HubSpot AI 에이전트는 기존의 자동화를 뛰어넘어 영업, 마케팅 및 고객 서비스에 대한 보다 스마트하고 통합적인 접근 방식을 제공하도록 설계되었습니다. 외부 통합이나 수동 설정이 필요한 일반적인 AI 도구와 달리, 이러한 에이전트는 HubSpot의 에코시스템에 직접 구축되므로 기업은 기존 워크플로우를 중단하지 않고도 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
대부분의 자동화 도구는 엄격한 규칙 기반 워크플로우에 의존합니다. 고객이 양식을 작성하면 이메일을 보내거나 리드가 특정 점수에 도달하면 후속 작업을 트리거할 수 있지만, 미리 정의된 작업 외에는 적응하지 못합니다. HubSpot AI 에이전트는 상호작용을 통해 지속적으로 학습하고, 고객 행동을 분석하고, 실시간으로 조정함으로써 자동화를 더욱 발전시킵니다. 즉, 영업 상담원은 잠재 고객의 전환 가능성이 가장 높은 시점에 알림을 받을 수 있고, 마케팅 캠페인은 잠재 고객의 참여를 기반으로 개선할 수 있으며, 고객 지원 팀은 AI 기반 인사이트를 통해 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다.
부서 간 인사이트를 연결할 수 있는 기능은 HubSpot AI 에이전트를 차별화하는 요소입니다. 마케팅, 영업 및 고객 서비스가 사일로에서 작업하는 대신 AI 기반 추천 및 자동화가 전체 고객 여정에서 원활하게 진행됩니다. 이메일 캠페인에 대한 잠재 고객의 참여는 영업 파이프라인에서 리드 우선 순위를 결정하고, 고객의 이전 지원 티켓은 향후 상호 작용을 개선하는 데 도움이 됩니다. AI는 단순히 작업을 실행하는 데 그치지 않고 의사 결정을 개선하여 팀이 보다 효율적으로 일하면서 고객 경험을 개선할 수 있도록 도와줍니다.
이 가이드에서는 HubSpot AI 에이전트의 기능, 작동 방식 및 비즈니스에서 이를 사용하여 워크플로를 자동화하고 고객 상호 작용을 개인화하며 운영 효율성을 개선하는 방법을 살펴봅니다. 마케팅 캠페인 최적화, 영업 파이프라인 간소화, 고객 지원 개선 등 HubSpot의 AI 기반 자동화는 비즈니스가 더 빠르게 확장하는 것뿐만 아니라 더 스마트하게 확장할 수 있도록 설계되었습니다.
HubSpot AI 에이전트란 무엇인가요?
HubSpot AI 에이전트는 HubSpot의 마케팅, 영업 및 고객 서비스 도구를 구동하는 자동화 시스템인 Breeze AI에 내장되어 있습니다. 회사의 CRM에 연결해야 하는 외부 AI 어시스턴트와 달리 이러한 에이전트는 이미 HubSpot 플랫폼 내부에 있으므로 자동화가 기존 워크플로우의 자연스러운 확장이 가능합니다. 단순히 지시를 따르는 것이 아니라 고객 행동, 캠페인 결과 및 지속적인 비즈니스 요구 사항에 따라 프로세스를 조정하고 개선합니다.
대부분의 자동화 도구는 고정된 규칙에 의존합니다. 고객이 양식을 작성하면 이메일이 전송됩니다. 지원 티켓이 열리면 응답이 트리거됩니다. 이러한 프로세스는 시간을 절약해 주지만 누군가가 업데이트하지 않는 한 변경되지 않습니다. Breeze AI는 이러한 제한을 제거합니다.
HubSpot AI 에이전트는 지속적인 감독 없이도 패턴을 인식하고, 예상되는 행동을 예측하며, 자동화를 개선합니다. 영업팀은 전환 가능성이 높은 리드에 집중하고, 마케팅팀은 실시간 참여도를 기반으로 캠페인을 조정하며, 더 큰 문제로 발전하기 전에 문제를 발견하여 고객 서비스를 지원할 수 있습니다.
