Przejdź do treści
Od sukcesu klienta po zarządzanie projektami – agenci AI rewolucjonizują sposób prowadzenia działalności. Aby pozostać na szczycie, musisz znaleźć najlepszego twórcę agentów AI, który pozwoli Ci tworzyć i dostosowywać własnych agentów AI.
Są one niezwykle ważne dla automatyzacji żmudnych zadań i usprawnienia procesu podejmowania decyzji. W tym artykule omówimy najlepsze narzędzia do tworzenia agentów AI dostępne obecnie na rynku.
Ale najpierw zacznijmy od podstaw: czym jest agent AI?
Czym jest agent AI?
Agenci AI to inteligentne systemy oprogramowania, które wykonują zadania w sposób autonomiczny w oparciu o swoje cele, otoczenie i dane wprowadzone przez użytkownika. Można je traktować jako wysoce wyspecjalizowane ChatGPT, które mogą działać niezależnie, aby osiągać długoterminowe cele.
W świecie biznesu agenci AI stają się niezbędni ze względu na swoje możliwości automatyzacji. Na przykład można wykorzystać agentów AI podczas spotkań, aby zautomatyzować procesy po zakończeniu rozmowy. Czy wiesz, że po każdej rozmowie handlowej przedstawiciel musi ręcznie wypełnić CRM, aby upewnić się, że wszystko jest w porządku? Teraz już nie musi. Agenci AI pobierają nagranie, transkrypcję, podsumowanie i notatki, a po każdej rozmowie automatycznie synchronizują je z wybranym systemem CRM.
To samo można zrobić po komunikacji z obsługą klienta i coraz większej liczbie innych zadań. Krótko mówiąc, agenci AI pozwalają Twojemu zespołowi skupić się na swoich mocnych stronach, zamiast na żmudnych i powtarzalnych zadaniach ręcznych.
Rodzaje agentów AI
W Anthropic dokonuje się bardzo wyraźnego rozróżnienia między agentami AI a agentowymi przepływami pracy. Agenci AI to autonomiczne systemy, które mogą działać niezależnie, natomiast agentowe przepływy pracy to z góry zdefiniowane automatyzacje, które mogą być uruchamiane przez zdarzenie.
Na przykład, proces agentowy można wyjaśnić na przykładzie reklamacji klienta. Użytkownik może poprosić chatbota AI o zwrot pieniędzy, a proces AI sprawdzi wtedy wcześniej zdefiniowane odpowiedzi i pobierze politykę firmy. Jeśli zapytanie jest zbyt skomplikowane, zostanie ono przekazane do agenta ludzkiego.
Agent AI potraktowałby jednak zapytanie w inny sposób. Zamiast tego przeanalizowałby skargę i nastrój klienta, samodzielnie przeszukałby archiwalne sprawy, zasady i często zadawane pytania, a w razie potrzeby przeszukałby wewnętrzną bazę danych lub pobrał dane z innego narzędzia AI w celu uzyskania informacji w czasie rzeczywistym. Po zebraniu wszystkich tych danych sformułowałby spersonalizowaną odpowiedź w oparciu o historię i zachowanie klienta.
Widzisz różnicę? Procesy agentowe przebiegają według ustalonej ścieżki, jak efekt domina. Agenci AI pobierają dane z różnych źródeł i podejmują unikalne decyzje w oparciu o konkretne okoliczności.
W tym sensie istnieje wiele różnych rodzajów agentów AI:
Agenci AI oparci na regułach (agenci o predefiniowanym przepływie pracy)
Agenci ci działają zgodnie z rygorystycznymi, z góry określonymi zasadami i drzewami decyzyjnymi. Nie dostosowują się dynamicznie, ale wykonują zadania efektywnie w ramach ustalonej struktury.
Jak wspomniano powyżej, chatboty obsługi klienta są doskonałym przykładem opartych na regułach procesów agentowych, ponieważ działają zgodnie z drzewami decyzyjnymi.
Agenci AI korzystający z narzędzi (agenci zintegrowani z przepływem pracy)
Agenci ci współpracują z zewnętrznymi narzędziami lub interfejsami API w celu wykonania określonych zadań, ale nadal działają w ramach ustalonych procesów roboczych. Mogą oni dynamicznie pobierać dane, ale nie podejmują samodzielnych decyzji dotyczących sposobu rozwiązania problemu.
