대부분의 사람들은 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)가 Google Meet 판도를 크게 바꿀 것이라는 사실을 잘 모릅니다. 이 게시물에서는 MCP가 무엇인지, 미팅용 MCP의 얼리 액세스 버전은 어떤 모습인지, 미래는 어떤 모습인지, 지금 바로 이 변화에 동참할 수 있는 방법은 무엇인지에 대해 설명합니다. 시작해 보겠습니다!
누구나 Google Meet 알고 있습니다. 월 3억 명 이상의 사용자를 보유한 전 세계 최고의 화상 회의 플랫폼 중 하나입니다(MS 팀의 두 배가 넘습니다!).
MCP는 AI 모델이 실시간 회의 데이터와 더욱 지능적으로 상호 작용할 수 있도록 설계된 Anthropic 새로운 프로토콜입니다. 회의를 단순히 녹화하는 데 그치지 않고 가장 중요한 메모가 전사 및 요약되어 CRM과 프로젝트 관리 도구에 즉시 자동으로 동기화되는 세상을 상상해 보세요. 지루한 관리 작업은 이제 그만하세요. MCP를 사용하면 다 해결됩니다.
하지만... Google Meet MCP는 아직 준비되지 않았습니다. 직접 설정하고 싶다면 설정할 수 있지만, 자체 모델 컨텍스트 프로토콜 서버를 만들 수 있는 기술 노하우가 필요합니다. 이것이 횡설수설처럼 들리신다면 이미 Google Meet 및 기타 화상 회의 플랫폼에서 MCP의 기능을 수행하는 도구인 tl;dv 확인해 보시는 것도 좋습니다. 이에 대해서는 나중에 자세히 설명하겠지만, 먼저 모델 컨텍스트 프로토콜이란 무엇인가요?
목차
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이란 무엇인가요?
MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 는가상 회의와 같은 실시간 환경에서 AI 기반 도구를 더욱 스마트하고유용하게 만들기 위해 고안된 새로운 표준입니다. 미래의 모든 AI 프로젝트가 채택하는 글로벌 표준을 목표로 하는 범용 어댑터라고 생각하면 됩니다. MCP를 사용하면 AI 모델이 실제 데이터를 추출하고 Google 드라이브와 같은 도구에서 자율적으로 작업할 수 있습니다.
아직 도입되지 않았다면, AI 모델이 사용자의 허가를 요청하거나 메시지를 기다릴 필요 없이 연결된 모든 업무 도구에서 실시간 데이터를 가져올 수 있다는 뜻입니다.
이것은 엄청난 소식이지만, 일반 사용자가 간단히 플러그 앤 플레이하기에는 아직 준비가 덜 되어 있습니다. 서버를 설정하고, 호스팅하고, MCP의 GitHub 리포지토리를 통해 작업하는 방법을 알아야 합니다. 물론 가능하긴 하지만 손이 많이 가는 작업입니다. 게다가 더 매력적인 다른 솔루션도 있습니다. 이에 대해 자세히 알아보기 전에 MCP가 Google Meet 성공적으로 통합될 경우 실제로 무엇을 할 수 있는지 살펴보겠습니다.
MCP가 회의를 개선하는 방법
Google Meet 통화 중인데, 정신없이 메모를 하거나 다른 사람에게 요약을 부탁하는 대신 AI 어시스턴트가 자동으로 핵심 사항을 추적하고, 실행 항목을 할당하고, 회의 요약을 생성하는 등 모든 작업을 실시간으로 수행한다고 상상해 보세요. 이것이 바로 MCP의 기능입니다. 인공지능은 회의를 녹화하고 기록하는 것뿐만 아니라 누가 말하고 있는지, 어떤 결정을 내리고 있는지, 어떤 후속 조치가 필요한지 등 컨텍스트도 파악 할 수 있습니다.
MCP를 사용하면 훨씬 더 효율적이고 실행 가능한 회의가 될 수 있습니다. 하지만 MCP의 진정한 힘은 다른 도구와도 통합할 수 있는 기능에서 비롯됩니다. 인공지능이 여러분을 대신해 업무 도구에 들어가는 디지털 패스라고 상상해 보세요. 회의 노트를 가져와 CRM 시스템에 자동으로 입력하고, 후속 이메일을 생성 및 전송하고, 다양한 협업 도구에 작업을 할당할 수도 있습니다.
Google Meet 이미 MCP를 채택하고 있나요?
