Перейти до змісту
Скорочення циклу продажів — мрія кожного торгового представника та менеджера з продажу. Ви можете бути більш ефективними, скорочуючи час, витрачений на кожну угоду (привіт, вищий ROI), і потенційно вигравати більше угод.
Підсумки зустрічей, підготовлені за допомогою штучного інтелекту, можуть допомогти командам продажів працювати швидше, поліпшити комунікацію та усунути конфлікти. Незалежно від того, чи йдеться про оптимізацію подальших дій, підтримання інтересу до угод чи забезпечення узгодженості дій осіб, що приймають рішення, інформація, отримана за допомогою штучного інтелекту з відеоконференцій, може значно скоротити час, необхідний для укладення угоди.
Завдяки миттєвим структурованим підсумкам цей інструмент для продажівдозволяє швидше здійснювати подальші дії, зменшує кількість непорозумінь і полегшує внутрішнім лідерам обмін ключовими висновками. Він також економить час представників на адміністративні завдання, покращує взаємодію з покупцями та підвищує ефективність аналізу угод.
Завдяки підсумкам, створеним на основі штучного інтелекту від tl;dv, команди продажів можуть прискорити прийняття рішень і швидше укладати угоди, і все це без ручної роботи. Готові скоротити цикл продажів?
AI Insights дозволяє швидше здійснювати подальші дії, скорочуючи цикл продажів
Своєчасне відстеження є надзвичайно важливим у продажах. Згідно з ефектом Зейгарніка, люди краще запам'ятовують незавершені завдання, ніж виконані, а це означає, що якщо відстеження не відбувається негайно, потенційні клієнти можуть знизити пріоритет угоди. Затримки послаблюють терміновість, і без підкріплення потенційні клієнти можуть забути ключові деталі або навіть повністю втратити інтерес.
А тепер уявіть той самий сценарій із підсумком зустрічі, створеним за допомогою штучного інтелекту. Відразу після дзвінка представник отримує структурований підсумок із висвітленням ключових моментів, заперечень та наступних кроків. Замість того, щоб перебирати нотатки, він може за лічені хвилини надіслати персоналізоване повідомлення, підкріпивши розмову, поки вона ще свіжа в пам'яті.
На відміну від звичайних інструментів транскрипції, tl;dv просто узагальнює, а аналізує розмови, виявляє ключові теми та інтегрує висновки безпосередньо в робочі процеси продажів, усуваючи здогадки та зайві наради. Такі функції, як ідентифікація мовця, автоматична інтеграція CRM та узагальнення результатів декількох нарад, гарантують, що кожен учасник отримає найважливішу інформацію без надмірного навантаження.
Наприклад, без штучного інтелекту торговий представник міг би написати:
«Було приємно з вами поговорити. Якщо у вас виникнуть питання, дайте мені знати».
За допомогою штучного інтелекту вони могли б сказати:
«Було приємно з вами поспілкуватися. Як уже згадувалося, ви розглядаєте план Б через обмеження бюджету. Ось розрахунок економії коштів, про який ми говорили, а також приклад з вашої галузі. Дайте мені знати, якщо ви хочете, щоб на наступній зустрічі був присутній ваш фінансовий директор».
Підсумки зустрічей AI допомагають командам продажів просувати угоди, скорочуючи затримки та покращуючи комунікацію.
Зміст
AI Insights може підтримувати інтерес покупців до угод
Покупці часто мають справу з декількома пріоритетами, зустрічами та конкуруючими постачальниками. Без підсумків зустрічі, складених за допомогою штучного інтелекту, інформація про продаж може швидко випасти з пам'яті. Згідно з кривою забування Еббінгауза, люди забувають майже 50% нової інформації протягом години і до 70% протягом дня без підкріплення.
Наприклад, потенційний клієнт може пам'ятати, що у них була хороша розмова, але забути деталі, які зробили рішення привабливим. Якщо пройде занадто багато часу, він може втратити інтерес, зосередитися на іншому постачальнику або вимагати ще однієї зустрічі, щоб повернутися до обговорення, що сповільнить процес.
