Oh, AI. Das Akronym ist in aller Munde. Für alle, die in einer analogen Blase gelebt haben: KI bedeutet künstliche Intelligenz - Intelligenz, die durch fortschrittliche Maschinenprogrammierung geschaffen wird, wobei die Maschine die Fähigkeit zeigt, Aufgaben auszuführen, Informationen zu synthetisieren und Entscheidungen zu treffen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
KI, insbesondere generative KI, hat in der Öffentlichkeit exponentiell an Bedeutung gewonnen, seit die generative KI-Plattform ChatGPT Ende 2022 zu einer viralen Sensation wurde. Das Internet spricht von nichts anderem mehr als davon. Von Memes über LinkedIn-Posts mit der Auflistung von "25 unverzichtbaren GenAI-Produkten" bis hin zu aufgeregten Ankündigungen von Innovatoren und ernsthaften Denkanstößen von Futuristen und Philosophen - es ist unausweichlich.
Man kann sie lieben oder hassen, sich vor ihr fürchten oder von ihr begeistert sein, aber sie wird bleiben und zahllose Branchen umwälzen. Die Frage ist: Wie wird sie den Beruf des Produktmanagers verändern? Und, was noch wichtiger ist: Wird KI die Produktmanager ersetzen? (Die Anzeichen deuten darauf hin, dass dies nicht der Fall sein wird - zumindest im Moment 😉 )
10 Produktmanagement-Fähigkeiten, die KI niemals automatisieren wird
KI kann viel, und jeden Tag werden es mehr. Aber es gibt einige Kernfunktionen von Produktmanagern, die KI nicht ganz erfüllen kann. Menschen müssen ständig mit unvollständigen Informationen arbeiten, und Produktmanager mehr als die meisten anderen. KI kommt mit unvollständigen Eingaben nicht so gut zurecht.
Deshalb sind diese 10 Fähigkeiten im Produktmanagement für KI nur schwer zu automatisieren:
1. Strategische Visionen und Fahrplan erstellen
Produktmanager stellen die Verbindung zwischen Kundenbedürfnissen, Geschäftsanforderungen und Marktrealität her. KI kann Produktmanagern dabei helfen, Daten zu sortieren und Muster zu erkennen, aber sie sollte nicht die letzte Entscheidung über die Produktstrategie treffen. Wir müssen strategische Entscheidungen mit Bedacht treffen; KI wird es schwer haben, den gesamten Kontext der Situation zu verstehen.
Produktmanager sind besser geeignet, um langfristig zu denken. Weder Produktmanager noch künstliche Intelligenz können die Zukunft voraussehen, aber Menschen sind viel besser darin, in hypothetischen Kategorien zu denken - natürlich auf der Grundlage einer genauen Kenntnis des Marktes. Die Festlegung einer strategischen Vision auf hoher Ebene muss sich auf Fakten stützen. Bei der Planung für die nächsten 2-5 Jahre ist jedoch etwas Fantasie gefragt.
Produktmanager sind auch besser geeignet, die kurzfristige Umsetzung der Produktstrategie zu erstellen und zu pflegen. Produktstrategie und Vision: die Produkt-Roadmap. Eine menschliche Note hilft dem Produktteam, durch die Irrungen und Wirrungen der Produktentwicklung zu navigieren. Umschwünge in der Entwicklung sind normal, und eine starke Führung durch einen Produktmanager führt das Team zu einem erfolgreichen Start.
2. Stakeholder-Management
Ausrichtung des Teams auf Produktstrategie und Roadmap ist wohl der wichtigste Teil der Arbeit eines Produktmanagers. Sie können eine unglaubliche Strategie aufstellen, aber das bedeutet nichts, wenn Sie nicht in der Lage sind, sie umzusetzen. Sie brauchen die Zustimmung des Produktteams, der Führung und manchmal auch von externen Stakeholdern.
KI tut sich schwer, die Nuancen menschlicher Emotionen und Bedürfnisse zu verstehen. Sie weiß nicht, dass es wichtig ist, vor der Entwicklung die Meinung des introvertierten leitenden Ingenieurs einzuholen (auch wenn er sich scheut, sie mitzuteilen), denn das spart in der Regel 2-3 Wochen Zeit im Entwicklungsprozess. Er weiß nicht, wie man das Risiko von großen Wetten senkt und die Führungsebene davon überzeugt, in innovative Ideen zu investieren, oder wie man den Lärm von rechthaberischen, aber falsch informierten Interessengruppen ausblendet.
