Microsoft ekosisteminde zaman geçirdiyseniz, muhtemelen "MCP" kısaltmasını duymuşsunuzdur. Konuştuğunuz kişiye bağlı olarak, bu kısaltma çok farklı anlamlara gelebilir. Microsoft Sertifikalı Profesyonel mi? Elbette. Microsoft Bulut Ortağı? O da olabilir. Minecraft Kodlayıcı Paketi? Garip bir şekilde, evet. Ancak, yapay zeka ve işyeri otomasyonu dünyasında yeni bir MCP türü ortaya çıkıyor ve bu tür, Microsoft Teams gibi araçların Microsoft Teams şeklini sessizce yeniden tanımlayabilir: Model Bağlam Protokolü.

Model Context Protocol (MCP), temel olarak yapay zekaya daha fazla bellek sağlamak ve sizin adınıza araçlarınızı, platformlarınızı ve uygulamalarınızı kullanma erişimi vermekle ilgilidir. Bunu, tüm hesaplarınızı sezgisel olarak birbirine bağlayan bir otoyol olarak düşünün. Pratikte bu, toplantı biter bitmez CRM sistemlerinizin konuşma bağlamına göre otomatik olarak doldurulduğu daha akıllı toplantı otomasyonları anlamına gelebilir. Bu sadece bir örnektir, ancak olanaklar sınırsızdır.

Şu anda, MCP resmi bir standart olarak hala yenidir; Teams dahil çoğu işbirliği aracı henüz bunu tam olarak desteklememektedir. Ancak bu yakında gerçekleşecektir. Büyük oyuncuların bu standardı benimsemesini beklerken, tl;dv gibi araçlar MCP'nin vaatlerini şimdiden hayata geçiriyor. Aslında, tl;dv şu anda kullanabileceğiniz MCP destekli bir asistana en yakın şey tl;dv . Ancak buna geçmeden önce, Model Context Protocol nedir?

İçindekiler

Model Bağlam Protokolü nedir?

En basit ifadeyle, Model Bağlam Protokolü (MCP), yapay zekanın uygulamalar, araçlar ve ortamlar arasında halihazırda bildiklerini hatırlaması, anlaması ve üzerine inşa etmesi için bir yoldur. Her bir aracınızı ayrı adalar olarak düşünürseniz, MCP yapay zeka modellerine bir tekne vermek gibidir. Araçlarınıza girip bilgi çıkarabilir, veri girebilir veya eylemleri tetikleyebilirler. Bu, otomasyon için ÇOK ÖNEMLİDİR.

Bu, büyük dil modelleri (LLM) çağında her zamankinden daha önemli hale gelmiştir. Günümüzün yapay zekası akıllıdır, ancak unutkandır. E-postalarınızı yazabilir veya toplantılarınızı özetleyebilir, ancak uygulamayı kapattığınız veya yeni bir göreve başladığınız anda her şeyi unutur. MCP yeni bir paradigma öneriyor: sizinle birlikte seyahat eden bağlam. Böyle bir protokolün uygulanmasıyla, yapay zeka sadece yanıtlar üretmekle kalmayacak, aynı zamanda bütün resmi anlayacaktır.

MCP'nin Gerçek Dünyadaki Bazı Olasılıkları Nelerdir?

Model Context Protocol'ün arkasındaki teoriyi anlamaya çalışmak güzel ve iyi, ama pratikte bu ne anlama geliyor? Şunu bir düşünün:

  • Microsoft Teams'de bir sohbet başlatırsınız Microsoft Teams, bir belgeye atıfta bulunur ve bir eylem öğesi atarsınız.

  • O günün ilerleyen saatlerinde, Outlook'ta bir takip e-postası hazırlarken , AI asistanınız toplantıda neler olduğunu zaten biliyor ve mükemmel bir özet öneriyor.

  • Bir hafta sonra, Word'de bir belge açtığınızda, geçmiş tartışmalarda alınan kararlar otomatik olarak vurgulanır ve toplantı notlarına ve ilgili görevlere geri bağlantı verilir.

