Ti sei mai chiesto come mai i migliori team di vendita superano costantemente i loro obiettivi?

Un segreto fondamentale è l'utilizzo di software di conversational intelligence per analizzare e imparare da ogni interazione con i clienti. Gli strumenti di conversational intelligence sono diventati essenziali. Infatti, il mercato globale della conversational intelligence è stato valutato 21,8 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà i 32,7 miliardi di dollari entro il 2028, a testimonianza della rapidità con cui le aziende stanno adottando queste soluzioni.

Ma con così tante piattaforme disponibili, come scegliere quella più adatta alle proprie esigenze? Questa guida ti aiuterà a capire:

  • Che cos'è un software di conversational intelligence?
  • Caratteristiche essenziali da ricercare
  • I migliori strumenti software di conversational intelligence
  • Casi d'uso reali e vantaggi
  • Come scegliere la soluzione giusta per il tuo team

 

Alla fine, avrai una chiara comprensione dell'intelligenza conversazionale e saprai quale software si distingue dagli altri.

Indice dei contenuti

Che cos'è un software di intelligenza conversazionale?

Il software di conversational intelligence è una tecnologia (spesso basata sull'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico) che registra, trascrive e analizza le conversazioni (in genere chiamate commerciali, riunioni o chiamate di assistenza clienti) per generare informazioni utili. Converte i dati non strutturati delle conversazioni parlate o scritte in dati strutturati dai quali i team possono trarre insegnamenti.

Sebbene molte persone utilizzino i termini "intelligenza conversazionale" e "analisi conversazionale" come sinonimi, l'intelligenza conversazionale è in realtà l'analisi conversazionale implementata correttamente. Il risultato dell'utilizzo di tali dati a vantaggio del cliente.

In termini pratici, ciò significa che ogni Zoom , conversazione telefonica o riunione dimostrativa può essere automaticamente registrata e analizzata per ricavarne informazioni preziose.

Questi strumenti vanno oltre la semplice registrazione delle chiamate. Utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere ciò che viene detto e come viene detto. Ciò include l'analisi del contenuto delle discussioni, il sentiment e il tono, i modelli di conversazione e persino i silenzi. In passato, ciò che accadeva durante le chiamate di vendita era essenzialmente una "scatola nera" nota solo ai partecipanti. I manager dovevano affidarsi a appunti scritti a mano o al proprio istinto per istruire i propri team. Ora, l'intelligenza conversazionale basata sull'intelligenza artificiale è in grado di analizzare le chiamate su larga scala ed evidenziare automaticamente i momenti chiave o i segnali di allarme. Questa trasformazione consente ai responsabili delle vendite e ai coach di individuare con precisione cosa determina il successo delle conversazioni e dove gli accordi falliscono, senza dover ascoltare ogni chiamata dall'inizio alla fine.

È importante sottolineare che la conversazione intelligente non è solo per le vendite. Viene utilizzata nei reparti vendite, assistenza clienti, marketing e persino nei team di prodotto per catturare la "voce del cliente". Ad esempio, i team di marketing possono apprendere le obiezioni più comuni dei clienti, mentre i team di prodotto possono raccogliere feedback sulle funzionalità dai dialoghi reali con i clienti. Considerando che i rappresentanti di vendita dedicano solo il 28% della loro settimana alla vendita vera e propria (il resto è dedicato alle attività amministrative), l'automazione dell'acquisizione e dell'analisi delle conversazioni rappresenta una svolta epocale per la produttività.

Caratteristiche chiave da considerare nei software di conversazione intelligente

Non tutti gli strumenti di conversational intelligence sono uguali. Quando valuti quale software è più adatto alla tua organizzazione, presta particolare attenzione alle seguenti caratteristiche e funzionalità essenziali:

  • Trascrizione e sintesi basate sull'intelligenza artificiale
  • Informazioni e analisi utili sulle conversazioni
  • Integrazione con i tuoi strumenti esistenti (CRM, calendario, videoconferenze)
  • Funzionalità di collaborazione e condivisione delle conoscenze
  • Sicurezza e conformità (privacy dei dati)

Trascrizione e sintesi basate sull'intelligenza artificiale

Il cuore di qualsiasi piattaforma di conversational intelligence è la trascrizione automatica. Il software dovrebbe registrare in modo affidabile le chiamate o le riunioni e trascriverle in testo con un elevato grado di accuratezza. Ciò evita ai membri del team di dover prendere freneticamente appunti e garantisce che nessun dettaglio vada perso. I migliori strumenti utilizzano un'intelligenza artificiale avanzata di conversione da voce a testo per gestire diversi accenti e lingue, producendo trascrizioni che possono essere cercate e riviste in un secondo momento.

Oltre alla semplice trascrizione, cercate dei riassunti generati dall'intelligenza artificiale di ogni chiamata o riunione. Il software può evidenziare i punti chiave, le decisioni, le azioni da intraprendere e i passi successivi discussi. Alcuni software di conversational intelligence compilano automaticamente il tuo CRM con le note delle chiamate o inviano e-mail di sintesi ai partecipanti. Questo livello di automazione risolve un importante punto critico: attualmente i rappresentanti di vendita dedicano la maggior parte del loro tempo alle attività amministrative piuttosto che alla vendita. Affidando la presa di appunti e l'inserimento dei dati all'intelligenza artificiale, i rappresentanti possono concentrarsi maggiormente sul coinvolgimento dei clienti.

