İçeriğe geç
Çoğu zaman, bir anlık hevesle ortaya attığınız stratejiler işe yaramaz. Albert Einstein gibi bir dahi gibi hissettiğiniz çılgın bir anda aklınıza gelse bile, tek bir kişinin zihninden uzun vadeli bir strateji çıkma ihtimali çok düşüktür.
Çünkü müşterileriniz tüm sistem için çok önemlidir. Veriye dayalı stratejiler işe yarar, çünkü bilgileri doğrudan kullanıcı tabanınızdan alırsınız.
Peki, bu verileri toplamak ve uygulamak için en iyi yol nedir?
Çağdaş veri odaklı stratejilerin iki temel unsurunu tanıyın: içerik analizi ve çağrı analizi. Öncelikle temel terimleri tanıtacağız, ardından daha özel olan kardeşleri olan video içerik analizi ve video çağrı analizini tanıtacağız. Ardından, bunları şirketinizin farklı departmanlarında nasıl kullanabileceğinize dair ayrıntılı bilgilere geçeceğiz. Kulağa hoş geliyor mu? O halde başlayalım.
İçerik Analizi Nedir?
İçerik analizi fazla açıklamaya gerek duymaz. Metin, görsel veya ses içeriğini, anlamlı içgörüler ve kalıplar elde etmenizi sağlayacak şekilde inceleme ve sınıflandırma yöntemidir. Müşteri etkileşimleri söz konusu olduğunda, aşağıdaki gibi verileri incelemek gerekir:
- Metin mesajları
- Sosyal medya paylaşımları
- E-postalar
- Müşteri desteği soruları
Bu genellikle karar verme sürecine bilgi sağlayabilecek ve daha sağlam stratejiler oluşturmanıza yardımcı olabilecek eğilimleri, duyguları veya ana temaları belirlemek için yapılır.
Video İçeriği Analizi
İçerik analizi öncelikle mevcut olan ilgili müşteri içeriğine odaklanırken, video içerik analizi video görüşme kayıtlarını analiz ederek değerli bilgiler elde etmenizi sağlar. Kullanıcı araştırması yapıyorsanız veya bir müşteriye video görüşmesi yoluyla sunum yaptıysanız, bu görüşmelerin transkriptlerini video içerik analizi için kullanabilirsiniz.
Sadece transkriptler değil, gerçek fiziksel video görüntüleri de faydalı olacaktır. Sohbette bahsedilenlerden bahsetmeye gerek bile yok, kullanıcının vücut dilini ve görsel ipuçlarını da yakalayabilirsiniz.
Bu süreç, bu etkileşimler sırasında tartışılan kalıpları, duyguları ve anahtar konuları belirlemeye yardımcı olarak müşteri davranışları ve tercihleri hakkında daha derin bir anlayış sağlar.
Çağrı Analitiği nedir?
Çağrı analizi, sesli konuşmaların analizine odaklanır. Çoğu zaman, bu işlem çağrı kayıtlarının incelenmesi yoluyla gerçekleştirilir. Çağrı analizi alanında çeşitli teknikler bulunmaktadır, örneğin:
- Duygu analizi
- Anahtar kelime çıkarma
- Çağrı süresi analizi
Tüm bunlar ve daha fazlası, genellikle müşteri etkileşimleri veya destek talepleri yoluyla müşterilerinizden içgörüler elde etmenize yardımcı olacaktır. Amaç, çağrıların etkinliğini değerlendirmek, ortak eğilimleri belirlemek ve müşteri hizmetleri ve satış süreçlerinde veriye dayalı iyileştirmeler yapmaktır.
Görüntülü Arama Analizi
Muhtemelen ne olacağını zaten biliyorsunuzdur. Video görüşme analizi temelde aynı şeydir, ancak daha çok tam olarak ne söylendiğine odaklanır. tl;dv kullanarak tüm toplantı arşivinizde anahtar kelimeleri tl;dv bunları kimin, nerede ve kaç kez söylediğini görebilirsiniz. Bu, kullanıcı tabanınızdaki eğilimleri ve kalıpları izlemek için harika bir yoldur.
Görüntülü görüşme analizi ayrıca görüşmenin süresini, genel etkileşim düzeylerini ve müşterinin duygularını da değerlendirir.
