Cos'è Deepseek e perché dovrebbe interessarti? Ancora più importante, può sostituire ChatGPT e fornisce appunti e sintesi delle riunioni?

Approfondiremo tutti questi aspetti e molto altro ancora, comprese le funzionalità, i prezzi e la sicurezza. Se avete sentito parlare di Deepseek, noto anche come ChatGPT open source cinese, ma non sapete se fa al caso vostro, presto lo scoprirete.

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TL;DR: Cosa c'è da sapere su DeepSeek (2025)

DeepSeek è un nuovo modello linguistico basato sull'intelligenza artificiale sviluppato dall'azienda cinese High-Flyer, che mira a sfidare leader del settore come ChatGPT e Claude con il suo design economico e ad alte prestazioni. Utilizzando un'architettura Mixture of Experts (MoE), DeepSeek attiva solo le parti del suo modello necessarie per ogni attività, rendendolo più veloce ed efficiente in termini di risorse. 

Con affermazioni di prestazioni superiori a GPT-5 e Claude Sonnet 4.5 nei benchmark di settore, sta attirando l'attenzione per la sua precisione, convenienza e potenziale di democratizzazione dell'accesso a una potente IA.

Tuttavia, le origini cinesi di DeepSeek e le sue politiche opache in materia di dati hanno sollevato preoccupazioni relative alla privacy e alla sicurezza, in particolare per le aziende che operano in base a rigide leggi sulla conformità dei dati. Sebbene sia promettente per gli sviluppatori e gli utenti tecnici, le sue limitate opzioni di messa a punto e l'incerta affidabilità dell'infrastruttura potrebbero limitarne per ora una più ampia diffusione.

Ideale per: sviluppatori , ricercatori e team orientati ai dati alla ricerca di un'alternativa AI efficiente e tecnicamente precisa ai modelli statunitensi.

Da evitare se: gestisci dati sensibili o regolamentati, in particolare nei paesi occidentali.

Verdetto: DeepSeek è un nuovo arrivato impressionante e un potenziale rivoluzionario nella corsa all'intelligenza artificiale, ma è meglio avvicinarsi con cautela fino a quando la sua sicurezza, trasparenza e affidabilità a lungo termine non saranno verificate in modo più completo.

Che cos'è DeepSeek?

Homepage di DeepSeek a novembre 2025.

DeepSeek è un modello linguistico avanzato basato sull'intelligenza artificiale progettato per competere con strumenti come ChatGPT di OpenAI e Claude Anthropic. Realizzato con particolare attenzione all'efficienza, all'adattabilità e all'economicità, DeepSeek ha rapidamente attirato l'attenzione per il suo potenziale rivoluzionario nel campo del business, della ricerca e della produttività personale basati sull'intelligenza artificiale.

DeepSeek ha fatto notizia al momento del suo lancio, sconvolgendo i mercati finanziari e suscitando stupore con il suo costo di sviluppo dichiarato di soli 6 milioni di dollari. Se fosse vero, si tratterebbe di una cifra inferiore del 98,89% rispetto ai 540 milioni di dollari che OpenAI avrebbe speso solo nel 2022. Ciò indicherebbe un cambiamento significativo nei costi di sviluppo dell'IA, rendendo i potenti modelli di IA più accessibili alle piccole aziende e agli istituti di ricerca.

Tuttavia, alcuni esperti hanno messo in dubbio l'accuratezza dei costi dichiarati da DeepSeek, suggerendo che l'investimento reale alla base del suo sviluppo potrebbe essere significativamente più elevato se si tiene conto delle risorse informatiche, dei talenti e delle infrastrutture. Indipendentemente dalla cifra esatta, il lancio di DeepSeek segna una sfida crescente al dominio dei giganti dell'IA, dimostrando che possono emergere nuovi attori con modelli competitivi a costi potenzialmente inferiori.

Perché DeepSeek è così popolare?

DeepSeek sta attirando l'attenzione per diversi motivi. Innanzitutto, è completamente gratuito e senza limiti di utilizzo (a differenza di ChatGPT) e i suoi pesi sono anche open source e liberamente utilizzabili, sebbene i dati di addestramento completi e lo stack backend rimangano proprietari. Ciò significa che chiunque può visualizzare, copiare, scaricare e modificare i pesi del modello che DeepSeek ha rilasciato pubblicamente. È possibile scaricare il modello addestrato, eseguirlo localmente, ottimizzarlo o crearne una variante personalizzata, ma non è possibile visualizzare il codice di addestramento originale, i set di dati o la pipeline utilizzati per crearlo. 

Il panorama dell'intelligenza artificiale sta cambiando rapidamente e le aziende sono alla ricerca di alternative oltre OpenAI e Google, con molte che stanno valutando di abbandonare completamente le aziende con sede negli Stati Uniti. Lo sviluppo di DeepSeek suggerisce che le aziende desiderano avere più scelta nella tecnologia AI, in particolare modelli che offrano prestazioni competitive con maggiore trasparenza e flessibilità.  

Cosa c'è di così controverso in DeepSeek?

Le preoccupazioni relative alla sicurezza e all'uso etico dell'IA hanno suscitato l'interesse degli utenti, in particolare quelli che ricoprono cariche federali negli Stati Uniti e in alcune parti dell'Europa. Ad esempio, DeepSeek dichiara apertamente che i propri dati sono archiviati in server centralizzati cinesi. Questo è assolutamente inaccettabile per i funzionari governativi statunitensi. Infatti, lo trovano talmente inaccettabile da averlo vietato ai funzionari governativi. Questo divieto riguarderebbe anche i modelli di IA russi, iraniani o nordcoreani.

Il motivo di tale divieto?