Quando valuti le funzionalità di trascrizione, considera se lo strumento supporta le lingue di cui hai bisogno, quanto è efficace nel gestire la terminologia tecnica o i nomi dei prodotti e se è in grado di distinguere i parlanti (diarizzazione dei parlanti) in modo da sapere chi ha detto cosa. Trascrizioni accurate e sintesi concise costituiscono la base per tutte le altre informazioni ricavabili dalle conversazioni.

Informazioni e analisi utili sulle conversazioni

Le trascrizioni sono solo l'inizio. Il vero potere della conversational intelligence risiede nell'analisi che è in grado di generare da tali trascrizioni. Le piattaforme leader analizzano le chiamate per estrarre informazioni quali:

  • Analisi del sentiment: determinare lo stato d'animo o il tono del cliente (ad esempio, sentiment positivo, neutro o negativo) in momenti diversi.
  • Rapporto parlare-ascoltare: misura la percentuale della conversazione in cui ha parlato il rappresentante rispetto al cliente.
  • Interattività e coinvolgimento: monitora la frequenza con cui la discussione è andata avanti e prendi nota dei lunghi monologhi o delle lunghe storie dei clienti.
  • Menzioni di parole chiave e argomenti: identifica la frequenza con cui sono state menzionate determinate parole chiave o argomenti (come il nome di un concorrente, i prezzi o caratteristiche specifiche).
  • Schede di valutazione delle chiamate: alcuni strumenti avanzati utilizzano l'intelligenza artificiale per "valutare" ogni chiamata in base a vari criteri e fornire persino consigli di coaching.

 

Queste informazioni trasformano i dati grezzi delle conversazioni in momenti di coaching e intelligence strategica. Ad esempio, se le analisi mostrano che un venditore interrompe costantemente i clienti o non pone determinate domande, un manager può fornire un coaching mirato. Le schede di valutazione delle conversazioni e i riassunti generati dall'intelligenza artificiale eliminano la necessità di ascoltare l'intera chiamata, consentendo ai supervisori di rivedere solo i momenti più importanti.

Integrazione con i tuoi strumenti esistenti (CRM, calendario, videoconferenze)

Qualsiasi piattaforma di conversational intelligence dovrebbe integrarsi facilmente nel tuo flusso di lavoro. Questi strumenti non funzionano in modo isolato, ma devono connettersi con il software che il tuo team utilizza già quotidianamente. Le funzionalità di integrazione da ricercare includono:

  • Integrazione con le videoconferenze: il software dovrebbe integrarsi con Zoom, Microsoft Teams, Google Meet o altre piattaforme di riunione. Idealmente, dovrebbe poter partecipare automaticamente alle riunioni e registrarle senza configurazioni complesse.
  • Integrazione CRM: una buona piattaforma si integra con Salesforce, HubSpot e altri CRM per garantire che i dati delle chiamate, le note e le informazioni siano registrati sotto il lead o l'opportunità corretti.
  • Integrazione con calendario ed e-mail: lo strumento può connettersi al calendario di Google o Outlook per acquisire le chiamate programmate o integrarsi con la posta elettronica per tracciare le menzioni dei potenziali clienti su diversi canali di comunicazione.
  • Strumenti di collaborazione: cerca integrazioni con Slack, Microsoft Teams, Notion o Confluence per condividere facilmente le informazioni tra i team.

 

Più integrazioni sono disponibili, meno lavoro manuale dovrà svolgere il tuo team per trasferire i dati tra i sistemi. Uno strumento di conversational intelligence altamente integrato garantisce che le informazioni arrivino dove devono arrivare, che si tratti di creare un'attività in Asana per un follow-up o di inviare un riepilogo a un canale Slack condiviso. Alcuni strumenti (come tl;dv) offrono anche migliaia di integrazioni di app tramite Zapier, consentendo automazioni come "dopo ogni chiamata di vendita, pubblica un riepilogo sul nostro canale Slack #sales-win".

Funzionalità di collaborazione e condivisione delle conoscenze

Considera come il software consente al tuo team di collaborare e condividere le informazioni ricavate dalle conversazioni. Le conversazioni con i clienti e quelle commerciali contengono una miniera di conoscenze: lo strumento dovrebbe aiutare a diffondere tali conoscenze all'interno della tua organizzazione. Le principali funzionalità di collaborazione includono:

  • Librerie condivise o archivi delle chiamate: un luogo in cui archiviare e organizzare le chiamate registrate e le relative trascrizioni, facilitando la ricerca e l'assegnazione di tag alle conversazioni passate.
  • Highlight Reels o Clip: alcune piattaforme consentono di creare brevi clip video/audio dalle chiamate per condividere le migliori pratiche o evidenziare le obiezioni dei clienti.
  • Commenti e tag: la possibilità di lasciare feedback su momenti specifici all'interno della trascrizione di una chiamata per migliorare il coaching e la collaborazione del team.
  • Playlist o canali: alcuni strumenti consentono agli utenti di creare playlist di "best practice", raggruppando le chiamate più significative a scopo formativo.

