Штучний інтелект розвивається з безпрецедентною швидкістю, змінюючи спосіб, у який ми працюємо, спілкуємося та співпрацюємо в Інтернеті. У світі віртуальних зустрічей асистенти зі штучним інтелектом все більше покладаються на контекст, а не на окрему розмову. Зі зростанням інтеграції інструментів зі штучним інтелектом у наші робочі процеси, наступний крок стає очевидним: зустрічі, які розуміють вас, вашу роботу та те, що потрібно зробити далі.

Одним з найбільш перспективних розробок у цій сфері є Model Context Protocol (MCP) Anthropic— фреймворк, призначений для надання AI-асистентам доступу в режимі реального часу до відповідних джерел даних, таких як документи, календарі та CRM. Хоча Zoom ще Zoom MCP публічно, потенціал для більш інтелектуальних, контекстно-орієнтованих зустрічей є незаперечним. У цій публікації ми розглянемо, як може виглядати майбутнє Zoom, і чому tl;dv , вже сьогодні забезпечує такий досвід на всіх основних платформах для проведення зустрічей.

Зміст

Що таке протокол контексту моделі?

Почнемо з основ: Model Context Protocol (MCP)— це новий стандарт з відкритим кодом, створений компанією з дослідження штучного інтелекту Anthropic (так, це команда, яка стоїть за Claude). MCP розроблений для того, щоб надати моделям штучного інтелекту важливе оновлення: реальний контекст. Не тільки слова, які ви вводите в чат-бот, але й доступ до фактичної інформації, яку ви використовуєте щодня, наприклад, ваших документів, електронних листів, календарів та внутрішніх інструментів.

Уявіть, що ви надаєте своєму AI-асистенту доступ до вашого цифрового робочого простору. Замість того, щоб просити його підготувати підсумок зустрічі і сподіватися, що він запам'ятає, над чим працює ваша команда, ви можете підключити його (безпечно!) до відповідних джерел, щоб він знав, що відбувається, без необхідності щоразу готувати повний підсумок.

Зацікавилися? Давайте заглибимося в тему.

Як це працює: контекст, а не просто чат

По суті, MCP — це безпечний протокол типу «plug-and-play», який дозволяє моделям штучного інтелекту отримувати необхідні дані з затверджених джерел. Він не передає весь ваш Google Drive в чорну діру штучного інтелекту. Натомість він працює більше як бібліотекар: модель надсилає запит (наприклад, «яка остання прогнозна кількість продажів?»), а MCP витягує лише ту інформацію, яка є релевантною, з підключених інструментів, таких як Notion, GitHub або ваша CRM-платформа.

Це дозволяє ШІ працювати більше як досвідчений колега, а не як папуга з проблемами пам'яті. Ви зберігаєте контроль над тим, що бачить модель, а розробники не мусять щоразу винаходити велосипед, коли хочуть створити корисний ШІ, що розуміє контекст.

Хто вже використовує цю функцію?

MCP ще тільки з'явився на ринку, але деякі розумні команди вже приєдналися до нього. Block (фінтех-компанія, що стоїть за Square і Cash App), Replit (робоча область для розробників) і Apollo (інструменти для розробників) є одними з перших користувачів. Вони використовують MCP для роботи асистентів, які знають вашу базу коду, ваш канал продажів або вашу документацію по продукту без необхідності ручного введення даних або складних маніпуляцій з API.

Крім того, Microsoft об'єдналася з Anthropic для створення офіційного SDK C# для Model Context Protocol. Це не просто невеликий побічний проект. MCP прагне стати новим стандартом, який з'єднує моделі штучного інтелекту практично з усім.

Коротко кажучи: MCP — це клей, який дозволяє AI-асистентам спілкуватися з рештою вашого технологічного стеку так, ніби вони є його невід'ємною частиною. І хоча Zoom ще Zoom приєднався до цього протоколу, неважко уявити, як він може покращити якість зустрічей.

Чи Zoom MCP?

Коротка відповідь:поки що ні.

