tl;dv vs. Read.ai - Wer ist der beste KI-Notizenschreiber?

tl;dv vs Read.ai - welches dieser beiden KI-gesteuerten Tools ist das beste für Sie und Ihr Unternehmen?

Fühlen Sie sich von der schieren Menge an Informationen in Sitzungen überwältigt? Es ist allgemein bekannt, dass Besprechungen oft eine ziemliche Zeitverschwendung sind. Und diese Tatsache wurde durch eine aktuelle Studie von Microsoft bestätigt, die ergab, dass 57 % unseres Arbeitstages mit Kommunikation verbracht werden, während nur 43 % der Zeit für kreative Arbeit zur Verfügung stehen.

Zwei führende KI-Notizsysteme, die die Ineffizienz von Besprechungen beseitigen sollen, sind tl;dv und Read.ai. Diese Plattformen bieten robuste Funktionen für die Verwaltung von Besprechungen, genaue Transkriptionen und umsetzbare Folgemaßnahmen, die für jeden entscheidend sind, der seine Zeit optimieren und sich auf das konzentrieren möchte, was in seinem Unternehmen wirklich wichtig ist.

In diesem nüchternen Leitfaden werden wir die verschiedenen Funktionen und Möglichkeiten der einzelnen Plattformen erläutern und tl;dv, ein in der EU ansässiges Tool, mit Read.aimit Sitz in den USA. Wir werden die einzigartigen Funktionen, Stärken und möglichen Schwachstellen der einzelnen Tools untersuchen.

Bereiten Sie sich darauf vor, zu erfahren, wie sich diese Tools in Ihre bestehende technische Einrichtung integrieren lassen, die Benutzerfreundlichkeit verbessern, Sicherheitsstandards einhalten und vieles mehr. In diesem Leitfaden erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen, um eine fundierte Entscheidung darüber zu treffen, welcher KI-Notizenmacher am besten für Ihre geschäftlichen Anforderungen geeignet ist.

tl;dr

	tl;dv	Read.ai
Transkription	20 🟢	14
Aufnahme	16 🟢	14
Gesprächsintelligenz	14	15 🟢
Automatisierung und Integration	9 🟢	7
Notizen machen	12 🟢	6
Sicherheit	19 🟢	8
Coaching	8 🟢	0
Verwaltung	8 🟢	4
Organisatorisches	12 🟢	10
Unterstützung	4 🟢	2
Intelligente Einnahmen	0	0
Andere	8 🟢	5
Insgesamt	130 🟢	86

In diesem direkten Vergleich zwischen tl;dv und Read.aierweist sichtl;dv als der vielseitigere KI-Meeting-Assistent.

Es ist eher für kleine und mittlere Vertriebsteams geeignet, kann aber auch in verschiedenen Abteilungen wie Produkt, Customer Success und Technik eingesetzt werden. Besonders hervorzuheben sind die mehrsprachige Unterstützung, die Möglichkeit, Notizen zu machen, gepaart mit Coaching-Funktionen, Sicherheitsmaßnahmen und umfangreichen organisatorischen Funktionen.

Auf der anderen Seite ist Read.ai auf die Verbesserung der betrieblichen Effizienz zugeschnitten und richtet sich vor allem an Einzelpersonen, die Meetings durchführen. Obwohl es als Teil eines größeren Arbeitsbereichs verwendet werden kann, sind viele der Verwaltungsfunktionen im Enterprise-Tarif enthalten, und das Eigentum liegt beim Organisator der Besprechung und nicht bei administrativen Überschreibungen.

Während tl;dv jedoch in den meisten Kategorien durchweg besser abschneidet als Read.ai , argumentieren einige, dass Read.ai bei der Gesprächsintelligenz einen Vorteil hat, vor allem aufgrund seiner Funktionen zur Stimmungsanalyse. Allerdings wird die Übereinstimmung dieser Funktion mit den EU-Vorschriften geprüft, so dass sie zwar als Steigerung markiert ist, die diesen speziellen Bereich als Gewinn betrachtet, aber dies ist subjektiv.

Dieser ultimative Deep Dive hebt tl;dv als die allgemein überlegene Wahl für Unternehmen hervor, die einen umfassenden und anpassungsfähigen KI-Meeting-Assistenten suchen.

tl;dv vs Read.ai: 12 Faktoren, die bei der Auswahl des besten AI Notetakers zu beachten sind

Wie werden wir eingestuft?

Wir geben einer Plattform 2 Punkte, wenn sie der eindeutige Sieger ist oder wenn die Fähigkeit von der anderen Plattform gleichermaßen erfüllt wird.
Wir geben 1 Punkt, wenn die Fähigkeit vorhanden ist, aber es ist kein Gewinner.
Wir geben 0 Punkte, wenn die Fähigkeit nicht vorhanden ist.

Transkriptionsmöglichkeiten

	tl;dv (20)	Read.ai (14)
Inklusive Transkriptionen	🟢 Unbegrenzt	🟠 Begrenzt auf 5 freie Plätze
Transkriptionen in Echtzeit	🔴	🔴
Unterstützte Sprachen	🟢 +40	🟠 7
Unterstützte Dialekte	🟢	🔴
Entfernung von Füllwörtern	🔴 bald	🔴 Nein, aber es verfolgt dies
Sprechererkennung	🟢	🟢
Namen der Sprecher	🟢	🔴 Diese müssen nachträglich hinzugefügt werden
Transkribieren von Video-/Audio-Uploads	🟢 Begrenzt auf 3 Aufnahmen pro Monat im kostenlosen Tarif	🟠 Nur gegen Bezahlung und je nach Stufe oder durch den Erwerb von Guthaben gedeckelt
Abschriften exportieren	🟢	🟢
Ausschnitte aus dem Transkript	🟢	🟢
Benutzerdefiniertes Vokabular	🔴 bald	🟠 Aber nur auf kostenpflichtigen Konten und begrenzt auf 100 Wörter
Suche im vollständigen Transkript	🟢	🟢
Transkription bearbeiten	🟢	🟢

Unterstützte Sprachen

Read.ai ist im Vergleich zu tl;dv in Bezug auf Sprachen extrem eingeschränkt. Während die Software 7 Sprachen (einschließlich Englisch) unterstützt, über die Videoanrufe und Transkription, ist es mit seinen anderen Bereichen begrenzt. Das Tool kann E-Mails scannen und lesen, unterstützt dies aber nur in Englisch und Spanisch. Auch die gepushte "For You Page" ist wieder nur in Englisch oder Spanisch verfügbar.

tl;dv ermöglicht jedoch die Übersetzung in mehr als 40 Sprachen. In einer globalen Welt ist tl;dv die beste Wahl, um umfassende Transkriptionsdienste anzubieten.

