tl;dv vs Read.ai - welches dieser beiden KI-gesteuerten Tools ist das beste für Sie und Ihr Unternehmen?
Fühlen Sie sich von der schieren Menge an Informationen in Sitzungen überwältigt? Es ist allgemein bekannt, dass Besprechungen oft eine ziemliche Zeitverschwendung sind. Und diese Tatsache wurde durch eine aktuelle Studie von Microsoft bestätigt, die ergab, dass 57 % unseres Arbeitstages mit Kommunikation verbracht werden, während nur 43 % der Zeit für kreative Arbeit zur Verfügung stehen.
Zwei führende KI-Notizsysteme, die sich mit der Ineffizienz von Meetings befassen, sind tl;dv und Read.ai. Diese Plattformen bieten robuste Funktionen für die Verwaltung von Besprechungen, genaue Transkriptionen und umsetzbare Folgemaßnahmen, die für jeden entscheidend sind, der seine Zeit optimieren und sich auf das konzentrieren möchte, was in seinem Unternehmen wirklich wichtig ist.
In diesem nüchternen Leitfaden werden wir uns mit den verschiedenen Funktionen und Möglichkeiten der einzelnen Plattformen befassen und tl;dv, ein in der EU ansässiges Tool, mit Read.ai, einem in den USA ansässigen Tool, vergleichen. Wir werden die einzigartigen Funktionen, Stärken und möglichen Schwachstellen der beiden Tools untersuchen.
Bereiten Sie sich darauf vor, zu erfahren, wie sich diese Tools in Ihre bestehende technische Einrichtung integrieren lassen, die Benutzerfreundlichkeit verbessern, Sicherheitsstandards einhalten und vieles mehr. In diesem Leitfaden erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen, um eine fundierte Entscheidung darüber zu treffen, welcher KI-Notizenmacher am besten für Ihre geschäftlichen Anforderungen geeignet ist.
tl;dr
| tl;dv | Lesen.ai | |
|---|---|---|
| Transkription | 20 🟢 | 14 |
| Aufnahme | 16 🟢 | 14 |
| Gesprächsintelligenz | 14 | 15 🟢 |
| Automatisierung und Integration | 9 🟢 | 7 |
| Notizen machen | 12 🟢 | 6 |
| Sicherheit | 19 🟢 | 8 |
| Coaching | 8 🟢 | 0 |
| Verwaltung | 8 🟢 | 4 |
| Organisatorisches | 12 🟢 | 10 |
| Unterstützung | 4 🟢 | 2 |
| Intelligente Einnahmen | 0 | 0 |
| Andere | 8 🟢 | 5 |
| Insgesamt | 130 🟢 | 86 |
In diesem direkten Vergleich zwischen tl;dv und Read.ai erweist sichtl;dv als der vielseitigere KI-Meeting-Assistent.
Es ist eher für kleine und mittlere Vertriebsteams geeignet, kann aber auch in verschiedenen Abteilungen wie Produkt, Customer Success und Technik eingesetzt werden. Besonders hervorzuheben sind die mehrsprachige Unterstützung, die Möglichkeit, Notizen zu machen, gepaart mit Coaching-Funktionen, Sicherheitsmaßnahmen und umfangreichen organisatorischen Funktionen.
Andererseits ist Read.ai auf die Verbesserung der betrieblichen Effizienz zugeschnitten und richtet sich vor allem an Einzelpersonen, die Meetings durchführen. Zwar kann Read.ai als Teil eines größeren Arbeitsbereichs verwendet werden, aber viele der Verwaltungsfunktionen sind im Enterprise-Tarif enthalten, und der Organisator des Meetings ist für die Verwaltung verantwortlich, anstatt die Verwaltung zu übernehmen.
Während tl;dv in den meisten Kategorien durchweg besser abschneidet als Read.ai, argumentieren einige, dass Read.ai bei der Konversationsintelligenz einen Vorteil hat, vor allem aufgrund seiner Funktionen zur Stimmungsanalyse. Allerdings wird die Übereinstimmung dieser Funktion mit den EU-Vorschriften geprüft, so dass die Steigerung in diesem Bereich zwar als Gewinn gewertet wird, dies jedoch subjektiv ist.
Dieser ultimative Deep Dive hebt tl;dv als die allgemein überlegene Wahl für Unternehmen hervor, die einen umfassenden und anpassungsfähigen KI-Meeting-Assistenten suchen.
tl;dv vs Read.ai: 12 Faktoren, die bei der Auswahl des besten AI-Notizbuchs zu beachten sind
Wie werden wir eingestuft?- Wir geben einer Plattform 2 Punkte, wenn sie der eindeutige Sieger ist oder wenn die Fähigkeit von der anderen Plattform gleichermaßen erfüllt wird.
- Wir geben 1 Punkt, wenn die Fähigkeit vorhanden ist, aber es ist kein Gewinner.
- Wir geben 0 Punkte, wenn die Fähigkeit nicht vorhanden ist.
Transkriptionsmöglichkeiten
| tl;dv (20) | Lesen.ai (14) | |
|---|---|---|
| Inklusive Transkriptionen | 🟢 Unbegrenzt | 🟠 Begrenzt auf 5 freie Plätze |
| Transkriptionen in Echtzeit | 🔴 | 🔴 |
| Unterstützte Sprachen | 🟢 +40 | 🟠 7 |
| Unterstützte Dialekte | 🟢 | 🔴 |
| Entfernung von Füllwörtern | 🔴 bald | 🔴 Nein, aber es verfolgt dies |
| Sprechererkennung | 🟢 | 🟢 |
| Namen der Sprecher | 🟢 | 🔴 Diese müssen nachträglich hinzugefügt werden |
| Transkribieren von Video-/Audio-Uploads | 🟢 Begrenzt auf 3 Aufnahmen pro Monat im kostenlosen Tarif | 🟠 Nur gegen Bezahlung und je nach Stufe oder durch den Erwerb von Guthaben gedeckelt |
| Abschriften exportieren | 🟢 | 🟢 |
| Ausschnitte aus dem Transkript | 🟢 | 🟢 |
| Benutzerdefiniertes Vokabular | 🔴 bald | 🟠 Aber nur auf kostenpflichtigen Konten und begrenzt auf 100 Wörter |
| Suche im vollständigen Transkript | 🟢 | 🟢 |
| Transkription bearbeiten | 🟢 | 🟢 |
Unterstützte Sprachen
Read.ai ist im Vergleich zu tl;dv in Bezug auf Sprachen extrem eingeschränkt. Während die Software 7 Sprachen (einschließlich Englisch) unterstützt, über die Videoanrufe und Transkription, ist es mit seinen anderen Bereichen begrenzt. Das Tool kann E-Mails scannen und lesen, unterstützt dies aber nur in Englisch und Spanisch. Auch die gepushte "For You Page" ist wieder nur in Englisch oder Spanisch verfügbar.
tl;dv ermöglicht jedoch die Übersetzung in mehr als 40 Sprachen. In einer globalen Welt ist tl;dv die beste Wahl, um umfassende Transkriptionsdienste anzubieten.
