L'intelligenza artificiale sta accelerando a un ritmo senza precedenti, rivoluzionando il modo in cui lavoriamo, ci incontriamo e collaboriamo online. Nel mondo delle riunioni virtuali, gli assistenti AI stanno diventando sempre più dipendenti dal contesto, piuttosto che da una singola conversazione. Con gli strumenti AI sempre più integrati nei nostri flussi di lavoro, la prossima frontiera è chiara: riunioni che comprendono te, il tuo lavoro e ciò che deve accadere dopo.

Uno degli sviluppi più promettenti in questo ambito è il Model Context Protocol (MCP) Anthropic, un framework progettato per fornire agli assistenti AI l'accesso in tempo reale a fonti di dati rilevanti come documenti, calendari e CRM. Sebbene Zoom ancora riconosciuto pubblicamente l'MCP, il potenziale per riunioni più intelligenti e sensibili al contesto è innegabile. In questo post esploreremo come potrebbe essere il futuro Zoom e perché tl;dv già offrire questa esperienza oggi, su tutte le principali piattaforme di riunione.

Indice dei contenuti

Che cos'è il protocollo Model Context?

Partiamo dalle basi: il Model Context Protocol (MCP)è un nuovo standard open source creato dalla società di ricerca sull'intelligenza artificiale Anthropic (sì, il team dietro Claude). MCP è progettato per fornire ai modelli di IA un importante aggiornamento: il contesto reale. Non solo le parole che digiti in un chatbot, ma l'accesso alle informazioni effettive che utilizzi ogni giorno, come i tuoi documenti, le e-mail, i calendari e gli strumenti interni.

Immaginate di dare al vostro assistente AI un pass per il backstage del vostro spazio di lavoro digitale. Invece di chiedergli di riassumere una riunione e sperare che si ricordi su cosa sta lavorando il vostro team, potreste collegarlo (in modo sicuro!) alle fonti pertinenti in modo che sappia cosa sta succedendo senza bisogno di un riassunto completo ogni volta.

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Come funziona: contesto, non solo chat

Fondamentalmente, MCP è un protocollo sicuro e plug-and-play che consente ai modelli di IA di estrarre i dati necessari da fonti approvate. Non trasmette l'intero contenuto del tuo Google Drive in un buco nero dell'IA. Funziona piuttosto come un bibliotecario: il modello effettua una richiesta (ad esempio "qual è l'ultima previsione di vendita?") e MCP recupera solo le informazioni rilevanti dagli strumenti collegati come Notion, GitHub o la tua piattaforma CRM.

Questo permette all'IA di operare più come un compagno di squadra esperto e meno come un pappagallo con problemi di memoria. Si mantiene il controllo su ciò che il modello può vedere e gli sviluppatori non devono reinventare la ruota ogni volta che vogliono costruire un'IA utile e sensibile al contesto.

Chi lo sta già utilizzando?

MCP è ancora agli inizi, ma alcuni team intelligenti hanno già aderito al progetto. Block (la società fintech dietro Square e Cash App), Replit (spazio di lavoro per sviluppatori) e Apollo (strumenti per sviluppatori) sono tra i primi ad averlo adottato. Utilizzano MCP per potenziare assistenti che conoscono il vostro codice base, la vostra pipeline di vendita o la documentazione dei vostri prodotti senza bisogno di inserire manualmente i dati o di ricorrere a complicate API.

Inoltre, Microsoft ha collaborato con Anthropic per creare l'SDK ufficiale C# per Model Context Protocol. Non si tratta solo di un piccolo progetto secondario. MCP mira a diventare il nuovo standard che collega i modelli di IA praticamente a tutto.

In breve: MCP è il collante che permette agli assistenti AI di comunicare con il resto del tuo stack tecnologico come se ne facessero parte. E anche se Zoom ancora aderito, non è difficile immaginare come questo protocollo potrebbe potenziare le riunioni.

Zoom ha Zoom MCP?

Risposta breve:non ancora.

