Gdybym kierował działem RevOps w 50-osobowym zespole, pierwszą rzeczą, którą bym sobie uświadomił, byłoby to, że spotkania są nieuniknione. To właśnie podczas nich dział sprzedaży, marketingu i obsługi klienta spotykają się i komunikują. Teoretycznie powinny one stanowić spoiwo, które zapewnia spójność działań związanych z wprowadzaniem produktów na rynek.

Rzeczywistość jest mniej romantyczna. Przeciętny pracownik spędza już 11,3 godziny tygodniowo na spotkaniach, co stanowi prawie jedną trzecią tygodnia pracy. Według tego samego raportu od 2020 r. liczba spotkań wzrosła trzykrotnie. W przypadku 50-osobowego zespołu GTM daje to setki godzin rozmów tygodniowo, które należy rejestrować, udostępniać i na podstawie których należy podejmować działania.

Właśnie dlatego liderzy RevOps nie mogą traktować spotkań jako „zwykłych spotkań”. Są one źródłem cennych danych i jeśli nie dysponujesz odpowiednimi narzędziami, większość tych informacji znika w momencie zakończenia rozmowy.

Spis treści

TL;DR: Czego RevOps powinien oczekiwać od narzędzia do spotkań opartego na sztucznej inteligencji

Gdybym kierował działem RevOps w 50-osobowym zespole, oto co uznałbym za priorytetowe w przypadku asystenta spotkań opartego na sztucznej inteligencji:

✅ Obsługa kilkudziesięciu równoczesnych spotkań
✅ Automatyczna synchronizacja z Salesforce
✅ Wspólne notatki dla działów sprzedaży, marketingu i obsługi klienta
✅ Inteligentne analizy AI (kolejne kroki, zastrzeżenia, sygnały odejścia)
✅ Zgodność z RODO/SOC2 i dostęp oparty na rolach
✅ Obsługa języków dla międzynarodowych zespołów
✅ Łatwe wdrożenie, natychmiastowa wartość

Mini porównanie w skrócie

NarzędzieNajlepsze dlaUważaj na
tl;dvSkalowalny, wielooddziałowy, ponad 30 automatycznie wykrywanych języków, inteligencja wielospotkaniowa, synchronizacja CRM, świetny bezpłatny planLżejsza analityka i informacje o transakcjach w porównaniu z Gong
GongDogłębna analiza przychodów, coaching sprzedaży, Drogie, wymagające dużych nakładów
ModjoŚrednie organizacje sprzedażyOgraniczone wykorzystanie między działami
FirefliesTranskrypcja + notatkiSłaba synchronizacja CRM i widoczność

Prawdziwy koszt nieefektywnych spotkań

Kiedy pracujesz w RevOps, nie da się nie przeliczać czasu na przychody. 30-minutowa rozmowa, która nie prowadzi do niczego, to strata czasu, dokładności prognoz i Twojej energii. Stracony czas to naprawdę stracony dochód.

Potwierdzają to liczby: każdego roku traci się 24 miliardy godzin z powodu nieproduktywnych spotkań. Ponad 70% pracowników marnuje czas każdego tygodnia z powodu niepotrzebnych lub odwołanych spotkań, a bezużyteczne spotkania mogą spowodować, że duża firma straci nawet 300 milionów dolarów rocznie. Innymi słowy, to całe kwartały utraconych przychodów z powodu rozmów, które nie mają żadnego znaczenia.

Na poziomie indywidualnym pracownicy zgłaszają, że każdego miesiąca tracą około 31 godzin na niepotrzebne spotkania. W przypadku 50-osobowego zespołu GTM oznacza to ponad 1500 godzin utraconej produktywności każdego miesiąca. Z punktu widzenia RevOps każda z tych godzin mogła zostać poświęcona na szkolenie przedstawicieli handlowych, analizę stanu potencjalnych klientów lub zmniejszenie ryzyka utraty klientów. Zamiast tego znika ona w pustce kalendarza.

Dlatego właśnie efektywność spotkań jest bardzo realnym problemem wpływającym na przychody, o którym należy pamiętać. Liderzy RevOps muszą zdusić ten problem w zarodku, zanim zacznie się on wykładniczo nasilać.

W 2025 r. spotkania są nieuniknione.