Тепер розглянемо ту саму ситуацію з резюме, створеним за допомогою штучного інтелекту. Після дзвінка потенційний клієнт отримує чітке, структуроване резюме, в якому викладено основні проблеми, запропоновані рішення, деталі ціноутворення та наступні кроки. Замість того, щоб покладатися на пам'ять, вони мають простий довідник, щоб освіжити своє розуміння.
Без штучного інтелекту потенційний клієнт може сказати колезі:
«Я розмовляв з ними минулого тижня. Все звучало добре, але мені потрібно перевірити свої нотатки, перш ніж ми приймемо рішення».
За допомогою штучного інтелекту вони могли б сказати:
«Я отримав підсумок зустрічі з усім, що ми обговорили. Пропозиція відповідає нашим потребам, а розбивка цін є обґрунтованою. Давайте переглянемо її і рухаємося далі».
Підсумки зустрічей, підготовлені за допомогою штучного інтелекту, допомагають покупцям залишатися зацікавленими, зменшуючи ризик зриву угод через забуті деталі або необхідність повторних переговорів.
AI Insights може допомогти вам легко обмінюватися інформацією всередині компанії
Багато угод затримуються, оскільки внутрішні прихильники не можуть донести ключові деталі до осіб, які приймають рішення.
Без підсумків зустрічі, підготовлених штучним інтелектом, вони покладаються на рукописні нотатки, пам'ять або уривчасті електронні листи, щоб пояснити, чому це рішення є оптимальним.
Це часто призводить до втрати інформації, плутанини та додаткових зустрічей, що уповільнює процес затвердження.
З точки зору покупця це може бути розчаруванням. Потенційний клієнт, який бачить цінність продукту, може не мати часу або впевненості, щоб ефективно представити її своєму керівнику, фінансовій команді або юридичному відділу. Якщо він не зможе переконливо аргументувати свою позицію, угода ризикує втратити пріоритетність або потребуватиме ще одного дзвінка для уточнення.
З точки зору продавця, це створює перешкоди, які затягують цикл продажу. Представники часто змушені відповідати на одні й ті ж питання кілька разів, готувати довгі листи-нагадування або домовлятися про нові дзвінки з учасниками, які не були присутні на первинній зустрічі. Це уповільнює процес і збільшує ризик втратити угоду на користь конкурента, який спілкується більш ефективно.
А тепер уявіть ту саму ситуацію з підсумком зустрічі, створеним штучним інтелектом. Замість того, щоб намагатися пригадати деталі, потенційний клієнт може переслати структурований підсумок, що містить основні висновки, обговорені заперечення, ціни та наступні кроки.
Наприклад, без штучного інтелекту чемпіон міг би сказати:
«Я зв'язався з постачальником. Гадаю, їхнє рішення може спрацювати, але мені потрібно перевірити деякі деталі, перш ніж залучати фінансовий відділ».
За допомогою штучного інтелекту вони могли б сказати:
«Я отримав підсумок наших переговорів з постачальником. Він містить інформацію про переваги, ціни та деталі впровадження. Я передаю його фінансовому відділу, щоб ми могли прийняти рішення».
З боку продавця це усуває необхідність зайвої комунікації. Замість того, щоб чекати на оновлення протягом декількох днів, торговий представник може відстежувати взаємодію, знаючи, коли підсумки діляться та переглядаються. Це дозволяє їм втрутитися з правильною підтримкою в потрібний час, а не ганятися за потенційними клієнтами, щоб отримати оновлення.
Наприклад, без штучного інтелекту продавець може отримати електронного листа з таким текстом:
«У мого менеджера є кілька запитань. Чи можемо ми домовитися про ще один дзвінок?»
Завдяки штучному інтелекту вони можуть почути:
«Я поділився вашим резюме зустрічі зі своїм керівником. Вони згодні, і ми готові рухатися далі».
Зменшуючи кількість непорозумінь, запобігаючи непотрібним додатковим запитам та забезпечуючи всіх осіб, які приймають рішення, необхідною інформацією, підсумки зустрічей, підготовлені за допомогою штучного інтелекту, допомагають як покупцям, так і продавцям швидше та безперешкодно укладати угоди.
