Przejdź do treści
Technologia zmieniła nasze życie. Niezależnie od wieku, miejsca zamieszkania czy zawodu, dzięki technologii nasze życie wygląda zupełnie inaczej niż pięć czy dziesięć lat temu.
Jest to niezaprzeczalny fakt, nawet jeśli prowadzisz życie w bardzo małym stopniu oparte na technologii. Sposób, w jaki robimy zakupy, komunikujemy się, a nawet wybieramy ubrania, które nosimy, jest w pewien sposób pod wpływem szybko zmieniającej się technologii.
Jednym z rodzajów technologii, która ostatnio jeszcze bardziej zwiększyła tę tendencję, jest rozwój sztucznej inteligencji agentycznej. Najprościej mówiąc, polega ona na tym, że sztuczna inteligencja podejmuje decyzje, dostosowuje się i wykorzystuje narzędzia do podejmowania decyzji.
Jest to sztuczna inteligencja, ale na wyższym poziomie, gdzie zaczyna ona rozwijać aktywne myślenie i rozumowanie.
Czym jest sztuczna inteligencja agentyczna?
Sztuczna inteligencja agentyczna odnosi się do systemów sztucznej inteligencji, które działają autonomicznie w celu osiągnięcia określonych celów, a nie tylko reagują na polecenia człowieka. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli sztucznej inteligencji, które opierają się na zaprogramowanych wcześniej reakcjach, sztuczna inteligencja agentyczna może podejmować niezależne decyzje, dostosowywać się do nowych informacji i wykorzystywać narzędzia do wykonywania złożonych zadań.
Według Anthropic, systemy sztucznej inteligencji oparte na agentach są zaprojektowane tak, aby:
- Realizuj cele samodzielnie, bez konieczności ciągłego nadzoru ze strony człowieka.
- Dostosowuj się do zmian w czasie rzeczywistym, poprawiając wydajność i dokładność.
- Wykorzystaj narzędzia zewnętrzne do realizacji zadań, dzięki czemu staną się one bardziej dynamiczne i wydajne.
Oznacza to, że sztuczna inteligencja agentyczna nie jest jedynie sposobem przetwarzania wprowadzonych do niej informacji, ale aktywnie podejmuje działania. Stanowi to przejście od sztucznej inteligencji jako biernego asystenta do sztucznej inteligencji jako aktywnego decydenta, zdolnego do zarządzania przepływem pracy, rozwiązywania problemów i osiągania wyników biznesowych.
Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszym przewodnikiem „Wyjaśnienie działania agentów AI – w jaki sposób agenci AI mogą ułatwić życie?”.
Dlaczego sztuczna inteligencja agentyczna ma znaczenie dla przedsiębiorstw?
Firmy zawsze poszukują sposobów na obniżenie kosztów, zwiększenie wydajności i usprawnienie procesu podejmowania decyzji, ale tradycyjna automatyzacja ma swoje ograniczenia. Sztuczna inteligencja typu agencjalnego rozszerza te możliwości, umożliwiając firmom zarządzanie złożonymi zadaniami przy minimalnym udziale człowieka.
Zamiast po prostu wykonywać polecenia, sztuczna inteligencja Agentic może:
- Działać z własnej inicjatywy – realizować wieloetapowe procesy bez stałego nadzoru, od obsługi zwrotów po zarządzanie zagrożeniami dla cyberbezpieczeństwa.
- Radzenie sobie z nieprzewidywalnością – dostosowywanie się do zmian w zachowaniu klientów, na rynkach finansowych lub w łańcuchu dostaw w czasie rzeczywistym bez konieczności wprowadzania nowych programów.
- Skalowanie procesu podejmowania decyzji – zmniejszenie liczby wąskich gardeł, gdzie tradycyjnie zespoły ludzkie musiały nadzorować każdy etap, dzięki czemu firmy stały się bardziej elastyczne.