Na przykład narzędzia do ekstrakcji danych oparte na sztucznej inteligencji pobierają i podsumowują treści, ale nadal działają zgodnie z ustalonym procesem wyszukiwania.
Agenci AI koordynowani przez LLM (agenci koordynujący)
Agenci ci dynamicznie decydują, jakich narzędzi, interfejsów API lub podprocesów użyć. Zachowują częściową autonomię, wybierając sposób wykonywania zadań, ale pozostają w ramach pewnych ograniczeń.
Wyobraź sobie kierowników projektów opartych na sztucznej inteligencji, którzy samodzielnie przydzielają zadania w różnych narzędziach w oparciu o priorytety. Nie są oni w pełni autonomiczni, ale nie podążają też sztywno wytyczoną ścieżką.
Autonomiczne agenty AI (pełne systemy agencyjne)
Agenci ci podejmują decyzje niezależnie, samodzielnie kierując swoimi działaniami w oparciu o cele, a nie ustalone instrukcje. Potrafią wykonywać zadania nieustrukturyzowane, samodzielnie korygować błędy i z czasem udoskonalać strategie.
Na przykład asystenci badawczy AI mogliby generować hipotezy, wyszukiwać istotne informacje i udoskonalać swoje wyniki bez interwencji człowieka.
Systemy wieloagentowe (współpracujące agenty sztucznej inteligencji)
System wieloagentowy to sieć agentów sztucznej inteligencji, które współpracują ze sobą, a każdy z nich specjalizuje się w innych podzadaniach. Często nazywa się to rojem agentów sztucznej inteligencji. Niektórzy agenci mogą zajmować się badaniami, inni wykonywać działania, a jeszcze inni weryfikować lub udoskonalać wyniki. Dzięki temu każdy agent może pełnić wysoce wyspecjalizowaną rolę, skutecznie tworząc całą cyfrową siłę roboczą.
Dobrym sposobem na wyobrażenie sobie tego jest wykorzystanie asystentów programistycznych opartych na sztucznej inteligencji, gdzie jeden agent pisze kod, drugi go testuje, a trzeci sprawdza i debuguje problemy.
Przykłady zastosowań agentów AI w biznesie
Agenci AI już teraz podbijają świat biznesu, ale oczekuje się, że tendencja ta utrzyma się w najbliższej przyszłości. Przewiduje się, że generatywna sztuczna inteligencja zautomatyzuje 15–50% zadań biznesowych do 2027 r. Nietrudno zrozumieć, dlaczego: 90% firm, które już wdrożyły agentów AI, odnotowuje poprawę przepływu pracy, a programiści wykonują zadania o 126% szybciej!
Przyjrzyjmy się różnym obszarom działalności, aby zobaczyć, w jaki sposób agenci AI mogą być pomocni.
Agenci AI dla spotkań
Agenci AI do spotkań mogą automatyzować sporządzanie notatek, podsumowywać dyskusje i planować zadania, takie jak działania następcze. Zazwyczaj nagrywają, transkrybują i podsumowują spotkania online, aby skondensować spostrzeżenia w łatwe do przejrzenia podsumowania, które pozwalają zaoszczędzić czas potrzebny na nadrobienie zaległości ze spotkań.
Najlepsze agenty AI do spotkań przenoszą jednak tę automatyzację na wyższy poziom. Aby to sobie wyobrazić, pomyśl, że możesz przeszukiwać wszystkie spotkania swojego zespołu, żeby znaleźć każdą wzmiankę o konkurencji. Podczas rozmów sprzedażowych możesz to wykorzystać, żeby zwrócić uwagę na powtarzające się zastrzeżenia. Podczas rozmów dotyczących sukcesów klientów możesz to wykorzystać, żeby zidentyfikować typowe skargi i aktywnie je rozwiązywać.
Ponadto tl;dv procesy po zakończeniu rozmowy. Musisz zaktualizować CRM po rozmowie handlowej? Nie ma problemu. Chcesz, aby wszyscy byli na bieżąco, udostępniając podsumowanie i notatki ze spotkania? Odbywa się to automatycznie.
