Yapay zeka, benzeri görülmemiş bir hızla gelişerek çevrimiçi çalışma, toplantı ve işbirliği yöntemlerimizi kökünden değiştiriyor. Sanal toplantı dünyasında, yapay zeka asistanları tek bir konuşmadan ziyade bağlama giderek daha fazla güveniyor. Yapay zeka araçları iş akışlarımıza daha fazla entegre oldukça, bir sonraki hedef de netleşiyor: sizi, işinizi ve bundan sonra yapılması gerekenleri anlayan toplantılar.

Bu alanda en umut verici gelişmelerden biri, Anthropic Model Context Protocol (MCP) adlı, AI asistanlarına belgeler, takvimler ve CRM'ler gibi ilgili veri kaynaklarına gerçek zamanlı erişim sağlamak için tasarlanmış bir çerçevedir. Zoom MCP'yi kamuoyuna Zoom da, daha akıllı, bağlam farkında toplantılar için potansiyel yadsınamaz. Bu yazıda, Zoom geleceğinin nasıl olabileceğini ve tl;dv neden bugün tüm büyük toplantı platformlarında bu deneyimi sunuyor tl;dv inceleyeceğiz.

İçindekiler

Model Bağlam Protokolü nedir?

Temel bilgilerle başlayalım: Model Context Protocol (MCP), yapay zeka araştırma şirketi Anthropic tarafından oluşturulan yeni bir açık kaynak standardıdır. Anthropic tarafından oluşturulan yeni bir açık kaynak standardıdır (evet, Claude'un arkasındaki ekip). MCP, AI modellerine önemli bir yükseltme sağlamak için tasarlanmıştır: gerçek bağlam. Sadece bir sohbet robotuna yazdığınız kelimeler değil, belgeleriniz, e-postalarınız, takvimleriniz ve iç araçlar gibi her gün kullandığınız gerçek bilgilere erişim.

Bunu, AI asistanınıza dijital çalışma alanınızın arka planına erişim izni vermek gibi düşünün. Toplantıyı özetlemesini istemek ve ekibinizin üzerinde çalıştığı konuları hatırlamasını ummak yerine, onu (güvenli bir şekilde!) ilgili kaynaklara bağlayarak, her seferinde tam bir özet yapmasına gerek kalmadan neler olup bittiğini bilmesini sağlayabilirsiniz.

Merak ettiniz mi? Daha derinlemesine inceleyelim.

Nasıl Çalışır: Sadece Sohbet Değil, Bağlam

Temelinde, MCP, AI modellerinin onaylanmış kaynaklardan gerektiğinde veri almasını sağlayan güvenli, tak ve çalıştır protokolüdür. Google Drive'ınızın tamamını bir AI kara deliğine aktarmaz. Bunun yerine, daha çok bir kütüphaneci gibi çalışır: model bir istekte bulunur (örneğin, "en son satış tahmini nedir?") ve MCP, Notion, GitHub veya CRM platformunuz gibi bağlı araçlardan sadece ilgili bilgileri alır.

Bu, AI'nın bilgi sahibi bir takım arkadaşı gibi çalışmasını ve hafıza sorunu olan bir papağan gibi davranmamasını sağlar. Modelin görebileceklerini kontrol altında tutarsınız ve geliştiriciler, yardımcı ve bağlam farkında bir AI oluşturmak istediklerinde her seferinde tekerleği yeniden icat etmek zorunda kalmazlar.

Kimler zaten kullanıyor?

MCP henüz piyasaya sürülmüş olsa da, bazı akıllı ekipler şimdiden kullanmaya başladı. Block (Square ve Cash App'in arkasındaki fintech şirketi), Replit (geliştirici çalışma alanı) ve Apollo (geliştirici araçları) ilk kullanıcılar arasında yer alıyor. MCP'yi, manuel veri girişi veya zahmetli API işlemlerine gerek kalmadan kod tabanınızı, satış kanalınızı veya ürün belgelerinizi bilen asistanları çalıştırmak için kullanıyorlar.