"Siamo in una nuova guerra fredda e l'intelligenza artificiale è la tecnologia strategica al centro di tutto questo. Il Partito Comunista Cinese non innova, ma ruba, scala e sovverte. Dal furto di proprietà intellettuale e dal contrabbando di chip all'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle piattaforme di sorveglianza e militari, il Partito Comunista Cinese sta correndo per trasformare questa tecnologia in un'arma. Dobbiamo tracciare una linea chiara: i sistemi del governo degli Stati Uniti non possono essere alimentati da strumenti creati per servire interessi autoritari".

John Moolenaar, membro del Congresso americano

In sostanza, gli Stati Uniti, in quanto nobile ed eroico protagonista mondiale, temono l'intelligenza artificiale degli altri paesi perché non si fidano di loro. Ma noi, il popolo, nonabbiamo assolutamente nullada temere da OpenAI, Anthropic o qualsiasi altra grande azienda tecnologica occidentale. Siamo i buoni, ricordatevelo!

Nonostante il mio sarcasmo esplicito, questo è sinceramente ciò che credono i politici americani (forse non la parte sui buoni). Pensano che l'IA cinese possa essere utilizzata per spiarli. E probabilmente non hanno torto. Allo stesso modo, la Cina ha vietato ChatGPT di OpenAI, quindi è una questione di occhio per occhio. Entrambi stanno giocando lo stesso gioco, il che significa che è molto probabile che i governi abbiano un accesso backdoor al vostro LLM preferito, indipendentemente da quale scegliate. Semplicemente non ve lo dicono. Benvenuti nel mondo post-privacy. 

Allo stato attuale, questi dati archiviati in Cina rappresentano un grande campanello d'allarme per molte aziende occidentali. Se DeepSeek introducesse nuove misure di protezione della privacy e della sicurezza, potrebbe attrarre gli utenti diffidenti nei confronti dei potenziali rischi legati ai dati associati alle piattaforme di IA tradizionali.

DeepSeek vs ChatGPT: quale è meglio?

DeepSeek e ChatGPT sono entrambi modelli basati sull'intelligenza artificiale progettati per gestire attività linguistiche, ma sono stati sviluppati con priorità diverse. Mentre ChatGPT è ampiamente riconosciuto per le sue capacità conversazionali, DeepSeek si posiziona come alternativa incentrata sulle risposte strutturate e sull'accuratezza in ambito tecnico.

Ma c'è di più. DeepSeek è open source, il che significa che chiunque può eseguire la propria versione locale o rinominarla come preferisce. Inoltre, è gratuito e senza limiti di utilizzo. Nonostante OpenAI sia definito "aperto", ChatGPT non è open source, non è gratuito e presenta una serie di restrizioni d'uso.

Ecco una breve panoramica delle differenze tra i due modelli.

Confronto rapido: DeepSeek V3 vs GPT-5 (2025)

Caratteristica DeepSeek V3 GPT-5 (ChatGPT)
Architettura / Parametri Modello Mixture of Experts con ~671 miliardi di parametri totali (≈37 miliardi attivi per token) Architettura Dense Transformer (numero esatto di parametri non divulgato)
Finestra Contesto Fino a ~128K token Fino a ~400.000 token (nei livelli premium)
Capacità multimodali Principalmente basato su testo; integrazione limitata di immagini o voce Completamente multimodale: supporta testo, immagini e voce
Stato dell'open source Peso libero (pesi modello e punti di controllo disponibili) Codice chiuso (nessun peso o codice pubblico)
Prezzi Gratuito per uso locale; API a partire da ~0,028 $ per 1 milione di token (input, cache hit) Input ~1,25 $ per 1 milione di token; output ~10 $ per 1 milione di token
Accesso API API pubblica e opzioni di self-hosting disponibili API di livello aziendale tramite OpenAI e Microsoft
Messa a punto Disponibile per implementazioni locali personalizzate Disponibile solo tramite la piattaforma OpenAI
Privacy dei dati Dipende dall'implementazione; completamente privato se ospitato autonomamente Gestito da OpenAI (SOC 2, conforme al GDPR)
Velocità Estremamente efficiente (~50 token/sec segnalati) Generazione simile in tempo reale (~45–50 token/sec)
Punti di forza principali Conveniente, flessibile, personalizzabile, forte nella logica e nel ragionamento del codice Ampia intelligenza multimodale, fluidità creativa, affidabilità aziendale
Limiti principali Supporto multimodale limitato, meno integrazioni, alcune preoccupazioni relative alla privacy Ecosistema chiuso, costi più elevati, controllo limitato da parte dell'utente

Quali sono le somiglianze tra ChatGPT e DeepSeek?

Entrambi i modelli generano risposte testuali e possono fornire assistenza in una vasta gamma di attività, dalla risposta alle domande alla stesura di contenuti. Sono ampiamente utilizzati in ambito aziendale, di ricerca e creativo, aiutando gli utenti a semplificare i flussi di lavoro e a generare idee.

Durante i test più diffusi, sia i modelli OpenAI che DeepSeek hanno ottenuto prestazioni simili in diverse categorie. Ad esempio, il modello o1 di OpenAI ha ottenuto risultati quasi identici al modello R1 di DeepSeek nei seguenti test: AIME 2024, Codeforces, MATH-500, MMLU e SWE-bench Verified. Infatti, secondo il grafico sottostante, l'unico test in cui si è registrata una differenza superiore a 1 punto è stato GPQA Diamond, in cui OpenAI ha ottenuto il punteggio più alto con 75,7 rispetto al 71,5 di DeepSeek.

Sebbene non sia riuscito a trovare un confronto diretto tra i modelli più recenti (GPT-5 e DeepSeek V3.1), ecco come si sono comportati l'uno rispetto all'altro all'inizio di quest'anno.

Fonte: AllAboutAI.com

Quali sono le principali differenze tra ChatGPT e DeepSeek?

Sebbene ci siano chiaramente molte somiglianze, in termini di prestazioni, tra ChatGPT e DeepSeek, quali sono le differenze?

