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Il più delle volte, le strategie che ti vengono in mente su due piedi non funzionano. Anche se ti colpiscono in un momento di folle genialità in cui ti senti come Albert Einstein sotto l'effetto di droghe, è improbabile che una strategia a lungo termine possa essere elaborata da una sola mente.
Questo perché i tuoi clienti sono fondamentali per l'intero sistema. Le strategie basate sui dati sono quelle che funzionano, perché ottieni le informazioni direttamente dalla tua base di utenti.
Qual è quindi il modo migliore per raccogliere e implementare questi dati?
Scopri i due pilastri delle strategie contemporanee basate sui dati: l'analisi dei contenuti e l'analisi delle chiamate. Ti presenteremo prima i termini di base, prima di introdurti ai loro fratelli minori più specializzati: l'analisi dei contenuti video e l'analisi delle videochiamate. Dopodiché, entreremo nel dettaglio di come puoi effettivamente utilizzarli nei diversi reparti della tua azienda. Ti sembra interessante? Allora cominciamo.
Che cos'è l'analisi dei contenuti?
L'analisi dei contenuti non necessita di molte spiegazioni. Si tratta di un metodo di esame e classificazione dei contenuti testuali, visivi o audio che consente di estrarre informazioni e modelli significativi. Quando si tratta di interazioni con i clienti, comporta l'analisi approfondita di dati quali:
- Messaggi di testo
- Post sui social media
- Richieste di assistenza clienti
Questo viene solitamente fatto per identificare tendenze, sentiment o temi chiave che possono influenzare il processo decisionale e aiutarti a elaborare strategie più solide.
Analisi dei contenuti video
Mentre l'analisi dei contenuti si concentra principalmente sui contenuti rilevanti per i clienti che hai a disposizione, l'analisi dei contenuti video ti consente di analizzare le registrazioni delle videochiamate per estrarre informazioni preziose. Se stai conducendo una ricerca sugli utenti o hai presentato una proposta a un cliente tramite una videochiamata, puoi utilizzare le trascrizioni di queste chiamate per l'analisi dei contenuti video.
Non solo le trascrizioni saranno utili, ma anche le riprese video fisiche. È possibile cogliere il linguaggio del corpo e i segnali visivi dell'utente, per non parlare di tutto ciò che viene menzionato nella chat.
Questo processo aiuta a identificare modelli, sentimenti e argomenti chiave discussi durante queste interazioni, offrendo una comprensione più approfondita del comportamento e delle preferenze dei clienti.
Che cos'è l'analisi delle chiamate?
L'analisi delle chiamate si concentra sull'analisi delle conversazioni vocali. Il più delle volte, ciò avviene attraverso l'esame delle registrazioni delle chiamate. Esistono varie tecniche nel mondo dell'analisi delle chiamate, quali:
- Analisi del sentiment
- Estrazione delle parole chiave
- Analisi della durata delle chiamate
Tutto questo e molto altro ti aiuterà a ottenere informazioni dai tuoi clienti, spesso attraverso interazioni con loro o richieste di assistenza. L'obiettivo è valutare l'efficacia delle chiamate, identificare tendenze comuni e apportare miglioramenti basati sui dati nei processi di assistenza clienti e vendita.
Analisi delle videochiamate
Probabilmente sai già cosa sta per succedere. L'analisi delle videochiamate è essenzialmente la stessa cosa, ma con un'attenzione maggiore a ciò che è stato detto esattamente. Puoi utilizzare tl;dv cercare parole chiave nell'intera libreria delle riunioni e vedere chi le ha pronunciate, dove e quante volte. È un ottimo modo per monitorare le tendenze e i modelli nella tua base di utenti.
L'analisi delle videochiamate valuta anche la durata della chiamata, i livelli complessivi di coinvolgimento e il sentiment del cliente.
Nel complesso, l'analisi delle videochiamate consente alle organizzazioni di ottenere informazioni approfondite che possono utilizzare per potenziare le loro strategie basate sui dati, in particolare quelle incentrate sulla comunicazione video.
Lo strumento ideale sia per l'analisi dei contenuti video che per l'analisi delle videochiamate
tl;dv
Se desideri iniziare ad analizzare contenuti video e videochiamate, avrai bisogno di un software in grado di registrare videochiamate (sia audio e video), creare rapidamente trascrizioni con riconoscimento vocale, scansionare rapidamente tali trascrizioni e disporre di funzioni di tagging, timestamp e altre funzioni di editing che consentano di creare un clip all-in-one clip le presentazioni successive.