Ayrıca Microsoft, Anthropic ile işbirliği yaparak Model Context Protocol için resmi C# SDK'yı oluşturdu. Bu sadece küçük bir yan proje değil. MCP, AI modellerini hemen hemen her şeyle bağlantı kuran yeni bir standart olmayı hedefliyor.

Kısacası: MCP, AI asistanlarının diğer teknoloji ürünlerinizle sanki oraya aitmiş gibi iletişim kurmasını sağlayan yapıştırıcıdır. Zoom henüz bu teknolojiye Zoom olsa da, bu protokolün toplantıları nasıl güçlendirebileceğini hayal etmek zor değil.

Zoom , MCP'yi Zoom mi?

Kısa cevap:henüz değil.

Şu ana kadar Zoom , AnthropicModel Context Protocol ile entegrasyon konusunda herhangi bir resmi açıklamaZoom . Blog yazısı yok, ürün güncellemesi yok, ana konuşmada ince imalar yok (kontrol ettik). Bu, MCP'yi yakından takip etmedikleri anlamına gelmez, sadece şu anda bu yönde resmi bir adım atılmadığı anlamına gelir.

Ama gerçekçi olalım: Zoom , iletişim ve üretkenliğin kesişim noktasındayer alıyor. Zoom Companion'ın birkaç sürümünü piyasaya sürdü ve MCP bu platformda kendini evinde hissedecektir.

Yapay zeka, ekiplerin işbirliği yapma şeklini hızla değiştirirken, MCP, Zoomgüçlü bir beyin desteği sağlayabilecek türden bir altyapıdır. Zoom , akıllı toplantılar çağında rekabet gücünü korumak Zoom , MCP gibi bir protokol sadece hoş bir özellik olmakla kalmayıp, vazgeçilmez bir unsur haline gelebilir.

Bu, Microsoft'un Anthropic ile ne kadar samimi olduğunu düşündüğünüzde özellikle geçerlidir. Microsoft, MCP'yi Copilot Studio ile zaten entegre etti, bu yüzden MS Teams de çok geride kalmayacaktır. Ve bu gerçekleştiğinde, Zoom bir cevabı olması Zoom , aksi takdirde pazar payındaki hakimiyetini hızla kaybedecektir. Zoom video konferans pazarının %55,91'ine sahipken, MS Teams %32,29 ile ikinci sırada yer almaktadır. Zoom bu konuda Zoom olursa, tüm bunlar bir anda değişebilir.

Zoom , MCP ile neler Zoom ?

Şunu hayal edin: Bir Zoom katılıyorsunuz ve yapay zeka toplantı asistanınız gündemi, son satış görüşmesi notlarınızı, paylaşılan proje belgenizin içeriğini ve hatta unuttuğunuz Jira biletinin durumunu zaten biliyor. MCP'nin büyüsü budur: gerçek zamanlı olarak sunulan bağlam bilgisi.

Zoom , MCP'yi kullanarak nasıl ciddi bir şekilde seviye Zoom ?

  • Gerçekten anlamlı olan anlık toplantı özetleri
  • Belgelerinizibilen toplantı asistanları
  • Takım veya kullanıcı başına kişiselleştirilmiş yapay zeka
  • Çoklu toplantı hafızası
  • Araçlarınızla otomatik senkronizasyon

Gerçekten Anlamlı Anlık Toplantı Özetleri

MCP ile özetler, takviminizden, CRM'inizden ve proje yönetim araçlarınızdan alınarakgerçekten yararlı özetler oluşturulabilir. Örneğin, "Bir sonraki adım: Cuma gününe kadar Acme Corp ile iletişime geçin" yerine "4. çeyrek hedefleri hakkında konuştunuz" gibi bir özet oluşturulabilir.

