Bem-vindo ao mundo da pesquisa de desenvolvimento de produtos, onde há mais tipos de pesquisa do que sabores de sorvete! E, assim como o sorvete, pode ser confuso escolher o tipo certo, especialmente quando você está na fase de descoberta do desenvolvimento. Não tenha medo, meu amigo! A pesquisa generativa está aqui para salvar o dia e ajudá-lo a formar uma ideia concreta.

A pesquisa generativa é fundamental nos estágios iniciais do desenvolvimento porque ajuda os pesquisadores a obter uma compreensão mais profunda dos usuários, de seus comportamentos e de suas necessidades. É como um super-herói que o ajuda a descobrir possibilidades de soluções ou inovação. Mas, diferentemente de outros tipos de pesquisa de usuários, como a pesquisa avaliativa, a pesquisa generativa se concentra na geração de informações sobre nossos clientes e a área problemática que envolve nosso produto.

A pesquisa generativa também garante que as necessidades de seus clientes não se percam na busca por "melhor"....

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Quero dizer, em teoria... sim #uxresearch #uxdesign #productmanagement #tech #startup #corporatehumour

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Portanto, vamos mergulhar no mundo da pesquisa generativa, explorar diferentes métodos e descobrir algumas perguntas de pesquisa generativa que o ajudarão a se aproximar de seus usuários e a desenvolver produtos que eles vão adorar. Afinal, todo estudo generativo visa definir o problema que você deseja abordar com informações e percepções obtidas dos próprios usuários para os quais você está desenvolvendo um produto.

O que é pesquisa generativa?

A pesquisa generativa é um tipo de investigação que visa descobrir necessidades desconhecidas ou não atendidas durante os estágios de ideação do desenvolvimento do seu produto. Como resultado, ela é usada principalmente no estágio inicial, quando se busca inovar com base em um conhecimento profundo das necessidades e desejos do cliente. Você pode entender melhor os hábitos dos seus usuários conhecendo-os a fundo, o que lhe permite investir com mais sucesso como consequência do seu entendimento e dos novos insights obtidos.

Considere isso um pouco como um mergulho no tesouro em alto-mar para obter insights sobre o cliente, você sabe que há um saque a ser encontrado, mas normalmente nunca é o que você espera.

Essa abordagem de pesquisa generativa também é chamada de pesquisa de descoberta, básica ou exploratória e difere de outras formas de pesquisa qualitativa usadas para o desenvolvimento de novos produtos, pois, em vez de buscar obter feedback sobre um produto ou serviço existente, ela está relacionada à ideação.

A pesquisa generativa ocorre durante a fase de exploração do processo de pesquisa do usuário e geralmente é feita antes do início do design e do desenvolvimento do produto. A pesquisa generativa inicial ajudará a garantir que você compreenda o espaço do problema de forma eficaz, observando a causa, a necessidade e os pontos problemáticos das pessoas. A realização de pesquisas com as pessoas para as quais você está desenvolvendo também pode ajudá-lo a identificar novas possibilidades para um produto existente ou a aprimorar o que você já tem. Quando as empresas tentam ter novas ideias, a pesquisa generativa geralmente é uma boa abordagem para obter novos insights. As empresas de software são um bom exemplo.

A abordagem Lean Startup é um método popular empregado por muitas startups de Software as a Service (SaaS). Ela se baseia fortemente no conceito de "sair do prédio", tratando os primeiros dias como experimentos de pesquisa para determinar se suas suposições de negócios sobre a oportunidade comercial estão corretas ou não. A importância de manter a mente aberta e evitar noções preconcebidas sobre o que será encontrado, além de garantir que a definição do problema seja sólida, são dois aspectos cruciais da pesquisa generativa.

Por que a pesquisa generativa é importante para a experiência do usuário

O envolvimento direto dos usuários desde o início do desenvolvimento do produto está se tornando rapidamente a norma quando se trata de otimizar a experiência do usuário. Dessa forma, você pode começar com ideias viáveis que resolvem problemas reais, e não percebidos, da maneira que os usuários consideram perfeita para seus problemas. Os usuários agora estão ativamente envolvidos no processo de design do produto, o que permite uma tradução mais precisa do problema para a solução. Os usuários não são mais vistos como clientes passivos; em vez disso, eles se envolvem no desenvolvimento do produto. Isso levou a um aumento nas estruturas centradas no cliente, como Jobs To Be Done, entre outras.

A busca por significado e propósito é uma busca humana atemporal. Tentamos entender as pessoas observando seus comportamentos, ouvindo o que elas dizem e lendo nas entrelinhas. A pesquisa generativa nos diz por que as pessoas fazem as coisas e o que elas estão pensando em um determinado momento. Ela nos tira do âmbito do produto e nos leva para a vida das pessoas que estamos tentando ajudar.

