Se avete trascorso un po' di tempo nell'ecosistema Microsoft, probabilmente avrete sentito parlare dell'acronimo "MCP". A seconda della persona con cui state parlando, potrebbe significare cose molto diverse. Microsoft Certified Professional? Certo. Microsoft Cloud Partner? Anche quello. Minecraft Coder Pack? Stranamente, sì. Ma nel mondo dell'intelligenza artificiale e dell'automazione sul posto di lavoro sta emergendo un nuovo tipo di MCP, che potrebbe ridefinire silenziosamente Microsoft Teams strumenti come Microsoft Teams : Model Context Protocol.

Fondamentalmente, il Model Context Protocol (MCP) consiste nel fornire all'IA più memoria e consentirle di utilizzare i tuoi strumenti, le tue piattaforme e le tue app per tuo conto. Consideralo come un'autostrada che collega intuitivamente tutti i tuoi account. In pratica, ciò potrebbe tradursi in automazioni delle riunioni più intelligenti, in cui i tuoi sistemi CRM vengono compilati automaticamente in base al contesto della conversazione non appena la riunione termina. Questo è solo un esempio, ma le possibilità sono infinite.

Ora, MCP come standard formale è ancora nuovo; la maggior parte degli strumenti di collaborazione, incluso Teams, non lo supportano ancora completamente. Ma sta arrivando. E mentre aspettiamo che i grandi player si mettano al passo, strumenti come tl;dv stanno già mettendo in pratica le promesse di MCP. In effetti, tl;dv essere la cosa più simile a un assistente basato su MCP che si possa effettivamente utilizzare al momento. Ma prima di addentrarci nell'argomento, cos'è effettivamente il Model Context Protocol?

Indice dei contenuti

Che cos'è il protocollo Model Context?

In termini semplici, il Model Context Protocol (MCP) è un modo per l'IA di ricordare, comprendere e sviluppare ciò che già conosce attraverso app, strumenti e ambienti. Se pensate a ciascuno dei vostri strumenti come a isole separate, l'MCP è come fornire ai modelli di IA una barca. Possono entrare nei vostri strumenti ed estrarre informazioni, inserire dati o attivare azioni. Questo è ENORME per l'automazione.

Questo aspetto è più importante che mai nell'era dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). L'intelligenza artificiale odierna è intelligente, ma smemorata. È in grado di scrivere le vostre e-mail o riassumere le vostre riunioni, ma nel momento in cui chiudete l'app o iniziate una nuova attività, dimentica tutto. MCP propone un nuovo paradigma: un contesto che vi accompagna ovunque. Con un protocollo di questo tipo, l'intelligenza artificiale non si limiterebbe a generare risposte, ma comprenderebbe il quadro completo.

Quali sono alcune possibilità concrete dell'MCP?

Va benissimo cercare di assimilare la teoria alla base del Model Context Protocol, ma cosa significa in pratica? Immaginate questo:

  • Avvia una conversazione in Microsoft Teams, fare riferimento a un documento e assegnare un'azione.

  • Più tardi, quello stesso giorno, stai scrivendo un'e-mail di follow-up in Outlook e il tuo assistente AI sa già cosa è successo durante la riunione e ti suggerisce un riassunto perfetto.

  • Una settimana dopo, apri un documento in Word e questo evidenzia automaticamente le decisioni prese nelle discussioni passate, collegandosi agli appunti della riunione e alle attività pertinenti.

  • Oppure, la tua IA potrebbe segnalare che un argomento trattato nella riunione di oggi sui prodotti coincide con una preoccupazione sollevata da un cliente il mese scorso. Potrebbe estrarre informazioni dalla tua base di conoscenze interna senza che tu debba muovere un dito.

Questa è la promessa di MCP: un livello contestuale continuo e persistente per l'IA che non si limita a reagire, ma supporta in modo proattivo il flusso di lavoro. Siamo ancora agli inizi, ma le basi sono state gettate. Le aziende che adotteranno questo modello in anticipo avranno un notevole vantaggio sulla concorrenza.

Come sarebbe MCP in Microsoft Teams?

A differenza di Google, che non ha riconosciuto pubblicamente l'MCP Anthropic, Microsoft sta lavorando attivamente per integrarlo nei propri prodotti. Sebbene non faccia ancora parte di Microsoft Teams,Microsoft ha annunciato che sta collaborando con Anthropic per creare un SDK C# ufficiale per il Model Context Protocol. Chi avrebbe mai pensato che Microsoft fosse in grado di adottare standard aperti?