Belgelerinizi Tanıyan Toplantı Asistanları

Genel özetleri ve yüzeysel bilgileri unutun. MCP ile Zoomasistanı, siz toplantıdayken belgelerinize, sunumlarınıza ve hesap tablolarınıza erişebilir. Böylece, biri "4. çeyrek bütçe modeli" veya "geçen haftanın NPS sonuçları"ndan bahsettiğinde, asistanınız hiç tereddüt etmez. İlgili verileri bulur ve sohbete ekler.

Takım veya Kullanıcıya Özel Yapay Zeka

Neden herkes aynı sıkıcı asistanı alsın ki? MCP ile asistanlar, konuşan kişiye veya bulundukları ekibe göre farklı davranabilirler. Satış ekibi satış sürecindeki güncellemeleri alabilir, ürün ekibi GitHub etkinliklerini görebilir ve müşteri hizmetleri ekibi destek talebi eğilimlerini alabilir — hepsi aynı toplantıda.

Çoklu Toplantı Belleği

Şu anda, AI özetleri genellikle tek toplantı modunda kalıyor. Geçen hafta (veya beş dakika önce) olanları unutuyorlar, ancak MCP bunu değiştiriyor. Geçmiş toplantılarınıza, proje notlarınıza ve paylaşılan belgelerinize erişim sayesinde, asistanınız aramalar arasındaki bağlamı gerçekten hatırlayabilir ve böylece takip işlemleri doğal ve kesintisiz hale gelir.

Araçlarınızla Otomatik Senkronizasyon

Neden her toplantıdan sonra CRM'inizi manuel olarak güncellemeniz veya görevleri işaretlemeniz gerekiyor? Satış temsilcileri için bu işlem haftada ortalama 6 saat sürüyor, oysa bu süreyi satış yapmak için kullanabilirler. MCP destekli bir kurulumla, asistanınız toplantı notlarını Salesforce otomatik olarak kaydedebilir, Asana'da tamamlanan öğeleri işaretleyebilir veya toplantı biter bitmez Google Takvim'de bir takip görüşmesi planlayabilir. Bu, hiçbir masrafı olmayan bir personel şefiniz olması gibidir.

Eğlenin

Zoom MCP Zoom , bunu eğlenceli şekillerde de kullanabilirdi. Zoom komik Zoom bulunduğu bir Google Drive'a erişim izni verdiğinizi ve Zoom'un gündeminize ve diğer toplantı katılımcılarına göre sizin için bir arka plan seçtiğini hayal edin. Zoom, görüşmenize kimlerin katılacağını (ve hatta geçmiş görüşmelerde hangi konuları tartıştığınızı) analiz edebilir ve ardından her görüşme için yeni bir arka planla sizi şaşırtabilir.

Zoom Companion toplantı özeti
Zoom Companion'ın toplantı özetleri fena değil, ama MCP ile olabileceği kadar akıllı değil.

Zoom MCP'yi uygulamak için aşması Zoom zorluklar nelerdir?

Zoom MCP birbirleri için yaratılmış gibi görünüyor. Ancak bunun gerçeğe dönüşmesi için Zoom birkaç zorlu (ancak çözülebilir) engeli aşması Zoom :

  • Gizlilik ve İzinler: Bir AI asistanına hassas verilerinize erişim izni vermek, kusursuz güvenlik protokolleri ve sarsılmaz bir güven gerektirir. Zoom , müşteri verileriyle AI eğitimi verme kararını geri alarak doğru yönde bir adım Zoom , ancak hala herkesin en güvenilir şirketi olmaktan çok uzak.

  • Mimarlık: Zoom , MCP aracılığıyla harici araçlarla sorunsuz bir şekilde bağlantı kurmak için daha açık ve genişletilebilir bir mimari Zoom .

  • Kullanıcı Deneyimi ve Kontroller: Kullanıcılar, asistanın hangi verilere ne zaman erişebileceğini ayrıntılı bir şekilde kontrol etmek isteyeceklerdir. Anahtar nokta, güçlü ancak sezgisel deneyimler tasarlamaktır.

