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La maggior parte delle persone non sa che il Model Context Protocol (MCP) sta per rivoluzionare Google Meet in grande stile!). In questo post spiegheremo cos'è l'MCP, come si presenta la versione in anteprima dell'MCP per le riunioni, come si prospetta il futuro e come è possibile approfittarne fin da subito. Approfondiamo l'argomento!
Tutti conoscono Google Meet. È una delle piattaforme di videoconferenza più utilizzate al mondo, con oltre 300 milioni di utenti mensili (più del doppio di MS Teams!).
MCP è un nuovo protocollo Anthropic per consentire ai modelli di intelligenza artificiale di interagire in modo più intelligente con i dati delle riunioni in tempo reale. Immaginate un mondo in cui le vostre riunioni non vengono solo registrate, ma anche trascritte e sintetizzate, con le note più importanti sincronizzate istantaneamente e automaticamente tra i vostri CRM e gli strumenti di gestione dei progetti. Tutte le noiose attività amministrative che dovete svolgere di solito? Con MCP vengono svolte al posto vostro.
Ma... Google Meet non è ancora pronto. Se volessi configurarlo da solo, potresti farlo, ma avresti bisogno delle competenze tecniche necessarie per creare i tuoi server Model Context Protocol. Se questo ti sembra arabo, allora potresti dare un'occhiata tl;dv, uno strumento che fagià quello che MCP farà per Google Meet altre piattaforme di videoconferenza. Ne parleremo più avanti, ma prima di tutto, cos'è il Model Context Protocol?
Indice dei contenuti
Che cos'è il Model Context Protocol (MCP)?
Fondamentalmente, il Model Context Protocol (MCP) è un nuovo standard progettato per rendere gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale più intelligentie utili in ambienti in tempo reale come le riunioni virtuali. Pensatelo come un adattatore universale che mira a diventare lo standard globale adottato da tutti i futuri progetti di intelligenza artificiale. Con MCP, i modelli di intelligenza artificiale possono estrarre dati dal mondo reale e funzionare in modo autonomo con i vostri strumenti (come Google Drive).
Se ancora non ti è chiaro, significa che i modelli di IA saranno in grado di estrarre dati in tempo reale datutti i tuoi strumenti di lavoro connessi senza bisogno di chiederti il permesso o attendere una richiesta.
Sebbene si tratti di una notizia IMPORTANTE, non è ancora pronta per essere utilizzata dal comune utente. È necessario sapere come configurare un server, ospitarlo e lavorare attraverso i repository GitHub di MCP. È certamente possibile, ma richiede molto lavoro. Inoltre, esiste un'altra soluzione che potrebbe essere più interessante. Prima di approfondire l'argomento, vediamo cosa potrebbe effettivamente fare MCP se integrato con successo con Google Meet.
Come MCP migliora le riunioni
Immaginate di partecipare a una Google Meet e, invece di prendere freneticamente appunti o affidarvi a qualcun altro per riassumere, un assistente AI traccia automaticamente i punti chiave, assegna le azioni da intraprendere e genera un riassunto della riunione, il tutto in tempo reale. Questo è ciò che consente MCP. Permette all'AI non solo di registrare e trascrivere le riunioni, ma anche di comprenderne il contesto: chi sta parlando, quali decisioni vengono prese e quali follow-up sono necessari?
Con MCP, le riunioni potrebbero diventare molto più efficienti e concrete. Ma il vero potere di MCP deriva dalla sua capacità di integrarsi anche con altri strumenti. Immaginate MCP come un pass digitale che consente all'IA di accedere ai vostri strumenti di lavoro per vostro conto. Può prendere appunti durante le riunioni e inserirli automaticamente nel vostro sistema CRM, generare e inviare e-mail di follow-up e persino assegnare compiti attraverso vari strumenti di collaborazione.
Google Meet sta già Google Meet MCP?
Quindi, Google Meet MCP? Non ancora. Sebbene Google abbia investito molto nell'intelligenza artificiale (vedi: Gemini, la sua risposta a ChatGPT), non c'è alcuna conferma ufficiale che MCP sia stato integrato in Meet. Tuttavia, Google ha già collaborato con Anthropic (i creatori di MCP) su progetti relativi all'intelligenza artificiale, quindi non è da escludere che una qualche forma di questa tecnologia possa essere integrata in Meet in futuro.