 

Queste funzionalità di collaborazione assicurano che le informazioni preziose non rimangano confinate a una sola persona, ma diventino una risorsa condivisa. Durante la valutazione, considera in che modo i manager condivideranno le informazioni raccolte durante le chiamate e in che modo i diversi reparti accederanno alle registrazioni.

Sicurezza e conformità (privacy dei dati)

Quando si registrano e analizzano le conversazioni, in particolare quelle con i clienti, la sicurezza e la conformità devono essere una priorità assoluta. Qualsiasi software di conversational intelligence scelto deve includere misure di sicurezza che proteggano i dati sensibili e soddisfino i requisiti legali per la registrazione delle chiamate. Considerazioni chiave:

  • Crittografia dei dati: la piattaforma deve crittografare i dati in transito e inattivi, garantendo che le registrazioni delle chiamate e le trascrizioni siano archiviate in modo sicuro.
  • Controlli di accesso: il software dovrebbe consentire l'accesso e le autorizzazioni basati sui ruoli per garantire che solo il personale autorizzato possa accedere alle registrazioni sensibili.
  • Consenso e conformità alla registrazione: le leggi variano a seconda della regione. Alcune giurisdizioni richiedono il consenso di tutte le parti alla registrazione, mentre altre consentono il consenso di una sola parte. Le piattaforme dovrebbero includere funzionalità per ottenere e registrare il consenso ove richiesto.
  • Standard di conservazione dei dati e conformità: verifica che il fornitore rispetti normative quali SOC 2, ISO 27001, HIPAA e GDPR. Inoltre, verifica che la piattaforma ti consenta di controllare per quanto tempo i dati vengono conservati e se possono essere eliminati su richiesta.

 

Un fornitore affidabile di soluzioni di conversational intelligence sarà trasparente riguardo alle proprie misure di sicurezza e alle certificazioni di conformità. Ad esempio, dovrebbe illustrare come archivia le registrazioni, chi può accedervi e in che modo ti aiuta a rispettare normative come il GDPR. Dai sempre la priorità ai fornitori con una solida esperienza in materia di sicurezza: dopotutto, questi strumenti avranno accesso a informazioni aziendali potenzialmente sensibili. In sintesi, assicurati che il software non solo fornisca informazioni approfondite, ma lo faccia in modo da garantire la sicurezza e la conformità dei tuoi dati.

I 5 migliori strumenti software per l'intelligenza conversazionale

Ora che abbiamo visto cosa cercare, esaminiamo cinque dei migliori software di conversational intelligence del 2025. Analizzeremo le loro caratteristiche distintive, i casi d'uso ideali e tutte le considerazioni utili per aiutarti a decidere quale potrebbe soddisfare le tue esigenze.

  • tl;dv
  • Gong.io
  • Chorus.ai
  • Avoma
  • Convin

1. tl;dv

tl;dv il nostro popolare assistente per riunioni basato sull'intelligenza artificiale che funge anche da piattaforma di conversazione intelligente. È una scelta eccellente per i team che desiderano registrare e analizzare le chiamate senza i costi elevati delle soluzioni aziendali. tl;dv partecipare automaticamente alle vostre riunioni virtuali (su Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, ecc.) per registrare e trascrivere in tempo reale la discussione. Subito dopo la chiamata, genera un riassunto basato sull'intelligenza artificiale e consente di evidenziare i momenti chiave o le citazioni salienti della riunione.

Caratteristiche principali

  • Piano gratuito Forever: tl;dv un generoso livello gratuito, rendendolo accessibile alle startup e ai piccoli team. È possibile registrare un numero illimitato di riunioni e ottenere trascrizioni senza alcun costo, il che rappresenta un grande vantaggio competitivo (molti concorrenti applicano una tariffa oraria per la trascrizione).
  • Sommari istantanei e punti salienti rilevati dall'intelligenza artificiale: dopo ogni riunione, tl;dv un sommario automatico della discussione. Utilizza inoltre l'intelligenza artificiale per individuare i punti salienti della conversazione (come compiti o decisioni). È possibile condividere questi punti salienti con i colleghi o con il proprio CRM con un solo clic.
  • Oltre 5.000 integrazioni: tl;dv con una vasta gamma di app e flussi di lavoro. È pronto all'uso e si collega a Slack, Notion, Google Docs, HubSpot, Salesforce e altro ancora. Tramite Zapier, può collegarsi a migliaia di altri strumenti. Ad esempio, è possibile impostarlo per inviare automaticamente le note delle riunioni a un canale Slack o creare attività in Asana in base ai risultati delle riunioni. Questa capacità di integrazione è un punto di forza.
  • Aggiornamenti relativi alla collaborazione e al CRM: tl;dv di taggare i membri del team nelle trascrizioni, lasciare commenti in momenti specifici e creare brevi clip video ("reels") dei momenti cruciali. Inoltre, può compilare automaticamente il CRM con i dettagli delle chiamate, evitando ai rappresentanti di dover inserire manualmente i dati (la piattaforma pubblicizza con orgoglio "Compila automaticamente il tuo CRM e oltre 6000 altri strumenti" come uno dei vantaggi principali).

Perché scegliere tl;dv?

