Ich führe ein eigenes Unternehmen und arbeite im Bereich KI. Da liegt es nahe, dass meine KI wie ein zweites Gehirn aufgebaut ist. Über die Jahre habe ich viele Notlösungen genutzt, darunter Notion als Ersatzspeicher. Ich nutze Call-Aufzeichnungen und habe alles mit meiner Buchhaltungssoftware verknüpft.
Ich arbeite auch in anderen Unternehmen und erledige mit meinem Company Brain die ganze Verwaltung. Es hilft mir, den Überblick zu behalten, zu wissen, was läuft und was geplant ist, und mich selbst zu organisieren. Ab und zu muss ich noch eine App öffnen oder selbst entscheiden. Das ist wichtig, damit ein Mensch im Prozess bleibt. Dasselbe Setup, das eine Freelancerin auf Kurs hält, funktioniert für ein ganzes Team. Deshalb zeige ich dir, wie einfach du ein Company Brain mit Claude und tl;dv aufbaust.
So habe ich getestet, kurz gefasst: Für den Orrimsby-Test zum Company Brain (Oktober bis November 2026) habe ich für ein fiktives Unternehmen ein neues Company Brain von Grund auf gebaut. Ich habe vier geskriptete Google Meet-Calls mit tl;dv aufgezeichnet, tl;dv mit Claude verbunden und jede Antwort mit einem Skript abgeglichen, das ich vor den Calls geschrieben hatte. Danach habe ich in Claude den kompletten Workflow darauf aufgebaut.
Was ist ein Company Brain?
Ein Company Brain ist ein gemeinsames Gedächtnis dessen, was dein Unternehmen weiß. Dein Team und sein KI-Assistent können es befragen und bekommen Antworten mit Quelle. Es führt zusammen, was aufgeschrieben wurde und was in Calls gesagt wurde. So steckt nichts Wichtiges nur im Kopf einer einzelnen Person.
| Was es ist | Für wen | |
|---|---|---|
| Company Brain | Ein lebendiges Gedächtnis, das das ganze Team und seine KI befragen kann | Teams, Freelancer und ihre KI-Assistenten |
| Wissensdatenbank | Seiten, die Menschen von Hand schreiben und pflegen | Teams, sofern jemand sie aktuell hält |
| Unternehmenssuche (Enterprise Search) | Suche über die Apps, die du schon nutzt | Alle, die eine Datei suchen |
| Second Brain | Das Notizsystem einer einzelnen Person | Einzelpersonen |
Der Begriff setzte sich 2026 durch, nachdem Garry Tan, CEO von Y Combinator, sein eigenes Gedächtnissystem GBrain als Open Source veröffentlicht hatte. Y Combinator nahm „Company Brain” anschließend in seine Requests for Startups für den Sommer 2026 auf.
Company Brain vs. Wissensdatenbank: Was ist der Unterschied?
Eine Wissensdatenbank enthält, was dein Team bewusst aufschreibt: Prozesse, Richtlinien, Anleitungen. Ein Company Brain umfasst all das und dazu alles, was nur ausgesprochen wurde. Etwa den Call, in dem ein Kunde mitten im Projekt den Umfang geändert hat. Ein KI-Assistent kann aus beidem antworten.
Schreib weiterhin Dinge auf. Ein Company Brain ersetzt diese Gewohnheit nicht, es macht sie nützlicher. In deiner Wissensdatenbank liegt, was sich nie versehentlich ändern darf, etwa Preisregeln oder dein Onboarding-Prozess. Deine Meetings liefern den Kontext dazu. Jeder aufgezeichnete Call erweitert das Gehirn ohne zusätzlichen Aufwand.
In meinem Test kamen die besten Antworten zustande, wenn beides zusammenwirkte.
Warum fehlt den meisten Company Brains die Hälfte: die Meetings?
In Meetings wird gesagt, warum Entscheidungen fallen, und vieles davon landet nie in einem Dokument. In der Umfrage von Slite aus 2026 unter 149 seiner Leserinnen und Leser werden Wikis, Chat, Laufwerke und E-Mail als Orte genannt, an denen Unternehmenswissen liegt. Meetings fehlen auf der Liste. Ramp sagte es im Oktober 2026 deutlich: „Der wertvollste Kontext steht nicht in einem Dokument.” (übersetzt)
Diese Lücke spüren viele. Ein Product Manager auf Reddit schrieb: „Ich versuche herauszufinden, wie ich am besten ein dauerhaftes ‚Projekt-Gehirn’ aufbaue, damit KI relevanten Kontext über alles hinweg abrufen kann.” (übersetzt) (u/encoreyessir, r/ProductManagement, Februar 2026)
Viele Meetings sind außerdem gar nicht geplant. 57 % der Meetings sind spontane Calls ohne Kalendereinladung (Microsoft Work Trend Index, Juni 2025). Die Entscheidungen darin gehen leicht verloren.
