Успішне ведення бізнесу полягає не тільки в тому, щоб пропонувати продукт або послугу, а й у тому, щоб розуміти, чого насправді бажають ваші користувачі. Аналіз залученості користувачів — це ключ, який відкриває ці секрети.

У міру того, як ми продовжуємо впроваджувати інновації та вдосконалювати користувацький досвід, очікування користувачів постійно змінюються. Більше не достатньо лише поверхнево вивчати поведінку користувачів. Традиційні інструменти, такі як теплові карти, можуть дати вам загальне уявлення, але вони не розкривають повної картини.

Що спонукає користувачів взаємодіяти з вашими цифровими пропозиціями?

Які їхні приховані мотиви?

Аналітика залучення користувачів полягає в тому, щоб розкрити всі аспекти цифрового шляху користувача, надаючи інформацію про його уподобання, поведінку та проблеми. Це дає вам можливість по-справжньому прислухатися до своїх користувачів, розглядаючи все в повному контексті, усуваючи будь-які прогалини в інформації між різними сферами. Це також означає, що ви отримуєте дійсно всебічне уявлення про досвід користувача, що не завжди буває...

@tldv.io

Технічно, ніяких брехень не було #uxresearch #uxdesign #productmanagement #productmanager #userresearch

оригінальний звук - tldv.io - AI Meeting Recorder

До того часу, як ви закінчите читати цю статтю, ви не тільки зрозумієте важливість аналітики залучення користувачів, але й отримаєте інструменти для її впровадження.

Що ви отримаєте від цієї статті

  • Глибоке розуміння залучення користувачів: зрозумійте, чому так важливо вийти за межі поверхневих показників і глибоко зануритися в поведінку користувачів.
  • Усвідомлення сучасних викликів: Розуміння мінливого цифрового середовища та складності привернення уваги користувачів у сучасному світі.
  • Сила передових аналітичних інструментів: дізнайтеся, як такі інструменти, як штучний інтелект та аналітика взаємодії з користувачами, забезпечують всебічне розуміння бажань користувачів.
  • Реальні переваги штучного інтелекту: дізнайтеся про можливості штучного інтелекту в автоматизації та вдосконаленні аналізу взаємодії з користувачами.
  • Ефективна документація зустрічей за допомогою tl;dv: дізнайтеся про новітній інструмент, який гарантує, що кожна змістовна розмова буде зафіксована і її можна буде переглянути.
  • Реальні застосування штучного інтелекту: ознайомтеся з прикладами, що демонструють значний вплив штучного інтелекту на електронну комерцію, потокове медіа та онлайн-освіту.

Тестування зручності користування в цифрову епоху

Розуміння поведінки користувачів ніколи не було настільки важливим. Те, що колись було дуже «шаблонним», тепер наповнене більше нюансами та варіантами, ніж будь-коли раніше. Саме тут на перший план виходить аналіз залучення користувачів, який розкриває секрети, що ховаються за поверхнею цифрового досвіду ваших клієнтів.

Визначення тестування на зручність користування та його історичний контекст

Тестування зручності користування, по суті, є методичним дослідженням того, як користувачі взаємодіють з цифровим інтерфейсом або продуктом. Це не нова концепція; насправді, її коріння сягає початків взаємодії людини з комп'ютером, але зазвичай її автором вважають Якоба Нільсена на початку 90-х років. Ідея була проста: спостерігати за користувачами в дії, збирати відгуки та повторювати процес, щоб створити більш зручні для користувачів системи.

Історично, тестування зручності користування передбачало безпосереднє спостереження в контрольованому середовищі, де дослідники уважно стежили за діями та реакціями користувачів. Хоча цей метод давав цінні відомості, він часто вимагав значних ресурсів і мав обмежений масштаб.

Еволюція цифрового ландшафту та недоліки традицій

Перенесімося у сьогодення, і ми опинимося в цифровому середовищі, яке не можна порівняти з тим, що було на початку. Поширення смартфонів, додатків та веб-сайтів змінило спосіб нашої взаємодії з технологіями. Очікування користувачів різко зросли, і вони вимагають безперебійного досвіду, що відповідає їхнім індивідуальним уподобанням.

Традиційні методи тестування зручності користування, хоча і залишаються актуальними, можуть виявитися недостатніми в епоху цифрових технологій. Контрольоване лабораторне середовище вже не відображає всю складність реальних взаємодій. Користувачі взаємодіють з вашими цифровими продуктами з різних пристроїв, місць і в різних контекстах, що ускладнює точне відтворення їхнього досвіду.