그렇다면 Google Meet MCP를 채택하고 있나요? 아직은 아닙니다. Google은 AI에 많은 투자를 해왔지만(참조: Gemini, ChatGPT에 대한 대응 참조), MCP가 Meet에 통합된다는 공식적인 확인은 아직 없습니다. 하지만 Google은 이전에 Anthropic (MCP 개발사)과 AI 관련 프로젝트에서 협력한 적이 있으므로 향후 어떤 형태로든 이 기술이 Meet에 도입될 가능성도 배제할 수 없습니다.
현재 Google Meet 라이브 캡션, 배경 소음 제거, 미팅 녹취와 같은 일부 AI 기반 기능을 제공하고 있습니다. 하지만 MCP가 구현할 수 있는 진정한 AI 기반 미팅 자동화는 아직 제공되지 않습니다. 즉, 보다 스마트하고 자동화된 미팅을 원하는 사용자는 이미 앞서 있는 타사 솔루션을 사용해야 합니다.
하지만 기술 노하우가 있고 약간의 DIY를 하고 싶다면 GitHub에서 호스팅되는 커뮤니티에서 만든 노트북을 통해 Anthropic모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 함께 Google의 Gemini 1.5 Pro 모델을 사용하는 방법을 배울 수 있습니다. 개발자들은 이미 MCP와 함께 Google 제품을 사용하는 방법을 모색하고 있으므로 공식적으로 출시되지 않더라도 이를 활용할 수 있습니다.
Google Meet MCP가 필요하신가요?
Google Meet 기능이 부족하지는 않지만 AI와 관련해서는 아직 표면적인 수준에서 작동하고 있습니다. 현재 사용자는 라이브 캡션, 자동 트랜스크립션(특정 Google Workspace 요금제를 사용하는 경우), 소음 제거, 조명 및 배경 흐림과 같은 몇 가지 기본적인 시각적 개선 기능을 사용할 수 있습니다. 도움이 되나요? 물론이죠. 똑똑하나요? 정확히는 아닙니다.
부족한 부분은 문맥 지능입니다. AnthropicMCP와 같은 도구는 AI가 회의에서 일어나는 일을 구조적으로 이해할 수 있도록 설계되었지만 아직 Google Meet 이러한 수준의 의미 인식 및 자동화가 내장되어 있지 않습니다. 기본 작업 항목 추적 기능이 없습니다. 실시간 요약도 없습니다. 미팅 메모도 없습니다. 무언가를 놓치면 대화 내용을 뒤적이거나 전체 녹화본을 시청해야 합니다. 효율적이지 않죠.
바로 여기에 MCP와 같은 기능이 필요합니다. Google Meet 작업 항목이 올라오면 자동으로 플래그를 지정하고 후속 조치를 보내거나 미팅 전체에서 "마케팅팀이 새 캠페인 이름을 승인한 순간"을 검색할 수 있다고 상상해 보세요. 이것이 바로 미래입니다. 하지만 현재 Google MeetAI는 기능적이지만 아직 지능적이지 않다는 점에서 차이가 분명합니다.
구글이 MCP와 같은 기능을 통합할 계획이라면(특히 과거 Anthropic 협업을 고려할 때 그럴 가능성이 있습니다), 아직 공개되지 않았습니다. 그 동안 차세대 AI 회의 환경을 원하는 사용자는 이미 이를 구현하고 있는 도구를 사용해야 합니다.
tl;dv, 자체 MCP 서버 출시
Google Meet, Zoom, Microsoft Teams 완벽하게 지원하는 최초의 tl;dv tl;dv v용 공식 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버를 출시하게 되어 기쁘게 생각합니다.
미팅용 MCP: tl;dv 얼리 액세스를 어떻게 지원하나요?
업계에서는 앞으로 출시될 Google Meet MCP의 기능에 대해 많은 기대를 하고 있지만, tl;dv 이미 많은 이점을 제공하고 있습니다. 더 스마트한 회의, 수작업 감소, 맥락을 이해하는 AI 등 MCP가 약속하는 진정한 의미의 MVP 역할을 하는 AI 회의 도우미입니다.
tl;dv기능 중 일부만 살펴봐도 MCP와의 비교를 이해할 수 있습니다. 크게 세 가지를 살펴본 다음 앞으로의 기능에 대해 생각해 보겠습니다:
- CRM 자동 작성
- 멀티 미팅 인텔리전스 및 화자 분석
- 반복 보고서 예약하기
- 지속적인 혁신
1. CRM 자동 작성
tl;dv 가상 회의를 녹화하고, 기록하고, 요약하며, 이러한 요약과 메모를 CRM과의 긴밀한 통합을 포함해 5,000개 이상의 타사 도구와 자동으로 동기화할 수 있습니다.
