İçeriğe geç
İyi bir ürün geliştirmek zaman alır. Ekibiniz ne kadar iyi olursa olsun, onlar da insan. Tabii, ürün gereksinim analizini kolaylaştırmak için yapay zeka kullanmaya başlayana kadar. Otomasyonun ürün geliştirmenin diğer alanlarında ne kadar yardımcı olabileceğinden bahsetmiyorum bile; kullanıcı araştırması bu alanların en önemlilerinden biri.
Peki, ne zaman yapay zeka kullanmalı, ne zaman eski usul insan beynini kullanmalı? Ürün gereksinim analizinde yapay zekanın nasıl yardımcı olabileceğine bir göz atalım.
Ürün Gereksinim Analizi nedir?
Ürün gereksinim analizi, ürün geliştirme sürecinde çok önemli bir adımdır. Bu adım, bir ürünün müşteri ihtiyaçlarını, iş hedeflerini ve yasal gereklilikleri karşılamak için sahip olması gereken belirli özellikleri, işlevleri ve karakteristikleri belirlemeyi, belgelemeyi ve analiz etmeyi içerir.
Temel olarak: Müşterilerin gereksinimlerini karşılamak için bir üründe hangi temel özellikler bulunmalıdır?
@tldv.io Bir daha asla böyle bir şey söyleme. #ürünmenajeri #ürün #teknoloji #pm #tldv
♬ orijinal ses - tldv.io - AI Toplantı Kaydedici
Normalde, bu sorunun cevabı bütün bir ekibin çalışmasını gerektirir ve onlar çok.
Örneğin, şunları yapmanız gerekir:
- Gereksinimleri toplama – bu aşamada paydaşlar, müşteriler, geliştiriciler ve diğer kişilerden bilgi toplarsınız. Bu aşama anketler, görüşmeler, pazar araştırmaları ve mevcut ürünlerden gelen geri bildirimleri içerebilir.
- Gereksinimleri tanımlayın – bilgiler toplandıktan sonra, gereksinimleri açık ve net bir şekilde özetlemelisiniz. Bunun için, ürünün sahip olması gereken özelliklerin ve işlevlerin bir listesini oluşturacaksınız.
- Önceliklendirme – Aynı anda iki yüz işi birden yapamazsınız. Tüm gereksinimler birbiriyle aynı derecede önemli değildir, bu nedenle özellikleri uygulamak için bir sıra belirleyin. Bu genellikle müşteri talebi, pazar rekabeti ve iş hedefleri gibi faktörlere dayanır.
- Dokümantasyon – kapsamlı bir şekilde belgelendirerek karışıklığı önleyin. Bu belgeler, geliştirme sürecine dahil olan herkes için bir referans görevi görür. Yaygın belge formatları arasında kullanıcı hikayeleri, kullanım örnekleri, işlevsel özellikler ve tel kafesler bulunur.
- Analiz – şimdi her bir gereksinimi uygulanabilirlik, teknik kısıtlamalar ve potansiyel riskler açısından analiz etme zamanı. Bu, hedeflerinizin gerçekçi bir şekilde ulaşılabilir olmasını sağlar.
- Doğrulama – gereksinimlerin, paydaşların üründen beklentilerini doğru bir şekilde yansıttığını onaylayın. Bu, prototip oluşturma, maketler veya erken aşama testlerini içerebilir. Paydaşların onayını alarak, ileride maliyetli revizyonlardan kaçınabilirsiniz.
- İzlenebilirlik – Her bir gereksinimin ürünün genel hedeflerine nasıl katkıda bulunduğunu takip edebildiğinizden emin olun. Katkıda bulunmuyorsa, neden orada?
- Değişim yönetimi – gereksinimler değişebilir ve dinamik ortamlarda sıklıkla değişir. Etkili değişim yönetimi süreçleri uygulayarak, gerektiğinde yön değiştirebileceğinizden emin olabilirsiniz.
- İletişim – açık ve tutarlı iletişim çok önemlidir. Geliştirme ekibinin sürecin her aşamasında gereksinimleri anladığından emin olmanız gerekir.