Unterstützte Dialekte

Die beeindruckenden Sprachfähigkeiten von tl;dv werden durch die Unterstützung von Dialekten noch weiter verbessert. Dies bietet noch mehr Genauigkeit und Zugänglichkeit für Benutzer verschiedener Sprachen und Dialekte. Dadurch wird sichergestellt, dass regionale Akzente, von denen es viele gibt, genau erfasst und übersetzt werden. Dies ist keine Funktion auf Read.ai , die die Anzahl der Benutzer einschränken könnte, die in der Lage sind, das Beste aus der Software herauszuholen - selbst wenn Ihr Team alle im selben Land ansässig ist.

Entfernung von Füllwörtern

Weder tl;dv noch Read.ai bieten derzeit die Entfernung von Füllwörtern an. Read.ai verfolgt diese als Teil seiner Metriken, aber dies ist mehr ein Datenpunkt. tl;dv fügt dies derzeit zu seinen Transkriptionsdiensten hinzu. Diese neue Funktion wird dazu beitragen, sauberere und prägnantere Transkripte zu erstellen, indem unnötige Wörter und Sätze entfernt werden. Dies wird ein zukünftiges Unterscheidungsmerkmal zwischen den beiden Tools darstellen.

Transkribieren von Video-/Audio-Uploads

Beide Plattformen ermöglichen die Transkription von hochgeladenen Audio-/Videodateien. Bei Read.ai ist dies jedoch nur bei höheren Tarifen möglich, die bei 100 Minuten pro Monat mit dem kostenpflichtigen Basispaket beginnen. Zusätzliche Minuten können für etwa 20,00 $ pro 500 Minuten erworben werden, zuzüglich der örtlichen Umsatzsteuer.

Benutzerdefiniertes Vokabular

Derzeit unterstützt Read.ai benutzerdefiniertes Vokabular, allerdings nur auf den höheren Bezahlstufen und ist auf 100 Wörter beschränkt. Auf tl;dv ist die Möglichkeit, benutzerdefiniertes Vokabular in Transkriptionen einzubinden, eine zukünftige Funktion für tl;dv, die die Genauigkeit für technische oder branchenspezifische Sprachanforderungen verbessern soll.

Aufzeichnungsmöglichkeiten

	tl;dv (16)	Read.ai (14)
Video-Plattformen	🟢 Zoom, MS Teams, Google Meet	🟢 Zoom, MS Teams, Google Meet, Webex, Slack
Lagerung	🟢 Unbegrenzt	🟢 Unbegrenzt
Video aufnehmen	🟢	🟢
Gleichzeitige Sitzungen	🟢 Unbegrenzt	🔴
Aufnahmen herunterladen	🟢	🟢
Dias einfangen	🟢	🔴
Anzeigen von Analysen	🟢	🔴
Integrierter Kalender	🔴	🔴
Aufnahme und Bearbeitung	🔴	🟢
Rollen	🟢	🟢

Video-Plattformen

tl;dv bietet Funktionen für Meetings auf Zoom, MS Teams & Google Meet, die auch auf Read.ai zu finden sind. Read.ai bietet jedoch auch Funktionen für Webex und bietet auch eine Anbindung an Slack.

Ein weiterer Hinweis: Wenn Sie sich für die kostenlose oder die Pro-Version von Read.ai entscheiden, können Sie sich das Video der Besprechung nicht ansehen. Sie haben Zugriff auf die Mitschriften und Aktionspunkte, aber nicht auf das Video selbst.

Gleichzeitige Sitzungen

Wenn Sie gleichzeitige Besprechungen durchführen müssen, bietet tl;dv dies auf allen von ihm unterstützten Besprechungsplattformen an. Dies macht es besonders geeignet für größere Organisationen oder Teams mit einem vollen Terminkalender. Es wird nie etwas verpasst, egal was zur gleichen Zeit geschieht.

Read.ai bietet diese Funktion nicht an, soweit wir das feststellen konnten. Dies ist wahrscheinlich darauf zurückzuführen, dass das Tool direkt mit dem Konto einer Person verknüpft ist. Das bedeutet, dass Sie den Bot zwar an eine Besprechung schicken können, an der Sie nicht teilnehmen, aber es ist nicht klar, ob Sie auch die Besprechung aufzeichnen können, an der Sie gerade teilnehmen.

Integrierter Kalender

Während tl;dv mit Ihrem Kalender arbeitet, ist Read vollständig in diesen integriert, so dass es Empfehlungen für die Buchung von Besprechungen usw. geben kann. Es kann auch mehrere Kalender von Microsoft, Google und anderen Plattformen zusammenführen.
Capture Slides

tl;dv bietet die Möglichkeit, Dias während Besprechungen aufzuzeichnen und visuelle Hilfsmittel und Präsentationen in die Aufzeichnungen einzubinden, um eine vollständigere Erfassung der Besprechung zu ermöglichen. Diese Funktion ist von unschätzbarem Wert in Bildungseinrichtungen und bei der Zusammenarbeit, wo Folien eine zentrale Rolle in Diskussionen spielen. Im Gegensatz dazu verfügt Read.ai nicht über diese Funktion, was dazu führen kann, dass wichtige visuelle Elemente bei der Aufzeichnung von Besprechungen ausgelassen werden.

Anzeigen von Analysen

tl;dv bietet eine Analyse der Aufzeichnungen, die Aufschluss darüber gibt, wie die Nutzer mit den Aufzeichnungen umgehen. Das bedeutet, dass Sie im Anschluss an ein Meeting, in dem eine Aufzeichnung angesehen wurde, sehen können, wann dies geschehen ist und wer sie angesehen hat. Dies ist eine besonders nützliche Funktion für den Vertrieb, denn wenn ein potenzieller Kunde die Aufzeichnung anschaut oder sie mit anderen teilt, besteht ein Interesse und es lohnt sich, nachzufassen.