- Zmniejsz koszty operacyjne – dzięki automatyzacji złożonych procesów biznesowych firmy mogą obniżyć koszty, jednocześnie zwiększając wydajność.
- Poprawa dokładności i spójności – sztuczna inteligencja ogranicza błędy ludzkie w przetwarzaniu danych, wykrywaniu oszustw oraz branżach wymagających ścisłego przestrzegania przepisów, takich jak finanse i opieka zdrowotna.
- Pozwól pracownikom skupić się na zadaniach o większej wartości – automatyzacja powtarzalnych zadań pozwala zespołom poświęcić więcej czasu na strategię, kreatywność i rozwiązywanie problemów.
Niezależnie od branży, w której ktoś działa, prawdopodobnie istnieje obszar, w którym integracja pewnego rodzaju sztucznej inteligencji agentycznej może przynieść znaczną poprawę. Poniżej znajduje się pięć różnych przykładów sztucznej inteligencji agentycznej, które zmieniają przyszłość biznesu i świata, jaki znamy.
5 przykładów sztucznej inteligencji agentycznej
Jak widać z powyższego, sztuczna inteligencja Agentic jest teoretycznie doskonałym narzędziem i technologią, które mogą pomóc każdej firmie w jej działalności – zarówno w codziennych zadaniach, jak i w bardziej strategicznych działaniach. Jak jednak wygląda to konkretnie w różnych branżach? Jak to działa? Jak wygląda to w praktyce?
Poniżej znajduje się pięć różnych przykładów zastosowania sztucznej inteligencji Agentic w różnych branżach i zadaniach operacyjnych, które może ona realizować.
1. Automatyzacja obsługi klienta dzięki sztucznej inteligencji Agentic AI
Obsługa klienta zawsze była dla firm obszarem o kluczowym znaczeniu, ale wymagającym dużych nakładów zasobów. Tradycyjnie firmy polegały na dużych zespołach pracowników, którzy odpowiadali na pytania, rozwiązywali problemy i rozpatrywali reklamacje. Chociaż automatyzacja okazała się pomocna, większość chatbotów opartych na sztucznej inteligencji nadal wymaga interwencji człowieka w celu obsługi złożonych zgłoszeń. W tym miejscu Agentic AI zmienia zasady gry.
W przeciwieństwie do podstawowych botów opartych na regułach, agenci obsługi klienta oparci na sztucznej inteligencji Agentic mogą działać autonomicznie. Nie tylko rozpoznają słowa kluczowe i oferują gotowe odpowiedzi — analizują intencje klientów, dostosowują się do różnych sytuacji i podejmują działania w celu rozwiązania zapytań bez konieczności interwencji człowieka.
Jak to działa w środowisku B2B
W branżach takich jak bankowość, SaaS i e-commerce agenci oparci na sztucznej inteligencji mogą:
- Odpowiadaj na zapytania w czasie rzeczywistym, oferując natychmiastową pomoc za pośrednictwem wielu kanałów komunikacji (czat, e-mail, połączenia głosowe).
- Przeprowadzaj zwroty kosztów, resetuj hasła lub aktualizuj dane konta bez konieczności uzyskania zgody człowieka.
- Eskaluj złożone problemy tylko wtedy, gdy jest to konieczne, zapewniając, że agenci skupiają się na sprawach o wysokiej wartości.
- Wyciągaj wnioski z poprzednich interakcji, poprawiając z czasem dokładność i jakość obsługi klienta.
Wpływ na działalność
Dla firm integracja sztucznej inteligencji Agentic z obsługą klienta zapewnia kilka kluczowych korzyści:
- Szybszy czas reakcji – klienci otrzymują natychmiastowe odpowiedzi, co skraca czas oczekiwania i zmniejsza frustrację.
- Niższe koszty operacyjne – agenci AI mogą obsługiwać tysiące zapytań jednocześnie, zmniejszając zapotrzebowanie na duże zespoły wsparcia.