Se desideri tutto questo, oltre all'integrazione con tutte le tue app di lavoro preferite e le piattaforme CRM (Salesforces, HubSpot, Pipedrive, ecc.), allora hai davvero una sola opzione: tl;dv.
Non sei convinto dall'elenco delle caratteristiche? Chi lo è, al giorno d'oggi? La buona notizia è che puoi ottenere registrazioni e trascrizioni illimitate delle chiamate gratuitamente. Ciò significa che puoi provarlo a tuo piacimento prima di impegnarti a pagare qualsiasi cosa.
Se hai bisogno di ulteriori motivi per convincerti che tl;dv nell'analisi dei contenuti video e delle chiamate, scopri come utilizzarlo proprio per questi scopi nell'assistenza clienti, nelle vendite e nella ricerca sugli utenti.
Assistenza clienti
Analisi dei contenuti
Trascrizione
tl;dv ogni singola chiamata che desideri, in modo rapido e con un alto grado di accuratezza. Include il riconoscimento vocale, in modo da poter tenere traccia di chi sta parlando. Grazie alla registrazione scritta della conversazione, puoi analizzarla facilmente e utilizzare la funzione di ricerca per trovare informazioni specifiche.
È anche possibile trascrivere file preesistenti registrati altrove. Se si desidera trascrivere un MP4 in testo , ad esempio, tl;dv ti tl;dv farlo in pochi semplici passaggi.
Analisi delle parole chiave e del sentiment
Una volta completata la trascrizione (che arriva immediatamente al termine della chiamata o può richiedere alcuni minuti a seconda delle dimensioni del file, se lo stai importando), puoi eseguire un'analisi delle parole chiave e del sentiment sul testo trascritto.
Identificate le parole chiave relative alle problematiche comuni dei clienti o agli argomenti di loro interesse. Ciò vi consentirà di individuare schemi ricorrenti in più chiamate. Se i vostri clienti dicono tutti la stessa cosa, allora è il momento di ascoltarli. Ciò è particolarmente vero se mirate a diventare un' azienda incentrata sul cliente.
L'analisi del sentiment può aiutare a valutare le emozioni e la soddisfazione dei clienti durante la chiamata. I tuoi clienti erano soddisfatti, frustrati o neutrali? Hanno avuto una reazione emotiva particolare a qualcosa che hai detto o a un problema che hanno riscontrato con il tuo prodotto? Puoi utilizzare la registrazione video, poiché non tutte le emozioni vengono espresse a voce. Infatti, l'80-90% della comunicazione è non verbale, quindi non affidarti solo alle trascrizioni!
Categorizzazione e tagging
La funzione di tagging tl;dvconsente di classificare in modo semplice e veloce i diversi tipi di richieste di assistenza o problemi discussi durante le chiamate. È anche possibile taggare le chiamate in base al loro contenuto, ad esempio "richieste di informazioni sulla fatturazione", "problemi tecnici" o "feedback sul prodotto". Questa classificazione aiuta a monitorare e dare priorità alle richieste di assistenza.
Ancora più importante, puoi taggare i colleghi in momenti specifici della chiamata. In questo modo il tuo collega riceverà un' un'e-mail con un timestamp in modo che possano passare immediatamente alla parte di loro competenza. Ad esempio, puoi taggare il product manager quando tutti i tuoi clienti danno lo stesso feedback su una caratteristica del prodotto. Oppure puoi taggare il tuo sviluppatore se ci sono problemi tecnici o bug che devono essere risolti al più presto.
Analisi delle chiamate
Analisi della durata delle chiamate
Quanto è durata la chiamata all'assistenza clienti? Se contrassegnati correttamente, potrai vedere quali problemi richiedono più tempo per essere risolti. Ci sono dei modelli ricorrenti? Ciò potrebbe essere dovuto a potenziali inefficienze nei tuoi processi di assistenza.
Tieni presente, tuttavia, che non tutti i problemi richiedono esattamente lo stesso tempo per essere risolti. Alcuni problemi sono più complessi di altri. Cerca le anomalie.
Tasso di risoluzione
Tieni traccia della percentuale di chiamate risolte con successo durante la chiamata iniziale rispetto a quelle che hanno richiesto un follow-up. Anche questo può fornire informazioni utili sull'efficacia delle strategie del tuo team di assistenza.
Utilizzando una delle numerose integrazioni tl;dv, puoi tenere traccia di tutto questo in modo semplicissimo.
