Bądźmy szczerzy, sprzedaż nie staje się łatwiejsza. Cele są coraz wyższe. Procesy sprzedaży są coraz bardziej skomplikowane. A jeśli Twój system CRM jest podobny do większości innych, połowa danych, które posiadasz, jest nieaktualna, zduplikowana lub po prostu brakuje jej.
Wprowadź inteligencję spotkań AI.
Jeśli jesteś głęboko zaangażowany w sprzedaż, prawdopodobnie słyszałeś już o tym. Narzędzia, które automatycznie dołączają się do rozmów, nagrywają wszystko, transkrybują w czasie rzeczywistym, podsumowują kluczowe momenty, a następnie (jeśli masz szczęście) synchronizują wszystko bezpośrednio z Twoim CRM. Niektóre z nich pomagają nawet szkolić zespół, śledzić wskaźniki rozmów, lepiej radzić sobie z zastrzeżeniami lub porównywać najlepszych pracowników. To tak, jakbyś miał asystenta sprzedaży, osobę sporządzającą notatki i stażystę RevOps w jednym.
Ale rzecz w tym, że dodanie sztucznej inteligencji do kalendarzy 50 przedstawicieli handlowych i oczekiwanie rewolucji w procesie sprzedaży jest... w najlepszym razie optymistyczne. Te narzędzia sprzedaży są potężne, nie ma co do tego wątpliwości, ale tylko wtedy, gdy są właściwie wdrożone. Oznacza to celowe wdrożenie, jasne procesy pracy, zaangażowanie zespołu i wystarczającą ilość informacji zwrotnych, aby uniknąć syndromu „próbowaliśmy tego narzędzia przez miesiąc, ale nikt go nie używał”.
Jeśli jesteś kierownikiem ds. sprzedaży, kierownikiem ds. RevOps lub kierownikiem ds. wsparcia i zastanawiasz się, jak w rzeczywistości wygląda wdrożenie sztucznej inteligencji do analizy spotkań w Twoim zespole, ten przewodnik jest właśnie dla Ciebie.
Przyjrzyjmy się, czego można się spodziewać: sukcesów, potknięć i tego, jak sprawić, by wdrożenie nie utknęło w martwym punkcie, zanim jeszcze się rozpocznie.
Korzyści, których możesz się spodziewać
Zacznijmy od dobrych rzeczy, bo kto nie lubi korzyści? Właśnie dlatego wprowadzasz informacje o spotkaniach, prawda?
Kiedy sztuczna inteligencja zostanie wdrożona prawidłowo, już w ciągu pierwszych kilku tygodni zaczniesz dostrzegać korzyści. Nie tylko na papierze, ale także w zachowaniu przedstawicieli handlowych, organizacji procesu sprzedaży i Twojej widoczności jako menedżera.
Więcej niż tylko transkrypcje
Oczywiście, automatyczne transkrypcje są przydatne, ale obecnie są one standardem. Każde narzędzie oferuje transkrypcje, ale bez dodatkowych funkcji, takich jak automatyczne przypisywanie zadań do odpowiednich osób, streszczenia skracające obszerne transkrypcje oraz klipy wideo, które można udostępniać i które można stworzyć w ułamku sekundy, są one jedynie stronami tekstu, których nikt nigdy nie przeczyta.
Najlepsze narzędzia (takie jak tl;dv ) automatycznie synchronizują te notatki bezpośrednio z systemem CRM. Oznacza to, że przedstawiciele handlowi poświęcają mniej czasu na pisanie, a więcej na sprzedaż. Pomyśl o bardziej przejrzystych procesach sprzedaży, mniejszej liczbie zapomnianych działań następczych i znacznie mniejszej liczbie przypomnień o aktualizacji notatek.
Jeśli chodzi o produktywność? Analiza modeli LLM wykazała, że zespoły korzystające z agentów AI, takich jak agenci AI tl;dv podczas spotkań, odnotowały 60% wzrost produktywności na pracownika.
Lepszy coaching i szybszy start
Zamiast przeglądać pełne nagrania rozmów lub polegać na intuicji, dobry asystent AI dostarczy Ci wybrane najważniejsze informacje: kluczowe zastrzeżenia, wzmianki o konkurencji i niewykorzystane możliwości.