Nachforschungen haben ergeben, dass Read.ai keine tatsächliche Analyse der Besprechungen selbst anbietet. Ohne diese Analyse entgehen Ihnen möglicherweise Daten, die in einigen Bereichen wie dem Vertrieb als nützlich angesehen werden könnten, was die Möglichkeit einschränkt, Folgegespräche zu führen oder festzustellen, ob die Besprechungsthemen und -inhalte als "nützlich" erachtet wurden, wenn sie wieder aufgegriffen werden.

Conversation Intelligence-Funktionen

	tl;dv (14)	Read.ai (15)
Einzelne Meeting AI Einblicke	🟢	🟢
Multi Meeting AI Einblicke	🟢	🟠
Verfolgung von Schlüsselwörtern	🟢	🟢
Sentiment-Analyse	🔴 Nein, gemäß dem EU AI-Gesetz	🟢
Erkennung von Schlüsselthemen	🟢	🟢
Sprachanalytik	🟢	🟢
Erkennung von Aktionspunkten	🟢	🟢
Erkennung von Fragen	🟢	🟢

Einzelne Meeting AI Einblicke

Beide Tools bieten KI-Einsichten für einzelne Meetings über alle Pläne hinweg und bieten den Nutzern wertvolle Analysen und umsetzbare Erkenntnisse aus jedem einzelnen Meeting, das in der Meeting-Bibliothek verfügbar ist. Dies ist bei beiden leicht unterschiedlich, wobei tl;dv hauptsächlich auf dem Inhalt der Meetings und nicht auf dem Kontext basiert. Die zusätzliche Ebene der Stimmungsanalyse und der Gesprächsbewertung von Read.ai deckt Elemente wie "Charisma", "Voreingenommenheit" und auch Dinge wie nicht-integrative Sprache ab.
Read.ai bietet ebenfalls Einblicke auf eine eher vorausschauende Weise. Während tl;dv die Möglichkeit bietet, Fragen zu stellen, und eine Zusammenfassung der wichtigsten Punkte liefert, geht Read.ai mehr in Richtung Verallgemeinerung. Wir haben auch festgestellt, dass manchmal Dinge als "negative" Reaktionen in Gesprächen markiert wurden, die nicht der Fall waren.

Multi Meeting AI Einblicke

tl;dv zeichnet sich dadurch aus, dass es KI-Einsichten über mehrere Meetings hinweg bietet und es Unternehmen ermöglicht, Trends zu verfolgen, Erkenntnisse über einen längeren Zeitraum zu sammeln und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage einer umfassenden Datenanalyse zu treffen.

Diese Funktion ist nicht nur für Einzelpersonen wertvoll, die die besprochenen Themen, Maßnahmen und Erkenntnisse aus mehreren Besprechungen gleichzeitig zusammenstellen möchten, sondern auch für Manager, die gelegentlich einen Blick darauf werfen möchten, wie mit Top-Kunden umgegangen wird.

Read.ai bietet auch die so genannte automatische Themenfindung. Dabei werden alle Ihre Besprechungen, Ihre Reaktionen, Aktionen und Stimmungen überwacht und eine Art "Für Sie-Seite" erstellt, ähnlich wie in den sozialen Medien zu den Themen, die Ihnen in zahlreichen Besprechungen am wichtigsten erscheinen.

Dies ist zwar eine interessante Funktion und gut geeignet, um Leidenschaften, Schlüsselprojekte und Gefühle des Sprechers zu erkennen, birgt aber die Gefahr, dass die nicht so guten Elemente herausgefiltert werden. Dies könnte zu einer Pasteurisierung der gesamten Meetings führen, die auf der Voreingenommenheit des Algorithmus innerhalb des Tools beruht. Außerdem können die Nutzer im Gegensatz zu anderen Lösungen keine Besprechungen auswählen und abfragen.

Sentiment-Analyse

Eine Möglichkeit, die Read.ai bietet, ist die Stimmungsanalyse. Diese nutzt maschinelles Lernen, visuelle Hinweise und verbale Hinweise, um die Gefühle des Sprechers und der anderen Gesprächsteilnehmer zu bewerten und so Dinge wie Voreingenommenheit und Engagement zu ermitteln.

Aufgrund des EU-KI-Gesetzes, das bestimmte Anwendungen von KI, einschließlich einiger Elemente der Stimmungsanalyse, als "hochriskant" einstuft, wird dies von tl;dv nicht angeboten. Das bedeutet, dass sie das Potenzial hat, die Grundrechte und die Privatsphäre der Nutzer zu beeinträchtigen, und dass sie aufgrund von Vorurteilen und unfairen Bewertungen beeinträchtigt werden kann.

Dies ist etwas, das Sie unbedingt beachten sollten, wenn Ihr Unternehmen weltweit tätig ist, denn Dinge wie nonverbale Kommunikation, Tonfall und andere Nuancen können kulturell beeinflusst werden. Das kann bedeuten, dass einige Dinge als "negativ" hervorgehoben werden, obwohl dies nicht der Fall ist, und umgekehrt.

Erkennung von Aktionspunkten und Fragen

Auf den Sitzungen werden in der Regel Aktionspläne und Fahrpläne für Aktivitäten vereinbart und fertiggestellt. Diese werden sowohl von tl;dv als auch von Read.ai aufgegriffen. Die intelligente KI merkt sich, wenn Fragen gestellt werden, um sie als Hervorhebungen zu erstellen, und gibt an, was zu tun ist und wer die Sitzung fortsetzen muss. Dies wird dann als E-Mail von der Plattform versandt, so dass jedes Teammitglied die erforderlichen Maßnahmen ergreifen kann.

Fähigkeiten zur Automatisierung und Integration

	tl;dv (9)	Read.ai (7)
CRM-Integrationen	🟠 in Pro Plan	🟠 Im kostenpflichtigen Tarif mit Webhaken
E-Mail-Integrationen	🟢	🟢
Zapier-Integrationen	🟢 in Pro Plan	🟢 im kostenpflichtigen Tarif
E-Mail mit Zusammenfassung nach der Sitzung	🟢	🟢
Zeitplan Berichte	🟢	🔴

CRM-Integrationen

CRM-Integrationen sind mit tl;dv für Nutzer des Pro-Tarifs verfügbar und ermöglichen einen nahtlosen Datenfluss zwischen Meeting Insights und Customer Relationship Management-Tools.