Se siete alla ricerca di una soluzione di conversational intelligence facile da usare ed economica che copra sia le chiamate di vendita che le riunioni interne, tl;dv uno dei migliori contendenti. La sua interfaccia è intuitiva ed è progettata per essere facile da usare per chiunque (spesso basta invitare il tl;dv alla vostra riunione e lui si occuperà del resto). I team di vendita apprezzano le funzionalità di coaching (fornisce un "AI Coach" per aiutare a scalare la formazione alla vendita), mentre altri reparti apprezzano la presenza di un archivio organizzato delle conoscenze acquisite durante le riunioni. Un altro vantaggio è la forte sicurezza: tl;dv sulla crittografia e offre controlli amministrativi dettagliati su chi può accedere alle registrazioni, il che è ottimo per le aziende attente alla conformità.

Una considerazione: tl;dv, sebbene potente, è relativamente nuovo nel settore dell'intelligenza conversazionale di vendita rispetto a piattaforme dedicate alla vendita come Gong. Potrebbe non disporre (ancora) di alcune delle analisi ultra-approfondite delle trattative di vendita che uno strumento come Gong (ad esempio, analisi predittive della pipeline delle trattative). Ciò comporta tuttavia un costo correlato da parte di Gong.

Tuttavia, il rapido sviluppo tl;dve la sua versatilità (funziona sia come registratore di riunioni che come analizzatore di conversazioni) lo rendono una scelta all-in-one interessante per molte aziende, in particolare quelle che desiderano implementare la conversational intelligence in tutta l'organizzazione (vendite, customer success, riunioni sui prodotti, ecc.) senza spendere una fortuna.

2. Gong.io

Gong spesso considerato il leader di mercato nell'ambito della conversational intelligence per le vendite, e a ragione. Ha introdotto il concetto di "Revenue Intelligence", che espande l'analisi delle conversazioni oltre le chiamate per includere approfondimenti su tutta la pipeline di vendita. Il software Gongacquisisce le conversazioni di vendita tramite telefono, conferenze web e persino e-mail, quindi utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare i dati e presentare approfondimenti critici per aiutare a migliorare le prestazioni di vendita d3.harvard.edu. In pratica, molte aziende orientate alle vendite utilizzano Gong piattaforma di riferimento per capire cosa fanno di diverso i loro migliori rappresentanti, come stanno procedendo le trattative e quali messaggi risuonano con i clienti.

Caratteristiche principali:

  • Analisi avanzate e ricerca:Gong metriche chiave delle chiamate come il rapporto di conversazione, la pazienza e le parole di riempimento. Le sue dashboard rivelano modelli di vendita, come i riferimenti alla concorrenza che bloccano le trattative. Gong fornisce approfondimenti basati sui dati per aiutare i team di vendita a migliorare.
  • Coaching e schede di valutazione basati sull'intelligenza artificiale: Gong automaticamente le chiamate, segnalando ai manager le opportunità di coaching. I riassunti e le schede di valutazione generati dall'intelligenza artificiale evidenziano le prestazioni e suggeriscono miglioramenti, rendendo il coaching scalabile.
  • Informazioni sulla pipeline delle trattative: Gong le tendenze delle conversazioni per prevedere il successo delle trattative. Segnala le trattative a rischio in base al coinvolgimento e all'attività degli stakeholder, rendendolo un potente strumento di previsione.
    Integrazione perfetta: Gong con CRM, e-mail e piattaforme come Slack, registrando automaticamente le informazioni chiave e tenendo informati i team di vendita in tempo reale.
 

Perché scegliere Gong?

Gong una nota piattaforma di sales intelligence progettata per grandi team di vendita B2B. Fornisce coaching sulle chiamate e approfondimenti sulle trattative, aiutando i team a migliorare la coerenza dei messaggi e il processo decisionale basato sui dati.

Tuttavia, Gong fortemente incentrato sulle vendite, il che lo rende meno adatto ai team che non operano nel settore commerciale. Essendo un prodotto di livello aziendale, ha un prezzo più elevato, che potrebbe essere fuori dalla portata dei team più piccoli. Inoltre, la sua ampia gamma di funzionalità richiede una formazione approfondita per poter essere sfruttata appieno.

Sebbene offra analisi approfondite, Gong non essere la soluzione più adatta alle organizzazioni che cercano una soluzione di conversation intelligence più flessibile, intuitiva ed economica.
Per ulteriori informazioni, consulta Gong nostro Gong tl;dv Gong qui, insieme ai nostri consigli sulle alternative a Gong.

3. Chorus.ai alias ZoomInfo Chorus

Chorus.ai è un'altra piattaforma leader nel campo della conversational intelligence, nota soprattutto per la sua forte presenza nell'analisi delle chiamate di vendita. Nel 2021,Chorus acquisita da ZoomInfo per 575 milioni di dollari, sottolineando l'importanza della conversational intelligence nel moderno stack di vendita. Ora denominato ZoomInfo Chorus, lo strumento è integrato nella piattaforma più ampia di ZoomInfo, combinando le informazioni sulle conversazioni con i dati completi sui contatti e sulle attività B2B di ZoomInfo.

