Jeśli kiedykolwiek miałeś styczność z ekosystemem Microsoft, prawdopodobnie słyszałeś skrót „MCP”. W zależności od tego, z kim rozmawiasz, może on oznaczać zupełnie różne rzeczy. Microsoft Certified Professional? Oczywiście. Partner Microsoft Cloud? Także to. Pakiet programistyczny Minecraft? Co dziwne, tak. Jednak w świecie sztucznej inteligencji i automatyzacji miejsca pracy pojawia się nowy rodzaj MCP, który może po cichu zmienić sposób Microsoft Teams narzędzi takich jak Microsoft Teams : Model Context Protocol.

W swej istocie protokół Model Context Protocol (MCP) polega na zapewnieniu sztucznej inteligencji większej ilości pamięci oraz dostępu do narzędzi, platform i aplikacji użytkownika w jego imieniu. Można go traktować jako autostradę, która intuicyjnie łączy wszystkie konta użytkownika. W praktyce może to oznaczać inteligentniejszą automatyzację spotkań, w ramach której systemy CRM są automatycznie wypełniane na podstawie kontekstu rozmowy zaraz po zakończeniu spotkania. To tylko jeden z przykładów, ale możliwości są nieograniczone.

Obecnie MCP jako formalny standard jest wciąż nowością; większość narzędzi do współpracy, w tym Teams, nie obsługuje go jeszcze w pełni. Ale to się zmieni. I podczas gdy czekamy, aż najwięksi gracze nadrobią zaległości, narzędzia takie jak tl;dv już teraz realizują obietnicę MCP. W rzeczywistości tl;dv być najbliższym odpowiednikiem asystenta opartego na MCP, z którego można obecnie korzystać. Zanim jednak przejdziemy do tego, czym właściwie jest Model Context Protocol?

Spis treści

Czym jest protokół kontekstu modelu?

W najprostszym ujęciu protokół Model Context Protocol (MCP) to sposób, w jaki sztuczna inteligencja zapamiętuje, rozumie i wykorzystuje to, co już wie , w różnych aplikacjach, narzędziach i środowiskach. Jeśli potraktujesz każde ze swoich narzędzi jako oddzielną wyspę, MCP jest jak wyposażenie modeli sztucznej inteligencji w łódź. Mogą one wejść do Twoich narzędzi i wyodrębnić informacje, wprowadzić dane lub wywołać działania. Ma to OGROMNE znaczenie dla automatyzacji.

W erze dużych modeli językowych (LLM) ma to większe znaczenie niż kiedykolwiek. Dzisiejsza sztuczna inteligencja jest inteligentna, ale zapominalska. Potrafi pisać e-maile lub podsumowywać spotkania, ale w momencie zamknięcia aplikacji lub rozpoczęcia nowego zadania zapomina wszystko. MCP proponuje nowy paradygmat: kontekst, który podróżuje razem z Tobą. Dzięki takiemu protokołowi sztuczna inteligencja nie tylko generowałaby odpowiedzi, ale także rozumiałaby pełny obraz sytuacji.

Jakie są rzeczywiste możliwości MCP?

Zrozumienie teorii stojącej za protokołem Model Context Protocol jest bardzo ważne, ale co to oznacza w praktyce? Wyobraź sobie następującą sytuację:

  • Rozpoczynasz rozmowę w Microsoft Teams, odwołujesz się do dokumentu i przypisujesz zadanie do wykonania.

  • Później tego samego dnia piszesz kolejną wiadomość e-mail w programie Outlook, a Twój asystent AI już wie, co wydarzyło się podczas spotkania i sugeruje idealne podsumowanie.

  • Tydzień później otwierasz dokument w programie Word, a on automatycznie zaznacza decyzje podjęte podczas poprzednich dyskusji, odsyłając do notatek ze spotkania i odpowiednich zadań.

