La tecnologia ha cambiato le nostre vite. Indipendentemente dall'età, dal luogo in cui viviamo o dal lavoro che svolgiamo, grazie alla tecnologia la nostra vita è completamente diversa rispetto a cinque o dieci anni fa.

Questo è un fatto innegabile, anche se si conduce una vita molto poco tecnologica. Il modo in cui facciamo acquisti, il modo in cui comunichiamo, persino il modo in cui scegliamo i vestiti che indossiamo è probabilmente influenzato, in qualche modo, dalla nostra tecnologia in rapida evoluzione.

Un tipo di tecnologia che ha aumentato ulteriormente questo fenomeno negli ultimi tempi è lo sviluppo dell'IA agenziale. In termini semplici, si tratta di un sistema in cui l'IA prende decisioni, si adatta e utilizza strumenti per creare decisioni.

Si tratta di intelligenza artificiale, ma di livello superiore, che inizia a sviluppare un pensiero e un ragionamento attivi.

Indice dei contenuti

Che cos'è l'IA agentica?

L'IA agenziale si riferisce a sistemi di intelligenza artificiale che agiscono in modo autonomo per raggiungere obiettivi specifici, piuttosto che limitarsi a rispondere agli input umani. A differenza dei modelli di IA tradizionali che si basano su risposte pre-programmate, l'IA agenziale è in grado di prendere decisioni indipendenti, adattarsi a nuove informazioni e utilizzare strumenti per eseguire compiti complessi.

Secondo Anthropic, i sistemi di IA agentica sono progettati per:

  • Perseguire gli obiettivi in modo autonomo senza richiedere una supervisione umana costante.
  • Adattarsi ai cambiamenti in tempo reale, migliorando l'efficienza e la precisione.
  • Utilizza strumenti esterni per completare le attività, rendendole più dinamiche ed efficaci.

 

Ciò significa che l'IA agenziale non è solo un modo per elaborare le informazioni che le vengono fornite, ma agisce attivamente. Segna il passaggio da un'IA come assistente passivo a un'IA come decisore attivo, in grado di gestire i flussi di lavoro, risolvere i problemi e guidare i risultati aziendali.

Per approfondire l'argomento, consulta la nostra guida " Gli agenti AI spiegati: in che modo gli agenti AI possono semplificare la vita?".

Perché l'IA agentica è importante per le aziende?

Le aziende sono sempre alla ricerca di modi per ridurre i costi, aumentare l'efficienza e migliorare il processo decisionale, ma l'automazione tradizionale ha dei limiti. L'intelligenza artificiale agentica amplia queste capacità, consentendo alle aziende di gestire attività complesse con un coinvolgimento umano minimo.

Invece di limitarsi a seguire le istruzioni, l'IA Agentic è in grado di:

  • Agire di propria iniziativa – Completare processi in più fasi senza supervisione costante, dalla gestione dei rimborsi alla gestione delle minacce alla sicurezza informatica.
  • Gestire l'imprevedibilità: adattarsi ai cambiamenti in tempo reale nel comportamento dei clienti, nei mercati finanziari o nelle interruzioni della catena di approvvigionamento senza bisogno di nuova programmazione.
  • Scalare il processo decisionale: ridurre i colli di bottiglia in cui tradizionalmente i team umani dovevano supervisionare ogni fase, rendendo le aziende più agili.
  • Ridurre i costi operativi: automatizzando i flussi di lavoro complessi, le aziende possono tagliare le spese aumentando al contempo l'efficienza.
  • Migliora la precisione e la coerenza: l'intelligenza artificiale riduce gli errori umani nell'elaborazione dei dati, nell'individuazione delle frodi e nei settori soggetti a rigide norme di conformità, come quello finanziario e sanitario.
  • Consentire ai dipendenti di concentrarsi su attività di maggior valore: l'automazione delle attività ripetitive libera i team per dedicarsi alla strategia, alla creatività e alla risoluzione dei problemi.