이러한 에이전트는 HubSpot CRM의 일부이므로 비즈니스의 여러 부분을 연결합니다. 특정 방식으로 마케팅 이메일과 상호 작용하는 리드는 영업 후속 조치를 위해 플래그가 지정될 수 있습니다. 재방문 고객의 과거 지원 요청을 사용하여 보다 관련성 높은 도움을 제공할 수 있습니다. 별도의 시스템에서 실행되는 것이 아니라 프로세스의 모든 부분이 함께 작동합니다.
마케팅, 영업, 고객 서비스 팀은 더 이상 정적인 자동화에 의존할 필요가 없습니다. Breeze AI를 사용하면 새로운 데이터가 들어올 때마다 모든 작업을 개선하여 전반적으로 프로세스를 더욱 효과적으로 개선할 수 있습니다.
HubSpot AI 에이전트의 주요 기능은 무엇인가요?
HubSpot AI 에이전트는 마케팅, 영업 및 고객 서비스를 향상시키기 위해 설계된 자동화 도구 모음인 Breeze AI의 일부입니다. 일반 AI 어시스턴트와 달리 이러한 에이전트는 HubSpot CRM에 직접 내장되어 있어 타사 통합 없이도 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 각 에이전트는 특정 영역에 특화되어 있어 자동화가 효율적일 뿐만 아니라 실제 비즈니스 요구사항에 맞게 조정됩니다.
가장 눈에 띄는 도구 중 하나는 고객 문의를 관리하고, 리드를 검증하고, 응답을 자동화하는 AI 챗봇을 지원하는 Breeze 고객 에이전트입니다. 스크립트를 따르는 표준 챗봇과 달리 이 AI 기반 도구는 회사의 웹사이트, 블로그, 지식창고에서 정보를 가져와 상황에 맞는 정확한 답변을 제공합니다. 응답 시간을 단축하는 동시에 고객이 상담원을 기다릴 필요 없이 관련 정보를 받을 수 있도록 보장합니다.
마케팅 팀의 경우, Breeze 콘텐츠 에이전트와 Breeze 소셜 미디어 에이전트가 AI 기반 콘텐츠 생성을 지원합니다. 이러한 도구는 블로그 개요, 랜딩 페이지 카피, 팟캐스트 설명, 사례 연구를 작성하여 메시지가 브랜드 톤과 일관성을 유지할 수 있도록 도와줍니다. 또한 성과 데이터와 업계 트렌드를 분석하여 소셜 미디어 콘텐츠를 최적화함으로써 더욱 매력적이고 효과적인 게시물을 만듭니다.
영업팀은 자동화된 리드 채점 및 우선순위 지정 기능을 강화하는 Breeze Prospecting Agent의 이점을 누릴 수 있습니다. 이 에이전트는 CRM 연락처를 수동으로 분류하는 대신 구매 신호, 참여 이력 및 예측 모델링을 기반으로 리드의 순위를 매깁니다. 이를 통해 영업 담당자는 가장 유망한 잠재 고객에게 집중할 수 있으며, 우선순위가 낮은 리드는 전환할 준비가 될 때까지 자동화를 통해 육성할 수 있습니다.
브리즈 코파일럿은 과거 트렌드, 고객 상호 작용, 실시간 시장 데이터를 분석하여 예측 분석과 매출 예측을 향상시킵니다. 수동 분석으로는 놓칠 수 있는 패턴을 파악하여 기업이 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 팀은 AI가 생성한 인사이트를 기반으로 고객 행동의 변화를 예측하고, 영업 전략을 조정하고, 마케팅 접근 방식을 개선할 수 있습니다.
고객 데이터는 AI가 중요한 역할을 하는 또 다른 영역입니다. AI 기반 데이터 보강은 누락된 세부 정보를 가져오고 공유 특성에 따라 연락처를 세분화하여 CRM 기록을 항상 최신 상태로 유지합니다. 이를 통해 팀은 수동으로 기록을 업데이트하는 데 시간을 소비하지 않고도 대규모로 커뮤니케이션을 개인화할 수 있습니다.
HubSpot 자동화 기능의 핵심은 Breeze AI의 고급 워크플로 자동화에 있습니다. 이 AI 에이전트는 엄격한 규칙 기반 프로세스 대신 실시간 입력을 기반으로 작업을 조정합니다. 마케팅 캠페인을 개인화하든, 영업 후속 조치를 최적화하든, 고객 지원을 자동화하든, HubSpot AI 에이전트는 모든 작업이 비즈니스 목표에 부합하도록 보장합니다.
