Bienvenido al mundo de la investigación para el desarrollo de productos, ¡donde hay más tipos de investigación que sabores de helado! Y al igual que el helado, puede resultar confuso elegir el adecuado, sobre todo cuando estás en la fase de descubrimiento del desarrollo. ¡No temas, amigo mío! La investigación generativa está aquí para salvarte el día y ayudarte a formar una idea concreta.
La investigación generativa es fundamental en las primeras fases del desarrollo porque ayuda a los investigadores a conocer mejor a los usuarios, sus comportamientos y sus necesidades. Es como un superhéroe que te ayuda a descubrir posibilidades de solución o innovación. Pero a diferencia de otros tipos de investigación de usuarios, como la investigación evaluativa, la investigación generativa se centra en generar información sobre nuestros clientes y el área problemática que rodea a nuestro producto.
La investigación generativa también garantiza que las necesidades de tus clientes no se pierdan en la búsqueda de lo "mejor" ....
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Así que vamos a sumergirnos en el mundo de la investigación generativa, explorar diferentes métodos y descubrir algunas preguntas de investigación generativa que te ayudarán a acercarte a tus usuarios y desarrollar productos que les encantarán. Al fin y al cabo, todo estudio generativo pretende definir la cuestión que deseas abordar con la información y los conocimientos obtenidos de los propios usuarios para los que estás desarrollando un producto.
¿Qué es la Investigación Generativa?
La investigación generativa es un tipo de indagación que pretende descubrir incógnitas o necesidades insatisfechas durante las fases de ideación del desarrollo de tu producto. En consecuencia, se utiliza principalmente en la fase de ideación, cuando buscas innovar basándote en un conocimiento profundo de las necesidades y deseos de los clientes. Puedes comprender mejor los hábitos de tus usuarios conociéndolos a fondo, lo que te permitirá invertir con más éxito como consecuencia de tu comprensión y de los nuevos conocimientos adquiridos.
Considéralo un poco como bucear en las profundidades del mar en busca de información sobre los clientes: sabes que hay un botín que encontrar, pero normalmente nunca es lo que esperas.
Este enfoque de investigación generativa también se denomina a veces investigación de descubrimiento, básica o exploratoria, y difiere de otras formas de investigación cualitativa utilizadas para el desarrollo de nuevos productos en que, en lugar de tratar de obtener opiniones sobre un producto o servicio existente, se refiere a la ideación.
La investigación generativa tiene lugar durante la fase de exploración del proceso de investigación del usuario y suele hacerse antes de iniciar el diseño y el desarrollo del producto. La investigación generativa temprana te ayudará a garantizar que comprendes el espacio del problema de forma eficaz, observando la causalidad, la necesidad y los puntos de dolor de las personas. Llevar a cabo una investigación con las personas para las que estás desarrollando también puede ayudarte a identificar nuevas posibilidades para un producto existente o a mejorar el que ya tienes. Cuando las empresas intentan aportar nuevas ideas, la investigación generativa suele ser un buen enfoque para adquirir nuevos puntos de vista. Las empresas de software son un buen ejemplo.
El enfoque Lean Startup es un método popular empleado por muchas startups de Software como Servicio (SaaS). Se apoya fuertemente en el concepto de "salir del edificio", tratando los primeros días como experimentos de investigación para determinar si tus suposiciones empresariales sobre la oportunidad comercial son correctas o no. La importancia de mantener la mente abierta y evitar nociones preconcebidas sobre lo que vas a encontrar, así como asegurarse de que la definición del problema es sólida, son dos aspectos cruciales de la investigación generativa.