  • Ya da belki yapay zekanız, bugünkü ürün toplantısında ele alınan bir konunun geçen ay bir müşterinin dile getirdiği endişeyle örtüştüğünü belirler. Siz parmağınızı kıpırdatmadan, iç bilgi tabanınızdan içgörüler elde edebilir.

MCP'nin vaadi budur: sadece tepki vermekle kalmayıp, iş akışınızı proaktif olarak destekleyen, kesintisiz ve kalıcı bir AI bağlam katmanı. Henüz başlangıç aşamasındayız, ancak temeller atılmaya başlandı. Bu modeli erken benimseyen şirketler, rakiplerine karşı ciddi bir avantaj elde edecekler.

MCP, Microsoft Teams'de nasıl görünür?

AnthropicMCP'sini kamuoyuna duyurmayan Google'ın aksine, Microsoft bu protokolü ürünlerine entegre etmek için aktif olarak çalışıyor. Henüz Microsoft Teams bir parçası olmasa da,Microsoft, Model Context Protocol için resmi C# SDK oluşturmak üzere Anthropic ile işbirliği yapacağını duyurdu. Microsoft'un açık standartları benimseyebileceğini kim düşünürdü?

Copilot Studio için MCP'yi kullanmaya nasıl başlayacağınızı öğrenmek için aşağıdaki Microsoft mini eğitimini inceleyin.

Peki, MCP Microsoft Teams ile entegre mi?

Şu anda, Microsoft Teams MCP ile resmi bir entegrasyonu Microsoft Teams . Ancak, Microsoft'un MCP ile ne kadar yakından ilgilendiğine bakıldığında, gelecekte böyle bir entegrasyonun gerçekleşmesi muhtemel görünmektedir. Ayrıca, 2025 yılında Teams kullanıcıları tek bir günde 5 milyardan fazla toplantı dakikası oluşturmuştur! Tüm bu dakikalarla iş akışlarını otomatikleştirme yeteneği,birçok işletmeye (ve bireye)büyük fayda sağlayacaktır.

Ama bir dakikalığına, MCP'nin Microsoft Teams ile zaten entegre olduğunu hayal edelim. Ne bekleyebiliriz?

  • Bağlam farkında toplantılar
  • Toplantılar arasında kalıcı bellek
  • Dahili bilgi tabanlarıyla sorunsuz entegrasyon
  • Otomatik arama sonrası senkronizasyon

Bağlam Duyarlı Toplantılar

MCP tarafından desteklenen bir AI asistanının, projenin bağlamını önceden anladığı, geçmiş toplantı notlarını hatırladığı, görev listesini takip ettiği ve sorumlu ekip üyelerini belirlediği bir Teams toplantısı başlattığınızı hayal edin. Bu, tekrarlayan brifinglere olan ihtiyacı ortadan kaldırır ve tartışmaları kolaylaştırır.

Toplantılar Arasında Kalıcı Bellek

MCP özellikli bir model, önceki toplantılardaki tartışmaları hatırlayabilir ve "Bu konu en son 15 Mart'taki Satış Haftalık Toplantısında tartışılmıştı" gibi hatırlatmalar sunabilir. Bu tür bir süreklilik, gereksiz konuşmaları önler ve takip işlemlerinin doğru geçmiş verilere dayandırılmasını sağlar.

Dahili Bilgi Tabanlarıyla Sorunsuz Entegrasyon

MCP ile Teams, toplantılar sırasında iç belgelerden veya veritabanlarından ilgili bilgileri otomatik olarak çekebilir ve katılımcılara manuel arama yapmadan gerçek zamanlı veriler ve içgörüler sağlayabilir.

Otomatik Çağrı Sonrası Senkronizasyon

MCP, AI'nın özerk bir şekilde hareket etmesini sağlar. Bu, MS Teams görüşmeniz sona erdiğinde, CRM'nizin zaten güncellenmiş olduğunu, görevlerin Notion, Asana veya Salesforce zaten atanmış olduğunu ve takip e-postalarının zaten taslak olarak hazırlanmış ve onayınızı beklediğini göreceğiniz anlamına gelir. AI kendi başına hareket edebilir ve gerektiğinde tüm araçlarınızı günceller.