На даний момент Zoom робив жодних публічних заяв щодо інтеграції з Model Context Protocol Anthropic. Ніяких публікацій у блозі, ніяких оновлень продукту, ніяких натяків у промовах (ми перевірили). Це не означає, що вони не стежать за MCP, просто на даний момент немає офіційних кроків у цьому напрямку.

Але давайте будемо реалістами: Zoom знаходиться на перетині комунікації та продуктивності. Він вже випустив кілька версій Zoom Companion, і MCP чудово впишеться в цю систему.

Штучний інтелект швидко змінює спосіб співпраці команд, і MCP — це саме та інфраструктура, яка може надати платформі Zoomпотужний інтелектуальний імпульс. Якщо Zoom залишатися конкурентоспроможним в епоху розумних зустрічей, протокол на зразок MCP може бути не просто приємним доповненням, а й необхідністю.

Це особливо актуально, якщо врахувати, наскільки тісно Microsoft співпрацює з Anthropic. Microsoft вже інтегрувала MCP з Copilot Studio, тож MS Teams, безсумнівно, не відстає. І коли це станеться, Zoom відповідь, інакше він швидко втратить свою домінуючу частку на ринку. Zoom займає 55,91% ринку відеоконференцій, а MS Teams посідає друге місце з 32,29%. Все це може змінитися в одну мить, якщо Zoom в цьому питанні.

Що Zoom може Zoom з MCP?

Уявіть собі: ви приєднуєтеся до Zoom , а ваш AI-асистент вже знає порядок денний, ваші останні нотатки про продажі, вміст вашого спільного проектного документа і навіть статус того квитка Jira, про який ви забули. Це і є магія MCP — контекст, що надається в режимі реального часу.

Ось як Zoom скористатися MCP, щоб серйозно підвищити свій рівень:

  • Миттєві підсумки зустрічей, які дійсно мають сенс
  • Асистенти для зустрічей, якізнають ваші документи
  • Персоналізований штучний інтелект для кожної команди або користувача
  • Пам'ять для декількох зустрічей
  • Автоматична синхронізація з вашими інструментами

Миттєві підсумки зустрічей, які дійсно мають сенс

За допомогою MCP підсумки можуть бути взяті з вашого календаря, CRM та інструментів управління проектами для створеннядійсно корисних зведень. Наприклад: «Наступний крок: зв'язатися з Acme Corp до п'ятниці», а не «Ви говорили про цілі на 4 квартал».

Асистенти для зустрічей, які знають ваші документи

Забудьте про загальні резюме та поверхневі висновки. За допомогою MCP помічник Zoomможе отримати доступ до ваших документів, презентацій та таблиць під час наради. Тож коли хтось згадує «бюджетну модель за IV квартал» або «результати NPS за минулий тиждень», ваш помічник не здивується. Він знайде відповідні дані та додасть їх до чату.

Персоналізований штучний інтелект для кожної команди або користувача

Чому всі повинні мати однакових нудних помічників? З MCP помічники можуть поводитися по-різному залежно від того, хто говорить або в якій команді вони працюють. Продажники можуть отримувати оновлення про потік замовлень, фахівці з продуктів можуть бачити активність GitHub, а ваша команда CS може отримувати тенденції щодо квитків підтримки — і все це під час однієї зустрічі.

Пам'ять для декількох зустрічей

Наразі AI-резюме часто застрягають у режимі одного засідання. Вони забувають, що відбулося минулого тижня (або п'ять хвилин тому), але MCP змінює це. Маючи доступ до ваших минулих засідань, нотаток про проекти та спільних документів, ваш помічник може фактично запам'ятати контекст усіх дзвінків, завдяки чому подальші дії будуть природними та безперервними.

Автоматична синхронізація з вашими інструментами

Чому ви повинні вручну оновлювати CRM або відмічати завдання після кожної зустрічі? Це займає майже 6 годин на тиждень у торгових представників (в середньому), коли вони могли б замість цього займатися продажами. За допомогою налаштувань на базі MCP ваш помічник може автоматично реєструвати нотатки про зустрічі в Salesforce, відмічати виконані завдання в Asana або планувати наступний дзвінок у Google Calendar одразу після закінчення зустрічі. Це як мати керівника персоналу без жодних додаткових витрат.