Read.ai bietet CRM-Integrationsmöglichkeiten durch die Verwendung von Webhooks in seinen kostenpflichtigen Plänen. Dies ist gut für ein personalisiertes Angebot, erfordert aber zusätzliche Kosten und Einrichtungsaufwand.

Geplante Berichte

tl;dv bietet eine Funktion für geplante Berichte, die für einzelne Personen, Abteilungen und für eine Reihe von Auslösern eingerichtet und personalisiert werden können. Dies kann nach einem zeitlichen Faktor (täglich) oder durch Hervorhebung eines bestimmten Schlüsselworts oder einer Phrase geschehen, die einen automatischen Bericht auslöst. So könnte beispielsweise der Leiter einer Verkaufsabteilung einen Bericht über den Namen eines Wettbewerbers erstellen, der automatisch generiert wird. Anhand dieser Daten kann dann ermittelt werden, wie mit Einwänden umgegangen wird, oder auch, welche Wettbewerber für Prognosezwecke am häufigsten genannt werden.

Read.ai verfügt nicht über diese Möglichkeit, und obwohl Berichte erstellt werden können, sind sie eher auf bestimmte Sitzungen beschränkt. Das bedeutet, dass einzelne Nutzer zwar ihre "Für Sie"-Seite abrufen können, diese aber eher auf die Bedürfnisse und Vorlieben der jeweiligen Person ausgerichtet ist, als auf das, was sie wissen müssen.

Funktionen zur Erstellung von Notizen

	tl;dv (12)	Read.ai (6)
AI-Anmerkungen	🟢	🟢
Manuelle Notizen bei Anrufen	🟢 braucht App	🟢 braucht App
Personen in Notizen markieren	🟢	🔴
Aufgaben zuweisen	🔴	🔴
AI-Tags / Lesezeichen	🟢	🟢
Kommentare	🟢	🔴

AI-Anmerkungen

Einer der wirklichen Vorteile von tl;dv ist, dass die Nutzer die Art der Notizen, die sie nach jeder Besprechung erhalten, personalisieren können. Sie können "KI-Tags" erstellen und jedes Thema, nach dem die KI Ihre Besprechung segmentieren soll, detailliert beschreiben.
Read.ai hingegen konzentriert sich auf die automatische Erstellung von Besprechungszusammenfassungen, Protokollen und umsetzbaren Elementen, ohne die explizite Möglichkeit, die Segmentierung der Notizen durch benutzerdefinierte Tags anzupassen.

Personen in Notizen markieren

tl;dv ermöglicht es Nutzern, Personen in Notizen zu markieren, eine Funktion, die die Zusammenarbeit verbessert, indem Diskussionspunkte direkt mit Teammitgliedern verknüpft werden. Diese Funktion erleichtert die Nachverfolgung und Verantwortlichkeit innerhalb von Teams.
Während Sie den Sprecher nach dem Ende der Besprechung markieren können, scheint die Funktion, Personen automatisch in Notizen zu markieren, keine Funktion zu sein, die Read.ai bietet.

Aufgaben zuweisen

Read.ai bietet die Möglichkeit, Aktionspunkte zu erstellen und nutzt sogar KI zur Erstellung von Eingabeaufforderungen für Abfragen und Fragen. Die Funktionalität scheint jedoch nicht die Möglichkeit zu bieten, einzelnen Personen Aufgaben zuzuweisen - unabhängig davon, ob sie in Meetings anwesend sind oder nicht.

Kommentare

Die Möglichkeit, Kommentare zu Notizen oder Protokollen hinzuzufügen, ist auf tl;dv verfügbar und erweitert die kollaborativen Funktionen, indem sie es den Teammitgliedern ermöglicht, Besprechungsergebnisse innerhalb der Plattform zu diskutieren und zu klären.

Read.ai ermöglicht es den Nutzern, ihre Notizen zu bearbeiten und sie mit anderen Teilnehmern der Besprechung zu teilen. Es besteht auch die Möglichkeit, private Notizen hinzuzufügen. Die Bearbeitungsmöglichkeiten sind in der Benutzeroberfläche deutlich gekennzeichnet, aber auf den ersten Blick ist nicht ganz klar, was man bearbeiten kann.

Sicherheitsfunktionen

	tl;dv (19)	Read.ai (8)
Vorratsspeicherung von Daten	6 Monate im FREE-Tarif Unbegrenzt für alle kostenpflichtigen Tarife	🟢 Kannintern eingestellt werden, aber nur bei höherstufigen Tarifen
SOC2-konform	🔴 (Zertifizierung im Gange)	🟢
SAML-basiertes SSO	🟢 Nur auf Enterprise	🟢 Nur auf Enterprise
GDPR-konform	🟢	🟠
EU AI Act konform	🟢	🔴 Ist die Stimmungsanalyse so nicht konform
Nutzt Ihre Daten zum Trainieren von KI	🟢 (Nein, Ihre Daten werden vertraulich behandelt)	🟠 (Ja, es ist ein Opt-in)
Private Lagerung	🟢 Nur auf Enterprise	🔴 nicht offengelegt
Anonymisierte sensible Daten an LLMs gesendet	🟢	🔴 nicht offengelegt
Zusammenführung von Daten und Randomisierung	🟢	🔴 nicht offengelegt
BAA mit LLM-Anbietern	🟢	🔴 nicht offengelegt
0-Tage-Politik zur Datenspeicherung bei Anbietern	🟢	🔴 nicht offengelegt

Aufbewahrung von Daten

tl;dv bietet eine klare Datenaufbewahrungspolitik, die 6 Monate Datenspeicherung für Nutzer des kostenlosen Tarifs und unbegrenzte Datenspeicherung für alle kostenpflichtigen Tarife vorsieht.

Read.ai gibt den Nutzern die Möglichkeit, ihre eigenen klaren Aufbewahrungsrichtlinien festzulegen. Dies kann von einem Administrator aus eingestellt werden, ist aber nur in den höheren Tarifstufen verfügbar.

SOC2-Konformität

Während tl;dv gerade dabei ist, SOC2-konform zu werden, was sein Engagement für hohe Sicherheits- und Datenschutzstandards unterstreicht, ist Read.ai bereits SOC2-konform.

