Технології змінили наше життя. Незалежно від вашого віку, місця проживання чи роботи, завдяки технологіям воно стало зовсім іншим, ніж п'ять чи десять років тому.

Це незаперечний факт, навіть якщо ви ведете життя, майже не пов'язане з технологіями. Те, як ми робимо покупки, як спілкуємося, навіть те, як ми вибираємо одяг, який носимо, ймовірно, певним чином залежить від наших швидкозмінних технологій.

Одним із видів технологій, який останнім часом ще більше посилив цю тенденцію, є розвиток агентного штучного інтелекту. Простіше кажучи, це коли штучний інтелект приймає рішення, адаптується та використовує інструменти для прийняття рішень.

Це штучний інтелект, але він переходить на наступний рівень, де починає розвивати активне мислення та міркування.

Зміст

Що таке агентна штучна інтелігенція?

Агентна ШІ — це системи штучного інтелекту, які діють автономно для досягнення конкретних цілей, а не просто реагують на дії людини. На відміну від традиційних моделей ШІ, які покладаються на заздалегідь запрограмовані відповіді, агентна ШІ може приймати незалежні рішення, адаптуватися до нової інформації та використовувати інструменти для виконання складних завдань.

Згідно з Anthropic, агентні системи штучного інтелекту призначені для:

  • Досягайте цілей самостійно, без постійного контролю з боку людини.
  • Адаптуйтеся до змін у режимі реального часу, підвищуючи ефективність і точність.
  • Використовуйте зовнішні інструменти для виконання завдань, роблячи їх більш динамічними та ефективними.

 

Це означає, що агентна ШІ не просто обробляє введену в неї інформацію, а й активно діє. Це означає перехід від ШІ як пасивного помічника до ШІ як активного суб'єкта, здатного приймати рішення, керувати робочими процесами, вирішувати проблеми та сприяти досягненню бізнес-результатів.

Для більш детального ознайомлення перегляньте наш посібник «Пояснення щодо AI-агентів – Як AI-агенти можуть полегшити життя?».

Чому агентна штучна інтелігенція важлива для бізнесу?

Бізнес завжди шукає способи скоротити витрати, підвищити ефективність і поліпшити процес прийняття рішень, але традиційна автоматизація має свої обмеження. Агентна штучна інтелігенція розширює ці можливості, дозволяючи компаніям виконувати складні завдання з мінімальним втручанням людини.

Замість того, щоб просто виконувати інструкції, Agentic AI може:

  • Діяти за власною ініціативою – Виконувати багатоетапні процеси без постійного нагляду, від обробки повернень коштів до управління загрозами кібербезпеки.
  • Справляйтеся з непередбачуваністю – адаптуйтеся до змін у поведінці клієнтів, фінансових ринках або перебоїв у ланцюгах постачання в режимі реального часу без необхідності нового програмування.
  • Масштабування прийняття рішень – зменшення вузьких місць, де традиційно команди людей мали контролювати кожен крок, що робить бізнес більш гнучким.
  • Зниження операційних витрат – завдяки автоматизації складних робочих процесів підприємства можуть скоротити витрати та підвищити ефективність.
  • Підвищення точності та узгодженості – ШІ зменшує кількість людських помилок в обробці даних, виявленні шахрайства та галузях з високими вимогами до дотримання нормативних вимог, таких як фінанси та охорона здоров'я.
  • Дозвольте співробітникам зосередитися на більш важливій роботі – автоматизація повторюваних завдань звільняє команди для розробки стратегії, творчості та вирішення проблем.

Отже, незалежно від сфери бізнесу, в якій працює людина, ймовірно, є якась область, де інтеграція певного виду агентного ШІ може значно поліпшити ситуацію. Нижче наведено п'ять різних прикладів агентного ШІ, які змінюють майбутнє бізнесу та світу, яким ми його знаємо.

5 прикладів агентного штучного інтелекту

Як ви можете бачити з вищесказаного, Agentic AI, теоретично, є чудовим інструментом і технологією, що допомагає будь-якому бізнесу в його діяльності – як у повсякденній, так і в більш стратегічній. Однак, як це виглядає конкретно для різних галузей? Як це працює? І як це виглядає в реальному житті?

Нижче ви знайдете п'ять різних прикладів Agentic AI, розділених за різними галузями та оперативними завданнями, які вони можуть виконувати. 