Quindi, indipendentemente dal settore in cui opera un'azienda, è probabile che esista un ambito in cui l'integrazione di un qualche tipo di IA agenziale possa apportare miglioramenti significativi. Di seguito sono riportati cinque diversi esempi di IA agenziale che stanno cambiando il futuro del business e del mondo come lo conosciamo.

5 Esempi di IA agentica

Come si può vedere da quanto sopra, l'IA Agentic è, in teoria, un ottimo strumento e una tecnologia in grado di aiutare qualsiasi azienda nelle sue operazioni, sia quotidiane che strategiche. Tuttavia, come si presenta concretamente per i diversi settori? Come funziona? E come si presenta nella vita reale?

Di seguito sono riportati cinque diversi esempi di IA Agentic suddivisi per settore e mansioni operative che possono svolgere. 

1. Automatizzazione dell'assistenza clienti con l'intelligenza artificiale agentica

L'assistenza clienti è sempre stata un'area critica ma che richiede molte risorse per le aziende. Tradizionalmente, le aziende si affidavano a grandi team di agenti umani per rispondere alle domande, risolvere i problemi e gestire i reclami. Sebbene l'automazione abbia aiutato, la maggior parte dei chatbot basati sull'intelligenza artificiale richiede ancora l'intervento umano per gestire richieste complesse. È qui che Agentic AI cambia le regole del gioco.

A differenza dei bot basati su regole di base, gli agenti del servizio clienti basati sull'intelligenza artificiale Agentic possono operare in modo autonomo. Non si limitano a riconoscere le parole chiave e a fornire risposte predefinite, ma analizzano le intenzioni dei clienti, si adattano alle diverse situazioni e intervengono per risolvere le richieste senza bisogno dell'intervento umano.

Come funziona nel contesto B2B

In settori quali quello bancario, SaaS ed e-commerce, gli agenti basati sull'intelligenza artificiale possono:

  • Rispondi alle richieste in tempo reale, offrendo assistenza immediata su più canali di comunicazione (chat, e-mail, voce).
  • Elabora rimborsi, reimposta password o aggiorna i dettagli dell'account senza approvazione umana.
  • Escalare le questioni complesse solo quando necessario, assicurandosi che gli agenti umani si concentrino sui casi di alto valore.
  • Impara dalle interazioni precedenti, migliorando nel tempo la precisione e l'esperienza dei clienti.

L'impatto sul business

Per le aziende, l'integrazione dell'IA Agentic nell'assistenza clienti offre diversi vantaggi chiave:

  • Tempi di risposta più rapidi: i clienti ottengono risposte immediate, riducendo i tempi di attesa e la frustrazione.
  • Costi operativi inferiori: gli agenti AI sono in grado di gestire migliaia di richieste contemporaneamente, riducendo la necessità di grandi team di assistenza.
  • Maggiore soddisfazione dei clienti: l'intelligenza artificiale è in grado di offrire soluzioni personalizzate analizzando le interazioni passate.
  • Disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7 – A differenza dei team umani che necessitano di turni e pause, gli agenti AI forniscono un servizio continuo, migliorando la copertura dell'assistenza globale.
  • Scalabilità senza costi aggiuntivi – Con l'aumentare delle richieste dei clienti, l'IA è in grado di adattarsi per gestire volumi crescenti senza richiedere assunzioni aggiuntive.
  • Migliori approfondimenti sui dati: l'intelligenza artificiale raccoglie e analizza le interazioni con i clienti, aiutando le aziende a perfezionare i propri prodotti, servizi e strategie di assistenza.

Qualcosa da tenere a mente

Sebbene l'intelligenza artificiale possa automatizzare molti aspetti dell'assistenza clienti, il tocco umano rimane fondamentale per gestire questioni delicate, reclami complessi e interazioni emotive con i clienti. Le aziende dovrebbero considerare l'intelligenza artificiale agentica come uno strumento per migliorare l'assistenza clienti e il successo dei clienti, piuttosto che sostituire i team di assistenza umani.

Immagine dalla homepage di Lyft, partner di Anthropic il supporto dell'IA agente.