Peki… Ya şimdi MCP istiyorsanız?

Model Context Protocol (MCP) birçok platform için hala ufukta olsa da, avantajlarından yararlanmak için beklemek zorunda değilsiniz. tl;dv , MCP'nin vaat ettiklerini yansıtan işlevler sunarak, bugünkü toplantı ihtiyaçlarınız için gelişmiş bir çözüm sağlar.

tl;dv: Halihazırda Mevcut Olan MCP Ön Ucu

Model Context Protocol esas olarak arka uç altyapısı olarak çalışırken, tl;dv MCP'nin öngördüğü yetenekleri, şık ve kullanıcı dostu bir arayüz aracılığıyla hayata geçiren bir yapay zeka toplantı asistanıdır. Bu, kuruluşların bugün MCP benzeri bir deneyime erişebildiği ve Zoom, Google Meet ve tabii ki Microsoft Teamsgibi platformlarda sanal toplantıları iyileştirebilecekleri anlamına gelir.

tl;dv toplantılar için MCP'nin vaatlerini şimdiden yerinetl;dv . Bağlam farkındalığına sahip, yapay zeka destekli işbirliği gibi soyut bir fikri,bugün Microsoft Teams te gerçekten kullanabileceğiniz bir şeye dönüştürüyor. İşte en güçlü MCP benzeri özelliklerinden bazıları:

  • Otomatik CRM güncellemeleri
  • Toplantı hafızası ve çoklu arama zekası
  • Otomatik, tekrarlanan raporlar

Otomatik CRM Güncellemeleri

Bir müşteriyle Teams görüşmesini bitirdikten sonra, her ayrıntıyı kaydetmek için CRM'ye girmenize gerek olmadığını hayal edin. Harika, değil mi?

tl;dv , Teams toplantılarınızıotomatik olarak kaydeder, transkripsiyonunu yapar, özetler ve bu bilgileri doğrudan CRM'nize ve 5.000'den fazla diğer araca aktarır. Satış ekipleri için bu, artık veri girişi zahmetinden kurtulmak anlamına gelir. Temsilciler ilişkiye odaklanabilirken, yapay zeka idari işleri halleder.

Daha da iyisi? tl;dv , bu özetlerin biçimlendirilme şeklini özelleştirmenize tl;dv . Farklı toplantı türleri için farklı not şablonları oluşturabilirsiniz: satış görüşmeleri için bir düzen, oryantasyon oturumları için başka bir düzen ve iç kontrol toplantıları için başka bir düzen. Biçimlendirme sizin, kurallar da sizin.

Toplantı Hafızası ve Çoklu Çağrı Zekası

MCP'nin temel vaatlerinden biri, etkileşimler arasında kalıcı bellek sağlamaktır. tl;dv bunu zaten tl;dv .

Konuşma yapay zekası, toplantı geçmişinizin tamamını hatırlar. Geçen çeyreğin başlangıcındaki belirli bir anı bulmasını veya bu ayki tüm satış görüşmelerindeki eğilimleri analiz etmesini isteyebilirsiniz. Rakiplerin ne sıklıkla bahsedildiğini bilmek ister misiniz? Hangi müşteriler aynı itirazları tekrar tekrar dile getiriyor? tl;dv tüm bunları saniyeler içinde bir araya tl;dv .

Satış müdürleri ayrıca güçlü konuşmacı analizlerine de erişebilir: konuşma oranları, dolgu kelime sayıları ve satış senaryolarına bağlılık gibi. Temsilciler kendi kendilerini eğitebilir. Liderler kimin geliştiğini görebilir. Ve tüm bunlar gerçek verilere dayanır.

Otomatik, Tekrarlayan Raporlar (Microsoft'u Beklemeden)

Diyelim ki, müşteri başarısı çağrılarını özetleyen haftalık bir rapor istiyorsunuz — özellikle fiyatlandırma veya müşteri kaybı riskinin gündeme geldiği çağrıları. tl;dv ile bu çok kolay.

Filtrelerinizi ayarlayın, sıklığınızı seçin ve tl;dv hedefli AI özetlerini doğrudan gelen kutunuza tl;dv . Trendleri takip edebilir, kalıpları belirleyebilir ve hatta zaman içindeki performansı karşılaştırabilirsiniz.