Caratteristiche principali:

  • Registrazione e trascrizione delle chiamate: Chorus e trascrive le chiamate, consentendo agli utenti di cercare le trascrizioni, filtrare i momenti chiave e rivedere le citazioni specifiche dei relatori.
  • AI Insights & Trackers: l'analisi del sentiment basata sull'intelligenza artificiale e i tracker personalizzati segnalano argomenti chiave come domande sui prezzi o menzioni della concorrenza, aiutando i team di vendita a individuare le tendenze.
  • Integrazione con ZoomInfo:Chorus a ZoomInfo, fornendo informazioni sui potenziali clienti e collegando i dati delle chiamate direttamente al CRM e alle azioni di marketing.
  • Collaborazione e condivisione: gli utenti possono condividere frammenti di conversazioni telefoniche, creare librerie di best practice e lasciare feedback, facilitando la revisione e il miglioramento delle conversazioni di vendita.
 

Perché scegliere Chorus?

Chorus analisi delle conversazioni con un'interfaccia semplice e si integra con gli strumenti di ZoomInfo, rendendolo utile per i team che già utilizzano quell'ecosistema.
Tuttavia, rispetto ad altre opzioni, le sue analisi non sono così approfondite come Gonge il suo valore dipende dal fatto che si sia legati a ZoomInfo. Come soluzione autonoma, manca della flessibilità e dell'accessibilità economica di alternative come tl;dv, che offre approfondimenti sulle riunioni basati sull'intelligenza artificiale senza prezzi elevati o una curva di apprendimento ripida.

Per ulteriori informazioni, consulta il nostro Chorus tl;dv Chorus qui, insieme ai nostri consigli sulle alternative a Chorus.

4. Avoma

Avoma un assistente di riunione basato sull'intelligenza artificiale che ha guadagnato popolarità grazie alla combinazione di intelligenza conversazionale e gestione delle riunioni. In sostanza, Avoma progettato per aiutare durante l'intero ciclo di vita della riunione: dalla preparazione dell'ordine del giorno, alla registrazione e trascrizione della riunione, fino alle note post-riunione e alle azioni da intraprendere. Viene utilizzato dai team di vendita, assistenza clienti, prodotto e altri, rendendolo un'opzione versatile che va oltre le semplici chiamate di vendita. Avoma commercializza Avoma alcune funzionalità di intelligence sui ricavi, offrendo approfondimenti che aiutano non solo nella formazione individuale sulle chiamate, ma anche nella gestione della pipeline.

Caratteristiche principali:

  • Gestione delle riunioni e presa di appunti: Avoma strutturare le riunioni con la creazione di ordini del giorno, appunti in tempo reale e sintesi generate dall'intelligenza artificiale che evidenziano i punti chiave e gli impegni.
  • Conversation Intelligence & Coaching: offre analisi delle chiamate, monitoraggio del sentiment e approfondimenti di coaching, segnalando le aree di miglioramento nelle conversazioni di vendita.
  • Monitoraggio di argomenti e parole chiave: identifica automaticamente gli argomenti di discussione e consente agli utenti di cercare nei meeting termini chiave come prezzi o obiezioni.
  • Integrazioni e automazione del flusso di lavoro: sincronizzazione con CRM, strumenti di videoconferenza e piattaforme di collaborazione, con supporto API e Zapier per flussi di lavoro personalizzati.
 

Perché scegliere Avoma?

Avoma una scelta affidabile per i team che desiderano uno strumento per migliorare la produttività delle riunioni con funzionalità di conversazione intelligente integrate. È utile in tutti i reparti, rendendolo perfetto per riunioni interne, chiamate di assistenza clienti e interviste agli utenti, non solo per le vendite.

La sua interfaccia utente intuitiva e il prezzo accessibile lo rendono interessante per le piccole e medie imprese. Con modelli di agenda, appunti e trascrizione, sostituisce più strumenti in un'unica piattaforma.

Tuttavia, Avoma maggiormente sull'organizzazione delle riunioni piuttosto che su approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale. Per i team alla ricerca di una soluzione di conversational intelligence più intelligente e intuitiva, tl;dv un'alternativa più valida.

Per ulteriori informazioni, consulta il nostro Avoma tl;dv Avoma qui, insieme ai nostri consigli sulle alternative ad Avoma.

5. Convin

Convin è una piattaforma di conversational intelligence pensata appositamente per i contact center e i team di vendita che cercano informazioni omnicanale. Con sede in India (e ora al servizio di clienti globali), Convin si posiziona come un software basato sull'intelligenza artificiale per registrare, trascrivere e analizzare le conversazioni dei clienti su tutti i canali, non solo le telefonate, ma anche le e-mail e le interazioni in chat. Se le vostre esigenze si estendono a un ambiente di call center o gestite un mix di conversazioni vocali e testuali con i clienti, Convin è uno strumento da tenere d'occhio.

Caratteristiche principali:

  • Registrazione omnicanale: acquisisce e analizza chiamate, riunioni video, registri di chat ed e-mail per una visione unificata delle interazioni con i clienti.
  • Analisi del contact center: monitora le prestazioni degli agenti con schede di valutazione, controlli di conformità e aderenza agli script per garantire la qualità.
  • Coaching AI e apprendimento tra pari: fornisce feedback basati sull'intelligenza artificiale, evidenzia opportunità di coaching e seleziona i migliori esempi di chiamate per la formazione.
  • Integrazioni e sincronizzazione CRM: si collega a CRM come Salesforce fornitori di servizi di telefonia per registrare le interazioni e sincronizzare i dati dei clienti.
 

