Przejdź do treści
AI Coaching i Playbooks
Zwiększ możliwości wszystkich członków zespołu, aby osiągali wysokie wyniki - coaching AI zapewnia spersonalizowane karty wyników, aby poprawić ich umiejętności i zobaczyć, jak wszyscy sobie radzą, a także przewodniki ułatwiające radzenie sobie z trudnymi pytaniami,
Optymalizacja wydajności spotkań
Zwiększ skuteczność swojego zespołu dzięki analizom opartym na danych i spersonalizowanym strategiom.
Doskonalenie technik angażowania i zamykania transakcji
Wyostrz strategie zaangażowania swojego zespołu dzięki zaawansowanej analityce i ukierunkowanym wskazówkom dotyczącym obsługi obiekcji.
Przyspieszenie wdrażania strategii i uczenia się
Skuteczne wdrażanie sprawdzonych strategii i wspieranie kultury ciągłego doskonalenia.
Wybierz ramę, która pasuje
Optymalizacja wydajności w oparciu o playbook. Sprzedaż? Wybierz z biblioteki sprawdzonych ram, takich jak BANT lub MEDDICC, lub stwórz własne wytyczne.
Poprawa zdolności zespołu do radzenia sobie z obiekcjami
Porównaj odpowiedzi swoich przedstawicieli handlowych z planem idealnej odpowiedzi, torując drogę do spersonalizowanych sesji coachingowych, które znacznie poprawią umiejętności radzenia sobie z obiekcjami w całym zespole.
Śledź, jak dobrze Twój zespół postępuje zgodnie z Playbook
Oceniaj wyniki indywidualne i zespołowe w odniesieniu do każdej struktury, umożliwiając ukierunkowany coaching i dostosowanie strategii w celu osiągnięcia najwyższej wydajności sprzedaży.
Analiza każdego głosu podczas spotkania
Zanurz się w bogactwie punktów danych, aby odkryć, kto dominuje w dialogu, a także ogólne zaangażowanie i wydajność spotkań Twojego zespołu.
Pozostawiaj opinie tam, gdzie mają one największe znaczenie
Popraw wydajność swojego zespołu, pozostawiając publiczną lub indywidualną informację zwrotną na temat momentów spotkania, które mogły zostać potraktowane inaczej.
Susana de Sousa
Dyrektor CS, Loom
Twoje pytania, wyjaśnione
Czym jest coaching AI?
Coaching AI koncentruje się na poprawie wydajności indywidualnej i zespołowej, umiejętności komunikacyjnych i efektywności spotkań poprzez analizę danych związanych ze spotkaniami.
To innowacyjne podejście wykorzystuje technologie sztucznej inteligencji do przetwarzania różnych form danych - takich jak transkrypcje spotkań, nagrania wideo, zaangażowanie uczestników i informacje zwrotne - w celu zapewnienia praktycznych spostrzeżeń i spersonalizowanego coachingu.
Oto jak to działa:
Kluczowe cechy
Analiza mowy i języka: Sztuczna inteligencja może analizować wzorce mowy, użycie języka i style komunikacji, aby zapewnić informacje zwrotne na temat tego, jak jasno i skutecznie uczestnicy przekazują swoje wiadomości. Obejmuje to ocenę tonu, tempa, jasności i użycia słów wypełniających.
Śledzenie zaangażowania i uczestnictwa: Narzędzia AI mogą ocenić poziom zaangażowania i uczestnictwa uczestników spotkania, identyfikując, kto najczęściej wnosi swój wkład, a kto może potrzebować zachęty do częstszego zabierania głosu.
- Śledzenie działań i decyzji: Sztuczna inteligencja może automatycznie identyfikować i kompilować elementy działań, kluczowe decyzje i najważniejsze wydarzenia ze spotkań, zapewniając, że ważne informacje są przechwytywane i monitorowane.
Jakie są korzyści z coachingu AI?
AI Coaching oferuje szereg korzyści dla osób indywidualnych i organizacji, takich jak spersonalizowane informacje zwrotne w celu poprawy wyników spotkań, zwiększenia wydajności spotkań lub poprawy współpracy i dynamiki zespołu.
