Перейти до змісту
Створення хорошого продукту вимагає часу. Неважливо, наскільки хороша ваша команда, адже її члени — лише люди. Принаймні доти, доки ви не почнете використовувати штучний інтелект для оптимізації аналізу вимог до продукту. Не кажучи вже про те, наскільки автоматизація може допомогти в інших сферах розробки продукту, зокрема в дослідженні користувачів, яке є одним із ключових напрямків.
Але як зрозуміти, коли слід використовувати ШІ, а коли — старий добрий людський мозок? Давайте розглянемо застосування ШІ в аналізі вимог до продукту та його переваги.
Що таке аналіз вимог до продукту?
Аналіз вимог до продукту є важливим етапом у процесі розробки продукту. Він включає виявлення, документування та аналіз конкретних особливостей, функцій та характеристик, якими повинен володіти продукт, щоб задовольнити потреби клієнтів, бізнес-цілі та нормативні вимоги.
В основному: які ключові функції повинні бути включені в продукт, щоб задовольнити вимоги клієнтів?
@tldv.io Ніколи більше так не кажи. #productmanager #product #tech #pm #tldv
оригінальний звук - tldv.io - AI Meeting Recorder
Зазвичай, щоб відповісти на це питання, потрібна ціла команда, яка проводить дослідження багато.
Наприклад, вам потрібно буде:
- Збір вимог – тут ви збираєте інформацію від зацікавлених сторін, клієнтів, розробників та інших осіб. Це може включати опитування, інтерв'ю, дослідження ринку та відгуки про існуючі продукти.
- Визначте вимоги – тепер, коли інформація зібрана, ви повинні чітко і недвозначно сформулювати вимоги. Для цього, ймовірно, вам доведеться скласти список характеристик і функціональних можливостей, якими повинен володіти продукт.
- Визначення пріоритетів – ви не можете робити двісті речей одночасно. Не всі вимоги однаково важливі, тому визначте порядок, в якому будуть реалізовані функції. Часто це залежить від таких факторів, як попит споживачів, конкуренція на ринку та бізнес-цілі.
- Документація – уникайте плутанини, ретельно документуючи процес. Ця документація слугує довідковим матеріалом для всіх, хто бере участь у процесі розробки. До поширених форматів документації належать історії користувачів, випадки використання, функціональні специфікації та каркаси.
- Аналіз – тепер настав час проаналізувати кожну вимогу на предмет здійсненності, технічних обмежень та потенційних ризиків. Це гарантує, що ваші цілі є реально досяжними.
- Валідація – підтвердження того, що вимоги точно відображають очікування зацікавлених сторін щодо продукту. Це може включати створення прототипів, макетів або тестування на ранній стадії. Отримавши схвалення зацікавлених сторін, ви уникнете дорогих переробок на подальших етапах.
- Відстежуваність – переконайтеся, що ви можете відстежити, як кожна вимога сприяє досягненню загальних цілей продукту. Якщо вона не сприяє, то навіщо вона там?
- Управління змінами – вимоги можуть змінюватися, і часто це відбувається в динамічних середовищах. Запровадивши ефективні процеси управління змінами, ви можете бути впевнені, що зможете перейти на інший режим роботи, якщо це буде необхідно.
- Комунікація – чітка та послідовна комунікація є надзвичайно важливою. Ви повинні переконатися, що команда розробників розуміє вимоги на кожному етапі процесу.
Як бачите, це може бути тривалий процес. Він вимагає часу, і потрібно виконувати багато різних завдань одночасно. Команди повинні постійно підтримувати зв'язок між собою, щоб дотримуватися спільної мети.
Чітка комунікація
Одним із способів, за допомогою якого користувачі в напруженому робочому середовищі, особливо remote залишаються на зв'язку remote є відеодзвінки. Це чудово. Приєднуйтесь до дзвінка, висловіть свою думку та вислухайте колег, а потім завершіть дзвінок і поверніться до роботи.
Але чи можуть відеодзвінки відігравати більш важливу роль у вашій компанії? Чи можна використовувати їх ефективніше, щоб підвищити продуктивність і стимулювати творчість? Ми вважаємо, що так.
Дослідження користувачів на основі штучного інтелекту: відеодзвінки майбутнього
За допомогою програм для запису зустрічей, таких як tl;dv, існує цілий ряд способів оптимізації аналізу вимог до продукту та інших аспектів розробки продукту. Якщо вам доводиться проводити багато телефонних розмов для організації розробки продукту, це саме те, що вам потрібно почути.
Дослідження користувачів та збір відгуків
Автоматизовані транскрипти
Штучний інтелект може швидко і точно транскрибувати відеодзвінки. Використовуючи tl;dv, ви отримуєте транскрипти відразу після закінчення дзвінка і можете перекласти їх на більш ніж тридцять мов! Це дозволяє легко освіжити пам'ять після довгого тижня дзвінків.
Вилучення ключових слів
За допомогою tl;dv також легко оптимізувати збір відгуків за допомогою штучного інтелекту. Просто здійсніть пошук у tl;dv за ключовим словом, щоб знайти саме те, що шукаєте. Штучний інтелект миттєво просканує транскрипти та виділить дзвінки, в яких фігурує тема, яку ви хочете знайти.
