Przejdź do treści
Sztuczna inteligencja rozwija się w niespotykanym dotąd tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy, spotykamy się i współpracujemy online. W świecie wirtualnych spotkań asystenci AI coraz bardziej polegają na kontekście, a nie tylko na pojedynczej rozmowie. Wraz z coraz większą integracją narzędzi AI z naszymi procesami pracy, kolejna granica jest jasna: spotkania, które rozumieją Ciebie, Twoją pracę i to, co należy zrobić dalej.
Jednym z najbardziej obiecujących osiągnięć w tej dziedzinie jest protokół Model Context Protocol (MCP) Anthropic, framework zaprojektowany w celu zapewnienia asystentom AI dostępu w czasie rzeczywistym do odpowiednich źródeł danych, takich jak dokumenty, kalendarze i systemy CRM. Chociaż Zoom jeszcze publicznie protokołu MCP, potencjał inteligentniejszych spotkań uwzględniających kontekst jest niezaprzeczalny. W tym poście przyjrzymy się, jak mogłaby wyglądać przyszłość Zoom i dlaczego tl;dv już dziś zapewniać takie doświadczenia na wszystkich głównych platformach spotkań.
Czym jest protokół kontekstowy modelu?
Zacznijmy od podstaw: Model Context Protocol (MCP)to nowy standard open source stworzony przez firmę zajmującą się badaniami nad sztuczną inteligencją Anthropic (tak, to zespół stojący za Claude). MCP ma na celu zapewnienie modelom AI znaczącej aktualizacji: rzeczywistego kontekstu. Nie chodzi tylko o słowa wpisywane w chatbocie, ale o dostęp do rzeczywistych informacji, z których korzystasz na co dzień, takich jak dokumenty, e-maile, kalendarze i narzędzia wewnętrzne.
Pomyśl o tym jak o przyznaniu asystentowi AI dostępu do zaplecza Twojej cyfrowej przestrzeni roboczej. Zamiast prosić go o podsumowanie spotkania i mieć nadzieję, że zapamięta, nad czym pracuje Twój zespół, możesz podłączyć go (w bezpieczny sposób!) do odpowiednich źródeł, aby wiedział, co się dzieje, bez konieczności pełnego podsumowania za każdym razem.
Zainteresowany? Zagłębmy się w ten temat.
Jak to działa: kontekst, a nie tylko czat
W swej istocie MCP jest bezpiecznym protokołem typu plug-and-play, który umożliwia modelom AI pobieranie danych w razie potrzeby z zatwierdzonych źródeł. Nie przesyła on całego zawartości dysku Google Drive do czarnej dziury AI. Zamiast tego działa bardziej jak bibliotekarz: model wysyła zapytanie (np. „jakie są najnowsze prognozy sprzedaży?”), a MCP pobiera tylko te informacje, które są istotne, z podłączonych narzędzi, takich jak Notion, GitHub lub platforma CRM.
Dzięki temu sztuczna inteligencja działa bardziej jak kompetentny współpracownik, a mniej jak papuga z problemami z pamięcią. Użytkownik zachowuje kontrolę nad tym, co model może zobaczyć, a programiści nie muszą za każdym razem wymyślać koła na nowo, gdy chcą stworzyć pomocną, świadomą kontekstu sztuczną inteligencję.
Kto już z tego korzysta?
MCP dopiero co wystartowało, ale niektóre sprytne zespoły już się do niego przyłączyły. Block (firma fintechowa stojąca za Square i Cash App), Replit (przestrzeń robocza dla programistów) i Apollo (narzędzia dla programistów) to jedni z pierwszych użytkowników. Używają MCP do zasilania asystentów, którzy znają Twój kod źródłowy, proces sprzedaży lub dokumentację produktu bez konieczności ręcznego wprowadzania danych lub żmudnych operacji z API.