Interne Calls sind oft die nützlichsten. Jemand hört einen Kundencall und nimmt seine eigene Version davon mit. Der interne Call danach füllt die Vorgeschichte auf und zeigt, wo Wissen nicht geteilt wird.
Company Brain aufbauen: Schritt für Schritt aus deinen Meetings
Ein Company Brain aus Meetings aufzubauen, geht in fünf Schritten: erfassen, verbinden, ordnen, fragen und automatisieren.
1. Erfassen: Zeichne die richtigen Meetings auf und sag es den Leuten
Nimm Kundencalls und die internen Meetings auf, in denen Entscheidungen fallen. Lass HR-Gespräche, Rechtsthemen, Leistungsbeurteilungen und persönliche Einzelgespräche draußen.
Ein Company Brain ist nur so vollständig wie die Aufnahmen, die es speisen. Stell tl;dv also so ein, dass es deine Calls aufzeichnet, und prüfe zu Beginn des Calls, ob es dabei ist. Sag den Teilnehmenden, dass ein Notetaker mitläuft. Wenn du mit verschiedenen Kunden Zoom, Google Meet und Microsoft Teams nutzt, deckt ein tl;dv-Konto alle drei ab.
2. Verbinden: Company Brain per MCP mit Claude oder per API anbinden
Es gibt zwei Wege, Meeting-Daten zu einem KI-Assistenten zu bringen:
- MCP: Claude liest dein Meeting-Tool direkt, wenn du eine Frage stellst. Am besten für alle, die täglich Fragen stellen.
- API: Dein eigenes Skript zieht Meetings, Transkripte und Notizen in ein anderes System. Am besten für Teams, die ein eigenes Gehirn oder Automatisierungen bauen.
MCP (Model Context Protocol) ist der Stecker, über den ein KI-Assistent eine andere App lesen kann. Verbindest du den MCP-Server von tl;dv, durchsucht Claude jeden Call, auf den du Zugriff hast. Unser Leitfaden zu MCP erklärt es. Unser Leitfaden zu Claude MCP zeigt, wie du Claude verbindest. Und unser Leitfaden zum Verbinden von Meeting-Notizen mit Claude führt durch das Setup von tl;dv.
Der API-Weg macht mehr Arbeit, gibt dir aber volle Kontrolle. Die API von tl;dv kann Meetings auflisten und zu jedem Transkript, Notizen und Aufzeichnung abrufen. So kann ein Entwickler sie in dein eigenes System einspeisen.
3. Ordnen: Gib dem Gehirn Regeln und ein Glossar
Ein KI-Assistent antwortet besser, wenn er weiß, wie dein Unternehmen spricht. Für das Testunternehmen habe ich ein Claude Project eingerichtet, mit:
- Anweisungen: zuerst aus Meetings antworten, immer auf die Stelle im Call verlinken und sagen, wenn die Antwort unsicher ist.
- Einer kleinen Wissensdatenbank: vier Textdateien für das fiktive Unternehmen: ein Glossar mit Kundennamen und Codes, eine Preisrichtlinie, eine Kontenliste und die Onboarding-Schritte.
- Freigabe-Standards: Lege fest, wer welche Calls sehen darf, bevor jemand Fragen stellt. In einem gemeinsamen tl;dv-Workspace konnte die KI auch aus den Aufnahmen eines Kollegen bei tl;dv antworten, nicht nur aus meinen.
Wenn du bei null anfängst, reichen vier Dateien: ein Glossar, deine Preisregeln, eine Liste aktiver Accounts mit Ansprechpersonen und deine Onboarding- oder Lieferschritte. Halte jede Datei kurz und schlicht und aktualisiere sie, wenn ein Call etwas ändert. Unser Leitfaden zu Claude Projects erklärt das Setup.
4. Fragen: Frag über mehrere Calls hinweg und prüfe dann das Transkript
Die besten Fragen schauen über mehrere Calls, nicht in einen einzelnen. „Welche Accounts haben diese Woche einen Wettbewerber erwähnt?” fand jeden Account, der unseren fiktiven Rivalen nannte, plus einen internen Call, der den Trend ansprach.