Por qué la investigación generativa es importante para la UX
Implicar directamente a los usuarios desde el principio del desarrollo de tu producto se está convirtiendo rápidamente en la norma cuando se trata de optimizar la experiencia del usuario. De esta forma, puedes empezar con ideas viables que resuelvan problemas reales, no percibidos, de la forma que los usuarios consideren perfecta para sus problemas. Los usuarios participan ahora activamente en el proceso de diseño del producto, lo que permite una traducción más precisa del problema a la solución. Los usuarios ya no se consideran clientes pasivos, sino que participan en el desarrollo del producto. Esto ha dado lugar a un aumento de los marcos centrados en el cliente, como Jobs To Be Done, entre otros.
La búsqueda de sentido y finalidad es una búsqueda humana eterna. Intentamos comprender a las personas observando sus comportamientos, escuchando lo que dicen y leyendo entre líneas. La investigación generativa nos dice por qué la gente hace las cosas y qué está pensando en un momento dado. Nos saca del ámbito del producto y nos adentra en las vidas de aquellos a los que intentamos ayudar.
Cuando nos centramos en un producto en lugar de en su impacto más amplio, podemos llegar a ser bastante estrechos de miras. Sólo pensamos en cómo beneficiarán nuestros productos a las personas; no tenemos en cuenta cómo pueden afectar también a los demás.
Por ejemplo, estamos trabajando en un nuevo producto en el nicho del comercio. Se supone que el producto que estamos construyendo es relativamente sencillo: proporciona a las empresas de comercio electrónico un repositorio de medios sociales. Podrían utilizarlo para agregar las publicaciones en las que han sido etiquetados, y luego reutilizar esas publicaciones para sus propios esfuerzos de marketing auténticos y generados por los usuarios.
Digamos también que estamos trabajando en un nuevo producto en el nicho del comercio. El producto que estamos creando pretende ser sencillo: un repositorio de redes sociales para empresas de comercio electrónico. Podrían utilizarlo para agregar las publicaciones en las que se les hubiera etiquetado, y luego reutilizarlas para sus propias y auténticas iniciativas de marketing generadas por los usuarios.
En primer lugar, preguntamos cómo podemos mejorar el producto y qué mejoras podrían introducirse para facilitarles la vida. No nos centramos en el usuario, sino que actuamos como si el usuario girara en torno a nuestro producto y no al revés. Debido a este enfoque, pasamos por alto muchos de sus puntos débiles y requisitos.
Por último, cuando empezamos a hacer investigación generativa, descubrimos información sobre la vida y los flujos de trabajo de nuestros consumidores. Nos enteramos de que intentan elaborar informes a primera hora de la mañana para clientes extranjeros. Nos dimos cuenta de que algunos de ellos querían utilizar sus viajes para repasar partes del contenido de los medios sociales del repositorio.
En la oficina, la gente retocaba su aspecto para quedar bien ante sus jefes durante las estresantes presentaciones, a fin de aumentar sus posibilidades de conseguir un aumento o un ascenso. Muchos tenían familia y querían ser más productivos para llegar antes a casa y poder ver a sus hijos y parejas. Gracias a este conocimiento, pudimos crear una funcionalidad que iba mucho más allá de nuestro concepto original centrado en el producto, lo que benefició a nuestros consumidores mucho más de lo que imaginábamos posible. Aprendimos mucho de esta información, pero nunca la habríamos obtenido si hubiéramos preguntado por las funciones.
La investigación generativa, en cambio, anima a las personas a contar historias convincentes sobre sus vidas que son mucho más que un simple producto o servicio. Te proporciona información detallada sobre sus objetivos generales, necesidades, motivos y razones para actuar. Y saber por quéalguien hace las cosas te proporcionará el conocimiento que necesitas para tener un impacto significativo en su vida.
¿Cuáles son algunos métodos de investigación generativa?
Los métodos de investigación generativa son como la chistera de un mago llena de conejos, salvo que en lugar de conejos, está llena de percepciones e ideas.
Algunas metodologías habituales de investigación generativa son las entrevistas a usuarios, los grupos de discusión, la lluvia de ideas y los estudios de diarios. Con estos métodos, generarás más ideas que un científico loco con un rayo y un laboratorio lleno de tubos de ensayo.