Al momento, Zoom fatto alcun annuncio pubblico riguardo all'integrazione con il Model Context Protocol Anthropic. Nessun post sul blog, nessun aggiornamento sui prodotti, nessun accenno velato in un keynote (abbiamo controllato). Ciò non significa che non stiano osservando attentamente l'MCP, ma solo che, per ora, non ci sono mosse ufficiali in tal senso.

Ma siamo realistici: Zoom vive all'incrocio tra comunicazione e produttività. Ha già lanciato un paio di versioni di Zoom Companion, e MCP si troverebbe perfettamente a suo agio in questo contesto.

Con l'intelligenza artificiale che sta rapidamente ridefinendo il modo in cui i team collaborano, MCP è esattamente il tipo di infrastruttura che potrebbe dare Zoompiattaforma Zoomun potente impulso intellettuale. Se Zoom rimanere competitiva nell'era delle riunioni intelligenti, un protocollo come MCP potrebbe non essere solo utile, ma essenziale.

Ciò è particolarmente vero se si considera quanto Microsoft stia diventando amichevole con Anthropic. Microsoft ha già integrato MCP con Copilot Studio, quindi sicuramente MS Teams non è troppo indietro. E quando ciò accadrà, Zoom trovare una risposta adeguata, altrimenti perderà rapidamente la sua posizione dominante sul mercato. Zoom detieneZoom il 55,91% del mercato delle videoconferenze, mentre MS Teams è al secondo posto con il 32,29%. Tutto questo potrebbe cambiare in un batter d'occhio se Zoom un errore.

Cosa potrebbe Zoom con MCP?

Immaginate questo: partecipate a una Zoom e il vostro assistente AI conosce già l'ordine del giorno, gli appunti dell'ultima chiamata di vendita, il contenuto del documento di progetto condiviso e persino lo stato di quel ticket Jira che avevate dimenticato. Questa è la magia di MCP: contesto, fornito in tempo reale.

Ecco come Zoom sfruttare MCP per fare un salto di qualità significativo:

  • Sintesi delle riunioni istantanee che hanno davvero senso
  • Assistenti di riunione checonoscono i tuoi documenti
  • IA personalizzata per team o utente
  • Memoria multi-riunione
  • Sincronizzazione automatica con i tuoi strumenti

Riassunti delle riunioni istantanei che hanno davvero senso

Con MCP, i riassunti possono attingere dal tuo calendario, dal CRM e dagli strumenti di gestione dei progetti per generare sintesirealmente utili. Pensa: "Prossimo passo: ricontattare Acme Corp entro venerdì", anziché "Hai parlato degli obiettivi del quarto trimestre".

Assistenti di riunione che conoscono i tuoi documenti

Dimenticate i riassunti generici e le informazioni superficiali. Con MCP, l'assistente Zoompuò accedere ai vostri documenti, presentazioni e fogli di calcolo mentre siete in riunione. Così, quando qualcuno fa riferimento al "modello di budget del quarto trimestre" o ai "risultati NPS della scorsa settimana", il vostro assistente non batte ciglio. Trova i dati rilevanti e li inserisce nella chat.

IA personalizzata per team o utente

Perché tutti dovrebbero avere lo stesso assistente noioso? Con MCP, gli assistenti possono comportarsi in modo diverso a seconda di chi sta parlando o della squadra di cui fanno parte. Il reparto vendite potrebbe ricevere aggiornamenti sulla pipeline, il reparto prodotti potrebbe vedere l'attività su GitHub e il reparto assistenza clienti potrebbe ricevere le tendenze dei ticket di assistenza, il tutto nella stessa riunione.

Memoria multi-riunione

Al momento, i riassunti generati dall'intelligenza artificiale sono spesso limitati a una singola riunione. Dimenticano ciò che è successo la settimana scorsa (o cinque minuti fa), ma MCP cambia questa situazione. Grazie all'accesso alle riunioni passate, alle note di progetto e ai documenti condivisi, il tuo assistente potrebbe effettivamente ricordare il contesto delle chiamate, rendendo i follow-up naturali e continui.