Виклики сучасного залучення користувачів

Сучасна взаємодія з користувачами є багатогранним викликом. Користувачі перевантажені вибором і відволікаючими факторами, що ускладнює утримання їхньої уваги. Розуміння того, чому користувачі клікають, прокручують і глибоко взаємодіють з вашими цифровими пропозиціями, схоже на вирішення головоломки з постійно мінливими елементами.

Саме тому необхідне глибоке занурення в аналітику залучення користувачів. Вона виходить за межі традиційних методів тестування зручності користування і передбачає комплексний підхід. Аналітика залучення користувачів дає вам можливість побачити загальну картину, розкриваючи не тільки те, що роблять користувачі, але й чому вони це роблять.

Карта взаємодії з користувачем

Кожна взаємодія користувача з вашим брендом впливає на його загальне враження та задоволеність. Склавши карту цього шляху, компанії можуть визначити потенційні точки контакту, можливості та підводні камені.

Поінформованість: саме тут потенційний користувач вперше дізнається про ваш бренд, часто через маркетингові кампанії, рекомендації або органічний пошук.
Розгляд: після того, як користувачі дізналися про ваш бренд, вони можуть розглянути, чи відповідає ваша пропозиція їхнім потребам. Вони можуть прочитати відгуки, порівняти з іншими брендами або ознайомитися з вашим контентом.
Конверсія: це критичний момент, коли користувач вирішує зробити покупку, зареєструватися або виконати будь-яку бажану дію.
Утримання: Після початкової конверсії метою є утримання користувача. Це може включати підтримку після покупки, програми лояльності або регулярну взаємодію з контентом.
Рекомендація: Останній етап — це коли задоволений користувач стає прихильником вашого бренду, рекомендує його іншим, пише позитивні відгуки або просуває його з власної ініціативи.

Розуміння цього шляху може надати цінну інформацію про конкретні моменти, коли залученість користувачів досягає свого піку або коли вона може знижуватися, що дозволяє розробляти цільові стратегії та вживати відповідних заходів. Це також гарантує, що ми розглядаємо найбільш релевантні дані для кожного етапу. Так, кліки на етапі усвідомлення, етапі конверсії та етапі утримання можуть бути фізично схожими, але кожен з них має різну цінність як для ваших користувачів, так і для вашого бізнесу.

Більше, ніж теплові карти — аналіз залученості користувачів

Цифрові маркетологи та UX-дизайнери вже давно покладаються на теплові карти — візуальний інструмент, що показує взаємодію користувачів на веб-сторінках. Але чи достатньо теплових карт? Вони показують, де користувачі клацають, але не чому. Відповідь на питання, як отримати більш глибокі інсайти, лежить у просунутій аналітиці залучення користувачів.

Заглибтеся в аналіз залучення користувачів

Ось що змінює правила гри: аналітика залучення користувачів. Цей прогресивний підхід збирає і розшифровує більш широкий спектр даних, щоб розкрити комплексну картину поведінки користувачів. На відміну від теплових карт, які лише поверхнево відображають ситуацію, аналітика залучення користувачів проникає глибше, розкриваючи не тільки дії користувачів, але й причини, що стоять за ними.

Основні показники та інструменти для підвищення рівня розуміння користувачів

Займаючись аналітикою залучення користувачів, ви відкриєте для себе різноманітні показники, такі як коефіцієнт кліків (CTR), коефіцієнт відмов і тривалість сеансів. Світ аналітики залучення користувачів може похвалитися потужними інструментами, доповненими динамічними інформаційними панелями, що спрощують інтерпретацію даних.

Важливо відзначити зростаюче значення штучного інтелекту в залученні користувачів. Сучасні інструменти штучного інтелекту можуть проаналізувати величезні масиви даних, виявляючи тенденції, які інакше могли б залишитися непоміченими. Такі висновки, отримані за допомогою штучного інтелекту, відкривають шлях до більш детального аналізу залучення користувачів, сприяючи прийняттю обґрунтованих рішень.

Відкрийте для себе силу контекстних інсайтів

Аналітика залучення користувачів — це не тільки дані, це історія, що стоїть за цими даними. Розуміння того, чому користувачі залучаються до вашого контенту або відвертаються від нього, може значно вдосконалити вашу цифрову стратегію та стратегію продукту. Виявляючи слабкі місця та області відтоку користувачів, аналітика дає бізнесу можливість реалізовувати стратегії, які мають більший резонанс, що призводить до підвищення конверсії, тривалішого утримання користувачів та ефективнішої взаємодії.