Secondo i test personali di Wadi Zaatour, DeepSeek è di gran lunga superiore in termini di codifica. Egli riassume così: "Spoiler: l'attenzionedi DeepSeek alla qualità del codice, la padronanza di TypeScript e la copertura dei test lo rendono l'alleato frontend che stavi cercando".

Discute anche i risultati dei benchmark di codifica, affermando: "In 50 sfide TypeScript React (ad esempio, generici negli hook), DeepSeek ha ottenuto un'accuratezza del 94%; ChatGPT ha raggiunto l'82%. Per i tipi complessi (ad esempio, unioni discriminate), DeepSeek è risultato più affidabile del 20%".

Tuttavia, è importante ricordare che DeepSeek funziona solo con testo e codice. ChatGPT, invece, è in grado sia di leggere immagini che di crearle! Questo gli conferisce un vantaggio unico che DeepSeek non è (ancora) in grado di eguagliare.

Per ulteriori confronti, consulta la guida di Tom, dove entrambi gli strumenti vengono sottoposti agli stessi identici prompt per confrontare i risultati. Dopo nove sfide, DeepSeek ottiene una sorprendente vittoria per 7-2, vincendo in particolare in logica, matematica passo dopo passo, pianificazione di progetti, coaching di bilancio e persino scrittura sui social media. In breve, sembra comprendere meglio i prompt anche se non vengono spiegati in modo approfondito.

Ecco alcune altre differenze tra ChatGPT e DeepSeek:

  • Gestione di problemi complessi: come accennato in precedenza, DeepSeek sembra ottenere risultati migliori nelle attività di ragionamento strutturato, con un punteggio del 91,6% nel benchmark DROP. Ciò suggerisce che potrebbe essere più efficace nel rispondere a query logiche in più fasi. ChatGPT, al contrario, potrebbe non garantire sempre la stessa accuratezza nella risoluzione di problemi complessi.
  • Focus tecnico: alcuni sostengono che DeepSeek sia più affidabile per la codifica, la matematica e l'elaborazione di dati strutturati, rendendolo più adatto per attività che richiedono precisione. ChatGPT, pur essendo comunque efficiente, a volte fornisce risposte che necessitano di un'ulteriore verifica.
  • Approccio di elaborazione: DeepSeek utilizza un modello MoE, attivando solo le parti necessarie del proprio sistema per ogni richiesta; secondo quanto riferito, questo design consente di generare risposte più mirate. ChatGPT applica un metodo di elaborazione più ampio che può portare a risposte più generiche.
  • Affidabilità delle informazioni: alcune fonti suggeriscono che DeepSeek sia meno incline a generare informazioni fuorvianti o errate. ChatGPT, pur essendo in grado di intrattenere discussioni, occasionalmente fornisce risposte sicure ma inaccurate, in particolare in aree tecniche di nicchia.

I limiti di ChatGPT rispetto a DeepSeek

Diversi rapporti evidenziano alcuni punti deboli di ChatGPT nelle applicazioni tecniche:

Secondo Forbes, ChatGPT è noto per generare risposte errate o fuorvianti, talvolta colmando le lacune con dettagli plausibili ma non corretti.

DeepSeek potrebbe essere più adatto a sviluppatori, ricercatori e coloro che lavorano con dati strutturati, poiché si ritiene che fornisca risultati più chiari e affidabili in tali ambiti. Per i professionisti che si affidano all'IA per attività più interpersonali, brainstorming e interazioni con i clienti, ChatGPT rimane una scelta valida grazie alle sue capacità di conversazione e alla sua ampia base di conoscenze.

Naturalmente, c'è anche il fatto che DeepSeek è open source e gratuito, il che lo rende superiore a ChatGPT sotto diversi aspetti.

Chi ha creato DeepSeek e qual è il suo scopo?

DeepSeek è stata fondata nel 2023 da Liang Wenfeng, ex prodigio della matematica e gestore di hedge fund. Con sede a Hangzhou, nella provincia di Zhejiang, la società opera come filiale di High-Flyer, un hedge fund co-fondato da Liang.

La visione di Liang per DeepSeek era quella di sviluppare modelli avanzati di IA in grado di competere con quelli delle principali aziende occidentali, ma a un costo molto inferiore. Questa ambizione era alimentata dal desiderio di democratizzare la tecnologia IA, rendendola più accessibile ed efficiente. Sfruttando tecniche innovative e ottimizzando le risorse disponibili, DeepSeek mirava a superare i limiti imposti dalle restrizioni commerciali internazionali e dagli elevati costi tipicamente associati allo sviluppo dell'IA.

Da quanto abbiamo visto nei media, l'obiettivo principale di DeepSeek è quello di creare modelli linguistici open source di grandi dimensioni che offrano prestazioni elevate senza la necessità di risorse computazionali estese. Questo approccio affronta diverse sfide nel settore dell'IA, tra cui i costi finanziari e ambientali significativi della formazione di modelli di grandi dimensioni e le barriere all'ingresso per le organizzazioni più piccole che non dispongono di finanziamenti sostanziali. Concentrandosi sull'efficienza e l'accessibilità, DeepSeek cerca di ampliare l'adozione delle tecnologie di IA in vari settori.

È possibile tracciare un parallelo con tecnologie blockchain decentralizzate basate sull'intelligenza artificiale come Artificial Superintelligence Alliance, tuttavia i loro metodi differiscono e i risultati parlano da soli. DeepSeek è scaricabile e utilizzabile fin da subito, ma è limitato a un LLM. ASI intende diventare un ecosistema molto più ampio, ma al momento ha poco da mostrare in termini di adozione effettiva e base di utenti.

Come funziona DeepSeek?