Priorytety RevOps: czego szukałbym w narzędziu do spotkań opartym na sztucznej inteligencji

Chociaż transkrypcja jest ważna, w przypadku 50-osobowego zespołu RevOps szukałbym czegoś, co oferuje nieco więcej. Narzędzia oferujące wyłącznie transkrypcję utknęły w 2020 roku. Zamiast tego szukałbym czegoś, co aktywnie wspiera koordynację, wydajność i przychody. Oto, co znalazłoby się na mojej liście kontrolnej:

  • Skalowalność w całym zespole
  • Synchronizacja CRM i jedno źródło informacji
  • Widoczność między działami
  • Zarządzanie danymi i bezpieczeństwo
  • Konfigurowalne statystyki i notatki AI
  • Wsparcie językowe dla zespołów globalnych
  • Łatwość wdrożenia i przyjęcia

Przyjrzyjmy się każdemu z nich nieco dokładniej.

Skalowalność w całym zespole

Jedną rzeczą jest obsługa kilku powtórzeń przez asystenta AI, a zupełnie inną sprawą jest nadążanie za 50 osobami prowadzącymi jednocześnie wiele rozmów. Dla RevOps skalowalność jest kwestią niepodlegającą negocjacjom. Każde spotkanie musi być rejestrowane, przetwarzane i wprowadzane do systemu w czasie rzeczywistym.

Bez tego skończysz z notatkami rozrzuconymi po Google Docs i Slacku. Różni współpracownicy będą używać różnych narzędzi i nie będzie żadnej spójności. Tak nie może być. Jako lider RevOps potrzebujesz narzędzia, które będzie skalowalne w zależności od liczby potrzebnych rozmów, ale także pozwoli efektywnie organizować notatki i nagrania, abyś mógł z nich faktycznie skorzystać później.

Takie narzędzie pozwoli Ci uzyskać wgląd w setki godzin rozmów. Badania pokazują, że narzędzia AI mogą zaoszczędzić 5,4% całkowitej liczby godzin pracy, czyli około 2,2 godziny tygodniowo na pracownika. Pomnóż to przez 50 osób, a nagle odzyskasz ponad 100 godzin w ciągu jednego tygodnia.

Synchronizacja CRM i jedno źródło informacji

Jeśli zarządzam RevOps, każde narzędzie, które wdrażam, musi chronić jedną świętą zasadę: CRM jest prawdą. Wiem, że większość przedstawicieli handlowych nie znosi CRM i zrobi wszystko, aby go nie wypełniać, ale dzięki narzędziom AI w 2025 r. całość i tak zostanie zautomatyzowana (pod warunkiem, że wybierzesz odpowiednie narzędzie).

To natychmiast eliminuje zbyt często powtarzające się wymówki typu „zaktualizuję CRM później”. Każda rozmowa telefoniczna staje się punktem danych do prognozowania potencjalnych klientów, przekształcając CRM w absolutną potęgę, ponieważ możesz odbierać więcej połączeń dziennie (a AI zajmie się wypełnieniem CRM).

Narzędzia do współpracy oparte na sztucznej inteligencji mogą zmniejszyć ilość zbędnej pracy o 35% i przyspieszyć wyszukiwanie wiedzy o 70%. Właśnie takie korzyści ma na celu zapewnienie RevOps.

Widoczność między działami

RevOps nie dotyczy wyłącznie sprzedaży. Dział marketingu, obsługi klienta i inne działy również polegają na analizie spotkań, a narzędzie to może nawet służyć do usprawnienia wewnętrznych dyskusji. Odpowiednie narzędzie powinno ułatwiać każdemu działowi dostrzeżenie tego, co jest istotne:

  • Marketing może wykorzystać bolączki klientów i język kampanii reklamowych.
  • CS potrafi wykrywać wczesne sygnały odejścia klientów.
  • Sprzedawcy mogą uzyskać coaching i wgląd w zastrzeżenia.
  • Badacze UXmogą gromadzić dane z wywiadów.
  • Produkt możewyjaśnić, kto co robi i kiedy jest to wymagane.

Każdy może skorzystać na inteligencji spotkań. 55,6% pracowników twierdzi, że sztuczna inteligencja sprawia, że interakcje podczas spotkań na żywo są bardziej skoncentrowane i spójne. Kiedy zespoły są skoncentrowane i spójne, wtedy dzieje się magia.

