Ми всі можемо погодитися, що використання штучного інтелекту в продажах є вже не можливістю, а необхідністю. Щоб досягти успіху в будь-якій сфері продажів, необхідно використовувати можливості автоматизації, штучного інтелекту та інтелектуальних продажів. Хоча навряд чи штучний інтелект повністю замінить людей у продажах, багато повсякденних завдань, адміністративних функцій і навіть аналізів можуть бути виконані за допомогою штучного інтелекту.

Ці інструменти на базі штучного інтелекту виконують різні завдання, від аналізу даних до управління потенційними клієнтами, допомагаючи фахівцям з продажу надавати пріоритет взаємодії з клієнтами та стратегії, а не повторюваній адміністративній роботі. Їхня роль у створенні більш цілеспрямованого та оперативного процесу продажу є незаперечною.

Огляд агентів з продажу на основі штучного інтелекту

Агенти з продажу на базі штучного інтелектумають багато форм, але їх використання на зустрічах є особливо ефективним. Асистенти на базі штучного інтелекту призначені для управління деталями взаємодії з клієнтами, включаючи планування, ведення нотаток, підбивання підсумків обговорень та відстеження завдань. Завдяки автоматизації цих завдань, команди з продажу можуть зосередитися на розумінні потреб клієнтів та ефективному адаптуванні своїх презентацій.

Окрім ефективності,агенти ШІ на нарадахта помічники ШІ на нарадах додають цінності, збираючи корисну інформацію. Вони можуть аналізувати розмови на предмет закономірностей, вимірювати настрої клієнтів та визначати можливості для вдосконалення, що дозволяє командам точно адаптувати свій підхід. Це гарантує, що жодна деталь не буде пропущена і кожна взаємодія буде цілеспрямованою.

Але якщо використання AI-агентів у продажах тепер стане нормою, як це буде виглядати і на що нам слід звернути увагу?

Зміст

Які існують типи AI-агентів для продажів?

Агенти штучного інтелекту для продажів бувають різних типів, кожен з яких призначений для виконання конкретних завдань у процесі продажу. Ці агенти забезпечують ефективність, аналітику та автоматизацію для команд продажів, зменшуючи навантаження та покращуючи результати.

  • Асистенти зустрічей
  • Агенти CRM
  • Чат-боти
  • Агенти автоматизації робочих процесів
  • Агенти з прогнозування продажів

Одним із прикладів може бути ситуація, коли ви, як менеджер з продажу, готуєтеся до напруженого тижня. Ваша поштова скринька переповнена, і у вас заплановані зустрічі з клієнтами, подальші дії та адміністративні завдання. Тут на допомогу приходять агенти ШІ. Поки ви п'єте ранкову каву, ваш помічник із зустрічей уже підтверджує зустрічі та готує нотатки з попередніх розмов. Водночас чат-бот спілкується з потенційними клієнтами на вашому веб-сайті, оцінюючи потенційних клієнтів ще до того, як ви увійдете в систему. Тим часом агент з прогнозування помітив падіння у вашому портфелі замовлень на наступний місяць і запропонував, на що слід звернути увагу в першу чергу. Це дає уявлення про те, що можуть зробити для вашої команди різні AI-агенти, орієнтовані на продажі. Розширюючи цю тему, ось розбивка основних типів та їх функцій:

1. Асистенти для проведення зустрічей

Що вони роблять

Асистенти для зустрічей на базі штучного інтелекту оптимізують планування, проведення та подальшу роботу після зустрічей. Вони займаються плануванням, транскрибують розмови, узагальнюють ключові моменти та відстежують завдання, що потребують виконання.

Як вони допомагають командам продажів

  • Економте час, автоматизуючи адміністративні завдання.
  • Переконайтеся, що жодні важливі деталі не були пропущені.
  • Надайте аналіз настроїв у режимі реального часу, щоб оцінити залученість клієнтів.

Приклад використання

Асистент зустрічі планує дзвінок з продажу, записує обговорення та надсилає електронного листа з подальшими кроками для обох сторін.

Приклад інструменту

tl;dv: Записує та транскрибує відеодзвінки, узагальнює ключові моменти та інтегрується безпосередньо з CRM.

2. Агенти CRM

Що вони роблять

Агенти CRM (управління взаємовідносинами з клієнтами) автоматизують та покращують управління даними клієнтів та взаємодіями в рамках платформи CRM.

Як вони допомагають командам продажів

  • Автоматично оновлюйте записи клієнтів після дзвінків або зустрічей.
  • Відстежуйте активність та уподобання клієнтів.
  • Рекомендуйте наступні найкращі дії на основі історичних даних.

