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Creare un buon prodotto richiede tempo. Non importa quanto sia valido il tuo team, i suoi membri sono pur sempre esseri umani. Questo almeno fino a quando non inizi a utilizzare l'intelligenza artificiale per semplificare l'analisi dei requisiti di prodotto. Per non parlare di quanto l'automazione possa essere d'aiuto in altri ambiti dello sviluppo dei prodotti, tra cui quello fondamentale della ricerca sugli utenti.
Ma come si fa a sapere quando utilizzare l'IA e quando ricorrere al buon vecchio cervello umano? Diamo un'occhiata all'IA nell'analisi dei requisiti di prodotto e a come può essere d'aiuto.
Che cos'è l'analisi dei requisiti di prodotto?
L'analisi dei requisiti di prodotto è una fase cruciale nel processo di sviluppo del prodotto. Comprende l'identificazione, la documentazione e l'analisi delle caratteristiche, delle funzioni e delle proprietà specifiche che un prodotto deve avere per soddisfare le esigenze dei clienti, gli obiettivi aziendali e i requisiti normativi.
In sostanza: quali caratteristiche chiave dovrebbero essere incluse in un prodotto per soddisfare le esigenze dei clienti?
@tldv.io Non dirlo mai più. #productmanager #product #tech #pm #tldv
♬ audio originale - tldv.io - Registratore di riunioni AI
Normalmente, per rispondere a questa domanda occorrerebbe un intero team che dovrebbe effettuare ricerche molto.
Ad esempio, dovresti:
- Raccogliere i requisiti : in questa fase si raccolgono informazioni da stakeholder, clienti, sviluppatori e altri soggetti. Ciò può comportare sondaggi, interviste, ricerche di mercato e feedback sui prodotti esistenti.
- Definisci i requisiti : ora che le informazioni sono state raccolte, è necessario delineare i requisiti in termini chiari e inequivocabili. A tal fine, probabilmente sarà necessario creare un elenco delle caratteristiche e delle funzionalità che il prodotto dovrebbe avere.
- Priorità : non è possibile fare duecento cose contemporaneamente. Non tutti i requisiti hanno la stessa importanza, quindi è necessario stabilire un ordine in cui implementare le funzionalità. Questo ordine si basa spesso su fattori quali la domanda dei clienti, la concorrenza sul mercato e gli obiettivi aziendali.
- Documentazione : evitate confusione documentando in modo esaustivo. Questa documentazione funge da riferimento per tutti coloro che sono coinvolti nel processo di sviluppo. I formati di documentazione più comuni includono user story, casi d'uso, specifiche funzionali e wireframe.
- Analisi : ora è il momento di analizzare ogni requisito in termini di fattibilità, vincoli tecnici e rischi potenziali. Questo garantisce che i tuoi obiettivi siano realisticamente raggiungibili.
- Convalida : confermare che i requisiti riflettano accuratamente le aspettative degli stakeholder riguardo al prodotto. Ciò può includere la creazione di prototipi, modelli o test in fase iniziale. Ottenendo l'approvazione degli stakeholder, si evitano costose revisioni in seguito.
- Tracciabilità : assicurati di poter tracciare in che modo ogni requisito contribuisce agli obiettivi generali del prodotto. Se non contribuisce, perché è presente?
- Gestione del cambiamento : i requisiti sono soggetti a modifiche, soprattutto in contesti dinamici. Implementando processi efficaci di gestione del cambiamento, potrai stare certo di poter cambiare marcia se necessario.
- Comunicazione : una comunicazione chiara e coerente è essenziale. Dovrete assicurarvi che il team di sviluppo comprenda i requisiti in ogni fase del processo.
Come potete vedere, può trattarsi di un processo lungo. Richiede tempo e comporta molte attività diverse da svolgere contemporaneamente. I team dovranno comunicare frequentemente tra loro per rimanere concentrati su un obiettivo comune.
Comunicare con chiarezza
Un modo in cui gli utenti in un ambiente di lavoro frenetico, specialmente se remote rimangono in contatto è attraverso le videochiamate. Tutto questo va benissimo. Si partecipa alla chiamata, si dice la propria e si ascolta quella dei colleghi, poi si esce dalla chiamata e si torna al lavoro.
Ma le videochiamate possono svolgere un ruolo più intelligente nella tua azienda? È possibile utilizzarle in modo più efficace per aumentare la produttività e stimolare la creatività? Noi pensiamo di sì.
Ricerca sugli utenti basata sull'intelligenza artificiale: le videochiamate del futuro
Con software di registrazione delle riunioni come tl;dv, esistono numerosi modi per semplificare l'analisi dei requisiti di prodotto e altre aree dello sviluppo del prodotto. Se avete molte chiamate da organizzare per lo sviluppo del vostro prodotto, questo è proprio ciò di cui avete bisogno.
Ricerca sugli utenti e raccolta di feedback
Trascrizioni automatiche
L'intelligenza artificiale è in grado di trascrivere le videochiamate in modo rapido e accurato. Utilizzando tl;dv, è possibile ottenere le trascrizioni immediatamente dopo la fine della chiamata e tradurle in più di trenta lingue! In questo modo, è semplicissimo rinfrescarsi la memoria dopo una lunga settimana di chiamate.
Estrazione delle parole chiave
Anche con tl;dv è facile usare l'intelligenza artificiale per semplificare la raccolta dei feedback. Basta cercare nella tl;dv per parola chiave per trovare esattamente ciò che si sta cercando. L'intelligenza artificiale scansionerà istantaneamente le trascrizioni ed evidenzierà le chiamate che trattano l'argomento desiderato.