Dzięki temu znacznie łatwiej jest szkolić pracowników na dużą skalę, zwłaszcza tych, którzy osiągają słabe wyniki i nie zawsze wiedzą, gdzie popełniają błędy. Narzędzie takie jak tl;dv pozwala na przykład wdrożyć nowych pracowników, zapewniając im dostęp dowszystkich istotnych rozmów sprzedażowych zespołu w przystępnej formie, dzięki czemu nie czują się przytłoczeni. Wszystko, co dobre, złe i brzydkie, w jednym zestawieniu dla nowych pracowników.
Kiedy nowi pracownicy intensywnie analizują rzeczywiste rozmowy z klientami, szybciej osiągają pełną wydajność, lepiej się uczą, a starsi przedstawiciele handlowi nie muszą już śledzić każdej rozmowy. Pomocna może być również analiza wypowiedzi, zwłaszcza jeśli masz niestandardowy playbook monitorować.
Ulepszone prognozowanie transakcji
Oto ukryty klejnot: inteligencja sztucznej inteligencji może wykrywać wzorce, które mogą umknąć Twojej uwadze. Zmiany tonu. Wymienianie nazw konkurencji. Wahania dotyczące budżetu.
Wszystko to jest automatycznie oznaczane i wyświetlane, co pozwala uzyskać jaśniejszy obraz kondycji transakcji przed spotkaniem dotyczącym prognoz.
Nie musisz już polegać na „szczęśliwych uszach”. Masz rzeczywiste dane, które potwierdzają, czy transakcja jest atrakcyjna, czy też walczy o przetrwanie.
Niektóre narzędzia AI idą o krok dalej i oferują wbudowane pulpity do śledzenia transakcji, które monitorują stan i zapewniają widoczność procesu sprzedaży w jednym miejscu. Jest to idealne rozwiązanie dla niektórych zespołów, ale dla innych może być przesadą. Znajdź rozwiązanie, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.
Typowy przebieg wdrożenia (i co może pójść nie tak)
Jesteś gotowy, aby wprowadzić sztuczną inteligencję do swojego zespołu. Wybrałeś narzędzie. Wszyscy są podekscytowani (mniej więcej). Ale co dalej?
Wdrożenie sztucznej inteligencji w 50-osobowej organizacji sprzedaży nie jest tak proste, jak podłączenie urządzenia do gniazdka. Jeśli chcesz, aby przedstawiciele handlowi faktycznie korzystali z tego rozwiązania – i robili to regularnie – musisz zastosować podejście etapowe. Oto, jak zazwyczaj wygląda takie podejście... i gdzie mogą pojawić się problemy, jeśli nie będziesz ostrożny.
Faza 1 – Wdrożenie pilotażowe
Zacznij od małych kroków. Zawsze.
Zalecamy przeprowadzenie 5–10 powtórzeń przez około 30–60 dni. Najlepiej, aby w grupie tej znaleźli się starsi stażem pracownicy, nowi pracownicy oraz ktoś z działu RevOps. Grupa ta przetestuje wszystko, od synchronizacji CRM po dokładność podsumowań rozmów.
Ale spodziewaj się pewnych komplikacji. Pola CRM mogą nie pasować idealnie. Niektórzy przedstawiciele mogą zapomnieć o włączeniu nagrywania. Jedna osoba na pewno powie, że „to dziwne uczucie” być transkrybowanym.
To normalne. Celem nie jest tutaj perfekcja, ale zebranie informacji. Co działa? Co jest irytujące? Jakie drobne szczegóły należy poprawić, zanim wszyscy się zaangażują?
Według Agility-at-Scale 46% pilotażowych projektów AI nigdy nie osiąga pełnej produkcji z powodu problemów z integracją, niejasnego zwrotu z inwestycji lub przeszkód związanych z bezpieczeństwem.
Nie pozwól, aby Twoja firma znalazła się wśród nich.
Faza 2 – Szkolenie całego zespołu i zarządzanie zmianą
Właśnie w tym momencie wiele wdrożeń kończy się niepowodzeniem. Możesz mieć najlepsze narzędzie AI na świecie, ale jeśli Twój zespół nie rozumie, w jaki sposób może mu ono pomóc, to od początku jest skazane na porażkę. Po prostu nie będą go używać.