Agenci AI dla sprzedaży
Włączenie agentów AI do sprzedaży znacznie poprawi wydajność Twojego zespołu. Pozwoli to zautomatyzować i usprawnić proces kwalifikacji potencjalnych klientów, automatyzację działań marketingowych oraz działania następcze.
Aby ponownie posłużyć tl;dv , wyobraź sobie, ile dodatkowego czasu zyskali by Twoi przedstawiciele handlowi, gdyby mogli automatycznie synchronizować swoje notatki ze spotkań z systemami CRM, zamiast robić to ręcznie. Cały ten dodatkowy czas można przeznaczyć na to, w czym przedstawiciele handlowi są najlepsi: na sprzedaż!
Ponadto panel analityczny tl;dvpozwala menedżerom śledzić wyniki zespołu sprzedaży i upewniać się, że przedstawiciele handlowi postępują zgodnie ze scenariuszami sprzedaży. Można również monitorować playbooks, od popularnych, takich jak BANT, SPIN i MEDDIC, po własne, unikalne rozwiązania, dzięki konfigurowalnym szablonom notatek.
Wreszcie funkcja powtarzających się raportów umożliwia kierownikom sprzedaży otrzymywanie regularnych raportów dotyczących wszystkich rozmów sprzedażowych prowadzonych przez przedstawicieli handlowych. Raporty mogą być wysyłane do skrzynki odbiorczej w każdy poniedziałek rano. Będą one opatrzone znacznikami czasu, dzięki czemu można szybko przejść do interesujących fragmentów. Co ważniejsze, raporty te można dostosować do konkretnych potrzeb. Chcesz dowiedzieć się, jak przedstawiciele handlowi radzą sobie z zastrzeżeniami dotyczącymi ceny? Poproś o raport na ten temat.
Agenci AI dla sukcesu klienta
Prawdopodobnie jednym z bardziej oczywistych zastosowań agentów AI jest obsługa klienta, która jako pierwsza zostanie poddana gruntownej transformacji dzięki sztucznej inteligencji. Dzięki chatbotom LLM, specjalnie przeszkolonym w zakresie wiedzy o firmie, zapytania klientów są rozwiązywane znacznie łatwiej. Szwedzka firma płatnicza Klarna poinformowała, że chatboty AI skróciły średni czas rozwiązywania problemów z 11 minut do 2 minut, skutecznie zastępując pracę 700 pracowników.
Agenci AI ds. sukcesu klienta nie tylko zapewniają wydajne wsparcie przez całą dobę, ale także oferują wysoce spersonalizowane interakcje, które można dostosować do indywidualnych potrzeb użytkownika w oparciu o jego dotychczasowe doświadczenia, preferencje, a nawet nastrój. Dzięki temu jest to niezwykle skuteczne narzędzie zwiększające zadowolenie klientów.
Zendesk AI to doskonały przykład platformy sukcesu klienta z wykorzystaniem sztucznej inteligencji wyszkolonej na podstawie miliardów rzeczywistych interakcji z obsługą klienta. Pomaga ona od samego początku wykorzystać potencjał spersonalizowanego wsparcia bez dodatkowej pracy. Ułatwia zarządzanie dużym zapotrzebowaniem dzięki agentom AI i sprawne rozwiązywanie interakcji.
Agenci AI do zarządzania projektami
Wykorzystując agenty AI do zarządzania projektami, można zautomatyzować przydzielanie zadań, szybko śledzić postępy i usprawnić złożone procesy robocze. Agenci AI mogą również proaktywnie oceniać ryzyko, zmieniając priorytety zadań w najbardziej efektywny sposób.
Sztuczna inteligencja ClickUp pozwala zebrać całą wiedzę z aplikacji służbowych w jednym scentralizowanym agencie AI. ClickUp Brain udziela natychmiastowych, dokładnych odpowiedzi na wszelkie pytania dotyczące pracy, pobierając informacje ze wszystkich podłączonych źródeł służbowych. Automatyzuje również podsumowania i aktualizacje projektów, a nawet tworzy teksty na strony internetowe, e-maile lub szablony zadań.
Jak mogę stworzyć własnego agenta?