Sonuç olarak, video görüşme analitiği, kuruluşların veri odaklı stratejilerini, özellikle de video tabanlı iletişime odaklanan stratejilerini hızlandırmak için kullanabilecekleri güçlü içgörüler elde etmelerini sağlar.
Hem Video İçeriği Analizi Hem de Video Görüşmesi Analizi İçin İdeal Araç
tl;dv
Video içeriği analizi ve video görüşmesi analitiğine başlamak istiyorsanız, video görüşmelerini (hem ses ve ) kaydedebilen, konuşmacı tanıma özelliği ile hızlı bir şekilde transkript oluşturabilen, bu transkriptleri hızlı bir şekilde tarayabilen ve etiketleme, zaman damgası ekleme ve diğer düzenleme özelliklerine sahip bir yazılıma ihtiyacınız olacaktır. Bu özellikler, daha sonra sunumlar clip hepsi bir arada bir clip oluşturmanıza olanak tanır.
Tüm bunları ve ayrıca en sevdiğiniz iş uygulamaları ve CRM platformları (Salesforces, HubSpot, Pipedrive vb.) ile entegrasyonları istiyorsanız, tek bir seçeneğiniz var: tl;dv.
Özellikler listesi sizi ikna etmedi mi? Günümüzde kim ikna olur ki? Günümüzde kim olur ki? İyi haber şu ki, sınırsız arama kaydı ve transkriptini ücretsiz olarak alabilirsiniz. Bu, herhangi bir ödeme yapmadan önce istediğiniz kadar test edebileceğiniz anlamına gelir.
tl;dv video içeriği analizi ve çağrı analizinde neden yardımcı tl;dv konusunda biraz daha ikna olmanız gerekiyorsa, müşteri desteği, satış ve kullanıcı araştırmalarında tam olarak bu amaçlar için nasıl kullanabileceğinizi inceleyin.
Müşteri Desteği
İçerik Analizi
Transkripsiyon
tl;dv , istediğiniz her bir aramayı. Konuşmacı tanıma özelliği sayesinde kimin ne söylediğini takip edebilirsiniz. Konuşmanın yazılı kaydını alarak, onu kolayca analiz edebilir ve arama işlevini kullanarak belirli bilgileri bulabilirsiniz.
Başka bir yerde kaydettiğiniz mevcut dosyaları da transkripsiyonlayabilirsiniz. MP4 dosyasını metne dönüştürmek , tl;dv bunu birkaç basit adımda yapmanızı tl;dv .
Anahtar Kelime ve Duygu Analizi
Transkripsiyon tamamlandıktan sonra (arama bittikten hemen sonra gelir veya dosyayı içe aktarıyorsanız dosya boyutuna bağlı olarak birkaç dakika sürebilir), transkripsiyonlu metin üzerinde anahtar kelime ve duygu analizi yapabilirsiniz.
Müşterilerin sık karşılaştığı sorunlar veya ilgi alanlarıyla ilgili anahtar kelimeleri belirleyin. Bu, birden fazla çağrıdaki kalıpları tespit etmenizi sağlar. Müşterilerinizin hepsi aynı şeyi söylüyorsa, dinleme zamanı gelmiştir. Bu, özellikle müşteri odaklı bir işletme olmayı hedefliyorsanız geçerlidir. müşteri odaklı bir işletmeolmak istiyorsanız geçerlidir.
Duygu analizi, görüşme sırasında müşterilerin duygularını ve memnuniyetini ölçmeye yardımcı olabilir. Müşterileriniz mutlu, hayal kırıklığına uğramış mıydı yoksa tarafsız mıydı? Söylediklerinize karşı belirli bir duygusal tepki gösterdiler mi veya ürününüzle ilgili bir sorun yaşadılar mı? Tüm duygular sesle ifade edilmediğinden, burada video kaydını kullanabilirsiniz. Aslında, iletişimin %80-90'ı sözsüzdür, bu nedenle sadece transkriptlere güvenmeyin!
Sınıflandırma ve Etiketleme
tl;dvetiketleme özelliği, farklı türdeki destek taleplerini veya görüşmeler sırasında tartışılan sorunları hızlı ve kolay bir şekilde kategorize etmenizi sağlar. Ayrıca, görüşmeleri "fatura sorguları", "teknik sorunlar" veya "ürün geri bildirimi" gibi içeriklerine göre etiketleyebilirsiniz. Bu kategorizasyon, destek sorunlarını takip etmenize ve önceliklendirmenize yardımcı olur.