Приклад використання

Агент CRM оновлює статус потенційного клієнта після демонстрації та пропонує запланувати подальші дії на основі зацікавленості потенційного клієнта.

Приклад інструменту

HubSpot AI: автоматизує введення даних, відстежує шляхи клієнтів і пропонує наступні кроки.

3. Чат-боти

Що вони роблять

Чат-боти взаємодіють з потенційними клієнтами та клієнтами в режимі реального часу, надаючи миттєві відповіді на запити.

Як вони допомагають командам продажів

  • Обробка повторюваних питань, що звільняє час для торгових представників.
  • Відбирайте потенційних клієнтів, збираючи попередню інформацію.
  • Допоможіть клієнтам у прийнятті рішень щодо покупок.

Приклад використання

Чат-бот відповідає на запитання клієнта щодо цін і збирає його електронну адресу для подальшого зв'язку.

Приклад інструменту

Drift: взаємодіє з відвідувачами веб-сайту, кваліфікує потенційних клієнтів та інтегрується з системами CRM.

4. Агенти автоматизації робочих процесів

Що вони роблять

Ці агенти автоматизують повторювані процеси, такі як надсилання нагадувань або оновлення записів, у робочих процесах продажів.

Як вони допомагають командам продажів

  • Усуньте ручні завдання.
  • Забезпечте узгодженість продажів.
  • Підвищити загальну ефективність команди.

Приклад використання

Агент робочого процесу надсилає клієнту автоматичне нагадування перед запланованим дзвінком.

Приклад інструменту

Zapier: з'єднує додатки для автоматизації робочих процесів, таких як надсилання листів-нагадувань або оновлення даних CRM.

5. Агенти з прогнозування продажів

Що вони роблять

Агенти з прогнозування продажів аналізують дані про продажі та автоматизують робочі процеси, щоб допомогти командам зосередитися на найбільш перспективних можливостях.

Як вони допомагають командам продажів

  • Надайте інформацію про хід угоди та запропонуйте наступні кроки для збереження динаміки.
  • Виділіть ризиковані угоди та можливості для поліпшення в рамках процесу.
  • Автоматизуйте рутинні завдання, звільнивши час для високопродуктивних продажів.

Приклад використання

Агент з прогнозування рекомендує подальші дії для потенційних клієнтів з низьким рівнем залученості, забезпечуючи послідовний прогрес у процесі продажів.

Приклад інструменту

Pipedrive CRM: пропонує персоналізовану інформацію про угоди, визначає потенційних клієнтів з високим пріоритетом та автоматизує повторювані завдання для підвищення ефективності та покращення результатів продажів.

Багатофункціональність інструментів штучного інтелекту

Деякі інструменти стирають межі між цими категоріями. Наприклад, tl;dv тільки підтримує зустрічі, але й може синхронізувати нотатки безпосередньо в CRM та аналізувати дані для прогнозування коефіцієнтів укладення угод. При виборі AI-агента важливо враховувати інструменти, які можуть виконувати кілька завдань, зменшуючи необхідність у окремих рішеннях та забезпечуючи безперебійну інтеграцію у ваш процес продажів.

Продавець під час телефонної розмови

Які переваги мають AI-агенти для продажів?

Агенти штучного інтелекту приносять безліч переваг командам продажів, підвищуючи продуктивність, ефективність і моральний дух команди, а також покращуючи якість обслуговування клієнтів. Ось як вони додають цінності в усіх сферах:

  • Економія часу для команд продажів
  • Покращена точність даних
  • Кращий досвід для клієнтів
  • Масштабованість
  • Підвищення бойового духу команди
  • Швидший вихід на ринок
  • Спрощене навчання
  • Корисні відомості для керівників

1. Економія часу для команд продажів

Агенти штучного інтелекту беруть на себе повторювані, трудомісткі завдання, такі як планування, введення даних та подальші дії. Це дозволяє торговим представникам зосередитися на більш важливих завданнях, таких як налагодження відносин та укладення угод. Наприклад, помічник для зустрічей може організувати дзвінок, записати бесіду та безперешкодно налагодити подальші дії.

2. Підвищена точність

Ручні процеси часто призводять до помилок, які можуть порушити робочі процеси або підірвати довіру клієнтів. Агенти штучного інтелекту забезпечують постійну точність даних, незалежно від того, чи йдеться про оновлення CRM-систем, відстеження потенційних клієнтів або управління подальшими діями. Це зменшує ризик непорозумінь і гарантує, що ніщо не буде пропущено.

3. Кращий досвід клієнтів

Інструменти на базі штучного інтелекту, такі як чат-боти, миттєво залучають потенційних клієнтів, відповідаючи на їхні запитання та супроводжуючи їх протягом усього процесу покупки. Такий рівень реагування створює більш плавний та персоналізований досвід для клієнтів, підвищуючи їхню задоволеність та лояльність.