Verstehen von Tonfall, Körpersprache und Motivationen von Interessengruppen und Beziehungen ist etwas, das Menschen besser beherrschen als KI.
Auch hier kann KI ein wertvolles Unterstützungssystem für die Datenanalyse sein - die Verwendung von Daten zur Unterstützung von Entscheidungen ist ein wichtiger Teil des Stakeholder-Managements. Aber beim Aufbau von Beziehungen, einem ebenso wichtigen Teil des Puzzles, kommt sie zu kurz.
3. Ein Team aufbauen und motivieren
Produktmanager müssen mit vielen Menschen interagieren, um ihre Arbeit gut zu machen. Funktionsübergreifende Stakeholder, Führungskräfte, Benutzer - es gibt viele bewegliche Teile, Meinungen und Informationen, auf die man zurückgreifen muss. Aber der Kern der Kommunikation eines Produktmanagers ist das Produktteam.
Von allen Stakeholdern sind dies diejenigen, denen die Produktmanager unter allen anderen Überlegungen Priorität einräumen müssen. Neben der Abstimmung und Kommunikation in praktischen Fragen haben die Produktmanager den Finger am Puls der Motivation und des Zusammenhalts des Teams.
Wenn das Team nicht gut zusammenarbeitet, ist es die Aufgabe des Produktmanagers, die Gründe dafür zu verstehen und die Effizienz des Teams wiederherzustellen .
4. Produktevangelisierung und Kommunikation
Und um ein effizientes Team zu haben, ist es hilfreich, wenn es von dem, was es aufbaut, begeistert ist.
KI kann Überzeugungen haben, wie man sieht, wenn sie Halluzinationen hartnäckig verteidigt. Aber diese blinde Überzeugung ist nicht die Art von Überzeugung, die Produktmanager brauchen.
Die Produktmanager müssen an die langfristige Strategie und Vision glauben, die sie entwickelt haben, und diese dem Rest des Unternehmens vermitteln. Das soll nicht heißen, dass Produktmanager immer Recht haben werden - nur wenige Entscheidungen im Produktbereich können mit 100-prozentiger Sicherheit getroffen werden.
Aber wenn Sie schon einmal versucht haben, mit einer unentschlossenen Person ein Restaurant auszuwählen, werden Sie verstehen, dass die Suche nach Gewissheit eine kontraproduktive Zeitverschwendung sein kann. Manchmal braucht man jemanden, der sagt: "Lass uns in dieses Restaurant gehen, es ist großartig", damit man tatsächlich essen kann, bevor die Mittagspause vorbei ist.
Überzeugung im Angesicht der Ungewissheit treibt das Handeln an. Es muss jemand da sein, der von der Vision überzeugt ist, jemand, der alle davon überzeugt, den Kurs zu halten und sie angesichts von Ablenkungen und konkurrierenden Prioritäten wieder auf den richtigen Weg zu bringen. Produktmanager erfüllen diese Funktion für das Team und andere Beteiligte.
Wir brauchen Produktmanager, die sagen: "Lasst uns in diese Richtung gehen", und dem Team ein gutes Gefühl geben, sich gemeinsam in diese Richtung zu bewegen. Selbst wenn Sie einmal falsch abbiegen, hilft die Kommunikation der Vision und der Ergebnisse mit Ihrem Team, um bei Bedarf gemeinsam umzuschwenken. Wenn dann neue Daten zu einer Änderung der Strategie führen, wird jeder verstehen, warum die Änderung vorgenommen wird.
Überzeugung bei der Produktevangelisierung bedeutet nicht, dass der Produktmanager immer Recht haben wird, aber die Kommunikation der Produktvision und der Gründe dafür wird hilft Ihrem Team, effektiv auf diese Vision hinzuarbeiten.
AI fehlt dieser Kontext für ihre Überzeugung, und es fehlt die Geschichtenerzählen und Überzeugungsfähigkeiten, die Produktmanager täglich nutzen, um mit ihrem Team zu kommunizieren.
5. Führung und Teamzusammenarbeit
Wir haben zwar betont, wie wichtig es ist, dass Produktmanager mit ihrem eigenen Team kommunizieren, aber sie tragen auch die Verantwortung für die funktionsübergreifende Kommunikation. Aus den gleichen Gründen, die KI mit dem Stakeholder-Management und der Produktevangelisierung zu schaffen machen, wird es auch mit der teamübergreifenden Zusammenarbeit schwierig.