Yine de, Zoom MCP'yi Zoom ise, bekleme süresine değecek bir kazanç elde edilecektir. Bot gibi değil, daha çok gerçek bir ekip üyesi gibi hissettiren bir asistan yaratabileceklerdir.

Kullanıcılar Zoom ile çalışmak için kendi MCP sunucularını kurabilir mi?

Kendi MCP sunucunuzu oluşturup Zoom bağlamak elbette mümkün, ancak bu iş cesaretsizler için değil. MCP'yi kullanmaya başlamak ilk bakışta göründüğü kadar kolay değil. Protokol açık kaynaklı ve herkesin kullanımına açık olsa da, kendi sunucunuzu barındırmanız ve onu çalışır hale getirmek için biraz kod bilgisine sahip olmanız gerekir. Programcıysanız, bu sizin için çocuk oyuncağı olacaktır. Teknolojiyle aranız iyi değil mi? Bol şanslar.

Ancak bu dünyanın sonu değil. Bir çözüm var...

tl;dvkendi MCP sunucusunu başlattı

tl;dv tl;dv Google Meet, Zoom ve Microsoft Teams için tam destek sunan türünün ilk örneği tl;dv için resmi Model Context Protocol (MCP) sunucusunun piyasaya sürülmesini duyurmaktan büyük tl;dv tl;dv

LinkedIn'deki duyurularında tüm ayrıntıları okuyun.

tl;dv: MCP'ye Bugün Başlamanızı Sağlayan Akıllı Toplantı Asistanı

Model Context Protocol hala ilgi görmeye devam ederken, tl;dv şimdiden vaatlerini yerine tl;dv . Kod yazmayı bilmenize gerek yok, Zoom ile sınırlı değilsiniz ve en sevdiğiniz video konferans aracının MCP'yi uygulaması için beklemek zorunda da değilsiniz. Bugün Zoom, MS Teams veya Google Meetile kullanmaya başlayabilirsiniz.

Ne demek istediğimizi anlamak için, Zoom MCP ile Zoom şeyleri yansıtan birkaç tl;dv bakalım:

  1. CRM'leri otomatik olarak doldurun
  2. Çoklu toplantı hafızası ve Konuşmacı Analizi
  3. Gerçekten önemli olan otomatik raporlama

1. CRM'leri Otomatik Olarak Doldurun (Böylece Satış Temsilcilerinizin Bunu Yapmasına Gerek Kalmaz)

tl;dv sadece Zoom kaydetmek ve transkripsiyonunu tl;dv , akıllı özetleri ve eylem öğelerini HubSpot, Salesforce ve Pipedrive gibi CRM'lerle derin entegrasyonlar da dahil olmak üzere binlerce araçla otomatik olarak senkronize eder.

Temsilcilerin her görüşmeden sonra alanları güncellemek için uğraşmak yerine, tl;dv önemli noktaları tl;dv ve bunları gerçek zamanlı olarak CRM'ye gönderir. Daha temiz veriler, daha az idari iş ve daha mutlu satış ekipleri elde edersiniz. Bonus? Not şablonlarını görüşme türüne göre (satış, işe alım, oryantasyon) özelleştirebilirsiniz, böylece AI, ekibinizin ihtiyaç duyduğu şekilde toplantı notlarını alır.

2. Çoklu Toplantı Hafızası ve Konuşmacı Analizi

tl;dvAI asistanı her şeyi hatırlar. Kelimenin tam anlamıyla.

Çoklu toplantı hafızası sayesinde, tl;dv birden fazla Zoom eğilimleri özetlemesini isteyebilirsiniz, örneğin "Bu hafta müşteri görüşmelerinde en çok hangi sorunlar gündeme geldi?" veya "Rakip X ne sıklıkla bahsedildi?" gibi.

Ayrıca konuşmacı analizi de elde edersiniz: konuşma-dinleme oranları, dolgu kelimeler, monolog uzunlukları ve daha fazlası. Satış eğitimi, müşteri başarısı hakkında içgörüler veya sadece ekibinizin nasıl iletişim kurduğunu anlamak için bir altın madeni gibidir.

