Більшість людей не знають, як Model Context Protocol (MCP) змінить правила гри для Google Meet і то кардинально!). У цій публікації ми розповімо, що таке MCP, як виглядає рання версія MCP для зустрічей, як виглядає майбутнє і як ви можете приєднатися до цього руху вже зараз. Давайте почнемо!

Всі знають Google Meet. Це одна з найкращих платформ для відеоконференцій у світі, яка має понад 300 мільйонів користувачів щомісяця (більше ніж удвічі більше, ніж MS Teams!). 

MCP — Anthropic новий протокол від Anthropic моделі штучного інтелекту могли більш інтелектуально взаємодіяти з даними зустрічей у режимі реального часу. Уявіть світ, де ваші зустрічі не просто записуються, а й транскрибуються та узагальнюються, а найважливіші нотатки миттєво та автоматично синхронізуються у ваших CRM-системах та інструментах управління проектами. Усі нудні адміністративні справи, які зазвичай доводиться виконувати? MCP зробить це за вас.

Але… Google Meet ще не готовий. Якщо ви хочете налаштувати його самостійно, ви можете це зробити, але для цього вам знадобляться технічні знання, щоб створити власні сервери Model Context Protocol. Якщо для вас це звучить як нісенітниця, то вам може бути цікаво ознайомитися з tl;dv — інструментом, якийвже виконує ті функції, які MCP буде виконувати для Google Meet інших платформ для відеоконференцій. Більше про це пізніше, але спочатку давайте розберемося, що таке Model Context Protocol?

Зміст

Що таке протокол контексту моделі (MCP)?

По суті, Model Context Protocol (MCP) — це новий стандарт, розроблений для того, щоб зробити інструменти на базі штучного інтелекту розумнішимита кориснішими в середовищах реального часу, таких як віртуальні зустрічі. Уявіть його як універсальний адаптер, який прагне стати глобальним стандартом, який будуть застосовувати всі майбутні проекти штучного інтелекту. За допомогою MCP моделі штучного інтелекту можуть витягувати дані з реального світу та автономно працювати з вашими інструментами (наприклад, Google Drive).

Якщо ви ще не усвідомили цього, це означає, що моделі ШІ зможуть отримувати дані в режимі реального часу зусіх ваших підключених робочих інструментів, не запитуючи вашого дозволу і не чекаючи на вашу команду. 

Хоча це ВАЖЛИВА новина, вона ще не готова для звичайного користувача, який просто підключає і починає працювати. Потрібно знати, як налаштувати сервер, розмістити його та працювати з репозиторіями GitHub MCP. Звичайно, це можливо, але це вимагає багато роботи. Крім того, є інше рішення, яке може бути більш привабливим. Перш ніж заглибитися в це, давайте подивимося, що MCP може зробити, якщо його успішно інтегрувати з Google Meet.

Як MCP покращує зустрічі

Уявіть, що ви берете участь у Google Meet , і замість того, щоб гарячково робити нотатки або покладатися на когось іншого, хто зробить підсумок, AI-асистент автоматично відстежує ключові моменти, призначає завдання та створює підсумок зустрічі — і все це в режимі реального часу. Саме це дозволяє зробити MCP. Він дає змогу AI не тільки записувати та транскрибувати зустрічі, але й розуміти контекст: хто говорить, які рішення приймаються та які подальші дії необхідні?

Завдяки MCP зустрічі можуть стати набагато ефективнішими та практичнішими. Але справжня сила MCP полягає в його здатності інтегруватися з іншими інструментами. Уявіть MCP як цифровий пропуск для штучного інтелекту, який дозволяє йому отримати доступ до ваших робочих інструментів від вашого імені. Він може робити нотатки під час зустрічей і автоматично вводити їх у вашу CRM-систему, створювати та надсилати листи-нагадування, а навіть розподіляти завдання між різними інструментами для спільної роботи.

Google Meet вже Google Meet MCP?