Oto zestawienie:
Spersonalizowane informacje zwrotne w celu poprawy: Poszczególne osoby mogą otrzymywać spersonalizowane sugestie dotyczące tego, jak poprawić swoje umiejętności komunikacyjne, poziom zaangażowania i skuteczność udziału w spotkaniach.
Zwiększona efektywność spotkań: Zespoły mogą nauczyć się, jak prowadzić spotkania bardziej efektywnie, skracając czas poświęcany na niepotrzebne tematy i zapewniając, że spotkania są produktywne i zorientowane na cele.
Lepsza współpraca i dynamika zespołu: Wgląd w interakcje i dynamikę zespołu może prowadzić do lepszego zrozumienia członków zespołu, lepszej współpracy i skuteczniejszego rozwiązywania konfliktów.
Podejmowanie decyzji w oparciu o dane: Analizując wyniki spotkań i dyskusji, zespoły mogą podejmować bardziej świadome decyzje, upewniając się, że są one oparte na kompleksowym zrozumieniu dyskusji i konsensusu osiągniętego podczas spotkań.
Kto może skorzystać z coachingu AI?
W ramach organizacji coaching AI może służyć zarówno zespołom, jak i menedżerom, oferując dostosowane wskazówki i spostrzeżenia mające na celu optymalizację wydajności, poprawę komunikacji i usprawnienie procesów.
Oto, w jaki sposób różne zespoły mogą odnieść korzyści, wraz z podwójnymi korzyściami zarówno dla zespołów, jak i menedżerów:
Zespoły sprzedaży
- Aplikacje coachingowe AI: Analizuj rozmowy sprzedażowe i spotkania sprzedażowe.
- Korzyści: Ulepsza techniki sprzedaży - radzenie sobie z obiekcjami i umiejętności negocjacyjne, zwiększa współczynniki konwersji i personalizuje interakcje z klientami, prowadząc do zwiększenia przychodów i zadowolenia klientów.
Zespoły ds. obsługi klienta
- Aplikacje coachingowe AI: Rozmowy dotyczące sukcesu klienta (wdrażanie klientów, przeglądy biznesowe, upsell/cross sell).
- Korzyści: Poprawa umiejętności obsługi klienta i negocjacji. Usprawnia świadczenie usług i zapewnia klientom osiągnięcie pożądanych rezultatów dzięki produktowi lub usłudze, wspierając długoterminowe relacje z klientami.
Zespoły marketingowe
- Aplikacje coachingowe AI: Analiza danych spotkań z rozmów z klientami.
- Korzyści: Zwiększa skuteczność rozmów z klientami.
Zespoły ds. produktów
- Aplikacje coachingowe AI: Analiza danych ze spotkań i rozmów z klientami.
- Korzyści: Poprawia wydajność User Research podczas przeprowadzania wywiadów z klientami.
Zespoły kierownicze
- Aplikacje coachingowe AI: Połączenia z klientami od zespołów sprzedaży i CS.
- Korzyści: Usprawnia nadzór nad przywództwem, podejmowanie decyzji, zwiększa elastyczność i odporność organizacji oraz wspiera kulturę ciągłego doskonalenia i innowacji w całej organizacji.
Równa praca w różnych zespołach
- Spersonalizowane spostrzeżenia i rozwój: Dostosowuje coaching do unikalnych potrzeb i celów każdego zespołu, wspierając rozwój umiejętności i poprawę wydajności zarówno na poziomie indywidualnym, jak i zespołowym.
- Ulepszona współpraca i synergia: Identyfikuje możliwości współpracy międzyfunkcyjnej, zapewniając, że zespoły są zgodne w swoich celach i strategiach, co jest szczególnie ważne dla zespołów produktowych, marketingowych i sprzedażowych.
- Obiektywne wskaźniki wydajności: Oferuje neutralną, opartą na danych perspektywę wydajności, pomagając zespołom wyznaczać realistyczne cele i skutecznie mierzyć postępy.
- Dostosowanie strategiczne: Zapewnia, że wszystkie zespoły są dostosowane do nadrzędnej strategii organizacyjnej, ułatwiając spójne podejście do osiągania celów biznesowych.