Am nützlichsten sind Fragen, die Calls mit der Wissensdatenbank verbinden. Ich fragte, was unsere Preisrichtlinie für Bramblecote erlaubt. Dort hatte die Ansprechperson Single Sign-on gewünscht und ein niedrigeres Angebot eines Wettbewerbers erwähnt. Claude zitierte die Person aus dem Call, prüfte jeden Punkt gegen die Richtliniendatei und rechnete aus: Die 15.000 £ des Wettbewerbers zu erreichen, wäre ein Rabatt von 17 %. Das liegt über den 10 %, die der Head of Sales freigeben muss. Außerdem glich es Namen mit dem Glossar ab.
Noch eine Frage, die nur mit beidem funktioniert: „Was haben uns alle Accounts zu Lohnbuchhaltungssoftware gesagt, und welchen Onboarding-Schritt betrifft das?” Claude fand heraus, dass ein Kunde Sage nutzt und einen Export braucht, der direkt dort hineinläuft. Ein anderer hing bei Schritt 2 unseres Onboardings fest, der Einrichtung des Lohnexports, und wartete auf einen Fix, den das Team versprochen hatte. Kein einzelner Call und kein einzelnes Dokument enthielt diese Antwort. Zusammen taten sie es.
Jedes Zitat kam mit einem Link zur Stelle. Der Link, den ich anklickte, öffnete den Player von tl;dv bei 03:52, genau an der richtigen Zeile.
Prüfe die Antwort dann am Transkript, bevor du danach handelst. Mit einem Link zur genauen Stelle bei jeder Antwort dauert das Sekunden.
Drei Fragen, die du direkt in dein eigenes Company Brain übernehmen kannst:
- „Was haben wir diesem Kunden in den letzten zwei Calls versprochen, und hat jemand nachgefasst?”
- „Welche Accounts haben diesen Monat Bedenken beim Preis geäußert, und was haben wir geantwortet?”
- „Was hat das Team im internen Meeting dieser Woche vereinbart, und wer verantwortet welche Aufgabe?”
5. Automatisieren: Bekomme jede Woche eine Auswertung, ohne zu fragen
Claude Pro kann einen Prompt nach Zeitplan ausführen. Ich habe eine Aufgabe namens „Weekly account risks” für jeden Montag um 9 Uhr eingerichtet: „Nutze den tl;dv-Connector. Sieh dir die Calls der letzten Woche an. Liste jeden Account auf, der einen Wettbewerber, ein Preisthema oder eine Verzögerung erwähnt hat, mit Link zur Stelle und der Person, die das Follow-up verantwortet.”
Eine von Hand ausgeführte Version für unsere Testwoche deckte alle vier Accounts ab, jeweils mit Verantwortlichem und Link. Sie wies auch darauf hin, dass „Freitag, der 7. November” im Fragebogen zur Sicherheit ein Samstag ist.
Der Bericht fing außerdem zwei Dinge auf, die ein beschäftigtes Team leicht übersieht. Bei der Verlängerung eines Kunden war doch kein Rabatt enthalten: Er hatte 10 % verlangt, und wir hatten stattdessen zwei kostenlose Schulungen angeboten. Und ein Budget wirkte zu niedrig: 12.000 £ bei etwa 85 Plätzen in einem Jahresplan zu 300 £ pro Platz. Claude markierte das Budget als unsicher und prüfenswert, nicht als Fakt, nach dem man handelt. Genau so sollte ein Wochenbericht funktionieren.
Das bringt dir ein guter Wochenbericht:
- Alle Accounts in einer Tabelle, mit Risiken durch Wettbewerber, Preis und Verzögerung nebeneinander
- Einen Verantwortlichen für jeden Punkt, damit nichts bei „dem Team” hängen bleibt
- Was jetzt fällig ist, mit dem Versprechen und dem Datum, an dem es gegeben wurde
- Einen Link zur Stelle bei jedem Punkt, damit die Prüfung einen Klick dauert
Wenn du deinen eigenen Wochen-Prompt schreibst, nenne den Connector, lege den Zeitraum fest und verlange bei jedem Punkt einen Verantwortlichen und einen Link. So bleibt der Bericht kurz genug, um ihn am Montagmorgen zu lesen, und jeder Punkt ist einen Klick vom Call entfernt, aus dem er stammt.