AI Insights може заощадити час торгових представників на адміністративну роботу
Торгові представники процвітають завдяки продажу, а не паперовій роботі. Однак найчастіше значна частина їхнього часу витрачається на адміністративні завдання, такі як ведення нотаток, реєстрація оновлень CRM та складання листів-нагадувань. Без підсумків зустрічей, складених за допомогою штучного інтелекту, торговий представник може витратити від 30 до 60 хвилин після кожного дзвінка на перегляд нотаток, пригадування ключових деталей та ручне оновлення своєї системи. Помножте це на кілька дзвінків на день, і ви побачите, що щотижня втрачається багато годин на адміністративну роботу замість активних продажів.
Завдяки підсумкам зустрічей, створеним за допомогою штучного інтелекту, замість того, щоб витрачати цінний час на сортування записів дзвінків або начерків, представник отримує миттєвий, структурований підсумок, що містить ключові моменти обговорення, завдання та наступні кроки. Цей підсумок може бути автоматично зареєстрований у CRM, що спрощує оновлення.
Наприклад, без штучного інтелекту представник може витратити 40 хвилин після дзвінка на:
- Написання нотаток з пам'яті
- Ручне оновлення CRM
- Складання листа-відповіді
З AI процес виглядає інакше:
- Створений штучним інтелектом підсумок автоматично реєструє ключові моменти в CRM.
- Представник перевіряє та вдосконалює резюме за лічені хвилини.
- Подальший електронний лист надсилається миттєво, підтримуючи високий темп роботи.
Завдяки скороченню адміністративної роботи, підсумки зустрічей, підготовлені за допомогою штучного інтелекту, дають торговим представникам більше часу, щоб зосередитися на укладанні угод. Більш ефективний процес продажів означає, що представники можуть обробляти більше можливостей за менший час, що призводить до підвищення коефіцієнта конверсії та більшої рентабельності інвестицій (ROI). Замість того, щоб застрягати в повторюваних адміністративних завданнях, торгові команди можуть зосередитися на пріоритетних завданнях, таких як розвиток потенційних клієнтів, вдосконалення презентацій та прискорення зростання доходів.
Інсайти штучного інтелекту можуть допомогти узгодити роботу внутрішніх команд
Ми вже торкалися теми того, як погана комунікація може вплинути на роботу команди продажів, яка працює над угодою, але її наслідки набагато ширші.
Роз'єднаний процес продажу часто призводить до непорозумінь між командами. Продажі, маркетинг та успіх клієнтів відіграють важливу роль у укладанні та збереженні угод, але без чіткого запису взаємодій з клієнтами втрачаються ключові деталі. Без підсумків зустрічей, підготовлених за допомогою штучного інтелекту, команди покладаються на розрізнені нотатки, усні повідомлення або неповні записи в CRM, що призводить до непослідовних повідомлень, повторюваних запитань до потенційних клієнтів та втрачених можливостей.
Це викликає розчарування у продавців. Представник може укласти угоду, але потім виявити, що відділ підтримки клієнтів не знає про вимоги до адаптації нових клієнтів або що відділ маркетингу так і не отримав інформації про те, що вплинуло на продаж. Ці прогалини уповільнюють зростання та створюють додаткову роботу для всіх команд.
Уявіть собі той самий сценарій, де підсумок зустрічі, сформований штучним інтелектом, є невід'ємною частиною загального процесу, як у внутрішніх обговореннях, так і в спілкуванні з клієнтом.
Після дзвінка з метою продажу підсумок автоматично надсилається до CRM, що дає маркетинговій службі уявлення про проблеми потенційного клієнта, гарантує розуміння його очікувань службою підтримки клієнтів та надає керівництву чітке уявлення про хід угоди.
Наприклад, без штучного інтелекту менеджер з успішності клієнтів може запитати:
«Які були основні занепокоєння клієнта під час процесу продажу?»
Завдяки штучному інтелекту вони вже знають:
«Я побачив у підсумках зустрічі, що швидкість адаптації нових співробітників була для них найважливішим питанням. Ми зробимо це своїм пріоритетом».
Підсумки зустрічей, підготовлені за допомогою штучного інтелекту, забезпечують узгодженість дій команд, покращують передачу інформації та гарантують безперебійне обслуговування клієнтів.