SAML-basiertes SSO

SAML-basiertes Single Sign-On (SSO) ist auf tl;dv für Nutzer des Enterprise-Plans verfügbar und gewährleistet eine sichere und optimierte Zugangsverwaltung für große Organisationen.

Read.ai bietet SAML-basiertes SSO für Teamplan-Benutzer an und macht damit erweiterte Sicherheitsfunktionen für einen breiteren Kundenstamm zugänglich.

GDPR-konform

Als ein in der EU ansässiges Tool ist tl;dv vollständig mit der GDPR konform. Read.ai gibt auf seiner Website nicht implizit an, dass es GDPR-konform ist. Sie gibt an, dass viele der Unternehmen, mit denen sie in der EU zusammenarbeitet, "unsere Fähigkeiten überprüft haben und sich sicher sind, dass die von uns angebotenen Funktionen und Merkmale den Erwartungen der GDPR entsprechen, einschließlich der Benachrichtigungs- und Opt-out-Funktionen (variiert je nach Plattform)." Dies ist ein Fall von "caveat emptor" für die Nutzer in Ländern, die GDPR verlangen. Was die Opt-out-Funktionen angeht, so sind diese tief in den Einstellungen versteckt, und die Benachrichtigungen kommen (nach unseren Erfahrungen) mit einiger Verzögerung, wenn der Bot an der Sitzung teilnimmt.

Einhaltung des EU-AI-Gesetzes

EU-basiert mit Servern in Europa. tl;dv ist konform mit dem EU-KI-Gesetz und demonstriert damit sein Engagement für ethische KI-Praktiken und die Einhaltung von Vorschriften. Read.ai Die Tatsache, dass keine Sentiment-Analyse durchführt, bedeutet, dass es das EU-KI-Gesetz nicht einhält.

Private Lagerung

Privater Speicher, eine wichtige Funktion für Unternehmen, die Wert auf Datenhoheit und Sicherheit legen, ist auf tl;dv für Enterprise-Benutzer verfügbar. Read.aiDer Standpunkt des Unternehmens zu privatem Speicher wurde nicht offengelegt, was sich möglicherweise auf den Entscheidungsprozess von Nutzern mit spezifischen Speicheranforderungen auswirkt.

Anonymisierte sensible Daten werden an LLMs gesendet

Der Ansatz von Read.ai in Bezug auf die Anonymisierung sensibler Daten, die an LLMs gesendet werden, wird nicht offengelegt, was eine Lücke im Verständnis seiner Datenverarbeitungspraktiken hinterlässt. Es hat den Anschein, dass für die Übermittlung von Daten an ein LLM eine Zustimmung erforderlich ist.
tl;dv nimmt sensible Daten und anonymisiert sie, bevor sie an große Sprachmodelle (LLMs) gesendet werden, eine Praxis, die die Privatsphäre und den Datenschutz verbessert.

Meeting Data Chunking und Randomisierung

Um zu verhindern, dass tl;dv aus den von LLMs verarbeiteten Daten vollständige Gespräche rekonstruieren kann, und um die Datensicherheit zu erhöhen, verwendet tl;dv Data Chunking und Randomizing.

Was Read.ai betrifft, so ist die Lage unklar, da das Unternehmen keine Angaben zu seinen Praktiken bei der Bündelung und zufälligen Verteilung von Sitzungsdaten macht, was für Organisationen, die auf Datenschutz achten, ein kritischer Faktor sein könnte.

BAA mit LLM-Anbietern

tl;dv bestätigt, dass ein Business Associate Agreement (BAA) mit LLM-Anbietern besteht, das sicherstellt, dass die Handhabung und Verarbeitung von Daten im Einklang mit rechtlichen und regulatorischen Standards steht.

Read.aiDer Status von BAAs mit LLM-Anbietern wird nicht offengelegt, was die Entscheidung von Nutzern beeinflussen könnte, die dokumentierte Zusicherungen des Datenschutzes und der Einhaltung von Vorschriften benötigen.

0-Tage-Datenaufbewahrungspolitik mit Anbietern

tl;dv ist sehr offen, wenn es um eine 0-Tage-Datenaufbewahrungspolitik mit Anbietern geht. Damit soll sichergestellt werden, dass das Risiko einer Datenexposition minimal ist und die sofortige Einhaltung und Löschung von Drittanbietern gewährleistet ist.

Ein Blick auf die Website Read.aizeigt, dass es keine klare Richtlinie zur Datenaufbewahrung bei Anbietern gibt, außer ihrer Datenschutzrichtlinie, die besagt, dass sie nicht für deren Löschmethoden verantwortlich sind. Sie stellen zwar eine Liste ihrer Unterauftragnehmer zur Verfügung, aber als Unternehmen scheinen sie nicht die gleiche Politik zu verfolgen wie tl;dv.

Coaching-Fähigkeiten

	tl;dv (8)	Read.ai (0)
Playbooks Anzeiger	🟢	🔴
Benutzerdefiniert Playbooks	🟢	🔴
Vorlage Playbooks	🟢	🔴
Behandlung von Einwänden	🟢	🔴

Das einzige Element, das tl;dv gegenüber Read.ai auszeichnet, ist der Fokus auf das Coaching von Vertriebsleitern und -teams sowie anderen Unternehmensbereichen. Es gibt eine umfangreiche Reihe von Funktionen und Möglichkeiten, die auf Coaching ausgerichtet sind und die von Read.ai nicht erreicht werden.