Per ora, Google Meet alcune funzionalità basate sull'intelligenza artificiale, come i sottotitoli in tempo reale, la cancellazione del rumore di fondo e la trascrizione delle riunioni. Tuttavia, la vera automazione delle riunioni basata sull'intelligenza artificiale, quella che MCP potrebbe consentire, non è ancora disponibile. Ciò significa che gli utenti che cercano riunioni più intelligenti e automatizzate devono rivolgersi a soluzioni di terze parti che sono già all'avanguardia.
Se, tuttavia, avete le competenze tecniche necessarie e avete voglia di cimentarvi in un po' di fai da te, potete imparare a utilizzare il modello Gemini .5 Pro di Google con il Model Context Protocol (MCP) Anthropictramite un notebook creato dalla community e ospitato su GitHub. Gli sviluppatori stanno già esplorando come utilizzare i prodotti Google con MCP, quindi anche se non rilasciano ufficialmente nulla, potete comunque metterci le mani sopra.
Hai bisogno di un MCP per Google Meet?
Google Meet carente in termini di funzionalità, ma quando si tratta di IA, opera ancora a livello superficiale. Al momento, gli utenti hanno a disposizione didascalie in tempo reale, trascrizione automatica (se si dispone di determinati piani Google Workspace), cancellazione del rumore e alcuni miglioramenti visivi di base come l'illuminazione e la sfocatura dello sfondo. Utile? Certamente. Intelligente? Non proprio.
Dove inizia a mostrare delle lacune è nell'intelligenza contestuale. Strumenti come MCP Anthropicsono progettati per fornire all'IA una comprensione strutturata di ciò che accade durante una riunione, ma quel livello di consapevolezza semantica e automazione non è Google Meet integrato in Google Meet . Non esiste un sistema nativo di tracciamento delle azioni da intraprendere. Non ci sono riassunti in tempo reale. Non c'è memoria delle riunioni. Se ti perdi qualcosa, devi cercare nella trascrizione o guardare la registrazione completa. Non è proprio efficiente.
È qui che servono funzionalità simili a quelle di un MCP. Immaginate che Google Meet contrassegni Google Meet le azioni da intraprendere man mano che si presentano, invii follow-up o vi consenta di cercare nelle vostre riunioni "il momento in cui il reparto marketing ha approvato il nuovo nome della campagna". Questo è il futuro. Ma al momento il divario è evidente: l'IA Google Meetè funzionale, ma non ancora intelligente.
Se Google ha intenzione di integrare qualcosa di simile a MCP (e potrebbe farlo, soprattutto considerando le sue precedenti collaborazioni con Anthropic), non lo ha ancora reso pubblico. Nel frattempo, gli utenti che cercano un'esperienza di riunione con IA di nuova generazione devono ricorrere a strumenti che già lo fanno.
tl;dvha lanciato il proprio server MCP
tl;dv lieta di annunciare il rilascio del server ufficiale Model Context Protocol (MCP) per tl;dv il primo del suo genere a offrire pieno supporto per Google Meet, Zoom e Microsoft Teams.
MCP per le riunioni: in che modo tl;dv può tl;dv ad ottenere un accesso anticipato?
Mentre il settore è in fermento per le novità che potrebbero arrivare con Google Meet , tl;dv già oggi molti di questi vantaggi. Si tratta di un assistente per riunioni basato sull'intelligenza artificiale che agisce come il vero MVP di ciò che MCP promette di essere: riunioni più intelligenti, meno lavoro manuale e un'intelligenza artificiale che comprende realmente il contesto.
Basta dare un'occhiata ad alcune delle caratteristiche tl;dvper capire i paragoni con MCP. Diamo un'occhiata alle tre principali e poi consideriamo il futuro:
- Compilazione automatica dei CRM
- Intelligenza multi-riunione e analisi degli oratori
- Pianificazione di report ricorrenti
- Innovazione continua
1. Compilazione automatica dei CRM
tl;dv , trascrive e riassume le tue riunioni virtuali e può sincronizzare automaticamente questi riassunti e appunti con oltre 5.000 strumenti di terze parti, comprese integrazioni approfondite con i CRM.