Інсайти штучного інтелекту також можуть покращити взаємодію з покупцями між дзвінками
Загальною проблемою в продажах є утримання інтересу покупців між зустрічами. Без регулярних контактів потенційні клієнти можуть втратити інтерес, відволіктися на інші пріоритети або забути ключові деталі попередніх розмов. Без підсумків зустрічей, підготовлених за допомогою штучного інтелекту, торгові представники часто покладаються на загальні листи-нагадування або довгі електронні листи, які можуть залишитися непрочитаними, що ставить угоду під загрозу зриву.
З точки зору покупця це може бути розчаруванням. Він може пам'ятати, що розмова була багатообіцяючою, але не може пригадати деталей. Якщо йому доведеться звертатися до торгового представника за роз'ясненнями або переглядати власні нотатки, процес ускладниться, що може затримати прийняття рішення.
З точки зору торгового представника, така відсутність зацікавленості може призвести до невиправданого затягування укладання угод. Не маючи чіткого способу нагадати потенційним клієнтам про минулі обговорення, представники часто витрачають час на перепланування дзвінків, уточнення деталей та спроби знову зацікавити клієнтів. Вони також можуть мати труднощі з персоналізацією своїх звернень, покладаючись на загальні шаблони замість змістовних, цілеспрямованих подальших дій.
А тепер уявіть ту саму ситуацію з підсумком зустрічі, створеним за допомогою штучного інтелекту. Замість того, щоб надсилати нечіткий звіт, торговий представник може надати структурований підсумок, в якому висвітлюються ключові моменти, обговорені заперечення та наступні кроки. Це дозволяє їм:
- Надсилайте релевантні листи-нагадування – замість загальних листів, представники можуть посилатися на конкретні проблеми та цілі, про які згадував покупець.
- Діліться індивідуально підібраним контентом – AI-резюме можуть виділяти ключові моменти обговорення, допомагаючи представникам надсилати відповідні кейси, технічні документи або порівняння продуктів.
- Підтримуйте інтерес до угод без додаткових зусиль – автоматичні підсумки забезпечують інформування потенційного клієнта, зменшуючи необхідність повторних дзвінків.
- Спростіть покупцям прийняття рішень – нотатки, створені за допомогою штучного інтелекту, чітко описують наступні кроки, тому не виникає плутанини щодо того, що потрібно зробити.
Наприклад, без штучного інтелекту покупець може сказати:
«Мені потрібно ще раз обміркувати те, про що ми говорили, перш ніж приймати рішення».
З AI вони можуть сказати:
«Я щойно переглянув підсумки зустрічі. Все зрозуміло — переходимо до наступного кроку».
З боку представника це скорочує час, витрачений на пошук потенційних клієнтів, і збільшує ймовірність успішного укладення угод. Підсумки зустрічей, складені за допомогою штучного інтелекту, допомагають підтримувати динаміку, гарантуючи, що розмови залишаються в центрі уваги обох сторін.
AI Insights може допомогти швидше виявляти сигнали про намір покупки
Вчасне розпізнавання сигналів про намір покупки дозволяє торговим представникам зосередитися на пріоритетних угодах, а не ганятися за потенційними клієнтами, які навряд чи стануть покупцями. Без підсумків зустрічей, підготовлених за допомогою штучного інтелекту, представники змушені покладатися на свою пам'ять і часто на безліч нотаток, щоб згадати, коли потенційний клієнт виявляв реальний інтерес. Це може призвести до втрачених можливостей, марнування часу та упущених угод.
З точки зору покупця, він міг ненав'язливо натякнути на свої наміри, згадавши про затвердження бюджету, необхідність термінового рішення або конкретні функції, які йому сподобалися, але якщо торговий представник не вловив цього, процес може сповільнитися. Без чіткого відстеження торговий представник може затримати подальші дії або не підкреслити важливі моменти в наступній розмові.
З точки зору торгового представника, підсумки зустрічей, складені за допомогою штучного інтелекту, виділяють ключові фрази та моменти, що вказують на намір покупця здійснити покупку. Замість того, щоб покладатися на пам'ять, вони отримують об'єктивний підсумок того, коли покупець:
- Запитання про ціну – Коли потенційний клієнт починає задавати детальні запитання про ціну, це часто означає, що він серйозно розглядає можливість придбання продукту. Підсумки зустрічей, складені за допомогою штучного інтелекту, відзначають такі обговорення, забезпечуючи, щоб торгові представники надали відповідну інформацію про розбивку цін, порівняння витрат або можливі знижки.