Unterstützte Dialekte
tl;dvDie beeindruckenden Sprachfähigkeiten der Software werden durch die Unterstützung von Dialekten weiter verbessert. Dies bietet noch mehr Genauigkeit und Zugänglichkeit für Benutzer verschiedener Sprachen und Dialekte. Dadurch wird sichergestellt, dass regionale Akzente, von denen es viele gibt, genau erfasst und übersetzt werden. Dies ist keine Funktion von Read.ai, die die Anzahl der Nutzer einschränken könnte, die in der Lage sind, das Beste aus der Software herauszuholen - selbst wenn Ihr Team im selben Land ansässig ist,
Entfernung von Füllwörtern
Weder tl;dv noch Read.ai bieten im Moment die Entfernung von Füllwörtern an. Read.ai verfolgt diese als Teil seiner Metriken, aber dies ist mehr ein Datenpunkt. tl;dv fügt dies derzeit zu seinen Transkriptionsdiensten hinzu. Diese kommende Funktion wird dazu beitragen, sauberere, prägnantere Transkripte zu erstellen, indem unnötige Wörter und Phrasen eliminiert werden, was ein zukünftiges Unterscheidungsmerkmal zwischen den beiden Tools darstellt.
Transkribieren von Video-/Audio-Uploads
Beide Plattformen ermöglichen die Transkription von hochgeladenen Audio-/Videodateien. Read.ai erlaubt dies jedoch nur in höheren Tarifen, beginnend mit 100 Minuten pro Monat ab dem kostenpflichtigen Basispaket. Zusätzliche Minuten können für etwa 20,00 $ pro 500 Minuten erworben werden, zuzüglich der örtlichen Umsatzsteuer.
Benutzerdefiniertes Vokabular
Derzeit unterstützt Read.ai benutzerdefiniertes Vokabular, allerdings nur auf den höheren Bezahlschichten und ist auf 100 Wörter beschränkt. Auf tl;dv ist die Möglichkeit, benutzerdefiniertes Vokabular in Transkriptionen einzubinden, eine kommende Funktion für tl;dv, die darauf abzielt, die Genauigkeit für technische oder branchenspezifische Sprachanforderungen zu verbessern.
Aufzeichnungsmöglichkeiten
| tl;dv (16) | Lesen.ai (14) | |
|---|---|---|
| Video-Plattformen | 🟢 Zoom, MS Teams, Google Meet | 🟢 Zoom, MS Teams, Google Meet, Webex, Slack |
| Lagerung | 🟢 Unbegrenzt | 🟢 Unbegrenzt |
| Video aufnehmen | 🟢 | 🟢 |
| Gleichzeitige Sitzungen | 🟢 Unbegrenzt | 🔴 |
| Aufnahmen herunterladen | 🟢 | 🟢 |
| Dias einfangen | 🟢 | 🔴 |
| Anzeigen von Analysen | 🟢 | 🔴 |
| Integrierter Kalender | 🔴 | 🔴 |
| Aufnahme und Bearbeitung | 🔴 | 🟢 |
| Rollen | 🟢 | 🟢 |
Video-Plattformen
tl;dv bietet Funktionen für Meetings auf Zoom, MS Teams & Google Meet, die auch von Read.ai unterstützt werden. Read.ai bietet jedoch auch Funktionen für Webex und eine Verknüpfung mit Slack an.
Ein weiterer Hinweis: Wenn Sie sich für die kostenlose oder die Pro-Version von Read.ai entscheiden, können Sie sich das Video der Besprechung nicht ansehen. Sie haben Zugriff auf die Mitschriften und Aktionspunkte, aber nicht auf das Video selbst.
Gleichzeitige Sitzungen
Wenn Sie gleichzeitige Meetings durchführen müssen, bietet tl;dv diese Möglichkeit auf allen unterstützten Meeting-Plattformen. Dies macht es besonders geeignet für größere Organisationen oder Teams mit einem vollen Terminkalender. Es wird nie etwas verpasst, egal, was zur gleichen Zeit passiert. Read.ai bietet diese Funktion nicht, soweit wir feststellen konnten. Das liegt wahrscheinlich daran, dass das Tool direkt mit dem Konto einer Person verknüpft ist. Das bedeutet, dass Sie den Bot zwar zu einer Besprechung schicken können, an der Sie nicht teilnehmen, aber es ist nicht klar, ob Sie auch die Besprechung aufzeichnen können, an der Sie gerade teilnehmen.Integrierter Kalender
Während tl;dv mit Ihrem Kalender arbeitet, ist Read vollständig in diesen integriert, so dass es Empfehlungen für die Buchung von Besprechungen usw. geben kann. Es kann auch mehrere Kalender von Microsoft, Google und anderen Plattformen zusammenführen. Folien erfassen tl;dv bietet die Möglichkeit, Folien während Besprechungen zu erfassen und visuelle Hilfsmittel und Präsentationen in die Aufzeichnungen einzubinden, um eine vollständigere Erfassung der Besprechung zu ermöglichen. Diese Funktion ist von unschätzbarem Wert in Bildungs- und Kooperationsumgebungen, in denen Folien eine zentrale Rolle in Diskussionen spielen. Im Gegensatz dazu verfügt Read.ai nicht über diese Funktion, was dazu führen kann, dass wichtige visuelle Elemente in den Meeting-Aufzeichnungen fehlen.Anzeigen von Analysen
Die Analyse der Aufzeichnungen ist auf tl;dv verfügbar und gibt Aufschluss darüber, wie die Nutzer mit den Aufzeichnungen umgehen. Das bedeutet, dass Sie im Anschluss an eine Besprechung, in der eine Aufzeichnung angesehen wurde, sehen können, wann dies geschehen ist und wer sie angesehen hat. Dies ist eine besonders nützliche Funktion für den Vertrieb, denn wenn ein potenzieller Kunde die Aufzeichnung anschaut oder sie mit anderen teilt, besteht ein Interesse und es lohnt sich, nachzufassen. Nachforschungen haben ergeben, dass Read.ai selbst keine Analyse der Aufrufe der Meetings anbietet. Ohne diese Analyse entgehen Ihnen möglicherweise Daten, die in einigen Bereichen, wie z. B. im Vertrieb, als nützlich angesehen werden könnten, was die Möglichkeit einschränkt, Folgegespräche zu planen oder zu prüfen, ob die Themen und Inhalte des Meetings als "nützlich" erachtet wurden, wenn sie wieder aufgegriffen werden.Conversation Intelligence-Funktionen