- Wyższa satysfakcja klientów – sztuczna inteligencja może oferować spersonalizowane rozwiązania poprzez analizę wcześniejszych interakcji.
- Dostępność 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu – w przeciwieństwie do zespołów ludzkich, które wymagają zmian i przerw, agenci AI zapewniają ciągłą obsługę, poprawiając globalny zasięg wsparcia.
- Skalowalność bez dodatkowych kosztów – Wraz ze wzrostem wymagań klientów sztuczna inteligencja może skalować się, aby obsłużyć zwiększone ilości danych bez konieczności zatrudniania dodatkowych pracowników.
- Lepszy wgląd w dane – sztuczna inteligencja gromadzi i analizuje interakcje z klientami, pomagając firmom udoskonalać produkty, usługi i strategie wsparcia.
Coś, o czym warto pamiętać
Chociaż sztuczna inteligencja może zautomatyzować wiele aspektów obsługi klienta, ludzki wymiar pozostaje kluczowy w przypadku delikatnych kwestii, złożonych reklamacji i emocjonalnych interakcji z klientami. Firmy powinny postrzegać sztuczną inteligencję agencję jako narzędzie służące do usprawnienia obsługi klienta i zwiększenia jego satysfakcji, a nie jako zamiennik ludzkich zespołów wsparcia.
Przykład z życia wzięty
Wiele firm już w pełni integruje sztuczną inteligencję agencję w celu zapewnienia wsparcia. Instytucje bankowe wykorzystują agentów AI do wykrywania alertów o oszustwach i zapewniania natychmiastowej weryfikacji transakcji. Giganci handlu elektronicznego wdrażają chatboty oparte na sztucznej inteligencji do obsługi zwrotów, śledzenia zamówień i rekomendacji produktów. Dostawcy SaaS integrują sztuczną inteligencję z działami pomocy technicznej, aby automatycznie prowadzić użytkowników przez kolejne etapy rozwiązywania problemów. Obsługa czatu na żywo oparta na sztucznej inteligencji odgrywa kluczową rolę w tych interakcjach, zapewniając pomoc w czasie rzeczywistym i płynnie eskalując złożone problemy do ludzkich agentów, gdy jest to konieczne.
Przykładem tego rozwiązania jest aplikacja do współdzielenia przejazdów Lyft i jej integracja z Anthropic.
Wraz z postępem rozwoju sztucznej inteligencji obsługa klienta przestanie być reaktywna, a stanie się proaktywna, ponieważ sztuczna inteligencja będzie przewidywać potrzeby klientów, zanim jeszcze zwrócą się oni o pomoc. Firmy, które wcześnie wdrożą te systemy, nie tylko obniżą koszty, ale także zyskają przewagę konkurencyjną w zakresie obsługi klienta.
2. Planowanie i operacje oparte na sztucznej inteligencji
Planowanie jest czasochłonnym zadaniem dla firm, często wymagającym ręcznej koordynacji między zespołami, klientami i interesariuszami. Zarządzanie kalendarzami, rezerwowanie terminów i optymalizacja harmonogramów pracy może prowadzić do nieefektywności i utraty wydajności. Agentic AI zmienia tę sytuację, autonomicznie obsługując planowanie, zapewniając płynniejsze działanie przy minimalnym udziale człowieka.
Jak to działa w środowisku biznesowym
Narzędzia do planowania oparte na sztucznej inteligencji są wykorzystywane w takich branżach jak opieka zdrowotna, HR, logistyka i operacje korporacyjne w celu:
- Zautomatyzuj rezerwacje spotkań, ograniczając wymianę e-maili i konflikty w kalendarzu.
- Koordynuj złożone harmonogramy, zapewniając dostępność wielu interesariuszy.
- Zoptymalizuj alokację zasobów, przydzielając sale konferencyjne, zmiany personelu lub wykorzystanie sprzętu w oparciu o potrzeby w czasie rzeczywistym.
