데이터 기반 전략을 수립하는 비결을 알고 싶으신가요? 여러분은 아직 개발되지 않은 데이터의 금광에 앉아있으며, 올바른 도구를 사용하면 그 금광을 파헤칠 수 있습니다. 어떤 금광일까요?
두 단어입니다: 비디오 콘텐츠.
동영상 콘텐츠의 깊이를 더하는 데 도움이 되는 remote 팀워크 도구는 여러 가지가 있지만, tl;dv만큼 잘하는 도구는 없습니다.
tl;dv는 스마트 비디오 태그를 제공하여 녹화된 영상 통화의 일부를 쉽게 다시 참조할 수 있을 뿐만 아니라, 통화 지표를 추적할 수 있어 금광 속의 금광과도 같습니다. Mineception.
비디오 콘텐츠 분석 및 통화 지표의 숨겨진 잠재력
비디오 콘텐츠 분석과 통화 지표는 기업에서 간과하는 경우가 많습니다. 사람들은 일반적인 방법을 사용하여 데이터를 추출하는 데 너무 집중하다 보니 나무만 보고 숲을 놓치는 경우가 많습니다.
tl;dv는 숲속으로 들어가 숲의 실체를 확인하도록 안내합니다.
3조 달러가 넘는 Zoom 회의록이 총 3조 2023년에만 3조 건이 넘는 회의록이 생성될 것으로 예상되는 지금이 바로 이 비디오 콘텐츠에 합당한 가치를 부여해야 할 때입니다. 비디오 콘텐츠를 성공적으로 비디오 콘텐츠 분석제품 개발, 영업, 마케팅 등 여러 부서에서 전략을 세밀하게 조정하는 데 사용할 수 있는 완전히 새로운 인사이트의 세계를 열 수 있습니다.
화상 통화는 회사 생활의 일상적인 부분이 되었습니다. 미국 시민의 미국 시민의 50% 이상이 중등도 이상의 피로를 느낀다고 답했습니다. Zoom . 화상 통화가 남용되고 있는 것은 사실이지만, 다음과 같은 멋진 소프트웨어가 있어 불필요한 회의 시간을 줄일 수 있는 것도 사실입니다. 회의에서 불필요한 시간을 줄일 수 있고 - 추가적인 인사이트를 얻는 데 있어서는 유리하게 작용할 수 있습니다.
더 이상 내부 회의만 화상 회의가 아닙니다. 사용자 조사, 고객 지원, 영업 통화도 모두 영상 통화의 영역으로 서서히 진입하고 있습니다. 만약 여러분이 이 분야의 길을 개척하고 있는 기업 중 하나라면, 스스로에게 큰 박수를 보내셔도 좋습니다. 방금 대박을 터뜨린 것이니까요.
이 데이터를 활용하면 실질적인 피해를 입힐 수 있습니다. 즉, 경쟁사에게 엄청난 피해를 줄 수 있습니다. 가상 라이브러리에 쌓여 있는 수많은 영업 전화가 먼지만 쌓이고 있다고 상상해 보세요. 이를 tl;dv로 가져와서 직관적인 AI로 자동화된 녹취록을 스캔하여 키워드와 유용한 인사이트를 찾아보세요.
이제 tl;dv를 사용하기 시작했는데 각각 다른 잠재 고객과의 영업 통화가 30건씩 저장되어 있다고 가정해 보겠습니다. 녹취록과 자동 요약에서 이의 제기를 검색하여 이 데이터 마이닝을 시작할 수 있습니다. 그러다 보면 몇 가지 패턴이 형성되기 시작할 것입니다. 아마도 고객의 1/3이 동일한 이의 제기를 하고 있을 것입니다. 이것이 어떤 결과로 이어질까요? 바로 고객이 좋아할 만한 데이터 기반 변경입니다.
또는 계속 추측하거나 추가 데이터 요금을 지불할 수도 있습니다. 바로 (영상) 통화입니다.
tl;dv는 또 무엇을 할 수 있나요?