Zarządzanie danymi i bezpieczeństwo

Żaden lider RevOps nie może polecić narzędzia, które powoduje problemy z zapewnieniem zgodności. Jako absolutne minimum chciałbym zobaczyć:

  • Zgodność z SOC2 i RODO.
  • Kontrola dostępu oparta na rolach.
  • Jasna własność danych dotyczących spotkań.
  • Szyfrowanie klasy korporacyjnej.
  • Zapewnij, że nasze poufne rozmowy nie będą wykorzystywane do szkolenia modeli sztucznej inteligencji.
  • W przypadku zespołów z siedzibą w UE – zgodność z unijną ustawą o sztucznej inteligencji.

Nieproduktywne spotkania kosztują już amerykańskie przedsiębiorstwa 37 miliardów dolarów rocznie. Ostatnią rzeczą, jakiej potrzebujesz, jest dodanie ryzyka prawnego do zmarnowanych godzin. Wraz z zaostrzaniem przepisów wybór zgodnego z przepisami narzędzia z góry chroni Cię przed kosztownymi zmianami dostawców w przyszłości.

Konfigurowalne statystyki i notatki AI

W tej chwili podstawowe transkrypcje są niepodważalne. Wiele narzędzi, takich jak tl;dv przykład tl;dv , oferuje nieograniczoną liczbę transkrypcji za darmo, ponieważ są one absolutną koniecznością.

Jednak to, co faktycznie wpływa na wzrost przychodów, to kontekst. Sztuczna inteligencja powinna być na tyle inteligentna, aby podkreślać:

  • Kolejne kroki i działania następcze.
  • Wskazówki dotyczące radzenia sobie z zastrzeżeniami.
  • Wzmianki o konkurencji.
  • Analiza nastrojów klientów (jednak tylko dla zespołów spoza UE ze względu na unijną ustawę o sztucznej inteligencji).
  • Trendy i wzorce w wielu połączeniach

Dodając kontekst do tej mieszanki, narzędzia AI mogą zacząć dostarczać rzeczywistą wartość, która pomoże Ci dostosować strategię sprzedaży. Wykazano, że zespoły składające się z ludzi i AI są o 73% bardziej produktywne na pracownika, właśnie dlatego, że AI przejmuje żmudną pracę, podczas gdy ludzie skupiają się na rozmowach o większej wartości. 

Jeśli chodzi o inteligencję spotkań, jest to prawdopodobnie jeszcze bardziej istotne. Pamięć wielu spotkań pomaga na przykład zmienić taktykę po przejrzeniu dziesiątek (lub setek) rozmów, aby zrozumieć, co działa dobrze, a co mogłoby działać lepiej.

Sztuczna inteligencja pomaga również w szkoleniu sprzedawców, wyświetlając kluczowe rozmowy do przeglądu, dzięki czemu menedżerowie mogą poświęcić mniej czasu na poszukiwanie informacji, a więcej na rozwój przedstawicieli handlowych.

Wsparcie językowe dla zespołów globalnych

Jeśli Twój zespół GTM działa na wielu rynkach, obsługa wielu języków jest absolutną koniecznością. Sztuczna inteligencja powinna być w stanie obsługiwać transkrypcję, tłumaczenie i streszczanie w różnych językach bez konieczności ręcznej konfiguracji. Jest to szczególnie ważne, gdy w 50-osobowym zespole znajdują się międzynarodowi przedstawiciele, którzy potrzebują wspólnego kontekstu.

Istnieje wiele narzędzi oferujących transkrypcję wielojęzyczną, ale niewiele z nich potrafi automatycznie wykrywać różne języki w czasie rzeczywistym. tl;dv jest jednym z nich. Jeśli rozpoczynasz rozmowę w języku angielskim, a w jej trakcie przechodzisz na francuski, a następnie natychmiast przełączasz się na kolejną rozmowę z klientami mówiącymi po portugalsku, to po pierwsze gratuluję znajomości tak wielu języków. Po drugie, co ważniejsze, tl;dv automatycznie tl;dv język, w którym mówisz, i transkrybuje go na język mówiony. 