Daha da önemlisi, görüşme sırasında belirli anlarda iş arkadaşlarınızı etiketleyebilirsiniz. Bu, iş arkadaşınıza zaman damgası içeren bir e-posta gönderilir alır, böylece uzmanlık alanlarına ait kısımlara hemen atlayabilirler. Örneğin, tüm müşterileriniz bir ürün özelliği hakkında aynı geri bildirimi verdiğinde ürün yöneticisini etiketleyebilirsiniz. Ya da en kısa sürede düzeltilmesi gereken teknik sorunlar veya hatalar varsa geliştiricinizi etiketleyebilirsiniz.
Çağrı Analizi
Çağrı Süresi Analizi
Müşteri desteği görüşmesi ne kadar sürdü? Doğru şekilde etiketlendiğinde, hangi sorunların çözülmesinin daha uzun sürdüğünü görebilirsiniz. Burada herhangi bir örüntü var mı? Bu, destek süreçlerinizdeki olası verimsizliklerden kaynaklanıyor olabilir.
Ancak, tüm sorunların çözülmesi için tam olarak aynı süreye ihtiyaç duyulmayacağını unutmayın. Bazı sorunlar diğerlerinden daha karmaşıktır. Anormallikleri arayın.
Çözünürlük Oranı
İlk görüşmede başarıyla çözülen çağrıların yüzdesini, takip gerektiren çağrılarla karşılaştırarak takip edin. Bu da benzer şekilde destek ekibinizin stratejilerinin etkinliği hakkında fikir verebilir.
tl;dvbirçok entegrasyonundan birini kullanarak bunu çok kolay bir şekilde takip edebilirsiniz.
Müşteri Geri Bildirimi ve Yorumları
Müşterileri, görüşmenin sonunda geri bildirimde bulunmaya teşvik edin. Bu, sözlü olarak veya yanıtları doğrudan seçtiğiniz CRM sistemine gönderen bir tür anket aracılığıyla yapılabilir. Bu geri bildirimleri analiz ederek iyileştirilmesi gereken alanları belirleyebilirsiniz.
@tldv.io Geri bildirim nedir? #kurumsal mizah #geri bildirim #9to5 IB: @sanjeev.nc (IG'de)
♬ orijinal ses - tldv.io - AI Toplantı Kaydedici
Satış
İçerik Analizi
Otomatik Notlar ve Özetler
tl;dv ile, sezgisel bir yapay zeka notlar alacaktır, böylece tüm dikkatinizi potansiyel müşteriye verebilirsiniz. Her görüşmenin sonunda, AI ayrıca tüm katılımcıların tartışılan konuları ve sonraki adımları hızlı ve kolay bir şekilde görebilmeleri için, eylem çağrıları da dahil olmak üzere olayların bir özetini sunacaktır.
Bu notları kullanarak, görüşmenin belirli anlarına geri dönüp transkriptte kelime kelime okuyabilir (veya izleyebilirsiniz).
İtirazların Ele Alınması
Satış temsilcilerinin belirli itirazları nasıl ele aldıklarını. En yaygın itirazları belirleyebileceksiniz – bu da ürün geliştirme için bir ilham kaynağı olabilir. Ancak, bunların nasıl ele alındığını ve satışla sonuçlanıp sonuçlanmadığını da görebileceksiniz. Aynı itirazları dile getiren potansiyel müşterilerin başarı oranını izleyerek, neyin işe yarayıp neyin yaramadığını anlayabilirsiniz.
Bu, aşağıdakiler için mükemmeldir AI ile geliştirilmiş satış eğitimi ve satış ekibinin işe alımı için harika bir yöntemdir.
Transkripsiyon ve Anahtar Kelime Analizi
Müşteri desteğinde olduğu gibi, transkripti metni analiz etmek ve anahtar kelimeleri belirlemek için kullanabileceğiniz gibi, birden fazla satış görüşmesinde ortaya çıkan ortak eğilimleri ve kalıpları da belirleyebilirsiniz. tl;dv bu kadar güçlü bir satış görüşmesi kayıt yazılımı.