Per scoprire come iniziare a utilizzare MCP per Copilot Studio, consulta il mini tutorial di Microsoft riportato di seguito.

Quindi, MCP è integrato con Microsoft Teams?

Al momento, Microsoft Teams un'integrazione ufficiale con MCP. Tuttavia, considerando il crescente coinvolgimento di Microsoft con MCP, è probabile che ciò avvenga in futuro. Inoltre, nel 2025, gli utenti di Teams hanno generato oltre 5 miliardi di minuti di riunioni in un solo giorno. La possibilità di automatizzare i flussi di lavoro con tutti questi minuti saràdi grande aiutoper molte aziende (e persone).

Ma solo per un minuto, immaginiamo che MCP fosse già integrato con Microsoft Teams. Cosa potremmo aspettarci?

  • Riunioni sensibili al contesto
  • Memoria persistente tra una riunione e l'altra
  • Perfetta integrazione con le basi di conoscenza interne
  • Sincronizzazione automatica post-chiamata

Riunioni sensibili al contesto

Immaginate di avviare una riunione su Teams in cui un assistente AI, basato su MCP, comprenda già il contesto del progetto, ricordi gli appunti delle riunioni precedenti, tenga traccia dell'elenco delle attività e identifichi i membri del team responsabili. Ciò eliminerebbe la necessità di briefing ripetitivi e semplificherebbe le discussioni.

Memoria persistente tra una riunione e l'altra

Un modello abilitato MCP potrebbe ricordare le discussioni delle riunioni precedenti, offrendo promemoria del tipo: "Questo argomento è stato discusso l'ultima volta nella riunione settimanale delle vendite del 15 marzo". Tale continuità eviterebbe conversazioni ridondanti e garantirebbe che i follow-up si basino su dati storici accurati.

Integrazione perfetta con le basi di conoscenza interne

Con MCP, i team possono estrarre automaticamente le informazioni rilevanti dalla documentazione interna o dai database durante le riunioni, fornendo ai partecipanti dati e approfondimenti in tempo reale senza necessità di ricerche manuali.

Sincronizzazione automatica post-chiamata

MCP consente all'IA di agire in modo autonomo. Ciò significa che al termine della chiamata su MS Teams, il CRM sarà già stato aggiornato, le attività saranno già state assegnate su Notion, Asana o Salesforce e le e-mail di follow-up saranno già state redatte e in attesa della tua approvazione. L'IA può agire in modo autonomo e aggiornerà tutti i tuoi strumenti quando necessario.

Quindi... E se volessi MCP adesso?

Sebbene il Model Context Protocol (MCP) sia ancora all'orizzonte per molte piattaforme, non è necessario attendere per sperimentarne i vantaggi. tl;dv offre funzionalità che rispecchiano ciò che promette l'MCP, fornendo una soluzione avanzata per le vostre esigenze di riunione odierne.

tl;dv: Il front-end MCP già esistente

Mentre Model Context Protocol opera principalmente come infrastruttura di backend, tl;dv un assistente di riunione basato sull'intelligenza artificiale che dà vita alle funzionalità previste da MCP attraverso un'interfaccia raffinata e intuitiva. Ciò significa che le organizzazioni hanno oggi accesso a un'esperienza simile a quella offerta da MCP, migliorando le riunioni virtuali su piattaforme come Zoom, Google Meet e, naturalmente, Microsoft Teams.

tl;dv già mantenendo la promessa di MCP per le riunioni. Trasforma l'idea astratta di collaborazione basata sul contesto e alimentata dall'intelligenza artificiale in qualcosa che puoi effettivamente utilizzareoggi in Microsoft Teams . Ecco alcune delle sue funzionalità più potenti simili a MCP:

  • Aggiornamenti automatici del CRM
  • Memoria delle riunioni e intelligenza multi-chiamata
  • Report automatici e ricorrenti

Aggiornamenti automatici CRM

Immagina di concludere una chiamata Teams con un cliente senza dover accedere al tuo CRM per registrare ogni dettaglio. Il paradiso, vero?

tl;dv registra, trascrive e riassumeautomaticamente le riunioni di Teams e invia tali informazioni direttamente al CRM e ad oltre 5.000 altri strumenti. Per i team di vendita, ciò significa non dover più inserire dati manualmente. I rappresentanti possono concentrarsi sulle relazioni, mentre l'intelligenza artificiale si occupa delle attività amministrative.