Tworzenie własnego agenta AI jest łatwiejsze niż kiedykolwiek dzięki narzędziom do tworzenia agentów AI, które umożliwiają zarówno programistom, jak i użytkownikom bez wiedzy technicznej tworzenie niestandardowych rozwiązań. Proces ten może być prosty lub złożony, w zależności od potrzeb i poziomu umiejętności. Ogólnie rzecz biorąc, należy wykonać następujące czynności:
Określ cel. Zacznij od podjęcia decyzji, co ma robić Twój agent AI. Może to być wszystko, od automatyzacji obsługi klienta po zarządzanie przepływem pracy w projektach. Jasne określenie zadania będzie wytyczną dla procesu rozwoju.
Wybierz platformę lub framework. Istnieje kilka platform, które ułatwiają tworzenie agentów AI. Niektóre narzędzia do tworzenia agentów AI oferują rozwiązania bezkodowe, podczas gdy inne zapewniają bardziej rozbudowane platformy, które wymagają wiedzy programistycznej. Do popularnych platform należą: studio AI firmy Google, narzędzie do tworzenia agentów AI Outsystems oraz narzędzie do tworzenia agentów AI Vertex.
Wytrenuj swojego agenta AI. Po wybraniu platformy należy wprowadzić do agenta dane istotne dla jego zadania. Na przykład, jeśli jest to bot obsługi klienta, należy wprowadzić poprzednie zapytania klientów i odpowiedzi. Niektóre platformy oferują wstępnie wytrenowane modele, aby ułatwić ten krok.
Zintegruj narzędzia.Większość agentów AI działa najlepiej, gdy ma dostęp do wielu narzędzi lub interfejsów API. Na przykład integracja bramki płatniczej, bazy danych lub narzędzia komunikacyjnego umożliwi agentowi wykonywanie bardziej zaawansowanych zadań.
Testuj i ulepszaj.Po stworzeniu agenta kluczowe znaczenie ma testowanie. Monitoruj jego wydajność, identyfikuj wszelkie luki w funkcjonalności i stale ulepszaj model uczenia się, aby uzyskać lepsze wyniki.
Dzięki tym krokom możesz stworzyć agenta AI dostosowanego do potrzeb Twojej firmy, niezależnie od tego, czy chodzi o automatyzację powtarzalnych zadań, czy obsługę bardziej złożonych funkcji. Wiele firm nawiązuje obecnie współpracę z firmami zajmującymi się tworzeniem generatywnej sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć wdrażanie, dostosować przepływy pracy i zapewnić, że ich agenci są dokładnie dostosowani do celów operacyjnych.
Czym jest AI Agent Builder?
Kreator agentów AI to platforma lub narzędzie zaprojektowane w celu uproszczenia procesu tworzenia agentów AI. To, czy będą to chatboty, wirtualni asystenci, czy bardziej zaawansowane systemy autonomiczne, zależy wyłącznie od Ciebie! To część zabawy.
Kreatory agentów AI ułatwiają firmom tworzenie inteligentnych agentów bez konieczności posiadania rozległej wiedzy z zakresu kodowania. Można je traktować jako zestawy konstrukcyjne, które umożliwiają przeciąganie, upuszczanie i łączenie elementów składowych systemu AI.
Większość kreatorów agentów AI jest wyposażona w takie narzędzia jak:
- Interfejsy typu „przeciągnij i upuść”. Dzięki temu projektowanie agentów AI jest niezwykle proste, nawet dla osób, które nie mają żadnego doświadczenia w programowaniu.
- Wstępnie wyszkolone modele. Pomagają one agentowi szybciej się uczyć bez konieczności zaczynania od zera. Oznacza to, że zostały one już zaprogramowane przy użyciu ogromnych ilości danych. Wystarczy tylko zaznaczyć i określić, co jest dla Ciebie ważne.
- Interfejsy API i integracje. Aby połączyć swojego agenta z systemami zewnętrznymi, potrzebujesz interfejsu API. Pozwala on pobierać dane z innych źródeł i uwzględniać je w swoim działaniu.
Te łatwe w użyciu narzędzia do tworzenia agentów AI są idealne dla firm, które chcą wykorzystać sztuczną inteligencję bez posiadania głębokiej wiedzy technicznej.