Se prendiamo ad esempio le vendite, ciò significa che i tuoi rappresentanti non devono compilare manualmente le informazioni sui clienti dopo ogni singola chiamata di vendita. Possono invece concentrarsi sulla conversazione e passare rapidamente a quella successiva, mentre l'IA aggiorna il CRM per loro conto.
tl;dv modelli personalizzati per gli appunti delle riunioni, in modo da poter organizzare gli appunti come preferisci. Questi possono essere personalizzati per diversi tipi di chiamate. Ad esempio, una chiamata di vendita potrebbe essere riassunta in un formato, mentre un colloquio con un candidato utilizzerà probabilmente un formato completamente diverso. Hai la possibilità di scegliere come l'IA prende appunti per te.
2. Intelligenza multi-riunione e analisi degli oratori
L'intelligenza conversazionale tl;dvè di livello superiore. La sua IA è sensibile al contesto, con una memoria che risale a tutte le vostre riunioni. Se avete un momento specifico da trovare tra tutte le vostre riunioni, potete parlare con il tl;dv per individuarlo rapidamente. Ancora meglio, potete utilizzare il chatbot per analizzare più chiamate contemporaneamente, identificando modelli e tendenze che potrebbero essere fondamentali per migliorare le vostre strategie aziendali.
Si tratta di un modo fantastico per implementare una formazione continua alla vendita, poiché i rappresentanti possono autoformarsi con la guida dell'IA. È inoltre disponibile una dashboard di analisi dell'oratore che copre medie quali la lunghezza del monologo, le parole di riempimento utilizzate e il rapporto tra parlare e ascoltare. Questi dati possono essere confrontati con playbooks di vendita, playbooks i rappresentanti possano vedere dove devono migliorare. È anche un luogo in cui i responsabili delle vendite possono verificare se i rappresentanti stanno seguendo i loro copioni di vendita, con schede di valutazione e persino suggerimenti dell'IA su come gestire le obiezioni.
3. Pianificazione di report ricorrenti
Con tl;dv, puoi programmare report ricorrenti per ricevere aggiornamenti frequenti direttamente nella tua casella di posta elettronica. Supponiamo che tu voglia ricevere riepiloghi settimanali ditutte le chiamate del tuo team di assistenza clienti, con particolare attenzione a quelle che riguardano i concorrenti. È semplicissimo: basta selezionare alcuni filtri e il gioco è fatto. Ogni settimana, l'intelligenza artificiale tl;dvti invierà report sugli argomenti specifici che hai richiesto, relativi alle riunioni specifiche che desideri includere.
È esattamente così che funzionerà Google Meet MCP. L'unica differenza è tl;dv ti tl;dv di iniziare subito, mentre l'eventuale inclusione di MCP da parte di Google potrebbe richiedere mesi, anni o potrebbe non avvenire affatto. Certo, puoi crearne uno tu stesso se hai il tempo e le risorse, ma perderai anche le chiamate da MS Teams o Zoom, che tl;dv copre.
In parole povere, tl;dv la versione in accesso anticipato di MCP che puoi effettivamente utilizzare già da ora. Ti offre un'interfaccia potente e intuitiva, funziona su tutte le piattaforme di riunione che già utilizzi e non ricorre alle solite esagerazioni sull'intelligenza artificiale. Funziona e basta, e funziona già da oggi.
Innovazione continua: cosa riserva il futuro per MCP e tl;dv?
Mentre i giganti stanno ancora sondando il terreno, tl;dv già là fuori a costruire la barca, a navigare l'oceano e a disegnare i progetti per la prossima imbarcazione. tl;dv reagire all'andamento del mercato, ma lo anticipa. Infatti, mentre MCP è stato reso open source solo pochi mesi fa, le funzionalità simili a MCP tl;dvsono disponibili già da oltre un anno.
Che si tratti di aggiungere nuove funzionalità all'avanguardia, migliorare la precisione della trascrizione in tutte le lingue o progettare flussi di lavoro di ricerca e tagging più intelligenti, tl;dv procedendo rapidamente. E mentre strumenti come Google Meet alla fine introdurre funzionalità simili a quelle di MCP, tl;dv già molto più avanti, perfezionando e ampliando le possibilità. Non pensate tanto a "stare al passo", quanto piuttosto a definire lo standard.