Esempio reale

Molte aziende stanno già integrando pienamente l'IA agentica per l'assistenza. Gli istituti bancari utilizzano agenti IA per rilevare gli avvisi di frode e fornire una verifica istantanea delle transazioni. I giganti dell'e-commerce utilizzano chatbot basati sull'IA per gestire i resi, il tracciamento degli ordini e i consigli sui prodotti. I fornitori di SaaS integrano l'IA negli help desk per guidare automaticamente gli utenti attraverso le fasi di risoluzione dei problemi. L'assistenza tramite chat live basata sull'IA svolge un ruolo cruciale in queste interazioni, fornendo assistenza in tempo reale e inoltrando senza soluzione di continuità le questioni complesse agli agenti umani quando necessario.

Un esempio concreto è l'app di ride sharing Lyft e la sua integrazione con Anthropic.

Con il continuo progresso dell'intelligenza artificiale, l'assistenza clienti passerà da un approccio reattivo a uno proattivo, con l'intelligenza artificiale in grado di prevedere le esigenze dei clienti prima ancora che questi richiedano assistenza. Le aziende che implementeranno questi sistemi in anticipo non solo ridurranno i costi, ma acquisiranno anche un vantaggio competitivo in termini di esperienza del cliente.

2. Pianificazione e operazioni basate sull'intelligenza artificiale

La pianificazione è un'attività che richiede molto tempo alle aziende e spesso necessita di un coordinamento manuale tra team, clienti e parti interessate. La gestione dei calendari, la prenotazione degli appuntamenti e l'ottimizzazione degli orari di lavoro possono causare inefficienze e perdite di produttività. Agentic AI sta cambiando questa situazione gestendo la pianificazione in modo autonomo, garantendo operazioni più fluide con un coinvolgimento umano minimo.

Come funziona in ambito aziendale

Gli strumenti di pianificazione basati sull'intelligenza artificiale vengono utilizzati in settori quali sanità, risorse umane, logistica e operazioni aziendali per:

  • Automatizza la prenotazione degli appuntamenti, riducendo lo scambio di e-mail e i conflitti di calendario.
  • Coordinare programmi complessi, garantendo la disponibilità di più parti interessate.
  • Ottimizza l'allocazione delle risorse, assegnando sale riunioni, turni del personale o utilizzo delle attrezzature in base alle esigenze in tempo reale.
  • Adattarsi in modo dinamico, riprogrammando appuntamenti o riunioni quando sorgono conflitti senza intervento manuale.

L'impatto sul business

L'integrazione di soluzioni di pianificazione basate sull'intelligenza artificiale offre diversi vantaggi:

  • Risparmio di tempo grazie all'intelligenza artificiale che elimina la necessità di pianificazione manuale e follow-up.
  • Riduzione del carico di lavoro amministrativo, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su attività più prioritarie.
  • Meno errori di pianificazione, riduzione al minimo delle doppie prenotazioni, delle cancellazioni o dei conflitti di risorse.
  • Miglioramento dell'esperienza dei clienti, garantendo interazioni fluide e tempestive con clienti o pazienti.
  • Maggiore efficienza della forza lavoro, in particolare in settori come quello sanitario, dove l'IA è in grado di gestire complesse rotazioni dei turni.

Qualcosa da tenere a mente

Sebbene gli strumenti di pianificazione basati sull'intelligenza artificiale possano ottimizzare i flussi di lavoro, la supervisione umana rimane necessaria nei casi in cui sono richiesti flessibilità e giudizio personale. Le aziende dovrebbero garantire che la pianificazione basata sull'intelligenza artificiale sia in linea con le loro strategie operative più ampie, piuttosto che sostituire completamente il processo decisionale umano.

Esempio di pianificazione medica con IA agentica

Esempio reale

Molte aziende utilizzano già l'IA per la pianificazione. Gli operatori sanitari utilizzano assistenti IA per prenotare gli appuntamenti dei pazienti, abbinare gli specialisti ai casi e ridurre i tempi di attesa. I team delle risorse umane automatizzano la pianificazione dei colloqui, garantendo processi di assunzione più rapidi. Le aziende di logistica ottimizzano i programmi di consegna e la gestione della flotta per migliorare l'efficienza.