영업을 예로 들면, 영업 담당자가 모든 영업 통화 후 고객 정보를 일일이 입력할 필요가 없다는 뜻입니다. 대신 AI가 대신 CRM을 업데이트하는 동안 대화에 집중하고 신속하게 다음 대화로 넘어갈 수 있습니다.
tl;dv 사용자 지정 회의 노트 템플릿을 제공하므로 원하는 방식으로 회의 노트를 정리할 수 있습니다. 이러한 템플릿은 다양한 유형의 통화에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 영업 통화는 한 가지 형식으로 요약할 수 있지만 후보자 인터뷰는 완전히 다른 형식을 사용할 수 있습니다. AI가 메모하는 방식을 사용자가 직접 선택할 수 있습니다.
2. 멀티 미팅 인텔리전스 및 발표자 분석
tl;dv 대화 지능은 한 차원 높은 수준입니다. 인공지능은 모든 미팅을 통해 기억을 확장하여 맥락을 인식합니다. 모든 미팅에서 특정 순간을 찾아야 하는 경우, tl;dv 챗봇과 대화하여 해당 순간을 빠르게 찾을 수 있습니다. 더 나아가 챗봇을 사용하여 여러 통화를 한 번에 분석하여 비즈니스 전략을 개선하는 데 중요한 패턴과 트렌드를 파악할 수 있습니다.
담당자가 AI 안내를 통해 셀프 코칭을 할 수 있으므로 지속적인 영업 교육을 구현할 수 있는 환상적인 방법입니다. 또한 독백 길이, 사용된 필러 단어, 말하기 대 듣기 비율 등의 평균을 다루는 화자 분석 대시보드도 있습니다. 이를 영업 playbooks 비교하여 담당자가 개선이 필요한 부분을 확인할 수 있습니다. 또한 영업 관리자가 영업 담당자가 영업 스크립트를 준수하고 있는지 추적할 수 있는 공간으로, 스코어카드와 AI 이의 제기 처리 팁도 포함되어 있습니다.
3. 반복 보고서 예약하기
tl;dv 사용하면 받은 편지함으로 바로 자주 업데이트를 받도록 반복 보고서를 예약할 수 있습니다. 고객 성공 팀의 모든 통화 중 특히 경쟁사에 대한 내용이 포함된 통화를 매주 요약하여 받고 싶다고 가정해 보겠습니다. 몇 가지 필터를 선택하기만 하면 됩니다. 매주 tl;dvAI는 사용자가 원하는 특정 회의에서 요청한 특정 주제에 대한 보고서를 보내드립니다.
이것이 바로 Google Meet with MCP가 작동하는 방식입니다. 유일한 차이점은 tl;dv 지금 바로 시작할 수 있는 반면, Google의 잠재적인 MCP 포함은 몇 달, 몇 년이 걸리거나 아예 제공되지 않을 수도 있다는 점입니다. 물론 시간과 리소스가 있다면 직접 구축할 수도 있지만, tl;dv 지원하는 MS Teams나 Zoom 통화를 놓치게 됩니다.
간단히 말해, tl;dv 지금 바로 사용할 수 있는 MCP의 얼리 액세스 버전입니다. 강력하고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하며, 이미 사용 중인 미팅 플랫폼에서 작동하며, 일반적인 인공지능에 대한 과대 광고는 생략되어 있습니다. 지금 바로 사용할 수 있습니다.
지속적인 혁신: MCP와 tl;dv 미래는 어떻게 될까요?
거대 기업들이 여전히 바다를 시험하고 있는 동안 tl;dv v는 배를 만들고 바다를 항해하며 다음 배를 위한 청사진을 스케치하고 있습니다. tl;dv 시장의 흐름에 반응하는 데 그치지 않고 시장을 예측하고 있습니다. 사실 MCP는 몇 달 전에 오픈 소스로 공개된 것이지만, tl;dvMCP와 유사한 기능은 1년이 넘었습니다.
새로운 최첨단 기능을 추가하고, 여러 언어에 걸쳐 전사 정확도를 개선하고, 더 스마트한 검색 및 태그 지정 워크플로우를 설계하는 등 tl;dv 빠르게 움직이고 있습니다. Google Meet 같은 도구가 언젠가는 MCP 스타일의 기능을 도입할 수도 있겠지만, tl;dv 이미 훨씬 앞서서 가능한 기능을 개선하고 확장해 나갈 것입니다. '따라잡기'보다는 표준을 정립하고 있다고 생각하시면 됩니다.
따라서 따라가기보다 선도하고 싶은 팀이라면 Google Meet MCP를 기다리지 마세요. 무료로 무제한 녹음, 트랜스크립션 및 요약이 포함되어 있으며 계정을 만드는 데 2분 정도 걸리는 tl;dv 바로 시작하세요. 한 번 사용해 보지 않을 이유가 없습니다.