DeepSeek è stato sviluppato utilizzando una tecnica all'avanguardia chiamata Mixture of Experts (MoE), che lo rende diverso da molti altri modelli di IA come GPT-5 o Llama 3. Lo Switch Transformer (2021) di Google ha aperto la strada al MoE su larga scala. L'architettura di DeepSeek si basa su quella tradizione, ma ottimizza il routing in modo molto più aggressivo.

Ciò significa che, invece di attivare tutte le parti del modello per ogni domanda o attività, DeepSeek utilizza solo le sezioni specifiche del suo cervello necessarie per svolgere il compito. Questo gli consente di lavorare in modo più rapido ed efficiente, fornendo comunque risposte altamente accurate. In parole povere, è come avere un team di specialisti, in cui solo l'esperto giusto interviene per risolvere un problema.

DeepSeek V3.1, l'ultima versione disponibile a novembre 2025, utilizza 37 miliardi di parametri attivi (come parti decisionali) su un totale di 671 miliardi di parametri, rendendolo potenzialmente uno dei modelli più avanzati disponibili sul mercato. Questo design gli consente di eseguire compiti complessi senza sprecare risorse inutili.

Per addestrare DeepSeek, i suoi creatori sembrano aver utilizzato un'enorme quantità di dati provenienti da diversi ambiti, quali la lingua, la programmazione e la matematica. Questo addestramento ad ampio raggio lo aiuta a comprendere e rispondere a tutti i tipi di domande. Ad esempio, in test come DROP (che misura la sua capacità di gestire domande di ragionamento complesse), DeepSeek ha ottenuto un impressionante punteggio del 91,6%, il più alto tra tutti i modelli di IA, dimostrando di essere altamente capace di comprendere e rispondere a domande difficili. Claude 3.5 Sonnet ha ottenuto un punteggio dell'87,1%, mentre GPT-4 turbo ha ottenuto l'86%. Alcuni concorrenti, come Grok, non hanno punteggi elencati per DROP.

Grazie all'uso di tecnologie intelligenti e all'attenzione all'efficienza, DeepSeek ha il potenziale per diventare uno strumento potente per aziende, ricercatori e privati che necessitano di un'assistenza AI affidabile e rapida in molti campi. È progettato per affrontare le sfide del mondo reale con precisione e velocità, rendendolo un prodotto di spicco nel settore dell'intelligenza artificiale.

interfaccia deepseeks

Quali sono le caratteristiche principali di DeepSeek?

DeepSeek è stato posizionato come un modello di IA ad alte prestazioni progettato per gestire un'ampia gamma di attività, ma come si comporta effettivamente nelle applicazioni reali? Di seguito, analizziamo le sue caratteristiche principali per comprenderne i punti di forza e i potenziali limiti.

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): è in grado di gestire query complesse?

DeepSeek è progettato per elaborare compiti linguistici complessi, tra cui ragionamenti in più fasi e interpretazione di dati strutturati. Come accennato in precedenza, ha ottenuto buoni risultati in benchmark come DROP, che testano la capacità dei modelli di IA di gestire query complesse.

Sebbene ciò suggerisca una forte capacità di ragionamento strutturato, resta da vedere come si comporta nelle interazioni conversazionali del mondo reale rispetto a ChatGPT, ampiamente apprezzato per il suo dialogo sfumato e naturale.

Funzionalità multimodali: è in grado di elaborare immagini, audio o video?

Alcuni modelli di IA, come GPT-5, supportano input multimodali, consentendo agli utenti di elaborare immagini, audio e persino video. Al momento, DeepSeek è principalmente basato sul testo, ma è possibile visitare il sito janus-deepseek.com per accedere al loro chatbot multimodale in grado di comprendere e creare immagini.

Nel prossimo futuro, DeepSeek intende rilasciare un sistema di intelligenza artificiale multimodale di nuova generazione che combina l'elaborazione di testo, immagini e voce. Il rilascio era previsto per il terzo trimestre del 2025, ma per quanto ne so, a novembre 2025 non era ancora stato effettuato.

Personalizzazione: le aziende possono adattare DeepSeek alle proprie esigenze?

Per l'adozione dell'IA in ambito aziendale, la personalizzazione è fondamentale. Mentre OpenAI fornisce l'accesso API ai modelli GPT, consentendo un certo grado di messa a punto, DeepSeek utilizza anch'esso un'API (in realtà una versione modificata di quella di OpenAI) che può essere utilizzata in modo simile. Inoltre, poiché DeepSeek è open source, se si ha una certa dimestichezza con la tecnologia, è possibile personalizzare direttamente il codice. Lo svantaggio è che richiederebbe agli utenti di archiviare i propri dati in Cina, il che potrebbe essere in contrasto con le raccomandazioni dei governi occidentali.

Velocità e tempo di risposta: quanto è veloce rispetto alla concorrenza?

Uno dei punti di forza di DeepSeek è la sua architettura MoE, che attiva selettivamente parti del modello invece di elaborare tutto in una volta. Questo dovrebbe, in teoria, renderlo più veloce rispetto a modelli completamente densi come ChatGPT. Tuttavia, alcuni utenti hanno segnalato problemi con il server e tempi di risposta lenti, sollevando dubbi sulla sua affidabilità in scenari ad alta richiesta.

API e integrazione: quanto è facile connettersi con altri strumenti?

Le API sono fondamentali per le aziende che desiderano integrare l'IA nei propri flussi di lavoro. Come OpenAI e Anthropic l'API di DeepSeek è disponibile per chiunque. Tutte le informazioni necessarie sono disponibili nella documentazione relativa alle API.

Gli sviluppatori dovranno valutare se offre lo stesso livello di accessibilità e documentazione dei suoi concorrenti prima di prenderlo in considerazione per applicazioni su larga scala.

Fonte: DeepSeek

A cosa serve DeepSeek?