Aby temu zapobiec, zorganizuj sesje wprowadzające. Stwórz krótki reel tl;dv Loom lub tl;dv reel , jak korzystać z narzędzia w rzeczywistych sytuacjach. Wyznacz wewnętrznych ekspertów, czyli osoby , które faktycznie korzystają z produktu i mogą odpowiadać na pytania w czasie rzeczywistym.
Nie zdziw się, jeśli niektórzy przedstawiciele handlowi nadal będą tego unikać. Jest to zjawisko bardziej powszechne, niż większość menedżerów chce przyznać. W rzeczywistości 70% użytkowników pomija formalne szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji, mimo że 90% twierdzi, że są one pomocne.
Oznacza to, że potrzebujesz wsparcia ze strony innych pracowników oraz instrukcji dotyczących konkretnych przypadków użycia, które zostaną włączone do Twojego procesu. Pokaż im, jak to pozwala zaoszczędzić czas. Pokaż im, jak pomogło to sfinalizować transakcję. Pokaż im, jakie korzyści mogą z tego odnieść — nie tylko firma.
Faza 3 – Skalowanie do pełnej produkcji
Gdy pilotaż zakończy się sukcesem, a sesje wprowadzające przebiegają pomyślnie, nadszedł czas, aby przejść do szerszej implementacji.
W tym momencie należy wdrożyć rozwiązanie w całym zespole, ale najpierw upewnij się, że integracje są solidne. Zsynchronizuj rozwiązanie z systemem CRM, aby upewnić się, że działa, połącz je ze Slackiem lub MS Teams, ustaw domyślne opcje nagrywania i zautomatyzuj wszystko, co tylko możliwe.
Następnie zbuduj procesy coachingowe:
- Kto przegląda oznaczone momenty?
- Kiedy sprawdzasz raporty dotyczące czasu rozmów?
- W jaki sposób podsumowania są weryfikowane podczas spotkań dotyczących planowanych działań?
A co najważniejsze: słuchaj swojego zespołu. Śledź wykorzystanie. Co kilka tygodni przeprowadzaj ankiety dotyczące opinii. Aktualizuj standardowe procedury operacyjne w oparciu o to, jak ludzie faktycznie korzystają (lub nie korzystają) z narzędzia.
Udane wdrożenie nie polega na jednym wielkim uruchomieniu, ale na serii małych, celowych iteracji. Im więcej uwagi poświęcisz temu, co działa, a co nie, tym płynniejsze będzie wdrożenie.
Typowe wyzwania, przed którymi stają liderzy sprzedaży
Wdrożenie sztucznej inteligencji do obsługi spotkań to nie tylko kwestia narzędzia. Chodzi o ludzi, procesy i, szczerze mówiąc, politykę. Nawet najlepsze wdrożenie sztucznej inteligencji może napotkać przeszkody. Oto cztery najczęstsze wyzwania, z jakimi się spotkałem (i sposoby na ich pokonanie).
„Przeciążenie sztuczną inteligencją” lub szum danych
Jedna z pierwszych niespodzianek? Z braku informacji... przechodzisz do ich nadmiaru.
Podsumowania rozmów. Zadania do wykonania. Statystyki czasu rozmów. Śledzenie nastrojów. Pola CRM, o których istnieniu nie wiedziałeś. Wszystko, wszędzie, jednocześnie. Jeśli nie uporządkujesz tych informacji, staną się one tylko szumem informacyjnym.
Sztuczka polega na tym, aby zdecydować, co jest ważne dla Twojego zespołu.
Skonfiguruj szablony. Dostosuj tagi wyróżniające. Twórz proste procesy przeglądu, które koncentrują się na wynikach konkretnych przypadków użycia (np. „Czy potwierdzono następny krok?” lub „Czy rozpatrzyliśmy zastrzeżenie dotyczące ceny?”).