| tl;dv (14) | Lesen.ai (15) | |
|---|---|---|
| Einzelne Meeting AI Einblicke | 🟢 | 🟢 |
| Multi Meeting AI Einblicke | 🟢 | 🟠 |
| Verfolgung von Schlüsselwörtern | 🟢 | 🟢 |
| Sentiment-Analyse | 🔴 Nein, gemäß dem EU AI-Gesetz | 🟢 |
| Erkennung von Schlüsselthemen | 🟢 | 🟢 |
| Sprachanalytik | 🟢 | 🟢 |
| Erkennung von Aktionspunkten | 🟢 | 🟢 |
| Erkennung von Fragen | 🟢 | 🟢 |
Einzelne Meeting AI Einblicke
Beide Tools bieten KI-Einsichten für einzelne Meetings über alle Pläne hinweg und bieten den Nutzern wertvolle Analysen und umsetzbare Erkenntnisse aus jedem einzelnen Meeting, das in der Meeting-Bibliothek verfügbar ist. Dies ist bei beiden leicht unterschiedlich, wobei tl;dv hauptsächlich auf dem Inhalt der Meetings und nicht auf dem Kontext basiert. Die zusätzliche Ebene der Stimmungsanalyse und Gesprächsbewertung von Read.ai deckt Elemente wie "Charisma", "Voreingenommenheit" und auch Dinge wie nicht-integrative Sprache ab.
Read.ai bietet auch Einblicke auf eine eher vorausschauende Weise. Während tl;dv die Möglichkeit bietet, Fragen zu stellen und eine Zusammenfassung der wichtigsten Punkte zu liefern, bietet Read.ai mehr Verallgemeinerungen. Wir haben auch festgestellt, dass manchmal Dinge als "negative" Reaktionen in Gesprächen markiert wurden, die nicht der Fall waren.
Multi Meeting AI Einblicke
tl;dv zeichnet sich dadurch aus, dass es KI-Einsichten über mehrere Meetings hinweg bietet und es Unternehmen ermöglicht, Trends zu verfolgen, Erkenntnisse im Laufe der Zeit zu sammeln und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage umfassender Datenanalysen zu treffen.
Diese Funktion ist nicht nur für Einzelpersonen wertvoll, die die besprochenen Themen, Maßnahmen und Erkenntnisse aus mehreren Besprechungen gleichzeitig zusammenstellen möchten, sondern auch für Manager, die gelegentlich einen Blick darauf werfen möchten, wie mit Top-Kunden umgegangen wird.
Read.ai bietet auch die so genannte automatische Themenfindung. Dabei werden alle Ihre Meetings, Ihre Reaktionen, Aktionen und Stimmungen überwacht und eine Art "For You Page" erstellt, ähnlich wie in den sozialen Medien zu den Themen, die Ihnen in zahlreichen Meetings am wichtigsten erscheinen.
Dies ist zwar eine interessante Funktion und gut geeignet, um Leidenschaften, Schlüsselprojekte und Gefühle des Sprechers zu erkennen, birgt aber die Gefahr, dass die nicht so guten Elemente herausgefiltert werden. Dies könnte zu einer Pasteurisierung der gesamten Meetings führen, die auf der Voreingenommenheit des Algorithmus innerhalb des Tools beruht. Außerdem können die Nutzer im Gegensatz zu anderen Lösungen keine Besprechungen auswählen und abfragen.
Sentiment-Analyse
Eine Funktion von Read.ai ist die Stimmungsanalyse. Diese nutzt maschinelles Lernen, visuelle Hinweise und verbale Hinweise, um die Gefühle des Sprechers und der anderen Gesprächsteilnehmer zu bewerten und Dinge wie Voreingenommenheit und Engagement zu ermitteln.
Aufgrund des EU-KI-Gesetzes, das bestimmte Anwendungen von KI, einschließlich einiger Elemente der Stimmungsanalyse, als "hochriskant" einstuft, wird dies von tl;dv nicht angeboten. Das bedeutet, dass sie das Potenzial hat, die Grundrechte und die Privatsphäre der Nutzer zu beeinträchtigen, und dass sie aufgrund von Vorurteilen und unfairen Bewertungen beeinträchtigt werden kann.
Dies ist etwas, das Sie unbedingt beachten sollten, wenn Ihr Unternehmen weltweit tätig ist, denn Dinge wie nonverbale Kommunikation, Tonfall und andere Nuancen können kulturell beeinflusst werden. Das kann bedeuten, dass einige Dinge als "negativ" hervorgehoben werden, obwohl dies nicht der Fall ist, und umgekehrt.
Erkennung von Aktionspunkten und Fragen
Bei diesen Treffen werden in der Regel Aktionspläne und Roadmaps für Aktivitäten vereinbart und fertiggestellt. Diese werden sowohl von tl;dv als auch von Read.ai aufgegriffen. Die intelligente KI merkt sich, wenn Fragen gestellt werden, um sie als Hervorhebungen zu erstellen, und identifiziert auch, was zu tun ist und wer das Meeting fortsetzen muss. Dies wird dann als E-Mail von der Plattform versandt, damit jedes Teammitglied die erforderlichen Maßnahmen ergreifen kann.
Fähigkeiten zur Automatisierung und Integration
| tl;dv (9) | Lesen.ai (7) | |
|---|---|---|
| CRM-Integrationen | 🟠 in Pro Plan | 🟠 Im kostenpflichtigen Tarif mit Webhaken |
| E-Mail-Integrationen | 🟢 | 🟢 |
| Zapier-Integrationen | 🟢 in Pro Plan | 🟢 im kostenpflichtigen Tarif |
| E-Mail mit Zusammenfassung nach der Sitzung | 🟢 | 🟢 |
| Berichte einplanen | 🟢 | 🔴 |
CRM-Integrationen
CRM-Integrationen sind mit tl;dv für Nutzer des Pro-Tarifs verfügbar und ermöglichen einen nahtlosen Datenfluss zwischen Meeting Insights und Customer Relationship Management-Tools.
