Что такое генеративное исследование

Что такое генеративное исследование? Методы, как и зачем

Добро пожаловать в мир исследований в области разработки продуктов, где видов исследований больше, чем вкусов мороженого! И так же, как и в случае с мороженым, выбор правильного может быть запутанным, особенно когда вы находитесь на стадии открытия разработки. Не бойся, мой друг! Генеративные исследования придут на помощь и помогут вам сформировать конкретную идею.

Генеративные исследования крайне важны на ранних стадиях разработки, поскольку они помогают исследователям глубже понять пользователей, их поведение и потребности. Это как супергерой, который помогает вам открыть возможности для решений или инноваций. Но в отличие от других видов исследований пользователей, таких как оценочные исследования, генеративные исследования сосредоточены на получении информации о наших клиентах и проблемной области, окружающей наш продукт.

Генеративные исследования также позволяют убедиться, что потребности вашего клиента не потеряются в погоне за "лучшим".....

Итак, давайте окунемся в мир генеративных исследований, изучим различные методы и раскроем несколько вопросов генеративных исследований, которые помогут вам стать ближе к вашим пользователям и разработать продукты, которые они полюбят. В конце концов, каждое генеративное исследование направлено на определение проблемы, которую вы хотите решить, с помощью информации и знаний, полученных от тех самых пользователей, для которых вы разрабатываете продукт.

Что такое генеративное исследование?

Генеративные исследования - это тип исследования, направленный на выявление неизвестных или неудовлетворенных потребностей на этапе разработки идеи продукта. Таким образом, он в основном используется на этапе зарождения, когда вы стремитесь внедрить инновации, основанные на глубоком знании потребностей и желаний клиентов. Вы можете лучше понять привычки ваших пользователей, узнав их досконально, что позволит вам более успешно инвестировать средства в результате вашего понимания и вновь приобретенных знаний.

Считайте, что это похоже на глубоководное погружение за сокровищами в поисках понимания клиентов: вы знаете, что вас ждет добыча, но обычно это не то, что вы ожидаете.

Этот генеративный исследовательский подход также иногда называют открытием, базовым или исследовательским исследованием, и он отличается от других форм качественных исследований, используемых для разработки нового продукта, тем, что вместо того, чтобы стремиться получить отзывы о существующем продукте или услуге, он связан с идеями.

Генеративные исследования проводятся на этапе исследования пользователей и обычно выполняются до начала проектирования и разработки продукта. Ранние генеративные исследования помогут гарантировать, что вы эффективно понимаете проблемное пространство, изучая причинно-следственные связи, потребности и болевые точки людей. Проведение исследований с людьми, для которых вы разрабатываете продукт, также может помочь вам в определении новых возможностей для существующего продукта или улучшения уже имеющегося. Когда компании пытаются придумать новые идеи, генеративные исследования обычно являются хорошим подходом для получения свежих идей. Хорошим примером являются компании, занимающиеся разработкой программного обеспечения.

Подход Lean Startup - это популярный метод, используемый многими стартапами в сфере программного обеспечения как услуги (SaaS). Он опирается на концепцию "выхода из здания", рассматривая первые дни как исследовательские эксперименты, чтобы определить, верны ли ваши предположения о коммерческих возможностях. Важность сохранения открытого мышления и отказа от предвзятых представлений о том, что вы найдете, а также обеспечение правильной постановки задачи - два важнейших аспекта генеративного исследования.

Почему генеративные исследования важны для UX

Прямое вовлечение пользователей с самого начала разработки вашего продукта быстро становится нормой, когда речь идет об оптимизации пользовательского опыта. Таким образом, вы можете начать с жизнеспособных идей, которые решают реальные, а не мнимые проблемы тем способом, который пользователи считают идеальным для решения их проблем. Пользователи теперь активно вовлечены в процесс разработки продукта, что позволяет более точно перевести проблему в решение. Пользователи больше не рассматриваются как пассивные клиенты; вместо этого они участвуют в разработке продукта. Это привело к росту числа ориентированных на клиента рамок, таких как Jobs To Be Done и др.

Поиск смысла и цели - это вечный поиск человека. Мы пытаемся понять людей, наблюдая за их поведением, слушая, что они говорят, и читая между строк. Генеративные исследования говорят нам, почему люди поступают так или иначе и о чем они думают в каждый конкретный момент. Оно выводит нас из сферы продукции в жизнь тех, кому мы пытаемся помочь.

Когда мы фокусируемся на продукте, а не на его более широком влиянии, мы можем стать довольно узкомыслящими. Мы думаем только о том, какую пользу принесет наша продукция людям; мы не задумываемся о том, как это может отразиться на других.