Emotionale Intelligenz ist nicht die Art von Intelligenz, in der sich KI auszeichnet. Selbst wenn wir ihr die Motivationen und Emotionen der bereichsübergreifenden Interessengruppen mitteilen, wird sie Schwierigkeiten haben, mit ihnen auf wirkungsvolle Weise über das Produkt zu kommunizieren. Erfolgreiche Führungskräfte geben ihren Mitarbeitern das Gefühl, gehört zu werden, und ändern ihren Kommunikationsstil auf der Grundlage dessen, was sie über die Person wissen. Eine KI könnte eine Million Blogbeiträge schreiben, hätte aber immer noch Schwierigkeiten, 121 mit den Mitarbeitern auf menschliche Art zu kommunizieren. KI kann vielleicht das Management abschaffen, aber niemals die Führung.
Die Sichtweise von Designern, Ingenieuren, customer success, Marketing und Vertrieb auf ein Produkt ist völlig unterschiedlich. Alle ihre Beiträge sind wertvoll, ebenso wie Ihre Beiträge. Customer success Marketing und Vertrieb müssen das Produkt verstehen, um ihre Arbeit besser machen zu können. Und das Produkt braucht Designer und Ingenieure, die während des gesamten Produktlebenszyklus. Produktmanager leiten diese funktionsübergreifende Zusammenarbeit, um sicherzustellen, dass das Produkt von höchstmöglicher Qualität ist.
6. Anpassungsfähigkeit und Kreativität
KI basiert auf Algorithmen; Entwickler nutzen riesige Datensätze und Verstärkungslernen durch menschliches Feedback um diese Algorithmen zu trainieren. Wenn Sie nicht Ihre eigene KI entwickeln, sind die KI-Lösungen, die (angeblich) Ihre Arbeit übernehmen wollen, Produkte anderer Unternehmen. Das bedeutet, dass Sie die Haube nicht öffnen können, um den Algorithmus an Ihre Bedürfnisse anzupassen - Sie sind auf Produktaktualisierungen des KI-Anbieters angewiesen.
Da die Ergebnisse der KI auf ihren Datensatz beschränkt sind, kann es auch vorkommen, dass die KI nicht immer auf dem neuesten Stand ist. Der GenAI-Chatbot Bard von Google bildet hier eine Ausnahme, da er zieht ständig Informationen aus dem Internet um seinen Algorithmus zu aktualisieren. Aber im Allgemeinen haben die meisten KIs nicht die Reichweite und den Zugang zu Informationen wie ein Produkt von Google.
All dies bedeutet, dass Produktmanager in einer einzigartigen Position sind, um auf Veränderungen auf dem Markt und aufkommende Technologien zu reagieren. Sie sind in der Lage, schnell zu reagieren und das Produkt bei Bedarf neu auszurichten. Angesichts neuer Herausforderungen sind Menschen nach wie vor in einzigartiger Weise in der Lage, kreative Lösungen zu finden.
7. Entscheidungsfindung und Trade-offs
Die Entscheidungsfindung kann eine Herausforderung sein - tatsächlich sollten einige Entscheidungen sollten herausfordernd sein. Einige Entscheidungen sind natürlich einfach, aber Entscheidungen, die auf große Einsätze und Innovationen abzielen, sollten nicht leichtfertig getroffen werden.
KI könnte es zu leicht machen, große Entscheidungen zu treffen. Ja, Entschlossenheit ist eine Tugend, aber die kalte Logik einer KI-Entscheidung kann Produktteams in die Irre führen. Manchmal braucht man mehr als nur Daten, um die beste Lösung zu finden, besonders wenn man Entscheidungen mit unvollständigen Informationen trifft. KI kann mit Mehrdeutigkeit nicht umgehen, während Produktmanager das können müssen.
Wie würde ein KI-Produktmanager einen Kompromiss zwischen 2 Faktoren mit hoher Priorität eingehen? Wer würde die Verantwortung für eine schlechte Entscheidung übernehmen und das Team bei der Lösung des Problems anleiten?
KI wird mit Sicherheit ein unschätzbarer Partner für Produktmanager bei der Entscheidungsfindung werden, aber sie sollte das menschliche Urteilsvermögen bei der endgültigen Entscheidung nicht ersetzen. Menschliche Intuition und Erfahrung, gepaart mit Daten, führen zu den besten Entscheidungen.