Kreatory agentów AI typu no-code, low-code i full-code
Jeśli chodzi o tworzenie agenta AI, musisz podjąć decyzję w oparciu o swoją wiedzę programistyczną. Czy chcesz go zaprogramować od podstaw, czy też potrzebujesz narzędzia do tworzenia agentów AI, które posłuży jako szablon lub wytyczne?
Oto krótkie zestawienie różnych sposobów, w jakie można to zrobić, oraz powodów, dla których mogą one być skuteczne:
1. Kreatory agentów AI bez kodowania
Platformy te są przeznaczone dla użytkowników bez wiedzy technicznej. Wszystko odbywa się za pośrednictwem interfejsów wizualnych, co oznacza, że można tworzyć agenty za pomocą narzędzi typu „przeciągnij i upuść” bez konieczności pisania kodu. Kreatory bezkodowe zazwyczaj oferują gotowe szablony i przepływy pracy, dzięki czemu idealnie nadają się dla osób, które chcą szybko skonfigurować system.
Może to brzmieć jak muzyka dla Twoich uszu, ale są też pewne wady. Jeśli chcesz uzyskać bardziej złożony projekt lub wysoki poziom specjalizacji, może być konieczne opracowanie własnego agenta AI od podstaw.
Kreatory agentów AI bez kodowania są najlepszym rozwiązaniem dla małych firm i osób bez wiedzy technicznej. Dzięki nim można szybko wdrożyć agenta AI bez konieczności pisania ani jednej linii kodu. Kreator agentów AI Outsystems jest doskonałym przykładem platformy bez kodowania.
2. Niskokodowe narzędzia do tworzenia agentów AI
Kreatory typu low-code zapewniają większą elastyczność. Chociaż nadal oferują narzędzia typu „przeciągnij i upuść”, można również dodać nieco niestandardowego kodu, aby dostosować zachowanie agenta AI. Jest to idealny kompromis, jeśli masz podstawową wiedzę na temat programowania lub potrzebujesz konkretnej funkcji, która nie jest dostępna w opcjach typu no-code.
Użytkownicy posiadający pewne umiejętności techniczne uznają tę metodę za najlepszą. Potraktuj ją jako szablon, który można dostosować do własnych potrzeb. Doskonale sprawdza się również w przypadku firm, które wymagają indywidualnego podejścia.
Zarówno Google AI, jak i Vertex AI agent builders umożliwiają łączenie szablonów z własnym dodatkowym kodem.
3. Kreatory agentów AI z pełnym kodowaniem
Platformy te są przeznaczone dla poważnych programistów. Te narzędzia do tworzenia agentów AI zapewniają pełną kontrolę nad procesem tworzenia agentów. Agenta tworzy się od podstaw, korzystając z języków programowania i frameworków. Chociaż metoda ta wymaga więcej wysiłku i wiedzy specjalistycznej, pozwala na większą personalizację i umożliwia tworzenie bardziej złożonych, zaawansowanych agentów.
Doświadczeni programiści i zaawansowane firmy o specyficznych potrzebach mogą uznać, że jedyną realną opcją jest rozwiązanie oparte na pełnym kodzie. Nie jest to jednak zalecane dla małych firm lub użytkowników o ograniczonej wiedzy programistycznej. Rozwiązania tworzone na zamówienie zazwyczaj wykorzystują popularne języki programowania, co może wiązać się z wyzwaniami związanymi z renderowaniem w Pythonie lub JavaScript, które mają wpływ na widoczność w wyszukiwarkach.
Najlepsi twórcy agentów AI w 2025 roku
Teraz, gdy już wiesz, czym jest kreator agentów AI i jakiego typu rozwiązania szukasz, przyjrzyjmy się najlepszym kreatorom agentów AI dostępnym na rynku w 2025 roku. Zacznij od jednej z poniższych platform, a Twój agent AI będzie gotowy do działania w mgnieniu oka.
Kreator agentów AI Outsystems
Outsystems to platforma typu low-code przeznaczona do szybkiego tworzenia aplikacji. Oferuje ona narzędzie do tworzenia agentów AI, które zapewnia funkcjonalność „przeciągnij i upuść” oraz intuicyjny interfejs użytkownika typu „wskaż i kliknij”, umożliwiając użytkownikom szybkie tworzenie inteligentnych agentów. Dzięki gotowym szablonom można bez wysiłku dostosowywać przepływy pracy i integrować je z systemami zewnętrznymi.