Веселіться

Якби Zoom MCP, він міг би використовувати його в цікавих цілях. Уявіть, що ви надаєте йому доступ до Google Drive із кумедними Zoom і дозволяєте йому вибрати одне з них для вас, виходячи з вашого порядку денного та інших учасників зустрічі. Він міг би проаналізувати, хто буде брати участь у вашому дзвінку (і навіть які теми ви обговорювали під час попередніх дзвінків), а потім здивувати вас новим фоновим зображенням для кожного дзвінка.

Підсумок зустрічі Zoom Companion
Підсумки зустрічей Zoom Companion є задовільними, але не настільки інтелектуальними, як могли б бути з MCP.

Які виклики Zoom подолати Zoom для впровадження MCP?

Zoom MCP здаються ідеальною парою. Але щоб це стало реальністю, Zoom подолати кілька складних (але вирішуваних) перешкод:

  • Конфіденційність та дозволи: надання AI-асистенту доступу до ваших конфіденційних даних вимагає надійних протоколів безпеки та міцної довіри. Zoom крок у правильному напрямку, скасувавши своє рішення про навчання AI на даних клієнтів, але це ще далеко не означає, що компанія стала найнадійнішою для всіх.

  • Архітектура: Zoom перейти на більш відкриту та розширювану архітектуру, щоб безперешкодно підключатися до зовнішніх інструментів через MCP.

  • UX та елементи керування: Користувачі захочуть мати точний контроль над тим, до яких даних і коли може отримати доступ асистент. Ключовим моментом буде розробка потужних, але інтуїтивно зрозумілих функцій.

Проте, якщо Zoom MCP, результат буде вартий очікування. Вони зможуть створити помічника, який буде схожий не на бота, а на справжнього члена команди.

Чи можуть користувачі налаштувати власний сервер MCP для роботи з Zoom?

Звичайно, можна створити власний сервер MCP і підключити його до свого Zoom , але це не для слабких духом. Почати роботу з MCP не так просто, як здається на перший погляд. Хоча протокол є відкритим і доступним для всіх, вам доведеться розмістити власний сервер і трохи розбиратися в коді, щоб запустити його. Якщо ви програміст, це, ймовірно, буде для вас простим завданням. Не дуже розбираєтеся в техніці? Удачі.

Але це не кінець світу. Є рішення…

tl;dvзапустив власний сервер MCP

tl;dv радістю оголосив про випуск офіційного сервера Model Context Protocol (MCP) для tl;dv першого в своєму роді, що пропонує повну підтримку Google Meet, Zoom та Microsoft Teams.

Прочитайте про це в їхньому оголошенні на LinkedIn.

tl;dv: Розумний помічник для проведення зустрічей, який допоможе вам розпочати роботу з MCP вже сьогодні

Хоча протокол Model Context Protocol все ще набирає популярність, tl;dv вже tl;dv свої обіцянки. Вам не потрібно вміти програмувати, ви не обмежені Zoom, і вам не доведеться чекати, поки ваш улюблений інструмент для відеоконференцій впровадить MCP. Ви можете почати користуватися ним вже сьогодні в Zoom, MS Teams або Google Meet.

Щоб зрозуміти, про що йдеться, давайте розглянемо кілька tl;dv , які відображають те, чого Zoom досягти за допомогою MCP:

  1. Автоматичне заповнення CRM
  2. Пам'ять для декількох зустрічей та аналіз доповідачів
  3. Автоматизована звітність, яка дійсно має значення

1. Автоматичне заповнення CRM (щоб вашим торговим представникам не довелося це робити)

tl;dv тільки записує та транскрибує Zoom , але й автоматично синхронізує розумні резюме та завдання з тисячами інструментів, включаючи глибоку інтеграцію з CRM, такими як HubSpot, Salesforce та Pipedrive.