구글이 Gemini AI 기능의 일부로 노트 필기를 곧 출시할 예정인데, tl;dv 비교하면 어떤 점이 다를까요?
미래를 기다리지 말고 지금 사용하세요.
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 특히 글로벌 표준으로 채택될 경우 큰 파장을 일으킬 것으로 보입니다. 이 프로토콜은 실시간 인텔리전스, 자동화 및 문맥 이해를 AI 세계에 가져다줍니다. Google Meet 언젠가는 MCP를 채택하거나 이와 유사한 기능을 구축할 수 있겠지만, 아직은 아직은 아닙니다.
지금 여기에 있는 것은 tl;dv. 이미 Google Meet 그 너머에서 MCP가 약속한 많은 이점을 제공하는 도구를 찾고 계셨다면 이제 막 찾으신 것입니다. 검색 가능한 요약부터 스마트한 통합 기능까지, tl;dv 팀에게 실용적이고 직관적인 방법으로 통화를 강화할 수 있는 방법을 제공합니다.
더 스마트한 회의를 기다리는 데 지치고 다른 사람들이 아직 로드맵을 계획하고 있을 때 앞서 나가고 싶다면 tl;dv 해답입니다. 지금 바로 사용해 보세요. 나중에 고마워할 것입니다.
Google Meet 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)에 대한 자주 묻는 질문
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이란 무엇인가요?
MCP는 AI 모델이 미팅, 클라우드 스토리지, 타사 도구와 같은 실시간 소프트웨어 환경을 이해하고 상호 작용할 수 있도록 하는 개방형 프로토콜입니다. 컨텍스트 데이터를 제공하여 AI가 더 스마트한 인사이트, 작업 및 요약을 제공할 수 있도록 합니다.
Google Meet MCP를 사용하나요?
현재 Google Meet MCP를 공개적으로 지원하거나 통합하지 않습니다. Google은 특히 Gemini 통해 AI에 깊이 투자하고 있지만, 아직 Meet와 MCP를 연결하는 공식적인 발표는 없습니다.
구글이 MCP 또는 Anthropic작업을 인정했나요?
Google은 과거에 Anthropic (Claude 및 MCP의 개발사)과 협력한 적이 있으며 투자자이기도 합니다. 하지만 아직까지 구글이 Meet나 문서 도구에 MCP를 도입한다고 공식적으로 밝힌 적은 없습니다.
MCP는 Google Meet 어떻게 개선하나요?
MCP는 실시간 요약, 자동 작업 항목 추적, 스마트 후속 조치 생성, 통화 중 실시간 인사이트 등 Meet의 고급 AI 기능을 강화할 수 있습니다. 또한 미팅 노트를 CRM 및 프로젝트 관리 도구와 자동으로 동기화하여 통화 후 워크플로우를 자동화할 수도 있습니다. 기본적으로 회의의 생산성을 높이고 수작업을 줄일 수 있습니다.
현재 Google Meet MCP의 대안은 무엇인가요?
다음과 같은 도구 tl;dv 와 같은 도구는 이미 검색 가능한 요약, 자동화된 통화 후 워크플로, AI 생성 회의 노트 등 많은 MCP와 유사한 혜택을 제공하고 있습니다. tl;dv 여러 플랫폼( Google Meet 포함)에서 작동하며 향후 MCP에서 기본적으로 지원할 수 있는 기능의 초기 액세스 버전으로 작동합니다.
tl;dv 내부적으로 MCP를 사용하나요?
아니요, 그럴 필요는 없습니다. tl;dv MCP가 해결하고자 하는 것과 동일한 핵심 문제를 해결하기 위해 독립적으로 구축되었으며, 미팅 플랫폼 전반에서 즉각적인 사용성을 위해 자체 인프라와 UX를 구축했습니다.
Google이 MCP를 채택할 때까지 기다려야 하나요, 아니면 지금 바로 tl;dv 사용해야 하나요?
거대 기술 기업이 실험적인 기능을 출시할 때까지 기다리는 것을 좋아하지 않는다면 기다리지 마세요. tl;dv 지금 바로 대부분의 MCP 마법을 제공합니다. 나중에가 아니라 지금 바로 미래 지향적인 미팅을 진행하고 생산성을 높일 수 있습니다.
Fathom '무료 노트 필기 도구'라는 별명을 얻으며 큰 인기를 끌었습니다. 저희는 팀에서 사용할 때 tl;dv 비교했을 때 어떤 차이가 있는지 궁금했는데, 조금 실망스러웠습니다...