Hay varias formas de llevar a cabo una investigación generativa. He aquí algunos ejemplos:
1. Entrevistas a usuarios
Las entrevistas individuales a usuarios son una forma estupenda de obtener información en profundidad de tus participantes. Cuando realices entrevistas generativas, deberás preparar con antelación una lista de preguntas abiertas que puedas utilizar para guiar la conversación. También es importante ser flexible y estar preparado para hacer preguntas de seguimiento en función de lo que digan tus participantes.
2. Grupos focales
Los grupos focales son otra forma estupenda de recabar información detallada de los participantes. En un grupo de discusión, te reunirás con un grupo de 6 a 10 personas para debatir el tema en cuestión. Al igual que con las entrevistas, deberás preparar con antelación una lista de preguntas abiertas para guiar la conversación.
3. Diarios
Los diarios son una forma de que los participantes hagan un seguimiento de sus pensamientos, sentimientos y experiencias a lo largo de un periodo de tiempo. Esto puede ser especialmente útil si estás estudiando algo de lo que la gente no suele hablar abiertamente, como temas delicados. Cuando utilices diarios, deberás proporcionar a los participantes directrices sobre la frecuencia con la que deben escribir y el tipo de cosas que deben incluir.
4. Observaciones
Las observaciones consisten en observar a las personas en su entorno natural y tomar nota de lo que ves. Esto puede hacerse en persona o virtualmente (por ejemplo, mediante grabaciones de vídeo). Al observar a las personas, es importante prestar atención tanto a lo que dicen como a lo que hacen, así como a su lenguaje corporal y al contexto en el que se comportan.
5. Etnografía
La etnografía es un tipo de observación que consiste en sumergirse en una comunidad o grupo para comprender su cultura y sus valores. Esto puede hacerse pasando tiempo con ellos en su entorno natural, participando en sus actividades y hablando con ellos sobre sus vidas. La investigación generativa es una herramienta importante que puede utilizarse para ayudarte a comprender mejor a tus usuarios y desarrollar soluciones a los problemas centradas en el usuario y con probabilidades de éxito. Cuando lleves a cabo una investigación generativa, asegúrate de tener en mente algunas preguntas clave y utiliza diversos métodos para recabar información de tus participantes.
6. Talleres
Los talleres son una forma estupenda de reunir a un grupo de personas para que generen ideas y soluciones a un problema. Cuando organices un taller, deberás proporcionar a los participantes información de fondo sobre el problema en cuestión, y luego darles tiempo para que hagan una lluvia de ideas y propongan posibles soluciones. También puedes utilizar los talleres como una oportunidad para obtener opiniones sobre posibles soluciones que ya estés considerando, y proporcionar un certificado del taller a los asistentes si lo deseas.
7. Lluvia de ideas
La lluvia de ideas es otra forma estupenda de generar ideas, por tu cuenta o con un grupo de personas. Cuando hagas una lluvia de ideas, es importante que dejes de lado cualquier juicio y te limites a dejar fluir las ideas. Cuando tengas una buena lista de ideas, puedes empezar a reducirlas y centrarte en las más prometedoras.
8. Creación de prototipos
Crear prototipos es una forma estupenda de probar ideas y obtener opiniones de los usuarios. Al crear prototipos, querrás crear una versión simplificada de tu idea que puedas utilizar para recabar opiniones. Es importante tener en cuenta que los prototipos no pretenden ser perfectos, sino ayudarte a comprender mejor cómo podría funcionar tu idea en la práctica.
9. Encuestas
Las encuestas son una herramienta útil para recopilar información de un gran número de personas con relativa rapidez. Al crear una encuesta, deberás asegurarte de que tus preguntas son claras y concisas, y de que ofreces a los participantes la opción de omitir cualquier pregunta que no se sientan cómodos respondiendo.