Geplante Aufgaben laufen „ohne nachzufragen”. Claude hält also nicht für eine Freigabe an. Und die Aufgabe kann auf jeden Connector des Kontos zugreifen, nicht nur auf tl;dv. Nur der Prompt hält sie bei deinen Meetings. Verbinde mit diesem Konto daher nichts, was du nicht unbeaufsichtigt gelesen haben willst.
Company-Brain-Workflows nach Team
Ein Company Brain lohnt sich, wenn du ihm jede Woche dieselbe Frage stellst, egal ob du ein Team von fünfzig bist oder ein Team von einer Person.
Freelancer und Solo-Selbstständige. Allein erinnert dich niemand daran, was du versprochen hast.
- Zeichne deine Kundencalls mit tl;dv auf.
- Frag Claude am Montag: „Was habe ich jedem Kunden letzte Woche versprochen, und was ist diese Woche fällig?”
- Prüfe Wichtiges am Transkript und übernimm es dann in deinen Wochenplan.
- Speichere alles, was einen Prozess ändert, in deiner Wissensdatenbank, damit die Antworten im nächsten Monat noch besser werden.
Marketing- und Agenturteams.
- Zeichne jeden Kundencall mit tl;dv auf.
- Frag Claude, bevor du ein Deck baust: „Welche Leistungen haben wir mit diesem Kunden vereinbart? Was möchte er noch erledigt haben? Gibt es Fristen?”
- Prüfe Wichtiges am Transkript und speichere die Antworten dann auf der Kundenseite in deiner Wissensdatenbank.
Vertrieb.
- Zeichne jeden Discovery- und Demo-Call auf und verknüpfe ihn mit dem Deal.
- Frag vor einem Follow-up: „Welche Einwände und welches Budget hat dieser Interessent genannt, und was haben wir versprochen?”
- Gib CRM-Updates von Hand frei. KI-Vorschläge sind ein Entwurf.
Customer Success.
- Zeichne Verlängerungsgespräche und interne Account-Syncs auf.
- Frag vor einer Verlängerung: „Welche Probleme hat dieser Kunde angesprochen, und was haben wir zugesagt zu beheben?”
- Wenn jemand neu ins Team kommt, verweise auf die Calls des Accounts statt auf ein Übergabedokument.
Wie genau ist ein Company Brain aus Meetings?
Bei sechs Fragen zu vier geskripteten Calls lag Claude über den MCP von tl;dv bei jeder Antwort richtig, geprüft an einem Skript, das vor den Calls entstanden war.
| Frage | Was Claude über tl;dv zurückgab | Mit dem Skript übereinstimmend? |
|---|---|---|
| Finde den Call, in dem ein Bug-Code erwähnt wurde | Den richtigen internen Call, mit Link zur Zeile | Ja |
| Fasse das Demo-Follow-up zusammen | Budget, Preis, Fristen und nächste Schritte | Ja |
| Welche Accounts haben einen Wettbewerber erwähnt? | Beide Accounts, plus den internen Call, der den Trend ansprach | Ja |
| Zitiere eine Zeile wörtlich | Den genauen Wortlaut aus dem Transkript | Ja |
| Welchen Rabatt haben wir angeboten? (nie angeboten) | Dass kein Rabatt angeboten wurde | Ja |
| Hole das vollständige Transkript | Das vollständige Transkript des Calls | Ja |
Die Fangfrage ist die, auf die du achten solltest. 77 % der Befragten in der Umfrage von Slite nannten Genauigkeit als größte Sorge bei einem Company Brain. Bei der Fangfrage lag Claude richtig.
Um denselben Test mit deinen eigenen Calls zu machen, starte eine Testphase von tl;dv Pro und verbinde sie über das Verzeichnis von Claude.
Tipps für bessere Antworten aus einem Company Brain auf Meeting-Basis
Ein paar kleine Gewohnheiten machen ein Company Brain auf Meeting-Basis genauer.
Führe ein Glossar mit Namen und Codes. Ungewöhnliche Kundennamen und erfundene Projektcodes sind die Wörter, die du im Transkript am ehesten doppelt prüfen solltest. Mit einem Glossar in der Wissensdatenbank prüft Claude sie für dich. Es hilft auch, Codes im Call zu buchstabieren.