Puoi rivedere la parte della chiamata in cui se ne è parlato e puoi anche compilare più clip diverse in un unico reel con i momenti salienti, rendendo le presentazioni di feedback centinaia di volte più semplici. La voce del cliente sarà sempre convincere gli stakeholder più della tua, anche se hai argomenti convincenti.
Profilazione dell'utente tipo
Anche uno strumento facile da usare come ChatGPT può aiutarti a creare profili utente. Ma quando includi trascrizioni delle videochiamate, puoi avvalerti dell'aiuto dell'IA per comprendere i tuoi dati demografici, comportamenti e preferenze specifici.
Priorità delle funzionalità e analisi dei requisiti
Processo decisionale basato sui dati
Analizzando le trascrizioni delle videochiamate delle interviste agli utenti o delle sessioni di feedback, i product manager possono prendere decisioni basate sui dati riguardo alle funzionalità o ai miglioramenti da privilegiare nella roadmap del prodotto. Si tratta di un modo fantastico per implementare la ricerca sugli utenti basata sull'intelligenza artificiale.
Analisi delle tendenze
L'intelligenza artificiale ha un talento particolare nell'individuare le tendenze. Anche se avete individuato quelle più evidenti, è in grado di analizzare e individuare le tendenze e i modelli più sottili che emergono nella maggior parte delle chiamate degli utenti. Questo è un ottimo modo per scoprire requisiti o problemi nascosti che potrebbero non essere evidenti da una singola conversazione, ma che diventano evidenti quando si analizza un set di dati più ampio.
Test di usabilità
Analisi comportamentale
A seconda del software utilizzato, l'intelligenza artificiale è in grado di tracciare il comportamento degli utenti. Abbinalo a ciò che apprendi dalle chiamate e il gioco è fatto. Vuoi sapere dove cliccano gli utenti, come navigano nel prodotto e quali funzionalità trovano difficili da utilizzare? Certo che sì. Questi dati possono individuare i problemi di usabilità e le aree da migliorare. Dai un'occhiata a software come Hotjar per rendere la mappatura termica il più semplice possibile. Esistono anche numerosi strumenti di tracciamento oculare che consentono di vedere cosa attira l'attenzione degli utenti.
Feedback in tempo reale
Suggerimenti automatici
Durante le videochiamate in diretta, l'IA può analizzare i commenti degli utenti e fornire suggerimenti in tempo reale ai membri del team di prodotto, aiutandoli a porre domande di follow-up pertinenti o a rispondere immediatamente alle preoccupazioni degli utenti. Tuttavia, questo può essere un po' fonte di distrazione quando si è nel bel mezzo di una chiamata. Non è consigliabile interrompere la conversazione per leggere i messaggi dell'IA. Ciò distoglierà l'attenzione dalla conversazione e l'utente perderà fiducia quando si accorgerà che non gli state prestando la dovuta attenzione.
Spesso funziona meglio ottenere le note e i riassunti dell'IA che puoi leggere alla fine in preparazione per un follow-up.
Miglioramento continuo
Modelli di apprendimento automatico
Nel corso del tempo, l'IA può apprendere dai dati raccolti nelle registrazioni delle videochiamate e migliorare le proprie capacità di analisi. Ciò significa che più dati raccogli, più il tuo sistema di IA diventa intelligente nell'identificare informazioni preziose. Sebbene ciò possa essere considerato controverso, soprattutto alla luce del fatto che OpenAI che essenzialmente ruba contenuti da Internet per programmare ChatGPT, è anche la strada più veloce per ottenere un'intelligenza artificiale ancora migliore. La questione di dove si ottengono i dati e se si ha il permesso di utilizzarli è importante.
Efficienza in termini di costi e tempi
Utilizzando un registratore di riunioni come tl;dv, non dovrai più sprecare tempo e fatica nelle trascrizioni e il tempo dedicato all'analisi sarà notevolmente ridotto. Non solo, ma in molti casi le registrazioni delle chiamate riducono anche la necessità di follow-up. Hai la registrazione salvata e puoi rileggere la trascrizione ogni volta che vuoi. Questo massimizza la tua efficienza perché puoi chiarire i dettagli che hai dimenticato in qualsiasi momento.
Ma i vantaggi in termini di risparmio di tempo e denaro non finiscono qui. Nel 2020, gli abitanti del Regno Unito hanno trascorso in media 9 giorni in videochiamate, l'anno in cui tutto ha iniziato a diventare più remote. Inoltre, il dipendente medio trascorre 47 minuti a prepararsi per una videochiamata e poi tra i 10 e i 30 minuti prima di sentirsi nuovamente produttivo dopo la chiamata. Si tratta di minuti per i quali le persone vengono pagate.
Con tl;dv, non è necessario partecipare a riunioni inutili. Se fai parte di un remote che tiene riunioni regolari, devi partecipare solo a quelle che sono effettivamente importanti per te. Se sei lì solo per ascoltare la conversazione e prendere qualche appunto, potresti anche saltare i timestamp o dare una rapida occhiata alla trascrizione.
Risparmia tempo, energia e altro ancora con tl;dv
Non perdere altro tempo. Utilizzando tl;dv, potrai massimizzare la tua produttività, ridurre al minimo le spese e mantenere viva la passione in tutto il tuo team.
Scarica tl;dv Google Meet o Zoom oggi stesso e inizia senza spendere un centesimo. Il piano gratuito include registrazioni illimitate delle chiamate e trascrizioni illimitate. Non c'è letteralmente alcun motivo per provarlo.