10. Pruebas de usuario
Las pruebas de usuario consisten en observar cómo utiliza la gente un producto o servicio y recoger sus opiniones. Esto puede hacerse mediante pruebas en persona o utilizando secuencias de vídeo. Al realizar pruebas de usuario, es importante tener en cuenta que las personas no siempre se comportan de la misma manera en el mundo real que en un entorno controlado.
Cómo realizar investigación generativa: Paso a Paso
1. Define tus objetivos de investigación
¿Qué esperas aprender de tu investigación generativa? ¿Qué preguntas concretas quieres responder?
2. Decide tu metodología
¿Cómo llevarás a cabo tu investigación? ¿Utilizarás entrevistas, grupos de discusión o encuestas?
3. Crea un prototipo
Una vez que hayas decidido tu metodología, es hora de crear un prototipo de tu herramienta de investigación. Puede ser una guía de entrevista, un cuestionario de grupo de discusión o un cuestionario de encuesta.
4. Reclutar participantes
A continuación, tendrás que reclutar participantes para tu estudio. Este paso es crucial para garantizar que obtienes los datos que necesitas para responder a tus preguntas de investigación.
5. Llevar a cabo la investigación
Este es el meollo de tu proyecto de investigación generativa. Asegúrate de seguir al pie de la letra tu protocolo y de tomar notas o grabaciones detalladas de tus sesiones. tl;dv te ayuda a grabar, transcribir y tomar notas para todas tus necesidades de investigación. Funciona con Google Meet y Zoom automáticamente una vez que instalas la extensión del navegador. También crea un repositorio de investigación del usuario para almacenar todas esas percepciones, que se potencian y mejoran con la integración GPT-3. ¡Viva la IA!
6. Analiza los datos
Una vez que hayas recopilado todos tus datos, es hora de empezar a analizarlos. Busca patrones y temas en las respuestas que has recibido, y empieza a formular respuestas a tus preguntas de investigación.
7. Comparte tus conclusiones
Por último, ¡comparte tus hallazgos con los demás! Presenta tus resultados en una conferencia, publícalos en una revista o, simplemente, cuélgalos en Internet para que otros los vean.
Tipos de preguntas a formular durante la investigación generativa
Al realizar una investigación generativa, es importante hacer preguntas que obtengan la mayor cantidad de información posible de los participantes. A continuación se ofrecen algunos ejemplos de tipos de preguntas que pueden formularse durante la investigación generativa:
1. ¿Qué te ha llevado a este punto?
2. ¿Cuáles son tus pensamientos y sentimientos actuales?
3. ¿Qué necesidades u objetivos tienes?
4. ¿Cómo resuelves actualmente este problema?
5. ¿Cuáles son los éxitos y fracasos que has experimentado con este problema?
6. ¿Qué soluciones alternativas has considerado?
7. ¿Por qué elegiste la solución actual frente a otras alternativas?
8. ¿Cómo te hace sentir este problema? molesto, frustrado, impotente, etc.
9. ¿Cuáles son las consecuencias de este problema?
10. ¿Cuánto tiempo y esfuerzo has dedicado a resolver este problema?
11. ¿Qué está en juego en este problema?
12. ¿Cuáles son tus mayores temores y preocupaciones sobre este problema?
13. ¿A quién más afecta este problema?
14. ¿Qué impacto tiene este problema en tu vida? laboral, familiar, social, etc.
15. ¿Cuál sería la solución ideal a este problema?
Prompts de ChatGPT para ayudar en la investigación generativa
ChatGPT puede ser un recurso inestimable para ayudarte a pensar fuera de la caja en cada paso de tu viaje de investigación generativa. Al igual que todos tenemos nuestros propios prejuicios, e incluso hay algunos internamente dentro de cualquier burbuja de equipo de producto que pueden conducir a expectativas de que todas las características deben incluirse, ¡incluso si realmente no tienen sentido! Aquí es donde el uso de ChatGPT, y en particular de algunas indicaciones cuidadosamente elaboradas, puede ayudarte a salir de tu embrollo.