Wierzcie lub nie, ale wiele tak zwanych narzędzi sztucznej inteligencji do analizy spotkań nie potrafi tego zrobić. Generują one albo bezsensowne treści, albo wymagają ręcznej zmiany języka transkrypcji przed rozpoczęciem pracy.

Łatwość wdrożenia i przyjęcia

W końcu, bez względu na to, jak potężna jest sztuczna inteligencja, jeśli jej wdrożenie utknie w martwym punkcie, narzędzie zawodzi. Chciałbym:

  • Prosty proces wdrażania, który nie wymaga tygodniowego szkolenia.
  • Przyjazne dla użytkownika interfejsy, które działają w ramach istniejących procesów roboczych (Zoom, Google Meet, Teams).
  • Wyraźna wartość już w pierwszym tygodniu użytkowania.

W ostatnim badaniu sztuczna inteligencja zwiększyła wydajność pracowników pomocy technicznej średnio o 15%, przy czym największy wzrost odnotowano wśród nowych i mniej doświadczonych pracowników. Właśnie w ten sposób można przekonać ich do nowych rozwiązań: ułatwiając im codzienną pracę od razu.

Jak sztuczna inteligencja już teraz zmienia spotkania

Gdybym miał pełnić rolę lidera RevOps i rozważać narzędzia do spotkań oparte na sztucznej inteligencji dla 50-osobowego zespołu, potrzebowałbym solidnych dowodów. Dobra wiadomość jest taka, że już je mamy.

Weźmy na przykład Billa Gatesa: nawet on korzysta ze sztucznej inteligencji w Microsoft Teams , aby podsumowywać spotkania. Nie tylko liderzy branży technologicznej eksperymentują z tą technologią. Zwykli pracownicy również odczuwają realne korzyści. Badanie przeprowadzone przez HubSpot wykazało, że pracownicy oszczędzają do 2 godzin dziennie dzięki sztucznej inteligencji, która zajmuje się rutynowymi zadaniami, takimi jak planowanie i sporządzanie notatek.

Podobna sytuacja ma miejsce w przypadku wdrożeń rządowych. W Wielkiej Brytanii testy przeprowadzone wśród 14 500 urzędników państwowych korzystających z Microsoft 365 Copilot wykazały, że użytkownicy oszczędzali średnio 26 minut dziennie. Pracownicy na stanowiskach podstawowych oszczędzali 37 minut dziennie, a ponad 70% użytkowników stwierdziło, że sztuczna inteligencja skróciła czas poświęcany na rutynowe zadania.

Warto jednak zauważyć, że Microsoft Teams nie jest aż tak świetny. Bill Gates korzysta z niego, ponieważ jego firma go stworzyła, a rząd Wielkiej Brytanii używa go, ponieważ jest to jedno z najbardziej dostępnych narzędzi dla przedsiębiorstw. Jednak dodatek AI do MS Teams sprawia wrażenie, jakby został po prostu dorzucony do platformy wideokonferencyjnej. Oczywiście, jeśli już korzystasz z Microsoftu, warto spróbować. Jeśli nie, nie warto nawet tego rozważać. Istnieje niezliczona ilość lepszych opcji, które nie ograniczają Cię do jednego ekosystemu.

W końcu narzędzia do spotkań oparte na sztucznej inteligencji nie są już tylko hipotezą. Już teraz udowadniają, że mogą ograniczyć stratę czasu, usprawnić rozmowy i przywrócić czas na pracę, która faktycznie generuje przychody.

Wyniki RevOps: co to oznacza dla 50-osobowego zespołu

RevOps ocenia się na podstawie wyników. Chociaż narzędzia, które są modne, mogą wydawać się fajne i atrakcyjne, to są bezużyteczne, jeśli nie sprawiają, że zespoły ds. przychodów są bardziej efektywne. Gdybym prowadził RevOps dla 50-osobowego zespołu, oto jak odpowiedni asystent spotkań oparty na sztucznej inteligencji zmieniłby sytuację.

Sprzedaż: Widoczność potencjalnych klientów bez konieczności administrowania

Liderzy sprzedaży nie powinni być zmuszeni do oglądania 100 godzin nagrań tylko po to, aby dowiedzieć się, co się dzieje. Dzięki notatkom AI i synchronizacji CRM każda obiekcja, kolejny krok i wzmianka o konkurencji trafiają bezpośrednio do procesu sprzedaży.