Gördüğünüz gibi, bu uzun bir süreç olabilir. Zaman alır ve aynı anda yapılması gereken birçok farklı şey vardır. Ekipler, ortak bir hedefe bağlı kalmak için birbirleriyle sık sık iletişim halinde olmalıdır.
Net İletişim Kurmak
Yoğun bir çalışma ortamında, özellikle remote çalışan kullanıcıların iletişimde kalmanın bir yolu video görüşmeleridir. Bu çok iyi bir yöntemdir. Görüşmeye katılın, düşüncelerinizi söyleyin ve iş arkadaşlarınızın düşüncelerini dinleyin, ardından görüşmeden çıkın ve işinize geri dönün.
Peki, video görüşmeleri şirketinizde daha akıllı bir rol oynayabilir mi? Verimliliği artırmak ve yaratıcılığı tetiklemek için bunları daha etkili bir şekilde kullanabilir misiniz? Bizce evet.
AI Destekli Kullanıcı Araştırması: Geleceğin Video Görüşmeleri
tl;dv gibi toplantı kayıt yazılımları ile, ürün gereksinim analizi ve ürün geliştirmenin diğer alanlarını kolaylaştırmanın birçok yolu vardır. Ürün geliştirmenizi organize etmek için çok sayıda görüşme yapıyorsanız, bu tam da duymak istediğiniz şeydir.
Kullanıcı Araştırması ve Geri Bildirim Toplama
Otomatik Transkriptler
AI, video görüşmelerini hızlı ve doğru bir şekilde transkribe edebilir. tl;dv kullanarak, görüşme bittikten hemen sonra transkriptleri alırsınız ve bunları otuzdan fazla dile çevirebilirsiniz! Bu, uzun bir hafta süren görüşmelerin ardından zihninizi tazelemek için çok kolay bir yol sunar.
Anahtar Kelime Çıkarma
tl;dv ile yapay zeka kullanarak geri bildirim toplama sürecini kolaylaştırmak da çok basit. Arama yapmak için tl;dv anahtar kelimeyle tarayın ve aradığınızı tam olarak bulun. Yapay zeka, transkriptleri anında tarayacak ve aradığınız konuyu içeren görüşmeleri vurgulayacaktır.
Konuşulan kısmı tekrar izleyebilir ve hatta birden fazla farklı klibi tek bir özet reel birleştirebilir ve böylece geri bildirim sunumlarını yüzlerce kez daha kolay hale getirebilirsiniz. Müşterinin sesi her zaman kendi sesinizden kendi sesinizden daha fazla ikna edecektir, ikna edici bir argümanınız olsa bile.
Kullanıcı Kişilik Profili Oluşturma
ChatGPT gibi kullanımı kolay bir araç bile kullanıcı profilleri oluşturmanıza yardımcı olabilir. Ancak video görüşme transkriptlerinieklediğinizde, AI'nın yardımıyla belirli demografik özellikleri, davranışları ve tercihleri anlayabilirsiniz.
Özellik Önceliklendirme ve Gereksinim Analizi
Veriye Dayalı Karar Verme
Kullanıcı görüşmeleri veya geri bildirim oturumlarından elde edilen video görüşme transkriptlerini analiz ederek, ürün yöneticileri ürün yol haritasında hangi özelliklerin veya iyileştirmelerin önceliklendirilmesi gerektiği konusunda veriye dayalı kararlar alabilirler. Bu, AI destekli kullanıcı araştırmasını uygulamak için harika bir yoldur.
Trend Analizi
AI, trendleri tespit etme konusunda yeteneklidir. En bariz olanları tespit etmiş olsanız bile, kullanıcı çağrılarınızın çoğunda ortaya çıkan daha ince trendleri ve kalıpları inceleyip bulabilir. Bu, tek bir konuşmadan anlaşılmayabilecek ancak daha büyük bir veri setini analiz ederken ortaya çıkan gizli gereksinimleri veya sorunları ortaya çıkarmak için harika bir yoldur.