1. Автоматизація підтримки клієнтів за допомогою Agentic AI

Підтримка клієнтів завжди була критично важливою, але ресурсоємною сферою для бізнесу. Традиційно компанії покладалися на великі команди операторів, які відповідали на запитання, усували проблеми та вирішували скарги. Хоча автоматизація допомогла, більшість чат-ботів на базі штучного інтелекту все ще потребують втручання людини для обробки складних запитів. Саме тут Agentic AI змінює правила гри.

На відміну від базових ботів, що працюють за правилами, агенти служби підтримки клієнтів на базі штучного інтелекту Agentic можуть працювати автономно. Вони не просто розпізнають ключові слова і пропонують заздалегідь підготовлені відповіді — вони аналізують наміри клієнтів, адаптуються до різних ситуацій і вживають заходів для вирішення запитів без втручання людини.

Як це працює в умовах B2B

У таких галузях, як банківська справа, SaaS та електронна комерція, агенти на базі штучного інтелекту можуть:

  • Відповідайте на запити в режимі реального часу, надаючи негайну допомогу через різні канали комунікації (чат, електронна пошта, голосовий зв'язок).
  • Обробляйте повернення коштів, скидайте паролі або оновлюйте дані облікового запису без затвердження людиною.
  • Ескалацію складних питань здійснюйте лише у разі необхідності, щоб агенти-люди могли зосередитися на важливих випадках.
  • Вчіться на попередньому досвіді взаємодії, покращуючи точність і якість обслуговування клієнтів з часом.

Вплив на бізнес

Для підприємств інтеграція Agentic AI в систему підтримки клієнтів дає кілька ключових переваг:

  • Швидший час відгуку – клієнти отримують миттєві відповіді, що скорочує час очікування та зменшує розчарування.
  • Нижчі експлуатаційні витрати – агенти штучного інтелекту можуть одночасно обробляти тисячі запитів, що зменшує потребу у великих командах підтримки.
  • Вища задоволеність клієнтів – ШІ може пропонувати персоналізовані рішення, аналізуючи минулі взаємодії.
  • Доступність 24/7 – на відміну від людських команд, які потребують змін і перерв, агенти ШІ забезпечують безперервне обслуговування, покращуючи глобальне покриття підтримки.
  • Масштабованість без додаткових витрат – У міру зростання потреб клієнтів штучний інтелект може масштабуватися для обробки збільшених обсягів без необхідності найму додаткових співробітників.
  • Покращене розуміння даних – штучний інтелект збирає та аналізує взаємодію з клієнтами, допомагаючи компаніям вдосконалювати свої продукти, послуги та стратегії підтримки.

Що варто пам'ятати

Хоча штучний інтелект може автоматизувати багато аспектів обслуговування клієнтів, людський фактор залишається вирішальним у вирішенні делікатних питань, складних скарг та емоційних взаємодій з клієнтами. Бізнес повинен розглядати агентський штучний інтелект як інструмент для поліпшення обслуговування клієнтів та їхнього успіху, а не як замінник команд підтримки, що складаються з людей.

Зображення з головної сторінки Lyft, яка співпрацює з Anthropic підтримки Agentic AI.

Приклад з реального життя

Багато компаній вже повністю інтегрують Agentic AI для підтримки. Банківські установи використовують AI-агентів для виявлення повідомлень про шахрайство та миттєвої перевірки транзакцій. Гіганти електронної комерції використовують чат-ботів на базі AI для обробки повернень, відстеження замовлень та рекомендацій щодо продуктів. Постачальники SaaS інтегрують AI в служби підтримки, щоб автоматично направляти користувачів через етапи усунення несправностей. Підтримка в режимі реального часу на базі AI відіграє важливу роль у цих взаємодіях, надаючи допомогу в режимі реального часу та безперешкодно передаючи складні питання людським агентам, коли це необхідно.

Одним із прикладів цього є додаток для спільних поїздок Lyft та його інтеграція з Anthropic.

У міру розвитку штучного інтелекту служба підтримки клієнтів перейде від реактивного до проактивного підходу, коли штучний інтелект буде передбачати потреби клієнтів ще до того, як вони звернуться за допомогою. Компанії, які впровадять ці системи на ранньому етапі, не тільки скоротять витрати, але й отримають конкурентну перевагу в сфері обслуговування клієнтів.

2. Планування та операції на основі штучного інтелекту

Планування є трудомістким завданням для підприємств, яке часто вимагає ручної координації між командами, клієнтами та зацікавленими сторонами. Управління календарями, бронювання зустрічей та оптимізація графіків роботи можуть призвести до неефективності та втрати продуктивності. Agentic AI змінює це, самостійно обробляючи планування, забезпечуючи більш плавний хід роботи з мінімальним втручанням людини.