Ostatecznie przekłada się to na szybszy dostęp do danych i znacznie dokładniejsze prognozowanie transakcji. Ułatwiłoby to życie wszystkim: od przedstawicieli handlowych po interesariuszy, którzy chcą wiedzieć, co się dzieje.

Wyobraź sobie kierownika sprzedaży, który próbuje przygotować się do poniedziałkowego przeglądu potencjalnych klientów. Zwykle musiałby prosić przedstawicieli handlowych o aktualne informacje lub godzinami przeglądać nagrania rozmów telefonicznych, aby zrozumieć, na jakim etapie są transakcje. Dzięki narzędziu do spotkań opartemu na sztucznej inteligencji, które rejestruje zastrzeżenia, wzmianki o konkurencji i kolejne kroki bezpośrednio w Salesforce, dane są już dostępne. Można natychmiast zobaczyć, że trzy transakcje utknęły na etapie ustalania ceny, dwie postępują szybko, a jedna straciła na aktualności. Prognozowanie przestaje być zgadywanką. Zarówno przedstawiciele handlowi, jak i interesariusze mają wreszcie wspólny, dokładny obraz potencjalnych transakcji.

Oprócz prognozowania, sztuczna inteligencja zwiększa również efektywność szkolenia przedstawicieli handlowych. Zamiast losowych przeglądów rozmów, menedżerowie mogą skupić się na najważniejszych momentach, takich jak sprzeciwy, negatywne reakcje na ceny lub wzmianki o konkurencji, dzięki czemu czas poświęcony na szkolenia ma maksymalny wpływ.

Marketing: język prawdziwych klientów

Zamiast zgadywać, jakie komunikaty będą skuteczne, dział marketingu może analizować transkrypcje rozmów w celu zidentyfikowania problemów klientów, próśb dotyczących funkcji oraz dokładnych słów używanych przez kupujących. Tego rodzaju informacje sprawiają, że kampanie marketingowe trafiają do odbiorców, a bez automatyzacji nie da się ich konsekwentnie gromadzić.

Wyobraź sobie menedżera ds. marketingu przygotowującego tekst do nowej kampanii. Zamiast polegać na intuicji lub kilku anegdotycznych cytatach z działu sprzedaży, korzysta on z tl;dv pobrać transkrypcje dziesiątek rozmów z klientami. W ciągu kilku minut zauważa, że potencjalni klienci ciągle używają tego samego wyrażenia „zbyt skomplikowane do skonfigurowania” w rozmowach o konkurencji. To właśnie to sformułowanie staje się nagłówkiem kampanii, dzięki czemu przekaz natychmiast dociera do odbiorców. Bez sztucznej inteligenii, która wykryła te wzorce, ta informacja zaginęłaby wśród godzin rozproszonych notatek ze spotkań.

Sukces klienta: wczesne sygnały odejścia

Odejścia klientów często kryją się w tonie i nastroju, zanim pojawią się w danych dotyczących odnowień. Dzięki sztucznej inteligencji, która wcześnie zwraca uwagę na ryzyko, takie jak wahania w kwartalnych przeglądach biznesowych (QBR) lub frustracja związana z obsługą klienta, liderzy CS mogą podjąć działania, zanim klienci odejdą.

Jest to również doskonały sposób na szybkie zapoznanie się z poprzednimi rozmowami, które odbyłeś z konkretnym klientem. Korzystając z tl;dv, możesz na przykład poprosić tl;dv o podsumowanie wszystkich rozmów, które odbyłeś z konkretnym klientem na przestrzeni lat. Działa to również w przypadku potencjalnych klientów.

Wyobraź sobie, że CSM ma rozmowę z klientem, który ostatnio nie daje znaku życia, żeby przedłużyć umowę. Zwykle przeglądałby on luźne notatki i miał nadzieję, że nic nie przeoczył. Dzięki narzędziu do spotkań opartemu na sztucznej inteligencji każda poprzednia rozmowa jest podsumowywana w ciągu kilku sekund. Korzystając tl;dv, może nawet poprosić o podsumowanie wszystkich poprzednich rozmów z tym klientem, co ujawnia, że klient trzykrotnie zgłaszał tę samą frustrację związaną z obsługą. Zamiast być zaskoczonym ryzykiem utraty klienta, CSM jest przygotowany z proaktywnym rozwiązaniem, zamieniając potencjalną stratę w sukces w zakresie utrzymania klienta.