Read.ai bietet CRM-Integrationsfunktionen durch die Verwendung von Webhooks in seinen kostenpflichtigen Plänen. Dies ist gut für ein stärker personalisiertes Angebot, erfordert aber zusätzliche Kosten und Einrichtungsaufwand.
Geplante Berichte
tl;dv bietet eine Funktion für geplante Berichte, die für einzelne Personen, Abteilungen und für eine Reihe von Auslösern eingerichtet und personalisiert werden können. Dies kann nach einem zeitlichen Faktor (täglich) oder durch Hervorhebung eines bestimmten Schlüsselworts oder einer Phrase geschehen, die einen automatischen Bericht auslöst. So könnte beispielsweise der Leiter einer Verkaufsabteilung einen Bericht über den Namen eines Wettbewerbers erstellen, der automatisch generiert wird. Anhand dieser Daten kann dann ermittelt werden, wie mit Einwänden umgegangen wird, oder auch, welche Wettbewerber für Prognosezwecke am häufigsten genannt werden.
Read.ai verfügt nicht über diese Fähigkeit, und obwohl Berichte erstellt werden können, sind sie eher auf bestimmte Sitzungen festgelegt. Das bedeutet, dass einzelne Nutzer zwar ihre "Für Sie"-Seite abrufen können, diese aber eher auf die Bedürfnisse und Vorlieben der jeweiligen Person ausgerichtet ist als auf das, was sie wissen müssen.
Funktionen zur Erstellung von Notizen
| tl;dv (12) | Lesen.ai (6) | |
|---|---|---|
| AI-Anmerkungen | 🟢 | 🟢 |
| Manuelle Notizen bei Anrufen | 🟢 braucht App | 🟢 braucht App |
| Personen in Notizen markieren | 🟢 | 🔴 |
| Aufgaben zuweisen | 🔴 | 🔴 |
| AI-Tags / Lesezeichen | 🟢 | 🟢 |
| Kommentare | 🟢 | 🔴 |
AI-Anmerkungen
Einer der wirklichen Vorteile von tl;dvist, dass die Nutzer die Art der Notizen, die sie nach jeder Besprechung erhalten, personalisieren können. Sie können "KI-Tags" erstellen und jedes Thema, nach dem die KI Ihre Besprechung segmentieren soll, detailliert beschreiben.
Read.ai hingegen konzentriert sich auf die automatische Erstellung von Besprechungszusammenfassungen, Protokollen und umsetzbaren Elementen, ohne die explizite Möglichkeit, die Segmentierung der Notizen durch benutzerdefinierte Tags anzupassen.
Personen in Notizen markieren
tl;dv ermöglicht es Nutzern, Personen in Notizen zu markieren, eine Funktion, die die Zusammenarbeit verbessert, indem Diskussionspunkte direkt mit Teammitgliedern verknüpft werden. Diese Funktion erleichtert die Nachverfolgung und Verantwortlichkeit innerhalb von Teams.
Während Sie den Sprecher nach dem Ende des Meetings markieren können, scheint die Funktion zum automatischen Markieren von Personen in Notizen keine Funktion zu sein, die Read.ai bietet.
Aufgaben zuweisen
Read.ai bietet die Möglichkeit, Aktionspunkte zu erstellen und verwendet sogar KI zur Erstellung von Aufforderungen für Abfragen und Fragen. Die Funktionalität scheint jedoch nicht die Möglichkeit zu bieten, einzelnen Personen Aufgaben zuzuweisen - unabhängig davon, ob sie in Meetings anwesend sind oder nicht.
Kommentare
Die Möglichkeit, Kommentare zu Notizen oder Protokollen hinzuzufügen, ist auf tl;dv verfügbar und erweitert die kollaborativen Funktionen, indem sie es den Teammitgliedern ermöglicht, Besprechungsergebnisse innerhalb der Plattform zu diskutieren und zu klären.
Read.ai ermöglicht es den Nutzern, ihre Zusammenfassungsnotizen zu bearbeiten, die mit anderen Teilnehmern der Besprechung geteilt werden können. Es gibt auch die Möglichkeit, private Notizen hinzuzufügen. Die Bearbeitungsmöglichkeiten sind in der Benutzeroberfläche klar gekennzeichnet, aber auf den ersten Blick ist nicht ganz klar, was man bearbeiten kann.
Sicherheitsfunktionen
| tl;dv (19) | Lesen.ai (8) | |
|---|---|---|
| Vorratsspeicherung von Daten | 6 Monate im FREE-Tarif Unbegrenzt für alle kostenpflichtigen Tarife | 🟢 Kannintern eingestellt werden, aber nur bei höherstufigen Tarifen |
| SOC2-konform | 🔴 (Zertifizierung im Gange) | 🟢 |
| SAML-basiertes SSO | 🟢 Nur auf Enterprise | 🟢 Nur auf Enterprise |
| GDPR-konform | 🟢 | 🟠 |
| EU AI Act konform | 🟢 | 🔴 Ist die Stimmungsanalyse so nicht konform |
| Nutzt Ihre Daten zum Trainieren von KI | 🟢 (Nein, Ihre Daten werden vertraulich behandelt) | 🟠 (Ja, es ist ein Opt-in) |
| Private Lagerung | 🟢 Nur auf Enterprise | 🔴 nicht offengelegt |
| Anonymisierte sensible Daten an LLMs gesendet | 🟢 | 🔴 nicht offengelegt |
| Zusammenführung von Daten und Randomisierung | 🟢 | 🔴 nicht offengelegt |
| BAA mit LLM-Anbietern | 🟢 | 🔴 nicht offengelegt |
| 0-Tage-Politik zur Datenspeicherung mit Anbietern | 🟢 | 🔴 nicht offengelegt |
Aufbewahrung von Daten
tl;dv bietet eine klare Datenaufbewahrungspolitik, die eine 6-monatige Datenaufbewahrung für Nutzer des kostenlosen Tarifs und eine unbegrenzte Datenaufbewahrung für alle kostenpflichtigen Tarife vorsieht.
Read.ai bietet Nutzern die Möglichkeit, ihre eigenen klaren Aufbewahrungsrichtlinien festzulegen. Dies kann von einem Administrator aus eingestellt werden, ist aber nur in den höheren Tarifstufen verfügbar.