Con la continua evoluzione dell'intelligenza artificiale, la pianificazione e l'organizzazione delle riunioni con Agentic AI diventeranno sempre più intelligenti e proattive, aiutando le aziende ad allocare tempo e risorse in modo più efficace, mantenendo al contempo la flessibilità dove è importante.

3. Ottimizzazione della catena di approvvigionamento e delle scorte

La gestione efficiente delle scorte è una delle sfide più grandi per le aziende, in particolare nei settori della vendita al dettaglio, della produzione e della logistica. La gestione tradizionale delle scorte si basa sui dati storici di vendita e sul monitoraggio manuale delle scorte, il che può portare a eccedenze, carenze e inefficienze nella catena di approvvigionamento. L'intelligenza artificiale agentica sta trasformando questo processo prevedendo la domanda, ottimizzando i livelli delle scorte e automatizzando il rifornimento.

Come funziona in ambito aziendale

Gli strumenti di gestione dell'inventario basati sull'intelligenza artificiale vengono utilizzati per:

  • Analizza le tendenze di vendita, la domanda stagionale e le condizioni di mercato in tempo reale per prevedere con precisione il fabbisogno di magazzino.
  • Attiva automaticamente gli ordini di rifornimento quando i livelli delle scorte scendono al di sotto di una determinata soglia.
  • Adeguare dinamicamente la logistica della catena di approvvigionamento, reindirizzando le spedizioni e ottimizzando lo stoccaggio in magazzino in base alle fluttuazioni della domanda.
  • Ridurre gli sprechi e la sovrapproduzione, in particolare nei settori che trattano beni deperibili come alimenti e prodotti farmaceutici.

L'impatto sul business

L'implementazione di una gestione dell'inventario basata sull'intelligenza artificiale offre diversi vantaggi chiave:

  • Riduzione dei costi di stoccaggio, poiché le aziende evitano un accumulo eccessivo delle scorte.
  • Riduzione del rischio di esaurimento delle scorte, garantendo la disponibilità dei prodotti quando i clienti ne hanno bisogno.
  • Maggiore efficienza nelle operazioni di magazzino, ottimizzazione dello spazio di stoccaggio e riduzione dei controlli manuali delle scorte.
  • Migliore coordinamento dei fornitori, consentendo alle aziende di adeguare gli ordini sulla base dei dati di vendita in tempo reale.
  • Previsioni della domanda più accurate, riduzione delle perdite finanziarie dovute alle giacenze invendute.

Qualcosa da tenere a mente

Sebbene l'IA sia in grado di automatizzare le decisioni relative all'inventario, interruzioni impreviste come colli di bottiglia nella catena di approvvigionamento o eventi globali potrebbero comunque richiedere l'intervento umano. Le aziende dovrebbero utilizzare l'IA come strumento predittivo e proattivo, mantenendo al contempo la flessibilità nella loro strategia di approvvigionamento.

Esempio reale

I grandi rivenditori come Amazon e Walmart hanno integrato l'IA nei loro sistemi di supply chain per automatizzare il rifornimento delle scorte e ottimizzare i percorsi di consegna. Le catene di negozi alimentari utilizzano l'IA per gestire i prodotti deperibili, riducendo gli sprechi e garantendo la disponibilità costante di prodotti freschi. Nell'e-commerce, l'IA aiuta a prevedere i modelli di acquisto, consentendo alle aziende di adeguare dinamicamente i livelli delle scorte in base alla domanda dei clienti.

Man mano che continueremo a sviluppare questo sistema, la gestione della catena di approvvigionamento e delle scorte diventerà più veloce, più intelligente e più adattabile, aiutando le aziende a rimanere competitive in un mercato in rapida evoluzione.

4. Individuazione delle frodi finanziarie

Il rilevamento delle frodi è sempre stato una sfida cruciale per banche, società fintech e piattaforme di pagamento online. I metodi tradizionali di prevenzione delle frodi si basano su revisioni manuali e regole predefinite, che possono non individuare modelli di frode sofisticati e generare falsi positivi che frustrano i clienti legittimi. Agentic AI sta rivoluzionando la sicurezza finanziaria analizzando le transazioni in tempo reale, identificando i rischi e adottando misure proattive per prevenire le frodi.

