Crear un buen producto lleva tiempo. No importa lo bueno que sea su equipo, son humanos. Eso es, hasta que empiece a utilizar la IA para ayudarle a agilizar el análisis de los requisitos del producto. Por no hablar de lo mucho que puede ayudar la automatización en otras áreas del desarrollo de productos; la investigación de usuarios es uno de los campos clave.
Pero, ¿cómo saber cuándo utilizar la IA y cuándo el cerebro humano a la antigua usanza? Echemos un vistazo a la IA en el análisis de requisitos de productos y cómo puede ayudar.
¿Qué es el análisis de los requisitos del producto?
El análisis de los requisitos del producto es un paso crucial en el proceso de desarrollo del producto. Consiste en identificar, documentar y analizar los rasgos, funciones y características específicos que debe tener un producto para satisfacer las necesidades de los clientes, los objetivos empresariales y los requisitos normativos.
Básicamente: ¿qué características clave debe incluir un producto para satisfacer las exigencias de los clientes?
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Normalmente, la respuesta a esta pregunta llevaría a todo un equipo y estarían investigando mucho.
Por ejemplo, necesitarías:
- Reunir requisitos - aquí es donde se recopila información de las partes interesadas, clientes, desarrolladores y otros. Para ello puede recurrir a encuestas, entrevistas, estudios de mercado y comentarios sobre productos existentes.
- Definir los requisitos - Una vez recopilada la información, hay que esbozar los requisitos en términos claros e inequívocos. Para ello, es probable que elabores una lista de características y funcionalidades que debe tener el producto.
- Priorización - No se pueden hacer doscientas cosas a la vez. No todos los requisitos son tan importantes como los demás, así que hay que establecer un orden para implementar las funciones. Esto suele basarse en factores como la demanda de los clientes, la competencia del mercado y los objetivos empresariales.
- Documentación - Evite confusiones documentando exhaustivamente. Esta documentación sirve de referencia para todos los implicados en el proceso de desarrollo. Entre los formatos de documentación más habituales se encuentran las historias de usuario, los casos de uso, las especificaciones funcionales y los wireframes.
- Análisis - Ahora es el momento de analizar la viabilidad, las limitaciones técnicas y los riesgos potenciales de cada requisito. Así te aseguras de que tus objetivos son realistas.
- Validación - Confirmar que los requisitos reflejan fielmente las expectativas de las partes interesadas sobre el producto. Esto puede incluir la creación de prototipos, maquetas o pruebas en las primeras fases. Al obtener la aprobación de las partes interesadas, se evitan costosas revisiones posteriores.
- Trazabilidad - Asegúrese de que puede rastrear cómo contribuye cada requisito a los objetivos generales del producto. Si no contribuye, ¿por qué está ahí?
- Gestión del cambio - Las necesidades pueden cambiar, y a menudo lo hacen en entornos dinámicos. Al inculcar procesos eficaces de gestión del cambio, puede estar seguro de que podrá cambiar de marcha si es necesario.
- Comunicación - Es esencial una comunicación clara y coherente. Tendrás que asegurarte de que el equipo de desarrollo entiende los requisitos en cada paso del proceso.
Como puede ver, puede ser un proceso largo. Lleva tiempo y hay que hacer muchas cosas a la vez. Los equipos tendrán que mantener una comunicación frecuente entre sí para perseguir un objetivo común.
Comunicar con claridad
Una forma de que los usuarios de un entorno de trabajo ajetreado -especialmente en remote - se mantengan en contacto es a través de las videollamadas. Eso está muy bien. Entras en la videollamada, dices lo que piensas y escuchas lo que dice tu colega, luego te bajas y vuelves al trabajo.
Pero, ¿pueden las videollamadas desempeñar un papel más inteligente en su empresa? ¿Puede utilizarlas más eficazmente para aumentar la productividad y estimular la creatividad? Nosotros creemos que sí.
Investigación de usuarios basada en IA: Videollamadas del futuro
Con programas de grabación de reuniones como tl;dv, hay muchas formas de agilizar el análisis de los requisitos de los productos y otras áreas del desarrollo de productos. Si tienes muchas llamadas para organizar el desarrollo de tu producto, esto es exactamente lo que necesitas oír.
Investigación de usuarios y recopilación de opiniones
Transcripciones automatizadas
La IA puede transcribir videollamadas con rapidez y precisión. Con tl;dv, obtendrás las transcripciones inmediatamente después de que finalice la llamada y podrás traducirlas a más de treinta idiomas. Así es muy fácil refrescar la mente tras una larga semana de llamadas.
Extracción de palabras clave
Utilizar la IA para agilizar la recopilación de opiniones también es fácil con tl;dv. Sólo tiene que buscar en su biblioteca de tl;dv por palabra clave para encontrar exactamente lo que busca. La IA escaneará instantáneamente las transcripciones y resaltará las llamadas en las que aparezca el tema que quieres encontrar.