- Потрібна демонстрація для їхньої команди – Якщо покупець просить продемонструвати продукт іншим зацікавленим сторонам, це означає, що він намагається заручитися внутрішньою підтримкою. Створені за допомогою штучного інтелекту резюме фіксують цей момент, спонукаючи представника запропонувати індивідуальну групову демонстрацію або надати додаткові матеріали, які допоможуть продати рішення всередині компанії.
- Згадайте про конкурентне рішення – покупці часто оцінюють кілька варіантів, перш ніж прийняти рішення. Якщо ШІ помітить, що потенційний клієнт згадав про конкурента, торгові представники можуть підготувати відповідь, в якій підкреслять конкурентні переваги, історії успіху клієнтів або конкретні особливості, що вирізняють їхній продукт.
- Потрібен продукт до певного терміну – Час може бути вирішальним фактором у укладанні угод. Якщо потенційний клієнт зазначає, що йому потрібно рішення до наступного кварталу, AI-резюме гарантують, що представник надасть пріоритет цьому потенційному клієнту та створить відчуття терміновості, спростивши етапи затвердження та швидко вирішивши заперечення.
Наприклад, без штучного інтелекту представник може пропустити потенційного клієнта, який каже:
«Нам потрібно знайти рішення до наступного кварталу, але ми повинні проконсультуватися з фінансовим відділом».
За допомогою штучного інтелекту вони можуть визначити пріоритетність цього потенційного клієнта, а потім виконати такі дії:
«Оскільки вам потрібно рішення до наступного кварталу, я підготував розбивку цін для розгляду фінансовим відділом».
Підсумки зустрічей, підготовлені за допомогою штучного інтелекту, допомагають торговим представникам швидко реагувати на сигнали про намір покупки, скорочуючи цикл продажу та підвищуючи рівень укладення угод.
Інсайти штучного інтелекту можуть допомогти запобігти поширенню дезінформації та непорозумінь
Неправильне спілкування є одним з найбільших ризиків у продажах, що призводить до затримок, плутанини та втрачених угод. Без чіткого, об'єктивного запису того, що було обговорено, торгові представники та покупці можуть по-різному пам'ятати розмови, що створює розчарування з обох сторін. Психологічні дослідження щодо відтворення пам'яті, такі як«ефект дезінформації», досліджений Елізабет Лофтус, показують, що людська пам'ять є дуже пластичною. Люди часто неправильно пам'ятають деталі, особливо після декількох розмов.
Без підсумків зустрічей, складених за допомогою штучного інтелекту, покупці можуть неточно згадувати ціни, функції або деталі впровадження, що спричиняє непотрібні заперечення або вагання. Торгові представники, які одночасно працюють над декількома угодами, також можуть забувати ключові деталі, що призводить до непослідовних подальших дій. Такі коливання можуть уповільнити цикл продажів і підірвати довіру.
Зараз така ж ситуація з підсумками зустрічей, створеними за допомогою штучного інтелекту, є більш ефективною та точною. Штучний інтелект фіксує точний зміст розмови, усуваючи прогалини в пам'яті. Замість того, щоб покладатися на суб'єктивну пам'ять, і представник, і покупець мають єдине джерело правдивої інформації, до якого вони можуть звернутися.
З точки зору покупця, це запобігає:
- Неправильне запам'ятовування деталей – резюме, створені за допомогою штучного інтелекту, забезпечують посилання на те, що було обіцяно.
- Внутрішня плутанина – потенційні клієнти можуть поділитися чітким, структурованим резюме зі своєю командою, зменшивши ризик поширення неправдивої інформації.
- Переосмислення пропозиції – Коли деталі є чіткими, покупці відчувають більшу впевненість у прийнятті рішення.
З точки зору торгового представника, це допомагає:
- Зберігайте послідовність – кожна точка контакту відповідає оригінальній розмові.
- Уникайте непотрібних заперечень – покупці не будуть наполягати на виявлених невідповідностях.
- Зміцнення довіри – чітке, об'єктивне резюме підсилює прозорість.
Наприклад, без штучного інтелекту покупець може сказати:
«Я думав, ти казав, що впровадження займе два тижні?»
Завдяки штучному інтелекту представник може відповісти:
«Згідно з протоколом нашої зустрічі, ми обговорили чотиритижневий графік. Давайте разом його переглянемо».