Çağrı Analizi
Dönüşüm Oranı
Satış görüşmelerinin yüzde kaçının başarılı bir dönüşümle sonuçlandığını ölçün. Örneğin, anlaşma imzalanması veya takip toplantısı planlanması gibi. tl;dv başarılı dönüşümlere katkıda bulunan faktörleri analiz etmenizi ve potansiyel müşterilerinizle ortak noktalarınızı belirlemenizi tl;dv . Geçmiş görüşmeleri sürekli bir öğrenme kaynağı olarak değerlendirerek, tüm satış ekibinizi geliştirebilir ve daha fazla anlaşma imzalayabilirsiniz.
@tldv.io Sanırım sorunu bulduk. #satış #ürün yönetimi #ürün yöneticisi #startup #teknoloji
♬ orijinal ses - tldv.io - AI Toplantı Kaydedici
Çağrı Süresi Analizi
Müşteri hizmetlerinde olduğu gibi, tl;dv kullanarak çağrı sürenizi tl;dv ortalamadan daha uzun süren çağrılara özellikle dikkat edebilirsiniz. Bu çağrılar daha fazla satışa mı yol açtı, yoksa sadece satış temsilcilerinizin zamanını mı boşa harcadı?
Atış Etkinliği
Satış temsilcilerinin kullandığı dili, üslubu ve temel satış noktalarını analiz ederek, potansiyel müşterilerde en çok yankı uyandıran unsurları belirleyin. Hangi güçlü kelimelerin kullanıldığına ve bunların herhangi bir etkisi olup olmadığına özellikle dikkat edin.
Müşteri Etkileşimi
Yanıt oranları, potansiyel müşterilerin sorduğu sorular ve ilgi düzeyleri gibi faktörleri analiz ederek, görüşmeler sırasında müşteri etkileşimini ölçebilirsiniz. Ancak, soru soran herkesin mutlaka ilgilendiği anlamına gelmediğini unutmayın; kültürel geçmişlerine bağlı olarak, sadece nezaket gereği soru soruyor olabilirler. Yüz ifadeleri, el hareketleri ve elde edebileceğiniz tüm potansiyel müşteri verileri dahil olmak üzere, görüşmenin tüm yönlerini dikkate alın.
Bunu düzenli olarak yaparak, potansiyel müşterilere yaklaşımınızı iyileştirebilir ve daha fazla anlaşmayı daha hızlı sonuçlandırabilirsiniz.
Kullanıcı Araştırması
İçerik Analizi
Transkripsiyon
Kullanıcı görüşmeleri yaparken, söylenenlerin metin versiyonuna sahip olmak çok yararlıdır. Artık görüşmeyi kaydetmek için birini tutmanız gerekmiyor. Otomatik transkriptler görüşme biter bitmez size gönderilir, böylece konuşma içeriğini daha kolay inceleyip analiz edebilirsiniz.
Çoğu kullanıcı görüşmeleri muhtemelen temel bir senaryoyu takip ettiğinden, gelecekte daha etkili olması için senaryonuzu ayarlamanıza da yardımcı olabilir.
Anahtar Kelime ve Konu Çıkarma
Satış ve müşteri desteğinde olduğu gibi, anahtar kelime çıkarma da içerik analizinde hayati öneme sahiptir. Elinizde bir transkript ve buna eşlik eden bir video varsa, sorunlu noktalar, kullanıcı ihtiyaçları ve geri bildirimlerle ilgili tekrarlanan ifadeleri kolayca bulabilirsiniz. Bu, kullanıcılarınızın ifade ettiği en kritik sorunlar veya istekler hakkında çok hızlı bir genel bakış elde etmenize yardımcı olur.
Duygu Analizi
Kullanıcıların görüşme sırasında ifade ettikleri duygusal tonu değerlendirin. AI veya manuel notlar da dahil olmak üzere video görüntüleri sizi önemli kısımlara yönlendirecektir. Duygu analizi, ürün veya hizmetinizle ilgili kullanıcı memnuniyetini, hayal kırıklığını veya coşkuyu ölçmenize yardımcı olabilir.