Ponadto firma Microsoft nawiązała współpracę z Anthropic w celu stworzenia oficjalnego zestawu SDK języka C# dla protokołu Model Context Protocol. Nie jest to tylko niewielki projekt poboczny. MCP ma stać się nowym standardem łączącym modele sztucznej inteligencji z niemal wszystkim.
Krótko mówiąc: MCP to spoiwo, które pozwala asystentom AI komunikować się z pozostałymi elementami Twojego stosu technologicznego tak, jakby były jego integralną częścią. I chociaż Zoom jeszcze Zoom dołączył do tej inicjatywy, nietrudno sobie wyobrazić, jak ten protokół mógłby usprawnić spotkania.
Czy Zoom MCP?
Krótka odpowiedź:jeszcze nie.
Na razie Zoom ogłosił publicznie, że będzie współpracował z Model Context Protocol Anthropic. Nie Zoom żadnych wpisów na blogu, aktualizacji produktów ani subtelnych wskazówek w przemówieniu (sprawdziliśmy). Nie znaczy to, że nie obserwują MCP, tylko że na razie nie ma żadnych oficjalnych działań w tym kierunku.
Ale bądźmy szczerzy: Zoom działa na styku komunikacji i produktywności. Wypuścił już kilka wersji Zoom Companion, a MCP doskonale by się tam odnalazł.
Wraz z szybką zmianą sposobu współpracy zespołów pod wpływem sztucznej inteligencji, MCP jest dokładnie tym rodzajem infrastruktury, która może zapewnić platformie Zoompotężny zastrzyk mocy obliczeniowej. Jeśli Zoom pozostać konkurencyjny w erze inteligentnych spotkań, protokół taki jak MCP może być nie tylko miłym dodatkiem, ale wręcz niezbędnym elementem.
Jest to szczególnie prawdziwe, gdy weźmie się pod uwagę, jak bliskie relacje nawiązuje Microsoft z Anthropic. Microsoft zintegrował już MCP z Copilot Studio, więc z pewnością MS Teams nie pozostaje daleko w tyle. A kiedy to nastąpi, Zoom mieć gotową odpowiedź, bo inaczej szybko straci swoją dominację na rynku. Zoom maZoom 55,91% udziału w rynku wideokonferencji, a MS Teams jest na drugim miejscu z 32,29%. Wszystko to może się zmienić w mgnieniu oka, jeśli Zoom wyzwaniu.
Co Zoom mógłby Zoom z MCP?
Wyobraź sobie następującą sytuację: dołączasz do Zoom , a Twój asystent AI zna już porządek obrad, notatki z ostatniej rozmowy handlowej, zawartość wspólnego dokumentu projektowego, a nawet status zgłoszenia Jira, o którym zapomniałeś. To właśnie magia MCP — kontekst dostarczany na bieżąco w czasie rzeczywistym.
Oto, w jaki sposób Zoom wykorzystać MCP, aby znacznie podnieść swój poziom:
- Natychmiastowe podsumowania spotkań, które faktycznie mają sens
- Asystenci spotkań, którzyznają Twoje dokumenty
- Spersonalizowana sztuczna inteligencja dla zespołu lub użytkownika
- Pamięć wielu spotkań
- Automatyczna synchronizacja z Twoimi narzędziami
Natychmiastowe podsumowania spotkań, które naprawdę mają sens
Dzięki MCP podsumowania mogą być tworzone na podstawie danych z kalendarza, systemu CRM i narzędzi do zarządzania projektami, co pozwala generowaćnaprawdę przydatne zestawienia. Przykład: „Kolejny krok: skontaktować się z firmą Acme Corp do piątku”, a nie „Rozmawiałeś o celach na IV kwartał”.
Asystenci spotkań, którzy znają Twoje dokumenty
Zapomnij o ogólnych podsumowaniach i powierzchownych spostrzeżeniach. Dzięki MCP asystent Zoommoże uzyskać dostęp do Twoich dokumentów, prezentacji i arkuszy kalkulacyjnych podczas spotkania. Gdy więc ktoś wspomina o „modelu budżetu na IV kwartał” lub „wynikach NPS z zeszłego tygodnia”, Twój asystent nie mruga nawet okiem. Znajduje odpowiednie dane i umieszcza je na czacie.