TL;DV는 온라인 회의 소프트웨어 로 Google Meet 및 Zoom 통화를 녹화합니다. 규모에 상관없이 모든 통화에 초대할 수 있습니다. 비디오를 캡처하고 메모를 작성할 뿐만 아니라 자동 요약 제공 뿐만 아니라, 마지막에는 즉시 트랜스크립션 (25개 이상의 언어 중 선택) 전체 회의를 즉시 트랜스크립션할 수 있습니다. 화자 인식 기능은 업계 최고 수준 중 하나로, 녹취록에서 화자를 명확하게 구분할 수 있습니다.
통화에서 tl;dv를 사용할 때 가장 좋은 점 중 하나는 다양한 스마트 동영상 태그 기능입니다. 키워드 검색(무료 대본을 스캔하는 기능)으로 통화 중 중요한 순간을 식별할 수 있으며, 다음과 같은 기능도 사용할 수 있습니다. 수동 메모 작성 를 추가하여 매우 구체적이거나 개인적인 내용을 추가할 수도 있습니다. tl;dv의 스마트 비디오 태그 기능을 사용하는 또 다른 좋은 방법은 말 그대로 동료에게 태그를 지정하는 것입니다. CS팀에서 버그에 대한 보고를 받기 시작하면 특정 순간에 백엔드 개발자에게 태그를 지정하여 해당 통화에서 관련된 부분으로 즉시 이동하여 테스트를 실행하고 솔루션 작업을 시작할 수 있습니다.
마찬가지로 영업 잠재 고객이 모두 동일한 기능을 요청하는 경우, 해당 기능이 요청된 미팅에 제품 관리자를 쉽게 태그할 수 있습니다. 더 좋은 점은 여러 통화의 클립을 하이라이트( reel )로 빠르고 쉽게 병합하여 받은 편지함으로 바로 보내거나, tl;dv의 다양한 통합 기능 덕분에 원하는 업무 플랫폼으로 보낼 수 있다는 것입니다. 이렇게 하면 영업팀이 없는 기능을 판매할 필요가 없습니다.
@tldv.io 시대를 초월한 농담 #영업 #개발자 #고객성공 #기술 #스타트업 #기업 #아이툴즈
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현실 세계로 들어가기: 비즈니스 사용 사례
위에서 언급했듯이 tl;dv는 다양한 부서에서 인사이트를 추출하는 데 사용할 수 있습니다. 여기서는 영업, 사용자 조사 및 고객 지원 부서의 실제 사례를 살펴보겠습니다. 마케팅과 제품 개발 등 tl;dv가 도움이 될 수 있는 분야는 훨씬 더 많다는 것을 기억하세요. remote 하지만 이 예시를 통해 tl;dv와 같은 팀워크 도구가 전혀 생각지도 못했던 방식으로 절대적으로 유용할 수 있다는 것을 맛보실 수 있을 것입니다.
영업
다음과 같은 방법은 무궁무진합니다. AI 기반 영업 교육 을 통해 데이터 기반의 영업 전략을 수립할 수 있는 방법은 무궁무진합니다. 그 중 몇 가지를 소개합니다.
감정 분석
TL;DV 사용 감정 분석 알고리즘을 사용하여 영업 잠재고객의 감정 반응을 감지하고 정량화합니다. 기본적으로 AI는 동영상에서 시청자가 흥분, 기쁨, 좌절 등 긍정적이거나 부정적인 감정을 표현하는 순간을 식별할 수 있습니다. 이는 특히 기록만으로는 알 수 없고, 어떤 이유로든 영업 담당자가 통화 중에 집중하지 않았다면 그 반응을 놓칠 수 있기 때문에 매우 유용합니다.
참여 추적
미팅 참가자가 통화를 다시 시청하면 즉시 이메일을 받게 됩니다. 영업 잠재 고객이 프레젠테이션을 다시 시청하고 있다면 관심이 있다는 뜻입니다. 발표 내용을 다시 한 번 더 생각해보고 싶거나 팀원들에게 보여주고 싶을 수도 있습니다. 어느 쪽이든 좋은 신호입니다.