  • A może Twoja sztuczna inteligencja zauważy, że temat z dzisiejszego spotkania produktowego pokrywa się z obawą klienta zgłoszoną w zeszłym miesiącu. Może ona czerpać informacje z wewnętrznej bazy wiedzy bez Twojego udziału.

Taka jest obietnica MCP: płynna, trwała warstwa kontekstowa dla sztucznej inteligencji, która nie tylko reaguje, ale także aktywnie wspiera przepływ pracy. Jest to dopiero początek, ale fundamenty są już kładzione. Firmy, które wcześnie przyjmą ten model, będą miały znaczną przewagę nad konkurencją.

Jak wyglądałby MCP w Microsoft Teams?

W przeciwieństwie do Google, które nie potwierdziło publicznie istnienia protokołu MCP Anthropic, Microsoft aktywnie pracuje nad włączeniem go do swoich produktów. Chociaż nie jest on jeszcze częścią Microsoft Teams,Microsoft ogłosił, że nawiązał współpracę z Anthropic w celu stworzenia oficjalnego zestawu SDK C# dla protokołu Model Context Protocol. Kto by pomyślał, że Microsoft jest w stanie przyjąć otwarte standardy?

Aby dowiedzieć się, jak rozpocząć pracę z MCP dla Copilot Studio, zapoznaj się z poniższym mini samouczkiem firmy Microsoft.

Czy MCP jest zintegrowane z Microsoft Teams?

Na razie Microsoft Teams oficjalnej integracji z MCP. Jednak biorąc pod uwagę zaangażowanie Microsoftu w MCP, wydaje się prawdopodobne, że w przyszłości tak się stanie. Nie wspominając już o tym, że w 2025 r. użytkownicy Teams wygenerowali ponad 5 miliardów minut spotkań w ciągu jednego dnia! Możliwość automatyzacji przepływu pracy przy wykorzystaniu wszystkich tych minut będziebardzo pomocnadla wielu firm (i osób prywatnych).

Ale wyobraźmy sobie przez chwilę, że MCP zostało już zintegrowane z Microsoft Teams. Czego moglibyśmy się spodziewać?

  • Spotkania uwzględniające kontekst
  • Trwała pamięć między spotkaniami
  • Płynna integracja z wewnętrznymi bazami wiedzy
  • Automatyczna synchronizacja po zakończeniu połączenia

Spotkania uwzględniające kontekst

Wyobraź sobie, że inicjujesz spotkanie w aplikacji Teams, podczas którego asystent AI, obsługiwany przez MCP, już rozumie kontekst projektu, przypomina sobie notatki z poprzednich spotkań, śledzi listę zadań i identyfikuje odpowiedzialnych członków zespołu. Wyeliminowałoby to potrzebę powtarzania briefingów i usprawniłoby dyskusje.

Trwała pamięć między spotkaniami

Model obsługujący technologię MCP mógłby zapamiętywać dyskusje z poprzednich spotkań i wyświetlać przypomnienia typu: „Ten temat był ostatnio omawiany podczas cotygodniowego spotkania działu sprzedaży 15 marca”. Taka ciągłość zapobiegałaby powtarzaniu się rozmów i gwarantowałaby, że działania następcze opierają się na dokładnych danych historycznych.

Płynna integracja z wewnętrznymi bazami wiedzy

Dzięki MCP zespoły mogą automatycznie pobierać istotne informacje z wewnętrznej dokumentacji lub baz danych podczas spotkań, zapewniając uczestnikom dostęp do danych i spostrzeżeń w czasie rzeczywistym bez konieczności ręcznego wyszukiwania.

Automatyczna synchronizacja po zakończeniu połączenia

MCP umożliwia sztucznej inteligencji autonomiczne działanie. Oznacza to, że po zakończeniu rozmowy w MS Teams CRM zostanie zaktualizowany, zadania zostaną przypisane w Notion, Asana lub Salesforce, a e-maile z dalszymi informacjami zostaną przygotowane i będą czekały na zatwierdzenie. Sztuczna inteligencja może działać samodzielnie i w razie potrzeby zaktualizuje wszystkie narzędzia.