Microsoft Teams MCP gelecekte bu düzeyde otomasyonsağlayabilir, ancak tl;dv hemen harekete tl;dv . Bu ürün beta sürümünde değildir ve teorik değildir; Teams, Zoom ve Google Meette test edilmiş, tüm özelliklere sahip bir üründür.

tl;dvkendi MCP sunucusunu başlattı

tl;dv tl;dv Google Meet, Zoom ve Microsoft Teams için tam destek sunan türünün ilk örneği tl;dv için resmi Model Context Protocol (MCP) sunucusunun piyasaya sürülmesini duyurmaktan büyük tl;dv tl;dv

LinkedIn'deki duyurularında tüm ayrıntıları okuyun.

tl;dv , MCP'nin büyüdüğünde olmak istediği tl;dv

MCP güçlü bir fikir, ancak henüz başlangıç aşamasında. Microsoft arka uçun oluşturulmasına yardımcı oluyor, ancak tl;dv gerçek insanlar için tasarlanmış erişilebilir bir ön uçla halihazırda tl;dv .

Güzel kullanıcı arayüzünden güçlü yapay zeka içgörülerine kadar, tl;dv toplantılarda yapay zekanın nasıl olması gerektiğine dair standartları tl;dv . Platformdan bağımsızdır, halihazırda kullandığınız araçlarla derinlemesine entegre olur ve gereksiz ayrıntıları atlayarak gerçek değeri ön plana çıkarır.

Büyük oyuncular hala geleceği planlarken, tl;dv onu tl;dv . Ve tahmin edin ne oldu? Siz de bu yolculuğa davetlisiniz.

Sınırsız kayıt, transkripsiyon ve özetlerle başlamak ücretsizdir. Kurulum iki dakika sürer. Dolayısıyla, Microsoft Teams kullanıyorsanız Microsoft Teams MCP'nin bir gün neye dönüşebileceğini deneyimlemek istiyorsanız, beklemenize gerek yok. Hemen başlayabilirsiniz.

Sırada Ne Var: MCP’nin Yol Haritası, tl;dvGerçeği

Model Context Protocol, Microsoft'un daha akıllı, bağlam farkındalığı daha yüksek işbirliği için uzun vadeli vizyonunun açıkça bir parçasıdır, ancak henüz Teams'de kullanılamamaktadır. Şu anda, Copilot Studio'da yer almakta ve arka uç birlikte çalışabilirliği ve temsilci tasarımına odaklanmaktadır. Bu heyecan verici bir temel çalışmadır, ancak çoğu son kullanıcı için hala büyük ölçüde görünmez durumdadır.

tl;dv ise bu arka uç fikirlerini ön uç gerçekliğine dönüştürüyor. Kalıcı bellek, toplantılar arası zeka ve platformdan bağımsız entegrasyon hayallerini, Microsoft Teams ayrıca Zoom Google Meet) için halihazırda çalışan, rafine ve kullanışlı bir katmana dönüştürüyor. MCP'nin etkisinin günlük iş akışınıza yansımayı bekliyorsanız, teknik olarak bekleyişiniz sona erdi.

Peki, bundan sonra ne olacak? Anthropic , MCP üzerinde çalışmaya devam Anthropic ve sonunda Teams'te yerel olarak görünebilir. Ancak, akıllı özetler, sorunsuz entegrasyonlar ve gerçek organizasyonel hafıza ile toplantıların geleceğini şimdiden deneyimlemek istiyorsanız,tl;dv bugün bunu başarmanıntl;dv .

Microsoft Teams Model Bağlam Protokolü (MCP) Hakkında Sık Sorulan Sorular

MCP, AI modellerinin çeşitli uygulamalar veya ortamlar arasında bağlamı paylaşmasını, erişmesini ve anlamasını sağlayan bir çerçevedir. Microsoft Teams bağlamında, kesintisiz entegrasyon ve daha akıllı etkileşimler sağlar ve kalıcı toplantı bağlamı, uygulamalar arası zeka ve otomatik görev takibi sunma potansiyeli ile daha verimli işbirliği sağlar.