Як це працює в бізнес-середовищі

Інструменти планування на основі штучного інтелекту використовуються в таких галузях, як охорона здоров'я, управління персоналом, логістика та корпоративні операції, для:

  • Автоматизуйте бронювання зустрічей, зменшивши кількість листів та конфліктів у календарі.
  • Координувати складні графіки, забезпечуючи доступність для багатьох зацікавлених сторін.
  • Оптимізуйте розподіл ресурсів, призначаючи конференц-зали, зміни персоналу або використання обладнання на основі потреб у реальному часі.
  • Динамічно коригуйте, переплановуйте зустрічі або наради у разі виникнення конфліктів без ручного втручання.

Вплив на бізнес

Інтеграція рішень для планування на основі штучного інтелекту має кілька переваг:

  • Економія часу, оскільки ШІ усуває необхідність ручного планування та контролю.
  • Зменшення адміністративного навантаження, що дозволяє співробітникам зосередитися на більш пріоритетних завданнях.
  • Менше помилок у плануванні, мінімізація подвійних бронювань, скасувань або конфліктів ресурсів.
  • Покращення якості обслуговування клієнтів, забезпечення безперебійної та своєчасної взаємодії з клієнтами або пацієнтами.
  • Підвищення ефективності праці, особливо в таких галузях, як охорона здоров'я, де штучний інтелект може управляти складними графіками змін.

Що варто пам'ятати

Хоча інструменти планування на основі штучного інтелекту можуть оптимізувати робочі процеси, людський контроль все ще необхідний у випадках, коли потрібна гнучкість і особисте судження. Підприємства повинні забезпечити, щоб планування на основі штучного інтелекту відповідало їхнім загальним оперативним стратегіям, а не повністю замінювало прийняття рішень людьми.

Медичне планування з прикладом агентного штучного інтелекту

Приклад з реального життя

Багато компаній вже використовують ШІ для планування. Медичні заклади використовують ШІ-асистентів для запису пацієнтів на прийом, підбору фахівців для конкретних випадків та скорочення часу очікування. Кадрові служби автоматизують планування співбесід, забезпечуючи прискорення процесів найму. Логістичні компанії оптимізують графіки доставки та управління автопарком для підвищення ефективності.

У міру розвитку штучного інтелекту планування та організація зустрічей за допомогою Agentic AI ставатимуть дедалі більш інтелектуальними та проактивними, допомагаючи компаніям ефективніше розподіляти час і ресурси, зберігаючи при цьому гнучкість там, де це важливо.

3. Оптимізація ланцюга поставок та запасів

Ефективне управління запасами є одним з найбільших викликів для бізнесу, особливо в роздрібній торгівлі, виробництві та логістиці. Традиційне управління запасами базується на історичних даних про продажі та ручному відстеженні запасів, що може призвести до надлишку запасів, дефіциту та неефективності ланцюга поставок. Agentic AI трансформує цей процес, прогнозуючи попит, оптимізуючи рівні запасів та автоматизуючи поповнення.

Як це працює в бізнес-середовищі

Інструменти управління запасами на основі штучного інтелекту використовуються для:

  • Аналізуйте тенденції продажів, сезонний попит та ринкові умови в режимі реального часу, щоб точно прогнозувати потреби в запасах.
  • Автоматично запускайте замовлення на поповнення запасів, коли рівень запасів опускається нижче певного порогу.
  • Динамічно коригуйте логістику ланцюга поставок, змінюючи маршрути доставки та оптимізуючи складське зберігання відповідно до коливань попиту.
  • Зменшити обсяги відходів та надлишкового виробництва, особливо в галузях, де працюють зі швидкопсувними товарами, такими як харчові продукти та фармацевтичні препарати.

Вплив на бізнес

Впровадження управління запасами на основі штучного інтелекту надає кілька ключових переваг:

  • Зниження витрат на зберігання, оскільки підприємства уникають надмірного накопичення запасів.
  • Зниження ризику дефіциту товарів, забезпечення наявності продуктів, коли вони потрібні клієнтам.
  • Підвищення ефективності складських операцій, оптимізація складських площ та зменшення ручної перевірки запасів.
  • Краща координація постачальників, що дозволяє підприємствам коригувати замовлення на основі даних про продажі в режимі реального часу.
  • Більш точне прогнозування попиту, зменшення фінансових втрат від нереалізованих запасів.