Ancora meglio? tl;dv ti tl;dv personalizzare il formato di questi riassunti. Puoi creare diversi modelli di note per diversi tipi di riunioni: un layout per le chiamate di vendita, un altro per le sessioni di onboarding e un altro ancora per i check-in interni. È il tuo formato, le tue regole.

Memoria delle riunioni e intelligenza multi-chiamata

Una delle promesse chiave di MCP è la memoria persistente attraverso le interazioni. tl;dv lo tl;dv già facendo.

La sua IA conversazionale ha una memoria completa di tutta la cronologia delle riunioni. Puoi chiederle di trovare quel momento specifico del kickoff dell'ultimo trimestre o analizzare le tendenze di tutte le chiamate di vendita di questo mese. Vuoi sapere con quale frequenza vengono menzionati i concorrenti? Quali clienti continuano a sollevare le stesse obiezioni? tl;dv tutte queste informazioni in pochi secondi.

I responsabili delle vendite ottengono anche potenti analisi degli oratori: rapporti tra pensieri ed espressioni verbali, conteggio delle parole di riempimento e aderenza agli script di vendita. I rappresentanti possono autoallenarsi. I leader possono vedere chi sta migliorando. E tutto questo si basa su dati reali.

Report automatici e ricorrenti (senza attendere Microsoft)

Supponiamo che desideriate un report settimanale che riassuma le chiamate relative al successo dei clienti, in particolare quelle in cui emergono questioni relative ai prezzi o al rischio di abbandono. Con tl;dv è facile.

Imposta i tuoi filtri, scegli la frequenza e tl;dv riassunti mirati generati dall'intelligenza artificiale direttamente alla tua casella di posta elettronica. Puoi monitorare le tendenze, identificare modelli o persino confrontare le prestazioni nel tempo.

E mentre MCP in Microsoft Teams potrebbe portare questo livello di automazione in futuro, tl;dv ti tl;dv agire subito. Non è in versione beta e non è teorico; è un prodotto completo, testato su Teams, Zoom e Google Meet.

tl;dvha lanciato il proprio server MCP

tl;dv lieta di annunciare il rilascio del server ufficiale Model Context Protocol (MCP) per tl;dv il primo del suo genere a offrire pieno supporto per Google Meet, Zoom e Microsoft Teams.

Leggi tutto al riguardo nel loro annuncio su LinkedIn.

tl;dv ciò che MCP vuole diventare quando sarà grande

MCP è un'idea potente, ma è ancora agli inizi. Microsoft sta contribuendo alla creazione del back-end, ma tl;dv già disponibile con un front-end accessibile progettato per gli esseri umani reali.

Da una splendida interfaccia utente a potenti approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale, tl;dv definendo lo standard di riferimento per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nelle riunioni. È indipendente dalla piattaforma, si integra perfettamente con gli strumenti che già utilizzi e va dritto al sodo, offrendo un valore reale.

Mentre i grandi attori stanno ancora progettando il futuro, tl;dv lo tl;dv già vivendo. E indovinate un po'? Siete invitati a partecipare.

È possibile iniziare gratuitamente con registrazioni, trascrizioni e sintesi illimitate. La configurazione richiede due minuti. Quindi, se utilizzi Microsoft Teams desideri provare ciò che MCP potrebbe diventare un giorno, non devi aspettare. Puoi semplicemente... iniziare.

Cosa succederà dopo: la roadmap di MCP, la realtà tl;dv

Il Model Context Protocol fa chiaramente parte della visione a lungo termine di Microsoft per una collaborazione più intelligente e più sensibile al contesto, ma non è ancora disponibile in Teams. Al momento è presente in Copilot Studio, dove si concentra sull'interoperabilità del backend e sulla progettazione degli agenti. Si tratta di un lavoro preparatorio entusiasmante, ma ancora in gran parte invisibile alla maggior parte degli utenti finali.

tl;dv, d'altra parte, trasforma queste idee di backend in realtà front-end. Sta trasformando il sogno di una memoria persistente, di un'intelligenza trasversale alle riunioni e di un'integrazione indipendente dalla piattaforma in un livello raffinato e utilizzabile che funziona già per Microsoft Teams oltre che per Zoom Google Meet). Se stavi aspettando che l'impatto di MCP raggiungesse il tuo flusso di lavoro quotidiano, l'attesa è tecnicamente finita.

