Przejdź do treści
Procesy oparte na sztucznej inteligencji zmieniają branże, zwiększając wydajność, oszczędzając czas i obniżając koszty. Firmy, które je wdrażają, mogą zautomatyzować rutynowe procesy i skupić się na kreatywności i innowacyjności swoich pracowników. Z drugiej strony, firmy, które nie chcą korzystać ze sztucznej inteligencji, ryzykują, że zostaną w tyle za konkurencją.
W tym artykule dogłębnie omówimy procesy pracy agentów AI, w tym przykłady z życia wzięte, perspektywy na przyszłość oraz wyjaśnimy kilka powszechnych nieporozumień. Zaczynamy!
Czym są procesy robocze oparte na sztucznej inteligencji?
Co właściwie rozumiemy przez procesy robocze oparte na sztucznej inteligencji? Anthropic je jako „systemy, w których modele LLM i narzędzia są koordynowane za pomocą predefiniowanych ścieżek kodu”.
Nadal nie rozumiesz? Oznacza to, że agentowy przepływ pracy to taki, w którym zadania są zautomatyzowane w oparciu o wcześniej ustalone reguły. Jeśli wystąpi zdarzenie X, wystąpi zdarzenie Y.
Weźmy na przykład spotkania. Jeśli masz agenta AI, który nagrywa spotkanie, transkrybuje je, podsumowuje i robi notatki dotyczące wszystkich działań, które należy podjąć, agentyczny przepływ pracy polegałby na automatycznym wysłaniu tych informacji pocztą elektroniczną do wszystkich uczestników po zakończeniu rozmowy lub automatycznej synchronizacji z wybranym systemem CRM, dzięki czemu nie trzeba byłoby wypełniać tych informacji ręcznie. Jest to zautomatyzowane zadanie oparte na wcześniej zdefiniowanych regułach.
Z kolei agenci AI to „systemy, w których modele LLM dynamicznie kierują własnymi procesami i wykorzystaniem narzędzi, zachowując kontrolę nad sposobem wykonywania zadań”.
Zarówno procesy agentowe AI, jak i agenci AI mogą usprawnić procesy robocze i zwiększyć wydajność, ale agenci AI są autonomiczni, podczas gdy procesy agentowe działają jak efekt domina zautomatyzowanych zadań.
W rzeczywistości branża AI ma różne opinie na temat definicji agentowych przepływów pracy AI. Dzisiaj skupimy się na tej definicji.
Czym różnią się procesy AI oparte na agentach od tradycyjnych procesów AI?
Tradycyjne systemy sztucznej inteligencji często wymagają wyraźnych instrukcji dla każdego zadania, co oznacza, że człowiek musi je prowadzić krok po kroku. Systemy sztucznej inteligencji typu agentycznego tego nie potrzebują. Działają na podstawie wyzwalaczy, a prowadzenie jest zaprogramowane.
Oto kilka cech przepływów pracy agentów AI, których nie ma w innych procesach AI.
Autonomia. Chociaż dokonaliśmy rozróżnienia między procesami agentowymi AI a agentami AI w oparciu o autonomię, procesy agentowe wykazują pewien rodzaj autonomii, ponieważ mogą działać niezależnie. Działają one zgodnie z ustalonymi zasadami, więc nie wymagają wsparcia człowieka w czasie rzeczywistym.
Adaptacyjność. Podobnie jak modele LLM, agentowe przepływy pracy mogą uczyć się na podstawie interakcji i modyfikować swoje zachowanie, aby z czasem poprawiać wydajność.
Proaktywność. Wykazują inicjatywę w przewidywaniu potrzeb lub problemów i zajmują się nimi, zanim pojawią się zewnętrzne sygnały.
Te cechy pozwalają sztucznej inteligencji typu agentycznego radzić sobie ze złożonymi, wieloetapowymi problemami skuteczniej niż tradycyjna sztuczna inteligencja.