SOC2-Konformität
Während tl;dv gerade dabei ist, SOC2-konform zu werden, was sein Engagement für hohe Sicherheits- und Datenschutzstandards unterstreicht, ist Read.ai bereits SOC2-konform.
SAML-basiertes SSO
SAML-basiertes Single Sign-On (SSO) ist auf tl;dv für Nutzer des Enterprise-Plans verfügbar und gewährleistet eine sichere und optimierte Zugriffsverwaltung für große Organisationen.
Read.ai bietet SAML-basiertes SSO für Teamplan-Benutzer an und macht damit erweiterte Sicherheitsfunktionen für einen breiteren Kundenstamm zugänglich.
GDPR-konform
Als ein in der EU ansässiges Tool ist tl;dv vollständig mit der GDPR konform. Read.ai gibt auf seiner Website nicht implizit an, dass es GDPR-konform ist. Read.ai gibt an, dass viele der Unternehmen, mit denen es in der EU zusammenarbeitet, "unsere Fähigkeiten überprüft haben und sich sicher sind, dass die von uns angebotenen Funktionen und Merkmale den Erwartungen der GDPR entsprechen, einschließlich der Benachrichtigungs- und Opt-out-Funktionen (variiert je nach Plattform)". Dies ist ein Fall von "caveat emptor" für die Nutzer in Ländern, die GDPR verlangen. Was die Opt-out-Funktionen angeht, so sind diese tief in den Einstellungen versteckt, und die Benachrichtigungen kommen (nach unseren Erfahrungen) mit einiger Verzögerung, wenn der Bot an der Sitzung teilnimmt.
Einhaltung des EU-AI-Gesetzes
EU-basiert mit Servern in Europa. tl;dv ist konform mit dem EU-KI-Gesetz und beweist damit sein Engagement für ethische KI-Praktiken und die Einhaltung von Vorschriften. Read.ai mit seiner Sentiment-Analyse hält sich nicht an das EU-KI-Gesetz.
Private Lagerung
Privater Speicher, eine wichtige Funktion für Unternehmen, die Wert auf Datenhoheit und Sicherheit legen, ist auf tl;dv für Enterprise-Nutzer verfügbar. Die Haltung von Read.ai zu privatem Speicher wurde nicht offengelegt, was sich möglicherweise auf den Entscheidungsprozess von Nutzern mit spezifischen Speicheranforderungen auswirkt.
Anonymisierte sensible Daten werden an LLMs gesendet
Der Ansatz von Read.ai zur Anonymisierung sensibler Daten, die an LLMs gesendet werden, wird nicht offengelegt, was eine Lücke im Verständnis seiner Datenverarbeitungspraktiken hinterlässt. Es hat den Anschein, dass man sich für die Übermittlung von Daten an ein LLM entscheiden muss.
tl;dv nimmt sensible Daten und anonymisiert sie, bevor sie an große Sprachmodelle (LLMs) gesendet werden, eine Praxis, die die Privatsphäre und den Datenschutz verbessert.
Meeting Data Chunking und Randomisierung
Um zu verhindern, dass tl;dv aus den von LLMs verarbeiteten Daten vollständige Gespräche rekonstruieren kann, und um die Datensicherheit zu erhöhen, verwendet tl;dv Data Chunking und Randomizing.
Was Read.ai betrifft, so ist die Lage unklar, da das Unternehmen keine Angaben zu seinen Praktiken in Bezug auf das Chunking und die Randomisierung von Besprechungsdaten macht, was für Unternehmen, die auf den Datenschutz achten, ein kritischer Faktor sein könnte.
BAA mit LLM-Anbietern
tl;dv bestätigt, dass ein Business Associate Agreement (BAA) mit LLM-Anbietern besteht, das sicherstellt, dass die Handhabung und Verarbeitung von Daten im Einklang mit rechtlichen und regulatorischen Standards steht.
Der Status von Read.ai in Bezug auf BAAs mit LLM-Anbietern wird nicht offengelegt, was die Entscheidung von Nutzern beeinflussen könnte, die dokumentierte Zusicherungen zum Datenschutz und zur Einhaltung von Vorschriften benötigen.
0-Tage-Datenaufbewahrungspolitik mit Anbietern
tl;dv ist sehr offen, wenn es um eine 0-Tage-Datenaufbewahrungspolitik mit Anbietern geht. Damit soll sichergestellt werden, dass das Risiko einer Datenexposition minimal ist und die sofortige Einhaltung und Löschung von Drittanbietern gewährleistet ist.
Auf der Website von Read.ai gibt es keine klare Richtlinie zur Datenaufbewahrung bei Anbietern, außer ihrer Datenschutzrichtlinie, die besagt, dass sie nicht für ihre Löschungsmethoden verantwortlich sind. Sie stellen zwar eine Liste ihrer Unterauftragnehmer zur Verfügung, aber als Unternehmen scheinen sie nicht dieselbe Politik zu verfolgen wie tl;dv.
Coaching-Fähigkeiten
| tl;dv (8) | Lesen.ai (0) | |
|---|---|---|
| Playbooks Anzeiger | 🟢 | 🔴 |
| Benutzerdefiniert Playbooks | 🟢 | 🔴 |
| Vorlage Playbooks | 🟢 | 🔴 |
| Behandlung von Einwänden | 🟢 | 🔴 |
Das einzige Element, das tl;dv gegenüber Read.ai auszeichnet, ist der Fokus auf das Coaching von Vertriebsleitern und -teams sowie anderen Unternehmensbereichen. Es gibt eine umfangreiche Suite von Funktionen und Möglichkeiten, die auf das Coaching ausgerichtet sind und die von Read.ai nicht erreicht werden.
Einige der wichtigsten Merkmale sind:
- Playbooks Scorecards: Die Nachverfolgung und Entwicklung wird für die individuelle Leistungsverfolgung im Vertrieb leicht gemacht. Sie können auch eine playbook Scorecard für beliebige Besprechungsgruppen erstellen.
- Benutzerdefiniert Playbooks: Ihre Benutzer können Rahmendokumente und playbooks mit bewährten Besprechungsstrategien erstellen. Diese können dann in der Sitzung als Vergleichsmaßstab verwendet werden, um darauf hinzuarbeiten.
- Vorlage Playbooks: Der Coaching-Plan enthält eine Reihe von unglaublich nützlichen Vorlagen playbooks für eine Reihe von Funktionen und Abteilungen. Dies kann Abteilungen wirklich unterstützen und ihre Coaching-Strategien anpassen.