Zaletą większości asystentów spotkań opartych na sztucznej inteligencji jest to, że zawierają oni chatboty AI (coś w rodzaju wbudowanych ChatGPT), które można zapytać o wszystko, co dotyczy rozmów. Niektóre narzędzia, takie jak tl;dv, pozwalają nawet uzyskać informacje z wielu rozmów jednocześnie, a nawet zaplanować ich wysyłanie do skrzynki odbiorczej z wybraną częstotliwością. Dzięki temu nie czujesz się przytłoczony natłokiem informacji. Wystarczy skonfigurować cykliczny raport zawierający dokładnie to, czego oczekujesz od spotkań, igotowe – raport jest Twój.
Nie pozwól, aby Twój zespół utknął w gąszczu pulpitów nawigacyjnych. Zapewnij mu przejrzystą, minimalistyczną ścieżkę do uzyskania wglądu w dane.
Opór wobec reputacji i luki zaufania
To jest coś wielkiego.
Niektórzy przedstawiciele handlowi nie będą zadowoleni z pomysłu nagrywania lub analizowania ich rozmów. Nawet jeśli nie wykorzystujesz tych danych w celach karnych, dla nich będzie to wyglądało jak inwigilacja.
I nie są w tym osamotnieni. 75% pracowników wyraża obawy, że sztuczna inteligencja może zagrozić bezpieczeństwu ich miejsc pracy. Ja jestem jednym z nich. Jako pisarz czuję na karku oddech sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym. Ale prawda jest taka, że automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji zmienia zasady gry dla wszystkich. Nie zabiera ludziom pracy, ale automatyzuje żmudne zadania i pomaga lepiej skupić się na sprawach związanych z człowiekiem.
Tak czy inaczej, strach jest realny. Jeśli nie zajmiesz się nim bezpośrednio, będzie się pogłębiać.
Jak to zrobić? Przedstaw to narzędzie jako osobistego asystenta, a nie kamerę szpiegowską menedżera. Pomaga ono w zawieraniu większej liczby transakcji, szybszym podejmowaniu działań następczych i pomijaniu czynności administracyjnych. Przedstaw je jako narzędzie dla przedstawiciela handlowego, a nie narzędzie nad nim.
I postępuj zgodnie z tym, co głosisz. Jeśli wykorzystujesz dane wyłącznie do wykrywania błędów, a nigdy do świętowania sukcesów, pracownicy to zauważą.
Prywatność, zgoda i zgodność z przepisami
W zależności od tego, gdzie znajdują się Twoi przedstawiciele handlowi lub klienci, problem ten może pojawić się bardzo szybko.
RODO. CCPA. Przestrzeganie przepisów dotyczących zgody. Polityka przechowywania danych. Jeśli Twoje narzędzie AI nagrywa rozmowy i przechowuje transkrypcje, musi być zgodne z przepisami. To samo dotyczy Twoich przedstawicieli handlowych.
Było to już prawdą w przypadku zwykłych narzędzi do nagrywania spotkań, takich jak Zoom Google Meet, ale teraz, gdy sztuczna inteligencja jest w pełni zintegrowana z większością narzędzi, otrzymujemy zupełnie nowe i ewoluujące regulacje. Wystarczy spojrzeć na unijną ustawę o sztucznej inteligencji, aby zobaczyć, jak Unia Europejska dostosowuje się do sztucznej inteligencji. Wiele firm z siedzibą w UE już przechodzi z amerykańskich narzędzi do sporządzania notatek, takich jak Fireflies narzędzia unijne, takie jak tl;dv przygotować się na zmieniające się przepisy.
Najlepiej ustalić zasady na początku:
- Dodaj zastrzeżenia do zaproszeń na spotkania.
- Przeszkol przedstawicieli handlowych w zakresie uzyskiwania zgody ustnej.
- Korzystaj z narzędzi, które domyślnie oferująścieżki audytu i bezpieczne przetwarzanie danych.
Nie chcesz, aby Twoje wdrożenie zostało zakłócone z powodu czegoś tak prostego, jak brak pytania „Czy mogę to nagrać?”.
Tarcie integracyjne
Narzędzia do spotkań oparte na sztucznej inteligencji są tak dobre, jak systemy, z którymi są połączone. Jeśli synchronizacja CRM jest niestabilna, SSO jest źle skonfigurowane lub Zoom nie są zsynchronizowane, spowoduje to problemy.