Zastosowania biznesowe i korzyści płynące z agentowych przepływów pracy
Procesy oparte na agentach AI rewolucjonizują działalność biznesową poprzez automatyzację złożonych procesów. Wykorzystują one agentów AI do samodzielnego wykonywania zadań, podejmowania decyzji i optymalizacji wydajności bez ciągłego nadzoru ze strony człowieka. Krótko mówiąc, jeśli nie korzystasz z procesów opartych na agentach, zostaniesz w tyle.
Przyjrzyjmy się, w jaki sposób firmy mogą wykorzystać procesy oparte na sztucznej inteligencji, aby uzyskać przewagę konkurencyjną.
Zwiększona wydajność
Jedną z najbardziej oczywistych zalet procesów opartych na sztucznej inteligencji jest automatyzacja czasochłonnych i powtarzalnych procesów. Spójrzmy prawdzie w oczy – nikt nie lubi wykonywać żmudnych zadań, które wydają się ciągnąć w nieskończoność. Sztuczna inteligencja nie nudzi się. Nie męczy się też. Może zautomatyzować procesy, dzięki czemu można skupić się na wykorzystaniu ludzkich talentów.
W przeciwieństwie do tradycyjnej automatyzacji, która opiera się na sztywnym programowaniu opartym na regułach, procesy AI z wykorzystaniem agentów mogą dynamicznie dostosowywać się na podstawie danych w czasie rzeczywistym. Mogą one również uczyć się na podstawie wcześniejszych interakcji, co czyni je niezwykle cennym narzędziem w Twoim arsenale.
Jak to działa:
- Agenci AI mogą samodzielnie obsługiwać wprowadzanie danych, zapytania dotyczące obsługi klienta, generowanie raportów, a nawet złożone procesy zarządzania projektami.
- Systemy te integrują się z istniejącymi aplikacjami biznesowymi, takimi jak systemy CRM, w celu optymalizacji procesów wewnętrznych.
- Sztuczna inteligencja nieustannie uczy się na podstawie poprzednich zadań, z czasem usprawniając efektywność przepływu pracy.
Aby podać przykład, wyobraź sobie chatbota obsługi klienta opartego na przepływach pracy agentów AI. Nie tylko odpowiada on na zapytania, ale także proaktywnie zajmuje się eskalacjami, personalizuje interakcje i sugeruje rozwiązania w oparciu o wcześniejsze zachowania klientów.
Ulepszony proces podejmowania decyzji
Procesy oparte na sztucznej inteligencji wykraczają poza podstawową analizę danych, zapewniając wgląd w czasie rzeczywistym, identyfikując wzorce i podejmując autonomiczne decyzje. Ich zdolność do szybkiego dostosowywania się sprawia, że są one szczególnie skuteczne. Tego typu procesy nie tylko rekomendują rozwiązania, ale także podejmują działania w oparciu o wcześniej zdefiniowane cele i ograniczenia.
Jak to działa:
- Agenci AI analizują ogromne zbiory danych w czasie rzeczywistym, aby dostarczać praktyczne informacje.
- Zmieniają strategie biznesowe w oparciu o zmieniające się okoliczności.
- Te procesy mogą być zintegrowane z analizą predykcyjną, aby przewidywać przyszłe trendy i wyzwania.
Weźmyna przykładfirmę zajmującą się handlem finansowym. Wykorzystuje ona procesy oparte na sztucznej inteligencji do samodzielnej analizy warunków rynkowych i realizacji transakcji w oparciu o ocenę ryzyka i obliczenia prawdopodobieństwa w czasie rzeczywistym. Każdy może stworzyć własnego agenta AI, który wykona te zadania za niego.
Redukcja kosztów
Procesy oparte na sztucznej inteligencji zmniejszają zależność od pracy ręcznej i minimalizują kosztowne błędy ludzkie. To znacznie obniża koszty działalności. Gdy zaczniesz automatyzować kluczowe procesy, możesz ograniczyć nieefektywność we wszystkich obszarach.
Jak to działa:
- Sztuczna inteligencja eliminuje ryzyko błędów związanych z ręcznym wprowadzaniem danych, zmniejszając ryzyko związane z niezgodnością z przepisami i kosztownymi poprawkami.
