup, AI istemcilerinin (Claude Desktop, Cursor vb.) yapılandırılmış bağlam ile gerçek dünya uygulamalarına bağlanmasını tl;dv ilk bu özelliği video konferans verilerine getiren ilk şirkettir — yani toplantı içeriğiniz artık sorgulanabilir, otomatikleştirilebilir ve AI uyumludur.

Bu konuyla ilgili LinkedIn gönderimi kontrol edin!

Bununla Neler Yapabilirsiniz?

Bağlandıktan sonra, MCP uyumlu herhangi bir istemci, tl;dvplatformundan aşağıdakiler dahil olmak üzere zengin toplantı verilerini sorgulayabilir .. Bu, aşağıdaki gibi yeni nesil kullanım senaryolarının önünü açar:

  • "Geçen hafta benim ev sahipliği yaptığım tüm toplantıları özetleyin."
  • "Sarah Connor, Q3 yol haritası hakkında ne dedi?"
  • "Bugünkü başlangıç toplantısına dayanarak bir takip e-postası yazın."
  • "Dün Rapha ile yaptığım toplantıdan yapılacaklar listesi oluştur."
  • "Bana CEO'ymuşum gibi önemli noktaları özetleyin."

Altta yatan MCP sunucusu şunlara erişim sağlar:

  • Toplantıları Listele: Sorgu, tarih, katılımcılar veya türe göre filtreleyin.
  • Toplantı Meta Verilerini Al: Kimlik numarasıyla herhangi bir toplantı hakkında tam bağlam bilgisini alın.
  • Transkript Al: Tutarlı biçimlendirmeye sahip, platformdan bağımsız transkriptleri alın.
  • Önemli Anları Yakala: AI tarafından oluşturulan önemli anlara ve önemli noktalara erişin.
  • Toplantıları İçe Aktar (Yakında): Platformdan bağımsız olarak URL aracılığıyla toplantılar ekleyin.

tl;dv Sunucusuna Başlangıç

tl;dv sunucusunu kullanmak için şunlara ihtiyacınız olacak:

 

Sunucuyu aşağıdakilerden herhangi birini kullanarak çalıştırabilirsiniz Docker veya Node.jskullanarak çalıştırabilirsiniz.

Gitlab belgelerini kontrol edin Gitlab belgelerini daha fazla bilgi için.

AI Destekli İş Akışlarının Geleceğini Birlikte İnşa Edelim

MCP'nin, gerçekten akıllı, çapraz platform araçları oluşturmak için büyük bir fırsat olduğuna inanıyoruz ve tl;dv , toplantı alanında bu alanda ilk adımları atan şirket olmaktan gurur tl;dv . Yapay zeka meraklısıysanız, iş akışlarını otomatikleştiriyorsanız veya toplantılarınızı manuel olarak analiz etmekten bıktıysanız, şimdi harekete geçmenin tam zamanı.

Kodu inceleyin, deneyin ve nasıl kullandığınızı bize bildirin.

tl;dv GitLab Dokümanları

API Anahtarınızı Alın 

MCP hakkında bilgi edinin 

Geri bildirimde bulunmak isterseniz, [email protected] adresinden bana ulaşabilirsiniz. Toplantıların geleceği bağlamsal, sorgulanabilir ve yapay zeka tabanlı olacaktır.

Afiyet olsun!