4. Масштабованість

Агенти штучного інтелекту адаптуються до потреб як малих, так і великих команд. У малих командах вони заповнюють прогалини в ресурсах і обробляють великі обсяги роботи. У великих організаціях вони забезпечують узгодженість і стандартизацію між відділами та регіонами, спрощуючи управління складними операціями.

5. Підвищення бойового духу команди

Знімаючи тягар повторюваних адміністративних завдань, агенти штучного інтелекту допомагають фахівцям з продажу відчувати себе більш зосередженими та продуктивними. Це може призвести до підвищення задоволеності роботою, зменшення вигорання та зниження плинності кадрів, створюючи більш щасливий та зацікавлений персонал.

6. Швидший вихід на ринок

Швидкість і точність роботи AI-агентів дозволяють командам ефективніше впроваджувати нові стратегії продажів або виводити на ринок нові продукти. Витрачаючи менше часу на адміністративні завдання, команди можуть швидко реагувати на нові можливості.

7. Спрощене навчання

Агенти штучного інтелекту зменшують необхідність інтенсивного навчання повторюваним завданням, що дозволяє менеджерам зосередитися на розвитку стратегічних навичок у своїх командах. Це призводить до появи більш обізнаних і всебічно розвинених фахівців з продажу.

8. Практичні висновки для керівників

Інструменти штучного інтелекту надають менеджерам дані в режимі реального часу та інформацію про ефективність роботи команди, стан проектів та поведінку клієнтів. Це дозволяє приймати більш обґрунтовані рішення та допомагає виявляти можливості для вдосконалення.

Які виклики стоять перед AI-агентами у сфері продажів?

Хоча агенти штучного інтелекту пропонують величезні переваги для команд продажів, їх впровадження супроводжується низкою викликів. Виявлення та усунення цих потенційних перешкод може забезпечити більш плавний перехід і довгостроковий успіх.

  • Початкові витрати на впровадження
  • Інтеграція з існуючими системами
  • Питання безпеки даних та конфіденційності
  • Опір з боку відділів продажів
  • Стрімкі криві навчання
  • Надмірна залежність від штучного інтелекту
  • Непослідовна якість даних
  • Ризики прив'язки до постачальника

1. Початкові витрати на впровадження

Інструменти штучного інтелекту часто вимагають значних початкових інвестицій, включаючи ліцензійні збори, модернізацію інфраструктури та навчання співробітників. Для невеликих команд або підприємств з обмеженим бюджетом ці витрати можуть стати перешкодою. Щоб зменшити їх, зосередьтеся на інструментах із гнучкою ціновою політикою та вимірюйте рентабельність інвестицій у вигляді підвищення ефективності з часом.

2. Інтеграція з існуючими системами

Інтеграція AI-агентів у поточні робочі процеси або інструменти, такі як CRM-системи, може бути технічно складною. Недосконала інтеграція може призвести до неефективності та розчарування. Вибір AI-інструментів з перевіреною сумісністю та запуск пілотних програм перед повним впровадженням можуть допомогти уникнути перебоїв у роботі.

3. Питання безпеки даних та конфіденційності

Агенти штучного інтелекту обробляють великі обсяги даних клієнтів, тому безпека є головним пріоритетом. Компанії повинні забезпечити дотримання таких нормативних вимог, як GDPR, і вибирати постачальників, які використовують надійні засоби шифрування та захисту конфіденційності. Чіткі внутрішні політики та регулярні аудити також є важливими для зменшення ризиків.

4. Опір з боку відділів продажів

Деякі члени команди можуть побоюватися втрати роботи або відчувати загрозу з боку нових технологій. Такий опір може перешкоджати впровадженню. Наголосіть, що агенти ШІ призначені для покращення, а не заміни людських зусиль, і продемонструйте, як вони звільняють час для більш значущої роботи.

5. Круті криві навчання

Впровадження інструментів штучного інтелекту часто вимагає від команд освоєння нового програмного забезпечення та робочих процесів, що може тимчасово знизити продуктивність. Надання комплексного, постійного навчання та підтримки може допомогти командам швидко та впевнено адаптуватися.

6. Надмірна залежність від штучного інтелекту

Занадто велика залежність від штучного інтелекту може призвести до зниження якості людського судження або відсутності особистого підходу у взаємодії з клієнтами. Команди повинні збалансувати автоматизацію з людським контролем, щоб забезпечити автентичність відносин і гнучкість стратегій.