- Zautomatyzowane procesy optymalizują zarządzanie łańcuchem dostaw, prognozowanie zapasów i wykrywanie oszustw, co pozwala na jeszcze większe oszczędności.
- Systemy oparte na sztucznej inteligencji zmniejszają zapotrzebowanie na duże zespoły wsparcia technicznego, ponieważ samodzielnie rozwiązują problemy i eskalują tylko krytyczne przypadki.
Firma logistyczna może wykorzystywać procesy oparte na sztucznej inteligencji do automatycznego kierowania przesyłek w oparciu o prognozy popytu, minimalizując koszty paliwa i optymalizując wydajność dostaw. Teoretycznie można je również zaprogramować tak, aby dostosowywały się do ekstremalnych warunków pogodowych lub innych okoliczności zewnętrznych.
Skalowalność
Procesy oparte na sztucznej inteligencji są z natury skalowalne. Sztuczna inteligencja nie męczy się i nie traci na wydajności, wykonując więcej zadań. Może zużywać więcej energii lub wymagać większej mocy, ale technicznie rzecz biorąc, można ją skalować na potrzeby przedsiębiorstw.
Firmy mogą wdrożyć te przepływy pracy w wielu działach bez konieczności przeprojektowywania procesów od podstaw. Wraz z rozwojem organizacji rozwijają się również możliwości sztucznej inteligencji.
Jak to działa:
- Agenci AI mogą zmienić różne obszary Twojej firmy. Na przykład w dziale kadr mogą zautomatyzować proces wdrażania nowych pracowników. W marketingu agenci mogą usprawnić zarządzanie kampaniami.
- Procesy dostosowują się do rosnącego nakładu pracy bez konieczności proporcjonalnego zwiększania nakładu pracy ludzkiej.
- Rozwiązania AI oparte na chmurze umożliwiają firmom łatwe skalowanie możliwości AI. Nie musisz inwestować w ogromną infrastrukturę ani obsługiwać własnych serwerów.
Jako przykład wyobraź sobie globalną platformę e-commerce, która początkowo wdraża procesy oparte na sztucznej inteligencji w celu automatyzacji obsługi klienta, a następnie rozszerza je na rekomendacje produktów, wykrywanie oszustw i optymalizację logistyki. Możliwości są nieograniczone.
Przykłady działania agentowych przepływów pracy AI
Przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji nie są czymś futurystycznym. Już teraz zmieniają one oblicze branż. Dzięki automatyzacji złożonych procesów i optymalizacji podejmowania decyzji przepływy te stanowią początek zmiany paradygmatu sztucznej inteligencji w biznesie.
Przyjrzyjmy się trzem kluczowym sektorom, w których te procesy już wywierają wpływ.
Obsługa klienta
Wyobraź sobie firmę, która zapewnia wysoce spersonalizowaną obsługę klienta 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, bez konieczności interwencji człowieka. I nie, to nie jest magia. To potęga agentów AI służących sukcesowi klienta.
Firmy wdrażają procesy oparte na sztucznej inteligencji, aby obsługiwać zapytania, rozwiązywać problemy, a nawet eskalować sprawy w razie potrzeby. W przeciwieństwie do tradycyjnych chatbotów, które działają według sztywnych skryptów, agenci AI analizują intencje użytkowników, uczą się na podstawie poprzednich interakcji i personalizują odpowiedzi w czasie rzeczywistym.
80% firm korzysta lub planuje korzystać z chatbotów opartych na sztucznej inteligencji do obsługi klienta do 2025 roku. Spośród tych, które już korzystają ze sztucznej inteligencji, aż 30% obsługi klienta jest realizowane przez AI, a liczba ta rośnie z roku na rok.
Usługi finansowe
Wykrywanie oszustw ma kluczowe znaczenie w szybko zmieniającym się świecie finansów. Tradycyjne środki bezpieczeństwa nie są w stanie nadążyć za tempem rozwoju technologii. Natomiast procesy oparte na sztucznej inteligencji nieustannie skanują transakcje w czasie rzeczywistym, identyfikując podejrzane wzorce i powstrzymując oszustwa, zanim do nich dojdzie.