Sag laut, wer was verantwortet. KI-Notizen ordnen Aufgaben dem Konto zu, das dem Call beigetreten ist. Eine Zusammenfassung von zehn Sekunden am Ende („Ich schicke die Datei, du buchst Rhys”) ordnet die Verantwortlichen richtig zu.
Prüfe die Reichweite deines Tarifs. Die KI sieht nur, was dein Tarif und deine Berechtigungen zulassen. Der MCP-Connector von tl;dv funktioniert ab Pro, und jede Person sieht nur die Calls, auf die sie ohnehin Zugriff hat.
Behalte einen menschlichen Freigabeschritt. Lass das Gehirn Änderungen an deinem CRM oder deinen Dokumenten vorschlagen und gib sie selbst frei, bevor etwas geschrieben wird.
Ist ein Company Brain aus Meetings sicher?
Ein Company Brain aus Meetings ist so sicher wie seine Berechtigungen. Beim Connector von tl;dv meldet sich jede Person mit ihrem eigenen Konto an, die KI sieht also nur Calls, die sie ohnehin sehen könnte.
Das solltest du prüfen, bevor du es einschaltest:
- Nur lesen. Der MCP-Connector von tl;dv liest nur. Er kann deine Meetings weder ändern noch löschen.
- Freigabe durch die Inhaberin oder den Inhaber. Bei Claude Team oder Enterprise schaltet der Owner den Connector zuerst ein, dann meldet sich jede Person mit ihrem eigenen tl;dv-Konto an.
- Training und Hosting. tl;dv trainiert seine KI nicht mit deinen Aufnahmen und bietet Datenhosting in der EU an. Das ist wichtig, wenn du mit europäischen Kunden arbeitest.
- Einwilligung. Nach der UK GDPR haben Menschen das Recht, informiert zu werden, wenn ihre personenbezogenen Daten erhoben werden. Sag den Leuten also vor Beginn des Calls, dass aufgezeichnet wird.
Der beste Schutz ist altmodisch. Ich habe immer nach dem Grundsatz gearbeitet: Was ich jemandem nicht ins Gesicht sagen würde, sage ich auch nicht in einem Call. Ein Company Brain macht diese Regel nur dauerhaft.
tl;dv als Meeting-Ebene deines Company Brain
tl;dv zeichnet Zoom-, Google Meet- und Microsoft Teams-Calls mit einem Bot auf. Die Desktop-App zeichnet ohne Bot auf, bei jedem Call, der über deinen Computer läuft, und die mobile App erfasst Meetings vor Ort. Über seinen MCP-Server kann Claude dann alles durchsuchen. Dieses Setup nutze ich jede Woche. In meinem Test beantwortete Claude damit jede Frage richtig, und der Link, den ich anklickte, öffnete die Aufnahme genau an der richtigen Zeile.
- Der MCP-Connector von tl;dv ist im Verzeichnis von Claude und braucht den Pro-Tarif oder höher: 18 $ pro Platz und Monat bei jährlicher Abrechnung oder 29 $ monatlich (Stand 6. November 2026); 18 € oder 29 € (geprüft am 23. Oktober 2026).
- Er ist schreibgeschützt und liefert bis zu 50 Meetings pro Abfrage.
- Jeder Stichpunkt in den KI-Notizen verlinkt auf die Stelle in der Aufnahme, eine Antwort zu prüfen dauert also einen Klick.
- Für deinen eigenen Aufbau liefert die API von tl;dv Meetings, Transkripte und Notizen. Business und Enterprise können einen selbst gehosteten MCP-Server betreiben.
Gut zu wissen, bevor du startest:
- Der MCP-Connector liest deine Meetings nur und aktualisiert dein CRM deshalb nicht. Das übernehmen die eigenen CRM-Integrationen von tl;dv, etwa der Sync mit Pipedrive.
- Jede Frage deckt bis zu 50 Meetings ab. Bei größeren Fragen grenzt du also nach Datum oder Kunde ein.
- Die Aufnahme ohne Bot über die Desktop-App erfasst nur Audio, ohne Video und Bildschirmfreigabe. Für ein Company Brain zählt das Transkript.
So habe ich getestet
Orrimsby ist ein fiktives britisches Softwareunternehmen, es waren also keine echten Kundendaten im Spiel. Ein Kollege bei tl;dv spielte die Kunden. Jeder Call hatte einen erfundenen Referenzcode, damit ich die Antworten genau prüfen konnte. Ich habe die vier Calls am 21. Oktober 2026 mit tl;dv aufgezeichnet, tl;dv über seinen MCP-Server mit Claude verbunden und am 22. Oktober in einem frischen Chat sechs Fragen gestellt. Jede Antwort habe ich gegen das Skript geprüft. Der Test lief in einer Testphase von tl;dv Pro. Den Workflow im Project habe ich gebaut und den Wochenbericht am 6. November 2026 ausgeführt.