Sincronizzazione automatica con i tuoi strumenti

Perché dovresti aggiornare manualmente il tuo CRM o spuntare le attività dopo ogni riunione? Ciò richiede quasi 6 ore alla settimana ai rappresentanti di vendita (in media), tempo che potrebbero invece dedicare alla vendita. Con una configurazione basata su MCP, il tuo assistente potrebbe registrare automaticamente le note della riunione su Salesforce, contrassegnare le voci come completate in Asana o programmare una chiamata di follow-up in Google Calendar, non appena la riunione termina. È come avere un capo del personale senza alcun costo aggiuntivo.

Divertiti

Se Zoom MCP, potrebbe anche utilizzarlo in modi divertenti. Immaginate di dargli accesso a un Google Drive pieno di Zoom divertenti Zoom e di lasciargli scegliere quello più adatto in base alla vostra agenda e agli altri partecipanti alla riunione. Potrebbe analizzare chi parteciperà alla vostra chiamata (e persino quali argomenti avete discusso nelle chiamate precedenti) e poi sorprendervi con uno sfondo nuovo per ogni chiamata.

Riepilogo della riunione con Zoom Companion
I riassunti delle riunioni di Zoom sono soddisfacenti, ma non così intelligenti come potrebbero essere con MCP.

Quali sono le sfide che Zoom superare per implementare l'MCP?

Zoom MCP sembrano una coppia perfetta. Ma affinché ciò diventi realtà, Zoom superare alcuni ostacoli complessi (ma superabili):

  • Privacy e autorizzazioni: consentire a un assistente AI di accedere ai propri dati sensibili richiede protocolli di sicurezza a prova di bomba e una fiducia incrollabile. Zoom fatto un passo nella giusta direzione revocando la propria decisione di addestrare l'AI sui dati dei clienti, ma è ancora ben lontana dall'essere l'azienda più affidabile per tutti.

  • Architettura: Zoom adottare un'architettura più aperta ed estensibile per connettersi senza soluzione di continuità con strumenti esterni tramite MCP.

  • UX e controlli: gli utenti vorranno avere un controllo dettagliato sui dati a cui l'assistente può accedere e quando. La chiave sarà progettare esperienze potenti ma intuitive.

Tuttavia, se Zoom MCP, ne varrebbe davvero la pena aspettare. Potrebbero creare un assistente che sembrerebbe meno un bot e più un vero membro del team.

Gli utenti possono configurare il proprio server MCP per funzionare con Zoom?

È certamente possibile creare il proprio server MCP e collegarlo al proprio Zoom , ma non è un'impresa per i deboli di cuore. Iniziare a utilizzare MCP non è così facile come sembra a prima vista. Sebbene il protocollo sia open source e disponibile a tutti, è necessario ospitare il proprio server e conoscere un po' di codice per renderlo operativo. Se sei un programmatore, probabilmente sarà un gioco da ragazzi. Non sei così esperto di tecnologia? Buona fortuna.

Ma non è la fine del mondo. C'è una soluzione...

tl;dvha lanciato il proprio server MCP

tl;dv lieta di annunciare il rilascio del server ufficiale Model Context Protocol (MCP) per tl;dv il primo del suo genere a offrire pieno supporto per Google Meet, Zoom e Microsoft Teams.

Leggi tutto al riguardo nel loro annuncio su LinkedIn.

tl;dv: L'assistente intelligente per le riunioni che ti permette di iniziare oggi stesso con MCP

Mentre il Model Context Protocol sta ancora guadagnando terreno, tl;dv già mantenendo la sua promessa. Non è necessario saper programmare, non si è limitati a Zoom e non è necessario attendere che il proprio strumento di videoconferenza preferito implementi MCP. È possibile iniziare oggi stesso su Zoom, MS Teams o Google Meet.