Залучення користувачів за допомогою штучного інтелекту

Штучний інтелект — це новий рівень інновацій у сфері взаємодії з користувачами та розкриття їхніх бажань. Це інструмент, що трансформує спосіб взаємодії підприємств зі своїми користувачами, розуміння їхніх потреб та задоволення цих потреб.

Автоматизація збору та аналізу даних за допомогою штучного інтелекту

Однією з основних переваг штучного інтелекту є його здатність автоматизувати процеси. При аналізі залученості користувачів обсяг даних, що генеруються користувачами, може бути надзвичайно великим. Ручне перебирання цих величезних масивів даних не тільки забирає багато часу, але й може призвести до помилок і упущень.

Інтелектуальні системи можуть самостійно збирати, класифікувати та аналізувати дані користувачів у режимі реального часу. Така автоматизація забезпечує постійний цілодобовий моніторинг поведінки користувачів без необхідності постійного контролю з боку людини. Результат? Швидше отримання інформації, точний аналіз та свобода для аналітиків зосередитися на стратегії та її реалізації.

Інструменти та платформи на базі штучного інтелекту, що підвищують ефективність аналізу залученості

На ринку з'явилося кілька революційних інструментів і платформ на базі штучного інтелекту, кожна з яких обіцяє більш глибоке розуміння поведінки користувачів:

Чат-боти та віртуальні помічники: імітуючи взаємодію, схожу на людську, чат-боти збирають безцінну пряму інформацію від користувачів. Ця інформація потім обробляється для аналізу потреб і переваг користувачів.

Платформи прогнозної аналітики: такі інструменти, як Tableau, використовують штучний інтелект для прогнозування майбутньої поведінки користувачів на основі історичних даних. Прогнозуючи дії користувачів, підприємства можуть завчасно коригувати свої стратегії.

Інструменти аналізу настроїв: Такі платформи, як HubSpot та Idiomatic, починають здатні оцінювати емоційний тон відгуків та коментарів користувачів за допомогою так званого аналізу настроїв. Це допомагає зрозуміти рівень задоволеності користувачів та потенційні проблеми, а також чудово підходить для того, щоб дізнатися, як люди сприймають ваш бренд, інструмент або додаток у соціальних мережах, та узагальнити це у вигляді підсумкового звіту.

Програмне забезпечення для аналізу поведінки: такі рішення, як Amplitude, відстежують дії користувачів на веб-сайтах або в додатках і використовують штучний інтелект для визначення закономірностей або аномалій у поведінці.

Також є неймовірні інструменти, які допоможуть вам обговорювати, документувати та глибше занурюватися в дані...

Створення сховища інформації за допомогою tl;dv

Такі платформи, як Zoom, Google Meet Microsoft Teams, зробили взаємодію в режимі реального часу безперебійною. Але як забезпечити, щоб багатий обмін знаннями під час цих взаємодій не зник? tl;dv інструмент, ретельно розроблений для того, щоб жодна інформація не залишилася непоміченою і була збережена в одному централізованому сховищі даних.

Документування тестування користувачів та обговорення поведінки за допомогою tl;dv

Тестування користувачів та аналіз поведінки часто призводять до насичених, глибоких дискусій, сповнених потенційних напрямків дій. За допомогою tl;dv команди можуть безперешкодно фіксувати суть цих розмов. Кожен дзвінок, сесія мозкового штурму та обговорення відгуків стають задокументованим активом, що дозволяє командам у будь-який час повернутися до висновків, рішень та нюансів.

Основні переваги репозиторію tl;dvдля подальшого використання та аналізу

Підсумки на основі штучного інтелекту: Немає потреби переглядати години обговорень. Після дзвінка, двигун tl;dvна основі штучного інтелекту надає стислі підсумки, виділяючи найважливіші моменти, що робить огляди після зустрічі ефективними та цілеспрямованими.

Можливість пошуку: Ви коли-небудь згадували важливий момент з минулої зустрічі, але не могли його знайти? З tl;dv можна шукати кожне ключове слово з будь-якої зустрічі. Потрібно знайти всі випадки, де згадувався конкретний термін, наприклад «залучення користувачів»? Магічні котушки tl;dvвідберуть фрагменти з різних дзвінків і нададуть вам сфокусований огляд.