7. Непослідовна якість даних

Для ефективної роботи агенти ШІ залежать від високоякісних і точних даних. Якщо існуючі записи є неповними або суперечливими, це може призвести до помилок або втрачених можливостей. Проведення очищення даних перед впровадженням гарантує, що агенти ШІ працюватимуть як передбачено.

8. Ризики прив'язки до постачальника

Вибір власного рішення на основі штучного інтелекту може призвести до залежності від постачальника, обмеження майбутньої гнучкості та збільшення довгострокових витрат. Щоб зменшити цей ризик, надайте перевагу інструментам з відкритими можливостями інтеграції та переконайтеся, що ви зберігаєте право власності на свої дані.

Визнаючи ці виклики та вирішуючи їх за допомогою ретельного планування, чіткої комунікації та стратегічного прийняття рішень, команди продажів можуть максимально ефективно використовувати AI-агентів, уникаючи типових помилок.

Які основні особливості штучного інтелекту в роботі торгових агентів?

Агенти з продажу на базі штучного інтелекту оснащені низкою функцій, призначених для оптимізації робочих процесів, поліпшення взаємодії з клієнтами та підвищення ефективності продажів. Нижче наведено основні функції, на які слід звернути увагу:

  • Транскрипція та створення нотаток у режимі реального часу
  • Інтеграція CRM
  • Прогнозна аналітика для оцінки потенційних клієнтів
  • Аналіз настроїв
  • Автоматизація робочих процесів
  • Корисні висновки та звіти
  • Настроювані робочі процеси

1. Транскрипція та конспектування в режимі реального часу

Асистенти для зустрічей на базі штучного інтелекту фіксують кожну деталь під час зустрічей з продажу, створюючи точні стенограми та резюме. Це усуває необхідність ручного ведення нотаток і гарантує, що важливі моменти та пункти для виконання ніколи не будуть пропущені.

Приклад: Асистент зустрічі записує віртуальну демонстрацію продажу, виділяє основні питання, що цікавлять клієнтів, і надсилає підсумок усім учасникам електронною поштою.

2. Інтеграція CRM

Безперебійна інтеграція з платформами CRM забезпечує автоматичне оновлення та синхронізацію даних клієнтів. Це мінімізує ручне введення даних, зменшує кількість помилок та підтримує актуальність записів для прийняття більш ефективних рішень.

Приклад: Агент CRM реєструє результати зустрічей, оновлює статуси потенційних клієнтів і рекомендує подальші дії безпосередньо в таких інструментах, як Salesforce HubSpot.

3. Прогнозна аналітика для оцінки потенційних клієнтів

Використовуючи історичні дані та моделі поведінки, агенти штучного інтелекту оцінюють потенційних клієнтів за ймовірністю їх конверсії. Це допомагає командам продажів зосередити зусилля на найбільш перспективних можливостях.

Приклад: Інструмент прогнозного аналізу виділяє найбільш перспективних потенційних клієнтів на основі активності на веб-сайті та взаємодії з електронною поштою.

4. Аналіз настроїв

Аналізуючи тон і залученість під час взаємодії з клієнтами, агенти штучного інтелекту надають інформацію про настрої клієнтів. Це дозволяє торговим представникам адаптувати свої стратегії та ефективно вирішувати проблеми.

Приклад: Аналіз настроїв виявляє вагання потенційного клієнта під час презентації, допомагаючи представнику адаптувати подальші повідомлення.

5. Автоматизація робочих процесів

Агенти штучного інтелекту оптимізують повторювані завдання, такі як планування, надсилання нагадувань або відстеження подальших дій. Це забезпечує послідовність і звільняє час для більш важливих завдань.

Приклад: Інструмент автоматизації робочих процесів надсилає нагадування про зустрічі, реєструє завдання та планує подальші дзвінки.

6. Практичні висновки та звітування

Агенти штучного інтелекту аналізують великі масиви даних, щоб надавати детальні звіти про ефективність, тенденції в роботі та інформацію про поведінку клієнтів. Ця інформація дозволяє менеджерам приймати обґрунтовані рішення та вдосконалювати стратегії.

Приклад: Агент з відзвітності визначає сегменти з низькою ефективністю в каналі продажів, що дозволяє менеджерам скоригувати тактику.

7. Настроювані робочі процеси

Багато інструментів штучного інтелекту дозволяють налаштовувати їх відповідно до конкретних процесів продажу. Така гнучкість гарантує, що агенти адаптуються до потреб вашої команди, а не нав'язують жорсткі робочі процеси.

Приклад: Команда продажів налаштовує інструмент штучного інтелекту для визначення пріоритетності високоцінних потенційних клієнтів і планування подальших дій протягом двох днів після першого контакту.

Які є приклади використання AI-агентів у продажах?