Тож, чи Google Meet MCP? Поки що ні. Хоча Google інвестує значні кошти в штучний інтелект (див.: Gemini, його відповідь на ChatGPT), офіційного підтвердження того, що MCP буде інтегровано в Meet, немає. Однак Google раніше співпрацював з Anthropic (творцями MCP) над проектами, пов'язаними зі штучним інтелектом, тому не виключено, що якась форма цієї технології може з'явитися в Meet у майбутньому.

Наразі Google Meet деякі функції на основі штучного інтелекту, такі як субтитри в режимі реального часу, придушення фонового шуму та транскрипція зустрічей. Але справжня автоматизація зустрічей на основі штучного інтелекту, яку може забезпечити MCP, ще не доступна. Це означає, що користувачі, які шукають більш інтелектуальні та автоматизовані зустрічі, повинні звертатися до сторонніх рішень, які вже випереджають конкурентів.

Однак, якщо ви володієте технічними знаннями і маєте бажання трохи попрацювати самостійно, ви можете навчитися використовувати модель Gemini .5 Pro від Google з протоколом Model Context Protocol (MCP) Anthropicза допомогою ноутбука, створеного спільнотою та розміщеного на GitHub. Розробники вже досліджують, як використовувати продукти Google з MCP, тому, навіть якщо вони офіційно не випустять нічого, ви все одно зможете це отримати.

Чи потрібен вам MCP для Google Meet?

Google Meet обмежений у функціях, але в плані штучного інтелекту він все ще працює на поверхневому рівні. Наразі користувачі отримують субтитри в режимі реального часу, автоматичну транскрипцію (якщо ви користуєтеся певними планами Google Workspace), шумозаглушення та деякі базові візуальні покращення, такі як освітлення та розмиття фону. Корисно? Звичайно. Розумно? Не зовсім.

Де це починає не вистачати, так це в контекстуальній інтелігентності. Такі інструменти, як MCP Anthropic, призначені для надання ШІ структурованого розуміння того, що відбувається на зустрічі, але такий рівень семантичної обізнаності та автоматизації Google Meet не вбудований у Google Meet . Немає вбудованого відстеження дій. Немає підсумків у реальному часі. Немає пам'яті зустрічей. Якщо ви щось пропустили, вам доведеться переглядати стенограму або дивитися повний запис. Це не дуже ефективно.

Саме тут потрібні можливості, подібні до MCP. Уявіть, що Google Meet позначає пункти дій, коли вони з'являються, надсилає нагадування або дозволяє вам шукати у своїх зустрічах «той момент, коли маркетинг затвердив нову назву кампанії». Це майбутнє. Але зараз різниця очевидна: штучний інтелект Google Meetє функціональним, але ще не інтелектуальним.

Якщо Google планує інтегрувати щось на зразок MCP (а це цілком можливо, особливо з огляду на їхню минулу співпрацю з Anthropic), то про це ще не оголошено публічно. Тим часом користувачі, які шукають досвід зустрічей з AI нового покоління, повинні звернути увагу на інструменти, які вже це роблять.

tl;dvзапустив власний сервер MCP

tl;dv радістю оголосив про випуск офіційного сервера Model Context Protocol (MCP) для tl;dv першого в своєму роді, що пропонує повну підтримку Google Meet, Zoom та Microsoft Teams.

Прочитайте про це в їхньому оголошенні на LinkedIn.

MCP для зустрічей: Як tl;dv може tl;dv отримати ранній доступ?

Поки галузь бурхливо обговорює, що може принести Google Meet , tl;dv вже сьогодніtl;dv багато з цих переваг. Це AI-асистент для зустрічей, який діє як реальний MVP того, що обіцяє MCP: розумніші зустрічі, менше ручної роботи та AI, який дійсно розуміє контекст. 

Достатньо лише поглянути на деякі функції tl;dv, щоб зрозуміти порівняння з MCP. Давайте розглянемо три найважливіші з них, а потім поміркуємо про майбутнє:

  1. Автоматичне заповнення CRM
  2. Інтелектуальна система для багатосторонніх зустрічей та аналіз виступів
  3. Планування повторюваних звітів
  4. Постійні інновації

1. Автоматичне заповнення CRM

tl;dv , транскрибує та узагальнює ваші віртуальні зустрічі, а також може автоматично синхронізувати ці узагальнення та нотатки з понад 5000 сторонніх інструментів, включаючи глибоку інтеграцію з CRM. 

