Si vous avez passé un peu de temps dans l'écosystème Microsoft, vous avez probablement entendu l'acronyme "MCP". Selon la personne à qui vous vous adressez, cet acronyme peut avoir des significations très différentes. Professionnel certifié Microsoft ? Bien sûr. Partenaire Microsoft Cloud ? Cela aussi. Minecraft Coder Pack ? Bizarrement, oui. Mais un nouveau type de MCP émerge dans le monde de l'IA et de l'automatisation du travail, et il pourrait redéfinir discrètement le mode de fonctionnement d'outils tels que Microsoft Teams : Model Context Protocol.

Au fond, le Model Context Protocol (MCP) consiste à donner plus de mémoire à l'IA et à lui permettre d'utiliser vos outils, vos plateformes et vos applications en votre nom. Il s'agit d'une autoroute qui relie tous vos comptes de manière intuitive. En pratique, cela pourrait se traduire par des automatisations de réunions plus intelligentes où vos systèmes CRM sont automatiquement remplis sur la base du contexte conversationnel dès la fin de la réunion. Ce n'est qu'un exemple, mais les possibilités sont infinies.

La norme MCP est encore récente ; la plupart des outils de collaboration, y compris Teams, ne la prennent pas encore totalement en charge. Mais cela ne saurait tarder. Et pendant que nous attendons que les grands acteurs rattrapent leur retard, des outils comme tl;dv mettent déjà en œuvre la promesse de MCP. En fait, tl;dv est peut-être ce qui se rapproche le plus d'un assistant alimenté par MCP que vous pouvez utiliser dès maintenant. Mais avant d'entrer dans le vif du sujet, qu'est-ce que le Model Context Protocol ?

Table des matières

Qu'est-ce que le protocole de contexte de modèle ?

En termes simples, Model Context Protocol (MCP) est un moyen pour l'IA de se souvenir, de comprendre et de s'appuyer sur ce qu'elle sait déjà à travers les applications, les outils et les environnements. Si vous considérez chacun de vos outils comme des îles séparées, le MCP revient à donner un bateau aux modèles d'IA. Ils peuvent aller dans vos outils et extraire des informations, saisir des données ou déclencher des actions. C'est énorme pour l'automatisation.

Cela est plus important que jamais à l'ère des grands modèles de langage (LLM). L'IA d'aujourd'hui est intelligente, mais oublieuse. Elle peut rédiger vos courriels ou résumer vos réunions, mais dès que vous fermez l'application ou commencez une nouvelle tâche, elle oublie tout. MCP propose un nouveau paradigme : un contexte qui voyage avec vous. Avec un tel protocole en place, l'IA ne se contenterait pas de générer des réponses, elle comprendrait l'ensemble de la situation.

Quelles sont les possibilités de MCP dans le monde réel ?

C'est bien beau d'essayer d'assimiler la théorie derrière le protocole de contexte de modèle, mais qu'est-ce que cela signifie réellement en pratique ? Imaginez ceci :

  • Vous entamez une conversation dans Microsoft Teamsvous faites référence à un document et vous attribuez une action.

  • Plus tard dans la journée, vous rédigez un courriel de suivi dans Outlook et votre assistant IA sait déjà ce qui s'est passé lors de la réunion et vous propose un résumé parfait.

  • Une semaine plus tard, vous ouvrez un document dans Word et il met automatiquement en évidence les décisions prises lors de discussions antérieures, en renvoyant aux notes de réunion et aux tâches correspondantes.

  • Ou peut-être votre IA détecte-t-elle qu'un sujet abordé lors de la réunion produit d'aujourd'hui recoupe une préoccupation soulevée par un client le mois dernier. Elle pourrait tirer des informations de votre base de connaissances interne sans que vous ayez à lever le petit doigt.

C'est la promesse de MCP : une couche de contexte transparente et persistante pour l'IA qui ne se contente pas de réagir, mais soutient proactivement votre flux de travail. Nous n'en sommes qu'au début, mais les fondements sont posés. Les entreprises qui adopteront rapidement ce modèle auront une longueur d'avance sur la concurrence.

À quoi ressemblerait un MCP dans Microsoft Teams?