Spersonalizowana sztuczna inteligencja dla zespołu lub użytkownika
Dlaczego wszyscy mieliby mieć tego samego nudnego asystenta? Dzięki MCP asystenci mogą zachowywać się inaczej w zależności od tego, kto mówi lub w jakim zespole pracują. Sprzedawcy mogą otrzymywać aktualizacje dotyczące potencjalnych klientów, pracownicy działu produktów mogą przeglądać aktywność na GitHubie, a zespół obsługi klienta może otrzymywać informacje o trendach dotyczących zgłoszeń do pomocy technicznej — wszystko to podczas tego samego spotkania.
Pamięć wielu spotkań
Obecnie podsumowania generowane przez sztuczną inteligencję często ograniczają się do jednego spotkania. Nie pamiętają one, co wydarzyło się w zeszłym tygodniu (lub pięć minut temu), ale MCP to zmienia. Dzięki dostępowi do poprzednich spotkań, notatek dotyczących projektów i udostępnionych dokumentów asystent może zapamiętać kontekst rozmów, dzięki czemu działania następcze będą przebiegać w naturalny i ciągły sposób.
Automatyczna synchronizacja z Twoimi narzędziami
Dlaczego musisz ręcznie aktualizować CRM lub odhaczać zadania po każdym spotkaniu? Zajmuje to przedstawicielom handlowym średnio prawie 6 godzin tygodniowo, które mogliby poświęcić na sprzedaż. Dzięki konfiguracji opartej na MCP Twój asystent może automatycznie rejestrować notatki ze spotkań w Salesforce, oznaczać zadania jako wykonane w Asana lub planować kolejne rozmowy w Google Calendar zaraz po zakończeniu spotkania. To tak, jakbyś miał szefa personelu bez żadnych dodatkowych kosztów.
Baw się dobrze
Gdyby Zoom MCP, mógłby również wykorzystać tę technologię w zabawny sposób. Wyobraź sobie, że masz dostęp do dysku Google z zabawnymi Zoom i pozwalasz mu wybrać jedno dla Ciebie na podstawie Twojego harmonogramu i innych uczestników spotkania. Mógłby on przeanalizować, kto będzie uczestniczył w rozmowie (a nawet jakie tematy były omawiane podczas poprzednich rozmów), a następnie zaskoczyć Cię nowym tłem dla każdej rozmowy.
Jakie wyzwania Zoom pokonać Zoom , aby wdrożyć MCP?
Zoom MCP wydają się być idealnym połączeniem. Jednak aby stało się to rzeczywistością, Zoom pokonać kilka trudnych (ale możliwych do rozwiązania) przeszkód:
Prywatność i uprawnienia: Udostępnienie asystentowi AI dostępu do poufnych danych wymaga niezawodnych protokołów bezpieczeństwa i solidnego zaufania. Zoom krok we właściwym kierunku, zmieniając swoją decyzję o szkoleniu AI na danych klientów, ale nadal daleko jej do bycia najbardziej godną zaufania firmą dla wszystkich.
Architektura: Zoom przyjąć bardziej otwartą i rozszerzalną architekturę, aby zapewnić płynną integrację z narzędziami zewnętrznymi za pośrednictwem MCP.
UX i sterowanie: Użytkownicy będą chcieli mieć szczegółową kontrolę nad tym, do jakich danych i kiedy asystent ma dostęp. Kluczem będzie zaprojektowanie doświadczeń, które będą potężne, a jednocześnie intuicyjne.
Jednak jeśli Zoom MCP, korzyści będą warte oczekiwania. Będzie można stworzyć asystenta, który będzie sprawiał wrażenie mniej bota, a bardziej prawdziwego członka zespołu.
Czy użytkownicy mogą skonfigurować własny serwer MCP do współpracy z Zoom?