DeepSeek è progettato per gestire una varietà di attività in diversi settori. Che si tratti di affari, ricerca, progetti creativi o produttività quotidiana, le sue funzionalità possono essere utilizzate in diversi modi:

Applicazioni aziendali: assistenza clienti, automazione, generazione di contenuti

DeepSeek può essere integrato nelle piattaforme di assistenza clienti, aiutando le aziende a gestire in modo efficiente le richieste di informazioni. Mentre modelli come ChatGPT sono ampiamente utilizzati nei servizi di chatbot, l'approccio strutturato di DeepSeek potrebbe essere utile per gestire risposte precise, tecniche o basate sui dati.

L'automazione è un altro settore in cui i modelli di IA svolgono un ruolo cruciale. Le aziende possono ipoteticamente utilizzare DeepSeek per facilitare la generazione di report, l'analisi finanziaria o l'automazione del flusso di lavoro, riducendo lo sforzo manuale e migliorando l'efficienza. Inoltre, i team che si occupano dei contenuti potrebbero esplorare DeepSeek per le descrizioni dei prodotti e il materiale di marketing, anche se la sua efficacia nelle applicazioni creative rispetto ai modelli di IA più conversazionali resta da verificare.

Usi accademici e di ricerca: analisi dei dati, sintesi, traduzione linguistica

I punti di forza segnalati di DeepSeek nel ragionamento strutturato suggeriscono che potrebbe essere utile per la ricerca accademica e l'analisi dei dati. I ricercatori possono utilizzare l'IA per riassumere grandi volumi di informazioni, estrarre intuizioni chiave e fornire assistenza nella revisione della letteratura.

Nel campo dell'istruzione, DeepSeek potrebbe supportare la traduzione linguistica di contenuti multilingue, aiutando studenti e professionisti che necessitano di traduzioni di alta qualità. Se le sue capacità di elaborazione linguistica eguagliano o superano i modelli esistenti, potrebbe diventare uno strumento utile in ambito accademico per attività quali la sintesi di articoli di ricerca o la generazione di materiali di studio.

Usi creativi: scrittura, programmazione, brainstorming di idee

I professionisti creativi utilizzano l'intelligenza artificiale per migliorare la produttività, sia che si tratti di redigere contenuti, fare brainstorming o scrivere codice. L'elaborazione strutturata di DeepSeek può renderlo particolarmente utile per le attività di codifica, aiutando gli sviluppatori a risolvere i problemi, generare script o ottimizzare gli algoritmi.

Per gli scrittori, l'IA può aiutare a generare schemi, perfezionare i contenuti o esplorare formulazioni alternative. Tuttavia, data l'attenzione tecnica riportata da DeepSeek, la sua idoneità alla scrittura creativa e alla narrazione rispetto a modelli più colloquiali come ChatGPT rimane incerta.

Produttività quotidiana: prendere appunti, pianificare, risposte rapide

Gli strumenti di intelligenza artificiale vengono sempre più utilizzati per migliorare la produttività personale, aiutando gli utenti a gestire le attività, prendere appunti e organizzarsi. DeepSeek potrebbe essere integrato negli assistenti digitali per consentire un rapido recupero delle informazioni, la sintesi o il supporto alla pianificazione.

Per chi si affida all'intelligenza artificiale per aumentare l'efficienza, DeepSeek può rappresentare un'alternativa per strutturare e analizzare le informazioni. Se la sua velocità di risposta e affidabilità migliorassero, potrebbe posizionarsi come uno strumento utile per le attività quotidiane, integrando o competendo con gli attuali strumenti di produttività basati sull'intelligenza artificiale.

Prime reazioni a DeepSeek

Quando DeepSeek è stato lanciato per la prima volta, ha suscitato vivaci discussioni sui social network e sulle piattaforme professionali. Da un lato, c'è stata un'ondata di entusiasmo, con molti che lo hanno salutato come un concorrente tanto atteso per i leader affermati nel campo dell'intelligenza artificiale come OpenAI e Google.

I professionisti del settore hanno sottolineato la sua convenienza, con affermazioni relative a un costo di sviluppo di 6 milioni di dollari che hanno suscitato sia curiosità che scetticismo. Altri sono rimasti impressionati dai suoi parametri tecnici, suggerendo che potrebbe rappresentare una svolta per il ragionamento strutturato e l'efficienza nelle applicazioni di IA.

Tuttavia, sono emerse preoccupazioni circa le sue origini e le potenziali implicazioni geopolitiche. Il fatto che DeepSeek sia sostenuto da un hedge fund cinese ha suscitato discussioni in merito alla governance dei dati, alla privacy e alla conformità normativa. Ciò vale in particolare per le aziende che operano negli Stati Uniti e in Europa. Alcuni temono che questi fattori possano complicarne l'adozione, nonostante susciti interesse per la sua architettura innovativa e l'accessibilità open source.

Il debutto di DeepSeek ha diviso l'opinione pubblica. Mentre molti lo hanno visto come un simbolo di progresso e concorrenza nel campo dell'intelligenza artificiale, altri hanno invitato alla cautela, sottolineando la necessità di test approfonditi e trasparenza prima che possa essere pienamente accettato come valida alternativa ai modelli di intelligenza artificiale consolidati.

Dal suo lancio, DeepSeek ha rilasciato aggiornamenti con una certa lentezza, con un altro modello previsto per la fine del 2025. Sebbene nelle prime settimane sembrasse aver conquistato il mondo dell'IA, da allora il suo impatto è andato scemando.

Detto questo, Mario Nawfal ritiene che la Silicon Valley stia già utilizzando l'IA cinese, nonostante gli avvertimenti dei governi. Egli sottolinea che Airbnb ha scelto Qwen di Alibaba e che circolano voci secondo cui Cursor utilizzerebbe DeepSeek dietro le quinte. Ironia della sorte, però, il suo tweet è stato probabilmente scritto dall'IA.