Contrairement à Google, qui n'a pas reconnu publiquement le MCP d'Anthropic, Microsoft travaille activement à son intégration dans ses produits. Bien qu'il ne fasse pas encore partie de Microsoft Teams, Microsoft a annoncé qu'il faisait équipe avec Anthropic pour créer un SDK C# officiel pour Model Context Protocol. Qui aurait cru Microsoft capable d'adopter des normes ouvertes ?

Pour savoir comment démarrer avec MCP pour Copilot Studio, consultez le mini-tutoriel de Microsoft ci-dessous.

MCP est-il intégré à Microsoft Teams?

Pour l'instant, Microsoft Teams n'a pas d'intégration officielle avec MCP. Cependant, il est probable qu'elle le soit à l'avenir, à en juger par l'implication de Microsoft dans MCP. Sans oublier qu'en 2025, les utilisateurs de Teams ont généré plus de 5 milliards de minutes de réunion en une seule journée! La possibilité d'automatiser les flux de travail avec toutes ces minutes aidera beaucoup d'entreprises (et de particuliers).

Mais imaginons un instant que MCP soit déjà intégré à Microsoft Teams. À quoi pourrions-nous nous attendre ?

  • Réunions contextuelles
  • Mémoire persistante au fil des réunions
  • Intégration transparente avec les bases de connaissances internes
  • Synchronisation automatique après appel

Réunions tenant compte du contexte

Imaginez que vous lanciez une réunion Teams où un assistant IA, alimenté par MCP, comprendrait déjà le contexte du projet, se souviendrait des notes des réunions précédentes, suivrait la liste des tâches et identifierait les membres de l'équipe responsables. Cela permettrait d'éviter les briefings répétitifs et de rationaliser les discussions.

Mémoire persistante au fil des réunions

Un modèle compatible MCP pourrait se souvenir des discussions des réunions précédentes, en proposant des rappels tels que "Ce sujet a été abordé pour la dernière fois lors de la réunion hebdomadaire des ventes du 15 mars". Cette continuité permettrait d'éviter les conversations redondantes et de s'assurer que les suivis sont basés sur des données historiques précises.

Intégration transparente avec les bases de connaissances internes

Avec MCP, les équipes peuvent automatiquement extraire des informations pertinentes de la documentation interne ou des bases de données pendant les réunions, fournissant aux participants des données et des informations en temps réel sans recherches manuelles.

Synchronisation automatique après appel

MCP permet à l'IA d'agir de manière autonome. Cela signifie que lorsque votre appel MS Teams se termine, vous constaterez que votre CRM a déjà été mis à jour, que des tâches ont déjà été assignées sur Notion, Asana ou Salesforce, et que des e-mails de suivi ont déjà été rédigés et attendent votre approbation. L'IA peut agir seule et mettra à jour tous vos outils si nécessaire.

Et si vous vouliez un MCP maintenant ?

Bien que le protocole MCP (Model Context Protocol) soit encore à l'horizon pour de nombreuses plates-formes, vous n'avez pas besoin d'attendre pour profiter de ses avantages. tl;dv offre des fonctionnalités qui reflètent les promesses du protocole MCP, fournissant une solution avancée pour vos besoins de réunion dès aujourd'hui.

tl;dv : L'interface MCP qui existe déjà

Alors que Model Context Protocol fonctionne principalement comme une infrastructure dorsale, tl;dv est un assistant de réunion IA qui donne vie aux capacités envisagées par MCP grâce à une interface soignée et conviviale. Cela signifie que les organisations ont accès dès aujourd'hui à une expérience similaire à celle de MCP, améliorant les réunions virtuelles sur des plateformes telles que Zoom, Google Meet et, bien sûr, Microsoft Teams.

tl;dv tient déjà les promesses de MCP pour les réunions. Il transforme l'idée abstraite d'une collaboration contextuelle alimentée par l'IA en quelque chose que vous pouvez réellement utiliser dans Microsoft Teams dès aujourd'hui. Voici quelques-unes de ses fonctionnalités les plus puissantes, similaires à celles de MCP :

  • Mises à jour automatiques du CRM
  • Mémoire des réunions et intelligence des appels multiples
  • Rapports automatisés et récurrents

Mises à jour automatiques du CRM

Imaginez que vous terminez un appel d'équipe avec un client et que vous n'ayez pas besoin de vous plonger dans votre CRM pour en consigner tous les détails. C'est le paradis, non ?

tl;dv enregistre, transcrit et résume automatiquement les réunions de vos équipes et transmet ces informations directement à votre CRM et à plus de 5 000 autres outils. Pour les équipes de vente, cela signifie qu'il n'y a plus de corvée de saisie de données. Les commerciaux peuvent se concentrer sur la relation, tandis que l'IA s'occupe de l'administration.