Хоча може здатися, що достатньо просто додати AI-агентів у ваш процес продажів, ймовірно, вам доведеться визначити, на якому етапі циклу продажів і процесів ви отримаєте найбільшу віддачу від інвестицій в AI-агентів у продажах. Ми розбиваємо на складові різні ролі та випадки використання, які AI-агент може запропонувати в процесі продажів компанії.

Агенти CRM

Агенти штучного інтелекту змінюють спосіб взаємодії команд продажів із системами CRM, автоматизуючи введення даних та забезпечуючи більш чіткі та точні записи. Вони оновлюють дані про клієнтів у режимі реального часу, реєструють результати дзвінків та відстежують статус потенційних клієнтів без ручного введення даних, що дозволяє торговим представникам зосередитися на налагодженні відносин.

Ці агенти також можуть аналізувати дані CRM для виявлення тенденцій і надання практичних рекомендацій, наприклад, яким потенційним клієнтам надати пріоритет або коли відновити роботу з неактивними обліковими записами. Забезпечуючи бездоганну гігієну CRM, агенти ШІ зменшують кількість помилок, оптимізують робочі процеси та гарантують, що команди мають надійні дані для розробки своїх стратегій.

Агенти з навчання продажу

Playbook
tl;dv коучинг tl;dv

Агенти штучного інтелекту допомагають прискорити процес навчання торгових представників, створюючи персоналізовані динамічні навчальні модулі. Аналізуючи дані про ефективність роботи та виявляючи прогалини, ці інструменти надають цільові ресурси, спрямовані на конкретні області, що потребують вдосконалення.

Наприклад, агент з навчання штучного інтелекту може помітити, що представник має труднощі з обробкою заперечень, і запропонувати індивідуальні мікрокурси, сценарії рольових ігор або поради щодо вдосконалення. Це гарантує, що навчання є ефективним і безпосередньо відповідає потребам кожної окремої особи. Менеджери з продажу можуть використовувати ці відомості для відстеження прогресу, забезпечення послідовності в розвитку навичок та зосередження своїх зусиль з навчання там, де це найбільш потрібно. Прикладом цього може бути tl;dv індивідуальні відгуки про продажі на основі знань, зібраних під час численних дзвінків з продажу, вносить їх до централізованої CRM-системи, а потім надає відгуки на основі даних про кожного окремого продавця.

Виховання потенційних клієнтів

Агенти штучного інтелекту чудово справляються з кваліфікацією та супроводом потенційних клієнтів, забезпечуючи швидке та ефективне залучення потенційних клієнтів. Вони аналізують поведінку відвідувачів, сегментують потенційних клієнтів на основі заздалегідь визначених критеріїв та залучають їх за допомогою автоматизованих послідовностей електронних листів або взаємодії з чат-ботами.

Наприклад, агент штучного інтелекту може ідентифікувати потенційного клієнта, який завантажує кілька ресурсів на вашому веб-сайті, оцінити його зацікавленість і надіслати йому електронного листа або запланувати дзвінок від представника компанії. Завдяки автоматизації цих процесів команди продажів можуть скоротити час реагування, підвищити рівень конверсії потенційних клієнтів і надати пріоритет потенційним клієнтам з високим потенціалом для взаємодії з людьми.

Агенти з адаптації нових співробітників

Агенти штучного інтелекту оптимізують процес адаптації нових співробітників відділу продажів, надаючи індивідуальні плани та ресурси для адаптації. Вони можуть ознайомити нових представників з системами компанії, запропонувати навчальні матеріали щодо таких інструментів, як CRM, та надати відповіді на типові запитання.

Наприклад, агент з адаптації штучного інтелекту може представити покрокову інструкцію для реєстрації потенційних клієнтів або запропонувати найкращі практики для розсилки електронних листів. Такий практичний підхід скорочує час, необхідний новим співробітникам для досягнення продуктивності, і гарантує, що вони відчувають підтримку під час перехідного періоду. Менеджери можуть відстежувати прогрес адаптації за допомогою інформаційних панелей у режимі реального часу, що дозволяє їм швидко усувати будь-які прогалини.

Агенти з залучення партнерів

Агенти штучного інтелекту спрощують часто складний процес залучення нових партнерів з продажу, автоматизуючи робочі процеси та забезпечуючи їхню узгодженість. Вони можуть надавати партнерам індивідуальні ресурси, відповідати на типові запитання та відстежувати прогрес у режимі реального часу.

Одним із прикладів може бути те, що агент штучного інтелекту може створювати індивідуальні матеріали для адаптації нових співробітників на основі ролі або місцезнаходження партнера, планувати навчальні сесії та надсилати автоматичні нагадування про ключові етапи. Завдяки ефективності та масштабованості цього процесу такі агенти допомагають компаніям підтримувати міцні партнерські відносини та зменшувати адміністративне навантаження на внутрішні команди. Це сприяє більш злагодженій співпраці та швидшому досягненню цілей з продажу.