Umożliwia tworzenie agentów AI opartych na technologii generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG), aby zapewnić, że wyniki są lepiej dostosowane do użytkowników końcowych aplikacji w oparciu o ich własne dane. Outsystems zawiera również bibliotekę aplikacji generatywnych AI typu „quick-start” oraz wbudowane zabezpieczenia zwiększające wydajność.
Dla firm, które chcą szybko wdrożyć rozwiązania AI bez konieczności posiadania rozbudowanych umiejętności technicznych, kreator agentów AI Outsystems jest prawdziwym wybawieniem. Idealnie nadaje się do tworzenia botów obsługi klienta, asystentów HR lub agentów zarządzania zadaniami, które muszą być szybko gotowe do działania. Platforma obsługuje również integrację z szeroką gamą narzędzi i usług innych firm, co czyni ją doskonałym wyborem dla firm posiadających już infrastrukturę.
Studio sztucznej inteligencji Google
Google AI Studio to platforma internetowa, na której można w prosty sposób tworzyć modele sztucznej inteligencji. Kładzie ona duży nacisk na łatwość obsługi i dostępność, kierując swoją ofertę do szerszego grona odbiorców, w tym użytkowników bez wiedzy technicznej. Google AI Studio otwiera jednak również drzwi dla opcji low-code.
Obejmuje gotowe modele, przyjazny dla użytkownika interfejs, płynną integrację z usługami Google oraz dostęp do ogromnej ilości zasobów edukacyjnych.
Jest to idealne rozwiązanie dla firm, które już korzystają z ekosystemu Google, ponieważ narzędzia Google mogą się płynnie integrować i łączyć ze sobą. Jest to szczególnie przydatne do tworzenia wielokanałowych agentów, takich jak chatboty i asystenci głosowi, które wymagają zaawansowanych funkcji NLP i głębokiego uczenia się.
Kreator agentów Vertex AI
Vertex AI Agent Builder, kolejna usługa Google, to zaawansowana platforma AI zaprojektowana, aby pomóc Ci tworzyć niestandardowe agenty AI. Zapewnia ona potężne narzędzia do szkolenia i dostosowywania modeli AI w oparciu o konkretne przypadki użycia. Ma bardziej stromą krzywą uczenia się niż Google AI Studio, dzięki czemu lepiej nadaje się dla doświadczonych programistów.
Vertex AI obsługuje techniki głębokiego uczenia się, takie jak sieci neuronowe, i umożliwia użytkownikom szkolenie modeli przy użyciu dużych zbiorów danych przed wdrożeniem ich w rzeczywistych aplikacjach. Jest przeznaczony przede wszystkim dla naukowców zajmujących się danymi i inżynierów uczenia maszynowego, którzy potrzebują potężnych narzędzi do tworzenia niestandardowych modeli i zarządzania przepływami pracy związanymi z uczeniem maszynowym.
Vertex jest idealnym rozwiązaniem dla programistów, którzy potrzebują wysokiego stopnia dostosowania i kontroli. Doskonale nadaje się do tworzenia złożonych, wysokowydajnych agentów dla branż takich jak finanse, opieka zdrowotna czy handel elektroniczny. Jeśli precyzyjne przetwarzanie danych i niestandardowe rozwiązania AI mają kluczowe znaczenie, Vertex jest doskonałym rozwiązaniem. Vertex umożliwia precyzyjne dostosowanie każdego aspektu, łącząc w ten sposób najlepsze cechy obu światów: pełnego kodu i braku kodu.
Vertex AI Agent Builder a Google AI Studio: jaka jest różnica?
Jak widać, zarówno Vertex AI Agent Builder, jak i Google AI Studio mają wiele wspólnego. Oba zostały stworzone przez Google, oba umożliwiają tworzenie i szkolenie niestandardowych agentów AI, a także oferują opcje bezkodowe.