Ayrıca, satış temsilcilerinizin senaryolarına ne kadar sadık kaldıklarını gösterebildiği için, satış ekibinin genel performansını takip etmek için de harikadır. Hatta BANT veya SPIN playbooks farklı satış playbooks belirleyebilir ve satış temsilcilerinizin tüm toplantılarında bu stratejilere göre nasıl performans gösterdiklerini takip edebilirsiniz. Bu, bir satış müdürünün hayallerini süsleyen bir durumdur.

3. Gerçekten Önemli Otomatik Raporlama

Zoom sırasında müşterilerin özellik taleplerini veya ürün hatalarını belirttiği tüm anların haftalık özetini mi istiyorsunuz? tl;dv yinelenen raporları ile bunu saniyeler içinde ayarlayabilirsiniz.

Filtrelerinizi (konu, ekip, konuşmacı vb.) tanımlayın, tl;dv özenle hazırlanmış, içgörülü özetleri doğrudan gelen kutunuza tl;dv . İster 10 ister 100 temsilciyi yönetin, her görüşmeye katılmanıza gerek kalmadan anında görünürlük elde edersiniz.

Bu, Zoom MCP ile Zoom türden bir kullanım örneğidir, ancak tl;dv , mühendislik masrafları veya özellik bekleme listeleri olmadan bunu bugün yapmanızı tl;dv .

tl;dvSürekli Yenilikçiliği, Onu Bir Yer Tutucudan Daha Fazlası Haline Getiriyor

tl;dv , Zoom diğer video konferans platformları MCP entegrasyonlarını geliştirirken harika bir geçici çözüm tl;dv , ancak bu sadece geçici bir çözümden çok daha fazlasıdır. tl;dv , yıllardır durmaksızın tl;dv ve çoğu insan bunun ne olduğunu bile bilmeden MCP benzeri teknolojileri uygulamaya tl;dv . Zoom , MCP'yi Zoom bunun sona ereceğini mi düşünüyorsunuz? Hayır, kesinlikle hayır.

tl;dvözellikleri Zoom, Google Meet ve Microsoft Teamssavaşta test edilmiştir ve geliştirme çalışmaları hız kesmeden devam etmektedir. Çoklu toplantı konuşma zekasından AI itiraz yönetimi ve yinelenen raporlara kadar, tl;dv sürekli olarak tl;dv .

MCP'yi motor olarak düşünün. Zoom bir gün onunla bir araba Zoom . tl;dv? Zaten yarışıyor.

MCP nedenşu anda önemlidir?

Toplantılar ortadan kalkmayacak, ancak toplantıları yürütme şeklimiz hızla değişiyor. remote , eşzamansız işbirliği ve küresel ekipler çağında, sadece toplantılar yapmak artık yeterli değil. Asıl önemli olan, toplantıdan sonra neler olduğu: takip işlemleri, kararlar, gerçek ilerlemeyi sağlayan içgörüler. Doğru bağlam olmadan, yapay zeka araçları sadece yüzeysel bir çözüm sunabilir.

Bu nedenle tl;dv gibi araçlar şu anda çok tl;dv . Toplantı verilerinizi kullanarak bunları mevcut iş akışlarınızla (CRM'ler, takvimler, belgeler ve daha fazlası) bağlantı kuran tl;dv , sadece bir kayıt aracından çok daha tl;dv . Konuşmalarınızı eyleme dönüştüren, bağlamı algılayan bir yapay zeka katmanıdır. Model Context Protocol'ün hala ufukta olduğu bir dünyada, tl;dv şimdiden daha akıllı, daha bağlantılı bir geleceğe köprü görevi tl;dv .

Daha Akıllı Toplantıların Geleceği Şimdiden Başladı

Zoom harekete Zoom için uzun süre beklememiz gerekmeyebilir, ama neden bekleyelim ki?