Come funziona nel contesto finanziario

I sistemi di rilevamento delle frodi basati sull'intelligenza artificiale utilizzano l'apprendimento automatico e l'analisi comportamentale per:

  • Monitorare le transazioni in tempo reale, segnalando attività sospette in base alle abitudini di spesa, alla posizione e all'utilizzo dei dispositivi.
  • Rileva anomalie, come importi di prelievo insoliti, acquisti multipli rapidi o accessi da luoghi inaspettati.
  • Valutare il rischio in modo dinamico, assegnando un punteggio di probabilità di frode a ciascuna transazione.
  • Attiva azioni di sicurezza automatiche, come il blocco delle transazioni, l'invio di avvisi o la richiesta di autenticazione aggiuntiva.

L'impatto sul business

L'integrazione di sistemi di rilevamento delle frodi basati sull'intelligenza artificiale offre vantaggi significativi agli istituti finanziari:

  • Riduzione delle perdite finanziarie: l'intelligenza artificiale rileva le transazioni fraudolente prima che vengano completate, riducendo al minimo i chargeback e i prelievi non autorizzati.
  • Risposta più rapida alle frodi: i sistemi di sicurezza basati sull'intelligenza artificiale reagiscono istantaneamente, evitando ritardi che potrebbero consentire ulteriori attività non autorizzate.
  • Maggiore fiducia dei clienti: un minor numero di falsi positivi garantisce che le transazioni legittime vengano elaborate senza intoppi, mentre i tentativi di frode vengono bloccati.
  • Maggiore conformità: l'intelligenza artificiale aiuta le banche a rimanere conformi alle normative tracciando le transazioni sospette e generando report per la revisione contabile.
  • Costi operativi inferiori: l'automazione del rilevamento delle frodi riduce la necessità di team di revisione manuale, consentendo agli istituti finanziari di ottimizzare in modo efficiente le misure di sicurezza.

Qualcosa da tenere a mente

Sebbene l'IA migliori significativamente il rilevamento delle frodi, nessun sistema è infallibile. I truffatori evolvono continuamente le loro tattiche, il che significa che la supervisione umana e i modelli di IA adattivi sono essenziali per mantenere efficaci le misure di sicurezza. Gli istituti finanziari dovrebbero utilizzare l'IA come parte di una strategia più ampia di prevenzione delle frodi piuttosto che come soluzione autonoma.

Esempio reale

Aziende come PayPal, Mastercard e le principali banche utilizzano sistemi di rilevamento delle frodi basati sull'intelligenza artificiale per proteggere milioni di transazioni ogni giorno. Stripe Radar, ad esempio, utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare i pagamenti, riconoscere comportamenti fraudolenti e bloccare le transazioni ad alto rischio prima che vengano eseguite. Allo stesso modo, il sistema di rilevamento delle frodi basato sull'intelligenza artificiale di JP Morgan monitora grandi quantità di dati finanziari per identificare potenziali rischi in pochi secondi.

Con l'affinarsi delle tattiche fraudolente, l'intelligenza artificiale continuerà a svolgere un ruolo cruciale nella salvaguardia dei sistemi finanziari, garantendo la sicurezza delle transazioni e consentendo alle aziende di operare in tutta tranquillità.

5. Automazione della gestione dei servizi IT

I reparti IT sono spesso sommersi da richieste di assistenza di routine, dal ripristino delle password alla diagnostica dei sistemi. Il supporto IT tradizionale si affida a team di helpdesk che gestiscono manualmente i ticket, il che può comportare tempi di risposta lenti, carichi di lavoro elevati e frustrazione dei dipendenti. Agentic AI sta trasformando la gestione dei servizi IT automatizzando le attività di routine, semplificando i flussi di lavoro e riducendo i tempi di inattività.