8. Nutzerforschung und Einfühlungsvermögen
So gut KI auch darin ist, die Feinheiten in den Daten zu erkennen, ist dies nicht die einzige Fähigkeit, die für eine gute Nutzerforschung. Um Nutzerbedürfnisse und Schmerzpunkte aufzudecken, muss man in der Regel über unerwartete Erkenntnisse stolpern. Manchmal stammen diese Erkenntnisse aus qualitativen Daten, manchmal aus Mustern in quantitativen Daten. KI kann Ihnen helfen, die Muster in den quantitativen Daten oder sogar Muster in Konzepten und Vokabular in den qualitativen Daten zu erkennen, aber erst das menschliche Lesen dieser Muster liefert umsetzbare Erkenntnisse.
Die Daten ergeben nicht immer auf den ersten Blick einen Sinn, und man muss den Kontext verstehen und Vorstellungskraft einsetzen, um sich in die Lage der Nutzer zu versetzen. Diese Fähigkeit, Empathie zu entwickeln, ist etwas, das immer noch der menschlichen Intelligenz vorbehalten ist. Die Grenzen der KI beim Verstehen menschlicher Emotionen, Motivationen und Erfahrungen sind hier ein Hindernis.
9. Identifizieren Sie ein Problem, das einer Lösung bedarf
In ähnlicher Weise kann KI Produktmanagern helfen, Muster in Markttrends zu erkennen, aber sie kann sich nicht den gesamten Kontext des Problems und der Lösung vorstellen. Aus diesem Grund sind Produktmanager bei der Produktentdeckung so wichtig. Produktmanager sind im Grunde ihres Herzens Problemlöser; das Verständnis des Problems ist eine der größten Herausforderungen bei der Arbeit eines Produktmanagers. Ein schlechtes Verständnis des Problems führt zu einem Produkt mit geringem Wert.
Für unerfüllte Bedürfnisse gibt es möglicherweise nicht viele Daten. Daher braucht man ein scharfes Auge und Intuition, um entstehende Probleme frühzeitig zu erkennen (und zwar bevor die Konkurrenz es tut). KI kann ein unglaublich leistungsfähiges und hilfreiches Werkzeug sein, aber wir brauchen immer noch die Intuition des Produktmanagers, um Probleme effektiv zu erkennen.
10. Vorschlagen und Anpreisen einer Lösung
Die Produktentdeckung endet nicht mit der Identifizierung des Problems. Dann kommt der spannende Teil: Die Suche nach einer Lösung (Ihr mögliches Produkt oder Feature)! Produktmanager werden in der Product Discovery-Phase nicht nur benötigt, um Veränderungen und Chancen auf dem Markt zu erkennen, sondern auch, um das Team bei der Lösungsfindung zusammenzubringen.
Hier kommen Ihre Kommunikationsfähigkeiten ins Spiel. Sprechen Sie mit Designern, Ingenieuren und Führungskräften, um sicherzustellen, dass die vorgeschlagene Lösung den Nutzern einen Mehrwert bietet und sowohl technisch als auch wirtschaftlich möglich ist (machbar, wünschenswert, durchführbar).
Die Kunst, eine überzeugende Lösung zu entwerfen und sie den Stakeholdern zu präsentieren, fällt nach wie vor in die Zuständigkeit des Produktmanagers. Auch hier kann KI eine große Unterstützung sein, indem sie Empfehlungen und datengestützte Erkenntnisse generiert. Aber letztlich ist es der Produktmanager, der die Lösung vorschlägt, um die Stakeholder zu überzeugen.
Schlussfolgerung
Wir sagen voraus, dass KI niemals in der Lage sein wird, Produktmanager zu ersetzen, sie werden Teil eines Werkzeugkiste des Produktmanagers - entweder zur Erledigung ihrer eigenen Aufgaben oder in den von ihnen erstellten Produktlösungen.
Jonathan Rochelle, VP of Product bei LinkedIn, hat vorausgesagt, dass alle Produkte in Zukunft KI-Produkte sein werden. Zuerst hat Software die Welt gefressen. Jetzt frisst die KI die Software.
Jeder Produktmanager, der etwas auf sich hält, sieht diese Veränderungen und stürzt sich in den Kampf. Produktmanager sind schließlich Innovatoren, die die Richtung der Softwarewelt mit einer Einführung nach der anderen vorgeben. Sie haben die Möglichkeit und auch die Verantwortung, darüber zu entscheiden, wie sich disruptive Technologien in der Praxis in unsere Zukunft einfügen werden.
Auch wenn sich KI immer noch wie etwas aus der Science-Fiction anfühlt und nicht wie das wirkliche Leben, müssen Produktmanager von nun an KI-Lösungen in Betracht ziehen, wenn sie bei der Entwicklung der Software und Hardware helfen, die unsere Welt prägen.