@tldv.io Sadece eve git. #kullanıcıgeribildirimi #kullanıcıdeneyimiaraştırması #müşteribaşarısı
♬ orijinal ses - tldv.io - AI Toplantı Kaydedici
Sınıflandırma
Görüşme içeriğini temalara veya kullanıcı profillerine göre gruplandırın. Bu tür bir sınıflandırma, kullanıcı geri bildirimlerini daha etkili bir şekilde düzenlemenize ve analiz etmenize yardımcı olabilir. Ayrıca, belirli segmentlerdeki eğilimleri fark etmenizi sağlar.
Örneğin, pazarınızın %20'si İngiliz ve %80'i Amerikalıysa, farklı milletlerden müşterilerin farklı özellikler veya iyileştirmeler istediğini fark edebilirsiniz. Verileri öncelikle kategorilere ayırmadan bunu görmek zor olacaktır.
Çağrı Analizi
Süre ve Katılım
Kullanıcı görüşme çağrılarının uzunluğunu ve kullanıcı katılım düzeyini analiz edin. Daha uzun görüşmelerin daha derinlemesine içgörüler sağladığını mı, yoksa daha kısa, odaklanmış görüşmelerin bilgi toplamada daha etkili olduğunu mu belirleyin.
Kullanıcı Geri Bildirimlerinin Sıklığı
Aynı endişe, farklı kullanıcı görüşmelerinde ne sıklıkla tekrar ediliyor? Bunu UX araştırma havuzunuzda. Bu, ürün özelliklerinin önceliklendirilmesi açısından önemli olabilir.
Kullanıcı Profili Bilgileri
Video görüşme analizlerini kullanarak farklı kullanıcı profillerinin ihtiyaçlarını ve tercihlerini daha iyi anlayın. Ürün veya hizmetlerinizi çeşitli kullanıcı gruplarının özel gereksinimlerini karşılayacak şekilde uyarlayın.
Büyük Adım: Entegrasyon ve Uygulama
Farklı departmanlarınızı (müşteri desteği, satış, kullanıcı araştırması vb.) geliştirmek istiyorsanız, topladığınız verilerle gerçekten çalışmanız gerekir. Video içeriği analizi ve çağrı analizi, sadece depolama alanını kaplarsa ve hiçbir zaman üzerinde işlem yapılmazsa, aslında hiçbir işe yaramaz.
Bunlardan en iyi şekilde yararlanarak, başarısı neredeyse garantili veri odaklı stratejiler oluşturmak için, işinize uygun doğru aracı edinmeniz ve ardından elde ettiğiniz içgörüler doğrultusunda harekete geçmeniz gerekir.
Bu farklı departmanların birbirleriyle ne kadar iç içe olabileceğini de unutmayın. Sonuçta, potansiyel müşteriniz yakında müşteriniz olacak ve müşteriniz bazen destek talep edecek veya siz onlardan tavsiye isteyeceksiniz ( kullanıcı araştırması). Önemli olan nokta, farklı departmanlardan toplanan verileri birbirinden ayırmamaktır. Şirketinizin tamamında yayılan daha büyük eğilimleri fark ederseniz, çok daha güçlü olacaksınız.
Kullanıcılarınız, satış ekibinizin zaten vaat ettiği bir özelliği mi talep ediyor? Yoksa müşterileriniz, potansiyel müşterilerin dikkatini çeken bir teknik sorun hakkında mı şikayet ediyor? Tüm departmanlarda görülebilen kalıplar, önceliklendirme listesinin en üstüne atlaması gereken kalıplardır.
@tldv.io "Onun okuyabildiğini bilmiyordum?" #ürün yönetimi #satış #müşteri başarısı #teknoloji #startup #kurumsal #aitools
♬ orijinal ses - tldv.io - AI Toplantı Kaydedici
Veriye Dayalı İçgörülerle Organizasyonunuzu Kolaylaştırın
Verileri birleştirin, planı yapın, ardından uygulayın.
Google Meet'te tl;dv Google Meet çağrıları veya Zoom . Başlamak tamamen ücretsizdir ve denemek için sınırsız arama kaydı ve transkriptine sahip olacaksınız. Size uygunsa, ücretli plan, veriye dayalı stratejileri uygulamayı kolaylaştıran çok sayıda entegrasyon ve ekstra özellik sunar.