Finanse: lepsze prognozowanie i dostosowanie

Gdy notatki dotyczące sprzedaży i opinie klientów są rejestrowane automatycznie, dział finansowy zyskuje lepszy wgląd w stan procesu sprzedaży. Oznacza to dokładniejsze prognozy, mniej niespodzianek i lepszą koordynację działań zespołów GTM.

Wyobraź sobie, że przedstawiciel handlowy przeprowadza sześć prezentacji w ciągu tygodnia i nigdy nie korzysta z systemu CRM. Zwykle dział finansowy nie miałby pełnego obrazu sytuacji, dopóki transakcje nie zostałyby ręcznie zaktualizowane (o ile w ogóle zostałyby zaktualizowane). Jednak dzięki narzędziu do spotkań opartemu na sztucznej inteligencji, które automatycznie rejestruje notatki i nastroje, informacje z tych rozmów są przekazywane bezpośrednio do Salesforce czasie rzeczywistym. Dział finansowy może zauważyć, że trzech potencjalnych klientów zgłosiło obawy dotyczące budżetu, jeden wyraził pilną potrzebę, a dwóch wyraźnie odmówiło. Zamiast czekać na domysły pod koniec kwartału, zespół dysponuje aktualnymi danymi, które pozwalają mu dokładniej prognozować, dostosowywać cele i unikać przykrych niespodzianek.

Wybór odpowiedniego narzędzia: tl;dv Gong, Modjo inne

Nie wszystkie narzędzia do spotkań oparte na sztucznej inteligencji są stworzone do tego samego zadania. Niektóre z nich są pozycjonowane jako platformy analizy przychodów, inne jako lekkie narzędzia do sporządzania notatek. Sztuka polega na znalezieniu odpowiedniej równowagi dla 50-osobowego zespołu RevOps.

Oto najważniejsi gracze:

  • Gong Chorus Modjo:Platformy te zostały zaprojektowane jako kompleksowe systemy analizy przychodów. Zapewniają one dogłębną analizę sprzedaży, wskazówki coachingowe i prognozy dotyczące potencjalnych klientów. Są one jednak drogie (cenyGongsą znane z nieprzejrzystości) i często stanowią zbyt duże obciążenie, jeśli nie prowadzisz organizacji sprzedaży zatrudniającej ponad 200 przedstawicieli handlowych. W przypadku mniejszych zespołów zwrot z inwestycji może nie uzasadniać kosztów licencji.

  • tl;dv: W przeciwieństwie do potężnych graczy, tl;dv na upraszczaniu i skalowaniu analiz spotkań. Rejestruje, transkrybuje i podsumowuje spotkania, automatycznie wykrywając język, w którym się posługujesz, spośród ponad 30 różnych języków. Integruje się bezpośrednio z systemem CRM i narzędziami do współpracy (ponad 6000 narzędzi), ułatwiając działom marketingu, obsługi klienta i sprzedaży dzielenie się spostrzeżeniami bez konieczności wykonywania wielu czynności administracyjnych. Posiada również przełomową pamięć i inteligencję wielospotkaniową, umożliwiającą jednoczesne pobieranie spostrzeżeń z ponad 100 spotkań. Fakt, że jego podstawowa funkcjonalność jest bezpłatna na zawsze, sprawia, że jest on znacznie bardziej dostępny dla średnich zespołów RevOps.

  • Inne narzędzia do sporządzania notatek (Fireflies, Otter, Fathom itp.):Narzędzia te zazwyczaj dobrze radzą sobie z transkrypcją i tworzeniem podsumowań,ale nie zawsze zapewniają widoczność między działami i zgodność z CRM, których naprawdę potrzebują liderzy RevOps. Mogą one sprawdzać się w przypadku mniejszych zespołów, ale przy ponad 50 osobach często powracają silosy.

Gdybym miał podjąć decyzję, rozważałbym, czy potrzebuję zaawansowanej analityki (i wysokiej ceny) oferowanej przez Gong i podobne rozwiązania, czy też bardziej skalowalne, elastyczne rozwiązanie, takie jak tl;dv, jest lepszym wyborem dla zespołu, który potrzebuje szybkości, przejrzystości i możliwości zastosowania w wielu funkcjach GTM.