Kullanılabilirlik Testi
Davranış Analizi
Kullandığınız yazılıma bağlı olarak, AI kullanıcı davranışını izleyebilir. Bunu, aramalardan öğrendiklerinizle birleştirin ve işiniz hallolur. Kullanıcıların nereye tıkladığını, üründe nasıl gezindiğini ve hangi özelliklerde zorlandığını bilmek ister misiniz? Elbette istersiniz. Bu veriler, kullanılabilirlik sorunlarını ve iyileştirilmesi gereken alanları belirleyebilir. Hotjar gibi yazılımları inceleyin. Ayrıca, kullanıcılarınızın dikkatini çeken unsurları görebilmeniz için birçok göz izleme aracı da mevcuttur.
Gerçek Zamanlı Geri Bildirim
Otomatik Öneriler
Canlı video görüşmeleri sırasında AI, kullanıcı yorumlarını analiz edebilir ve ürün ekibi üyelerine gerçek zamanlı öneriler sunarak, ilgili takip sorularını sormalarına veya kullanıcıların endişelerini hemen gidermelerine yardımcı olabilir. Ancak, bu, görüşmenin ortasında olduğunuzda biraz dikkatinizi dağıtabilir. AI'nın mesajlarını okurken durmak istemezsiniz. Bu sizi konuşmadan uzaklaştırır ve kullanıcılar, onlara yeterince dikkat etmediğinizi fark ettiklerinde güvenlerini kaybederler.
Genellikle daha iyi sonuç veren yöntem, AI notları ve özetleri okuyarak sonuna kadar hazırlık yapmaktır.
Sürekli İyileştirme
Makine Öğrenimi Modelleri
Zamanla, AI video görüşme kayıtlarında toplanan verilerden öğrenebilir ve analiz yeteneklerini geliştirebilir. Bu, ne kadar çok veri toplarsanız, AI sisteminizin değerli içgörüleri belirlemede o kadar akıllı hale geleceği anlamına gelir. Bu, özellikle OpenAI'nin esasen internetten içerik çalarak ChatGPT'yi programlamak için internetten içerik çalması göz önüne alındığında tartışmalı bir konu olsa da, bu aynı zamanda daha iyi bir AI'ya giden en hızlı yoldur. Verileri nereden aldığınız ve bunları kullanma izniniz olup olmadığı sorusu önemlidir.
Maliyet ve Zaman Verimliliği
tl;dv gibi bir toplantı kaydedici kullanarak, transkripsiyonlara zaman ve çaba harcamak zorunda kalmazsınız ve analiz için harcadığınız zaman önemli ölçüde azalır. Bununla kalmaz, çağrı kayıtları birçok durumda takip ihtiyacını da azaltır. Kaydı saklayabilir ve istediğiniz zaman transkripti inceleyebilirsiniz. Yanlış hatırladığınız ayrıntıları istediğiniz zaman netleştirebileceğiniz için verimliliğinizi en üst düzeye çıkarır.
Ancak maliyet ve zaman tasarrufunun faydaları bununla sınırlı değil. İngiltere'de insanlar 2020 yılında ortalama 9 gününü video görüşmelerinde geçirdi. Buna ek olarakremote ortalama bir çalışan 47 dakika video görüşmesine hazırlanmak için harcıyor ve ardından tekrar üretken hissetmek için 10 ila 30 dakika daha harcıyor. Bu dakikalar için de çalışanlara ücret ödeniyor.
tl;dv ile gereksiz toplantılara katılmanıza gerek kalmaz. Düzenli toplantılar yapan bir remote ekibindeyseniz, yalnızca sizin için gerçekten önemli olan toplantılara katılmanız yeterlidir. Sadece konuşmaları dinlemek ve birkaç not almak için oradaysanız, zaman damgalarını atlayabilir veya transkripti gözden geçirebilirsiniz.
tl;dv ile zaman, enerji ve daha fazlasını tasarruf edin
Daha fazla zaman kaybetmeyin. tl;dv kullanarak üretkenliğinizi en üst düzeye çıkarabilir, giderlerinizi en aza indirebilir ve tüm ekibinizde motivasyonu yüksek tutabilirsiniz.
Google Meet tl;dv indirin veya Zoom 'ı indirin ve cüzdanınıza dokunmadan kullanmaya başlayın. Ücretsiz plan sınırsız arama kaydı ve sınırsız transkripsiyon içerir. Gerçekten hiçbir neden yok denememek denememek için hiçbir neden yok.