Позначення членів команди та позначення часу: Зафіксуйте суть зустрічі, позначаючи ключові моменти та додаючи позначки часу. Ця функція забезпечує легкий доступ до найважливіших висновків, перетворюючи години обговорень на чітко організований каталог.

Транскрипція та багатомовна підтримка: кожне слово, сказане під час дзвінка, ретельно транскрибується. Завдяки підтримці понад 30 мов та функції розпізнавання мовця, глобальні команди можуть без зусиль стежити за розмовами, не втрачаючи жодної деталі під час перекладу.

Зацікавилися? Чому б не спробувати самому і не завантажити програму вже сьогодні? Це абсолютно безкоштовно!

Успіх у дії: приклади залучення користувачів

Щоб по-справжньому зрозуміти потенціал та вплив аналітики залучення користувачів та інструментів штучного інтелекту, давайте розглянемо кілька реальних прикладів:

Персоналізація електронної комерції

Одним із прикладів потужності персоналізації на основі штучного інтелекту є партнерство між агентством веб-розробки Develo та Algolia, провідною платформою пошуку та виявлення на основі штучного інтелекту. Develo інтегрувало розширені можливості пошуку Algolia в платформи своїх клієнтів, серед яких такі відомі імена, як Leon Paul, глобальний бренд фехтування, та BrandAlley, провідний британський дисконтний магазин дизайнерських товарів, доступний лише для членів клубу. Ці інтеграції призвели до надзвичайно потужних пошукових можливостей, динамічного фільтрування категорій та персоналізованих пропозицій, все це на основі машинного навчання та прогнозної аналітики Algolia. Кінцевий результат? Покращений користувацький досвід, покращена виявність продуктів і, що найважливіше, збільшення конверсій.

Залучення медіа-платформ

Netflix, провідний сервіс потокового відео, є яскравим прикладом залучення медіаплатформи. Вони використовують штучний інтелект, науку про дані та машинне навчання, щоб глибоко зрозуміти вподобання глядачів. Аналізуючи мільярди записів, Netflix пропонує серіали та фільми, підібрані відповідно до того, що, найімовірніше, сподобається глядачам. Їхні складні алгоритми утримують увагу глядачів, що призводить до високих показників утримання аудиторії.

Онлайн-освіта та завершення курсу

DreamBox Learning використовує штучний інтелект для революціонізації персоналізованої освіти, адаптуючи контент до індивідуальних потреб учнів. Аналізуючи дані в режимі реального часу, DreamBox оптимізує навчання, сприяючи як розумінню, так і залученню учнів. Платформа є значним кроком вперед у використанні потенціалу штучного інтелекту для покращення процесу навчання.

Сила аналітики залучення користувачів

Розуміння своїх користувачів є ключовим фактором у сучасному цифровому світі. Від перших днів спостереження за тим, як люди використовують веб-сайт, до сучасних інтелектуальних інструментів, що використовують штучний інтелект для пошуку історії, що стоїть за діями, стає зрозуміло, що знання того, чого хочуть користувачі, є дійсно важливим.

Чому це так важливо? Тому що, коли компанії дійсно розуміють, чого хочуть їхні користувачі, вони можуть пропонувати кращі продукти та послуги. Вони можуть стати орієнтованими на клієнта, маючи клієнта, якого вони обслуговують, замість того, щоб намагатися створити продукт, який сподобається широкому колу споживачів.

Подумайте про це:якщо ви точно знаєте, що подобається або не подобається вашим користувачам, ви можете внести зміни, які зроблять їх щасливішими.

Інструменти залучення користувачів дають нам більше, ніж просто цифри. Вони надають нам реальну інформацію, яка може допомогти у прийнятті важливих рішень. Ці рішення можуть покращити продукти та сприяти розвитку бізнесу.

В наш час, коли все переходить в онлайн, розуміння поведінки користувачів стає важливішим ніж будь-коли. І, як ми бачимо, існує безліч чудових інструментів, які можуть в цьому допомогти, особливо ті, що використовують штучний інтелект, такі як tl;dv.

На завершення, ось порада для підприємств і розробників: не просто використовуйте інструменти, які є в наявності. Надихайтеся ними! Вони дійсно можуть змінити ситуацію. І завжди пам'ятайте, що на першому місці мають бути ваші користувачі. Так ви забезпечите собі успіх.