바디 랭귀지 분석
감정 분석과 마찬가지로 보디랭귀지를 분석하면 녹취록에서는 볼 수 없는 것을 알 수 있습니다. 잠재 고객이 동의하며 고개를 끄덕이거나 충분히 이해하지 못한 내용에 인상을 찌푸리는 것을 볼 수 있습니다. 다시 돌아가서 영업 프레젠테이션을 다시 시청하면 순간의 열기로는 불가능한 방식으로 잠재 고객의 진정한 느낌을 파악할 수 있습니다. 이 작업을 충분히 반복하면 영업 전략을 조정할 수 있습니다.
스마트 비디오 태깅
앞서 tl;dv의 태그 기능에 대해 언급했지만, 영업 프레젠테이션의 핵심 포인트에 태그를 지정하여 다양한 고객이 특정 포인트에 어떻게 반응하는지 확인할 수 있다는 점도 언급할 가치가 있습니다. 유연한 영업 스크립트를 사용하는 경우 특히 유용합니다. 이러한 특정 요점에 대한 고객의 반응을 추적함으로써 영업팀은 프레젠테이션에서 가장 설득력 있는 부분과 개선이 필요한 부분을 파악할 수 있습니다.
일반적인 이의 제기
tl;dv 라이브러리의 검색 기능을 사용하면 영업 통화 전반의 트렌드와 패턴, 특히 이의제기와 관련된 일반적인 주제를 쉽게 찾을 수 있습니다. 가격, 누락된 기능, 호환성 문제 등 어떤 것이든 이 데이터를 사용하여 향후 영업 프레젠테이션을 조정할 수 있습니다.
사용자 조사
사용자 조사의 경우 판매용으로 나열된 방법을 재사용할 수도 있습니다. 하지만 사용자 인터뷰를 최대한 활용하기 위해 사용할 수 있는 몇 가지 추가 방법이 있습니다.
키워드 추출
판매 이의 제기와 마찬가지로 사용자 인터뷰 라이브러리에서 키워드를 검색하여 사용자들 사이에서 자주 언급되는 공통 주제, 불만 사항 및 주제를 찾을 수 있습니다.
비교 분석
tl;dv 및 기타 스마트 동영상 태그 지정 도구를 사용하면 여러 사용자 인터뷰를 비교하여 사용자 간의 공통점과 차이점을 강조할 수 있습니다. 이는 사용자 페르소나 및 맞춤형 솔루션을 개발하는 데 유용할 뿐만 아니라 향후 사용자를 세분화하여 보다 구체적으로 타겟팅하는 데에도 유용할 수 있습니다.
사용자 여정 맵
tl;dv는 제품과의 다양한 상호작용 단계에서 사용자의 반응과 피드백을 추적하여 사용자 여정 맵을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 시각적 표현은 팀이 전반적인 사용자 경험과 개선이 필요한 영역을 이해하는 데 도움이 됩니다.
고객 지원
마찬가지로 고객 지원팀도 위에서 언급한 많은 사용 사례를 사용할 수 있지만, 여기서는 CS 팀을 위해 좀 더 세밀하게 조정된 몇 가지 사례를 소개합니다.
통화 녹취
고객 지원 기록 사본이 있으면 일반적인 문제를 빠르고 쉽게 파악할 수 있습니다. 전반적으로 통화 내용을 분석하고 귀중한 인사이트를 추출하기가 더 쉬워집니다.
이슈 분류
tl;dv와 같은 스마트 비디오 태깅 도구를 사용하면 CS 팀의 업무가 훨씬 쉬워집니다. 고객 문제를 미리 정의된 카테고리로 분류하여 지원팀이 어떤 문제가 가장 많이 발생하고 어떤 문제가 가장 큰 피해를 주는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 우선순위에 따라 문제를 신속하게 정리할 수 있습니다.