30% pilotażowych projektów AI w służbie zdrowia kończy się niepowodzeniem z powodu złożoności integracji. Nie inaczej jest w przypadku sprzedaży. Jeśli przedstawiciele handlowi muszą ręcznie przesyłać podsumowania lub przełączać się między zakładkami, aby oznaczyć połączenia, to już przegrałeś bitwę.
Rozwiązanie? Zaangażuj RevOps i IT na wczesnym etapie. Zaplanuj każdą integrację w swoim stosie: CRM, kalendarz, Zoom, Slack, analityka. Przetestuj, udoskonal, a następnie skaluj.
Nie jest to efektowne, ale pozwala uniknąć wielu problemów w przyszłości.
Wskaźniki, które należy śledzić (i jak sprawdzić, czy działają)
Więc wdrożyłeś to rozwiązanie i Twoi przedstawiciele handlowi z niego korzystają (niektórzy częściej niż inni). Ale czy rzeczywiście przynosi to efekty?
Dobra wiadomość jest taka, że inteligencję sztucznej inteligencji można mierzyć. Jeszcze lepsza wiadomość? Nie musisz tego zbytnio komplikować. Oto, co należy śledzić, aby wiedzieć, czy to działa i przynosi rzeczywiste rezultaty.
Wskaźniki użytkowania
Najpierw sprawdźmy, czy ludzie faktycznie korzystają z tego narzędzia.
- Odsetek przedstawicieli handlowych aktywnie korzystających z niego: jeśli tylko 12 z 50 osób jest zaangażowanych, masz problem z przyjęciem rozwiązania.
- Odsetek nagranych rozmów w stosunku do całkowitej liczby rozmów sprzedażowych: pokazuje to, jak bardzo narzędzie jest zintegrowane z codziennymi procesami pracy. Należy dążyć do osiągnięcia pokrycia na poziomie 80%+.
- Wskaźnik czytania podsumowań: Czy przedstawiciele handlowi (lub menedżerowie) faktycznie otwierają i czytają podsumowania po rozmowach? Jeśli nie, dowiedz się, dlaczego. Być może format jest nieodpowiedni lub synchronizacja CRM powoduje, że podsumowania są zagubione.
Te wczesne sygnały informują, czy narzędzie jest obecne w Twoim przepływie pracy, czy tylko pozostaje w tle.
Wpływ coachingu
Tu zaczyna się zabawa.
Zacznij pobierać dane, takie jak:
- Stosunekczasu rozmowy : Czy Twoi przedstawiciele handlowi dominują podczas rozmowy, czy też pozwalają potencjalnym klientom mówić?
- Używanie wypełniaczy podczas rozmowy: proste, ale skuteczne. Z czasem powinno się zauważyć spadek ich częstotliwości.
- Zakres tematyczny: Czy osiągnęli budżet, proces decyzyjny, problemy?
Zwróć też uwagę na długość rozmowy w porównaniu z konwersją. Często można dostrzec takie wzorce: rozmowy trwające 35 minut mają dwukrotnie lepszą konwersję niż rozmowy trwające 18 minut. To prawdziwa kopalnia wiedzy dla coachów.
tl;dv uzyskanie tych danych tl;dv łatwiejsze niż kiedykolwiek dzięki panelowi analitycznemu rozmówców, playbook sprzedaży oraz pamięci, kontekstowi i raportom z wielu spotkań. Po prostu zapytaj tl;dv długość najbardziej udanych rozmów z serii poprzednich rozmów sprzedażowych, a odpowiedź otrzymasz w ciągu kilku sekund.
Nawet niewielkie osiągnięcie, takie jak ograniczenie monologów lub podkreślanie wzmianek o konkurencji, może przynieść ogromne korzyści w przypadku 50-osobowego zespołu.
Wyniki biznesowe
Oto, na czym naprawdę zależy Twojemu wiceprezesowi ds. sprzedaży (i dyrektorowi finansowemu).
- Długość cyklu sprzedaży: Jeśli po wdrożeniu transakcje są zawierane szybciej, to jest to sukces.
- Wskaźnik wypełnienia danych CRM: Bardziej kompletne i dokładne zapisy = lepsze prognozy.