Per capire meglio cosa intendiamo, diamo un'occhiata ad alcune tl;dv che rispecchiano ciò che Zoom ottenere con MCP:

  1. Compilazione automatica dei CRM
  2. Memoria multi-riunione e analisi degli oratori
  3. Reportistica automatizzata che conta davvero

1. Compilazione automatica dei CRM (così i tuoi rappresentanti commerciali non devono farlo)

tl;dv registrare e trascrivere Zoom , ma sincronizza automaticamente i riassunti intelligenti e le azioni da intraprendere con migliaia di strumenti, tra cui integrazioni approfondite con CRM come HubSpot, Salesforce e Pipedrive.

Invece di costringere i rappresentanti a aggiornare i campi dopo ogni chiamata, tl;dv i punti chiave e li invia al CRM in tempo reale. Otterrai dati più puliti, meno lavoro amministrativo e team di vendita più soddisfatti. Il vantaggio? Puoi personalizzare i modelli di note per tipo di chiamata (vendite, assunzioni, inserimento) in modo che l'IA prenda appunti esattamente come richiesto dal tuo team.

2. Memoria multi-riunione e analisi degli oratori

L'assistente AI tl;dvricorda tutto. Letteralmente.

Grazie alla memoria multi-riunione, puoi chiedere al tl;dv di riassumere le tendenze emerse durante più Zoom , ad esempio "Quali sono stati i punti critici più ricorrenti nelle chiamate dei clienti questa settimana?" o "Quante volte è stato menzionato il concorrente X?".

Ottieni anche analisi degli oratori: rapporti tra parlare e ascoltare, parole di riempimento, lunghezza dei monologhi e altro ancora. È una miniera d'oro per la formazione alla vendita, per approfondimenti sul successo dei clienti o semplicemente per capire come comunica il tuo team.

È ottimo anche per monitorare le prestazioni complessive del team di vendita, poiché mostra quanto i tuoi rappresentanti si attengano ai loro copioni. Puoi persino impostare diversi playbooks di vendita playbooks BANT o SPIN e monitorare le prestazioni dei tuoi rappresentanti rispetto a essi in tutti i loro incontri. È il sogno proibito di ogni responsabile delle vendite.

3. Reportistica automatizzata che conta davvero

Desideri ricevere un riepilogo settimanale di tutti i momenti in cui i clienti hanno segnalato richieste di funzionalità o bug dei prodotti durante Zoom ? I report ricorrenti tl;dvti consentono di impostarlo in pochi secondi.

Basta definire i filtri (argomento, team, relatore, ecc.) e tl;dv direttamente alla tua casella di posta elettronica dei riassunti chiari e approfonditi. Che tu gestisca 10 o 100 rappresentanti, avrai una visibilità immediata senza dover partecipare a ogni chiamata.

Questo è esattamente il tipo di utilizzo che Zoom consentire con MCP, ma tl;dv ti tl;dv farlo già oggi, senza costi di progettazione o liste d'attesa per le funzionalità.

L'innovazione continua tl;dvlo rende molto più di un semplice segnaposto

tl;dv essere un ottimo ripiego mentre Zoom altre piattaforme di videoconferenza sviluppano la loro integrazione MCP, ma è molto più di una semplice soluzione temporanea. Vedete, tl;dv lavorato instancabilmente per anni, implementando una tecnologia simile all'MCP prima ancora che la maggior parte delle persone sapesse cosa fosse. Pensate che smetterà quando Zoom l'MCP? Col cavolo.

Le funzionalità tl;dvsono state testate su Zoom, Google Meet e Microsoft Teams, e lo sviluppo non ha subito rallentamenti. Dall'intelligenza conversazionale multi-riunione alla gestione delle obiezioni tramite IA e ai report ricorrenti, tl;dv in continua evoluzione.

Pensate all'MCP come al motore. Zoom costruirci un'auto un giorno. tl;dv? È già in pista.

Perché MCP è importanteadesso?

Le riunioni non stanno scomparendo, ma il modo in cui le gestiamo sta cambiando rapidamente. Nell'era del remote , della collaborazione asincrona e dei team globali, non è più sufficiente limitarsi a tenere riunioni. Ciò che conta davvero è ciò che accade dopo la chiamata: i follow-up, le decisioni, le intuizioni che portano a progressi reali. E senza il contesto giusto, gli strumenti di intelligenza artificiale possono solo sfiorare la superficie.