Feedback e recensioni dei clienti
Incoraggia i clienti a fornire un feedback al termine della chiamata. Questo può avvenire verbalmente o tramite un sondaggio che invia le risposte direttamente al tuo CRM preferito. Puoi analizzare questo feedback per identificare le aree da migliorare.
@tldv.io Che cos'è il feedback? #corporatehumor #feedback #9to5 IB: @sanjeev.nc (su IG)
♬ audio originale - tldv.io - Registratore di riunioni AI
Vendite
Analisi dei contenuti
Note e sintesi automatizzate
Con tl;dv, otterrai un' intuitiva che prenderà appunti per te, così potrai concentrare tutta la tua attenzione sul potenziale cliente. Al termine di ogni chiamata, l'intelligenza artificiale fornirà anche un riepilogo degli eventi, comprese eventuali call to action, in modo che tutti i partecipanti possano vedere rapidamente e facilmente cosa è stato discusso e quali sono i passi successivi.
È possibile utilizzare queste note per tornare indietro nella chiamata a momenti specifici della trascrizione e leggerli (o guardarli) parola per parola.
Gestione delle obiezioni
È possibile analizzare il modo in cui i rappresentanti di vendita gestiscono le obiezioni specifiche. Sarai in grado di identificare le obiezioni più comuni, che potrebbero essere fonte di ispirazione per lo sviluppo dei prodotti. Ma potrai anche vedere come vengono gestite e se hanno portato o meno a una vendita. Puoi monitorare il tasso di successo dei potenziali clienti che hanno sollevato le stesse obiezioni per capire cosa funziona e cosa no.
Questo è ottimo per formazione alla vendita potenziata dall'intelligenza artificiale e l'inserimento del team di vendita in generale.
Trascrizione e analisi delle parole chiave
Come per l'assistenza clienti, è possibile utilizzare la trascrizione per analizzare il testo e identificare le parole chiave, nonché le tendenze e i modelli comuni che si verificano in più chiamate di vendita. Ci sono molte ragioni per cui tl;dv un software di registrazione delle chiamate di vendita così potente software di registrazione delle chiamate di vendita.
Analisi delle chiamate
Tasso di conversione
Misurate la percentuale di chiamate commerciali che portano a una conversione di successo, come la conclusione di un affare o la pianificazione di un incontro di follow-up. tl;dv vi tl;dv di analizzare i fattori che contribuiscono alle conversioni di successo e di identificare eventuali modelli comuni con i vostri potenziali clienti. Osservando costantemente le chiamate passate come fonte di apprendimento, potrete migliorare l'intero team di vendita e concludere più affari.
@tldv.io Credo che abbiamo individuato il problema. #vendite #gestionedeiprodotti #productmanager #startup #tecnologia
♬ audio originale - tldv.io - Registratore di riunioni AI
Analisi della durata delle chiamate
Come per il servizio clienti, puoi utilizzare tl;dv monitorare la durata delle chiamate, prestando particolare attenzione a quelle che superano la durata media. Hanno portato a un aumento delle vendite o stanno solo facendo perdere tempo ai tuoi rappresentanti commerciali?
Efficacia del lancio
Analizza il linguaggio, il tono e i punti chiave utilizzati dai rappresentanti di vendita per identificare quali elementi risuonano maggiormente con i potenziali clienti. Presta particolare attenzione alle parole di potere sono state utilizzate e se hanno avuto qualche effetto.
Coinvolgimento dei clienti
È possibile misurare il coinvolgimento dei clienti durante le chiamate analizzando fattori quali i tassi di risposta, le domande poste dai potenziali clienti e il loro livello di interesse. Tuttavia, è importante ricordare che non tutti coloro che pongono domande sono necessariamente interessati; a seconda del contesto culturale, potrebbero semplicemente essere educati. È necessario tenere conto dell'intero spettro della chiamata, comprese le espressioni facciali, i gesti delle mani e tutti i dati sui potenziali clienti disponibili.
Facendo questo regolarmente, potrai affinare il tuo approccio ai potenziali clienti e concludere più rapidamente un maggior numero di accordi.
Ricerca sugli utenti
Analisi dei contenuti
Trascrizione
Quando si conducono interviste agli utenti, è utile avere una versione testuale di ciò che è stato detto. Sono finiti i giorni in cui era necessario assumere qualcuno per redigere i verbali. Le trascrizioni automatiche vengono inviate non appena termina la chiamata, rendendo più facile rivedere e analizzare il contenuto della conversazione.
Come la maggior parte delle interviste agli utenti seguono probabilmente uno schema di base, questo può anche aiutarti a modificare il tuo copione per renderlo più efficace in futuro.