Oczywiście można stworzyć własny serwer MCP i połączyć go z Zoom , ale nie jest to zadanie dla osób o słabych nerwach. Rozpoczęcie pracy z MCP nie jest tak proste, jak się wydaje na pierwszy rzut oka. Chociaż protokół jest otwarty i dostępny dla wszystkich, aby go uruchomić, trzeba mieć własny serwer i znać się trochę na kodowaniu. Jeśli jesteś programistą, prawdopodobnie będzie to dla Ciebie bułka z masłem. Nie jesteś zbyt obeznany z technologią? Powodzenia.
Nie jest to jednak koniec świata. Istnieje rozwiązanie...
tl;dvuruchomiło własny serwer MCP.
tl;dv ogłosiło wydanie oficjalnego serwera Model Context Protocol (MCP) dla tl;dv pierwszego tego rodzaju serwera, który oferuje pełną obsługę Google Meet, Zoom i Microsoft Teams.
Wszystkie informacje na ten temat można znaleźć w ogłoszeniu opublikowanym na LinkedIn.
tl;dv: Inteligentny asystent spotkań, który pozwala rozpocząć korzystanie z MCP już dziś
Podczas gdy protokół Model Context Protocol wciąż zyskuje na popularności, tl;dv już tl;dv swoje obietnice. Nie musisz umieć programować, nie jesteś ograniczony do Zoom, ani nie musisz czekać, aż Twoje ulubione narzędzie do wideokonferencji wdroży MCP. Możesz zacząć już dziś w Zoom, MS Teams lub Google Meet.
Aby zrozumieć, o co nam chodzi, przyjrzyjmy się kilku tl;dv , które odzwierciedlają Zoom w zakresie MCP:
- Automatyczne wypełnianie CRM
- Pamięć wielu spotkań i analiza mówców
- Automatyczne raportowanie, które naprawdę ma znaczenie
1. Automatyczne wypełnianie formularzy CRM (aby Twoi przedstawiciele handlowi nie musieli tego robić)
tl;dv tylko nagrywa i transkrybuje Zoom , ale także automatycznie synchronizuje inteligentne podsumowania i zadania do wykonania z tysiącami narzędzi, w tym z głęboką integracją z systemami CRM, takimi jak HubSpot, Salesforce i Pipedrive.
Zamiast zmagać się z aktualizowaniem pól po każdej rozmowie, tl;dv kluczowe punkty i przesyła je do CRM w czasie rzeczywistym. Otrzymujesz czystsze dane, mniej pracy administracyjnej i bardziej zadowolone zespoły sprzedaży. Dodatkowa korzyść? Możesz dostosować szablony notatek do rodzaju rozmowy (sprzedaż, rekrutacja, wdrażanie nowych pracowników), dzięki czemu sztuczna inteligencja sporządza notatki ze spotkań dokładnie tak, jak potrzebuje tego Twój zespół.
2. Pamięć wielu spotkań i analiza mówców
Asystent AI tl;dvpamięta wszystko. Dosłownie.
Dzięki pamięci wielu spotkań możesz poprosić tl;dv o podsumowanie trendów z wielu Zoom , np. „Jakie problemy pojawiały się najczęściej w rozmowach z klientami w tym tygodniu?” lub „Jak często wspominano konkurenta X?”.
Otrzymujesz również analizę wypowiedzi: stosunek czasu mówienia do słuchania, słowa wypełniające, długość monologów i wiele więcej. To prawdziwa kopalnia wiedzy przydatna podczas szkoleń sprzedażowych, analizy sukcesów klientów lub po prostu zrozumienia sposobu komunikacji Twojego zespołu.
Jest to również świetne narzędzie do śledzenia ogólnej wydajności zespołu sprzedaży, ponieważ pokazuje, jak dobrze przedstawiciele handlowi trzymają się swoich scenariuszy. Można nawet skonfigurować różne playbooks sprzedaży, playbooks BANT lub SPIN, i śledzić, jak przedstawiciele handlowi radzą sobie z ich realizacją podczas wszystkich spotkań. To marzenie każdego kierownika sprzedaży.