- Dynamicznie dostosowuj, zmieniając terminy spotkań lub narad w razie konfliktów bez konieczności ręcznej interwencji.
Wpływ na działalność
Wdrożenie rozwiązań do planowania opartych na sztucznej inteligencji ma kilka zalet:
- Oszczędność czasu, ponieważ sztuczna inteligencja eliminuje konieczność ręcznego planowania i monitorowania.
- Zmniejszone obciążenie administracyjne, pozwalające pracownikom skupić się na zadaniach o wyższym priorytecie.
- Mniej błędów w planowaniu, minimalizacja podwójnych rezerwacji, odwołań lub konfliktów dotyczących zasobów.
- Poprawa jakości obsługi klienta, zapewniająca płynną i terminową komunikację z klientami lub pacjentami.
- Większa wydajność pracowników, szczególnie w branżach takich jak opieka zdrowotna, gdzie sztuczna inteligencja może zarządzać złożonymi zmianami w harmonogramie pracy.
Coś, o czym warto pamiętać
Chociaż narzędzia do planowania oparte na sztucznej inteligencji mogą zoptymalizować przepływ pracy, w przypadkach wymagających elastyczności i osobistej oceny nadal konieczny jest nadzór ze strony człowieka. Firmy powinny zadbać o to, aby planowanie oparte na sztucznej inteligencji było zgodne z ich szerszymi strategiami operacyjnymi, a nie całkowicie zastępowało podejmowanie decyzji przez człowieka.
Przykład z życia wzięty
Wiele firm już wykorzystuje sztuczną inteligencję do planowania. Podmioty świadczące usługi medyczne używają asystentów AI do umawiania wizyt pacjentów, dopasowywania specjalistów do przypadków i skracania czasu oczekiwania. Działy HR automatyzują planowanie rozmów kwalifikacyjnych, przyspieszając procesy rekrutacyjne. Firmy logistyczne optymalizują harmonogramy dostaw i zarządzanie flotą, aby poprawić wydajność.
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji planowanie i organizowanie spotkań za pomocą Agentic AI stanie się coraz bardziej inteligentne i proaktywne, pomagając firmom efektywniej alokować czas i zasoby, zachowując jednocześnie elastyczność tam, gdzie jest to ważne.
3. Optymalizacja łańcucha dostaw i zapasów
Efektywne zarządzanie zapasami stanowi jedno z największych wyzwań dla przedsiębiorstw, zwłaszcza w branży detalicznej, produkcyjnej i logistycznej. Tradycyjne zarządzanie zapasami opiera się na historycznych danych dotyczących sprzedaży i ręcznym śledzeniu stanów magazynowych, co może prowadzić do nadmiernych zapasów, niedoborów i nieefektywności łańcucha dostaw. Agentic AI zmienia ten proces, przewidując popyt, optymalizując poziomy zapasów i automatyzując uzupełnianie zapasów.
Jak to działa w środowisku biznesowym
Narzędzia do zarządzania zapasami oparte na sztucznej inteligencji są wykorzystywane do:
- Analizuj trendy sprzedaży, sezonowe zapotrzebowanie i warunki rynkowe w czasie rzeczywistym, aby dokładnie prognozować zapotrzebowanie na zapasy.
- Automatycznie uruchamiaj zamówienia uzupełniające zapasy, gdy poziom zapasów spadnie poniżej określonego progu.
- Dynamicznie dostosowuj logistykę łańcucha dostaw, zmieniając trasy wysyłek i optymalizując magazynowanie w oparciu o wahania popytu.
- Ogranicz marnotrawstwo i nadprodukcję, zwłaszcza w branżach zajmujących się towarami łatwo psującymi się, takimi jak żywność i farmaceutyki.
Wpływ na działalność
Wdrożenie zarządzania zapasami opartego na sztucznej inteligencji zapewnia kilka kluczowych korzyści:
- Niższe koszty utrzymania zapasów, ponieważ przedsiębiorstwa unikają nadmiernego gromadzenia zapasów.