Tweet: La Silicon Valley sta preferendo l'intelligenza artificiale cinese a quella americana?

Quanto è sicuro usare DeepSeek?

Gli strumenti di intelligenza artificiale sono potenti, ma richiedono misure di sicurezza accurate per prevenire l'uso improprio dei dati. Che utilizzino ChatGPT, Claude o DeepSeek, le aziende dovrebbero valutare dove vengono archiviati i propri dati, come vengono elaborati e se soddisfano gli standard di conformità.

DeepSeek, come altri modelli di intelligenza artificiale, raccoglie ed elabora gli input degli utenti, ma le sue politiche sui dati e i suoi legami geografici richiedono ulteriori considerazioni. Sebbene offra funzionalità avanzate, è importante valutare se è in linea con i propri requisiti di sicurezza.

Come gestisce DeepSeek i dati degli utenti?

DeepSeek, secondo la sua politica sulla privacy, raccoglie le interazioni degli utenti, inclusi gli input di testo, i file caricati e i feedback. Come molti modelli di IA, questi dati vengono utilizzati per migliorare il sistema. Tuttavia, una differenza fondamentale è che i server di DeepSeek si trovano in Cina, il che potrebbe influire sull'accesso ai dati e sulla governance.

Tuttavia, questo vale solo se si utilizza l'archiviazione cloud. Esiste un'altra opzione: utilizzare l'API per ospitare autonomamente il proprio modello DeepSeek. In questo modo, l'archiviazione dei dati rimane locale e si ha il controllo sulla propria privacy. Ciò richiede maggiori conoscenze tecniche e possibilmente più denaro per gestire i propri server, ma è una soluzione intelligente per chi lo desidera.

Considerazioni chiave per la sicurezza e la privacy

  • Dove vengono archiviati i dati? La posizione di archiviazione di DeepSeek è importante perché le leggi sulla privacy dei dati variano da paese a paese. Le aziende che operano in regioni con severi requisiti di conformità dei dati dovrebbero considerare dove vengono elaborate e conservate le loro informazioni. Grazie all'auto-hosting, è possibile superare alcune di queste restrizioni.
  • Chi ha accesso ai dati? Sebbene DeepSeek dichiari di seguire le migliori pratiche in materia di sicurezza, le leggi cinesi sui dati consentono alle autorità governative di richiedere l'accesso alle informazioni archiviate all'interno del Paese. Ciò potrebbe destare preoccupazioni per le aziende che trattano dati riservati o regolamentati.
  • Per quanto tempo vengono conservati i dati? La piattaforma non rende pubbliche le politiche di conservazione specifiche, il che significa che gli utenti non hanno una visione chiara di quanto tempo i loro dati vengono conservati o quando vengono cancellati.
  • DeepSeek memorizza le interazioni? I modelli di IA spesso conservano alcune interazioni per perfezionare le loro risposte, ma la portata dell'archiviazione dei dati di DeepSeek rimane poco chiara rispetto a piattaforme di IA più ampiamente documentate come ChatGPT di OpenAI.
  • Censura determinati argomenti? Secondo quanto riportato da diversi media, tra cui The Guardian, DeepSeek avrebbe censurato le risposte relative ad argomenti politicamente sensibili. Sebbene la moderazione dei contenuti sia presente in tutti i modelli di IA, gli utenti devono essere consapevoli che DeepSeek potrebbe fornire risposte limitate a seconda dell'argomento. Tuttavia, vale la pena sottolineare che questo non è un problema esclusivo di DeepSeek. Scegliete voi stessi.
  • Cosa significa questo per le aziende internazionali? Per le aziende che operano in regioni con relazioni internazionali complesse, vale la pena considerare l'aspetto geopolitico dell'uso dell'IA. Alcune organizzazioni potrebbero trovarsi ad affrontare sfide in materia di conformità o sicurezza se gli strumenti di IA fossero soggetti a controlli esterni. TechRadar sottolinea che anche il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha riconosciuto i progressi di DeepSeek, ma suggerisce che la futura concorrenza nel campo dell'IA potrebbe essere influenzata da preoccupazioni più ampie in materia di sicurezza.

Per gli utenti di determinati settori, quali quello finanziario, legale o sanitario, è consigliabile esaminare attentamente le politiche sui dati di DeepSeek prima dell'adozione. Essere consapevoli di dove e come l'IA elabora le informazioni aiuta le aziende a compiere scelte informate in linea con le loro esigenze di sicurezza e conformità.

Che cos'è Janus e Janus-Pro-7B?

Il 27 gennaio 2025, DeepSeek ha annunciato il rilascio di Janus-Pro-7B , un modello avanzato di intelligenza artificiale open source progettato per la generazione di immagini da testo. Secondo i comunicati stampa di DeepSeek, Janus-Pro supera altri modelli leader come DALL-E 3 di OpenAI e Stable Diffusion di Stability AI nei test di benchmark.

Nell'agosto 2025, ciò è stato confermato da test condotti da terzi. È emerso che le attività di conversione da testo a immagine di Janus-Pro-7B avevano un tasso di accuratezza complessivo dell'80%, rispetto al 67% di DALL-E. Janus ha anche stabilito un nuovo punto di riferimento con un'accuratezza del 99% per i singoli oggetti.

Tabella comparativa dei modelli di IA per la generazione di immagini.
Fonte: Prompthub

Il lancio di Janus-Pro segue il precedente rilascio da parte di DeepSeek di R1, un modello di IA progettato per l'inferenza logica e la risoluzione dei problemi. Insieme, questi sviluppi segnalano l'ambizione di DeepSeek di competere direttamente con i leader del settore in diverse discipline dell'IA, dai modelli linguistici alla generazione visiva e all'IA basata sul ragionamento.

DeepSeek può riassumere le riunioni?