Die Kunden spielte ein Kollege von tl;dv von einem Konto aus, deshalb zeigen die Transkripte seinen Namen für sie. In einem echten Call tritt jede Person unter ihrem eigenen Namen bei. Dieselben vier Calls flossen auch in unseren Vergleich von Meeting-MCP-Servern ein.
Die Grenzen: ein fiktives Unternehmen, vier geskriptete Calls, sechs Kernfragen und ein einziges Setup, Claude mit tl;dv. Echte Calls mit mehr Beteiligten werden unordentlicher sein. Deshalb ist die Prüfung am Transkript wichtig. Ich wiederhole diesen Test bis Februar 2027.
Starte heute dein eigenes Company Brain
Du brauchst keine Entwicklerin, kein Datenteam und kein großes Budget. Du brauchst deine Calls an einem Ort und eine KI, die sie lesen kann. So startest du noch heute Nachmittag:
- Melde dich bei tl;dv an und starte eine Pro-Testphase, damit der MCP-Connector aktiv ist.
- Zeichne deine nächsten Calls auf. tl;dv funktioniert mit Zoom, Google Meet und Microsoft Teams.
- Verbinde tl;dv mit Claude über das Verzeichnis von Claude. Die Anleitung, die im Schritt „Verbinden” verlinkt ist, führt dich durch.
- Stell deine erste Frage über die Calls der letzten Woche und richte dann deinen Montagsbericht ein.
Nach einer Woche hast du ein Company Brain, das sich an jeden aufgezeichneten Call erinnert, damit du es nicht musst. Für mich heißt das: weniger gebrochene Versprechen und kein Wühlen mehr in Notizen, um herauszufinden, wer was gesagt hat. Für ein Team heißt es, dass nie wieder jemand auf eine Übergabe warten muss.
Häufig gestellte Fragen
Was ist ein Company Brain einfach erklärt?
Ein Company Brain ist ein gemeinsamer Ort, an dem dein Team und dein KI-Assistent fragen können, was das Unternehmen weiß, und eine Antwort mit Quelle bekommen. Eines auf Meeting-Basis hält außerdem fest, was in Calls gesagt, aber nie aufgeschrieben wurde, etwa warum ein Deal ins Stocken geriet oder wer bis wann was versprochen hat.
Kann Claude mein Company Brain sein?
Claude kann der Teil sein, den du befragst. Verbinde es per MCP mit deinem Meeting-Recorder, deiner Wissensdatenbank und anderen Tools. Dann kann es alles durchsuchen und verlinkt auf die Quelle. Es ist nur so gut wie das, was du anbindest. Fang deshalb mit den Calls an, in denen Entscheidungen fallen.
Darf ich Meeting-Aufzeichnungen für ein Company Brain nutzen, in Großbritannien oder der EU?
Das kann zulässig sein. Wer Calls aufzeichnet, verarbeitet personenbezogene Daten. Sag den Teilnehmenden also, dass aufgezeichnet wird, hole die Einwilligung ein, wo sie nötig ist, und lass HR-, Rechts- und private Gespräche außen vor. Prüfe, was dein Meeting-Tool mit den Aufnahmen macht, und frag vor dem Rollout deine eigene Rechtsberatung.
Wie verhindere ich, dass mein Company Brain veraltet?
Zeichne konsequent auf, damit neue Calls von selbst nachfließen. Pflege ein Glossar mit Kundennamen und Codes, aktualisiere deine Wissensdatenbank, wenn ein Call einen Prozess ändert, und geh dein Glossar jeden Monat durch. Eine wöchentliche Frage über mehrere Calls zeigt Lücken schnell.
Brauche ich MCP oder eine API, um ein Company Brain aufzubauen?
Für die meisten Teams reicht MCP. Damit liest Claude dein Meeting-Tool direkt, sobald du eine Frage stellst, und du musst nichts bauen. Eine API passt zu Teams, die Transkripte und Notizen in ein eigenes System ziehen oder Automatisierungen betreiben wollen. Dafür braucht es eine Entwicklerin oder einen Entwickler.