ChatGPT nos permite dar un paso atrás y tener una perspectiva más amplia.
Aquí tienes algunas sugerencias que puedes utilizar con ChatGPT para ampliar tu investigación generativa:
- ¿Qué nuevas preguntas puedo plantear durante mi investigación generativa?
- ¿Qué otras soluciones existen para este problema que no haya considerado todavía?
- ¿Qué riesgos, retos y oportunidades debo tener en cuenta al realizar mi investigación generativa?
- ¿Cómo puedo asegurarme de que los datos de mi investigación generativa son válidos y precisos?
- ¿Cómo puedo asegurarme de que se exploran todos los ángulos de un problema durante mis sesiones de investigación generativa?
- ¿Qué partes interesadas deberían incluirse en mis entrevistas de investigación generativa?
- ¿Existen recursos o fuentes de datos sin explotar que puedan ayudarme en mi proyecto de investigación generativa?
- ¿Qué herramientas puedo utilizar mejor para analizar los datos de mis sesiones de investigación generativa?
- ¿Cómo puedo utilizar la información obtenida de mi investigación generativa para tomar decisiones sobre el producto?
- ¿Qué historias de éxito puedo aprender de otros que hayan llevado a cabo con éxito proyectos de investigación generativa?
Con la ayuda de ChatGPT, podrás pensar de forma más creativa y hacer mejores preguntas durante tus sesiones de investigación generativa. Esto te ayudará a descubrir ideas valiosas que podrían utilizarse para fundamentar decisiones sobre productos y soluciones de diseño.
Así que no te dejes limitar por una visión de túnel: ¡utiliza las indicaciones de ChatGPT para ampliar tu perspectiva!
Investigación Generativa = El Mejor Cebo Para Tu Anzuelo
Vaya, vaya, vaya, ¡mira quién ha llegado hasta el final de este post! Enhorabuena, ya eres oficialmente un ninja de la investigación generativa, listo para enfrentarte al mundo del desarrollo de productos como un jefe. Pero antes de que salgas corriendo hacia el país de los unicornios y los arco iris, dediquemos un momento a reflexionar sobre lo que hemos aprendido.
En primer lugar, aprendimos que la investigación generativa no es sólo una jerga extravagante que los investigadores lanzan para parecer inteligentes. En realidad, es un paso fundamental en el proceso de desarrollo de productos que te ayuda a acercarte a tus usuarios y a comprender sus necesidades, deseos y anhelos (sin convertirte en un acosador espeluznante, por supuesto).
En segundo lugar, aprendimos queconfiar únicamente en tus propias suposiciones es una receta para el desastre, y puede conducir a algunos momentos seriamente embarazosos (como aquella vez que pensaste que era una buena idea llevar una riñonera a una entrevista de trabajo). Así que no tengas miedo de salir ahí fuera y hablar con tus usuarios, observar su comportamiento y hacerles las preguntas difíciles: es la única forma de entender realmente lo que necesitan de tu producto.
Y por último, aprendimos que tl;dv es una herramienta realmente asombrosa para grabar y transcribir tus sesiones de investigación. No sólo te facilita la vida, sino que también te ayuda a analizar los datos con mayor eficacia y a tomar decisiones informadas sobre tu producto.
Es el asistente de reuniones de IA definitivo para hacerte la vida más fácil a la hora de clavar la investigación generativa.
¡OH! ¡Y puedes probarlo gratiseeee!
Así que, amigos creadores de productos, salid a conquistar el mundo con vuestros nuevos conocimientos sobre la investigación generativa. Pero recuerda siempre mantener a tus usuarios en el centro de todo lo que hagas, porque, al fin y al cabo, son ellos quienes tienen la llave de tu éxito.