3. Automatyczne raportowanie, które naprawdę ma znaczenie
Chcesz otrzymywać cotygodniowe podsumowanie wszystkich momentów, w których klienci zgłaszali prośby dotyczące nowych funkcji lub błędy produktów podczas Zoom ? Dzięki cyklicznym raportom tl;dvmożesz to skonfigurować w kilka sekund.
Wystarczy zdefiniować filtry (temat, zespół, prelegent itp.), a tl;dv schludnie opakowane, wnikliwe podsumowania bezpośrednio na Twoją skrzynkę odbiorczą. Niezależnie od tego, czy zarządzasz 10, czy 100 przedstawicielami handlowymi, zyskujesz natychmiastową widoczność bez konieczności uczestniczenia w każdej rozmowie.
Właśnie taki przypadek użycia Zoom umożliwić dzięki MCP — ale tl;dv to zrobić już dziś, bez dodatkowych nakładów inżynieryjnych i list oczekujących na funkcje.
Ciągłe innowacje tl;dvsprawiają, że jest to coś więcej niż tylko miejsce zastępcze.
tl;dv być świetnym rozwiązaniem tymczasowym, podczas gdy Zoom inne platformy do wideokonferencji rozwijają swoją integrację z MCP, ale to znacznie więcej niż tylko tymczasowe rozwiązanie. Widzisz, tl;dv nieustannie od lat, wdrażając technologię podobną do MCP, zanim większość ludzi w ogóle wiedziała, co to jest. Myślisz, że to się skończy, gdy Zoom MCP? Nie ma mowy.
Funkcje tl;dvzostały przetestowane w praktyce w Zoom, Google Meet i Microsoft Teams— a prace rozwojowe nie zwolniły tempa. Od inteligencji konwersacyjnej w wielu spotkaniach po obsługę sprzeciwów przez sztuczną inteligencję i cykliczne raporty — tl;dv nieustannie tl;dv rozwija.
Pomyśl o MCP jak o silniku. Zoom kiedyś zbudować z niego samochód. tl;dv? On już ściga się.
Dlaczego MCP materaz znaczenie?
Spotkania nie znikną, ale sposób, w jaki je organizujemy, szybko się zmienia. W erze remote , współpracy asynchronicznej i globalnych zespołów nie wystarczy już samo organizowanie spotkań. Naprawdę liczy się to, co dzieje się po rozmowie: działania następcze, decyzje, spostrzeżenia, które napędzają rzeczywisty postęp. Bez odpowiedniego kontekstu narzędzia AI mogą jedynie dotykać powierzchni problemu.
Właśnie dlatego narzędzia takie jak tl;dv obecnie tak ważne. Wykorzystując dane ze spotkań i łącząc je z istniejącymi procesami roboczymi (systemami CRM, kalendarzami, dokumentami itp.), tl;dv czymś więcej niż tylko narzędziem do nagrywania. Jest to warstwa sztucznej inteligencji rozpoznająca kontekst, która przekształca rozmowy w działania. W świecie, w którym protokół Model Context Protocol wciąż pozostaje w sferze planów, tl;dv już teraz tl;dv rolę pomostu do tej inteligentniejszej, bardziej połączonej przyszłości.
Przyszłość inteligentniejszych spotkań już nadeszła
Być może nie będziemy musieli długo czekać, aż Zoom działania, ale po co w ogóle czekać?
Podczas gdy branża oczekuje na to, jakie możliwości otworzą standardy takie jak MCP, tl;dv już tl;dv tę wizję. Od automatycznych aktualizacji CRM po pamięć wielu spotkań i inteligencję kontekstową — tl;dv już teraz tl;dv moc prawdziwie inteligentnego asystenta spotkań, bez konieczności angażowania zespołu programistów.