Якщо взяти за приклад продажі, це означає, що ваші представники не повинні вручну заповнювати інформацію про клієнтів після кожного дзвінка. Натомість вони можуть зосередитися на розмові та швидко перейти до наступної, поки штучний інтелект оновлює CRM від їхнього імені. 

tl;dv настроювані шаблони нотаток про зустрічі, щоб ви могли упорядковувати свої нотатки про зустрічі будь-яким зручним для вас способом. Їх можна налаштувати для різних типів дзвінків. Наприклад, дзвінок з продажу можна підсумувати в одному форматі, а для співбесіди з кандидатом, ймовірно, буде використано зовсім інший формат. Ви отримуєте можливість вибирати, як штучний інтелект буде робити нотатки за вас.

2. Інтелектуальна система для проведення декількох зустрічей та аналіз виступів доповідачів

Інтелект tl;dv для ведення діалогів вийшов на новий рівень. Його штучний інтелект враховує контекст і має пам'ять, що охоплює всі ваші зустрічі. Якщо вам потрібно знайти конкретний момент серед усіх ваших зустрічей, ви можете звернутися до tl;dv , щоб швидко його знайти. Більше того, ви можете використовувати чат-бота для аналізу декількох дзвінків одночасно, виявляючи закономірності та тенденції, які можуть бути ключовими для поліпшення ваших бізнес-стратегій.

Це чудовий спосіб впровадити безперервне навчання з продажу, оскільки представники можуть самостійно навчатися за допомогою штучного інтелекту. Також є панель аналітики оратора, яка відображає середні показники, такі як тривалість монологу, вжиті слова-заповнювачі та співвідношення розмови до слухання. Їх можна порівняти з playbooks з продажу playbooks представники могли побачити, що їм потрібно покращити. Це також місце, де менеджери з продажу можуть відстежувати, чи дотримуються представники своїх сценаріїв продажу, з використанням оціночних карток і навіть порад штучного інтелекту щодо роботи з запереченнями.

3. Планування періодичних звітів

За допомогою tl;dv ви можете запланувати регулярні звіти, щоб отримувати часті оновлення прямо на свою електронну пошту. Припустимо, ви хочете отримувати щотижневі підсумкивсіх дзвінків вашої команди з обслуговування клієнтів, особливо тих, що стосуються конкурентів. Це дуже просто: достатньо вибрати кілька фільтрів, і все готово. Щотижня штучний інтелект tl;dvнадсилатиме вам звіти про конкретні теми, які ви запросили, з конкретних зустрічей, які ви хочете включити. 

Саме так буде працювати Google Meet MCP. Єдина відмінність полягає в тому, що tl;dv почати роботу вже зараз, тоді як потенційне включення MCP до Google може зайняти місяці, роки або взагалі не відбутися. Звичайно, ви можете створити його самостійно, якщо у вас є час і ресурси, але ви також втратите дзвінки з MS Teams або Zoom, які tl;dv підтримує tl;dv .

Простіше кажучи, tl;dv версія MCP з раннім доступом, яку ви можете використовувати вже зараз. Вона надає вам потужний, зручний інтерфейс, працює на всіх платформах для проведення зустрічей, які ви вже використовуєте, і не містить звичних для AI-гіперболізованих функцій. Вона просто працює — і працює вже сьогодні.

Постійні інновації: що чекає на MCP і tl;dv у майбутньому?

Поки гіганти ще пробують воду, tl;dv будує човен, плаває океаном і розробляє креслення для наступного судна. tl;dv просто реагує на те, куди рухається ринок, а передбачує його. Насправді, хоча MCP став відкритим кодом лише кілька місяців тому, функції tl;dv, схожі на MCP, існують вже понад рік. 