- Prędkość wdrażania: Porównaj wyniki nowych przedstawicieli handlowych po 30/60/90 dniach przed i po zastosowaniu wniosków AI. Szybsze wdrażanie oznacza niższe koszty szkolenia i szybsze osiągnięcie wyznaczonych celów.
I nie zapominaj: nawet jeśli współczynniki konwersji nie wzrosną z dnia na dzień, zaufanie przedstawicieli handlowych i przejrzystość procesu sprzedaży często poprawiają się już w ciągu pierwszego miesiąca. To też ma znaczenie.
Profesjonalne wskazówki, które pomogą osiągnąć sukces
Bądźmy szczerzy: wdrożenie sztucznej inteligencji może zakończyć się porażką równie łatwo, jak sukcesem. Jednak dzięki kilku sprytnym posunięciom można zwiększyć swoje szanse na powodzenie. Oto kilka sprawdzonych metod, które wielokrotnie okazały się skuteczne.
Wyznacz mistrza AI
To nie podlega negocjacjom.
Potrzebujesz kogoś, najlepiej z działu RevOps lub Sales Enablement, kto zajmie się wdrożeniem. Nie tylko konfiguracją, ale także odpowiadaniem na pytania, zbieraniem opinii i utrzymywaniem tempa.
Pomyśl o nich jak o swoim wewnętrznym menedżerze produktu. Jeśli nikt nie jest za to odpowiedzialny, nikt z tego nie korzysta.
Ta osoba musi być tak samo jak Ty (a może nawet bardziej) zainteresowana nowym narzędziem. Dobrym pomysłem będzie zapytanie jej wcześniej o opinię na temat potencjalnego narzędzia. Jeśli masz taką możliwość, możesz to byćTy!
Nie pomijaj pętli informacji zwrotnej
Wdrożenie nie kończy się wraz z uruchomieniem narzędzia. W rzeczywistości to właśnie wtedy zaczyna się prawdziwa praca.
Przeprowadź ankietę wśród swojego zespołu w 2., 4. i 8. tygodniu. Zapytaj:
- Czy to pozwala Ci zaoszczędzić czas?
- Co jest niejasne lub niezręczne?
- Co sprawiłoby, że byłoby to bardziej przydatne?
- Czy potrzebne integracje działają płynnie?
Nawet szybkie sprawdzenie pulsu może ujawnić znaczne poprawy lub sygnały ostrzegawcze, zanim staną się one nawykami.
Zacznij od prostych rozwiązań
Nie rzucaj się od razu na pulpity coachingowe, wykresy nastrojów i mapy cieplne. To może być przytłaczające. Zamiast tego zacznij od prostych przypadków użycia, takich jak:
- Automatyczne podsumowania rozmów
- Wypełnianie pól CRM i automatyczna synchronizacja
- Natychmiastowe notatki uzupełniające
Są to szybkie rozwiązania, które ułatwiają życie przedstawicielom handlowym, nie wymagając od nich większych zmian. Gdy już się one utrwalą, można przejść do głębszych spostrzeżeń.
Wdrażanie narzędzia krok po kroku ułatwia zespołowi oswojenie się z nim i zapewnia mniej problemów w trakcie procesu.
Wykorzystaj wczesne sukcesy, aby nabrać rozpędu
Czy ktoś zawarł umowę po tym, jak zauważył wzmiankę o konkurencji w podsumowaniu? Czy nowy pracownik osiągnął dwukrotnie szybszy postęp dzięki wykorzystaniu rzeczywistych nagrań rozmów? Czy menedżer zaoszczędził wiele godzin, rezygnując z ręcznego sporządzania notatek dotyczących szkolenia?
Podziel się tymi historiami. Głośno.
Wczesny sukces jest zaraźliwy. Pomaga budować zaufanie, sprzyja wdrażaniu i sprawia, że narzędzie staje się częścią rzeczywistego przepływu pracy zespołu, a nie tylko kolejną zakładką SaaS, która zbiera kurz.
Im częściej Twój zespół słyszy o tym, jak dobrze to działa, tym większe jest prawdopodobieństwo, że przedstawiciele handlowi spróbują tego rozwiązania z większym entuzjazmem i mniejszym niezadowoleniem. Oni również chcą być zauważeni.