이러한 도구를 결합하여 Breeze AI는 기업에 더 빠르고 스마트하며 연결된 자동화를 제공합니다. 이러한 에이전트는 단순히 작업을 실행하는 것이 아니라 워크플로를 개선하고 고객과의 상호 작용을 강화하며 팀이 수동 실행보다 전략에 집중할 수 있도록 지원합니다.
HubSpot AI 에이전트는 어떻게 작동하나요?
Breeze AI 프레임워크로 구동되는 HubSpot AI 에이전트는 HubSpot CRM에 긴밀하게 통합되어 실시간 자동화를 가능하게 하고, 고객 인사이트를 제공하며, 영업 추천을 제공합니다. 이러한 통합을 통해 마케팅, 영업 및 고객 서비스 기능 전반에 걸쳐 데이터가 원활하게 흐르도록 하여 팀이 최신 정보에 액세스하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 예를 들어, 고객 상호 작용이 CRM에 기록되면 AI 에이전트가 이 데이터를 분석하여 우선 순위가 높은 리드를 식별하거나 개인화된 콘텐츠 전략을 제안하는 등 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
HubSpot에서 AI 기반 자동화 활성화하기:
HubSpot 계정 내에서 AI 에이전트를 활성화하고 구성하려면 다음 단계를 따르세요:
AI 설정에 액세스합니다:
- HubSpot 계정에서 상단 탐색 표시줄의 설정 아이콘을 클릭합니다.
- 왼쪽 사이드바 메뉴에서 계정 관리로 이동하여 AI를 선택합니다.
액세스를 구성합니다:
액세스 탭에는 AI 기능을 관리할 수 있는 옵션이 있습니다:
- 생성 AI 도구 및 기능: 이 스위치를 켜면 사용자에게 콘텐츠 생성과 같은 AI 기능에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다.
- CRM 데이터 액세스: AI가 관련 결과물을 생성하기 위해 CRM 데이터를 활용할 수 있도록 하려면 이 옵션을 사용하도록 설정하세요.
- 고객 대화 데이터: 이 기능을 활성화하면 AI가 이메일 및 통화 기록과 같은 고객과의 상호 작용을 분석하고 지원하도록 할 수 있습니다.
- 코파일럿 액세스: 이 기능을 켜면 플랫폼 전반에서 사용자에게 AI 기반 지원을 제공할 수 있습니다.
데이터 소스 설정:
데이터 소스 탭으로 이동하여 AI가 생성한 콘텐츠를 조직에 맞게 조정할 수 있습니다:
- 브랜드 키트: 로고와 색상을 포함한 회사의 브랜딩 요소를 정의하세요.
- 회사 프로필: 회사명, 도메인, 업종 등의 세부 정보를 입력하면 AI가 브랜드 아이덴티티에 맞춰 결과를 표시하는 데 도움이 됩니다.
다음 단계에 따라 조직의 요구 사항에 맞게 AI 설정을 사용자 지정하여 AI 에이전트가 HubSpot 환경 내에서 효과적으로 작동하도록 할 수 있습니다.
추가 지침은 HubSpot 기술 자료에서 확인하세요.
워크플로 전반의 통합:
HubSpot AI 에이전트는 다양한 부서에서 통합적으로 작업할 수 있도록 설계되었습니다:
- 마케팅: AI는 참여 지표를 분석하고 개선 사항을 제안하여 콘텐츠 제작, 오디언스 세분화 및 캠페인 최적화를 지원합니다.
- 영업: AI는 리드의 우선순위를 정하고, 고객 행동에 대한 인사이트를 제공하며, 개인화된 홍보 전략을 추천하여 전환율을 높입니다.
- 고객 서비스: AI 기반 챗봇이 일반적인 문의를 처리하고, 실시간 지원을 제공하며, 필요한 경우 복잡한 문제를 인간 상담원에게 에스컬레이션합니다.
이러한 부서 간 통합을 통해 모든 팀이 일관되고 정확한 정보에 액세스할 수 있으므로 고객 관계를 관리하고 비즈니스 성장을 주도하는 데 있어 통합된 접근 방식이 가능합니다.