Quando nos concentramos em um produto e não em seu impacto mais amplo, podemos nos tornar bastante limitados. Só pensamos em como nossos produtos beneficiarão as pessoas; não consideramos como os outros também podem ser afetados.

Por exemplo, estamos trabalhando em um novo produto no nicho de comércio. O produto que estamos desenvolvendo deve ser relativamente simples: ele fornece às empresas de comércio eletrônico um repositório de mídia social. Elas poderiam usá-lo para agregar as publicações em que foram marcadas e, em seguida, redirecionar essas publicações para seus próprios esforços de marketing autênticos e gerados pelo usuário.

Digamos também que estejamos trabalhando em um novo produto no nicho de comércio. O produto que estamos criando tem a intenção de ser simples: um repositório de mídia social para empresas de comércio eletrônico. Elas poderiam utilizá-lo para agregar as publicações em que foram marcadas e, em seguida, reutilizá-las para suas próprias iniciativas genuínas de marketing geradas pelo usuário.

Primeiro, perguntamos como podemos melhorar o produto e quais melhorias podem ser feitas para facilitar a vida do usuário. Não somos centrados no usuário; em vez disso, agimos como se o usuário girasse em torno do nosso produto, e não o contrário. Por causa dessa abordagem, perdemos muitos de seus pontos problemáticos e requisitos.

Por fim, quando começamos a fazer pesquisas generativas, descobrimos informações sobre a vida e o fluxo de trabalho dos nossos consumidores. Descobrimos que eles tentam elaborar relatórios no início da manhã para clientes estrangeiros. Percebemos que alguns deles queriam usar suas jornadas para passar por partes do conteúdo de mídia social do repositório.

No escritório, as pessoas estão ajustando a aparência para ficarem bem na frente dos chefes durante apresentações estressantes, a fim de aumentar as chances de conseguir um aumento ou promoção. Muitos tinham família e queriam ser mais produtivos para chegar em casa mais cedo e poder ver seus filhos e parceiros. Como resultado desse conhecimento, conseguimos criar funcionalidades muito além do nosso conceito original centrado no produto, o que beneficiou nossos consumidores muito mais do que imaginávamos ser possível. Aprendemos muito com essas informações, mas nunca as teríamos obtido se tivéssemos perguntado sobre as funções. 

A pesquisa generativa, por outro lado, incentiva as pessoas a contar histórias convincentes sobre suas vidas, que são muito mais do que simplesmente um produto ou serviço. Ela fornece informações detalhadas sobre os objetivos gerais, as necessidades, os motivos e as razões das ações. E saber por quealguém faz as coisas lhe dará o conhecimento de que você precisa para causar um impacto significativo na vida dessa pessoa.

Quais são alguns métodos de pesquisa generativa?

Os métodos de pesquisa generativa são como uma cartola de mágico cheia de coelhos, só que, em vez de coelhos, ela está cheia de insights e ideias. 

Algumas metodologias comuns de pesquisa generativa incluem entrevistas com usuários, grupos de foco, brainstorming e estudos diários. Com esses métodos, você estará gerando mais ideias do que um cientista maluco com um raio e um laboratório cheio de tubos de ensaio. 

Há algumas maneiras diferentes de conduzir uma pesquisa generativa. Aqui estão alguns exemplos:

1. Entrevistas com usuários

Entrevistas individuais com usuários são uma ótima maneira de obter informações detalhadas dos participantes. Ao realizar entrevistas generativas, você deverá preparar com antecedência uma lista de perguntas abertas que poderá usar para orientar a conversa. Também é importante ser flexível e estar preparado para fazer perguntas de acompanhamento com base no que os participantes disserem.

2. Grupos de foco

Os grupos de foco são outra ótima maneira de coletar informações detalhadas dos participantes. Em um grupo de foco, você terá um grupo de 6 a 10 pessoas reunidas para discutir o tópico em questão. Assim como nas entrevistas, você deve preparar uma lista de perguntas abertas com antecedência para ajudar a orientar a conversa.

3. Diários

Os diários são uma forma de os participantes registrarem seus pensamentos, sentimentos e experiências durante um período de tempo. Isso pode ser especialmente útil se você estiver estudando algo sobre o qual as pessoas não costumam falar abertamente, como tópicos delicados. Ao usar diários, você deverá fornecer aos participantes diretrizes sobre a frequência com que devem escrever e os tipos de coisas que devem incluir.

4. Observações

As observações envolvem observar as pessoas em seu ambiente natural e tomar nota do que se vê. Isso pode ser feito pessoalmente ou virtualmente (por exemplo, por meio de filmagem). Ao observar as pessoas, é importante prestar atenção ao que elas dizem e fazem, bem como à sua linguagem corporal e ao contexto em que estão se comportando.