Замість того, щоб представники поспішали оновлювати поля після кожного дзвінка, tl;dv ключові моменти та надсилає їх до CRM у режимі реального часу. Ви отримуєте чистіші дані, менше адміністративної роботи та щасливіші команди продажів. Бонус? Ви можете налаштувати шаблони нотаток для кожного типу дзвінків (продажі, найм, адаптація), щоб штучний інтелект робив нотатки з зустрічей саме так, як цього потребує ваша команда.

2. Пам'ять для декількох зустрічей та аналіз доповідачів

Штучний інтелект tl;dvзапам'ятовує все. Буквально все.

Завдяки пам'яті для декількох зустрічей ви можете попросити tl;dv підсумувати тенденції за декількома Zoom , наприклад: «Які проблеми найчастіше виникали цього тижня під час дзвінків клієнтів?» або «Як часто згадувався конкурент X?».

Ви також отримуєте аналітику спікерів: співвідношення розмови та слухання, слова-заповнювачі, тривалість монологів тощо. Це справжня золота копальня для навчання продажів, отримання інформації про успіхи клієнтів або просто для розуміння того, як спілкується ваша команда.

Це також чудово підходить для відстеження загальної ефективності команди продажів, оскільки дозволяє побачити, наскільки добре ваші представники дотримуються своїх сценаріїв. Ви навіть можете налаштувати різні playbooks продажів, playbooks BANT або SPIN, і відстежувати, як ваші представники виконують їх під час усіх своїх зустрічей. Це мрія будь-якого менеджера з продажів.

3. Автоматизована звітність, яка дійсно має значення

Хочете отримувати щотижневий дайджест усіх випадків, коли клієнти згадували про запити на нові функції або помилки в продуктах під час Zoom ? Повторювані звіти tl;dvдозволяють налаштувати це за лічені секунди.

Просто визначте свої фільтри (тема, команда, доповідач тощо), і tl;dv чітко оформлені, змістовні резюме прямо на вашу електронну пошту. Незалежно від того, чи керуєте ви 10 або 100 представниками, ви отримаєте миттєвий огляд ситуації, не відвідуючи кожну розмову.

Саме такий варіант використання Zoom реалізувати за допомогою MCP, але tl;dv зробити це вже сьогодні, без додаткових витрат на розробку та черг на отримання нових функцій.

Постійні інновації tl;dvроблять його чимось більшим, ніж просто місцем для розміщення

tl;dv бути чудовим тимчасовим рішенням, поки Zoom інші платформи для відеоконференцій розробляють свою інтеграцію з MCP, але це набагато більше, ніж просто тимчасове рішення. Бачте, tl;dv безперервно tl;dv протягом багатьох років, впроваджуючи технологію, схожу на MCP, ще до того, як більшість людей навіть знали, що це таке. Ви думаєте, що це припиниться, коли Zoom MCP? Ні, чорт забирай.

Функції tl;dvперевірені в бою в Zoom, Google Meet і Microsoft Teams— і розробка не сповільнюється. Від інтелектуального аналізу розмов у багатосторонніх зустрічах до обробки заперечень за допомогою штучного інтелекту та повторюваних звітів — tl;dv постійно tl;dv .

Уявіть собі MCP як двигун. Zoom колись побудує на його основі автомобіль. tl;dv? Він уже мчить на повній швидкості.

Чому MCP має значеннясаме зараз?

Зустрічі нікуди не зникнуть, але спосіб їх проведення швидко змінюється. У добу remote , асинхронної співпраці та глобальних команд вже недостатньо просто проводити зустрічі. Справді важливим є те, що відбувається після дзвінка: подальші дії, рішення, ідеї, які сприяють реальному прогресу. А без правильного контексту інструменти штучного інтелекту можуть лише поверхнево розглянути питання.