HubSpot에서 AI 기능을 설정하는 방법에 대한 시각적 안내는 이 동영상 튜토리얼이 도움이 될 수 있습니다.
HubSpot AI 에이전트를 사용하면 어떤 이점이 있나요?
HubSpot AI 에이전트는 실시간 고객 상호 작용을 기반으로 진화하는 지능형 적응형 워크플로우를 제공합니다. 복잡한 통합이 필요한 타사 AI 도구와 달리 HubSpot AI 에이전트는 HubSpot CRM 내에서 기본적으로 작동하므로 마케팅, 영업 및 고객 서비스 전반에 걸쳐 원활한 경험을 보장합니다. 이러한 긴밀한 통합을 통해 기업은 엄격한 자동화 규칙을 넘어 효율성을 높이고, 고객 참여를 개선하며, 영업 성과를 최적화하는 AI 기반 프로세스를 도입할 수 있습니다.
효율성 향상
가장 즉각적인 이점 중 하나는 효율성 향상입니다. 수동으로 리드를 할당하고, 후속 조치를 예약하거나, 일상적인 고객 문의에 응답하는 대신 HubSpot AI 에이전트가 백그라운드에서 이러한 작업을 처리합니다. Breeze Copilot은 기본 제공 어시스턴트 역할을 수행하여 주요 인사이트를 파악하고, 응답 초안을 작성하며, 일상 업무를 방해하지 않고 워크플로를 통해 사용자를 안내합니다. AI가 플랫폼에 내장되어 있으므로 팀은 관리 작업에 소요되는 시간을 줄이고 거래 성사나 마케팅 전략 개선과 같이 영향력이 큰 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
더 나은 참여를 위한 향상된 개인화
향상된 개인화는 또 다른 주요 이점입니다. 기존의 자동화 도구는 사전 정의된 조건을 충족하는 모든 고객에게 동일한 이메일, 광고 또는 메시지를 보내는 경우가 많습니다. HubSpot AI를 사용하면 개인화가 동적으로 이루어집니다. Breeze Content Agent는 잠재 고객 참여 동향을 기반으로 맞춤형 마케팅 문구를 생성하고, Breeze Prospecting Agent는 잠재 고객 행동을 분석하여 영업 팀이 아웃리치 전략을 개선할 수 있도록 지원합니다. AI는 단순히 자동화하는 데 그치지 않고 실시간으로 적응하여 모든 접점이 관련성 있고 시의적절하게 이루어지도록 보장합니다.
AI 기반 고객 참여 및 유지 관리
고객 참여 및 유지를 위해 HubSpot AI 에이전트는 단순한 스크립트화된 상호작용을 넘어서는 AI 기반 챗봇 및 사전 예방적 서비스 도구를 제공합니다. Breeze 고객 에이전트는 웹사이트, 지식창고 및 과거 상호 작용에서 정보를 가져와 고객에게 상황에 맞는 즉각적인 응답을 제공합니다. AI가 동일한 문제에 대한 반복적인 지원 티켓과 같은 불만족 패턴을 감지하면 잠재적인 이탈 위험을 표시하고 사전 예방적 지원을 제안하여 문제가 확대되기 전에 고객을 유지할 수 있도록 도와줍니다.
최적화된 리드 생성
영업팀은 최적화된 리드 생성 및 후속 조치의 이점을 누릴 수 있습니다. 수동으로 리드의 순위를 매기는 대신, Breeze 프로스펙팅 에이전트는 이전 상호 작용, 이메일 참여 및 CRM 데이터를 고려하여 전환 가능성에 따라 연락처의 점수를 매깁니다. 또한 AI는 개인화된 후속 조치를 자동화하여 리드가 적시에 적절한 메시지를 받을 수 있도록 합니다. 영업 담당자는 더 이상 집중해야 할 잠재 고객을 추측할 필요가 없으며, HubSpot AI가 명확한 추천을 제공하므로 파이프라인 관리가 더욱 효율적입니다.
HubSpot AI 에이전트의 실제 사용 사례
HubSpot AI 에이전트는 HubSpot 에코시스템에 완전히 통합되어 마케팅, 영업 및 고객 서비스 전반의 워크플로우를 완벽하게 연결하므로 모든 팀이 AI 기반 인사이트의 이점을 누릴 수 있습니다.