A więc… co zrobić, jeśli chcesz MCP już teraz?

Chociaż protokół Model Context Protocol (MCP) jest nadal w fazie rozwoju dla wielu platform, nie musisz czekać, aby doświadczyć jego zalet. tl;dv oferuje funkcje, które odzwierciedlają obietnice MCP, zapewniając zaawansowane rozwiązanie dla Twoich obecnych potrzeb związanych z organizacją spotkań.

tl;dv: Istniejący już front-end MCP

Podczas gdy Model Context Protocol działa głównie jako infrastruktura zaplecza, tl;dv asystentem spotkań opartym na sztucznej inteligencji, który realizuje przewidziane możliwości MCP poprzez dopracowany, przyjazny dla użytkownika interfejs. Oznacza to, że organizacje mają już dziś dostęp do funkcji podobnych do MCP, usprawniających wirtualne spotkania na platformach takich jak Zoom, Google Meet i oczywiście Microsoft Teams.

tl;dv jużtl;dv obietnicę MCP dotyczącą spotkań. Przekształca abstrakcyjną koncepcję współpracy opartej na sztucznej inteligencji i uwzględniającej kontekst w coś, z czego można jużdziś korzystać w Microsoft Teams . Oto niektóre z jego najpotężniejszych funkcji podobnych do MCP:

  • Automatyczne aktualizacje CRM
  • Pamięć spotkań i inteligencja wielokrotnych połączeń
  • Automatyczne, cykliczne raporty

Automatyczne aktualizacje CRM

Wyobraź sobie, że kończysz rozmowę z klientem w Teams i nie musisz przechodzić do systemu CRM, aby zapisać wszystkie szczegóły. Raj, prawda?

tl;dv automatycznie nagrywa, transkrybuje i podsumowuje spotkania w Teams, a następnie przesyła te informacje bezpośrednio do systemu CRM i ponad 5000 innych narzędzi. Dla zespołów sprzedaży oznacza to koniec żmudnego wprowadzania danych. Przedstawiciele handlowi mogą skupić się na relacjach z klientami, podczas gdy sztuczna inteligencja zajmuje się administracją.

A co najlepsze? tl;dv dostosować formatowanie tych podsumowań. Możesz tworzyć różne szablony notatek dla różnych rodzajów spotkań: jeden układ dla rozmów handlowych, inny dla sesji wdrożeniowych, a jeszcze inny dla wewnętrznych spotkań kontrolnych. To Twój format, Twoje zasady.

Pamięć spotkań i inteligencja wielokrotnych połączeń

Jedną z kluczowych obietnic MCP jest trwała pamięć podczas interakcji. tl;dv już to tl;dv .

Jego konwersacyjna sztuczna inteligencja ma pełny dostęp do historii spotkań. Możesz poprosić ją o znalezienie konkretnego momentu z rozpoczęcia ostatniego kwartału lub przeanalizowanie trendów we wszystkich rozmowach sprzedażowych w tym miesiącu. Chcesz wiedzieć, jak często pojawiają się wzmianki o konkurencji? Którzy klienci wciąż zgłaszają te same zastrzeżenia? tl;dv wszystkie informacje w ciągu kilku sekund.

Kierownicy sprzedaży otrzymują również zaawansowane analizy rozmów: stosunek myśli do wypowiedzi, liczbę wypełniaczy i zgodność ze skryptami sprzedaży. Przedstawiciele handlowi mogą samodzielnie trenować. Liderzy mogą sprawdzić, kto robi postępy. Wszystko to oparte jest na rzeczywistych danych.

Automatyczne, cykliczne raporty (bez konieczności oczekiwania na Microsoft)

Załóżmy, że chcesz otrzymać cotygodniowy raport podsumowujący rozmowy z klientami dotyczące sukcesów — w szczególności te, w których pojawia się kwestia cen lub ryzyka utraty klientów. Dzięki tl;dv jest to łatwe.