Alcuni dei concorrenti di DeepSeek, tra cui ChatGPT, consentono agli utenti di registrare, riassumere e persino prendere appunti durante le chiamate in diretta. ChatGPT Record ne è un ottimo esempio, anche se presenta molti problemi rispetto agli strumenti specializzati creati appositamente per prendere appunti.

DeepSeek può fare lo stesso?

Non proprio. DeepSeek è in grado di riassumere la trascrizione di una riunione, se disponi già di tale trascrizione da un altro software. Ad esempio, se hai una Google Meet , puoi chiedere a Google di generare una trascrizione per te, caricarla su DeepSeek e quindi ottenere un riassunto, prendere appunti, evidenziare le azioni da intraprendere e altro ancora. 

Ecco un esempio di come potrebbe funzionare:

Tuttavia, questo metodo richiede molto tempo e lavoro. Un'opzione ancora migliore è quella di utilizzare un assistente AI dedicato alla presa di appunti. Uno strumento per riunioni virtuali, come tl;dv esempio tl;dv , può partecipare automaticamente alle chiamate, registrarle e trascriverle, prendere appunti, riassumere, evidenziare le azioni da intraprendere e i passi successivi e molto altro ancora. Può fornire consigli di coaching commerciale per aiutarti a concludere più affari; offre un'intelligenza multi-riunione che ti consente di scoprire modelli ricorrenti in più chiamate contemporaneamente; e ti permette persino di programmare report ricorrenti su argomenti specifici di tua scelta, in modo da ricevere aggiornamenti direttamente nella tua casella di posta elettronica.

Cosa sta tl;dv per garantire la sicurezza dell'IA?

tl;dv impegna a garantire la sicurezza e la privacy dei dati degli utenti, in particolare quando integra tecnologie di intelligenza artificiale nella propria piattaforma. Ecco una panoramica delle misure tl;dv :

Crittografia dei dati e conformità

tl;dv protocolli di crittografia per proteggere le registrazioni e le trascrizioni delle riunioni sia durante la trasmissione che durante l'archiviazione. Questo approccio garantisce che i dati rimangano riservati e al riparo da accessi non autorizzati. Inoltre, tl;dv alle normative GDPR, sottolineando il proprio impegno nella protezione dei dati e nella privacy degli utenti.

Integrazione con Claude Anthropic

In collaborazione con Anthropic, tl;dv integrato Claude, un sistema di intelligenza artificiale progettato con particolare attenzione alla sicurezza e alla privacy. In particolare, tl;dv che nessun dato dei clienti venga utilizzato per addestrare l'intelligenza artificiale. Sono stati aggiunti meccanismi per mantenere i dati degli utenti al sicuro durante l'elaborazione dell'intelligenza artificiale.

Anonimizzazione dei dati e controllo degli accessi

Per proteggere ulteriormente la privacy degli utenti, tl;dv i dati condivisi con Anthropic. Gli identificatori personali quali indirizzi e-mail, nomi di aziende e nomi utente vengono rimossi prima dell'elaborazione. Inoltre, l'accesso alle registrazioni e alle trascrizioni delle riunioni è limitato esclusivamente al personale autorizzato, garantendo così la riservatezza delle informazioni sensibili.

Perché tl;dv Claude rispetto ad altri modelli di IA

Mentre alcuni modelli di IA hanno politiche di sicurezza meno trasparenti, tl;dv Claude, sviluppato da Anthropic, grazie alle sue solide garanzie di privacy e al suo framework etico di IA. Ciò garantisce che i dati degli utenti siano gestiti tenendo conto della sicurezza e della conformità, offrendo alle aziende una soluzione di IA più attenta alla privacy.

Come utilizzare al meglio DeepSeek

DeepSeek è disponibile per gli utenti che desiderano esplorarlo, ma le modalità di accesso dipendono dalla fase di rilascio attuale e dal fatto che sia necessario per uso personale o aziendale.

Come accedere a DeepSeek

DeepSeek offre accesso gratuito tramite il proprio sito web e le app mobili, consentendo agli utenti di registrarsi utilizzando un account Google. Gli sviluppatori possono anche interagire con l'API open source di DeepSeek, che segue il formato API di OpenAI, facilitando l'integrazione per coloro che già lavorano con strumenti di intelligenza artificiale.

Come integrare DeepSeek nei flussi di lavoro

Per gli sviluppatori e le aziende, DeepSeek fornisce una chiave API attraverso la DeepSeek Open Platform, consentendo alle aziende di integrare le sue funzionalità nelle loro applicazioni. Le risorse, tra cui la documentazione e le discussioni della community, sono disponibili su GitHub di DeepSeek, dove gli utenti possono trovare guide per la configurazione del modello.

Considerazioni prima di utilizzare DeepSeek

Sebbene DeepSeek si presenti come un modello di IA competitivo, gli utenti devono essere consapevoli delle questioni relative alla privacy dei dati. Come accennato in precedenza, le politiche di archiviazione dei dati di DeepSeek e l'ubicazione dei suoi server possono influire sulla conformità normativa, in particolare per le aziende che operano negli Stati Uniti e in Europa.

A differenza delle aziende di IA con sede negli Stati Uniti o nell'Unione Europea, dove leggi sulla privacy dei dati come il GDPR stabiliscono linee guida chiare, le aziende che utilizzano DeepSeek dovrebbero esaminare attentamente il modo in cui gestisce le informazioni degli utenti. Sebbene questa sia una considerazione valida per qualsiasi modello di IA, le diverse regioni hanno aspettative diverse e le aziende dovrebbero valutare i rischi prima di integrare DeepSeek in flussi di lavoro sensibili.

Quanto è valido DeepSeek? Ne vale la pena?