다음은 이러한 기능이 팀에 도움이 될 수 있는 가장 일반적인 몇 가지 방법입니다.
마케팅 = AI 생성 콘텐츠, 자동화된 이메일 캠페인, 잠재고객 세분화
마케팅 팀은 여러 캠페인, 콘텐츠 제작, 오디언스 관리를 동시에 수행하는 경우가 많습니다. Breeze 콘텐츠 에이전트와 Breeze 소셜 미디어 에이전트는 마케터가 고품질의 콘텐츠를 대규모로 생성할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 AI 에이전트는 랜딩 페이지 카피, 이메일 제목, 소셜 미디어 콘텐츠 작성을 지원하여 메시지가 오디언스의 선호도 및 참여 트렌드에 부합하도록 합니다. 마케터는 캠페인 자료를 제작하는 데 시간을 소비하는 대신 AI가 생성한 콘텐츠를 다듬어 품질 저하 없이 효율성을 높일 수 있습니다.
이메일 마케팅도 AI 자동화의 이점을 누릴 수 있습니다. 전체 연락처 목록에 대량 이메일을 보내는 대신 Breeze AI는 고객 상호 작용과 참여 기록을 분석하여 각 수신자에게 가장 적합한 시간과 콘텐츠를 결정합니다. 즉, 자동화된 이메일 캠페인은 보다 개인적인 느낌을 주며 오픈율과 전환율을 향상시킵니다.
AI 기반 인사이트를 통해 잠재 고객 세분화가 더욱 정확해집니다. HubSpot AI 에이전트는 과거 행동, 웹사이트 활동 및 구매 내역을 분석하여 연락처를 가장 관련성이 높은 세그먼트로 분류합니다. 그런 다음 마케터는 고도로 타겟팅된 캠페인을 제공하여 고객이 자신의 필요와 선호도에 맞는 메시지를 수신하도록 할 수 있습니다.
영업 = AI 기반 리드 우선순위 지정, 지능형 후속 조치 및 고객 인사이트 제공
영업팀은 더 이상 긴 연락처 목록을 수동으로 분류하여 어떤 리드를 추적할지 결정할 필요가 없습니다. Breeze Prospecting Agent는 이메일 참여, CRM 활동 및 고객 의도 신호를 분석하여 가치가 높은 잠재 고객의 우선 순위를 정할 수 있도록 도와줍니다. 영업 담당자는 획일적인 접근 방식 대신 동적 리드 순위를 받아 전환 가능성이 가장 높은 리드에 집중할 수 있습니다.
AI는 후속 조치 전략도 개선합니다. HubSpot AI 에이전트는 이메일 시퀀스를 자동화하여 고객의 반응에 따라 타이밍을 조정할 수 있습니다. 잠재 고객이 특정 이메일에 참여하면 AI가 관련 콘텐츠 또는 미팅 요청으로 개인화된 후속 조치를 트리거하여 영업 담당자의 수동 작업 없이도 대화를 계속 이어갈 수 있습니다.
자동화를 넘어 HubSpot AI는 실시간 고객 인사이트를 제공합니다. AI 에이전트는 과거 상호 작용, 제품 사용 및 감정 분석에서 데이터를 가져와 영업 담당자가 접근 방식을 맞춤화할 수 있도록 지원합니다. 영업 담당자는 일반적인 프레젠테이션 대신 고객의 불만 사항과 선호도를 참조하여 보다 효과적인 대화를 진행할 수 있습니다.
고객 지원 = 즉각적인 문제 해결과 고객 경험 향상을 위한 AI 챗봇
고객 서비스 팀은 많은 양의 문의를 관리하면서 신속하고 정확한 답변을 제공하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. Breeze 고객 에이전트는 자주 묻는 질문에 답하고, 간단한 요청을 처리하고, 복잡한 문제를 적절한 지원 상담원에게 라우팅할 수 있는 AI 기반 챗봇 역할을 합니다.
스크립트 응답에 의존하는 기존 챗봇과 달리 HubSpot AI 에이전트는 자연어 처리를 사용하여 문맥을 이해합니다. 회사의 웹사이트, 헬프 센터 및 과거 지원 티켓에서 정보를 가져와 관련성 있는 실시간 답변을 제공합니다. 따라서 응답 시간이 단축되고 고객이 사람의 개입을 기다릴 필요 없이 정확한 지원을 받을 수 있습니다.