Mieux encore, tl;dv vous permet de personnaliser le format de ces résumés. Vous pouvez créer différents modèles de notes pour différents types de réunions : un modèle pour les appels de vente, un autre pour les sessions d'intégration et un autre encore pour les vérifications internes. C'est votre format, vos règles.

Mémoire des réunions et intelligence des appels multiples

L'une des principales promesses de MCP est la mémoire persistante à travers les interactions. tl;dv le fait déjà.

Son IA conversationnelle se souvient parfaitement de l'historique de vos réunions. Vous pouvez lui demander de retrouver ce moment précis du lancement du dernier trimestre ou d'analyser les tendances de tous les appels de vente du mois. Vous voulez savoir combien de fois les concurrents sont mentionnés ? Quels sont les clients qui soulèvent toujours les mêmes objections ? tl;dv rassemble tout cela en quelques secondes.

Les responsables des ventes disposent également de puissants outils d'analyse des orateurs : ratios d'entretien, nombre de mots de remplissage et respect des scripts de vente. Les représentants peuvent s'auto-entraîner. Les responsables peuvent voir qui s'améliore. Et tout cela est basé sur des données réelles.

Rapports automatisés et récurrents (sans attendre Microsoft)

Supposons que vous souhaitiez obtenir un rapport hebdomadaire résumant les appels relatifs à la réussite des clients, en particulier ceux qui portent sur la tarification ou le risque de désabonnement. Avec tl;dv, c'est facile.

Définissez vos filtres, choisissez votre fréquence et tl;dv vous enverra des résumés d'IA ciblés directement dans votre boîte de réception. Vous pouvez suivre les tendances, identifier des modèles ou même comparer les performances dans le temps.

Et tandis que MCP dans Microsoft Teams pourrait apporter ce niveau d'automatisation à l'avenir, tl;dv vous permet d'agir dès maintenant. Il ne s'agit pas d'une version bêta ni d'une version théorique ; il s'agit d'un produit complet, testé dans Teams, Zoom et Google Meet.

tl;dv Est ce que MCP veut être quand il sera grand

MCP est une idée puissante, mais il n'en est qu'à ses débuts. Microsoft aide à construire le back-end, mais tl;dv est déjà dans la nature avec un front-end accessible et conçu pour des humains réels.

De la beauté de l'interface utilisateur à la puissance de l'intelligence artificielle, tl;dv place la barre très haut pour ce qui est de l 'intelligence artificielle dans les réunions. Il est indépendant de toute plateforme, s'intègre parfaitement aux outils que vous utilisez déjà et ne s'embarrasse pas de superflu au profit d'une valeur réelle.

Alors que les grands acteurs sont encore en train de dessiner l'avenir sur un tableau blanc, tl;dv le vit. Et devinez quoi ? Vous êtes invité à participer à cette aventure.

La mise en service est gratuite et les enregistrements, transcriptions et résumés sont illimités. L'installation prend deux minutes. Si vous utilisez Microsoft Teams et souhaitez découvrir ce que MCP pourrait devenir un jour, vous n'avez pas besoin d'attendre. Vous pouvez simplement... commencer.

Prochaines étapes : La feuille de route de MCP, la réalité de tl;dv

Le protocole Model Context fait clairement partie de la vision à long terme de Microsoft pour une collaboration plus intelligente et plus sensible au contexte, mais il n'est pas encore disponible dans Teams. Pour l'instant, il se trouve dans Copilot Studio, qui se concentre sur l'interopérabilité du back-end et la conception d'agents. C'est un travail de fond passionnant, mais qui reste largement invisible pour la plupart des utilisateurs finaux.

tl;dv, quant à lui, fait passer ces idées du back-end à la réalité du front-end. Il transforme le rêve de la mémoire persistante, de l'intelligence inter-réunions et de l'intégration agnostique des plateformes en une couche polie et utilisable qui fonctionne déjà pour Microsoft Teams (ainsi que Zoom et Google Meet). Si vous attendiez que l'impact de MCP se répercute sur votre flux de travail quotidien, l'attente est techniquement terminée.