Oto bardziej przejrzysty podział:

Funkcja / Niezbędniktl;dvGongModjoFireflies
Skalowalność (ponad 50 użytkowników, równoczesne spotkania)✅ Działa na wszystkich głównych platformach (Zoom, Meet, Teams)✅ Rozwiązanie klasy korporacyjnej, ale stworzone raczej z myślą o organizacjach zatrudniających ponad 200 przedstawicieli handlowych.⚠️ Skupienie się na średnich przedsiębiorstwach, mniej sprawdzone w skali 50+✅ Obsługuje równoczesne spotkania
Synchronizacja CRM (Salesforce, HubSpot)✅ Bezpośrednia synchronizacja + automatyczne rejestrowanie notatek oraz ponad 6000 innych integracji✅ Głęboka integracja z Salesforce✅ Natywna koncentracja na Salesforce⚠️ Ograniczone integracje CRM w porównaniu zModjo
Widoczność między działami (sprzedaż, marketing, obsługa klienta)✅ Współdzielone transkrypcje + streszczenia generowane przez sztuczną inteligencję w ponad 30 językach, doskonałe funkcje administracyjne i wysokiej jakości organizacja✅ Silny w sprzedaży, mniej nastawiony na marketing/obsługę klienta⚠️ Silna orientacja na sprzedaż, mniej przyjazna obsługa klienta⚠️ Silny w transkrypcji, słaby w widoczności
Konfigurowalne informacje AI (kolejne kroki, zastrzeżenia, wzmianki o konkurencji)✅ Sztuczna inteligencja wskazuje działania, które należy podjąć, problemy klientów i wskazówki dotyczące radzenia sobie z zastrzeżeniami.✅ Zaawansowana analiza transakcji oparta na sztucznej inteligencji⚠️ Zawiera informacje o konkurencji i analizy ofert, ale w mniejszym zakresie.⚠️ Istnieją notatki AI, które są mniej dostosowane do potrzeb RevOps.
Zarządzanie danymi (SOC2, RODO, dostęp oparty na rolach)✅ Zgodność z RODO, SOC2 i unijną ustawą o sztucznej inteligencji, gotowość do zastosowania w przedsiębiorstwie⚠️ SOC2, RODO, klasa korporacyjna (ale brak zgodności z unijną ustawą o sztucznej inteligencji)✅ Zgodność z RODO + SOC2 (nie ma pewności co do zgodności z unijną ustawą o sztucznej inteligencji, ale firma została założona we Francji, więc prawdopodobnie jest zgodna)⚠️ Zgodność z SOC2 + RODO, ale brak zgodności z unijną ustawą o sztucznej inteligencji
Obsługa języków✅ Obsługa ponad 30 języków, automatyczne wykrywanie⚠️ Ponad 70 języków, ale bez automatycznego wykrywania⚠️ Ograniczone (tylko 6 języków i brak automatycznego wykrywania)⚠️ Ponad 100 języków, ale bez automatycznego wykrywania
Łatwość wdrożenia / przyjęcia✅ Plan bezterminowy, natychmiastowa konfiguracja, szybka wartość⚠️ Długi cykl sprzedaży + wdrożenie w przedsiębiorstwie (obowiązują opłaty)⚠️ Należy skontaktować się z działem sprzedaży i przejść proces wdrożenia.✅ Szybka konfiguracja, ale stopień wykorzystania funkcji jest różny.
Szacunkowe ceny dla 50-osobowego zespołu RevOps✅ 21 000 USD rocznie (50 użytkowników planu biznesowego)❌ Ponad 106 000 dolarów rocznie ❌ Ponad 60 000 dolarów rocznie⚠️ 23 400 USD rocznie (50 użytkowników planu Enterprise)

Więcej szczegółowych informacji na temat tych platform analizy przychodów można znaleźć w naszych recenzjach:

Od spotkań do analizy przychodów

Dla mnie wniosek jest prosty: RevOps musi zadbać o to, aby spotkania faktycznie przyczyniały się do wzrostu przychodów. W przeciwnym razie, jaki jest sens ich organizowania? Po prostu wydajesz pieniądze i nic nie osiągasz.