To nie są tylko puste słowa. W 2023 r. sektor finansowy wydał 35 mld dolarów na sztuczną inteligencję, z czego 21 mld dolarów przypadło na banki.
Opieka zdrowotna
Szpitale często borykają się z problemami związanymi z przepływem pacjentów i alokacją zasobów, co prowadzi do przepełnienia i długiego czasu oczekiwania. Procesy oparte na sztucznej inteligencji pomagają usprawnić te procesy poprzez dynamiczne przydzielanie łóżek, planowanie harmonogramów pracy personelu i ustalanie priorytetów opieki nad pacjentami w zależności od pilności.
Chociaż nie jest to jeszcze stosowane w żadnym dużym szpitalu, to tylko kwestia czasu. Według badań 50% konsumentów woli korzystać ze sztucznej inteligencji do podstawowych zadań, takich jak umawianie wizyt. Jeśli zostanie to odpowiednio wdrożone, skróci to czas oczekiwania i zmniejszy obciążenie administracyjne personelu szpitalnego.
Spotkania
Spotkania ulegają całkowitej transformacji dzięki procesom opartym na sztucznej inteligencji. Dzięki tl;dv możesz na przykład nagrywać spotkania, sporządzać ich podsumowania i transkrypcje, a także zapisywać wszystkie kluczowe działania za pomocą sztucznej inteligencji, podczas gdy Ty skupiasz się na rozmowie. Ale to nie wszystko...
Sztuczna inteligencja tl;dvmoże zautomatyzować przepływ pracy, automatycznie wypełniając CRM po rozmowach z klientami. Może również dodawać zadania do innych narzędzi dokumentacyjnych na podstawie kontekstu rozmowy, który został zarejestrowany podczas rozmowy.
Dodatkowo możesz zaplanować regularne wysyłanie raportów na swoją skrzynkę odbiorczą w dogodnym dla Ciebie terminie. Raporty te zawierają informacje z wielu spotkań, co oznacza, że sztuczna inteligencja może analizować jednocześnie wiele rozmów w całej firmie, identyfikując trendy i wzorce. Jeśli chcesz otrzymywać raporty dotyczące konkretnego słowa kluczowego lub tematu, możesz to zrobić.
Krótko mówiąc, proces pracy oparty na sztucznej inteligencji tl;dvsprawia, że komunikacja znów staje się prosta. Ani Ty, ani Twój zespół nie musicie tracić czasu na ręczne przeglądanie rozmów, wypełnianie CRM-ów czy ponowne skanowanie transkrypcji. Zapoznaj się z najlepszymi agentami AI do spotkań, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak połączenie sztucznej inteligencji ze spotkaniami może zmienić zasady gry.
Jaka przyszłość czeka procesy robocze oparte na sztucznej inteligencji?
Sztuczna inteligencja agentyczna jest tu na stałe. Biorąc pod uwagę liczbę korzyści, jakie zapewnia, nie może jej nie być. Co więcej, będzie się ona jeszcze bardziej rozwijać. ChatGPT ma zaledwie kilka lat, a już mamy agenty RAG (retrieval-augmented generation), agenty AI zwiększające sprzedaż oraz możliwość szybkiego i łatwego tworzenia własnych agentów.
Wszystko wskazuje na głębszą integrację w różnych sektorach, w tym w służbie zdrowia, finansach i logistyce. Przyszłe zmiany mogą prowadzić do:
Zwiększona autonomia. Wyobraź sobie agentów AI, którzy są w stanie wykonywać bardziej złożone zadania przy minimalnej interwencji człowieka.
Lepsza współpraca. Z czasem interakcja między pracownikami a agentami AI stanie się bardziej płynna i usprawniona. Przyniesie to lepsze wyniki dla wszystkich zainteresowanych stron.