Например, мы работаем над новым продуктом в нише коммерции. Продукт, который мы создаем, должен быть относительно простым: он предоставляет компаниям электронной коммерции хранилище социальных сетей. Они могут использовать его для сбора сообщений, в которых они были отмечены, а затем перепрофилировать эти сообщения для своих собственных, подлинных, пользовательских маркетинговых усилий.

Также предположим, что мы работаем над новым продуктом в нише коммерции. Продукт, который мы создаем, должен быть простым: хранилище социальных сетей для фирм электронной коммерции. Они могли бы использовать его для объединения постов, в которых они были отмечены, а затем использовать их для своих собственных, подлинных пользовательских маркетинговых инициатив.

Во-первых, мы спрашиваем, как мы можем улучшить продукт и какие улучшения можно сделать, чтобы облегчить им жизнь. Мы не ориентированы на пользователя; вместо этого мы действовали так, как будто пользователь вращается вокруг нашего продукта, а не наоборот. Из-за такого подхода мы упустили множество их болевых точек и требований.

Наконец, как только мы начали проводить генеративные исследования, мы обнаружили информацию о жизни и рабочих процессах наших потребителей. Мы узнали, что они пытаются составлять отчеты рано утром для зарубежных клиентов. Мы заметили, что некоторые из них хотели использовать свои путешествия для просмотра части контента хранилища в социальных сетях.

В офисе люди приводили свой внешний вид в порядок, чтобы хорошо выглядеть перед начальством во время стрессовых презентаций, чтобы увеличить свои шансы на повышение или продвижение по службе. У многих есть семьи, и они хотят быть более продуктивными, чтобы раньше приходить домой и видеть своих детей и партнеров. Благодаря этим знаниям мы смогли создать функциональность, выходящую далеко за рамки нашей первоначальной концепции, ориентированной на продукт, что принесло нашим потребителям гораздо больше пользы, чем мы могли себе представить. Мы многое узнали из этой информации, но мы бы никогда не получили ее, если бы не спросили о функциях. 

Генеративные исследования, с другой стороны, побуждают людей рассказывать убедительные истории о своей жизни, которые представляют собой нечто гораздо большее, чем просто продукт или услугу. Оно предоставляет вам подробную информацию об их широких целях, потребностях, мотивах и причинах поступков. А знание того, почемучеловек поступает так или иначе, даст вам знания, необходимые для того, чтобы оказать значимое влияние на его жизнь.

Каковы некоторые генеративные методы исследования?

Генеративные методы исследования похожи на шляпу фокусника, полную кроликов, только вместо кроликов она полна озарений и идей. 

Некоторые распространенные методики генеративных исследований включают интервью с пользователями, фокус-группы, мозговой штурм и дневниковые исследования. Используя эти методы, вы будете генерировать больше идей, чем безумный ученый с молнией и лабораторией, полной пробирок. 

Существует несколько различных способов проведения генеративных исследований. Вот несколько примеров:

1. Интервью с пользователями

Интервью с пользователями один на один - это отличный способ получить глубокую информацию от ваших участников. При проведении генеративных интервью необходимо заранее подготовить список открытых вопросов, которые можно использовать для ведения беседы. Также важно проявлять гибкость и быть готовым задавать последующие вопросы в зависимости от того, что говорят ваши участники.

2. Фокус-группы

Фокус-группы - это еще один отличный способ сбора подробной информации от участников. В фокус-группе вы собираете группу из 6-10 человек, чтобы обсудить заданную тему. Как и в случае с интервью, вы должны заранее подготовить список открытых вопросов, которые помогут направить беседу в нужное русло.

3. Дневники

Дневники - это способ для участников отслеживать свои мысли, чувства и переживания в течение определенного периода времени. Это может быть особенно полезно, если вы изучаете то, о чем люди обычно не говорят открыто, например, деликатные темы. При использовании дневников необходимо дать участникам рекомендации о том, как часто они должны писать и что именно включать в дневник.

4. Наблюдения

Наблюдение предполагает наблюдение за людьми в их естественной среде и фиксацию увиденного. Это можно делать лично или виртуально (например, с помощью видеоматериалов). Наблюдая за людьми, важно обращать внимание на то, что они говорят и делают, а также на язык их тела и контекст, в котором они себя ведут.

5. Этнография

Этнография - это вид наблюдения, который предполагает погружение в сообщество или группу людей, чтобы понять их культуру и ценности. Это можно сделать, проводя время с ними в их естественной среде, участвуя в их деятельности и разговаривая с ними об их жизни. Генеративные исследования - это важный инструмент, который можно использовать, чтобы лучше понять своих пользователей и разработать решения проблем, ориентированные на пользователя и способные привести к успеху. При проведении генеративного исследования обязательно держите в голове несколько ключевых вопросов и используйте различные методы для сбора информации от ваших участников.