DeepSeek è un prodotto interessante con cui sperimentare e, sebbene ottenga punteggi migliori rispetto al GPT-5 di OpenAI nella maggior parte dei benchmark e dei test, sembra ancora avere difficoltà con le conversazioni lunghe. Essendo gratuito e open source, vale sicuramente la pena approfondirne la conoscenza. 

Il problema principale riguarda la privacy dei dati. Il governo cinese potrebbe avere accesso ai tuoi dati. Sta a te e alla tua azienda decidere se questo ti sta bene o meno.

Per ricapitolare, DeepSeek è un modello di IA emergente che ha suscitato interesse per la sua efficienza, il ragionamento strutturato e il potenziale costo di sviluppo inferiore rispetto a concorrenti come ChatGPT e Claude. Si distingue per la sua architettura Mixture of Experts, che attiva in modo selettivo diverse parti del modello per ottenere prestazioni migliori in attività tecniche e strutturate come la codifica, l'analisi dei dati e la risoluzione dei problemi. Tuttavia, rimane relativamente poco testato in applicazioni reali più ampie, in particolare nell'integrazione aziendale.

Per sviluppatori e ricercatori, DeepSeek può rappresentare un'utile alternativa per la gestione di ragionamenti complessi e attività relative a dati strutturati. Le aziende alla ricerca di soluzioni di IA oltre a OpenAI e Google potrebbero esplorarne le potenzialità, ma nella decisione dovrebbero essere prese in considerazione anche questioni relative alla sicurezza, alla privacy dei dati e alle differenze normative. Sebbene DeepSeek abbia il potenziale per sfidare i leader affermati nel campo dell'IA, il suo impatto a lungo termine e la sua affidabilità rimangono da verificare.

L'unica cosa di cui siamo certi? L'impegno tl;dvnei confronti della sicurezza e della privacy è chiaro. Inizia oggi stesso gratuitamente.

Domande frequenti su DeepSeek (2025)

DeepSeek è un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) sviluppato da High-Flyer AI, un'azienda cinese. Utilizza un'architettura Mixture of Experts (MoE) per attivare in modo selettivo parti della sua rete neurale, conferendogli un'intelligenza di livello GPT pur essendo molto più efficiente ed economico.

Sì, i pesi del modello DeepSeek sono aperti e liberamente utilizzabili, con checkpoint disponibili su piattaforme come Hugging Face. Tuttavia, è più accurato definirlo open-weight piuttosto che completamente open-source: i dati di addestramento completi, il codice di pre-addestramento e alcune infrastrutture di fine-tuning non sono resi pubblici.

Sì, per la maggior parte. È possibile scaricare ed eseguire DeepSeek localmente o tramite piattaforme di terze parti senza pagare costi di licenza. Tuttavia, l'utilizzo di DeepSeek tramite l'API ufficiale di High-Flyer può comportare costi di utilizzo a seconda delle esigenze di integrazione e delle dimensioni, analogamente a come i modelli aperti come Llama 3 possono comunque avere opzioni a pagamento in hosting.

La sicurezza è uno degli argomenti più discussi riguardo a DeepSeek. Poiché è stato sviluppato in Cina, alcuni esperti esprimono preoccupazioni riguardo alla privacy dei dati e ai potenziali rischi di conformità,specialmente per gli utenti soggetti a normative rigorose come il GDPR o SOC 2.

Se si ospita DeepSeek autonomamente, i dati rimangono sui propri server, il che elimina la maggior parte di questi rischi. Tuttavia, se si utilizza l'API ospitata da High-Flyer, la trasparenza nella gestione dei dati rimane limitata rispetto ai concorrenti occidentali come OpenAI o Anthropic.

I punti di forza di DeepSeek risiedono nell'efficienza, nei costi e nell'apertura, mentre GPT-5 è leader nella multimodalità, nella profondità di ragionamento e nel supporto alle imprese.

Caratteristica DeepSeek-V3 GPT-5 (ChatGPT)
Architettura Miscela di esperti (671 miliardi in totale, circa 37 miliardi attivi) Trasformatore denso
Open Source ✅ Pesi aperti (Hugging Face) ❌ Chiuso
Costo ~6 milioni di dollari di formazione (≈99% in meno rispetto a GPT-4) Stima: 500 milioni - 1 miliardo di dollari.
Velocità ~50 token/sec ~48 token/sec
Ragionamento Molto forte (matematica/codice) Più forte in generale (soprattutto con gli strumenti)
Multimodalità ❌ Solo testo (Janus è separato) ✅ Testo, immagine, voce
La privacy Dipende dall'hosting autonomo Gestito interamente da OpenAI
Casi d'uso Sviluppatori, ricercatori, scienza dei dati Aziende, creativi, IA aziendale

DeepSeek è perfetto per sviluppatori, ricercatori e piccole startup nel campo dell'intelligenza artificiale che desiderano sperimentare, ospitare autonomamente o creare flussi di lavoro personalizzati di intelligenza artificiale senza costi elevati per le API. È ideale anche per chiunque cerchi un modello trasparente e modificabile che possa essere ottimizzato sui dati privati.

  • Documentazione limitata rispetto a GPT o Claude

  • Nessun supporto multimodale integrato (solo testo)

  • Preoccupazioni relative alla trasparenza della sicurezza (per l'uso in hosting)

  • Ecosistema più piccolo e meno integrazioni

  • Infrastruttura in fase iniziale (instabilità occasionale dell'API)

Non nell'immediato futuro, ma potrebbe diventare una potente alternativa aperta. GPT-5 continua a dominare nel campo della scrittura creativa, dell'interazione multimodale e dell'IA aziendale. La promessa di DeepSeek risiede nella democratizzazione dell'accesso all'IA avanzata, nel fare di più con meno e nel dare agli sviluppatori il controllo reale sui propri strumenti.

DeepSeek ha persino dichiarato nella propria roadmap che si concentrerà innanzitutto sulle aziende e solo a partire dal 2028 sull'uso personale.