Puede volver a ver la parte de la llamada en la que se habló de ello, e incluso puede compilar varios clips diferentes en un solo vídeo: reel, lo que facilita cientos de veces las presentaciones. La voz del cliente siempre convencerá a los interesados a los interesados más que tu propia voz, aunque tengas un argumento convincente.
Perfiles de usuario
Incluso una herramienta tan fácil de usar como ChatGPT puede ayudarle a crear personas usuarias. Pero cuando incluya transcripciones de videollamadaspuede obtener la ayuda de la IA para comprender sus características demográficas, comportamientos y preferencias específicas.
Priorización de funciones y análisis de requisitos
Toma de decisiones basada en datos
Al analizar las transcripciones de las videollamadas de las entrevistas con los usuarios o las sesiones de feedback, los jefes de producto pueden tomar decisiones basadas en datos sobre qué funciones o mejoras deben priorizarse en la hoja de ruta del producto. Esta es una forma fantástica de implementar la investigación de usuarios basada en IA.
Análisis de tendencias
La IA tiene un don para detectar tendencias. Aunque haya detectado las más obvias, puede rastrear y localizar las tendencias y patrones más sutiles que aparecen en la mayoría de las llamadas de los usuarios. Es una forma estupenda de descubrir requisitos o problemas ocultos que pueden no ser evidentes en una sola conversación, pero que sí lo son al analizar un conjunto de datos más amplio.
Pruebas de usabilidad
Análisis del comportamiento
Dependiendo del software que utilices, la IA puede rastrear el comportamiento de los usuarios. Combínalo con lo que aprendas de las llamadas y Bob será tu tío. ¿Quieres saber dónde hacen clic los usuarios, cómo navegan por el producto y con qué funciones tienen problemas? Por supuesto que sí. Estos datos pueden identificar problemas de usabilidad y áreas de mejora. Echa un vistazo a programas como Hotjar para facilitar al máximo la elaboración de mapas de calor. También hay muchas herramientas de seguimiento ocular para ver qué atrae la atención del usuario.
Información en tiempo real
Sugerencias automatizadas
Durante las videollamadas en directo, la IA puede analizar los comentarios de los usuarios y proporcionar sugerencias en tiempo real a los miembros del equipo de producto, ayudándoles a hacer preguntas de seguimiento relevantes o a abordar las preocupaciones de los usuarios de forma inmediata. Sin embargo, esto puede ser una distracción cuando estás en medio de una llamada. No querrás detenerte mientras lees los mensajes de la IA. Te sacará de la conversación, y el usuario perderá la confianza cuando note que no le estás prestando la debida atención.
Lo que suele funcionar mejor es obtener notas y resúmenes de IA que puedas leer al final para preparar el seguimiento.
Mejora continua
Modelos de aprendizaje automático
Con el tiempo, la IA puede aprender de los datos recogidos en las grabaciones de videollamadas y mejorar su capacidad de análisis. Esto significa que cuantos más datos recopile, más inteligente se volverá su sistema de IA a la hora de identificar información valiosa. Aunque esto puede considerarse controvertido, especialmente a la luz de OpenAI esencialmente robando contenido de Internet para programar ChatGPT, también es la vía rápida hacia una IA aún mejor. La cuestión de dónde se obtienen los datos y si se tiene permiso para utilizarlos es importante.
Eficiencia en costes y tiempo
Utilizando un grabador de reuniones como tl;dv, no tendrás que perder tiempo y esfuerzo en transcripciones, y la cantidad que gastas en análisis se reducirá significativamente. Y no sólo eso, las grabaciones de las llamadas también reducen en muchos casos la necesidad de hacer un seguimiento. Usted tiene la grabación guardada y puede consultar la transcripción cuando quiera. Aumenta al máximo su eficacia porque puede aclarar detalles mal recordados en cualquier momento.
Pero las ventajas en cuanto a ahorro de costes y tiempo no acaban ahí. Los británicos dedicaron una media de 9 días a las videollamadas en 2020el año en que todo empezó a ir más remote. Además de eso, el empleado medio pasa 47 minutos preparándose para una videollamada, y luego entre 10 y 30 minutos antes de volver a sentirse productivo después. Son minutos por los que también se paga a la gente.
Con tl;dv, no necesita asistir a reuniones innecesarias. Si estás en un equipo de remote que tiene reuniones periódicas, sólo necesitas asistir a las que realmente son importantes para ti. Si sólo estás allí para escuchar la conversación y tomar algunas notas, lo mismo te da saltarte las marcas de tiempo o hojear la transcripción.
Ahorre tiempo, energía y mucho más con tl;dv
No pierda más tiempo. Utilizando tl;dv, maximizará su productividad, minimizará sus gastos y mantendrá la pasión fluyendo por todo su equipo.
Descargar tl;dv para Google Meet o Zoom hoy mismo y empiece a trabajar sin gastar dinero. El plan gratuito plan gratuito incluye grabaciones de llamadas y transcripciones ilimitadas. Literalmente, no hay razón no para no probarlo.