Підсумки зустрічей з використанням штучного інтелекту забезпечують ясність, зменшують плутанину та дозволяють утримувати угоди на належному рівні.
Інсайти штучного інтелекту можуть покращити розвиток та навчання з продажу
Підсумки зустрічей, підготовлені за допомогою штучного інтелекту, є цінним ресурсом для вдосконалення навчання продажів, коучингу та постійного розвитку. Незалежно від того, чи йдеться про адаптацію нових представників, вдосконалення стратегій для досвідчених продавців або надання менеджерам кращого уявлення про результати роботи їхніх команд, аналітичні дані, отримані за допомогою штучного інтелекту, створюють структуровану, об'єктивну основу для навчання та вдосконалення.
Коучинг з продажу часто покладається на те, що представники згадують власний досвід, але пам'ять є недосконалою і схильною до упереджень. Дослідження психолога Даніеля Канеманапідкреслює, що люди схильні переоцінювати свої результати в ситуаціях, що вимагають високої концентрації. Без підсумків, згенерованих штучним інтелектом, менеджери змушені або прослуховувати години записів дзвінків, або покладатися на самозвіти представників, які можуть не відображати ключові нюанси розмови. Це робить коучинг менш ефективним і непослідовним.
Для нових торгових представників:
- Швидше освоюйте роботу, вивчаючи реальні розмови, типові заперечення та найкращі практики. Замість того, щоб прослуховувати безліч дзвінків, вони можуть переглядати підсумки високоякісних взаємодій.
- Навчайтеся у найкращих, аналізуючи, як досвідчені представники реагують на заперечення, обговорюють ціни та ведуть переговори. Штучний інтелект може підказати найкращі приклади ефективних технік продажів.
- Отримайте миттєвий зворотний зв'язок, порівнявши їхні резюме з успішними угодами, що допоможе їм виявити прогалини в їхньому підході.
- Зменште тривогу під час перших дзвінків, підготувавши структурований підсумок основних моментів, який допоможе вам продовжити роботу, і не пропустити важливі деталі.
Для досвідчених торгових представників:
- Удосконалюйте свій підхід, аналізуючи минулі зустрічі, щоб визначити, які повідомлення найбільше резонують з покупцями.
- Покращуйте роботу з запереченнями, розпізнаючи повторювані занепокоєння потенційних клієнтів і проактивно вирішуючи їх.
- Позбавтеся від поганих звичок, виявляючи повторювані помилки, такі як слабкі стратегії закриття угод або нечіткі пропозиції щодо цінності.
- Посильте стратегію укладання угод, виявляючи тенденції на численних зустрічах, щоб забезпечити пріоритетність правильних можливостей.
Для менеджерів з продажу:
- Проводьте масштабне навчання, переглядаючи зустрічі декількох представників, не прослуховуючи кожну з них вручну. ШІ узагальнює ключові взаємодії, роблячи сесії навчання більш ефективними.
- Забезпечте узгодженість у тому, як команда презентує продукт, пропонує ціни та реагує на заперечення. ШІ дозволяє менеджерам порівнювати результати роботи різних представників.
- Відстежуйте поліпшення з часом, контролюючи дані, отримані за допомогою штучного інтелекту, що полегшує оцінку ефективності тренерських зусиль.
- Виявляйте перспективних представників на ранній стадії, визначаючи тих, хто постійно добре обробляє дзвінки, що дозволяє менеджерам готувати майбутніх лідерів продажів.
Виявляйте слабкі місця в команді, аналізуючи тенденції штучного інтелекту, які висвітлюють типові проблеми, такі як техніки закриття угод або заперечення конкурентів.
Підсумки зустрічей з використанням штучного інтелекту перетворюють навчання продажів на безперервний, структурований процес навчання, допомагаючи новим представникам швидше освоїтися, досвідченим представникам вдосконалити свої навички, а менеджерам отримати більш глибоке уявлення про результати роботи команди.