- Zmniejszone ryzyko braków magazynowych, zapewniające dostępność produktów wtedy, gdy klienci ich potrzebują.
- Zwiększona wydajność operacji magazynowych, optymalizacja przestrzeni magazynowej i ograniczenie ręcznych kontroli zapasów.
- Lepsza koordynacja dostawców, umożliwiająca firmom dostosowywanie zamówień na podstawie danych dotyczących sprzedaży w czasie rzeczywistym.
- Bardziej dokładne prognozowanie popytu, zmniejszenie strat finansowych wynikających z niesprzedanych zapasów.
Coś, o czym warto pamiętać
Chociaż sztuczna inteligencja może zautomatyzować decyzje dotyczące zapasów, nieoczekiwane zakłócenia, takie jak wąskie gardła w łańcuchu dostaw lub wydarzenia o zasięgu globalnym, mogą nadal wymagać interwencji człowieka. Przedsiębiorstwa powinny wykorzystywać sztuczną inteligencję jako narzędzie prognostyczne i proaktywne, zachowując jednocześnie elastyczność w swojej strategii łańcucha dostaw.
Przykład z życia wzięty
Duże sieci handlowe, takie jak Amazon i Walmart, wdrożyły sztuczną inteligencję do swoich systemów łańcucha dostaw, aby zautomatyzować uzupełnianie zapasów i zoptymalizować trasy dostaw. Sieci spożywcze wykorzystują sztuczną inteligencję do zarządzania towarami łatwo psującymi się, ograniczając marnotrawstwo i zapewniając stałą dostępność świeżych produktów. W handlu elektronicznym sztuczna inteligencja pomaga przewidywać wzorce zakupowe, umożliwiając przedsiębiorstwom dynamiczne dostosowywanie poziomu zapasów w oparciu o popyt klientów.
W miarę dalszego rozwoju tego rozwiązania zarządzanie łańcuchem dostaw i zapasami stanie się szybsze, inteligentniejsze i bardziej elastyczne, pomagając firmom zachować konkurencyjność na szybko zmieniającym się rynku.
4. Wykrywanie oszustw finansowych
Wykrywanie oszustw zawsze stanowiło poważne wyzwanie dla banków, firm z branży fintech i platform płatności internetowych. Tradycyjne metody zapobiegania oszustwom opierają się na ręcznej weryfikacji i z góry ustalonych zasadach, co może prowadzić do przeoczenia wyrafinowanych schematów oszustw i generowania fałszywych alarmów, które frustrują uczciwych klientów. Agentic AI rewolucjonizuje bezpieczeństwo finansowe, analizując transakcje w czasie rzeczywistym, identyfikując ryzyka i podejmując proaktywne działania w celu zapobiegania oszustwom.
Jak to działa w środowisku finansowym
Systemy wykrywania oszustw oparte na sztucznej inteligencji wykorzystują uczenie maszynowe i analizę behawioralną w celu:
- Monitoruj transakcje w czasie rzeczywistym, sygnalizując podejrzane działania na podstawie wzorców wydatków, lokalizacji i użytkowania urządzeń.
- Wykrywaj anomalie, takie jak nietypowe kwoty wypłat, szybkie wielokrotne zakupy lub logowania z nieoczekiwanych lokalizacji.
- Dynamicznie oceniaj ryzyko, przypisując każdej transakcji wynik prawdopodobieństwa oszustwa.
- Uruchamiaj automatyczne działania związane z bezpieczeństwem, takie jak blokowanie transakcji, wysyłanie alertów lub wymaganie dodatkowego uwierzytelnienia.
Wpływ na działalność
Wdrożenie systemu wykrywania oszustw opartego na sztucznej inteligencji zapewnia instytucjom finansowym znaczące korzyści:
- Zmniejszone straty finansowe – sztuczna inteligencja wykrywa nieuczciwe transakcje przed ich zakończeniem, minimalizując obciążenia zwrotne i nieautoryzowane wypłaty.