Що варто пам'ятати

Хоча штучний інтелект може автоматизувати рішення щодо запасів, несподівані перебої, такі як затори в ланцюжку поставок або глобальні події, все одно можуть вимагати втручання людини. Підприємствам слід використовувати штучний інтелект як інструмент прогнозування та проактивного реагування, зберігаючи при цьому гнучкість у своїй стратегії ланцюжка поставок.

Приклад з реального життя

Великі роздрібні мережі, такі як Amazon і Walmart, інтегрували ШІ в свої системи постачання, щоб автоматизувати поповнення запасів і оптимізувати маршрути доставки. Мережі продуктових магазинів використовують ШІ для управління швидкопсувними товарами, зменшуючи відходи та забезпечуючи постійну наявність свіжих продуктів. В електронній комерції ШІ допомагає прогнозувати моделі купівлі, дозволяючи підприємствам динамічно коригувати рівні запасів на основі попиту споживачів.

У міру подальшого розвитку цієї технології управління ланцюгами поставок і запасами стане швидшим, розумнішим і більш адаптивним, що допоможе підприємствам залишатися конкурентоспроможними на ринку, який швидко змінюється.

4. Виявлення фінансових шахрайств

Виявлення шахрайства завжди було критичною проблемою для банків, фінтех-компаній та онлайн-платіжних платформ. Традиційні методи запобігання шахрайству базуються на ручному перегляді та заздалегідь встановлених правилах, що може призвести до пропуску складних схем шахрайства та помилкових спрацьовувань, які викликають розчарування у законних клієнтів. Agentic AI революціонізує фінансову безпеку, аналізуючи транзакції в режимі реального часу, виявляючи ризики та вживаючи активних заходів для запобігання шахрайству.

Як це працює у фінансовій сфері

Системи виявлення шахрайства на основі штучного інтелекту використовують машинне навчання та поведінковий аналіз для:

  • Відстежуйте транзакції в режимі реального часу, позначаючи підозрілу активність на основі моделей витрат, місцезнаходження та використання пристроїв.
  • Виявляйте аномалії, такі як незвичайні суми зняття коштів, швидкі багаторазові покупки або входи з несподіваних місць.
  • Динамічно оцінюйте ризик, присвоюючи кожній транзакції оцінку ймовірності шахрайства.
  • Запускайте автоматичні заходи безпеки, такі як блокування транзакцій, надсилання сповіщень або вимагання додаткової автентифікації.

Вплив на бізнес

Інтеграція системи виявлення шахрайства на основі штучного інтелекту надає фінансовим установам значні переваги:

  • Зменшення фінансових втрат – штучний інтелект виявляє шахрайські транзакції до їх здійснення, мінімізуючи повернення платежів і несанкціоновані зняття коштів.
  • Швидше реагування на шахрайство – системи безпеки на основі штучного інтелекту реагують миттєво, запобігаючи затримкам, які можуть призвести до подальших несанкціонованих дій.
  • Підвищення довіри клієнтів – Менша кількість помилкових спрацьовувань гарантує, що законні транзакції проходять безперешкодно, а спроби шахрайства блокуються.
  • Покращене дотримання вимог – ШІ допомагає банкам дотримуватися нормативних вимог, відстежуючи підозрілі транзакції та створюючи звіти для аудиту.
  • Зниження операційних витрат – автоматизація виявлення шахрайства зменшує потребу в командах ручного контролю, що дозволяє фінансовим установам ефективно масштабувати заходи безпеки.

Що варто пам'ятати

Хоча штучний інтелект значно покращує виявлення шахрайства, жодна система не є абсолютно надійною. Шахраї постійно вдосконалюють свої тактики, а це означає, що для забезпечення ефективності заходів безпеки необхідний людський контроль та адаптивні моделі штучного інтелекту. Фінансові установи повинні використовувати штучний інтелект як частину більш широкої стратегії запобігання шахрайству, а не як самостійне рішення.

Приклад з реального життя

Такі компанії, як PayPal, Mastercard та великі банки, використовують штучний інтелект для виявлення шахрайства, щоб забезпечити безпеку мільйонів транзакцій щодня. Наприклад, Stripe Radar використовує штучний інтелект для аналізу платежів, виявлення шахрайських дій та блокування транзакцій з високим ризиком до їх здійснення. Аналогічно, система виявлення шахрайства JP Morgan, що працює на основі штучного інтелекту, моніторить величезні обсяги фінансових даних, щоб за лічені секунди виявити потенційні ризики.