Einige der wichtigsten Merkmale sind:

Playbooks Scorecards: Die Nachverfolgung und Entwicklung wird für die individuelle Leistungsverfolgung im Vertrieb leicht gemacht. Sie können auch eine playbook Scorecard für beliebige Besprechungsgruppen erstellen.
Benutzerdefiniert Playbooks: Ihre Benutzer können Rahmendokumente und playbooks mit bewährten Besprechungsstrategien erstellen. Diese können dann in der Sitzung als Vergleichsmaßstab verwendet werden, um darauf hinzuarbeiten.
Vorlage Playbooks: Der Coaching-Plan enthält eine Reihe von unglaublich nützlichen Vorlagen playbooks für eine Reihe von Funktionen und Abteilungen. Dies kann Abteilungen wirklich unterstützen und ihre Coaching-Strategien anpassen.
- Produkt (Forschungsinterview, Benutzertests).
- Projekt (Sprint-Planung, Stand-up-Meeting, Brainstorming, Kick-off)
- HR (Vorstellungsgespräch, Austrittsgespräch, Eintrittsgespräch).
- Customer Success (Retrospektive Besprechung, Business Review, Kundeneinführungsbesprechungen, Kunden-Check-in-Besprechungen, Feedback-Anrufe).
- Verkauf (Demoaufruf, MEDDIC, SPICED, BANT, Entdeckungsaufruf, GPCT, CHAMP, ANUM, BEBEDC, SPIN).
- Management (Leistungsverbesserungsplan, 1:1-Gespräch, Offboarding 1:1, Leistungsüberprüfung).
Einwandbehandlung: Dies gibt den Vertriebs- und Kundendienstteams Leistungsbewertungen für ihre Einwandbehandlungstechniken an die Hand.

Es gibt Coaching auf Read.ai , aber dabei geht es eher um die Verbesserung der allgemeinen Kommunikation als um Verkaufsspezifisches, und es würde wahrscheinlich eher als Sprecheranalyse denn als Coaching an sich gelten.

Dies erscheint als intelligentes "Scoring", das die Kommunikation und die Effektivität verbessern soll. Dies basiert auf einer Reihe von Faktoren, einschließlich der Redezeit, Füllwörter, und nutzt die Stimmung und Körpersprache der anderen Teilnehmer. Dies ist nützlicher im Sinne von jemandem, der versucht, ein besserer Kommunikator zu werden, und die KI-Funktionen können Vorschläge zu Anfragen machen, aber dies ist ein sehr weit gefasster Sinn von Coaching und wahrscheinlich nicht spezifisch genug für vertriebsbezogenes Coaching und Anrufe.

Admin-Fähigkeiten

	tl;dv (8)	Read.ai (4)
Automatische Aufzeichnung aller Sitzungen im Kalender der Teammitglieder	🟢	🟢
Automatische Freigabe von Besprechungen, die von Teammitgliedern aufgezeichnet wurden	🟢	🟢 Wenn Sie Read.ai's Workspace verwenden
Löschung verhindern	🟢	🔴
Administratorrechte für alle Aufzeichnungen	🟢	🔴

Automatische Aufzeichnung aller Besprechungen im Kalender der Teammitglieder anwenden

Administratoren können in tl;dv Einstellungen vornehmen, die sicherstellen, dass alle Besprechungen, die in den Kalendern der Teammitglieder geplant sind, automatisch aufgezeichnet werden, und dies wird auch durch automatische E-Mails an die Teilnehmer unterstützt, in denen sie bestätigen, dass sie mit der Aufzeichnung einverstanden sind. Dies ermöglicht eine viel nahtlosere Aktion, bei der alles aufgezeichnet werden kann, ohne dass die einzelnen Personen etwas dafür tun müssen.

Read.ai wird eher auf der Basis von Einzelpersonen als auf der Basis von Teams eingerichtet. Das bedeutet, dass es die Aufgabe des Einzelnen ist, dies einzurichten und dann mit einem Arbeitsbereich mit anderen Personen verbunden zu werden. Dies bedeutet, dass alles auf individueller Ebene eingerichtet werden muss und nicht ausdrücklich als "unternehmensweite" Option aufgeführt ist.

Automatische Freigabe von Besprechungen, die von Teammitgliedern aufgezeichnet wurden, anwenden

Auch bei der Freigabe von Meetings kann dies von den Administratoren unter tl;dv als "automatische Freigabe" eingerichtet werden. Dies stellt sicher, dass die Verteilung von Besprechungsinhalten einfach und mühelos ist und ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit und Kommunikation. Dies ermöglicht auch eine viel transparentere und durchdachtere Weitergabe von Informationen in Meetings.

Auf der anderen Seite legt Read.ai den Schwerpunkt auf benutzergesteuerte Konfigurationen für die gemeinsame Nutzung von Meeting-Einblicken und Aufzeichnungen. Die Freigabefunktionen können durch individuelle Einstellungen oder möglicherweise durch die Integration mit anderen Tools für die Zusammenarbeit über deren API oder Webhook-Unterstützung verwaltet werden.

Löschung verhindern

Ein wichtiges Angebot von tl;dv ist die präventive Löschung. Dies ist sehr wichtig, um Datensicherheit und Transparenz in einem internen Kontext zu gewährleisten. Admins können sicherstellen, dass dies implementiert wird, um zu gewährleisten, dass keine versehentlichen oder absichtlichen Löschungen von Sitzungen und deren Inhalten erfolgen. Dies sorgt für volle Transparenz und Klarheit und ermöglicht den Aufbau eines wahrheitsgetreuen und genauen Archivs aller in Besprechungen getroffenen Entscheidungen und Erwähnungen.

Read.ai ist wiederum auf die Person ausgerichtet, die das Tool benutzt, und nicht auf eine unternehmensweite Richtlinie. Der "Besitzer" der Besprechung entscheidet also selbst, wie die Besprechung gespeichert oder gelöscht wird. Eine Besprechung kann zwar in einem Arbeitsbereich freigegeben werden, wird sie jedoch aus dem Dashboard des Eigentümers gelöscht, so wird sie vollständig aus dem System entfernt. Es gibt eine Reihe von hierarchischen Bedingungen, die durch diese eine Aktion außer Kraft gesetzt werden können, was die Notwendigkeit einer sorgfältigen Verwaltung der Benutzerrechte und des Wissens darüber unterstreicht, wer Eigentümer von Besprechungsinhalten ist.

Um dies in einem hypothetischen Szenario zu veranschaulichen, stellt ein Vertriebsmitarbeiter nach einem wichtigen Gespräch mit einem potenziellen Kunden fest, dass er eine falsche Aussage oder ein falsches Versprechen gemacht hat, das möglicherweise das Geschäft gefährden oder die Fähigkeiten des Unternehmens falsch darstellen könnte. In einem Moment der Panik beschließt der Vertriebsmitarbeiter, die Aufzeichnung des Gesprächs aus seinem Read.ai Dashboard zu löschen, weil er denkt, dass er so eventuelle Konsequenzen verhindern kann.