- Szybsza reakcja na oszustwa – systemy bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji reagują natychmiast, zapobiegając opóźnieniom, które mogłyby umożliwić dalsze nieautoryzowane działania.
- Zwiększone zaufanie klientów – mniejsza liczba fałszywych alarmów gwarantuje, że legalne transakcje przebiegają płynnie, a próby oszustw są blokowane.
- Zwiększona zgodność z przepisami – sztuczna inteligencja pomaga bankom zachować zgodność z przepisami poprzez śledzenie podejrzanych transakcji i generowanie raportów do celów audytowych.
- Niższe koszty operacyjne – automatyzacja wykrywania oszustw zmniejsza zapotrzebowanie na zespoły zajmujące się ręczną weryfikacją, umożliwiając instytucjom finansowym efektywne skalowanie działań związanych z bezpieczeństwem.
Coś, o czym warto pamiętać
Chociaż sztuczna inteligencja znacznie poprawia wykrywanie oszustw, żaden system nie jest niezawodny. Oszuści nieustannie udoskonalają swoje taktyki, co oznacza, że nadzór ludzki i adaptacyjne modele sztucznej inteligencji są niezbędne do utrzymania skuteczności środków bezpieczeństwa. Instytucje finansowe powinny wykorzystywać sztuczną inteligencję jako część szerszej strategii zapobiegania oszustwom, a nie jako samodzielne rozwiązanie.
Przykład z życia wzięty
Firmy takie jak PayPal, Mastercard i duże banki wykorzystują oparte na sztucznej inteligencji systemy wykrywania oszustw, aby zabezpieczyć miliony transakcji dziennie. Na przykład Stripe Radar wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania płatności, rozpoznawania nieuczciwych zachowań i blokowania transakcji wysokiego ryzyka, zanim zostaną one zrealizowane. Podobnie, oparty na sztucznej inteligencji system wykrywania oszustw JP Morgan monitoruje ogromne ilości danych finansowych, aby w ciągu kilku sekund zidentyfikować potencjalne ryzyko.
Wraz z coraz bardziej wyrafinowanymi taktykami oszustw sztuczna inteligencja będzie nadal odgrywać kluczową rolę w ochronie systemów finansowych, zapewniając bezpieczeństwo transakcji i umożliwiając przedsiębiorstwom prowadzenie działalności z pełnym zaufaniem.
5. Automatyzacja zarządzania usługami IT
Działy IT są często przytłoczone rutynowymi zgłoszeniami serwisowymi, od resetowania haseł po diagnostykę systemu. Tradycyjne wsparcie IT opiera się na zespołach pomocy technicznej, które ręcznie obsługują zgłoszenia, co może skutkować długim czasem reakcji, dużym obciążeniem pracą i frustracją pracowników. Agentic AI zmienia zarządzanie usługami IT poprzez automatyzację rutynowych zadań, usprawnienie przepływu pracy i skrócenie czasu przestojów.
Jak to działa w środowisku IT
Narzędzia do zarządzania usługami IT (ITSM) oparte na sztucznej inteligencji mogą:
- Obsługuj resetowanie haseł i odblokowywanie kont, zmniejszając obciążenie działu pomocy technicznej.
- Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów systemowych, eliminowanie problemów przed ich eskalacją poprzez skuteczne zarządzanie logami.
- Zautomatyzuj aktualizacje oprogramowania i poprawki zabezpieczeń, zapewniając zgodność z przepisami bez konieczności ręcznej interwencji.
- Zarządzaj śledzeniem zasobów IT, optymalizując wykorzystanie sprzętu i oprogramowania.
- Zapewnij chatboty oparte na sztucznej inteligencji do wsparcia IT, oferujące natychmiastowe rozwiązania typowych zapytań.