Önemli olan nokta, MS Teams'in şu anda MCP entegrasyonunu desteklememesi, dolayısıyla avantajlarının teorik olmasıdır. Ancak tl;dv, MCP ile hemen hemen aynı şekilde çalışır, ancak kullanıcı dostu bir tasarıma sahiptir.

Hayır, MCP henüz Microsoft Teams tam olarak entegre edilmemiştir. Microsoft, Copilot Studio dahil olmak üzere bazı diğer alanlarda MCP'yi kullanıma sunmuş olsa da, bu teknoloji henüz erken aşamadadır ve Teams toplantıları veya işbirliği araçları içinde genel kullanıma sunulmamıştır. Ancak, bu teknoloji Microsoft'un üretkenlik araçlarının geleceğine yönelik vizyonunun önemli bir parçasıdır.

Entegre edildiğinde, MCP, Teams'in önceki konuşmaları, toplantı sonuçlarını ve ekipler arası bağlamı otomatik olarak hatırlamasını sağlayacaktır. Bu, toplantılar sırasında bilgilerin tekrarlanması ihtiyacını azaltacak, Teams, Outlook ve diğer Microsoft uygulamaları arasında geçişleri daha sorunsuz hale getirecek ve geçmiş toplantılardan değerli içgörüler sağlayacaktır. Ayrıca, toplantı özetleri, görev takibi ve ekip koordinasyonu gibi yapay zeka destekli özellikleri de iyileştirecektir.

Hayır. MCP, Anthropic tarafından geliştirilen Anthropic çapraz platform olarak tasarlanmış bir açık kaynak projesidir.

Microsoft'un uygulaması ise, Outlook, Word ve diğer uygulamalarla entegrasyonlar da dahil olmak üzere, daha geniş Microsoft ekosistemi içinde çalışmak üzere tasarlanmıştır. Ancak, işbirliği platformu işyeri iletişiminde merkezi bir rol oynadığı ve bağlam açısından zengin yapay zeka yetenekleri kazanacağı için, Microsoft Teams bu uygulamadan en çok yararlanacak olan platform Microsoft Teams .  

MCP, Microsoft Copilot'un temel bir öğesidir ve toplantıları özetleme, raporlar oluşturma ve sonraki adımları önerme gibi görevlerde yapay zeka kullanarak üretkenliği artırmak için tasarlanmıştır. MCP'nin rolü, farklı Microsoft uygulamaları arasında gerekli paylaşılan belleği ve bağlamı sağlamak ve bu akıllı özelliklerin Teams gibi çeşitli platformlarda sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlamaktır.

Microsoft, MCP'nin Teams'e tam entegrasyonu için belirli bir zaman çizelgesi açıklamamış olsa da, bunun Microsoft'un üretkenlik ve işbirliği paketindeki devam eden geliştirmelerin bir parçası olması bekleniyor. MCP'nin gelişimi, yapay zeka alanındaki ilerlemeler ve Microsoft Copilot'un daha geniş hedefleriyle yakından bağlantılıdır.

Şu anda Microsoft Teams , transkripsiyon ve toplantı notları gibi sınırlı yapay zeka destekli özellikler Microsoft Teams , ancak MCP'nin vaat ettiği derin bağlamsal entegrasyondan yoksundur. MCP, kalıcı bellek, uygulamalar arası bağlam ve akıllı görev takibi gibi daha gelişmiş özellikler sunarak daha sorunsuz ve üretken bir iş akışı sağlayacaktır.

MCP henüz MS Teams için kullanılamasa da, aşağıdaki gibi bir AI toplantı asistanı ile benzer özellikleri keşfedebilirsiniz tl;dv. Bu asistan, görüşme sonrası otomasyonlar, çoklu toplantı hafızası ve binlerce araçla entegrasyon sunar. MS Teams, Google Meet ve Zoom ile çalışır.

tl;dv , MCP'nin sonunda sağlayacağı birçok avantajı sunmak üzere tl;dv , bu da onu şu anda toplantı verimliliğini artırmak isteyen ekipler için mükemmel bir seçenek haline getirir.