Odpowiednie narzędzie do spotkań oparte na sztucznej inteligencji może:

  • Zaoszczędź ponad 2 godziny tygodniowo na każdym powtórzeniu
  • Zapobiegaj marnowaniu dziesiątek tysięcy dolarów na spotkania#
  • Zacieśnij współpracę i skupienie w zespołach GTM

To Twoja przewaga konkurencyjna. Asystenci spotkań oparci na sztucznej inteligencji to nie tylkomiły dodatek, ale niezbędny element usprawniający pracę zespołu RevOps. 

Często zadawane pytania dotyczące narzędzi AI do spotkań dla RevOps

Ponieważ spotkania są miejscem, gdzie pojawiają się informacje o kondycji potencjalnych klientów, sygnały o odejściach i spostrzeżenia dotyczące klientów. Bez narzędzia do ich rejestrowania większość tych informacji zostaje utracona. Sztuczna inteligencja sprawia, że każda rozmowa przyczynia się do gromadzenia informacji o przychodach.

Dzięki automatycznemu rejestrowaniu zastrzeżeń, kolejnych kroków i opinii w systemie CRM narzędzia AI zapewniają działom finansowym i RevOps wgląd w przebieg transakcji w czasie rzeczywistym, dzięki czemu prognozy są dokładniejsze i mniej zależne od pamięci przedstawicieli handlowych.

Przeciętny pracownik w Stanach Zjednoczonych kosztuje swoją firmę około 29 000 dolarów rocznie tylko za udział w spotkaniach. Badania przeprowadzone przez Federal Reserve Bank of St Louis pokazują, że sztuczna inteligencja pozwala zaoszczędzić 5,4% czasu pracy, więc 50-osobowy zespół odzyskuje około 78 000 dolarów rocznie. Narzędzia takie jak tl;dv około 21 000 dolarów rocznie dla 50 użytkowników, co oznacza, że zwrot z inwestycji następuje w ciągu 3–4 miesięcy.

Dzięki nim informacje mogą być udostępniane poza działem sprzedaży. Dział marketingu może analizować transkrypcje pod kątem języka klientów, dział obsługi klienta może wykrywać ryzyko odejścia klientów, a dział produktu/UX może analizować opinie użytkowników, przekształcając izolowane notatki we wspólną wiedzę.

Sztuczna inteligencja pomaga menedżerom zidentyfikować konkretne momenty, które warto przeanalizować, takie jak wzmianki o konkurencji, sprzeciw wobec cen lub radzenie sobie z zastrzeżeniami, dzięki czemu szkolenie przedstawicieli handlowych jest ukierunkowane i efektywne czasowo.

Nie. Gong ponad 70 języków, ale wymaga wcześniejszego wybrania jednego z nich. Modjo obsługuje Modjo 6 języków w przypadku transkrypcji na żywo. Natomiast tl;dv automatycznie wykrywa ponad 30 języków w czasie rzeczywistym, co ma kluczowe znaczenie dla globalnych zespołów GTM.

Tak. Liderzy RevOps powinni sprawdzić, czy dane są zgodne z SOC2, RODO, dostępem opartym na rolach oraz czy są wykorzystywane do szkolenia modeli stron trzecich. Wraz z wejściem w życie unijnej ustawy o sztucznej inteligencji zgodność z przepisami staje się koniecznością.

Gong Modjo zaawansowane platformy analizy przychodów z rozbudowanymi funkcjami analitycznymi i coachingowymi, ale ich koszt jest wysoki (ponad 60–100 tys. dolarów rocznie dla 50-osobowego zespołu). tl;dv bardziej skalowalne w różnych działach, ma lepszą obsługę języków i jest znacznie tańsze.

Gong Modjo oferują bardziej szczegółowe informacje dotyczące transakcji, w tym pulpity nawigacyjne z danymi dotyczącymi przychodów, ale jeśli chodzi o wszechstronność, tl;dv równych. Może pomóc trenerom sprzedaży w szkoleniu zespołów sprzedażowych, sugerować sposoby radzenia sobie z zastrzeżeniami klientów oraz dostarczać playbooks sprzedaży playbooks monitorować i oceniać, a jednocześnie pozostaje fantastycznym narzędziem do analizy spotkań wewnętrznych, pozwalającym ograniczyć niepotrzebny czas poświęcany na spotkania.