Jeśli chcesz zwiększyć sprzedaż, oto pierwszy krok
Inteligencja sztucznej inteligencji nie jest panaceum. Nie naprawi ona w magiczny sposób chaotycznych systemów CRM ani nie sprawi, że każdy przedstawiciel handlowy z dnia na dzień osiągnie wyznaczone cele. Wdrożenie tego rozwiązania będzie wiązało się z pewnymi trudnościami: brakującymi nagraniami, problemami z integracją, sceptycznym nastawieniem przedstawicieli handlowych. To po prostu część procesu.
Ale jeśli poświęcisz czas na naukę na początku, to na pewno się opłaci.
Z czasem technologia ta staje się czymś więcej niż tylko narzędziem do sporządzania notatek. Staje się warstwą wydajnościową, dyskretnie zwiększającą produktywność przedstawicieli handlowych, poprawiającą higienę danych, przyspieszającą coaching i zapewniającą lepszy wgląd w to, co faktycznie dzieje się na pierwszej linii.
W przypadku 50-osobowego zespołu sprzedaży te usprawnienia sumują się. Kilka minut zaoszczędzonych tu. Szybszy start przedstawiciela handlowego tam. Bardziej przejrzysta prognoza w najważniejszym momencie. Efekt? Zespół, który działa sprawniej, sprzedaje mądrzej i szybciej się rozwija.
Jeśli więc poważnie myślisz o stworzeniu wysokowydajnej organizacji sprzedaży, inteligencja sztucznej inteligencji nie jest tylko „miłym dodatkiem”. To Twój następny krok.
Często zadawane pytania dotyczące wdrażania rozwiązania AI Meeting Intelligence dla zespołów sprzedaży
Czym dokładnie jest inteligencja sztucznej inteligencji i czym różni się od zwykłego narzędzia do transkrypcji?
Inteligencja sztucznej inteligencji wykracza daleko poza transkrypcję. Obejmuje ona:
Nagrywanie rozmów w czasie rzeczywistym i transkrypcja
Automatyczne streszczenia i najważniejsze informacje
Automatyczna synchronizacja CRM
Analiza rozmów (wskaźniki rozmów, nastroje, śledzenie zastrzeżeń)
Wgląd w coaching i punkty odniesienia dla przedstawicieli handlowych
Pomyśl o tym jak o warstwie umożliwiającej generowanie przychodów, która rejestruje i porządkuje najcenniejsze rozmowy Twojego zespołu na dużą skalę.
Jak długo trwa wdrożenie tego rozwiązania w 50-osobowym zespole sprzedaży?
Większość zespołów odnotowuje wysoką akceptację w ciągu 4–8 tygodni, zakładając, że:
Zacznij od grupy pilotażowej
Zapewnij jasne szkolenie
Przypisz wewnętrznego właściciela (np. RevOps)
Wdrażaj stopniowo, a nie wszystko naraz.
Należy jednak liczyć się z tym, że niektórzy przedstawiciele handlowi będą pozostawać w tyle lub stawiać opór bez dodatkowego wsparcia.
Czy przedstawiciele handlowi naprawdę lubią te narzędzia, czy też postrzegają je jako środek nadzoru?
To zależy od tego, jak to ujmiesz.
Jeśli potraktujesz to narzędzie wyłącznie jako narzędzie do monitorowania menedżerów, przedstawiciele handlowi będą czuli się obserwowani. Jeśli jednak pokażesz im, jak pozwala ono zaoszczędzić czas, usprawnić działania następcze i szybciej osiągnąć wyznaczone cele, stanie się ono ich nowym ulubionym pomocnikiem.
Pamiętaj, aby traktować go jako osobistego asystenta, a nie narzędzie monitorujące. I trzymaj się swoich słów.
O jakich kwestiach dotyczących prywatności lub zgodności z przepisami należy pamiętać?
Jeśli prowadzisz działalność w Europie (RODO) lub Kalifornii (CCPA), musisz:
Poinformuj uczestników, że spotkania są nagrywane.
Uzyskaj zgodę (ustną lub pisemną)
Korzystaj z narzędzia, które zapewnia bezpieczne przechowywanie danych i ścieżki audytu.