- Produkt (Forschungsinterview, Benutzertests).
- Projekt (Sprint-Planung, Stand-up-Meeting, Brainstorming, Kick-off)
- HR (Vorstellungsgespräch, Austrittsgespräch, Eintrittsgespräch).
- Customer Success (Retrospektive Besprechung, Business Review, Kundeneinführungsbesprechungen, Kunden-Check-in-Besprechungen, Feedback-Anrufe).
- Verkauf (Demoaufruf, MEDDIC, SPICED, BANT, Entdeckungsaufruf, GPCT, CHAMP, ANUM, BEBEDC, SPIN).
- Management (Leistungsverbesserungsplan, 1:1-Gespräch, Offboarding 1:1, Leistungsüberprüfung).
- Einwandbehandlung: Dies gibt den Vertriebs- und Kundendienstteams Leistungsbewertungen für ihre Einwandbehandlungstechniken an die Hand.
Es gibt Coaching auf Read.ai, aber es geht eher um die Verbesserung der allgemeinen Kommunikation als um Verkaufsspezifisches und würde wahrscheinlich eher als Sprecheranalyse denn als Coaching per se betrachtet werden.
Dies erscheint als intelligentes "Scoring", das die Kommunikation und die Effektivität verbessern soll. Dies basiert auf einer Reihe von Faktoren, einschließlich der Redezeit, Füllwörter, und nutzt die Stimmung und Körpersprache der anderen Teilnehmer. Dies ist nützlicher im Sinne von jemandem, der versucht, ein besserer Kommunikator zu werden, und die KI-Funktionen können Vorschläge zu Anfragen machen, aber dies ist ein sehr weit gefasster Sinn von Coaching und wahrscheinlich nicht spezifisch genug für vertriebsbezogenes Coaching und Anrufe.
Admin-Fähigkeiten
| tl;dv (8) | Lesen.ai (4) | |
|---|---|---|
| Automatische Aufzeichnung aller Sitzungen im Kalender der Teammitglieder | 🟢 | 🟢 |
| Automatische Freigabe von Besprechungen, die von Teammitgliedern aufgezeichnet wurden | 🟢 | 🟢 Wenn Sie den Arbeitsbereich von Read.ai verwenden |
| Löschung verhindern | 🟢 | 🔴 |
| Administratorrechte für alle Aufzeichnungen | 🟢 | 🔴 |
Automatische Aufzeichnung aller Besprechungen im Kalender der Teammitglieder anwenden
Administratoren können in tl;dv Einstellungen vornehmen, die sicherstellen, dass alle Besprechungen, die in den Kalendern der Teammitglieder geplant sind, automatisch aufgezeichnet werden, und dies wird auch durch automatische E-Mails an die Teilnehmer unterstützt, in denen sie bestätigen, dass sie mit der Aufzeichnung einverstanden sind. Dies ermöglicht eine viel nahtlosere Aktion, bei der alles aufgezeichnet werden kann, ohne dass die einzelnen Personen etwas dafür tun müssen.
Read.ai ist eher auf Einzelpersonen als auf Teams ausgerichtet. Das bedeutet, dass der Einzelne die Aufgabe hat, dies einzurichten und dann mit einem Arbeitsbereich mit anderen Personen verbunden zu werden. Dies bedeutet, dass alles auf individueller Ebene eingerichtet werden muss und nicht explizit als "unternehmensweite" Option aufgeführt ist.
Automatische Freigabe von Besprechungen, die von Teammitgliedern aufgezeichnet wurden, anwenden
Auch bei der Freigabe von Meetings kann dies von den Administratoren unter tl;dv als "automatische Freigabe" eingerichtet werden. Dies stellt sicher, dass die Verteilung von Besprechungsinhalten einfach und mühelos ist und ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit und Kommunikation. Dies ermöglicht auch eine viel transparentere und durchdachtere Weitergabe von Informationen in Meetings.
Auf der anderen Seite legt Read.ai den Schwerpunkt auf benutzergesteuerte Konfigurationen für die gemeinsame Nutzung von Meeting-Einblicken und -Aufzeichnungen. Die Freigabefunktionen können durch individuelle Einstellungen oder möglicherweise durch die Integration mit anderen Kollaborationstools über deren API oder Webhook-Unterstützung verwaltet werden.
Löschung verhindern
Ein wichtiges Angebot von tl;dv ist die präventive Löschung. Dies ist sehr wichtig, um Datensicherheit und Transparenz in einem internen Kontext zu gewährleisten. Admins können sicherstellen, dass dies implementiert wird, um zu gewährleisten, dass keine versehentlichen oder absichtlichen Löschungen von Sitzungen und deren Inhalten erfolgen. Dies sorgt für volle Transparenz und Klarheit und ermöglicht den Aufbau eines wahrheitsgetreuen und genauen Archivs aller in Besprechungen getroffenen Entscheidungen und Erwähnungen.
Read.ai konzentriert sich wieder auf die Person, die das Tool nutzt, und nicht auf eine unternehmensweite Richtlinie. Daher liegt es am "Besitzer" der Besprechung zu entscheiden, wie die Besprechung gespeichert oder gelöscht wird. Eine Besprechung kann zwar in einem Arbeitsbereich freigegeben werden, wird sie jedoch aus dem Dashboard des Eigentümers gelöscht, so wird sie vollständig aus dem System entfernt. Es gibt eine Reihe von hierarchischen Bedingungen, die durch diese eine Aktion außer Kraft gesetzt werden können, was die Notwendigkeit einer sorgfältigen Verwaltung der Benutzerrechte und der Kenntnis darüber unterstreicht, wer Eigentümer von Besprechungsinhalten ist.
Um dies in einem hypothetischen Szenario zu veranschaulichen, stellt ein Vertriebsmitarbeiter nach einem wichtigen Gespräch mit einem potenziellen Kunden fest, dass er eine falsche Aussage oder ein falsches Versprechen gemacht hat, das möglicherweise das Geschäft gefährden oder die Fähigkeiten des Unternehmens falsch darstellen könnte. In einem Moment der Panik beschließt der Vertriebsmitarbeiter, die Aufzeichnung des Gesprächs aus seinem Read.ai-Dashboard zu löschen, weil er denkt, dass er so eventuelle Konsequenzen verhindern kann.