상담원 성과 평가
특정 툴과 플랫폼의 성능에 대해 많이 이야기하지만 결국 모든 차이를 만드는 것은 사람입니다. 통화 녹음을 사용하면 응답 시간, 문제 해결률, 고객 만족도와 같은 메트릭을 사용하여 지원 상담원을 지속적으로 분석할 수 있습니다. 이는 영업팀과 사용자 연구자들도 마찬가지입니다. 불필요한 감시를 위한 도구가 되어서는 안 되지만 개선 사항을 제안하고 지속적인 교육 유용하게 사용할 수 있습니다.
근본 원인 분석
문제에 임시방편으로 대처하는 대신 tl;dv의 비디오 녹화를 통해 문제의 근본 원인이 무엇인지 자세히 살펴볼 수 있습니다. 제품 결함, 불명확한 문서, 사용자 실수에서 비롯된 문제인가요? 아직 존재하지 않는 기능을 판매한 건 아닌가요? 이러한 문제는 생각보다 자주 발생합니다.
@tldv.io 언더커버보스와 비슷하지만 영업에 프레임을 씌우려는 CS #제품관리 #영업 #고객성공 #시간 #기업유머 #테크 #스타트업 #아이툴즈
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여러분은 혼자가 아닙니다: 정보에 기반한 의사 결정이 새로운 표준입니다.
기업들은 사용자 인사이트를 얻기 위해 모든 수단을 활용하고 있습니다.. 수십억 달러의 가치를 지닌 대기업들은 확실히 그렇게 하고 있습니다. 경쟁사들도 아마 그렇게 하고 있을 것입니다. 경쟁사가 있다면 발 빠르게 대응해야 합니다. 그렇지 않다면 지금이 바로 선두에 서서 앞서 나갈 수 있는 기회입니다.
비디오 콘텐츠 분석은 의미 있는 인사이트를 추출하는 의미 있는 인사이트를 추출하는 새로운 방법입니다. 물론 다른 방법도 여전히 유효하지만 비디오를 무시하는 것은 라디오가 TV를 무시하는 것과 같습니다. 라디오는 여전히 존재하지만 엔터테인먼트의 왕좌는 이미 오래 전에 TV가 차지했습니다.
Forbes는 이미 비디오 분석이 어떻게 비디오 분석이 데이터를 자산으로 전환하는 방법에 대해 이야기하고 있지만, 데이터를 자산으로 간주하는 측면에서는 다소 뒤쳐져 있습니다. 페이스북, 구글, 마이크로소프트, 심지어 테슬라도 데이터를 중심으로 전체 비즈니스 모델을 구축했습니다. 특히 소셜 미디어 회사들이 데이터를 무료로 제공하는 데는 이유가 있습니다: 사용자가 제품이기 때문입니다.. 이들은 사용자의 데이터를 사용하여 광고주에게 판매하고, 사용자의 모든 관심사를 수집하여 더 많은 상품을 판매할 수 있도록 몇 시간 동안 스크롤을 유지합니다. 소비주의자들의 로망입니다.
하지만 동영상 콘텐츠 분석과 스마트 태깅을 통해 파이의 한 조각을 차지할 수도 있습니다. 이미 수집한, 그리고 앞으로도 계속 수집할 풍부한 데이터를 분석하여 비즈니스를 한 단계 더 발전시킬 수 있는 맞춤형 전략을 수립할 수 있습니다.
지금 인사이트 추출 시작
기술의 세계는 끊임없이 변화하고 있습니다. 그리고 그 변화는 비즈니스의 행동을 강요합니다. 현재의 변화는 데이터 추출의 형태입니다. 우리 주변에는 데이터가 넘쳐납니다. 데이터를 올바르게 수집하면 고객에 대해 훨씬 더 많은 것을 알 수 있으므로 추가 기능을 추가하고 제품을 개인화하여 궁극적으로 더 많은 수익을 창출할 수 있습니다.
tl;dv로 해당 데이터에 액세스할 수 있습니다. 한 푼도 들이지 않고 지금 바로 시작하세요. 무제한 무료 녹화 및 트랜스크립션을 이용할 수 있으며, 미리 녹화한 파일을 업로드하여 트랜스크립션 및 스마트 비디오 태깅을 할 수도 있습니다. 무엇을 기다리시나요?