- Ciągłe uczenie się i adaptacja: Zachęca do kultury uczenia się i innowacji, a coaching AI zapewnia ciągłe informacje zwrotne i spostrzeżenia, umożliwiając zespołom szybkie dostosowanie się do zmian rynkowych i wewnętrznych wyzwań.
Coaching AI może znacząco przyczynić się do wydajności, skuteczności i sukcesu zespołów ds. sprzedaży, sukcesu klienta, marketingu, produktu i przywództwa poprzez dostarczanie spersonalizowanych, opartych na danych spostrzeżeń i zaleceń. Takie podejście nie tylko zwiększa wydajność indywidualną i zespołową, ale także dostosowuje wysiłki do osiągnięcia strategicznych celów organizacji.
Która platforma AI Coaching jest najlepsza dla firm?
"Najlepsza" platforma coachingowa AI dla firm zależy od konkretnych celów, takich jak rozwój pracowników, zarządzanie wydajnością, szkolenia przywódcze lub dynamika zespołu.
Rozważając najlepsze platformy coachingowe AI dla firm, często przychodzą na myśl tradycyjne rozwiązania, takie jak BetterUp, CoachHub i Sounding Board. Platformy te oferują ustrukturyzowane programy coachingowe, często z udziałem ludzkich trenerów, w celu wspierania rozwoju przywództwa i rozwoju pracowników.
Jednak tl;dv pojawił się jako atrakcyjna alternatywa w krajobrazie coachingu AI, szczególnie dla organizacji, które chcą zwiększyć produktywność spotkań i wyniki sprzedaży dzięki spostrzeżeniom opartym na AI.
tl;dv: Coaching oparty na sztucznej inteligencji dzięki inteligencji spotkań
Chociaż tl;dv jest przede wszystkim znany jako asystent spotkań AI, który nagrywa, transkrybuje i podsumowuje rozmowy wideo, oferuje również funkcje zgodne z celami coachingu AI:
- AI Coaching Hub: Zapewnia pulpit nawigacyjny do oceny wydajności zespołu, oferując narzędzia takie jak spostrzeżenia mówców, monitorowanie playbook i analiza obsługi obiekcji.
- Integracja Sales Playbook : Umożliwia zespołom dostosowanie informacji zwrotnych do ram takich jak BANT lub MEDDICC, ułatwiając ustrukturyzowane sesje coachingowe.
- Przewodniki obsługi obiekcji: Oferuje spójne odpowiedzi i wzmacnia szkolenie poprzez przykłady z życia wzięte, zwiększając skuteczność sprzedaży.
- Karty wyników generowane przez sztuczną inteligencję: Podkreśla kluczowe mocne strony i obszary wymagające poprawy w oparciu o nagrane rozmowy, wspierając poprawę wydajności.
- Multi-Meeting AI Insights: Agreguje dane z wielu spotkań, aby zidentyfikować trendy i zapewnić rekomendacje, które można wykorzystać w praktyce.
Funkcje te pozycjonują tl;dv jako wszechstronne narzędzie, które nie tylko zwiększa efektywność spotkań, ale także wspiera ciągłe uczenie się i rozwój w zespołach.
Kiedy wybrać tl;dv do coachingu AI?
Weź pod uwagę tl;dv , jeśli twoja organizacja:
- Prowadzi częste spotkania wirtualne i stara się wyciągać z nich wnioski coachingowe.
- Ma na celu poprawę wyników sprzedaży poprzez ustrukturyzowane playbooks.
- Pragnie rozwiązania opartego na sztucznej inteligencji, które płynnie integruje się z istniejącymi narzędziami, takimi jak systemy CRM i platformy współpracy.
- Preferuje skalowalną i opłacalną alternatywę dla tradycyjnych platform coachingowych.
Podsumowując, podczas gdy tradycyjne platformy coachingowe AI oferują ustrukturyzowane programy z ludzkimi trenerami, tl;dv zapewnia nowoczesne, oparte na sztucznej inteligencji podejście do coachingu poprzez przekształcanie danych ze spotkań w przydatne spostrzeżenia, co czyni go ważną i innowacyjną alternatywą dla firm dążących do poprawy wydajności i produktywności zespołu.