Wpływ na działalność
Dla firm integracja sztucznej inteligencji z zarządzaniem usługami IT niesie ze sobą kilka kluczowych korzyści:
- Szybsze rozwiązywanie problemów – minimalizacja przestojów i zwiększenie wydajności pracowników.
- Niższe koszty operacyjne – sztuczna inteligencja zajmuje się powtarzalnymi zadaniami, dzięki czemu zespoły IT mogą skupić się na bardziej złożonych problemach.
- Zwiększone bezpieczeństwo – dzięki sztucznej inteligencji, która proaktywnie wykrywa luki w zabezpieczeniach i wprowadza aktualizacje zabezpieczeń.
- Lepsze doświadczenia pracowników – dzięki sztucznej inteligencji skraca się czas oczekiwania i zapewnia opcje samoobsługi.
- Skalowalność – umożliwia firmom zarządzanie rosnącymi wymaganiami informatycznymi bez konieczności powiększania zespołów wsparcia technicznego.
Coś, o czym warto pamiętać
Chociaż sztuczna inteligencja może zautomatyzować wiele funkcji informatycznych, niektóre kwestie wymagają wiedzy specjalistycznej człowieka. Sztuczna inteligencja powinna być wykorzystywana do wzmacniania zespołów informatycznych, a nie do ich zastępowania, zapewniając równowagę między automatyzacją a praktycznym wsparciem technicznym.
Przykład z życia wzięty
Wiele firm korzysta z platform ITSM opartych na sztucznej inteligencji w celu usprawnienia wsparcia technicznego. Moveworks, rozwiązanie AI dla przedsiębiorstw, automatyzuje rozwiązywanie zgłoszeń, resetowanie haseł i rozwiązywanie problemów informatycznych poprzez przetwarzanie języka naturalnego.
Wraz z rozwojem przedsiębiorstw zarządzanie usługami IT oparte na sztucznej inteligencji stanie się niezbędnym narzędziem do utrzymania wydajności, bezpieczeństwa i efektywności operacyjnej.
Przykłady sztucznej inteligencji agentycznej: transformacja przyszłości biznesu
Od automatyzacji obsługi klienta, poprzez pomoc zespołom sprzedaży w zwiększaniu wyników, aż po optymalizację łańcuchów dostaw i usprawnienie wykrywania oszustw – systemy oparte na sztucznej inteligencji zmieniają branże, sprawiając, że operacje są szybsze, bardziej elastyczne i łatwiejsze w zarządzaniu. Te przykłady sztucznej inteligencji typu agentycznego pokazują, w jaki sposób firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do obsługi złożonych procesów przy minimalnym udziale człowieka.
Rozwój sztucznej inteligencji typu agentycznego oznacza przejście od sztucznej inteligencji pełniącej rolę podstawowego asystenta do sztucznej inteligencji, która podejmuje decyzje, dostosowuje się do nowych sytuacji i usprawnia sposób wykonywania pracy. Firmy, które wcześnie wdrożą te systemy, mogą obniżyć koszty, poprawić obsługę klienta i umożliwić pracownikom skupienie się na zadaniach wymagających kreatywności i rozwiązywania problemów.
Chociaż sztuczna inteligencja ma oczywiste zalety, nie jest rozwiązaniem dla wszystkich problemów. Ludzie nadal odgrywają ważną rolę w zapewnianiu zgodności decyzji opartych na sztucznej inteligencji z celami firmy, standardami etycznymi i potrzebami rzeczywistych sytuacji. Najskuteczniejsze zastosowania sztucznej inteligencji agentycznej łączą automatyzację z wkładem ludzkim, poprawiając wydajność przy zachowaniu elastyczności tam, gdzie jest to konieczne.
Wraz z postępem technologicznym przykłady sztucznej inteligencji agentycznej będą nadal kształtować branże. Firmy korzystające z tych systemów nie tylko nadążą za zmianami, ale także stworzą nowe sposoby na poprawę, rozwój i osiągnięcie sukcesu.