6. Семинары

Семинары - это отличный способ собрать группу людей вместе для выработки идей и решений проблемы. Проводя семинар, вы должны предоставить участникам некоторую справочную информацию по рассматриваемой проблеме, а затем дать им время на мозговой штурм и выработку потенциальных решений. Вы также можете использовать семинары как возможность получить отзывы о потенциальных решениях, которые вы уже рассматриваете.

7. Мозговой штурм

Мозговой штурм - это еще один отличный способ генерировать идеи, как самостоятельно, так и с группой людей. Во время мозгового штурма важно отбросить все суждения и просто дать идеям течь. Когда у вас будет хороший список идей, вы можете начать сужать его и сосредоточиться на наиболее перспективных.

8. Прототипирование

Создание прототипов - это отличный способ проверки идей и получения отзывов от пользователей. При создании прототипа вам нужно создать упрощенную версию вашей идеи, которую вы сможете использовать для сбора отзывов. Важно помнить, что прототипы не должны быть идеальными; они просто помогут вам лучше понять, как ваша идея может работать на практике.

9. Опросы

Опросы - полезный инструмент для быстрого сбора информации у большого количества людей. При создании опроса необходимо убедиться в том, что ваши вопросы ясны и лаконичны, и предложить участникам возможность пропустить вопросы, на которые им неудобно отвечать.

10. Тестирование пользователей

Пользовательское тестирование включает в себя наблюдение за тем, как люди используют продукт или услугу, а затем сбор их отзывов. Это может быть сделано путем личного тестирования или с помощью видеоматериалов. При проведении пользовательского тестирования важно учитывать, что в реальных условиях люди могут вести себя не всегда так же, как в контролируемой среде.

Как проводить генеративные исследования: Шаг за шагом

1. Определите цели вашего исследования

Что вы надеетесь узнать в ходе генеративного исследования? На какие конкретные вопросы вы хотите ответить?

2. Определитесь с методологией

Как вы будете проводить исследование? Будете ли вы использовать интервью, фокус-группы или опросы?

3. Создайте прототип

После того как вы определились с методологией, пришло время создать прототип инструмента исследования. Это может быть руководство по проведению интервью, анкета для фокус-группы или анкета для опроса.

4. Набрать участников

Далее вам нужно будет набрать участников для своего исследования. Этот шаг имеет решающее значение для получения данных, необходимых для ответа на вопросы исследования.

5. Провести исследование

Это основная часть вашего генеративного исследовательского проекта. Обязательно следуйте протоколу и делайте подробные заметки или записи ваших сессий. tl;dv поможет вам записывать, расшифровывать и делать заметки для всех ваших исследовательских нужд. Он работает с Google Meet и Zoom автоматически, как только вы установите расширение для браузера. Он также создает хранилище пользовательских исследований для хранения всех этих сведений, которые дополняются и расширяются благодаря интеграции GPT-3. Ура искусственному интеллекту!

6. Проанализируйте данные

После того как вы собрали все данные, пора приступить к их анализу. Ищите закономерности и темы в полученных ответах и начинайте формулировать ответы на свои исследовательские вопросы.

7. Поделитесь своими выводами

Наконец, поделитесь своими результатами с другими! Представьте свои результаты на конференции, опубликуйте их в журнале или просто разместите их в Интернете, чтобы другие могли с ними ознакомиться.

Типы вопросов, которые следует задавать в ходе генеративного исследования

При проведении генеративного исследования важно задавать вопросы, которые позволят получить от участников как можно больше информации. Ниже приведены примеры некоторых типов вопросов, которые могут быть заданы в ходе генеративного исследования:

1. Что привело вас к этому моменту?

2. Каковы ваши текущие мысли и чувства?

3. Какие у вас есть потребности или цели?

4. Как вы сейчас решаете эту проблему?

5. Какие успехи и неудачи вы испытали при решении этой проблемы?

6. Какие альтернативные решения вы рассматривали?

7. Почему вы выбрали текущее решение вместо других альтернатив?

8. Что вы чувствуете в связи с этой проблемой? раздражение, досаду, беспомощность и т.д.

9. Каковы последствия этой проблемы?

10. Сколько времени и усилий вы потратили на решение этой проблемы?

11. Каковы ставки, связанные с этой проблемой?

12. Каковы ваши самые большие страхи и опасения по поводу этой проблемы?

13. Кого еще затрагивает эта проблема?