Come funziona nelle impostazioni IT

Gli strumenti di gestione dei servizi IT (ITSM) basati sull'intelligenza artificiale possono:

  • Gestisci la reimpostazione delle password e lo sblocco degli account, riducendo il carico di lavoro dell'helpdesk.
  • Diagnosticare e risolvere i problemi di sistema, risolvendo i problemi prima che si aggravino attraverso un'efficace gestione dei log.
  • Automatizza gli aggiornamenti software e le patch di sicurezza, garantendo la conformità senza interventi manuali.
  • Gestisci il monitoraggio delle risorse IT, ottimizzando l'utilizzo di hardware e software.
  • Fornire chatbot basati sull'intelligenza artificiale per l'assistenza IT, offrendo soluzioni immediate alle domande più comuni.

L'impatto sul business

Per le aziende, l'integrazione dell'IA nella gestione dei servizi IT comporta diversi vantaggi fondamentali:

  • Risoluzione più rapida dei problemi: riduzione al minimo dei tempi di inattività e aumento della produttività dei dipendenti.
  • Costi operativi inferiori: l'intelligenza artificiale gestisce le attività ripetitive, consentendo ai team IT di dedicarsi a questioni più complesse.
  • Maggiore sicurezza: l'intelligenza artificiale rileva in modo proattivo le vulnerabilità e applica gli aggiornamenti di sicurezza.
  • Migliore esperienza dei dipendenti: l'intelligenza artificiale riduce i tempi di attesa e offre opzioni self-service.
  • Scalabilità: consente alle aziende di gestire le crescenti esigenze IT senza ampliare i team di assistenza.

Qualcosa da tenere a mente

Sebbene l'intelligenza artificiale sia in grado di automatizzare molte funzioni IT, alcune questioni richiedono competenze umane. L'intelligenza artificiale dovrebbe essere utilizzata per potenziare i team IT piuttosto che sostituirli, garantendo un equilibrio tra automazione e supporto tecnico pratico.

Esempio reale

Molte aziende utilizzano piattaforme ITSM basate sull'intelligenza artificiale per ottimizzare l'assistenza. Moveworks, una soluzione di intelligenza artificiale aziendale, automatizza la risoluzione dei ticket, il ripristino delle password e la risoluzione dei problemi IT attraverso l'elaborazione del linguaggio naturale.

Con la continua espansione delle aziende, la gestione dei servizi IT basata sull'intelligenza artificiale diventerà uno strumento essenziale per mantenere la produttività, la sicurezza e l'efficienza operativa.

Esempi di IA agentica: trasformare il futuro del business

Dall'automazione dell'assistenza clienti, all'aiuto ai team di vendita per aumentare le vendite, fino all'ottimizzazione delle catene di approvvigionamento e al rafforzamento del rilevamento delle frodi, i sistemi basati sull'intelligenza artificiale stanno cambiando i settori rendendo le operazioni più veloci, più adattabili e più facili da gestire. Questi esempi di intelligenza artificiale agentica mostrano come le aziende stanno utilizzando l'intelligenza artificiale per gestire flussi di lavoro complessi con un coinvolgimento umano minimo.

Lo sviluppo dell'IA agenziale segna il passaggio da un'IA che funge da assistente di base a una che prende decisioni, si adatta a nuove situazioni e migliora il modo in cui viene svolto il lavoro. Le aziende che adottano questi sistemi in anticipo possono ridurre i costi, migliorare il servizio clienti e consentire ai dipendenti di concentrarsi su attività che richiedono creatività e capacità di risolvere i problemi.

Sebbene l'IA presenti evidenti vantaggi, non è una soluzione universale. Le persone continuano a svolgere un ruolo importante nel garantire che le decisioni basate sull'IA siano in linea con gli obiettivi aziendali, gli standard etici e le esigenze delle situazioni reali. Gli utilizzi più efficaci dell'IA agentica combinano l'automazione con il contributo umano, migliorando l'efficienza e mantenendo la flessibilità dove necessario.

Con il progresso tecnologico, gli esempi di IA agentica continueranno a plasmare i vari settori industriali. Le aziende che utilizzano questi sistemi non solo staranno al passo con i cambiamenti, ma creeranno anche nuovi modi per migliorare, crescere e avere successo.