챗봇 외에도 HubSpot AI는 고객 상호작용을 분석하여 패턴과 잠재적 문제를 감지합니다. 여러 사용자가 유사한 문제를 보고하면 AI가 반복되는 문제를 지원팀에 표시하여 기업이 문제가 확대되기 전에 선제적으로 해결할 수 있도록 도와줍니다. 또한 AI 기반 감정 분석을 통해 이탈 위험이 있는 고객을 식별하여 특별 혜택이나 사전 예방적 지원을 통해 고객을 유지할 수 있습니다.
HubSpot AI 에이전트와 다른 AI 솔루션 비교
기업은 다양한 AI 기반 자동화 도구를 사용할 수 있지만 마케팅, 영업, 고객 서비스를 개선하기 위해 각기 다른 접근 방식을 취합니다. HubSpot AI 에이전트, Salesforce Einstein, Drift(현재 Salesloft의 일부), Zoho Zia는 모두 비즈니스 운영을 향상시키지만 기능, 통합 및 사용 사례는 모두 다릅니다.
HubSpot AI 에이전트는 HubSpot CRM에 직접 내장되어 있어 외부 통합 없이도 AI 기반 자동화를 원하는 비즈니스에 적합합니다. Breeze AI는 콘텐츠 생성, 리드 우선순위 지정, 예측 분석 및 고객 지원 자동화를 지원하여 팀이 여러 부서에서 프로세스를 최적화할 수 있도록 합니다. HubSpot AI 에이전트는 단일 시스템 내에서 작동하기 때문에 마케팅, 영업 및 서비스 팀 전체에서 AI 기반 인사이트에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
Salesforce Einstein도 AI 기반 자동화를 제공하지만 이미 Salesforce CRM을 사용하고 있는 기업을 위해 맞춤화되어 있습니다. 예측 분석, 판매 예측, 자동화된 이메일 추천에 중점을 두어 팀이 고객 데이터를 분석하고 접근 방식을 개선하도록 지원합니다.
현재 Salesloft의 일부인 Drift는 원래 챗봇을 사용하여 웹사이트 방문자의 참여를 유도하고, 리드를 검증하고, 실시간으로 미팅을 예약하는 대화형 마케팅 AI로 잘 알려져 있었습니다. 2024년 초 Salesloft에 인수된 후, Drift의 AI 기반 챗봇 기술은 이제 Salesloft의 매출 오케스트레이션 플랫폼에 통합되어 AI 기반 영업 참여에서 그 역할을 확장하고 있습니다. 이전에 웹사이트 상호작용을 위해 Drift에 의존했던 기업들은 이제 Salesloft 내에서 더 광범위한 AI 기반 영업 도구에 액세스할 수 있습니다.
조호 CRM의 AI 기반 어시스턴트인 조호 지아는 음성 및 채팅 기반 상호작용을 지원하여 영업팀이 핸즈프리로 파이프라인을 관리할 수 있도록 합니다. 잠재 고객 예측, 작업 자동화, 실시간 데이터 분석 기능을 제공하므로 음성 제어 AI 지원을 선호하는 팀에 적합합니다.
HubSpot과 자주 연관되는 AI 기반 이니셔티브 중 하나는 HubSpot의 공동 창립자인 다르메시 샤(Dharmesh Shah)의 독립 프로젝트인 Agent.AI입니다. Agent.AI는 HubSpot의 일부가 아니지만 AI 기반 비즈니스 자동화에 대한 유사한 비전을 공유합니다. 이 프로젝트는 다양한 애플리케이션에서 작동할 수 있는 자율 AI 에이전트에 초점을 맞추고 있으며, HubSpot AI 에이전트가 CRM 시스템 내에서 수행하는 것처럼 워크플로우 내에서 독립적으로 작동하는 AI 에이전트에 대한 광범위한 업계 트렌드를 반영하고 있습니다.