Der Vertriebsleiter, der das Vertriebsteam beaufsichtigt und dafür sorgt, dass bei allen Kundenkontakten ein hohes Maß an Professionalität und Genauigkeit gewahrt wird, beschließt, die letzten Treffen im Rahmen einer Routinekontrolle zu überprüfen, oder vielleicht, weil der Interessent etwas Ungewöhnliches erwähnt hat.

Wenn die Besprechung mit tl;dv aufgezeichnet wurde, hat der Vertriebsleiter die Möglichkeit, das Löschen von Besprechungsaufzeichnungen zu verhindern, sofern dies zuvor eingerichtet wurde. Dies würde bedeuten, dass die Aufzeichnung trotz des Versuchs des Vertriebsmitarbeiters, sie zu löschen, zugänglich bleibt.

Bei Read.ai würde die Aufzeichnung erfolgreich aus dem System gelöscht, wenn der Vertriebsmitarbeiter der Eigentümer des Besprechungsberichts ist und keine Präventivmaßnahmen gegen das Löschen festgelegt wurden. Wenn der Vertriebsleiter diese Besprechung überprüfen möchte, würde er feststellen, dass sie fehlt. Der Vertriebsleiter hat nur einen begrenzten Einblick in das, was während des Gesprächs besprochen oder versprochen wurde, was es schwierig macht, die Situation zu bereinigen oder den Vertriebsmitarbeiter auf der Grundlage der tatsächlichen Leistung angemessen zu coachen.

Organisatorische Fähigkeiten

	tl;dv (12)	Read.ai (10)
Team-Arbeitsbereiche	🟢	🟢
Bibliothek der Tagungen	🟢	🟢
Intelligente Filter	🟢	🔴
Globale Suche	🟢	🟢
Suche in Sitzungen	🟢	🟢
Ordner	🟢	🟢

Team-Arbeitsbereiche

Sowohl Read.ai als auch tl;dv bieten in ihren Plänen Arbeitsbereiche an. Das bedeutet, dass es einen gemeinsamen Arbeitsbereich für alle gibt, in dem sie gemeinsam arbeiten können, und dass die gemeinsame Nutzung von Inhalten in Räumen für alle Nutzer möglich ist. Bei tl;dv ist dies das "Kernangebot", während es sich bei Read um einen Opt-in-Punkt handelt, bei dem das Konto bei der Einzelperson liegt und gemeinsam genutzt wird.

Intelligente Filter

Eine der Möglichkeiten, wie tl;dv die Suche und den Zugriff auf Meetings effizienter gestaltet, ist die Verwendung von intelligenten Filtern. Dies macht es unglaublich einfach, bei der Suche nach dem richtigen Meeting, einem bestimmten Teilnehmer oder einem denkwürdigen potenziellen Meeting zu suchen.

Read.ai bietet diese Funktion derzeit nicht. Der Arbeitsbereich ist zwar durchsuchbar, aber das kann bedeuten, dass es länger dauern kann, den von Ihnen gesuchten Inhalt zu finden als das, was die KI bietet, als bei tl;dv.

Ordner

Beide Plattformen ermöglichen eine einfache Organisation und Kategorisierung von Besprechungen. In tl;dv ist dies unter Ordner zu finden, während Read.ai seine organisatorischen Aspekte eher in Form von Tags, einfachen Filtern und Suchfunktionen anbietet. Diese können verwendet werden, um verschiedene Besprechungen oder Anrufe anhand verschiedener Kriterien wie Datum, Teilnehmer oder Inhalt zu kategorisieren und einfach darauf zuzugreifen, aber sie werden nicht in bestimmte Ordner eingeordnet.

Unterstützungskapazitäten

	tl;dv (4)	Read.ai (3)
Unterstützung im Free Plan	🟢 Chat und E-Mail	🔴
Vorrangige Unterstützung	🟢 in Pro Plan	🟢 Nur im Enterprise-Tarif

Unterstützung im Free Plan

tl;dv bietet den Nutzern des Free-Tarifs einen umfassenden Support per Chat und E-Mail, so dass den Nutzern mehrere Kanäle zur Verfügung stehen, um Hilfe zu suchen und Probleme zu lösen.

Dieser Ansatz ermöglicht einen schnellen und zugänglichen Support für alle Nutzer, unabhängig von ihrer Abonnementstufe.
Read.ai Der Support basiert weitgehend auf dem Support-Center und einem Chatbot-Angebot. Bei Fragen werden die Nutzer auf eine Liste mit vorformulierten Artikeln verwiesen oder aufgefordert, sich über ein Formular mit dem Support-Team in Verbindung zu setzen. Im Chat ist keine unmittelbare Unterstützung verfügbar, und die Fragen, die an den Chatbot und das Support-Center gestellt werden, werden in der Regel nicht direkt beantwortet.

Vorrangige Unterstützung

Prioritätssupport ist bei tl;dv ab dem Pro-Tarif verfügbar und bietet Nutzern höherer Abonnements ein verbessertes Niveau an Kundenservice.

Read.ai bietet ebenfalls prioritären Support, allerdings nur für Nutzer des Enterprise-Tarifs und höher.
Diese Funktion unterstreicht das Engagement beider Plattformen, ihren wertvollsten Nutzern hervorragende Supportleistungen zu bieten, wenn auch mit unterschiedlichen Zugangskriterien.

Revenue Intelligence-Fähigkeiten

	tl;dv (0)	Read.ai (0)
Vorhersage	🔴	🔴
Ausführung des Geschäfts	🔴	🔴

Zurzeit bieten sowohl tl;dv als auch Read.ai keine erweiterten vertriebsbezogenen Funktionen in Verbindung mit Revenue Intelligence wie Forecasting und Deal Execution.

Wenn dies Bereiche sind, in die Sie gerne investieren würden, müssen Sie sich wahrscheinlich für ein alternatives Tool entscheiden, das jedoch mit sehr hohen Kosten verbunden sein kann. Um Ihnen eine Vorstellung davon zu vermitteln, wie teuer dies sein kann, sei gesagt, dass einige der auf den Vertrieb ausgerichteten Tools auf dem Markt, die Prognosen und Geschäftsabschlüsse bieten, mehr als 1.000 USD pro Benutzer und Jahr kosten.

Ein Beispiel: Ein Tool kostet 1.600 Dollar pro Benutzer und Jahr für 49 Benutzer oder weniger. Für ein Team von 49 Personen sind das Kosten von 78.400 $, bevor überhaupt ein Verkauf zustande kommt.