Ви можете переглянути частину розмови, де про це йшлося, і навіть звести кілька різних кліпів в один reel з найцікавішими моментами, що в сотні разів полегшить підготовку презентацій з відгуками. голос клієнта завжди переконає зацікавлених осіб більше, ніж ваш власний голос, навіть якщо у вас є переконливі аргументи.
Профілювання користувачів
Навіть такий простий у використанні інструмент, як ChatGPT, може допомогти вам у створенні портретів користувачів. Але коли ви включаєте транскрипти відео-дзвінків, ви можете скористатися допомогою штучного інтелекту, щоб зрозуміти конкретні демографічні дані, поведінку та уподобання ваших користувачів.
Пріоритезація функцій та аналіз вимог
Прийняття рішень на основі даних
Аналізуючи транскрипти відеоконференцій з інтерв'ю користувачів або сесій зворотного зв'язку, менеджери продуктів можуть приймати обґрунтовані рішення щодо того, яким функціям або вдосконаленням слід надати пріоритет у дорожній карті продукту. Це чудовий спосіб впровадження досліджень користувачів на основі штучного інтелекту.
Аналіз тенденцій
Штучний інтелект має хист до виявлення тенденцій. Навіть якщо ви помітили найочевидніші з них, він може проаналізувати та виявити більш тонкі тенденції та закономірності, які виникають у більшості звернень ваших користувачів. Це чудовий спосіб виявити приховані вимоги або проблеми, які можуть бути непомітними під час однієї розмови, але стають очевидними під час аналізу більшого масиву даних.
Тестування зручності користування
Аналіз поведінки
Залежно від програмного забезпечення, яке ви використовуєте, штучний інтелект може відстежувати поведінку користувачів. Поєднайте це з тим, що ви дізнаєтеся з дзвінків, і все готово. Хочете знати, куди користувачі натискають, як вони пересуваються по продукту і з якими функціями вони мають труднощі? Звичайно, що хочете. Ці дані можуть вказати на проблеми з користувацькою зручністю та області, які потребують поліпшення. Ознайомтеся з таким програмним забезпеченням, як Hotjar , щоб максимально спростити створення теплових карт. Існує також безліч інструментів для відстеження погляду, завдяки яким ви зможете побачити, що привертає увагу ваших користувачів.
Зворотний зв'язок у реальному часі
Автоматичні пропозиції
Під час відеоконференцій у режимі реального часу штучний інтелект може аналізувати коментарі користувачів і надавати членам команди розробників продукту пропозиції в режимі реального часу, допомагаючи їм ставити відповідні додаткові запитання або негайно вирішувати проблеми користувачів. Однак це може трохи відволікати увагу під час розмови. Ви ж не хочете зупинятися, щоб прочитати повідомлення ШІ. Це виведе вас із розмови, а користувач втратить довіру, коли помітить, що ви не приділяєте йому належної уваги.
Часто краще працює отримання нотатки та резюме, підготовлені штучним інтелектом , які можна прочитати в кінці, готуючись до подальшої роботи.
Постійне вдосконалення
Моделі машинного навчання
З часом ШІ може вчитися на даних, зібраних під час запису відео-дзвінків, і вдосконалювати свої аналітичні можливості. Це означає, що чим більше даних ви збираєте, тим розумнішою стає ваша система ШІ у визначенні цінної інформації. Хоча це можна вважати суперечливим, особливо з огляду на те, що OpenAI фактично краде контент з Інтернету для програмування ChatGPT, це також швидкий шлях до ще кращого ШІ. Важливим є питання, де ви отримуєте дані і чи маєте ви дозвіл на їх використання.
Ефективність витрат і часу
Використовуючи записник зустрічей, такий як tl;dv, вам не доведеться витрачати час і сили на транскрибування, а витрати на аналіз значно зменшаться. Крім того, записи дзвінків у багатьох випадках зменшують необхідність подальших дій. Ви маєте збережений запис і можете переглянути транскрипт у будь-який зручний для вас час. Це максимально підвищує вашу ефективність, оскільки ви можете будь-коли уточнити деталі, які ви неправильно запам'ятали.
Але переваги в економії коштів і часу на цьому не закінчуються. У 2020 році, році, коли все почало переходити в онлайн-режим, жителі Великої Британії в середньому проводили 9 днів у відеодзвінках, році, коли все почало переходити в remote. Крім того, середній працівник витрачає 47 хвилин на підготовку до відеодзвінка, а потім від 10 до 30 хвилин, перш ніж знову відчути себе продуктивним після нього. Це хвилини, за які людям також платять.
З tl;dvвам не потрібно відвідувати непотрібні зустрічі. Якщо ви працюєте у remote , яка регулярно проводить зустрічі, вам потрібно відвідувати лише ті, які дійсно важливі для вас. Якщо ви там лише для того, щоб слухати розмову і робити кілька нотаток, ви можете просто переглянути часові мітки або пробігти очима стенограму.
Економте час, енергію та багато іншого з tl;dv
Не витрачайте більше часу. Використовуючи tl;dv, ви максимізуєте свою продуктивність, мінімізуєте витрати та підтримуєте ентузіазм у всій команді.
Завантажити tl;dv Google Meet або Zoom сьогодні і почніть користуватися, не витрачаючи грошей. Безкоштовний план включає необмежену кількість записів дзвінків та необмежену кількість транскрипцій. Буквально немає жодної причини не не спробувати.