Sektör, MCP gibi standartların ne gibi olanaklar sunacağını merakla beklerken, tl;dv bu vizyonu şimdiden tl;dv . Otomatik CRM güncellemelerinden çoklu toplantı hafızasına ve bağlamsal zekaya kadar, tl;dv size gerçek anlamda akıllı bir toplantı asistanının gücünü tl;dv — geliştirme ekibine gerek yok.

Toplantılarınızı ivme kazanmaya hazırsanız, tl;dv sizin toplantı yardımcı tl;dv . Bekleme süresi olmayan MCP deneyimidir. Ayrıca, sınırsız çağrı kaydı, transkript ve özetleri ücretsiz olarak kullanmaya başlayabilirsiniz, yani mazeret yok. Bugün deneyin ve Zoom, Google Meet ve Microsoft Teamsde yapay zeka destekli işbirliğinin geleceğini deneyimleyin.

Zoom Model Bağlam Protokolü (MCP) Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

MCP, Anthropic tarafından tanıtılan Anthropic yapay zeka modellerinin ilgili bağlamlara (belgeler, e-postalar, takvimler veya veritabanları gibi) yapılandırılmış ve güvenli bir şekilde erişmesini Anthropic yeni bir açık kaynak standardıdır. Yapay zeka asistanlarının manuel komut vermeden ihtiyaç duydukları verileri "görmelerini" sağlayarak daha akıllı hale gelmelerini sağlar.

Nisan 2025 itibarıyla Zoom , MCP'yi benimseme veya entegre etme konusunda herhangi bir planını kamuoyuna Zoom . Ancak, üretkenlik araçlarında yapay zekanın gidişatı göz önüne alındığında, Zoom gibi büyük platformların MCP'yi yakından takip Zoom muhtemeldir.

Zoom , MCP' Zoom , toplantılarınızı gerçek zamanlı olarak anlayan daha akıllı AI asistanları kullanıma sunabilir. Tartışılan proje belgelerini gösteren veya şirketinizin iş akışlarına göre takip işlemleri oluşturan bir toplantı asistanı düşünün. Bu, Zoom gerçek bir verimlilik Zoom dönüştürür.

Evet! tl;dv gibi araçlar tl;dv MCP'nin vaat ettiklerini zaten tl;dv . tl;dv , CRM, takvim ve belgelerinizle entegre olan akıllı bir toplantı yardımcı pilotu gibi tl;dv . Zoom, Google Meet ve Microsoft Teams otomatik özetler, çoklu toplantı zekası ve ajans iş akışları sunar.

MCP'yi motor, tl;dv tamamen monte edilmiş araç tl;dv düşünün. MCP, şirketlerin üzerine inşa edebileceği bir arka uç protokolüdür. tl;dv temiz bir kullanıcı arayüzü ve kurulum gerektirmeden bu özellikleri zaten tl;dv . Size akıllı toplantı özelliklerini bugün sunar, böylece gelecekteki entegrasyonları beklemek zorunda kalmazsınız.

MCP, verileriniz ve AI modeliniz arasında izinli, tak ve çalıştır bağlantıları kullanarak güvenlik öncelikli olarak tasarlanmıştır. Bununla birlikte, uygulaması her şirketin onu nasıl kullandığına bağlıdır. Gizlilik ve kullanıcı deneyimi farklılık gösterebilir.

Muhtemelen. Resmi bir açıklama olmasa da, büyük platformların rekabet gücünü korumak için MCP veya benzer yaklaşımları keşfetmesi muhtemeldir. Google henüz bu konu hakkında bir açıklama yapmadı, ancak Microsoft, Model Context Protocol için bir C# SDK geliştirmek Anthropic ile aktif olarak işbirliği yapıyor. Ayrıca MCP'yi Copilot Studio ile entegre ettiler, bu nedenle MS Teams'in de çok geride kalmayacağını varsayabiliriz.

Bu arada, tl;dv Zoom, Google Meet ve MS Teams'i tl;dv ve şimdiden MCP tarzı bir deneyim sunuyor.