Wiele narzędzi oferuje funkcje takie jak zastrzeżenia, automatyczne komunikaty dotyczące zgody i zasady usuwania danych. Skorzystaj z nich.
W UE firmy muszą również przestrzegać unijnej ustawy o sztucznej inteligencji, czyli ewoluującego regulacji mającej na celu ochronę wykorzystania sztucznej inteligencji. W tym celu niezbędny tl;dv europejski asystent spotkań oparty na sztucznej inteligencji, taki jak tl;dv .
Jaka jest główna przyczyna niepowodzeń we wdrażaniu sztucznej inteligencji?
Według najnowszych badań 46% pilotażowych projektów AI nigdy nie osiąga pełnego wdrożenia. Główne przyczyny?
Słaba integracja z systemem CRM
Brak szkoleń wewnętrznych
Brak wyraźnego właściciela lub dalszych działań
Odrzucenie propozycji ze względu na niejasną wartość
Aby tego uniknąć, należy rozpocząć od programu pilotażowego, wyznaczyć osobę odpowiedzialną za wdrożenie i skupić się na szybkich, widocznych sukcesach.
Co należy monitorować, aby wiedzieć, czy to działa?
Oto wskaźniki, które musisz śledzić:
Odsetek nagranych rozmów w stosunku do całkowitej liczby rozmów
Podsumowanie wskaźnika przeczytania
Wskaźnik wypełnienia CRM
Wskaźniki rozmów i trendy dotyczące długości połączeń
Czas reakcji przed i po wdrożeniu
Pokażą one zarówno sposób użytkowania, jak i wpływ.
Jakie są przykłady zastosowań o niskim współczynniku tarcia, od których można zacząć?
Zacznij od sukcesów, które nie wymagają zmiany zachowania:
Automatycznie generowane streszczenia
Automatyczne wypełnianie CRM
Oznaczanie kolejnych kroków lub wzmianek o konkurencji
Gdy Twój zespół zaufa narzędziu, możesz włączyć je do coachingu, prognozowania i śledzenia wyników.
Który asystent spotkań oparty na sztucznej inteligencji jest najlepszy dla mojego zespołu sprzedaży?
Wybór asystenta AI do sporządzania notatek zależy od tego, do czego dokładnie będzie on potrzebny. Wszystkie asystenty AI do spotkań będą w jakiś sposób pomocne, ale niektóre z nich idą o krok dalej. Oto kilka najlepszych propozycji dla zespołów sprzedaży:
- tl;dv: Platforma z siedzibą w UE oferująca hojny bezpłatny plan, funkcje coachingu sprzedaży, w tym playbooks, wskazówki dotyczące radzenia sobie z zastrzeżeniami oraz zaawansowany pulpit analityczny dla prelegentów. Można zaplanować cykliczne raporty z pamięcią wielu spotkań (wyjątkowa funkcja, która jest rzadkością wśród większości asystentów spotkań). Można tworzyć niestandardowe szablony notatek ze spotkań i automatycznie synchronizować je z dokładnymi polami w systemie CRM.
- Fireflies: Fireflies prosta aplikacja do sporządzania notatek i podsumowań spotkań, Fireflies analizę mówców i transkrypcję w czasie rzeczywistym, a także automatyczną synchronizację CRM. Nie zapewnia jednak zgodności z unijną ustawą o sztucznej inteligencji, coachingu sprzedaży ani pamięci wielu spotkań.
- Fathom: Podobnie jak Fireflies, Fathom z Twoim CRM, robi notatki i tworzy podsumowania, ale nie spełnia wymogów unijnej ustawy o sztucznej inteligencji, nie ma pamięci wielu spotkań i nie oferuje funkcji coachingu sprzedaży.
- Gong: Jest to opcja o największej mocy, która obejmuje wszystko, o czym dotychczas wspomniano, z wyjątkiem zgodności z unijną ustawą o sztucznej inteligencji. Obejmuje ona również analizę przychodów z wykorzystaniem pulpitów transakcyjnych i zarządzanie potencjalnymi klientami. Jednak Gong niezwykle kosztownym narzędziem.