Perché scegliere Convin?

Convin è progettato per i contact center e i team di assistenza, garantendo qualità, coerenza e approfondimenti sulla formazione in tutte le interazioni con i clienti. Anche i team di vendita con volumi elevati di chiamate possono trarre vantaggio dai suoi strumenti di monitoraggio delle chiamate e di aderenza agli script.

Essendo una piattaforma più recente, è in rapida evoluzione e si concentra sull'intelligenza conversazionale omnicanale, aggregando dati provenienti da chiamate, chat ed e-mail. Sebbene possa non avere la raffinatezza dei concorrenti più affermati, soddisfa le esigenze fondamentali di intelligenza artificiale a un prezzo competitivo.

Ideale per i team che necessitano di una visione a 360° delle comunicazioni con i clienti, Convin contribuisce a garantire la conformità, migliorare le prestazioni degli agenti e trasformare ogni conversazione in un'opportunità di crescita.

Per una panoramica più ampia su strumenti simili, dai un'occhiata al nostro confronto tra i migliori assistenti AI per riunioni, che include alcuni dei suddetti e altre alternative.

IMMAGINE EROE CONVIN
Fonte: Convin

Casi d'uso e vantaggi del software di intelligenza conversazionale


Il software di conversational intelligence fornisce ai team informazioni preziose analizzando conversazioni reali. I team di vendita, assistenza e prodotto possono utilizzarlo per migliorare la formazione, l'esperienza dei clienti e il processo decisionale.

  • Vendite
  • Assistenza clienti
  • Prodotto e marketing


Vendite – Formazione e approfondimenti sulle trattative


I team di vendita utilizzano questi strumenti per analizzare le chiamate e perfezionare il loro approccio. Anziché affidarsi a supposizioni, i manager individuano modelli ricorrenti: come i migliori rappresentanti gestiscono le obiezioni, quali caratteristiche dei prodotti aiutano a concludere le trattative e in quali punti le conversazioni falliscono.


Gli addetti alle vendite possono rivedere le proprie chiamate, confrontarle con quelle di successo e ottenere feedback basati sull'intelligenza artificiale su ritmo, argomenti chiave e coinvolgimento. I nuovi assunti si ambientano più rapidamente e gli addetti alle vendite esperti affinano le proprie competenze.


I responsabili delle vendite ottengono anche una migliore visibilità sulle trattative. La conversational intelligence monitora il sentiment, il coinvolgimento degli stakeholder e i segnali di acquisto, rendendo più facile individuare i rischi e migliorare le previsioni.


Assistenza clienti – Qualità e formazione


I team di assistenza beneficiano del monitoraggio automatico delle chiamate e delle chat per mantenere la coerenza e la qualità del servizio. Anziché esaminare manualmente alcune chiamate, i manager possono valutare ogni interazione in termini di conformità, tono e risoluzione dei problemi.


L'intelligenza artificiale evidenzia quando gli agenti tralasciano passaggi fondamentali o necessitano di formazione su come gestire i clienti difficili. Aiuta anche a formare i nuovi assunti selezionando esempi di chiamate gestite correttamente. Ciò consente un inserimento più rapido e un servizio migliore.


L'intelligenza conversazionale aiuta anche a identificare i problemi ricorrenti. Se i clienti chiedono ripetutamente informazioni sullo stesso problema, i team possono affrontarlo prima che si aggravi.


Prodotto e marketing – Approfondimenti sui clienti


Le conversazioni con i clienti rivelano punti critici comuni, richieste di funzionalità e obiezioni. I team di prodotto possono monitorare i riferimenti a determinate funzionalità per comprendere le esigenze degli utenti, mentre i team di marketing possono analizzare il modo in cui i clienti descrivono le loro sfide.


Queste informazioni aiutano a perfezionare i messaggi, creare materiali di vendita migliori e adeguare le roadmap dei prodotti sulla base di feedback reali. Le aziende possono anche monitorare le menzioni dei concorrenti, ottenendo così un quadro più chiaro delle tendenze di mercato.

Come scegliere il software di conversational intelligence più adatto

Una volta chiarite le caratteristiche e i casi d'uso, ti starai chiedendo come scegliere la piattaforma di conversation intelligence più adatta alle tue esigenze. Ecco alcuni fattori critici e consigli da tenere in considerazione al momento della scelta:

  • Esperienza utente e facilità d'uso
  • Scalabilità e compatibilità con il team
  • Prezzi e ROI
  • Integrazione e compatibilità del flusso di lavoro
  • Assistenza e affidabilità del fornitore

Esperienza utente e facilità d'uso

Una piattaforma di conversazione intelligente è utile solo se il tuo team la utilizza effettivamente. Dai priorità alla facilità d'uso per garantirne l'adozione. Fattori chiave da considerare:

  • Dashboard intuitivo: accesso rapido a riepiloghi delle chiamate, trascrizioni e informazioni chiave.
  • Navigazione senza interruzioni: ricerca, riproduzione e analisi di conversazioni specifiche in tutta semplicità.
  • Integrazione semplice: si collega a CRM, calendario e dialer con una configurazione minima.