Асистенти зустрічей

Асистенти для зустрічей є незамінними помічниками для команд продажів, які керують деталями зустрічей з продажу до, під час та після їх проведення. Перед зустрічами вони готуються, плануючи зустрічі, надсилаючи нагадування та збираючи нотатки з попередніх взаємодій.

Під час зустрічей ці агенти записують розмови, виділяють ключові моменти та аналізують настрої, щоб оцінити зацікавленість клієнтів. Після цього вони складають підсумки, визначають необхідні дії та оперативно виконують подальші кроки. Така комплексна підтримка звільняє торгових представників від адміністративних завдань, дозволяючи їм зосередитися на налагодженні відносин та просуванні угод. Асистенти зустрічей гарантують, що кожна взаємодія буде продуктивною і що нічого важливого не буде пропущено. Знову ж таки, tl;dv особливо добре сприяти цьому.

Приклади агентів штучного інтелекту в сфері продажів

Якщо ви шукаєте інструменти та програми, які виконують функції штучного інтелекту в продажах, ви можете вибрати з широкого асортименту, кожен з яких призначений для підтримки різних аспектів процесу продажу. Незалежно від того, чи потрібна вам допомога в управлінні даними клієнтів, покращенні зустрічей або оптимізації генерації потенційних клієнтів, ці інструменти можуть суттєво змінити ваші робочі процеси.

Від транскрибування зустрічей до прогнозування тенденцій продажів — наведені нижче інструменти демонструють, як агенти ШІ можуть спростити щоденні завдання, надати аналітичну інформацію та допомогти командам продажів працювати ефективніше. Ці приклади підкреслюють, як ШІ може інтегруватися в існуючі системи та надавати практичну підтримку там, де це найбільш потрібно.

Salesforce

ДЖЕРЕЛО: Salesforce


Salesforce інтегрується з Salesforce , пропонуючи такі розширені функції, як прогнозна аналітика та оцінка потенційних клієнтів. Він аналізує поведінку клієнтів, прогнозує ймовірність конверсії та рекомендує наступні кроки. Команди продажів використовують Einstein, щоб зосередитися на пріоритетних можливостях, скорочуючи час, витрачений на менш перспективних потенційних клієнтів.

tl;dv

tl;dv покращує віртуальні зустрічі з продажу, надаючи транскрипцію в режимі реального часу, узагальнюючи ключові моменти та визначаючи завдання, які необхідно виконати. Він інтегрується з такими інструментами, як CRM, для автоматичної синхронізації висновків із зустрічей, допомагаючи командам відстежувати прогрес та прогнозувати показники закриття угод. Менеджери з продажу також отримують переваги від аналізу настроїв, що дозволяє їм вдосконалювати стратегії на основі взаємодії з клієнтами.

Центр продажів HubSpot

Sales Hub від HubSpot включає інструменти штучного інтелекту, які автоматизують такі завдання, як відстеження електронної пошти, введення даних та планування зустрічей. Він також пропонує прогнозну оцінку потенційних клієнтів, щоб допомогти командам розставити пріоритети у своїй роботі. Завдяки інтеграції з CRM від HubSpot, цей інструмент забезпечує організованість та ефективність процесів продажів.

Дрейф

Drift зосереджується на діалоговому штучному інтелекті, використовуючи чат-боти для взаємодії з відвідувачами веб-сайту в режимі реального часу. Ці боти кваліфікують потенційних клієнтів, відповідають на запитання та планують зустрічі з торговими представниками. Drift скорочує час відповіді та підтримує зацікавленість потенційних клієнтів, покращуючи коефіцієнт конверсії.

Zoho Zia

Zoho Zia — це інтегрований в Zoho CRM штучний інтелект, призначений для підтримки команд продажів за допомогою аналітики та автоматизації. Він аналізує дані про клієнтів, пропонує найкращий час для зв'язку з потенційними клієнтами, визначає потенційні можливості продажів і надає прогнози. Завдяки голосовим командам він також пропонує інтуїтивний спосіб доступу до важливої інформації про продажі.

Pipedrive AI

Інтелектуальні інструменти штучного інтелектуPipedrive допомагають командам продажів визначати пріоритетність угод, відстежувати прогрес та виявляти області, що потребують поліпшення. Вони надають індивідуальні рекомендації щодо наступних найкращих дій, що дозволяє командам зосередити свої зусилля на заходах, які максимально збільшують шанси на укладення угод.