14. Какое влияние эта проблема оказывает на вашу жизнь? работа, семья, общество и т.д.

15. Каким было бы идеальное решение этой проблемы?

ChatGPT Подсказки для помощи в генеративных исследованиях

ChatGPT может стать бесценным ресурсом, который поможет вам мыслить нестандартно на каждом этапе вашего пути генеративного исследования. У каждого из нас есть свои предубеждения, и даже внутри любой продуктовой команды есть некоторые предубеждения, которые могут привести к ожиданиям, что все функции должны быть включены, даже если они не имеют смысла! Именно здесь использование ChatGPT и, в частности, тщательно продуманных подсказок может помочь вам выйти из затруднительного положения.

ChatGPT позволяет нам сделать шаг назад и взглянуть на ситуацию шире.

Вот несколько подсказок, которые вы можете использовать в ChatGPT, чтобы расширить свои генеративные исследования:

  • Какие новые вопросы я могу задать в ходе генеративного исследования
  • Какие еще существуют решения для этой проблемы, которые я еще не рассматривал?
  • Какие риски, проблемы и возможности необходимо учитывать при проведении генеративного исследования?
  • Как я могу обеспечить достоверность и точность данных, полученных в ходе генеративного исследования?
  • Как я могу убедиться, что все аспекты проблемы изучены во время моих генеративных исследований?
  • Какие заинтересованные стороны должны быть включены в мои интервью в рамках генеративного исследования?
  • Существуют ли неиспользованные ресурсы или источники данных, которые могли бы помочь в реализации моего генеративного исследовательского проекта?
  • Какие инструменты я могу лучше использовать для анализа данных, полученных в ходе сеансов генеративного исследования?
  • Как я могу использовать идеи, полученные в ходе генеративного исследования, для обоснования решений по продукции?
  • Какие истории успеха я могу узнать от других людей, которые провели успешные генеративные исследовательские проекты?

С помощью ChatGPT вы сможете мыслить более творчески и задавать лучшие вопросы во время генеративных исследований. Это поможет вам раскрыть ценные идеи, которые можно использовать для обоснования решений по продуктам и дизайнерских решений. 

Поэтому не позволяйте себе ограничиться туннельным видением - используйте подсказки ChatGPT, чтобы расширить свой кругозор!

Генеративные исследования = лучшая наживка для вашего крючка

Так-так-так, посмотрите, кто дошел до конца этого поста! Поздравляем, теперь вы официально стали ниндзя генеративных исследований, готовым, как босс, вступить в мир разработки продуктов. Но прежде чем вы убежите в страну единорогов и радуги, давайте немного поразмышляем о том, чему мы научились. 

Во-первых, мы узнали, что генеративные исследования - это не просто модный жаргон, который используют исследователи, чтобы показаться умными. На самом деле это важный этап в процессе разработки продукта, который помогает вам приблизиться к пользователям и понять их потребности, нужды и желания (разумеется, не превращаясь в жуткого преследователя). 

Во-вторых, мы узнали, чтополагаться только на собственные предположения - это рецепт катастрофы, который может привести к серьезным неловким моментам (как в тот раз, когда вы решили, что надеть на собеседование фанни-пак - хорошая идея). Поэтому не бойтесь общаться с пользователями, наблюдать за их поведением и задавать им сложные вопросы - только так вы сможете понять, что им нужно от вашего продукта на самом деле. 

И, наконец, мы узнали, что tl;dv - это потрясающий инструмент для записи и расшифровки ваших исследовательских сессий. Он не только облегчает вашу жизнь, но и помогает более эффективно анализировать данные и принимать обоснованные решения о вашем продукте. 

Это идеальный помощник для встреч с искусственным интеллектом, который облегчит вам жизнь, когда дело дойдет до генеративных исследований. 

О! И вы можете опробовать его бесплатно!

Итак, мои коллеги-создатели продуктов, идите вперед и покоряйте мир своими новообретенными знаниями о генеративных исследованиях. Но всегда помните, что в центре всего, что вы делаете, должны быть ваши пользователи, потому что в конце концов именно они держат ключи к вашему успеху.

tl;dv для бизнеса
tl;dv помогает вам (наконец-то) получать пользу от собраний в масштабах всей организации. Записывайте, расшифровывайте, обобщайте, генерируйте и автоматизируйте полезные для вас и вашей организации сведения о совещаниях. Настройте систему за несколько минут.
Неограниченное количество записей и стенограмм
Краткие сведения об искусственном интеллекте
Спросите tl;dv AI
Работает на +30 языках
Отчеты ИИ для нескольких заседаний
+5000 интеграций