Der Vertriebsleiter, der das Vertriebsteam beaufsichtigt und dafür sorgt, dass bei allen Kundenkontakten ein hohes Maß an Professionalität und Genauigkeit gewahrt wird, beschließt, die letzten Treffen im Rahmen einer Routinekontrolle zu überprüfen, oder vielleicht, weil der Interessent etwas Ungewöhnliches erwähnt hat.
Wenn die Besprechung mit tl;dv aufgezeichnet wurde, hat der Vertriebsleiter die Möglichkeit, das Löschen von Besprechungsaufzeichnungen zu verhindern, sofern dies zuvor eingerichtet wurde. Dies würde bedeuten, dass die Aufzeichnung trotz des Versuchs des Vertriebsmitarbeiters, sie zu löschen, zugänglich bleibt.
Mit Read.ai würde die Aufzeichnung erfolgreich aus dem System gelöscht, wenn der Vertriebsmitarbeiter der Eigentümer des Besprechungsberichts ist und keine Präventivmaßnahmen gegen das Löschen festgelegt wurden. Wenn der Vertriebsleiter diese Besprechung überprüfen möchte, würde er feststellen, dass sie fehlt. Der Vertriebsleiter hat nur einen begrenzten Einblick in das, was während des Gesprächs besprochen oder versprochen wurde, was es schwierig macht, die Situation zu bereinigen oder den Vertriebsmitarbeiter auf der Grundlage der tatsächlichen Leistung angemessen zu coachen.
Organisatorische Fähigkeiten
| tl;dv (12) | Lesen.ai (10) | |
|---|---|---|
| Team-Arbeitsbereiche | 🟢 | 🟢 |
| Bibliothek der Tagungen | 🟢 | 🟢 |
| Intelligente Filter | 🟢 | 🔴 |
| Globale Suche | 🟢 | 🟢 |
| Suche in Sitzungen | 🟢 | 🟢 |
| Ordner | 🟢 | 🟢 |
Team-Arbeitsbereiche
Sowohl Read.ai als auch tl;dv bieten in ihren Plänen Arbeitsbereiche an. Das bedeutet, dass es einen gemeinsamen Arbeitsbereich für alle gibt, in dem sie gemeinsam arbeiten können, und dass alle Nutzer Inhalte gemeinsam nutzen können. Bei tl;dv ist dies das "Kern"-Angebot, während es sich bei Read.i um einen Opt-in-Punkt handelt, bei dem das Konto bei der Einzelperson liegt und gemeinsam genutzt wird.
Intelligente Filter
Eine der Möglichkeiten, wie tl;dv die Suche und den Zugriff auf Meetings effizienter gestaltet, ist die Verwendung von intelligenten Filtern. Dies macht es unglaublich einfach, bei der Suche nach dem richtigen Meeting, einem bestimmten Teilnehmer oder einem denkwürdigen potenziellen Meeting zu suchen.
Read.ai bietet diese Funktion derzeit nicht an. Der Arbeitsbereich ist zwar durchsuchbar, aber das kann bedeuten, dass es länger dauern kann, den von Ihnen gesuchten Inhalt zu finden als das, was die KI anbietet, als bei tl;dv.
Ordner
Beide Plattformen ermöglichen eine einfache Organisation und Kategorisierung von Besprechungen. In tl;dv ist dies unter Ordner zu finden, während Read.ai seine organisatorischen Aspekte eher in Form von Tags, einfachen Filtern und Suchfunktionen anbietet. Diese können verwendet werden, um verschiedene Meetings oder Anrufe anhand verschiedener Kriterien wie Datum, Teilnehmer oder Inhalt zu kategorisieren und einfach darauf zuzugreifen, aber sie werden nicht in bestimmte Ordner eingeordnet.
Unterstützungskapazitäten
| tl;dv (4) | Lesen.ai (3) | |
|---|---|---|
| Unterstützung im Free Plan | 🟢 Chat und E-Mail | 🔴 |
| Vorrangige Unterstützung | 🟢 in Pro Plan | 🟢 Nur im Enterprise-Tarif |
Unterstützung im Free Plan
tl;dv bietet den Nutzern des Free-Tarifs umfassenden Support per Chat und E-Mail und stellt damit sicher, dass die Nutzer mehrere Kanäle haben, um Hilfe zu suchen und Probleme zu lösen.
Dieser Ansatz ermöglicht einen schnellen und zugänglichen Support für alle Nutzer, unabhängig von ihrer Abonnementstufe.
Der Support von Read.ai basiert größtenteils auf dem Support-Center und einem Chatbot-Angebot. Bei Fragen werden die Nutzer auf eine Liste mit vorformulierten Artikeln verwiesen oder sie werden aufgefordert, sich über ein Formular mit dem Support-Team in Verbindung zu setzen. Im Chat ist keine unmittelbare Unterstützung verfügbar, und die Fragen, die an den Chatbot und das Support-Center gestellt werden, werden in der Regel nicht direkt beantwortet.
Vorrangige Unterstützung
Prioritätssupport ist auf tl;dv ab dem Pro-Tarif verfügbar und bietet Nutzern mit höherwertigen Abonnements einen verbesserten Kundenservice.
Read.ai bietet auch Prioritätssupport, allerdings nur für Nutzer des Enterprise-Tarifs und höher.
Diese Funktion unterstreicht das Engagement beider Plattformen, ihren wertvollsten Nutzern hervorragende Supportleistungen zu bieten, wenn auch mit unterschiedlichen Zugangskriterien.
Revenue Intelligence-Fähigkeiten
| tl;dv (0) | Lesen.ai (0) | |
|---|---|---|
| Vorhersage | 🔴 | 🔴 |
| Ausführung des Geschäfts | 🔴 | 🔴 |
Derzeit bieten sowohl tl;dv als auch Read.ai keine erweiterten vertriebsbezogenen Funktionen im Zusammenhang mit Revenue Intelligence wie Forecasting und Deal Execution.
Wenn dies Bereiche sind, in die Sie gerne investieren würden, müssen Sie sich wahrscheinlich für ein alternatives Tool entscheiden, das jedoch mit sehr hohen Kosten verbunden sein kann. Um Ihnen eine Vorstellung davon zu vermitteln, wie teuer dies sein kann, sei gesagt, dass einige der auf den Vertrieb ausgerichteten Tools auf dem Markt, die Prognosen und Geschäftsabschlüsse bieten, mehr als 1.000 USD pro Benutzer und Jahr kosten.
Ein Beispiel: Ein Tool kostet 1.600 Dollar pro Benutzer und Jahr für 49 Benutzer oder weniger. Für ein Team von 49 Personen sind das Kosten von 78.400 $, bevor überhaupt ein Verkauf zustande kommt.