Ustaw filtry, wybierz częstotliwość, a tl;dv wysyłać Ci na wprost do skrzynki odbiorczej podsumowania AI. Możesz śledzić trendy, rozpoznawać wzorce, a nawet porównywać wyniki w czasie.

I chociaż MCP w Microsoft Teams może zapewnić taki poziom automatyzacji w przyszłości, tl;dv działać już teraz. Nie jest to wersja beta ani teoria; jest to w pełni funkcjonalny produkt, sprawdzony w praktyce w aplikacjach Teams, Zoom i Google Meet.

tl;dvuruchomiło własny serwer MCP.

tl;dv ogłosiło wydanie oficjalnego serwera Model Context Protocol (MCP) dla tl;dv pierwszego tego rodzaju serwera, który oferuje pełną obsługę Google Meet, Zoom i Microsoft Teams.

Wszystkie informacje na ten temat można znaleźć w ogłoszeniu opublikowanym na LinkedIn.

tl;dv to, czym MCP chce być, gdy dorośnie.

MCP to potężna koncepcja, ale wciąż jest na wczesnym etapie rozwoju. Microsoft pomaga w tworzeniu zaplecza, ale tl;dv już dostępne na rynku z przystępnym interfejsem użytkownika, zaprojektowanym z myślą o prawdziwych ludziach.

Od pięknego interfejsu użytkownika po potężne analizy AI, tl;dv standardy tego, jak powinna wyglądać sztuczna inteligencja podczas spotkań. Jest niezależna od platformy, głęboko integruje się z narzędziami, z których już korzystasz, i pomija zbędne elementy na rzecz prawdziwej wartości.

Podczas gdy wielcy gracze wciąż planują przyszłość, tl;dv ją realizuje. I wiecie co? Zapraszamy Państwa do udziału w tej podróży.

Rozpoczęcie korzystania z nieograniczonej liczby nagrań, transkrypcji i streszczeń jest bezpłatne. Konfiguracja zajmuje dwie minuty. Jeśli więc korzystasz z Microsoft Teams chcesz przekonać się, czym może stać się MCP w przyszłości, nie musisz czekać. Po prostu... zacznij.

Co dalej: plan działania MCP, rzeczywistość tl;dv

Model Context Protocol jest wyraźnie częścią długoterminowej wizji Microsoftu dotyczącej inteligentniejszej współpracy, bardziej uwzględniającej kontekst, ale nie jest jeszcze dostępny w Teams. Obecnie znajduje się w Copilot Studio, gdzie skupia się na interoperacyjności zaplecza i projektowaniu agentów. To ekscytujące podstawy, ale dla większości użytkowników końcowych są one nadal w dużej mierze niewidoczne.

Z drugiej strony, tl;dv przenosi te pomysły z zaplecza do rzeczywistości front-endowej. Zamienia marzenie o trwałej pamięci, inteligencji między spotkaniami i integracji niezależnej od platformy w dopracowaną, użyteczną warstwę, która już działa w Microsoft Teams a także Zoom Google Meet). Jeśli czekałeś, aż wpływ MCP dotrze do Twojej codziennej pracy, to technicznie rzecz biorąc, czekanie dobiegło końca.

Co dalej? Anthropic nadal rozwijać MCP, a ostatecznie może pojawić się ono natywnie w Teams. Jeśli jednak chcesz już teraz doświadczyć przyszłości spotkań — z inteligentnymi podsumowaniami, płynną integracją i prawdziwą pamięcią organizacyjną —tl;dv sposobem, aby to osiągnąć już dziś.

Często zadawane pytania dotyczące Microsoft Teams protokołu MCP (Model Context Protocol)

MCP to platforma, która umożliwia modelom sztucznej inteligencji współdzielenie, uzyskiwanie dostępu i rozumienie kontekstu w różnych aplikacjach lub środowiskach. W kontekście Microsoft Teams pozwala ona na płynną integrację i inteligentniejsze interakcje, oferując możliwość zapewnienia trwałego kontekstu spotkań, inteligencji między aplikacjami oraz automatycznego śledzenia zadań, co umożliwia bardziej wydajną współpracę.