AI 솔루션을 평가하는 기업의 경우, 기존 시스템과 목표에 따라 올바른 선택이 달라집니다. 완전한 CRM 통합과 다양한 AI 기반 자동화 도구를 원하는 기업은 HubSpot AI 에이전트가 가장 큰 이점을 제공합니다. 심층 분석에 중점을 두는 기업은 Salesforce Einstein을 선호할 수 있으며, 실시간 챗봇 참여를 우선시하는 기업은 Drift AI가 포함된 Salesloft를 살펴볼 수 있습니다. 음성 기반 CRM 관리를 원하는 기업이라면 조호 지아가 적합할 수 있습니다. 각 AI 도구마다 강점이 있지만, HubSpot AI 에이전트는 HubSpot 에코시스템 내에서 통합된 AI 경험을 제공하므로 이미 플랫폼을 사용하고 있는 기업에게 강력한 선택이 될 수 있습니다.
HubSpot AI 에이전트를 시작하는 방법
HubSpot AI 에이전트가 활성화되면 기업은 이를 효과적으로 통합하고 워크플로를 개선하며 장기적인 성공을 보장하기 위한 구조화된 접근 방식이 필요합니다. AI 기반 자동화는 단순히 기능을 켜는 것이 아니라 시스템을 교육하고, 성능을 모니터링하고, 프로세스를 개선하여 최상의 결과를 얻는 것입니다.
AI 기반 자동화를 위한 모범 사례
AI는 깨끗한 최신 데이터가 있을 때 가장 잘 작동합니다. 중복을 제거하고, 연락처 정보를 표준화하며, 정확한 기록을 확보하면 AI 기반 인사이트의 신뢰도를 높일 수 있습니다. 그 외에도 AI 모델은 이전 고객과의 상호 작용, 과거의 판매 성과, 성공적인 마케팅 캠페인 등 실제 비즈니스 사례를 통해 학습해야 합니다. 입력이 더 맞춤화될수록 AI의 결과물도 더 관련성이 높아집니다. 마지막으로, AI 참여에 대한 명확한 규칙을 설정하면 자동화와 사람의 감독 사이에 균형을 유지할 수 있습니다. 기업은 품질과 정확성을 유지하기 위해 AI가 독립적으로 처리해야 하는 작업과 수동 확인이 필요한 작업을 결정해야 합니다.
워크플로 개선 및 일반적인 함정 피하기
AI가 생성한 콘텐츠는 시간을 절약할 수 있지만 여전히 사람의 검토가 필요합니다. 이메일, 챗봇 답변, 소셜 미디어 게시물 등 어떤 콘텐츠든 브랜드 일관성과 사실의 정확성을 확인하는 것이 중요합니다. 자동화 설정도 시간이 지남에 따라 조정해야 합니다. AI 기반 리드 스코어링이 올바른 잠재 고객을 표시하지 않는 경우, HubSpot 내에서 기준을 조정하면 결과를 개선하는 데 도움이 됩니다. 챗봇과 같은 고객 대면 AI는 그 효과를 모니터링해야 합니다. 상호작용을 추적하고 피드백을 검토하면 응답 개선이 필요한 부분이나 고객이 사람의 지원을 선호하는 부분을 강조할 수 있습니다.
HubSpot AI 도구에서 최상의 결과 얻기
AI는 대규모 개인화를 가능하게 합니다. 이메일 시퀀스, 챗봇 상호 작용, 콘텐츠 추천을 자동화하면 수작업을 추가하지 않고도 고객 참여가 관련성 있게 느껴지도록 할 수 있습니다. AI 기반 분석은 리드 점수, 캠페인 성과, 고객 행동에 대한 심층적인 인사이트를 제공하여 기업이 실시간으로 전략을 조정할 수 있도록 지원합니다. 데이터 입력, 후속 일정 관리, 보고서 생성 등 반복적이지만 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하면 팀은 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있습니다.
HubSpot AI 에이전트는 기존 워크플로를 완전히 대체하기보다는 지원 및 개선할 때 가장 효과적입니다. 자동화와 인간의 전문성을 결합하면 기업은 효율적이고 유연한 AI 기반 전략을 수립하여 참여도를 높이고 팀이 더 스마트하게 일할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
HubSpot에서 AI의 미래
HubSpot은 마케팅, 영업 및 고객 서비스 전반에 걸쳐 자동화 및 데이터 기반 의사 결정을 개선하여 Breeze AI 프레임워크를 지속적으로 개선하고 있습니다. 구체적인 향후 업데이트는 공개적으로 자세히 설명되지는 않았지만 Breeze Copilot, Breeze 에이전트 및 Breeze Intelligence는 이미 비즈니스에 AI 기반 지원, 워크플로 자동화 및 데이터 보강 기능을 제공하고 있습니다. AI 기술이 발전함에 따라 HubSpot은 이러한 기능을 확장하여 예측 분석, AI 생성 콘텐츠, 더욱 스마트한 고객 상호 작용을 CRM 에코시스템에 통합할 것으로 예상됩니다.