Ось чому такі інструменти, як tl;dv настільки важливими саме зараз. Використовуючи дані ваших зустрічей і пов'язуючи їх з існуючими робочими процесами (CRM, календарями, документами тощо), tl;dv більше, ніж просто інструментом для запису. Це контекстно-орієнтований шар штучного інтелекту, який перетворює ваші розмови на дії. У світі, де протокол Model Context Protocol ще тільки з'являється на горизонті, tl;dv вже tl;dv мостом до цього розумнішого, більш пов'язаного майбутнього.

Майбутнє розумніших зустрічей вже настало

Можливо, нам не доведеться довго чекати, поки Zoom крок, але навіщо взагалі чекати?

Поки галузь очікує на те, що можуть відкрити такі стандарти, як MCP, tl;dv вже tl;dv цю візію. Від автоматизованих оновлень CRM до пам'яті про декілька зустрічей та контекстної інтелектуальної системи, tl;dv вам потужність справді розумного помічника для зустрічей вже зараз — без необхідності залучення команди розробників.

Якщо ви готові перетворити свої зустрічі на імпульс, tl;dv ваш помічник у проведенні зустрічей. Це досвід MCP, тільки без очікування. До того ж, ви можете почати користуватися необмеженим записом дзвінків, транскриптами та резюме безкоштовно, тож немає жодних перешкод. Спробуйте вже сьогодні та відчуйте майбутнє співпраці на базі штучного інтелекту в Zoom, Google Meet та Microsoft Teams.

Поширені запитання про Zoom протокол контексту моделі (MCP)

MCP — це новий стандарт з відкритим кодом, запроваджений компанією Anthropic дозволяє моделям штучного інтелекту отримувати доступ до відповідного контексту (наприклад, документів, електронних листів, календарів або баз даних) у структурований та безпечний спосіб. Він робить помічників зі штучним інтелектом розумнішими, дозволяючи їм «бачити» необхідні дані без ручного введення.

Станом на квітень 2025 року Zoom не Zoom публічно Zoom жодні плани щодо впровадження або інтеграції MCP. Однак, з огляду на напрямок розвитку штучного інтелекту в інструментах для підвищення продуктивності, ймовірно, що такі великі платформи, як Zoom , уважно Zoom MCP.

Якщо Zoom MCP, це дозволить створити більш інтелектуальних AI-асистентів, які розуміють ваші зустрічі в режимі реального часу. Уявіть собі асистента для зустрічей, який показує документи проекту під час їх обговорення або створює подальші дії на основі робочих процесів вашої компанії. Це перетворить Zoom справжній двигун продуктивності.

Так! Такі інструменти, як tl;dv вже tl;dv те, що обіцяє MCP. tl;dv як розумний помічник для зустрічей, який інтегрується з вашою CRM, календарем і документами. Він пропонує автоматичні підсумки, інтелектуальну підтримку декількох зустрічей та агентні робочі процеси в Zoom, Google Meet і Microsoft Teams.

Уявіть собі MCP як двигун, а tl;dv повністю зібраний автомобіль. MCP — це протокол бекенду, на якому компанії можуть будувати свої рішення. tl;dv вже tl;dv ці можливості з чітким інтерфейсом користувача і без необхідності налаштування. Він надає вам розумні функції для проведення зустрічей вже сьогодні, тому вам не доведеться чекати на майбутні інтеграції.

MCP розроблений з урахуванням безпеки, використовуючи дозволені підключення типу «plug-and-play» між вашими даними та вашою моделлю штучного інтелекту. Тим не менш, його впровадження залежить від того, як кожна компанія його використовує. Конфіденційність та користувацький досвід можуть відрізнятися.

Можливо. Хоча офіційної інформації немає, ймовірно, що великі платформи будуть досліджувати MCP або подібні підходи, щоб залишатися конкурентоспроможними. Google ще не висловився з цього приводу, але Microsoft активно співпрацює з Anthropic створенням C# SDK для Model Context Protocol. Вони також вже інтегрували MCP з Copilot Studio, тому можна припустити, що MS Teams не буде сильно відставати.

Тим часом tl;dv Zoom, Google Meet та MS Teams і вже забезпечує досвід у стилі MCP.