Ecco perché strumenti come tl;dv così importanti in questo momento. Attingendo ai dati delle riunioni e collegandoli ai flussi di lavoro esistenti (CRM, calendari, documenti e altro), tl;dv più di un semplice strumento di registrazione. È un livello di intelligenza artificiale sensibile al contesto che trasforma le conversazioni in azioni. In un mondo in cui il Model Context Protocol è ancora all'orizzonte, tl;dv già da ponte verso un futuro più intelligente e connesso.

Il futuro delle riunioni più intelligenti è già qui

Forse non dovremo aspettare molto prima Zoom faccia la sua mossa, ma perché aspettare?

Mentre il settore guarda avanti a ciò che standard come MCP potrebbero sbloccare, tl;dv già realizzando quella visione. Dagli aggiornamenti CRM automatizzati alla memoria multi-riunione e all'intelligenza contestuale, tl;dv ti tl;dv subito la potenza di un assistente di riunione veramente intelligente, senza bisogno di un team di sviluppatori.

Se sei pronto a trasformare le tue riunioni in un momento di slancio, tl;dv il tuo copilota. È l'esperienza MCP, ma senza l'attesa. Oh, e puoi iniziare con registrazioni di chiamate, trascrizioni e riassunti illimitati gratuitamente, quindi non ci sono scuse. Provalo oggi stesso e sperimenta il futuro della collaborazione basata sull'intelligenza artificiale su Zoom, Google Meet e Microsoft Teams.

Domande frequenti su Zoom Model Context Protocol (MCP)

MCP è un nuovo standard open source introdotto da Anthropic consente ai modelli di IA di accedere al contesto pertinente (come documenti, e-mail, calendari o database) in modo strutturato e sicuro. Rende gli assistenti IA più intelligenti consentendo loro di "vedere" i dati di cui hanno bisogno senza richiedere un input manuale.

Ad aprile 2025, Zoom non Zoom ancora annunciato pubblicamente alcun piano per l'adozione o l'integrazione dell'MCP. Tuttavia, data la direzione intrapresa dall'IA negli strumenti di produttività, è probabile che le principali piattaforme come Zoom osservando attentamente l'MCP.

Se Zoom MCP, potrebbe abilitare assistenti AI più intelligenti in grado di comprendere le riunioni in tempo reale. Immaginate un assistente di riunione che mostri i documenti di progetto mentre vengono discussi o generi follow-up basati sui flussi di lavoro della vostra azienda. Trasformerebbe Zoom un vero motore di produttività.

Sì! Strumenti come tl;dv già facendo ciò che MCP promette. tl;dv come un copilota intelligente per le riunioni che si integra con il tuo CRM, il calendario e i documenti. Offre riepiloghi automatici, informazioni su più riunioni e flussi di lavoro agentici su Zoom, Google Meet e Microsoft Teams.

Pensate a MCP come al motore e tl;dv al veicolo completamente assemblato. MCP è un protocollo backend su cui le aziende possono basarsi. tl;dv già queste funzionalità con un'interfaccia utente pulita e senza necessità di configurazione. Vi offre oggi funzionalità di riunione intelligenti, così non dovrete aspettare integrazioni future.

MCP è progettato pensando alla sicurezza, utilizzando connessioni autorizzate e plug-and-play tra i dati e il modello di IA. Detto questo, la sua implementazione dipende da come ogni azienda lo utilizza. La privacy e l'esperienza utente possono variare.

È possibile. Sebbene non ci siano dichiarazioni ufficiali, è probabile che le principali piattaforme esploreranno l'MCP o approcci simili per rimanere competitive. Google non si è ancora espressa sull'argomento, ma Microsoft sta collaborando attivamente con Anthropic sviluppare un SDK C# per il Model Context Protocol. Hanno anche già integrato l'MCP con Copilot Studio, quindi possiamo supporre che MS Teams non sarà troppo indietro.

Nel frattempo, tl;dv Zoom, Google Meet e MS Teams e offre già un'esperienza in stile MCP.