Estrazione di parole chiave e argomenti
Come per le vendite e l'assistenza clienti, l'estrazione delle parole chiave è fondamentale per l'analisi dei contenuti. Con una trascrizione a portata di mano e un video di accompagnamento, è possibile individuare facilmente le frasi ricorrenti relative ai punti critici, alle esigenze degli utenti e al feedback. Ciò consente di ottenere una panoramica estremamente rapida delle questioni o dei desideri più importanti espressi dagli utenti.
Analisi del sentimento
Valuta il tono emotivo espresso dagli utenti durante la chiamata. Il filmato, comprese eventuali note AI o manuali, ti indirizzerà alle parti importanti. Un'analisi del sentiment può aiutarti a valutare la soddisfazione, la frustrazione o l'entusiasmo degli utenti riguardo al tuo prodotto o servizio.
@tldv.io Vai a casa. #feedbackdegliutenti #ricercasull'esperienzautente #successodellacliente
♬ audio originale - tldv.io - Registratore di riunioni AI
Categorizzazione
Raggruppa i contenuti delle interviste in base a temi o profili utente. Questo tipo di categorizzazione può aiutarti a organizzare e analizzare il feedback degli utenti in modo più efficace. Ti consente inoltre di individuare le tendenze all'interno di segmenti specifici.
Ad esempio, se il 20% del tuo mercato è britannico e l'80% è americano, potresti scoprire che le diverse nazionalità desiderano caratteristiche o miglioramenti diversi. Sarà difficile capirlo senza prima classificare i dati.
Analisi delle chiamate
Durata e impegno
Analizza la durata delle chiamate per le interviste agli utenti e il livello di coinvolgimento degli utenti. Determina se le chiamate più lunghe portano a informazioni più approfondite o se le interviste più brevi e mirate sono più efficaci nella raccolta di informazioni.
Frequenza dei feedback degli utenti
Con quale frequenza la stessa preoccupazione viene ripetuta nelle diverse interviste agli utenti? Tienine traccia nel tuo archivio di ricerca UX. Questo può essere importante per stabilire le priorità delle caratteristiche del prodotto.
Approfondimenti sui profili degli utenti
Utilizza l'analisi delle videochiamate per comprendere meglio le esigenze e le preferenze dei diversi profili utente. Personalizza i tuoi prodotti o servizi per soddisfare le esigenze specifiche dei vari gruppi di utenti.
Il grande passo: integrazione e implementazione
Se desideri migliorare i tuoi diversi reparti (assistenza clienti, vendite, ricerca sugli utenti, ecc.), devi effettivamente lavorare con i dati che raccogli. L'analisi dei contenuti video e l'analisi delle chiamate sono praticamente inutili se occupano solo spazio di archiviazione senza mai essere utilizzate.
Per sfruttarli al meglio e creare strategie basate sui dati che abbiano praticamente la garanzia di successo, è necessario procurarsi lo strumento giusto per il lavoro e poi agire sulla base delle informazioni raccolte.
Non dimenticare quanto questi diversi reparti possano essere interconnessi. Alla fine dei conti, il tuo potenziale cliente diventerà presto un cliente effettivo e talvolta richiederà assistenza, oppure sarai tu a chiedere loro consigli ( ricerca sugli utenti). Il punto è: non separare i dati raccolti dai diversi reparti. Sarà molto più efficace se comprendi le tendenze più ampie che attraversano l'intera azienda.
I tuoi utenti richiedono una funzionalità che il tuo team di vendita sta già promettendo? Oppure i tuoi clienti si lamentano di un problema tecnico che ha suscitato perplessità nei potenziali clienti? I modelli che possono essere individuati in tutti i reparti sono quelli che dovrebbero balzare in cima alla lista delle priorità.
@tldv.io "Non sapevo che sapesse leggere?" #gestionedeiprodotti #vendite #successodellacliente #tecnologia #startup #aziendale #aitools
♬ audio originale - tldv.io - Registratore di riunioni AI
Ottimizza la tua organizzazione con approfondimenti basati sui dati
Collega i dati, prepara il piano, quindi mettilo in pratica.
Inizia con tl;dv Google Meet o sulle tue Zoom . Iniziare è completamente gratuito e avrai a disposizione registrazioni e trascrizioni illimitate delle chiamate per provarlo. Se ti soddisfa, il piano a pagamento offre tantissime integrazioni e funzionalità extra che semplificano l'implementazione di strategie basate sui dati.