Незалежно від того, чи йдеться про додавання нових передових функцій, підвищення точності транскрипції між мовами чи розробку більш інтелектуальних процесів пошуку та тегування, tl;dv швидко tl;dv . І хоча такі інструменти, як Google Meet , з часом Google Meet запровадити функціонал у стилі MCP, tl;dv вже tl;dv на крок попереду, вдосконалюючи та розширюючи можливості. Вважайте це не стільки «наздоганянням», скільки встановленням стандартів.

Отже, команди, які хочуть бути лідерами, а не послідовниками, не чекайте на Google Meet . Дійте і почніть користуватися tl;dv; він включає необмежену кількість записів, транскрипцій та резюме безкоштовно, а створення облікового запису займає близько двох хвилин. Немає жодних причин не спробувати.

Не чекайте на майбутнє — використовуйте його вже зараз

Протокол Model Context Protocol (MCP) здається готовим до того, щоб викликати фурор, особливо якщо його приймуть як глобальний стандарт. Він приносить в світ штучного інтелекту інтелект у реальному часі, автоматизацію та контекстне розуміння. Хоча Google Meet зрештою Google Meet прийняти MCP або створити щось подібне, правда полягає в тому, що цього ще не сталося.

Те, що є тут і зараз, це tl;dv. Якщо ви шукаєте інструмент, який вже надає багато обіцяних переваг MCP у Google Meet інших програмах, то ви щойно його знайшли. Від пошукових резюме до розумних інтеграцій, tl;dv командам практичний та інтуїтивний спосіб значно покращити свої дзвінки вже сьогодні.

Якщо ви втомилися чекати на більш ефективні наради і хочете випередити інших, поки вони ще планують свій шлях, tl;dv те, що вам потрібно. Спробуйте вже зараз. Майбутнє ви будете вдячні собі за це.

Часті запитання про Google Meet протокол контексту моделі (MCP)

MCP — це відкритий протокол, який дозволяє моделям штучного інтелекту розуміти та взаємодіяти з програмними середовищами в режимі реального часу, такими як наради, хмарні сховища та сторонні інструменти. Він надає контекстні дані, завдяки яким штучний інтелект може надавати більш розумні висновки, дії та підсумки.

На даний момент Google Meet не підтримує та не інтегрує MCP. Хоча Google активно інвестує в штучний інтелект (особливо через Gemini), офіційного оголошення про підключення Meet до MCP поки що не було.

Google раніше співпрацював з Anthropic творцями Claude і MCP) і є інвестором цієї компанії. Однак Google не підтверджував публічно, що вони впроваджують MCP саме в своїх інструментах, таких як Meet або Docs.

MCP може забезпечувати роботу розширених функцій штучного інтелекту в Meet, таких як підсумовування в режимі реального часу, автоматичне відстеження дій, інтелектуальне формування подальших кроків або навіть надання інформації в режимі реального часу під час дзвінка. Він також може автоматизувати робочі процеси після дзвінка, автоматично синхронізуючи нотатки з зустрічей із CRM та інструментами управління проектами. По суті, це зробить зустрічі більш продуктивними та зменшить обсяг ручної роботи.

Такі інструменти, як tl;dv вже пропонують багато переваг, схожих на MCP, включаючи пошукові резюме, автоматизовані робочі процеси після дзвінків та нотатки про зустрічі, створені за допомогою штучного інтелекту. tl;dv на різних платформах (включно з Google Meet) і є ранньою версією того, що MCP може запропонувати в майбутньому.

Ні, але це й не потрібно. tl;dv незалежно для вирішення тих самих основних проблем, які прагне вирішити MCP, з власною інфраструктурою та UX, розробленими для негайного використання на різних платформах для проведення зустрічей.

Якщо ваша команда не любить чекати, поки технологічні гіганти впровадять експериментальні функції, не чекайте. tl;dv вам більшість можливостей MCP вже сьогодні. Ви забезпечите майбутнє своїх зустрічей і підвищите продуктивність вже зараз, а не пізніше.

tl;dv проти ілюстрації Fathom
tl;dv vs Fathom - битва за найкращий AI-записник

Fathom отримав свій хайп і був названий "безкоштовним нотатником". Нам було цікаво, як він працює в порівнянні з tl;dv , коли його використовують команди, і ми були трохи розчаровані...