Wenn Sie zumindest ein gewisses Maß an Coaching suchen, das direkt mit dem Verkauf verbunden ist, dann hat tl;dv einige gute Funktionen eingebaut.
Für wen ist es gedacht?
| tl;dv (8) | Lesen.ai (5) | |
|---|---|---|
| G2 Bewertung | 🟢 4.8 | 🟠 4.3 |
| Einfaches Einrichten | 🟢 Großzügiger kostenloser Plan + Saubere UI | 🟢 OK, aber der KI-Bot kann schwer zu verstehen sein |
| Lokalisierte Plattform | 🟢 (7 Sprachen) | 🔴 |
| Am besten geeignet für wen | 🟢 SMB-Verkauf | 🟢 U.S. Corporate Training |
Jedes Tool ist auf ähnliche, aber leicht unterschiedliche Zielgruppen ausgerichtet, wobei der Schlüsselfaktor in der Inhaberschaft des Gesamtkontos und der Lizenzen liegt.
Für Teams, die viel zusammenarbeiten müssen, wie z. B. Vertriebsteams, Produktentwicklungsgruppen und das Management, ist tl;dv ideal. Es ist sehr vorteilhaft für Organisationen, die mit internationalen Teams arbeiten, da es bei der Aufzeichnung, Transkription und Zusammenfassung von wichtigen Besprechungspunkten über verschiedene Zeitzonen und mehrere Sprachen hinweg hilft.
Einige Personen, die wirklich von den Funktionen von tl;dv profitieren würden, wären Vertriebsleiter, Vertriebsmitarbeiter, Customer Success, Produktmanager und alle, die in einem größeren Netzwerk arbeiten - entweder intern oder extern.
Bei Read.ai handelt es sich wahrscheinlich um ein eher US-amerikanisches Unternehmen, das idealerweise das Selbstvertrauen seiner Mitarbeiter stärken möchte. Die KI-Empfehlungen für die Sprachmetrik sind perfekt für alle, die charismatischer sein oder Vorurteile in ihrer Sprechfähigkeit vermeiden wollen. Zu beachten ist vor allem, dass die Stimmungsanalyse für viele Unternehmen mit Sitz in der EU ungeeignet sein könnte.
Lesen kann gut sein, um das Gesamtbild der "Gefühle" zu betrachten, also überall dort, wo man sich der nonverbalen Kommunikation eines Kunden bewusst sein muss. Dieses Tool eignet sich besonders für Personalverantwortliche, Marketingfachleute und Ausbilder in Unternehmen in den USA, die davon profitieren können, nonverbale Hinweise und den emotionalen Ton der Kommunikation zu verstehen und darauf zu reagieren. Es hilft diesen Fachleuten, ihre Kommunikationsstrategien zu verfeinern, das Engagement zu verbessern und ein positives Umfeld zu fördern, ohne dass rechtliche Bedenken aufkommen, die in Regionen mit strengen Datenschutzbestimmungen wie der EU auftreten könnten.
Fazit: tl;dv vs Read.ai - wer ist der Beste?
| tl;dv | Lesen.ai | |
|---|---|---|
| Transkription | 20 🟢 | 18 |
| Aufnahme | 16 🟢 | 12 |
| Gesprächsintelligenz | 14 🟢 | 9 |
| Automatisierung und Integration | 9 🟢 | 8 |
| Notizen machen | 12 🟢 | 8 |
| Sicherheit | 19 🟢 | 8 |
| Coaching | 8 🟢 | 0 |
| Verwaltung | 8 🟢 | 2 |
| Organisatorisches | 12 🟢 | 9 |
| Unterstützung | 4 🟢 | 2 |
| Intelligente Einnahmen | 0 | 0 |
| Andere | 8 🟢 | 5 |
| Insgesamt | 130 🟢 | 81 |
In diesem detaillierten Vergleich zweier Plattformen - tl;dv vs. Read.ai - sollte die Entscheidung für einen KI-Meeting-Assistenten immer auf den eigenen organisatorischen Bedürfnissen und Anforderungen basieren.
Ausgehend von dem, was wir oben erfahren haben, hebt sichtl;dv als vielseitigere Plattform mit einer soliden Reihe von Funktionen (und Funktionen, die noch eingeführt werden) hervor, die sowohl für allgemeine Unternehmensabläufe als auch für Vertriebsteams von KMUs von Vorteil sein könnten.
Dies wird durch die Stärken der Sprachunterstützung, der Transkription, der Aufzeichnung, der Gesprächsintelligenz und der erweiterten Coaching-Fähigkeiten unterstrichen. Das Engagement des Unternehmens für Benutzerzufriedenheit, Sicherheit und Datenschutzmaßnahmen auf der Grundlage der formalisierten und strengen EU-Bestimmungen macht es zu einer guten Wahl für alle, die international tätig sind.
Read.ai hat zwar die niedrigere Punktzahl, bietet aber einige nützliche Funktionen sowie operative Effizienz und Einfachheit. Mit erhöhten Metriken, die auf Sentiment-Analysen basieren, kann es eine großartige Möglichkeit der Nachverfolgung für Benutzer bieten, die nach erhöhter Produktivität suchen und auch ihre Kommunikationsfähigkeiten verbessern wollen.
Für Unternehmen, die Wert auf fortschrittliche Vertriebsprozesse legen, Unterstützung für mehrere Sprachen benötigen und eine Plattform mit einer breiten Palette von Funktionen zur Steigerung der Besprechungsergebnisse suchen, ist tl;dv die empfohlene Wahl. Sie bietet tiefe analytische Einblicke, automatisierte Berichte für maximale Effizienz und Coaching-Tools zur Steigerung der Leistung des Vertriebsteams, ohne dass der Preis in die Tausende geht.
Wenn es in erster Linie um eine optimierte Echtzeit-Transkription in englischsprachigen Besprechungen und um die effiziente Erstellung von Notizen geht, ist Read.ai eine geeignete Option, insbesondere für diejenigen, die auf eine einfache Bedienung Wert legen.
Sowohl tl;dv als auch Read.ai bieten beträchtliche Vorteile, aber tl;dvist aufgrund des umfangreicheren Funktionsumfangs und der höheren Nutzerzufriedenheit das umfassendere und anpassungsfähigere Tool für Teams, die ihre Besprechungseffizienz und -produktivität mit einem fortschrittlichen KI-Assistenten verbessern möchten.