Wenn Sie zumindest ein gewisses Maß an Coaching suchen, das direkt mit dem Verkauf verbunden ist, dann hat tl;dv einige gute Funktionen eingebaut.

Für wen ist es gedacht?

	tl;dv (8)	Read.ai (5)
G2 Bewertung	🟢 4.8	🟠 4.3
Einfaches Einrichten	🟢 Großzügiger kostenloser Plan + Saubere UI	🟢 OK, aber der KI-Bot kann schwer zu verstehen sein
Lokalisierte Plattform	🟢 (7 Sprachen)	🔴
Am besten geeignet für wen	🟢 SMB-Verkauf	🟢 U.S. Corporate Training

Jedes Tool ist auf ähnliche, aber leicht unterschiedliche Zielgruppen ausgerichtet, wobei der Schlüsselfaktor in der Inhaberschaft des Gesamtkontos und der Lizenzen liegt.

Für Teams, die viel zusammenarbeiten müssen, wie z. B. Vertriebsteams, Produktentwicklungsgruppen und das Management, ist tl;dv ideal. Es ist sehr vorteilhaft für Organisationen, die mit internationalen Teams arbeiten, da es bei der Aufzeichnung, Transkription und Zusammenfassung von wichtigen Besprechungspunkten über verschiedene Zeitzonen und mehrere Sprachen hinweg hilft.

Einige Personen, die wirklich von den Funktionen von tl;dv profitieren würden, wären Vertriebsleiter, Vertriebsmitarbeiter, Customer Success, Produktmanager und alle, die in einem größeren Netzwerk arbeiten - entweder intern oder extern.

Bei Read.ai handelt es sich wahrscheinlich um ein eher US-amerikanisches Unternehmen, das idealerweise das Selbstvertrauen seiner Mitarbeiter stärken möchte. Die KI-Empfehlungen für die Sprachmetrik eignen sich perfekt für alle, die charismatischer sein oder Verzerrungen in ihren Sprachfähigkeiten vermeiden wollen. Zu beachten ist vor allem, dass die Stimmungsanalyse für viele Unternehmen mit Sitz in der EU ungeeignet sein könnte.

Lesen kann gut sein, um das Gesamtbild der "Gefühle" zu betrachten, also überall dort, wo man sich der nonverbalen Kommunikation eines Kunden bewusst sein muss. Dieses Tool eignet sich besonders für Personalverantwortliche, Marketingfachleute und Ausbilder in Unternehmen in den USA, die davon profitieren können, nonverbale Hinweise und den emotionalen Ton der Kommunikation zu verstehen und darauf zu reagieren. Es hilft diesen Fachleuten, ihre Kommunikationsstrategien zu verfeinern, das Engagement zu verbessern und ein positives Umfeld zu fördern, ohne dass rechtliche Bedenken aufkommen, die in Regionen mit strengen Datenschutzbestimmungen wie der EU auftreten könnten.

Fazit: tl;dv vs Read.ai - wer ist der Beste?

	tl;dv	Read.ai
Transkription	20 🟢	18
Aufnahme	16 🟢	12
Gesprächsintelligenz	14 🟢	9
Automatisierung und Integration	9 🟢	8
Notizen machen	12 🟢	8
Sicherheit	19 🟢	8
Coaching	8 🟢	0
Verwaltung	8 🟢	2
Organisatorisches	12 🟢	9
Unterstützung	4 🟢	2
Intelligente Einnahmen	0	0
Andere	8 🟢	5
Insgesamt	130 🟢	81

In diesem detaillierten Vergleich zwischen zwei Plattformen - tl;dv vs. Read.ai - sollte die Entscheidung für einen KI-Meeting-Assistenten immer von den eigenen organisatorischen Bedürfnissen und Anforderungen abhängen.

Ausgehend von dem, was wir oben erfahren haben, hebt sichtl;dv als vielseitigere Plattform mit einer soliden Reihe von Funktionen (und Funktionen, die noch eingeführt werden) hervor, die sowohl für allgemeine Unternehmensabläufe als auch für Vertriebsteams von KMUs von Vorteil sein könnten.

Dies wird durch die Stärken der Sprachunterstützung, der Transkription, der Aufzeichnung, der Gesprächsintelligenz und der erweiterten Coaching-Fähigkeiten unterstrichen. Das Engagement des Unternehmens für Benutzerzufriedenheit, Sicherheit und Datenschutzmaßnahmen auf der Grundlage der formalisierten und strengen EU-Bestimmungen macht es zu einer guten Wahl für alle, die international tätig sind.

Read.aiist zwar der niedrigste Punktwert, bietet aber einige nützliche Funktionen sowie betriebliche Effizienz und Einfachheit. Mit erhöhten Metriken, die auf einer Stimmungsanalyse basieren, kann es eine großartige Möglichkeit zur Verfolgung von Nutzern bieten, die ihre Produktivität steigern und auch ihre Kommunikationsfähigkeiten verbessern wollen.

Für Unternehmen, die Wert auf fortschrittliche Vertriebsprozesse legen, Unterstützung für mehrere Sprachen benötigen und eine Plattform mit einer breiten Palette von Funktionen zur Steigerung der Besprechungsergebnisse suchen, ist tl;dv die empfohlene Wahl. Sie bietet tiefe analytische Einblicke, automatisierte Berichte für maximale Effizienz und Coaching-Tools zur Steigerung der Leistung des Vertriebsteams, ohne dass der Preis in die Tausende geht.

Wenn es in erster Linie um die rationelle Echtzeit-Transkription in englischsprachigen Besprechungen und die effiziente Erstellung von Notizen geht, ist Read.ai eine geeignete Option, vor allem für diejenigen, die Wert auf eine einfache Bedienung legen.

Sowohl tl;dv als auch Read.ai bieten beträchtliche Vorteile, aber tl;dvist aufgrund des umfangreicheren Funktionsumfangs und der höheren Nutzerzufriedenheit das umfassendere und anpassungsfähigere Tool für Teams, die ihre Besprechungseffizienz und -produktivität mit einem fortschrittlichen KI-Assistenten verbessern möchten.

tl;dv vs. Read.ai - Welcher ist der beste KI-Notizenschreiber?