W obecnej sytuacji na rynku pracy przyciąganie najlepszych talentów i budowanie wysokowydajnych zespołów stało się jeszcze ważniejsze. W związku z tym rekruterzy doszli do wniosku, że tradycyjne metody nie są wystarczające, a „intuicja” już nie wystarcza.

@tldv.io

W tym tygodniu kontynuujemy drugą rundę rozmów kwalifikacyjnych #zarządzanieproduktem #marketing #uxdesign #hr #tech #startup #humorkorporacyjny #aitools

oryginalny dźwięk - tldv.io - AI Meeting Recorder

Rekrutacja oparta na danych staje się coraz bardziej wydajną alternatywą. Dzięki zaawansowanej analityce i potężnym algorytmom rekruterzy mogą podejmować mądrzejsze i bardziej świadome decyzje dotyczące zatrudnienia. Jakie są tego konsekwencje? Bardziej wykwalifikowani kandydaci, mniejsze uprzedzenia i niższe koszty oraz usprawnione procesy.

W tym artykule omówiono zalety rekrutacji opartej na danych oraz sposoby, w jakie rozwiązuje ona kluczowe wyzwania związane z zatrudnianiem pracowników. Przejdźmy do rzeczy.

Czym jest rekrutacja oparta na danych?

Rekrutacja oparta na danych wykorzystuje dane i analizy do planowania, realizacji i usprawniania procesu rekrutacji. Obejmuje ona gromadzenie i wykorzystywanie danych z różnych źródeł w celu podejmowania świadomych decyzji dotyczących zatrudnienia.

Załóżmy, że rekrutujesz pracowników do firmy zajmującej się rozwiązaniami w zakresie systemów PBX w chmurze. Tradycyjne metody opierają się na subiektywnym podejmowaniu decyzji i ręcznych procesach, a Ty polegasz na CV, rozmowach kwalifikacyjnych i osobistej ocenie.

Nie zawsze się nie udają. Jednak dość często pojawiają się uprzedzenia i ograniczone spostrzeżenia, przez co może się okazać, że zatrudniłeś niewłaściwą osobę.

Korzyści płynące z rekrutacji opartej na danych

Oto, co można zyskać, przechodząc z metod tradycyjnych na metody oparte na danych.

Zatrudniaj lepszych pracowników

Rekrutacja oparta na danych może pomóc w podejmowaniu lepszych decyzji dotyczących zatrudnienia. Dzieje się tak, ponieważ dane doskonale nadają się do identyfikowania wzorców i trendów w zakresie udanych zatrudnień.
To jak budowanie idealnej osobowości. Zbierz dane dotyczące poprzednich zatrudnień, aby stworzyć podstawę do poszukiwania nowych kandydatów. Od projektantów UX po ekspertów w budowaniu domeny — zidentyfikuj najważniejsze umiejętności i doświadczenie, których potrzebuje firma. Następnie śledź wyniki nowych pracowników w miarę upływu czasu.

Pomoże Ci to dostrzec, które czynniki są najważniejsze dla osiągnięcia sukcesu na tym stanowisku.

Efektywny proces rekrutacji

Nie tylko zatrudnisz odpowiednich kandydatów — wybierzesz ich szybciej i skuteczniej. Rekrutacja oparta na danych pozwala zautomatyzować proces pozyskiwania kandydatów, przeglądania CV, planowania rozmów kwalifikacyjnych i innych zadań. Oszczędza to czas i pieniądze, a także pomaga zwiększyć dokładność procesu rekrutacji.

Ponadto można określić, które metody i kanały są skuteczne. Na przykład dane mogą wykazać, że dzięki systemowi telefonicznemu w chmurze, który ułatwia komunikację i współpracę między rekruterami a kandydatami, oszczędza się więcej czasu. W ten sposób można wyeliminować przeszkody powodujące stratę czasu i przyspieszyć proces.

Usuń osobiste uprzedzenia

Stronniczość jest cechą ludzką, a rekruterzy są ludźmi. Dlatego też możliwe jest faworyzowanie (lub dyskryminowanie) kandydatów na podstawie czynników osobistych, takich jak rasa, płeć, wiek lub wygląd. Czasami, gdy trzeba dokonać wyboru między podobnymi kandydatami, instynkt lub przeczucie mogą odegrać ważną rolę. W większości przypadków dzieje się to nieświadomie.
Natomiast rekrutacja oparta na danych wykorzystuje obiektywne kryteria do oceny kandydatów. Na przykład, można użyć algorytmów do oceny kandydatów wyłącznie na podstawie ich kwalifikacji, a nie cech osobistych.

Oszczędzaj pieniądze

Według raportu SHRM średni koszt rekrutacji nowego pracownika wynosi 4700 dolarów. Dzięki usprawnieniu procesów i wykorzystaniu wniosków płynących z danych można znacznie obniżyć koszty zatrudnienia.