E ora cosa succederà? Anthropic lavorare su MCP, che alla fine potrebbe essere integrato nativamente in Teams. Ma se volete sperimentare già oggi il futuro delle riunioni, con riassunti intelligenti, integrazioni perfette e una vera memoria organizzativa,tl;dv la soluzione giusta.

Domande frequenti su Microsoft Teams Model Context Protocol (MCP)

MCP è un framework che consente ai modelli di intelligenza artificiale di condividere, accedere e comprendere il contesto in varie applicazioni o ambienti. Nel contesto di Microsoft Teams, consente un'integrazione perfetta e interazioni più intelligenti, con la possibilità di fornire un contesto di riunione persistente, intelligenza cross-app e follow-up automatici delle attività, che consentirebbero una collaborazione più efficiente.

È importante notare che MS Teams attualmente non supporta l'integrazione MCP, quindi i vantaggi sono puramente teorici. tl;dv, tuttavia, funziona in modo molto simile a MCP, ma con un design più intuitivo.

No, MCP non è ancora completamente integrato in Microsoft Teams. Sebbene Microsoft abbia introdotto MCP in alcune altre aree, tra cui Copilot Studio, è ancora in fase iniziale e non è stato rilasciato per l'uso generale all'interno delle riunioni di Teams o degli strumenti di collaborazione. Tuttavia, è una parte significativa della visione di Microsoft per il futuro degli strumenti di produttività.

Una volta integrato, MCP consentirà a Teams di ricordare automaticamente le conversazioni precedenti, i risultati delle riunioni e il contesto tra i team. Ciò ridurrà la necessità di ripetere le informazioni durante le riunioni, renderà più fluidi i passaggi tra Teams, Outlook e altre app Microsoft e fornirà preziose informazioni sulle riunioni passate. Migliorerà anche le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale come i riassunti delle riunioni, il monitoraggio delle attività e il coordinamento del team.

No. MCP è un progetto open source realizzato da Anthropic progettato per essere multipiattaforma.

Per quanto riguarda l'implementazione di Microsoft, è destinata a funzionare all'interno del più ampio ecosistema Microsoft, comprese le integrazioni con applicazioni come Outlook, Word e altre. Tuttavia, Microsoft Teams uno dei principali beneficiari, poiché la piattaforma di collaborazione svolge un ruolo centrale nella comunicazione sul posto di lavoro e acquisirà funzionalità di intelligenza artificiale ricche di contesto.  

MCP è un elemento fondamentale di Microsoft Copilot, progettato per migliorare la produttività utilizzando l'intelligenza artificiale per assistere in attività quali la sintesi delle riunioni, la generazione di report e la proposta di azioni successive. Il ruolo di MCP è quello di fornire la memoria condivisa e il contesto necessari tra le diverse app Microsoft, consentendo a queste funzionalità intelligenti di funzionare senza soluzione di continuità su varie piattaforme come Teams.

Sebbene Microsoft non abbia annunciato una tempistica specifica per la completa integrazione di MCP in Teams, si prevede che farà parte degli sviluppi in corso nella suite di produttività e collaborazione di Microsoft. L'evoluzione di MCP è strettamente legata ai progressi nell'intelligenza artificiale e agli obiettivi più ampi di Microsoft Copilot.

Attualmente, Microsoft Teams funzionalità limitate basate sull'intelligenza artificiale, come la trascrizione e gli appunti delle riunioni, ma manca della profonda integrazione contestuale promessa da MCP. MCP fornirà funzionalità più avanzate come memoria persistente, contesto cross-applicativo e follow-up intelligenti delle attività, creando un flusso di lavoro più fluido e produttivo.

Sebbene MCP non sia ancora disponibile per MS Teams, è possibile esplorare funzionalità simili con un assistente di riunione AI come tl;dv. Offre automazioni post-chiamata, memoria multi-riunione e integrazione con migliaia di strumenti. Funziona con MS Teams, Google Meet e Zoom.

tl;dv progettato per offrire molti degli stessi vantaggi che MCP fornirà in futuro, rendendolo un'ottima opzione per i team che desiderano migliorare subito la produttività delle riunioni.