AI Insights може допомогти прискорити аналіз угод і прогнозування
Точне прогнозування та аналіз угод мають вирішальне значення для команд продажів, але часто вони покладаються на ручне введення даних та суб'єктивні інтерпретації. Без підсумків зустрічей, підготовлених за допомогою штучного інтелекту, менеджери з продажів змушені переслідувати представників, щоб отримати оновлення, переглядати записи в CRM та збирати інформацію з різних джерел. Це робить відстеження угод непослідовним, а прогнозування ненадійним, що призводить до невиконання цілей або неточних прогнозів щодо потенційних клієнтів.
Як це впливає на команди продажів без штучного інтелекту:
- Затримки в перегляді угод – менеджери витрачають занадто багато часу на збір оновленої інформації від представників, замість того щоб зосередитися на стратегії.
- Непослідовність у звітності – торгові представники можуть забувати важливі деталі або надавати суб'єктивну інформацію, що ускладнює оцінку реального прогресу укладення угоди.
- Втрачені ризики та можливості – Без структурованих аналітичних даних можна пропустити ранні ознаки зриву угоди або сильні сигнали про купівлю.
Завдяки підсумкам зустрічей, сформованим за допомогою штучного інтелекту, відстеження угод стає швидшим, об'єктивнішим і точнішим. Кожна розмова про продаж автоматично підсумовується, а ключові моменти виділяються і пов'язуються безпосередньо з записами CRM.
Як штучний інтелект покращує аналіз угод та прогнозування:
- Видимість у реальному часі – менеджери можуть швидко переглянути підсумки, згенеровані штучним інтелектом, замість того, щоб чекати на оновлення наприкінці тижня, що зменшує затримки в перегляді поточних проектів.
- Стандартизоване відстеження угод – кожна зустріч з продажу записується у структурованому форматі, що забезпечує узгодженість дій у всій команді.
- Швидша ідентифікація ризикованих угод – штучний інтелект виділяє заперечення, затягнуті переговори або нечіткі наступні кроки, щоб менеджери могли втрутитися проактивно.
- Підвищена точність прогнозування – на основі штучного інтелекту надаються прогнози, що базуються на даних, а не на оптимізмі представників або інтуїції.
Наприклад, без штучного інтелекту менеджер з продажу може сказати:
«Минулого тижня ця угода виглядала багатообіцяючою, але я не маю нової інформації».
За допомогою штучного інтелекту вони могли б сказати:
«У підсумках останньої наради було зазначено про проблеми з ціноутворенням. Давайте скоригуємо нашу пропозицію до наступної наради».
Зменшуючи кількість припущень, підсумки зустрічей, створені за допомогою штучного інтелекту, допомагають командам продажів швидше укладати угоди та впевнено робити прогнози.
Скорочення циклу продажів покращує досвід клієнтів
Для покупців тривалий цикл продажу може бути виснажливим і виснажливим для психіки.
Кожна додаткова зустріч, електронний лист з нагадуванням або затримка з відповіддю додають втоми від прийняття рішень, роблячи процес більш обтяжливим. Оптимізуючи процес, покупці відчувають менше когнітивного перевантаження і мають більше контролю, що дозволяє їм приймати швидші та впевненіші рішення про покупку. Це зменшує сумніви та створює більш позитивний досвід покупки, збільшуючи ймовірність успішної угоди.
Коли угоди затягуються, покупці змушені повертатися до старих розмов, перебирати розрізнені нотатки та сидіти на повторюваних зустрічах, лише щоб уточнити деталі, які вони вже обговорювали. Це уповільнює динаміку, збільшує втому від прийняття рішень і часто призводить до вагань або, що ще гірше, до повного провалу угоди.
Підсумки зустрічей, складені за допомогою штучного інтелекту, усувають ці перешкоди, забезпечуючи покупцям чіткий, структурований запис кожної розмови. Замість того, щоб покладатися на пам'ять або намагатися донести ключові моменти до зацікавлених сторін, вони можуть звернутися до стислого, точного резюме, в якому викладено проблемні моменти, запропоновані рішення, ціни та наступні кроки. Це означає менше непотрібних зустрічей, швидше внутрішнє затвердження та більш ефективний процес прийняття рішень.
Цей оптимізований підхід не тільки спрощує роботу, але й сприяє зміцненню довіри. Коли покупці мають об'єктивний запис обговорень, немає місця для непорозумінь, забутих деталей або несподіванок в останній хвилині. Вони відчувають більший контроль, знаючи, що очікування чітко задокументовані та узгоджені. Замість того, щоб вимагати роз'яснень від торгових представників, вони можуть впевнено рухатися вперед, знаючи, що все необхідне у них під рукою.