Po pierwsze, może pomóc w śledzeniu kosztów rekrutacji. Dzięki temu można zidentyfikować obszary, w których można zaoszczędzić pieniądze. Śledzenie i analizowanie wskaźników, takich jak „wskaźnik zatrudnienia”, „koszt zatrudnienia według źródła” i „wskaźnik rezygnacji kandydatów”, pozwoli wskazać najskuteczniejsze kanały i metody oraz zoptymalizować proces rekrutacji.

Zapewnij kandydatom lepsze wrażenia

Kandydaci, którzy mają pozytywne doświadczenia z Twoją firmą, prawdopodobnie będą chcieli dla niej pracować i pozostać w niej. Możesz wykorzystać dane do śledzenia statusu aplikacji i regularnego przekazywania aktualnych informacji, dzięki czemu kandydaci będą czuli się pewniej i będą lepiej poinformowani o przebiegu procesu. Pozwoli to również uniknąć niespodzianek i opóźnień.

Co więcej, dane mogą spersonalizować proces rekrutacji dla każdego kandydata. Może to obejmować wysyłanie im dostosowanych wiadomości lub dostarczanie konkretnych zasobów związanych z ich umiejętnościami i doświadczeniem. Może to również usprawnić proces wdrażania nowych pracowników poprzez śledzenie czasu potrzebnego na osiągnięcie przez kandydatów pełnej wydajności, skuteczności oprogramowania do wdrażania nowych pracowników oraz zasobów, które mają największy wpływ.

Zatrudniaj bardziej zróżnicowanych kandydatów

Zróżnicowana kadra pracownicza wnosi do firmy różne perspektywy, co prowadzi do lepszego podejmowania decyzji, zwiększonej kreatywności i większej innowacyjności.

Problem z tradycyjnymi metodami rekrutacji polega na tym, że nawet jeśli nie jest to zamierzone, mogą one dotrzeć tylko do ograniczonej grupy kandydatów.

Rekrutacja oparta na danych pozwala zidentyfikować stronniczość poprzez śledzenie wskaźników różnorodności wśród kandydatów. Dzięki temu można skupić się na grupach niedostatecznie reprezentowanych.

Ponadto przyjęcie remote może znacznie zwiększyć możliwości rekrutacji remote z różnych lokalizacji geograficznych i środowisk. Otwierając możliwości remote , firmy mogą czerpać z szerszej puli talentów i tworzyć bardziej integracyjne środowisko pracy.

Firma może następnie wykorzystać dane do śledzenia różnorodności pracowników i identyfikacji obszarów wymagających poprawy.

Oto, co należy zrobić

Jeśli chcesz usprawnić proces rekrutacji dzięki rekrutacji opartej na danych, oto kilka wskazówek, które mogą okazać się przydatne:

  • Określ kluczowe wskaźniki i zbierz informacje: Wskaż wskaźniki rekrutacyjne, które odpowiadają Twoim celom rekrutacyjnym. Niezależnie od tego, czy interesuje Cię czas potrzebny do obsadzenia stanowiska, koszt zatrudnienia, wskaźnik obsadzenia stanowiska przez kandydatów, wskaźnik obsadzenia stanowiska przez aplikujących czy różnorodność.
  • Stwórz profile kandydatów: Profil kandydata to fikcyjna reprezentacja idealnego pracownika. Zbierz dane dotyczące swoich sukcesów i określ kluczowe cechy idealnego kandydata. Stwórz profil dla każdej postaci, aby ukierunkować swoje działania rekrutacyjne.
  • Kieruj się własnym osądem: może się to wydawać sprzeczne z intuicją. Dane mogą być cennym narzędziem, ale przy zatrudnianiu pracowników należy wziąć pod uwagę również inne czynniki, które nie zawsze da się łatwo oszacować. Nie lekceważ swojej wiedzy i doświadczenia przy podejmowaniu najlepszych decyzji. Co więcej, Twój osąd może pomóc Ci dostrzec tendencyjność danych i zmieniające się okoliczności.
  • Śledź wyniki i wprowadzaj poprawki: możesz sprawdzić, co działa, a co nie. Regularnie analizuj dane, żeby znaleźć wąskie gardła, dostrzec trendy i dopracować swoje strategie, żeby ciągle się rozwijać.

Rekrutacja oparta na danych: najważniejsze wnioski

Rekrutacja oparta na danych zmienia zasady gry i rewolucjonizuje sposób, w jaki firmy i rekruterzy znajdują i zatrudniają najlepszych pracowników. Poprawia jakość nowych pracowników, zmniejsza koszty rekrutacji, eliminuje uprzedzenia i zapewnia lepsze doświadczenia kandydatom.

Pamiętaj, że analityka to ciągłe zadanie, a nie jednorazowe działanie. Nieustannie optymalizuj swoje podejście, aby utrzymać przewagę na konkurencyjnym rynku talentów i zbudować wysokowydajną kadrę pracowniczą.