5. Etnografia

A etnografia é um tipo de observação que envolve a imersão em uma comunidade ou grupo para entender sua cultura e seus valores. Isso pode ser feito passando tempo com eles em seu ambiente natural, participando de suas atividades e conversando com eles sobre suas vidas. A pesquisa generativa é uma ferramenta importante que pode ser usada para ajudá-lo a entender melhor seus usuários e a desenvolver soluções para problemas que sejam centradas no usuário e com probabilidade de sucesso. Ao conduzir uma pesquisa generativa, lembre-se de ter em mente algumas perguntas-chave e use uma variedade de métodos para coletar informações dos participantes.

6. Workshops

Os workshops são uma ótima maneira de reunir um grupo de pessoas para gerar ideias e soluções para um problema. Ao realizar um workshop, você deverá fornecer aos participantes algumas informações básicas sobre o problema em questão e, em seguida, dar-lhes tempo para fazer um brainstorming e apresentar possíveis soluções. Você também pode usar os workshops como uma oportunidade de obter feedback sobre possíveis soluções que você já esteja considerando.

7. Brainstorming

O brainstorming é outra ótima maneira de gerar ideias, seja sozinho ou com um grupo de pessoas. Ao fazer um brainstorming, é importante deixar de lado qualquer julgamento e deixar as ideias fluírem. Depois de ter uma boa lista de ideias, você pode começar a restringir e se concentrar nas mais promissoras.

8. Prototipagem

A prototipagem é uma ótima maneira de testar ideias e obter feedback dos usuários. Ao criar um protótipo, você deve criar uma versão simplificada da sua ideia que possa ser usada para obter feedback. É importante ter em mente que os protótipos não devem ser perfeitos; eles servem apenas para ajudá-lo a entender melhor como sua ideia pode funcionar na prática.

9. Pesquisas

As pesquisas são uma ferramenta útil para coletar informações de um grande número de pessoas de forma relativamente rápida. Ao criar um questionário, certifique-se de que as perguntas sejam claras e concisas e que você ofereça aos participantes a opção de ignorar as perguntas que eles não se sintam à vontade para responder.

10. Teste de usuário

O teste de usuário envolve observar como as pessoas usam um produto ou serviço e, em seguida, obter feedback delas. Isso pode ser feito por meio de testes presenciais ou de filmagens. Ao realizar testes com usuários, é importante ter em mente que as pessoas nem sempre se comportam da mesma forma em um ambiente real e em um ambiente controlado.

Como realizar uma pesquisa generativa: Passo a passo

1. Defina suas metas de pesquisa

O que você espera aprender com sua pesquisa generativa? Que perguntas específicas você quer responder?

2. Decida sua metodologia

Como você conduzirá sua pesquisa? Você usará entrevistas, grupos de foco ou pesquisas?

3. Criar um protótipo

Depois de decidir a metodologia, é hora de criar um protótipo da sua ferramenta de pesquisa. Pode ser um guia de entrevista, um questionário de grupo de foco ou um questionário de pesquisa.

4. Recrutar participantes

Em seguida, você precisará recrutar participantes para o seu estudo. Essa etapa é fundamental para garantir que você obtenha os dados necessários para responder às suas perguntas de pesquisa.

5. Conduzir a pesquisa

Essa é a essência do seu projeto de pesquisa generativa. Certifique-se de seguir rigorosamente o protocolo e fazer anotações ou gravações detalhadas das sessões. O site tl;dv ajuda a gravar, transcrever e fazer anotações para todas as suas necessidades de pesquisa. Ele funciona com o Google Meet e o Zoom automaticamente quando você instala a extensão do navegador. Ele também cria um repositório de pesquisa do usuário para armazenar todos esses insights, que são alimentados e aprimorados com a integração do GPT-3. Viva a IA!

6. Analisar os dados

Depois de coletar todos os seus dados, é hora de começar a analisá-los. Procure padrões e temas nas respostas recebidas e comece a formular respostas para suas perguntas de pesquisa.

7. Compartilhe suas descobertas

Por fim, compartilhe suas descobertas com outras pessoas! Apresente seus resultados em uma conferência, publique-os em um periódico ou simplesmente publique-os on-line para que outras pessoas possam vê-los.