Quindi, per i team che vogliono essere leader anziché seguire gli altri, non aspettate Google Meet . Agite e iniziate a usare tl;dv; include registrazioni, trascrizioni e riassunti illimitati gratuiti e ci vogliono circa due minuti per creare un account. Non c'è motivo per non provarlo.
Con Google che sta per lanciare la presa di appunti come parte della sua funzionalità Gemini AI, come si colloca rispetto a tl;dv?
Non aspettare il futuro: usalo adesso
Il Model Context Protocol (MCP) sembra pronto a fare scalpore, soprattutto se verrà adottato come standard globale. Esso introduce nel mondo dell'intelligenza artificiale l'intelligenza in tempo reale, l'automazione e la comprensione contestuale. Anche se Google Meet eventualmente adottare l'MCP o sviluppare qualcosa di simile, la verità è che non è ancora disponibile.
Quello che c'è qui, in questo momento, è tl;dv. Se stai cercando uno strumento che offra già molti dei vantaggi promessi da MCP su Google Meet oltre, allora l'hai appena trovato. Dai riassunti ricercabili alle integrazioni intelligenti, tl;dv ai team un modo pratico e intuitivo per potenziare le loro chiamate oggi stesso.
Se sei stanco di aspettare riunioni più intelligenti e vuoi andare avanti mentre gli altri stanno ancora pianificando la loro tabella di marcia, tl;dv la mossa giusta. Provalo subito. Il tuo futuro te ne sarà grato.
Domande frequenti su Google Meet Model Context Protocol (MCP)
Che cos'è il Model Context Protocol (MCP)?
MCP è un protocollo aperto che consente ai modelli di IA di comprendere e interagire con ambienti software in tempo reale, come riunioni, archiviazione cloud e strumenti di terze parti. Fornisce dati contestuali in modo che l'IA possa fornire approfondimenti, azioni e sintesi più intelligenti.
Google Meet MCP?
Al momento, Google Meet non supporta né integra pubblicamente MCP. Sebbene Google stia investendo molto nell'intelligenza artificiale (in particolare attraverso Gemini), non ci sono ancora annunci ufficiali che colleghino Meet a MCP.
Google ha riconosciuto il lavoro AnthropicMCP o Anthropic?
Google ha collaborato in passato con Anthropic i creatori di Claude e MCP) ed è uno dei suoi investitori. Tuttavia, Google non ha confermato pubblicamente che adotterà MCP specificatamente nei propri strumenti come Meet o Docs.
In che modo MCP migliorerebbe Google Meet?
MCP potrebbe potenziare le funzionalità avanzate di IA in Meet, come la sintesi in tempo reale, il monitoraggio automatico delle azioni da intraprendere, la generazione intelligente di follow-up o persino approfondimenti in tempo reale durante la chiamata. Può anche automatizzare i flussi di lavoro post-chiamata sincronizzando automaticamente le note della riunione con i CRM e gli strumenti di gestione dei progetti. In sostanza, renderebbe le riunioni più produttive e meno manuali.
Qual è Google Meet l'alternativa a MCP su Google Meet ?
Strumenti come tl;dv offrono già molti vantaggi simili a quelli di MCP, tra cui riassunti ricercabili, flussi di lavoro post-chiamata automatizzati e note delle riunioni generate dall'intelligenza artificiale. tl;dv su diverse piattaforme (tra cui Google Meet) e rappresenta una versione in anteprima di ciò che MCP potrebbe offrire in futuro in modo nativo.
tl;dv MCP sotto il cofano?
No, ma non è necessario. tl;dv sviluppato in modo indipendente per risolvere gli stessi problemi fondamentali che MCP mira ad affrontare, con una propria infrastruttura e un'esperienza utente progettata per un utilizzo immediato su tutte le piattaforme di riunione.
Devo aspettare che Google adotti MCP o usare tl;dv ?
A meno che il tuo team non ami aspettare che i giganti della tecnologia lanciano funzionalità sperimentali, non aspettare. tl;dv ti tl;dv oggi gran parte della magia di MCP. Rendi le tue riunioni a prova di futuro e aumenta la produttività ora, non più tardi.
Fathom ha fatto parlare di sé ed è stato definito il "notetaker gratuito". Eravamo curiosi di sapere come si comportava rispetto a tl;dv quando veniva usato dai team, e siamo rimasti un po' delusi...