Конверсіка

Conversica спеціалізується на залученні потенційних клієнтів та подальшій роботі з ними. Вона діє як віртуальний помічник з продажу, який самостійно зв'язується з потенційними клієнтами, підтримує з ними зв'язок та готує їх для роботи з командою продажів. Забезпечуючи постійний супровід, Conversica гарантує, що жодна можливість не буде втрачена, а торгові представники зможуть зосередитися на укладанні угод.

Кожен з цих інструментів має свої унікальні переваги, але всі вони мають спільну мету: допомогти командам продажів працювати розумніше, а не важче. Незалежно від того, чи йдеться про поліпшення управління потенційними клієнтами, вдосконалення комунікації чи автоматизацію повторюваних завдань, ці AI-агенти змінюють спосіб роботи команд продажів і досягнення ними результатів.

FAQ: Поширені питання про агентів з продажу на базі штучного інтелекту

Незважаючи на те, що в статті дано відповіді на багато питань, завжди будуть виникати нові питання та запити щодо штучного інтелекту в продажах. Продажі надзвичайно різноманітні, і існує безліч різних функцій, ролей та стилів продажів. Навіть якщо ви ще не до кінця освоїли свою playbook продажів, ймовірно, у вас вже є деякі з цих питань.

Який найкращий агент з продажу на базі штучного інтелекту?

Найкращий агент з продажу на базі штучного інтелекту залежить від потреб вашого бізнесу. Такі інструменти, як tl;dv відрізняються високою ефективністю в транскрипції зустрічей та інтеграції CRM, тоді як такі платформи, як HubSpot Sales Hub, зосереджуються на оцінці потенційних клієнтів та автоматизації завдань. Оцінюйте інструменти на основі функціональних можливостей, простоти інтеграції та конкретних цілей вашої команди.

Скільки коштують агенти з продажу на базі штучного інтелекту?

Вартість сильно варіюється залежно від інструменту та функцій. Інструменти початкового рівня можуть коштувати близько 30–50 доларів на місяць за користувача, тоді як більш просунуті системи, такі як Salesforce або HubSpot Sales Hub з комплексною аналітикою, можуть коштувати понад 150 доларів на місяць за користувача. Безкоштовні пробні версії та масштабовані моделі ціноутворення часто допомагають компаніям протестувати інструменти перед тим, як прийняти остаточне рішення.

У чому різниця між AI-агентами з продажу та чат-ботами?

Чат-боти є підгрупою штучного інтелекту, призначеною для взаємодії з клієнтами, наприклад, для відповідей на запитання або кваліфікації потенційних клієнтів. Штучний інтелект, з іншого боку, охоплює ширший спектр інструментів, включаючи помічників для проведення зустрічей, агентів з прогнозування та автоматизацію CRM, пропонуючи більш просунуті та різноманітні функції.

Чи можна довіряти агентам з продажу, які працюють на основі штучного інтелекту?

Так, авторитетні інструменти штучного інтелекту ставлять на перше місце точність і безпеку даних. Компаніям слід вибирати постачальників з надійними протоколами шифрування, дотриманням таких нормативних актів, як GDPR або CCPA, та прозорою політикою конфіденційності. Регулярні аудити та перевірки також можуть сприяти зміцненню довіри до їх надійності.

Чи замінять штучний інтелект агенти з продажу людей?

Штучний інтелект у сфері продажів призначений для підтримки, а не заміни людських агентів з продажу. Він виконує повторювані завдання, звільняючи час для торгових представників, щоб вони могли зосередитися на стратегічних заходах, таких як налагодження відносин та укладання угод. Людський контроль залишається критично важливим для складних переговорів та персоналізованих взаємодій.

Як розпочати роботу з AI-агентами з продажу?

Почніть з визначення областей у вашому процесі продажів, які можуть отримати вигоду від автоматизації або аналітики, таких як кваліфікація потенційних клієнтів або управління зустрічами. Знайдіть інструменти, які відповідають вашим конкретним потребам і пропонують інтеграцію з вашими існуючими системами. Почніть з пробної або пілотної програми, щоб оцінити цінність інструменту перед його масштабуванням.

Як агенти з продажу, що використовують штучний інтелект, забезпечують конфіденційність та безпеку даних?

Агенти з продажу AI впроваджують надійні заходи, такі як шифрування, контроль доступу на основі ролей та регулярне тестування вразливостей, щоб захистити конфіденційні дані. Постачальники часто дотримуються галузевих стандартів і нормативних вимог, включаючи GDPR, HIPAA та CCPA. Прозорість політик використання даних має вирішальне значення для забезпечення довіри.

Які галузі отримують найбільшу вигоду від використання штучного інтелекту в продажах?