Ostatecznie dla osób niezaznajomionych z technologią Google AI Studio jest łatwiejszym w użyciu narzędziem. Jest bardziej przyjazne dla początkujących. Jednak Vertex AI Agent Builder jest bardziej rozbudowanym narzędziem, które pozwala przenieść swoje projekty na wyższy poziom. Jeśli znasz się na kodowaniu i potrzebujesz czegoś dostosowanego do swoich potrzeb, Vertex będzie lepszym wyborem.
Kreatory agentów AI bez kodowania
Jak wspomniano powyżej, Vertex AI Agent Builder zawiera pewne elementy bezkodowe, ale jest bardziej odpowiedni dla doświadczonych programistów. Google AI Suite może również działać jako przyjazna dla użytkownika opcja bezkodowa. Outsystems oferuje również narzędzie do tworzenia agentów AI, które wykorzystuje głównie szablony, funkcję „przeciągnij i upuść” oraz interfejs użytkownika typu „wskaż i kliknij”, aby maksymalnie ułatwić tworzenie agentów AI.
Istnieje jednak kilka innych opcji bez kodowania, które można rozważyć:
Bubble AI
Jeśli najlepiej pracujesz w środowisku wizualnym, Bubble AI może być dla Ciebie najlepszym narzędziem do tworzenia agentów AI. Nie wymaga kodowania, dzięki czemu rozpoczęcie pracy jest niezwykle proste. Na blogu firmy znajduje się przewodnik krok po kroku, jak rozpocząć pracę. To świetny sposób na tworzenie w pełni konfigurowalnych przepływów pracy.
Zapier AI Builder
Zapier umożliwia stworzenie własnych, nadludzkich współpracowników w ciągu kilku minut! Pozwala wyposażyć agentów AI w wiedzę o firmie i zlecić im pracę w ponad 7000 aplikacjach, podczas gdy Ty śpisz.
Zapier jest doskonałym rozwiązaniem, jeśli chcesz stworzyć inteligentnych agentów do obsługi codziennych zadań w pracy. Zostały one zaprojektowane tak, aby Twój zespół mógł skupić się na tym, co ludzie robią najlepiej.
Trafność AI
Korzystając z bardzo podobnej strategii, Relevance AI umożliwia użytkownikom tworzenie agentów AI bez konieczności posiadania wiedzy z zakresu kodowania. Zachęca do tworzenia, szkolenia i wdrażania własnego zespołu agentów AI.
Z recenzji wynika, że Relevance AI jest łatwe w użyciu, szybkie w uruchomieniu i posiada wszystkie funkcje bezkodowe, których oczekujesz, aby maksymalnie ułatwić sobie życie. To jak tworzenie strony internetowej za pomocą Wix; wystarczy przeciągnąć i upuścić szablony, zmienić tekst i obrazy, i gotowe.
Inne godne uwagi narzędzia do tworzenia agentów AI
Pomimo wymienienia już sześciu twórców agentów AI, istnieje ich znacznie więcej. Niektóre z nich są jedynie przepakowanymi wersjami API OpenAI, podczas gdy inne stanowią kompleksowe systemy oparte na różnych modelach LLM.
Istnieją również narzędzia do tworzenia agentów AI, które są bardzo niszowe, takie jak Virtuals Protocol i ELIZA OS, które umożliwiają tworzenie agentów AI obecnych na Twitterze i posiadających portfel inwestycyjny do handlu kryptowalutami.
Oto kilka innych godnych uwagi narzędzi do tworzenia agentów AI, o których warto wiedzieć:
- Microsoft Azure AI.Solidna platforma do szybkiego tworzenia i wdrażania inteligentnych agentów. Posiada obszerną pamięć, wiele gotowych integracji do ekstrakcji wiedzy oraz elastyczny wybór modeli.
- OpenAI API. OpenAI umożliwia dostosowywanie agentów AI przy użyciu najnowocześniejszych modeli, takich jak GPT, o1 i o3.
- IBM Watson Assistant: Potężna platforma do tworzenia agentów AI obsługujących rozmowy, rozumiejących język naturalny. Jest reklamowana jako sztuczna inteligencja obsługująca rozmowy, zapewniająca szybką i przyjazną obsługę klienta.