У міру того, як тактики шахрайства стають все більш витонченими, штучний інтелект продовжуватиме відігравати вирішальну роль у захисті фінансових систем, забезпечуючи безпеку транзакцій і впевненість бізнесу у своїй діяльності.

5. Автоматизація управління ІТ-послугами

ІТ-відділи часто перевантажені рутинними запитами на обслуговування, від зміни паролів до діагностики системи. Традиційна ІТ-підтримка покладається на команди служби підтримки, які вручну обробляють запити, що може призвести до повільної реакції, високого навантаження та незадоволення співробітників. Agentic AI трансформує управління ІТ-послугами шляхом автоматизації рутинних завдань, оптимізації робочих процесів та скорочення часу простою.

Як це працює в ІТ-настройках

Інструменти управління ІТ-послугами (ITSM) на базі штучного інтелекту можуть:

  • Обробка скидання паролів та розблокування облікових записів, що зменшує навантаження на службу підтримки.
  • Діагностуйте та усувайте системні проблеми, вирішуючи їх до того, як вони загостряться, за допомогою ефективного управління журналами.
  • Автоматизуйте оновлення програмного забезпечення та виправлення безпеки, забезпечуючи відповідність вимогам без ручного втручання.
  • Управління відстеженням ІТ-активів, оптимізація використання апаратного та програмного забезпечення.
  • Надайте чат-боти на базі штучного інтелекту для ІТ-підтримки, які пропонують миттєві рішення типових запитів.

Вплив на бізнес

Для компаній інтеграція штучного інтелекту в управління ІТ-послугами дає кілька ключових переваг:

  • Швидше вирішення проблем – мінімізація простоїв і підвищення продуктивності праці співробітників.
  • Зниження операційних витрат – ШІ виконує повторювані завдання, звільняючи ІТ-команди для вирішення складних питань.
  • Покращена безпека – завдяки штучному інтелекту, який проактивно виявляє вразливі місця та застосовує оновлення безпеки.
  • Покращений досвід співробітників – завдяки тому, що ШІ скорочує час очікування та надає можливості самообслуговування.
  • Масштабованість – дозволяє компаніям управляти зростаючими ІТ-потребами без розширення команд підтримки.

Що варто пам'ятати

Хоча ШІ може автоматизувати багато ІТ-функцій, деякі питання вимагають людської експертизи. ШІ слід використовувати для посилення ІТ-команд, а не для їх заміни, забезпечуючи баланс між автоматизацією та практичною технічною підтримкою.

Приклад з реального життя

Багато компаній використовують платформи ITSM на базі штучного інтелекту для оптимізації підтримки. Moveworks, корпоративне рішення на базі штучного інтелекту, автоматизує вирішення запитів, зміну паролів та усунення технічних проблем за допомогою обробки природної мови.

У міру подальшого зростання бізнесу управління ІТ-послугами на основі штучного інтелекту стане незамінним інструментом для підтримки продуктивності, безпеки та операційної ефективності.

Приклади агентного ШІ: трансформація майбутнього бізнесу

Від автоматизації підтримки клієнтів, допомоги командам продажів у збільшенні обсягів продажів, до оптимізації ланцюгів поставок і посилення виявлення шахрайства — системи на базі штучного інтелекту змінюють галузі, роблячи операції швидшими, більш адаптивними та простішими в управлінні. Ці приклади агентного штучного інтелекту показують, як підприємства використовують штучний інтелект для обробки складних робочих процесів з мінімальним втручанням людини.

Розвиток агентного ШІ знаменує перехід від ШІ, що виконує функції базового помічника, до ШІ, який приймає рішення, адаптується до нових ситуацій і покращує якість виконання роботи. Компанії, які рано впровадять ці системи, зможуть скоротити витрати, поліпшити обслуговування клієнтів і дозволити співробітникам зосередитися на завданнях, що вимагають творчості та вирішення проблем.

Хоча штучний інтелект має очевидні переваги, він не є рішенням для всіх проблем. Люди все ще відіграють важливу роль у забезпеченні відповідності рішень, прийнятих на основі штучного інтелекту, цілям компанії, етичним стандартам та потребам реальних ситуацій. Найефективніше використання агентного штучного інтелекту поєднує автоматизацію з людським вкладом, підвищуючи ефективність та зберігаючи гнучкість там, де це необхідно.

У міру розвитку технологій приклади Agentic AI продовжуватимуть формувати галузі. Компанії, які використовують ці системи, не тільки будуть йти в ногу зі змінами, але й створюватимуть нові способи вдосконалення, зростання та досягнення успіху.