Такі галузі, як електронна комерція, нерухомість та SaaS, отримують значні переваги від використання штучного інтелекту в продажах. Наприклад, підприємства електронної комерції використовують штучний інтелект для персоналізації рекомендацій та автоматизації підтримки клієнтів, а команди з нерухомості оптимізують управління клієнтами та роботу з потенційними клієнтами. Компанії SaaS використовують штучний інтелект для управління підписками та прогнозування продажів.

Як агенти з продажу на базі штучного інтелекту інтегруються з існуючими системами CRM?

Більшість агентів з продажу на базі штучного інтелекту розроблені для безпроблемної інтеграції з популярними платформами CRM, такими як Salesforce, HubSpot і Zoho. Вони автоматично синхронізують дані, оновлюють записи та генерують аналітичні відомості, допомагаючи оптимізувати робочі процеси та забезпечити узгодженість даних у всіх системах.

Які обмеження мають агенти з продажу на базі штучного інтелекту?

Агенти з продажу, що використовують штучний інтелект, можуть мати труднощі з обробкою дуже складних запитів клієнтів, інтерпретацією тонких емоцій або управлінням взаємодіями, що вимагають культурної чутливості. Людський нагляд є необхідним для усунення цих прогалин і збереження автентичності у відносинах з клієнтами.

Як підприємства можуть виміряти рентабельність інвестицій у впровадження штучного інтелекту в продаж?

Щоб виміряти ROI, відстежуйте такі показники, як підвищення продуктивності продажів, поліпшення коефіцієнтів конверсії потенційних клієнтів, скорочення часу, витраченого на адміністративні завдання, та підвищення рівня задоволеності клієнтів. Порівняння цих показників до та після впровадження дає чітке уявлення про вплив інструменту.

У чому полягає різниця між агентами з продажу на основі штучного інтелекту та традиційними інструментами автоматизації продажів?

Традиційні інструменти автоматизації продажів виконують фіксовані завдання, такі як надсилання нагадувань або оновлення записів. Агенти з продажу на базі штучного інтелекту виходять за межі цих завдань, пропонуючи прийняття рішень у режимі реального часу, прогнозну аналітику та персоналізовану взаємодію з клієнтами, динамічно адаптуючись до мінливих обставин.

Як агенти з продажу на базі штучного інтелекту підвищують зацікавленість клієнтів?

Агенти з продажу на базі штучного інтелекту покращують взаємодію завдяки персоналізованій комунікації, своєчасним відповідям та проактивним подальшим діям. Наприклад, чат-боти можуть супроводжувати клієнтів протягом усього процесу покупки, а асистенти зустрічей забезпечують подальші дії, адаптовані до конкретних потреб клієнтів.

Чи існують етичні міркування щодо використання штучного інтелекту в якості торгових агентів?

Так, підприємства повинні враховувати питання прозорості, згоди та потенційного впливу на зайнятість. Важливо інформувати клієнтів про взаємодію з ШІ та забезпечувати відповідальне поводження з даними. Збалансування автоматизації та участі людини є ключовим фактором для збереження довіри та етичних стандартів.

Цінність агентів з продажу на базі штучного інтелекту


Агенти з продажу на основі штучного інтелекту змінюють підхід підприємств до своїх стратегій продажу. Беручи на себе завдання, які інакше забирали б цінний час, вони дозволяють командам зосередитися на налагодженні відносин та укладанні угод. Від організації зустрічей до надання інформації, яка допомагає у прийнятті рішень, ці інструменти пропонують практичні рішення щоденних завдань у сфері продажу.


Асистенти зустрічей, зокрема, довели свою цінність, спростивши взаємодію та забезпечивши, що кожен крок процесу продажу є добре задокументованим і реалізованим. Вони знімають значну частину адміністративного навантаження, звільняючи продавців для того, щоб вони могли робити те, що вміють найкраще — взаємодіяти з клієнтами.


Для підприємств, які розглядають можливість використання інструментів штучного інтелекту, наступним кроком є оцінка конкретних потреб. Незалежно від того, чи йдеться про вдосконалення управління потенційними клієнтами, автоматизацію робочих процесів чи підтримку взаємодії з клієнтами, існує агент штучного інтелекту, призначений для виконання цього завдання. Початок з пілотної програми або пробної версії може допомогти командам на власному досвіді відчути переваги та зрозуміти, як ці інструменти інтегруються в їхні процеси.


Інвестиції в AI-агентів з продажу не мають на меті замінити людську працю, а надати командам з продажу інструменти, які допоможуть їм у роботі. У міру розвитку бізнесу AI відіграватиме ключову роль у створенні більш інтелектуальних, адаптивних та ефективних середовищ для продажу. Вивчення цих інструментів вже зараз може закласти основу для довгострокового зростання та успіху.