Systemy etyczne i bezpieczne. Pojawią się bardziej solidne ramy zapewniające, że agenci AI będą działać zgodnie z wytycznymi etycznymi i zachowają bezpieczeństwo danych. Może to przybrać formę zdecentralizowanej sztucznej inteligencji typu open source.
Wraz z rozwojem procesów roboczych opartych na sztucznej inteligencji, prawdopodobnie staną się one bardziej zaawansowane w zakresie obsługi złożonych zadań. Zyskasz większą autonomię, możliwość podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym oraz lepszą współpracę między ludźmi a agentami AI.
Typowe nieporozumienia dotyczące agentów AI i przepływów pracy agentów
Wdrożenie procesów opartych na sztucznej inteligencji daje mnóstwo korzyści. Mimo to wciąż istnieje kilka błędnych przekonań na ten temat. Od niezrozumienia autonomii agentów po założenie, że można ją stosować wszędzie – spróbujmy wyjaśnić niektóre z tych nieporozumień.
Pełna autonomia. Chociaż systemy sztucznej inteligencji działają z dużą niezależnością, są zaprojektowane tak, aby uzupełniać ludzkie wysiłki, a nie całkowicie je zastępować. To właśnie dzięki wykorzystaniu autonomicznych agentów i przepływów pracy można uwolnić potencjał produktywności i kreatywności ludzkiej siły roboczej.
Jedno rozwiązanie dla wszystkich. Procesy agentowe muszą być dostosowane do konkretnych potrzeb biznesowych. Nie można ich stosować uniwersalnie bez dostosowania. Jest to zaleta, ponieważ oznacza, że można wykorzystać sztuczną inteligencję do realizacji własnych potrzeb, zamiast dostosowywać działalność do parametrów sztucznej inteligencji.
Natychmiastowe wdrożenie. Opracowanie i integracja sztucznej inteligencji wymaga starannego planowania, zasobów i czasu, aby zapewnić zgodność z celami organizacyjnymi. Nie da się tego zrobić jednym kliknięciem.
- Stronniczość i obiektywizm. Istnieje utrwalony mit, że sztuczna inteligencja jest bezstronna, ale musimy pamiętać, że została zaprogramowana przez ludzi. Ludzie są z natury stronniczy i niezależnie od tego, czy jest to zamierzone, czy nie, ta stronniczość przenika do kodu.
- Moc obliczeniowa. Chociaż złożone modele sztucznej inteligencji mogą wymagać dużych zasobów, wiele rozwiązań opartych na chmurze sprawia, że procesy oparte na sztucznej inteligencji są dostępne dla firm każdej wielkości. Procesy oparte na sztucznej inteligencji nie są ograniczone do dużych przedsiębiorstw. Każdy może z nich korzystać.
- Bezbłędność. Procesy oparte na sztucznej inteligencji nie są niezawodne. Są one bardzo wydajne, ale wymagają nadzoru ze strony człowieka, ciągłego szkolenia i regularnych aktualizacji, aby funkcjonować optymalnie.
Zrozumienie tych niuansów ma kluczowe znaczenie dla firm, które chcą wdrożyć procesy oparte na sztucznej inteligencji. Pewne przyjęcie tych procesów stanowi duży krok w kierunku wydajności, autonomii i skalowalności.
Wdrażanie procesów pracy opartych na sztucznej inteligencji już dziś
Procesy oparte na sztucznej inteligencji nie są już tylko koncepcją przyszłości — już dziś aktywnie zmieniają one oblicze różnych branż. Firmy, które wcześnie wdrożą tę technologię, zyskają przewagę konkurencyjną dzięki zwiększonej wydajności, usprawnionemu procesowi podejmowania decyzji i oszczędnościom kosztów.
Kluczem do sukcesu jest identyfikacja odpowiednich zastosowań dla Twojej firmy, zapewnienie odpowiedniego nadzoru i ciągłe udoskonalanie procesów opartych na sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy działasz w branży obsługi klienta, finansów, opieki zdrowotnej czy innej, teraz jest czas, aby zbadać, w jaki sposób procesy oparte na sztucznej inteligencji mogą zoptymalizować Twoją działalność i napędzać innowacje.