 

Durante una prova o una demo, coinvolgi i rappresentanti di vendita e i manager per testare l'usabilità. Uno strumento di conversazione intelligente facile da usare porta a una maggiore adozione, dati migliori e risultati aziendali più solidi.

Scalabilità e compatibilità con il team

Scegli una piattaforma di conversational intelligence adatta alle dimensioni del tuo team e ai tuoi piani di crescita. Alcuni strumenti funzionano bene per i team di piccole dimensioni, ma hanno difficoltà a gestire grandi volumi, mentre altri sono progettati per essere adottati a livello aziendale. Fattori chiave da valutare:

  • Numero di utenti e prezzi: verifica i livelli di prezzo per le licenze, i limiti di utilizzo e la scalabilità.
  • Adatto al reparto: i team dedicati esclusivamente alle vendite potrebbero preferire Gong Chorus, mentre tl;dv Avoma l'uso inter-reparto (vendite, assistenza, prodotto).
  • Supporto globale e linguistico: garantisce trascrizioni multilingue, conformità e riconoscimento degli accenti per i team internazionali.
  • Crescita futura: cercate funzionalità basate sull'intelligenza artificiale come il coaching in tempo reale, i riassunti generativi basati sull'intelligenza artificiale e l'analisi omnicanale per supportare le esigenze in continua evoluzione.

 

Una soluzione di conversational intelligence scalabile e pronta per il futuro evita costose migrazioni e garantisce valore a lungo termine.

Prezzi e ROI

Gli strumenti di conversational intelligence vanno dai piani gratuiti con limitazioni ai contratti aziendali. Quando si confrontano i costi, occorre considerare:

  • Modello di determinazione dei prezzi: i costi possono essere calcolati per utente, per ora di registrazione o con una tariffa fissa. Stimate l'utilizzo e il numero di utenti del vostro team per ottenere una proiezione accurata dei costi.
  • Piani gratuiti e versioni di prova – Strumenti come tl;dv un piano gratuito a tempo indeterminato, mentre altri mettono a disposizione versioni di prova per testarne il valore prima di impegnarsi.
  • Ritorno sull'investimento (ROI) – Considera il tempo risparmiato nella presa di appunti, il miglioramento delle prestazioni di vendita e l'aumento dell'efficienza. Uno strumento ben utilizzato può ripagarsi da solo.
  • Costi nascosti – Prestare attenzione alle spese di attivazione, all'assistenza premium, ai costi aggiuntivi per lo spazio di archiviazione o ai costi relativi alla conformità.

 

È fondamentale trovare un equilibrio tra budget e impatto. Molte aziende iniziano in piccolo con un team di prova o pilota, per poi espandersi man mano che vedono miglioramenti nei tassi di successo, nella soddisfazione dei clienti o nell'efficienza operativa.

Integrazione e compatibilità del flusso di lavoro

Uno strumento di conversazione intelligente dovrebbe integrarsi perfettamente con i flussi di lavoro esistenti. Aree chiave da verificare:

  • Compatibilità CRM: assicurati che funzioni con la tua versione CRM. Verifica che le chiamate registrate si sincronizzino correttamente (ad esempio, in Salesforce, HubSpot) per evitare il lavoro manuale.
  • Piattaforme per chiamate e riunioni: verifica il supporto per Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, RingCentral, Aircall o qualsiasi altro sistema di chiamata in uscita utilizzato dal tuo team.
  • API e integrazioni personalizzate: se utilizzi sistemi sviluppati internamente, cerca API aperte o supporto Zapier per collegare i dati dove necessario.
  • Automazione del flusso di lavoro: verifica la presenza di tag automatici, avvisi per i manager e sincronizzazione dei dati per semplificare i processi ed eliminare il lavoro duplicato.

 

Prima di scegliere uno strumento, crea una checklist delle integrazioni indispensabili e provalo durante un periodo di prova. Una buona compatibilità garantisce una maggiore adozione e una migliore efficienza del flusso di lavoro.

Assistenza e affidabilità del fornitore

La scelta del software di conversational intelligence giusto va oltre le funzionalità: deve essere affidabile, sicuro e ben supportato. Fattori chiave da valutare:

  • Onboarding e formazione: il fornitore offre formazione dal vivo, tutorial o un responsabile del successo dei clienti per favorire l'adozione?
  • Assistenza clienti – Controlla le recensioni relative alla reattività: un'assistenza rapida è fondamentale se una chiamata critica non viene registrata.
  • Affidabilità e operatività: verifica la presenza di garanzie di operatività, SLA e politiche di backup dei dati per evitare la perdita delle registrazioni.
  • Sicurezza e conformità: verifica la conformità al GDPR, all'HIPAA o alle normative specifiche del settore. Richiedi la documentazione necessaria, se necessario.
  • Roadmap e innovazione: il fornitore è al passo con i progressi nel campo dell'intelligenza artificiale? Chiedete informazioni sulle funzionalità rilasciate di recente e sui piani futuri.

 

Prima di impegnarti, consulta le recensioni su G2 o Capterra per individuare le tendenze nell'esperienza degli utenti. Un fornitore proattivo e reattivo fa la differenza nel successo a lungo termine.

Come scegliere il software di conversazione giusto?