Tipos de perguntas a serem feitas durante a pesquisa generativa

Ao realizar uma pesquisa generativa, é importante fazer perguntas que obtenham o máximo possível de informações dos participantes. Abaixo estão alguns exemplos de tipos de perguntas que podem ser feitas durante a pesquisa generativa:

1. O que o levou a esse ponto?

2. Quais são seus pensamentos e sentimentos atuais?

3. Que necessidades ou metas você tem?

4. Como você está resolvendo esse problema atualmente?

5. Quais são os sucessos e os fracassos que você teve com esse problema?

6. Que soluções alternativas você considerou?

7. Por que você escolheu a solução atual em vez de outras alternativas?

8. Como você se sente em relação a esse problema? irritado, frustrado, desamparado, etc.

9. Quais são as consequências desse problema?

10. Quanto tempo e esforço você dedicou para resolver esse problema?

11. Quais são os riscos envolvidos nesse problema?

12. Quais são seus maiores medos e preocupações com relação a esse problema?

13. Quem mais é afetado por esse problema?

14. Qual é o impacto desse problema em sua vida: trabalho, família, social etc.?

15. Qual seria a solução ideal para esse problema?

ChatGPT Prompts para ajudar na pesquisa generativa

O ChatGPT pode ser um recurso inestimável para ajudá-lo a pensar fora da caixa em cada etapa de sua jornada de pesquisa generativa. Assim como todos nós temos nossos próprios preconceitos, e há até mesmo alguns internamente em qualquer bolha de equipe de produto que podem levar a expectativas de que todos os recursos devem ser incluídos, mesmo que eles não façam sentido! É nesse ponto que o uso do ChatGPT e, em particular, de alguns prompts cuidadosamente elaborados pode ajudá-lo a sair da sua depressão.

O ChatGPT nos permite dar um passo atrás e ter uma perspectiva mais ampla.

Aqui estão alguns prompts que você pode usar com o ChatGPT para expandir sua pesquisa generativa:

  • Que novas perguntas posso fazer durante minha pesquisa generativa?
  • Que outras soluções estão disponíveis para esse problema que eu ainda não tenha considerado?
  • Quais são os riscos, desafios e oportunidades que preciso considerar ao realizar minha pesquisa generativa?
  • Como posso garantir que os dados da minha pesquisa generativa sejam válidos e precisos?
  • Como posso garantir que todos os ângulos de um problema sejam explorados durante minhas sessões de pesquisa generativa?
  • Quais partes interessadas devem ser incluídas em minhas entrevistas de pesquisa generativa?
  • Existem recursos ou fontes de dados inexplorados que poderiam ajudar no meu projeto de pesquisa generativa?
  • Que ferramentas posso usar melhor para analisar os dados de minhas sessões de pesquisa generativa?
  • Como posso usar os insights obtidos com minha pesquisa generativa para informar as decisões sobre o produto?
  • Que histórias de sucesso posso aprender com outras pessoas que realizaram projetos de pesquisa generativa bem-sucedidos?

Com a ajuda do ChatGPT, você poderá pensar de forma mais criativa e fazer perguntas melhores durante suas sessões de pesquisa generativa. Isso o ajudará a descobrir insights valiosos que podem ser usados para informar decisões de produtos e soluções de design. 

Portanto, não se deixe limitar pela visão de túnel - use os prompts do ChatGPT para ajudar a ampliar sua perspectiva!

Pesquisa generativa = a melhor isca para o seu anzol

Ora, ora, ora, vejam só quem chegou até o final desta postagem! Parabéns, agora você é oficialmente um ninja da pesquisa generativa, pronto para enfrentar o mundo do desenvolvimento de produtos como um chefe. Mas antes de sair correndo para a terra dos unicórnios e arco-íris, vamos parar um pouco para refletir sobre o que aprendemos. 

Em primeiro lugar, aprendemos que a pesquisa generativa não é apenas um jargão sofisticado que os pesquisadores usam para parecerem inteligentes. Na verdade, é uma etapa essencial do processo de desenvolvimento de produtos que o ajuda a se aproximar dos usuários e a entender suas necessidades, desejos e vontades (sem se tornar um perseguidor assustador, é claro). 

Em segundo lugar, aprendemos queconfiar apenas em suas próprias suposições é uma receita para o desastre e pode levar a alguns momentos seriamente embaraçosos (como aquela vez em que você achou que era uma boa ideia usar uma pochete em uma entrevista de emprego). Portanto, não tenha medo de sair por aí e conversar com seus usuários, observar o comportamento deles e fazer-lhes as perguntas difíceis - essa é a única maneira de entender o que eles realmente precisam do seu produto. 

E, por fim, aprendemos que otl;dv é uma ferramenta incrível para gravar e transcrever suas sessões de pesquisa. Isso não apenas facilita sua vida, mas também o ajuda a analisar os dados com mais eficiência e a tomar decisões informadas sobre seu produto. 

É o melhor assistente de reunião com IA para facilitar sua vida quando se trata de fazer pesquisa generativa. 

AH! E você pode experimentá-lo gratuitamente!

Portanto, meus colegas criadores de produtos, sigam em frente e conquistem o mundo com seu novo conhecimento sobre pesquisa generativa. Mas lembrem-se sempre de manter seus usuários no centro de tudo o que fazem, pois, no final das contas, são eles que detêm as chaves do seu sucesso.