HubSpot을 넘어 CRM 및 비즈니스 자동화에서 AI의 역할은 빠르게 발전하고 있습니다. AI 기반 플랫폼은 이미 기업이 고객 행동을 분석하고, 개인화된 지원을 제공하고, 일상적인 상호 작용을 자동화하는 데 도움을 주고 있습니다. AI는 고객 데이터의 패턴을 식별함으로써 보다 타겟화된 참여를 가능하게 하여 영업팀은 고부가가치 관계에 집중하고 마케팅팀은 실시간 인사이트를 기반으로 캠페인을 개선할 수 있습니다.
앞으로 AI는 단순한 업무 자동화를 넘어 지속적으로 학습하고 개선하는 적응형 지능형 워크플로우로 발전할 것입니다. 기업이 더 심층적인 인사이트와 보다 능동적인 참여 도구를 요구함에 따라 AI 기반 CRM 시스템은 더욱 예측 가능하고 개인화되며 장기적인 고객 관계를 구축할 수 있게 될 것입니다. HubSpot은 AI 기반 자동화에 집중하여 이러한 변화의 선두에 서고자 합니다.
HubSpot AI 에이전트를 사용해야 하나요?
HubSpot AI 에이전트는 기업이 워크플로를 자동화하고, 고객 상호 작용을 개선하며, 영업 및 마케팅 활동을 간소화할 수 있도록 지원합니다. Breeze AI의 일부인 이러한 에이전트는 콘텐츠 생성, 리드 우선순위 지정, 예측 분석 및 고객 서비스 자동화를 처리합니다. 복잡한 통합이 필요한 AI 도구와 달리 HubSpot CRM 내에서 작동하므로 기존 프로세스의 일부로 자동화가 원활하게 이루어집니다.
이미 마케팅, 영업 또는 고객 지원에 HubSpot을 사용하고 있는 비즈니스는 이러한 AI 기반 도구의 이점을 가장 많이 누릴 수 있습니다. 마케팅 팀은 콘텐츠를 생성하고, 캠페인을 세분화하며, 잠재고객을 더욱 정밀하게 분류할 수 있습니다. 영업팀은 실시간 참여도를 기반으로 리드의 우선순위를 정하고 후속 조치를 자동화하여 전환율을 높일 수 있습니다. 고객 서비스 팀은 AI 기반 챗봇을 사용하여 문의를 즉시 해결함으로써 응답 시간을 단축하고 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.
AI 기반 자동화를 넘어, HubSpot의 에코시스템은 tl;dv와 같은 도구와 통합될 때 더욱 강력해집니다. 기본 통합 기능인 tl;dv는 AI로 생성된 회의 요약 및 인사이트를 CRM 내에서 직접 제공함으로써 HubSpot의 AI 기능을 향상시킵니다. 이를 통해 팀은 주요 토론을 추적하고, 실행 항목을 후속 조치하며, 영업 및 고객 상호 작용을 최적화할 수 있으며, 이 모든 작업을 HubSpot을 떠나지 않고도 수행할 수 있습니다.
수동 작업을 줄이고, 효율성을 개선하고, 보다 개인화된 경험을 제공하고자 하는 기업을 위해 tl;dv와 결합된 HubSpot AI 에이전트는 포괄적인 솔루션을 제공합니다. AI는 사람의 의사 결정을 대체하지는 못하지만 일상적인 프로세스를 자동화하고, 트렌드를 파악하고, 적시에 인사이트를 제공함으로써 팀이 더 스마트하게 일할 수 있도록 도와줍니다. 효과적인 확장을 원하는 기업은 HubSpot AI 에이전트와 tl;dv를 통해 팀 전반에서 자동화의 적응력과 인사이트, 유용성을 높일 수 있습니다.