Scegliere il software di conversational intelligence giusto può trasformare l'efficienza del tuo team, la soddisfazione dei clienti e le prestazioni complessive. 

Strumenti come tl;dv acquisiscono e analizzano tl;dv le chiamate e le riunioni, trasformando ogni conversazione in una preziosa opportunità per imparare e migliorare. 

Mentre valuti le opzioni disponibili, considera i tuoi obiettivi: che si tratti di ampliare il team di vendita, garantire che nessun feedback dei clienti venga trascurato o prendere decisioni basate sui dati. tl;dv per le sue note di riunione basate sull'intelligenza artificiale, la perfetta integrazione con il CRM e l'interfaccia intuitiva, che lo rendono la scelta ideale per i team alla ricerca di efficienza senza complessità. Inizia con una prova, coinvolgi il tuo team e concentrati sulle funzionalità che si adattano meglio ai tuoi flussi di lavoro.

Mentre soluzioni come Gong, Chorus, Avoma e Convin offrono diversi punti di forza, tl;dv progettato per le aziende che desiderano ottenere potenti informazioni basate sull'intelligenza artificiale senza costi elevati o una curva di apprendimento ripida.

La conversational intelligence sta rapidamente diventando uno strumento indispensabile. Con la piattaforma giusta, puoi trasformare ogni incontro in un'opportunità per migliorare le vendite, concludere affari e creare prodotti di cui le persone hanno bisogno. 

Domande frequenti sul software di intelligenza conversazionale

Il software di conversational intelligence registra, trascrive e analizza le interazioni vocali provenienti da chiamate commerciali, riunioni e conversazioni con l'assistenza clienti. Utilizzando l'intelligenza artificiale, estrae informazioni quali sentiment, livelli di coinvolgimento, argomenti chiave e azioni da intraprendere. Queste informazioni aiutano i team a migliorare la formazione, l'esperienza dei clienti e il processo decisionale.

I team di vendita utilizzano la conversational intelligence per rivedere le chiamate, monitorare lo stato di avanzamento delle trattative e migliorare il coaching. Le informazioni fornite dall'intelligenza artificiale mettono in evidenza ciò che i migliori rappresentanti fanno in modo diverso, aiutano i manager a fornire un feedback mirato e identificano le tendenze che influiscono sui tassi di successo. L'automazione della presa di appunti consente inoltre di risparmiare tempo, permettendo ai venditori di concentrarsi sulla conclusione delle trattative.

Le caratteristiche essenziali includono trascrizione basata sull'intelligenza artificiale, riassunti delle chiamate, analisi del sentiment, integrazione CRMe trascrizioni ricercabili. Cerca strumenti che forniscano informazioni in tempo reale, suggerimenti di coachinge tagging automatico per un facile accesso ai dati.

Analizzando le interazioni con i clienti, le aziende possono identificare i problemi più comuni, migliorare la qualità dell'assistenza e personalizzare le risposte. Le informazioni fornite dall'intelligenza artificiale aiutano i team a individuare i punti deboli dei clienti, monitorare il loro sentiment e garantire che gli agenti seguano le migliori pratiche, migliorando così il servizio e aumentando la soddisfazione.

La maggior parte delle piattaforme segue rigidi protocolli di sicurezza e sono conformi al GDPR, HIPAA e normative specifiche del settore. I dati sono in genere crittografati, archiviati in modo sicuro e l'accesso è limitato in base ai ruoli degli utenti. Verificare sempre le certificazioni di conformità di un fornitore prima dell'implementazione.

Sì, la maggior parte delle soluzioni si integra con sistemi CRM (Salesforce, HubSpot), strumenti di videoconferenza (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet)e piattaforme di collaborazione (Slack, Notion, Trello). Alcuni offrono anche API aperte per integrazioni personalizzate.

Settori quali vendite, assistenza clienti, marketing, sviluppo prodotti, finanza e sanità trarranno tutti vantaggio dalla conversational intelligence. Qualsiasi azienda che si affidi a chiamate o riunioni per il processo decisionale può utilizzarla per migliorare l'efficienza e le interazioni con i clienti.

Molte piattaforme supportano trascrizione multilingue e utilizzano modelli di intelligenza artificiale addestrati su vari accenti. Tuttavia, l'accuratezza varia, quindi è meglio testare quanto bene il software gestisce lingue specifiche o accenti regionali rilevanti per la tua attività.

Valutare facilità d'uso, prezzi, scalabilità, integrazioni e funzionalità AI. Se hai bisogno di uno strumento per più reparti, scegli un'opzione flessibile come tl;dv. I team incentrati sulle vendite potrebbero aver bisogno di analisi più approfondite, mentre i team di assistenza dovrebbero dare priorità alle funzionalità di monitoraggio delle chiamate e di conformità.

Le sfide comuni includono accuratezza della trascrizione, curve di apprendimento per i nuovi utentie la complessità della configurazione iniziale. Alcuni strumenti potrebbero avere difficoltà con rumori di fondo o accenti marcati, mentre altri potrebbero richiedere una messa a punto dei modelli di intelligenza artificiale per adattarsi alle esigenze aziendali. La scelta di una piattaforma intuitiva e ben supportata aiuta a superare questi ostacoli.