Імпульс – це все. Коли покупці залишаються зацікавленими та впевненими, угоди укладаються швидше – не тому, що їх поспішають укласти, а тому, що процес є безперешкодним, прозорим та легким для орієнтування.
Як впровадити підсумки зустрічей на основі штучного інтелекту, щоб скоротити цикл продажів
1. Виберіть правильний інструмент штучного інтелекту.
Не всі підсумки зустрічей, створені за допомогою штучного інтелекту, призначені для команд продажів. Шукайте такий, який інтегрується з вашою CRM-системою, забезпечує транскрипцію в режимі реального часу та виділяє ключові моменти, такі як заперечення, пункти дій та подальші кроки. Інструмент, що оптимізує ваш робочий процес, полегшить зменшення суперечностей під час укладання угод та дозволить зберегти високий темп роботи. Щоб дізнатися, чи tl;dv бути корисним для вас, ознайомтеся з нашими інтеграціями та основними функціями.
2. Навчіть свою команду ефективно використовувати штучний інтелект.
Навіть найкращий інструмент штучного інтелекту не буде працювати, якщо представники не будуть ним користуватися. Переконайтеся, що вони розуміють, як переглядати підсумки, вдосконалювати подальші дії та використовувати висновки штучного інтелекту у своїй роботі. Покажіть їм, як це зменшує адміністративну роботу та скорочує цикл продажів, роблячи їхню роботу легшою та продуктивнішою.
3. Виміряйте вплив.
Відстежуйте ключові показники, такі як час укладення угоди, рівень відгуку на подальші дії та поліпшення конверсії. Порівняйте результати продажів до і після впровадження ШІ, щоб побачити, скільки часу вдалося заощадити і чи швидше укладаються угоди. Скорочення циклу продажів має безпосередньо призвести до підвищення ефективності та збільшення доходів.
4. Оптимізуйте та масштабуйте.
Інструменти штучного інтелекту з часом вдосконалюються, але тільки за умови їх активного використання. Регулярно переглядайте аналітичні дані, отримані за допомогою штучного інтелекту, виявляйте типові заперечення та відповідно коригуйте стратегії продажів. Розширте сферу використання за межі перших зустрічей, включивши поновлення, додаткові продажі та міжкомандну співпрацю для ще більшої ефективності.
Чи готові ви скоротити цикл продажів?
Команди продажів досягають успіху, коли можуть швидко діяти, чітко комунікувати та усунути непотрібні затримки. Підсумки зустрічей, складені за допомогою штучного інтелекту, допомагають оптимізувати весь процес продажів, забезпечуючи швидше виконання подальших дій, підтримуючи інтерес покупців до угод, покращуючи внутрішню координацію та скорочуючи час, який представники витрачають на адміністративні завдання. Вони також допомагають менеджерам з продажів точніше відстежувати хід угоди, роблячи прогнози та огляди потенційних угод більш надійними.
Завдяки аналітичним даним, отриманим за допомогою штучного інтелекту, команди продажів можуть швидше виявляти сигнали про намір покупки, запобігати непорозумінням і гарантувати, що кожен, хто приймає рішення, має доступ до ключової інформації без необхідності повторювати дзвінки або надсилати електронні листи. Це дозволяє продавцям приділяти більше часу укладанню угод і менше часу пошуку втрачених розмов.
Інтегруючи tl;dv ваш робочий процес продажів, ви створюєте більш структурований і передбачуваний процес продажів, який надає командам продажів більший контроль над прогресом угоди. Замість того, щоб орієнтуватися у фрагментованих розмовах і непослідовних подальших діях, торгові представники можуть покладатися на інформацію, генеровану штучним інтелектом, щоб плавно супроводжувати потенційних клієнтів протягом усього процесу покупки. Добре структурований процес виключає здогадки, гарантуючи, що кожна взаємодія ефективно просуває угоду вперед. Для покупців це означає безпроблемний досвід, коли вони отримують своєчасну, релевантну інформацію без зайвих затримок. Результат? Більше укладених угод, задоволеніші клієнти та швидший шлях до зростання доходів.