FAQ: Często zadawane pytania dotyczące agentów AI
Poniżej zebraliśmy najczęściej zadawane pytania dotyczące agentów AI i narzędzi do ich tworzenia, abyś miał wszystkie odpowiedzi w jednym miejscu. Po przeczytaniu tego artykułu staniesz się ekspertem w dziedzinie agentów AI i będziesz gotowy do stworzenia swojego pierwszego agenta.
Jaki jest najlepszy kreator agentów AI dla początkujących?
Platformy bezkodowe, takie jak Outsystems, Bubble AI i Zapier AI Builder, są idealne dla początkujących. Oferują one standardowe rozwiązania dla agentów z przyjaznymi dla użytkownika interfejsami, wizualnymi szablonami i gotowymi automatycznymi funkcjami.
Jeśli nie masz żadnego doświadczenia z agentami AI lub nie znasz różnicy między CSS a JavaScript, jeden z tych kreatorów agentów AI bez kodowania stanie się Twoim nowym najlepszym przyjacielem.
Czy potrzebuję umiejętności kodowania, aby stworzyć agenta AI?
Niekoniecznie! Narzędzia bezkodowe i niskokodowe sprawiają, że tworzenie agentów AI jest dostępne dla każdego.
Jeśli jednak chcesz stworzyć niestandardowych agentów AI o złożonych celach, konieczne będzie kodowanie.
Jaka jest różnica między chatbotami AI a agentami AI?
Chatboty AI zajmują się głównie prowadzeniem rozmów. Można z nimi rozmawiać, a one udzielają z góry ustalonych odpowiedzi w oparciu o to, co się do nich mówi. Zaawansowane chatboty mogą wykorzystywać technologię NLP (Natural Language Processing), taką jak ChatGPT, do udzielania odpowiedzi w formie rozmowy, ale nie mogą działać autonomicznie.
Z drugiej strony agenci AI mogą samodzielnie wykonywać skomplikowane zadania, uczyć się na podstawie danych i automatyzować proces podejmowania decyzji. Mogą oni dowolnie pozyskiwać dane z różnych zewnętrznych źródeł, aktywnie poznając problem, z którym mają do czynienia, aby znaleźć bardziej efektywne rozwiązanie.
Istnieje pewne powiązanie, ponieważ można mieć agenta obsługi klienta AI, który jest chatbotem. W takim przypadku ten chatbot AI mógłby pobierać dane o kliencie, aby spersonalizować rozmowę w czasie rzeczywistym. Mógłby skanować i rozumieć zasady firmy, aby dostarczać aktualne informacje bez konieczności wcześniejszego programowania sposobu odpowiedzi.
Ile kosztuje stworzenie agenta AI?
Koszty są bardzo zróżnicowane. Istnieją bezpłatne narzędzia, takie jak bezpłatny interfejs API OpenAI, a także rozwiązania dla przedsiębiorstw, które kosztują tysiące dolarów miesięcznie.
Które branże odnoszą największe korzyści z zastosowania agentów AI?
Agenci AI zmieniają branże takie jak obsługa klienta, sprzedaż, opieka zdrowotna, finanse, handel elektroniczny i zarządzanie projektami. Zwiększają wydajność i automatyzację, pomagając usprawnić przepływ pracy i zaoszczędzić czas Twojego zespołu.
Jak długo trwa stworzenie agenta AI?
Czas potrzebny do stworzenia agenta AI zależy od sposobu jego budowy i stopnia złożoności.
Jeśli skorzystasz z jednego z rozwiązań bez kodowania, przyjaznych dla początkujących, możesz uruchomić swojego agenta AI w ciągu kilku godzin lub kilku dni.
Jeśli kodujesz to samodzielnie od podstaw, zależy to od stopnia złożoności. Może to zająć od miesiąca (w przypadku stosunkowo prostego agenta AI) do kilku miesięcy (w przypadku bardziej złożonego).
Znajdź odpowiedni dla siebie kreator agentów AI
Agenci AI rewolucjonizują sposób, w jaki firmy automatyzują zadania, usprawniają proces podejmowania decyzji i zwiększają wydajność. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym użytkownikiem platform bezkodowych, czy programistą poszukującym zaawansowanych modeli AI, znajdziesz odpowiedni dla siebie kreator agentów AI.
Zacznij budować swojego wymarzonego agenta AI już dziś!