Quelle est la prochaine étape ? Anthropic continuera d'itérer sur MCP, et il est possible qu'il apparaisse nativement dans Teams. Mais si vous voulez découvrir dès maintenant le futur des réunions - avec des résumés intelligents, des intégrations transparentes et une véritable mémoire organisationnelle -l;dv est le moyen d'y parvenir dès aujourd'hui.

FAQ sur Microsoft Teams et le protocole de contexte de modèle (MCP)

MCP est un cadre qui permet aux modèles d'IA de partager, d'accéder et de comprendre le contexte dans diverses applications ou environnements. Dans le contexte de Microsoft Teams, il permet une intégration transparente et des interactions plus intelligentes, avec le potentiel de fournir un contexte de réunion persistant, une intelligence inter-applications et un suivi automatique des tâches, ce qui permettrait une collaboration plus efficace.

Il est important de noter que MS Teams ne prend pas actuellement en charge l'intégration de MCP, de sorte que les avantages sont théoriques. tl;dv, cependant, fonctionne de la même manière que MCP, mais avec une conception conviviale.

Non, MCP n'est pas encore totalement intégré à Microsoft Teams. Bien que Microsoft ait introduit MCP dans d'autres domaines, notamment Copilot Studio, il en est encore à ses débuts et n'a pas été mis à disposition pour une utilisation générale dans les réunions ou les outils de collaboration de Teams. Cependant, il s'agit d'un élément important de la vision de Microsoft pour l'avenir des outils de productivité.

Une fois intégré, MCP permettra à Teams de se souvenir automatiquement des conversations précédentes, des résultats des réunions et du contexte inter-équipes. Cela réduira la nécessité de répéter les informations pendant les réunions, facilitera les transferts entre Teams, Outlook et d'autres applications Microsoft, et fournira des informations précieuses sur les réunions passées. Il améliorera également les fonctionnalités basées sur l'IA, telles que les résumés de réunion, le suivi des tâches et la coordination des équipes.

MCP est un projet open-source développé par Anthropic et conçu pour être multiplateforme.

En ce qui concerne la mise en œuvre par Microsoft, elle est destinée à fonctionner dans l'écosystème plus large de Microsoft, y compris les intégrations avec des applications telles que Outlook, Word et d'autres. Cependant, Microsoft Teams sera le principal bénéficiaire, car la plateforme de collaboration joue un rôle central dans la communication sur le lieu de travail et bénéficiera de capacités d'IA riches en contexte.  

MCP est un élément fondamental de Microsoft Copilot, qui est conçu pour améliorer la productivité en utilisant l'IA pour faciliter des tâches telles que le résumé de réunions, la génération de rapports et la suggestion des prochaines étapes. Le rôle de MCP est de fournir la mémoire partagée et le contexte nécessaires entre les différentes applications Microsoft, ce qui permet à ces fonctions intelligentes de fonctionner de manière transparente sur différentes plateformes comme Teams.

Bien que Microsoft n'ait pas annoncé de calendrier précis pour l'intégration complète de MCP dans Teams, on s'attend à ce qu'il fasse partie des développements en cours dans la suite de productivité et de collaboration de Microsoft. L'évolution de MCP est étroitement liée aux progrès de l'IA et aux objectifs plus larges de Microsoft Copilot.

Actuellement, Microsoft Teams offre des capacités limitées basées sur l'IA, telles que la transcription et les notes de réunion, mais ne dispose pas de l'intégration contextuelle approfondie promise par MCP. MCP offrira des fonctionnalités plus avancées telles que la mémoire persistante, le contexte inter-applications et le suivi intelligent des tâches, créant ainsi un flux de travail plus homogène et plus productif.

Bien que MCP ne soit pas encore disponible pour MS Teams, vous pouvez explorer des fonctionnalités similaires avec un assistant de réunion IA comme tl;dv. Il propose des automatisations après appel, une mémoire multi-réunions et une intégration dans des milliers d'outils. Il fonctionne avec MS Teams, Google Meet et Zoom.

tl;dv est conçu pour offrir les mêmes avantages que MCP, ce qui en fait une excellente option pour les équipes qui souhaitent améliorer la productivité de leurs réunions dès maintenant.