Należy pamiętać, że MS Teams obecnie nie obsługuje integracji MCP, więc korzyści są teoretyczne. tl;dv działa jednak w podobny sposób jak MCP, ale ma bardziej przyjazny dla użytkownika interfejs.

Nie, MCP nie jest jeszcze w pełni zintegrowane z Microsoft Teams. Chociaż firma Microsoft wprowadziła MCP w niektórych innych obszarach, w tym w Copilot Studio, nadal znajduje się ono we wczesnej fazie rozwoju i nie zostało udostępnione do powszechnego użytku w ramach spotkań Teams lub narzędzi do współpracy. Stanowi ono jednak istotną część wizji firmy Microsoft dotyczącej przyszłości narzędzi zwiększających produktywność.

Po zintegrowaniu MCP umożliwi aplikacji Teams automatyczne zapamiętywanie poprzednich rozmów, wyników spotkań i kontekstu między zespołami. Zmniejszy to potrzebę powtarzania informacji podczas spotkań, usprawni przekazywanie informacji między aplikacjami Teams, Outlook i innymi aplikacjami Microsoft oraz zapewni cenne informacje z poprzednich spotkań. Poprawi to również funkcje oparte na sztucznej inteligencji, takie jak podsumowania spotkań, śledzenie zadań i koordynacja zespołu.

Nie. MCP to projekt open source stworzony przez Anthropic zaprojektowany jako wieloplatformowy.

Jeśli chodzi o implementację Microsoftu, ma ona działać w ramach szerszego ekosystemu Microsoftu, w tym integracji z aplikacjami takimi jak Outlook, Word i innymi. Jednak głównym beneficjentem Microsoft Teams , ponieważ platforma współpracy odgrywa kluczową rolę w komunikacji w miejscu pracy i zyska bogate w kontekst możliwości sztucznej inteligencji.  

MCP jest podstawowym elementem programu Microsoft Copilot, który ma na celu zwiększenie produktywności poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji do pomocy w zadaniach takich jak podsumowywanie spotkań, generowanie raportów i sugerowanie kolejnych kroków. Rolą MCP jest zapewnienie niezbędnej wspólnej pamięci i kontekstu między różnymi aplikacjami Microsoft, umożliwiając tym inteligentnym funkcjom płynne działanie na różnych platformach, takich jak Teams.

Chociaż firma Microsoft nie ogłosiła konkretnego harmonogramu pełnej integracji MCP z Teams, oczekuje się, że będzie to część bieżących prac rozwojowych nad pakietem aplikacji biurowych i współpracy firmy Microsoft. Ewolucja MCP jest ściśle powiązana z postępami w dziedzinie sztucznej inteligencji i szerszymi celami programu Microsoft Copilot.

Obecnie Microsoft Teams ograniczone funkcje oparte na sztucznej inteligencji, takie jak transkrypcja i notatki ze spotkań, ale brakuje mu głębokiej integracji kontekstowej, którą obiecuje MCP. MCP zapewni bardziej zaawansowane funkcje, takie jak pamięć trwała, kontekst międzyaplikacyjny i inteligentne śledzenie zadań, tworząc bardziej płynny i produktywny przepływ pracy.

Chociaż MCP nie jest jeszcze dostępne dla MS Teams, możesz zapoznać się z podobnymi funkcjami dzięki asystentowi spotkań opartemu na sztucznej inteligencji, takim jak tl;dv. Oferuje on automatyzację po zakończeniu rozmowy, pamięć wielu spotkań oraz integrację z tysiącami narzędzi. Działa z MS Teams, Google Meet i Zoom.

tl;dv zaprojektowane tak, aby zapewnić wiele takich samych korzyści, jakie ostatecznie zapewni MCP, co czyni je doskonałą opcją dla zespołów, które chcą już teraz poprawić wydajność spotkań.