Jeśli chcesz nadać swoim spotkaniom dynamiczny charakter, tl;dv Twoim pomocnikiem. To doświadczenie MCP, ale bez czekania. Aha, i możesz zacząć od nieograniczonej liczby nagrań rozmów, transkrypcji i podsumowań za darmo, więc nie ma żadnych wymówek. Wypróbuj już dziś i poznaj przyszłość współpracy opartej na sztucznej inteligencji w Zoom, Google Meet i Microsoft Teams.
Często zadawane pytania dotyczące Zoom protokołu kontekstu modelu (MCP)
Czym jest protokół kontekstowy modelu (MCP)?
MCP to nowy standard open source wprowadzony przez Anthropic umożliwia modelom sztucznej inteligencji dostęp do odpowiedniego kontekstu (takiego jak dokumenty, wiadomości e-mail, kalendarze lub bazy danych) w uporządkowany i bezpieczny sposób. Umożliwia on tworzenie inteligentniejszych asystentów AI, pozwalając im „widzieć” potrzebne dane bez konieczności ręcznego wprowadzania poleceń.
Czy Zoom wsparcie dla MCP?
W kwietniu 2025 r. Zoom nie Zoom publicznie żadnych planów dotyczących wdrożenia lub integracji MCP. Jednak biorąc pod uwagę kierunek rozwoju sztucznej inteligencji w narzędziach zwiększających produktywność, prawdopodobne jest, że duże platformy, takie jak Zoom , bacznie Zoom MCP.
W jaki sposób Zoom może Zoom z MCP?
Gdyby Zoom MCP, umożliwiłoby to stworzenie inteligentniejszych asystentów AI, którzy rozumieją przebieg spotkań w czasie rzeczywistym. Wyobraź sobie asystenta spotkania, który pokazuje dokumenty projektowe w trakcie ich omawiania lub generuje działania następcze w oparciu o przepływy pracy w Twojej firmie. Dzięki temu Zoom stałby Zoom prawdziwym motorem produktywności.
Czy Zoom istnieje alternatywa dla integracji MCP w Zoom ?
Tak! Narzędzia takie jak tl;dv już tl;dv obietnice MCP. tl;dv jak inteligentny asystent spotkań, który integruje się z systemem CRM, kalendarzem i dokumentami. Oferuje automatyczne podsumowania, analizę wielu spotkań oraz agentowe przepływy pracy w Zoom, Google Meet i Microsoft Teams.
Jaka jest różnica między tl;dv MCP?
Pomyśl o MCP jako o silniku, a tl;dv w pełni zmontowanym pojeździe. MCP to protokół zaplecza, na którym firmy mogą się opierać. tl;dv już tl;dv te możliwości dzięki przejrzystemu interfejsowi użytkownika i braku konieczności konfiguracji. Oferuje inteligentne funkcje spotkań już dziś, więc nie musisz czekać na przyszłe integracje.
Czy MCP jest bezpieczny?
MCP został zaprojektowany z myślą o bezpieczeństwie, wykorzystując autoryzowane połączenia typu plug-and-play między danymi a modelem sztucznej inteligencji. Jednak jego wdrożenie zależy od tego, w jaki sposób każda firma go wykorzystuje. Prywatność i doświadczenie użytkownika mogą się różnić.
Czy inne platformy wideo, takie jak Google Meet MS Teams, będą obsługiwać MCP?
Być może. Chociaż nie ma oficjalnych informacji na ten temat, prawdopodobnie główne platformy będą badać MCP lub podobne rozwiązania, aby pozostać konkurencyjnymi. Google nie wypowiedział się jeszcze na ten temat, ale Microsoft aktywnie współpracuje z Anthropic stworzeniem zestawu SDK C# dla protokołu Model Context Protocol. Zintegrowali już również MCP z Copilot Studio, więc możemy założyć, że MS Teams nie pozostanie daleko w tyle.
Tymczasem tl;dv Zoom, Google Meet i MS Teams i już teraz zapewnia wrażenia podobne do MCP.
