マイクロソフトのエコシステムに身を置いていれば、「MCP」という略語が飛び交うのを耳にしたことがあるだろう。話す相手によって、その意味は大きく異なる。マイクロソフト認定プロフェッショナル？Microsoft Cloud Partner？それもそうだ。Minecraft Coder Pack？奇妙なことに、そうだ。しかし、AIとワークプレイスオートメーションの世界では新しいタイプのMCPが登場しており、Microsoft Teams ようなツールの運用方法を静かに再定義する可能性がある：Model Context Protocol（モデル・コンテキスト・プロトコル）だ。

モデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）の核心は、AIにより多くのメモリを与え、あなたの代わりにあなたのツール、プラットフォーム、アプリを使用するためのアクセス権を与えることである。これは、すべてのアカウントを直感的につなぐ高速道路だと考えてほしい。実際には、会議の自動化がよりスマートになり、会議が終わるとすぐにCRMシステムが会話の文脈に基づいて自動的に入力されるようになる。これはほんの一例ですが、可能性は無限大です。

現在、正式な標準としてのMCPはまだ新しく、Teamsを含むほとんどのコラボレーションツールはまだ完全にサポートしていない。しかし、それは近づいている。大手が追いつくのを待つ間、tl;dvのようなツールはすでにMCPの約束を実行に移している。実際、tl;dvは、今あなたが実際に使えるMCP搭載アシスタントに最も近いものかもしれない。しかしその前に、モデル・コンテキスト・プロトコルとは何なのか？

目次

モデル・コンテキスト・プロトコルとは？

最も単純に言えば、モデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）とは、AIがアプリ、ツール、環境を横断して、すでに知っていることを記憶し、理解し、それを基に構築する方法である。各ツールを別々の島と考えるなら、MCPはAIモデルにボートを与えるようなものだ。AIはツールに入り、情報を抽出したり、データを入力したり、アクションを起こしたりすることができる。これは自動化にとって非常に重要だ。

これは、大規模言語モデル（LLM）の時代において、これまで以上に重要なことである。今日のAIは賢いが忘れっぽい。メールを書いたり、会議を要約することはできるが、アプリを閉じたり、新しいタスクを開始した瞬間にすべてを忘れてしまう。MCPは新しいパラダイムを提案する。このようなプロトコルがあれば、AIは単に応答を生成するだけでなく、全体像を理解することができる。

MCPの現実世界での可能性とは？

モデル・コンテキスト・プロトコルの理論を咀嚼するのは良いことだが、実際のところはどうなのだろうか？想像してみてほしい：

  • で会話を開始します。 Microsoft Teamsで会話を開始し、ドキュメントを参照し、アクションアイテムを割り当てます。

  • その日のうちに、Outlookで フォローアップのEメールを下書きしていると、AIアシスタントがすでに会議で何が起こったかを知っていて、完璧な要約を提案してくれる。

  • 一週間後、ワードでドキュメントを開くと、過去のディスカッションで決定されたことが自動的にハイライトされ、ミーティングのメモや関連するタスクにリンクされる。

  • あるいは、今日の製品会議のトピックが、先月提起された顧客の懸念と重なっていることをAIが発見するかもしれない。AIは、あなたが指一本動かすことなく、社内のナレッジベースから洞察を引き出すことができる。

MCPは、シームレスで永続的なAI用コンテキスト・レイヤーであり、単に反応するだけでなく、ワークフローをプロアクティブにサポートする。まだ始まったばかりだが、基礎はできつつある。このモデルをいち早く採用した企業は、競合他社に対して大きなアドバンテージを持つことになるだろう。

Microsoft TeamsMCPはどうなるのか？

AnthropicMCPを公に認めていないGoogleとは異なり、Microsoftは自社製品への統合に積極的に取り組んでいる。まだMicrosoft Teams一部ではないが、マイクロソフトはAnthropic提携し、Model Context Protocolの公式C# SDKを作成すると発表した。マイクロソフトがオープンスタンダードを採用できるとは誰が想像しただろうか。

MCP for Copilot Studioを使い始める方法については、以下のマイクロソフトのミニチュートリアルをご覧ください。

では、MCPはMicrosoft Teams統合されているのだろうか？

現在のところ、Microsoft Teams MCPと公式に統合されていない。しかし、マイクロソフトがMCPとどのように関わっているかを見ると、将来的に統合される可能性は高そうだ。言うまでもなく、2025年には、Teamsユーザーは1日に50億分以上のミーティングを行った！これらの議事録を使ってワークフローを自動化する機能は、多くの企業（そして個人）に役立つだろう。

しかしちょっとだけ、MCPがすでにMicrosoft Teams統合されていたと想像してみよう。何が期待できるだろうか？

  • コンテキストを考慮した会議
  • 会議をまたいだ記憶の持続
  • 社内ナレッジベースとのシームレスな統合
  • 通話後の自動同期

コンテキストを意識した会議

MCPを搭載したAIアシスタントが、プロジェクトのコンテキストを理解し、過去のミーティングメモを呼び出し、タスクリストを追跡し、担当チームメンバーを特定するTeamsミーティングを開始することを想像してみてほしい。そうすることで、繰り返しのブリーフィングが不要になり、ディスカッションが効率化される。

ミーティングを超えた記憶の持続

MCP対応モデルは、以前のミーティングでの議論を記憶し、「このトピックは3月15日のSales Weeklyミーティングで最後に議論されました」といったリマインダーを提供することができる。このような継続性は、重複した会話を防ぎ、フォローアップが正確な履歴データに基づいていることを保証する。

社内ナレッジベースとのシームレスな統合

MCPを使用することで、チームは会議中に社内文書やデータベースから関連情報を自動的に引き出すことができ、手作業で検索することなく、参加者にリアルタイムのデータと洞察を提供できるようになった。

通話後の自動同期

MCPは、AIが自律的に行動することを可能にする。つまり、MS Teamsの通話が終了すると、CRMがすでに更新され、Notion、Asana、Salesforceタスクが割り当てられ、フォローアップのメールがすでに作成され、あなたの承認を待っていることがわかります。AIは自ら行動し、必要に応じてすべてのツールを更新します。

では、今すぐMCPが欲しい場合は？

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は多くのプラットフォームでまだ導入が予定されていますが、その利点を体験するために待つ必要はありません。tl;dvはMCPが約束する機能を反映した機能性を提供し、今日のミーティングニーズに対応する先進的なソリューションを提供します。

tl;dv: すでに存在するMCPフロントエンド

Model Context Protocolは主にバックエンドのインフラとして動作するが、tl;dvはAIミーティングアシスタントであり、洗練されたユーザーフレンドリーなインターフェイスを通じて、MCPが想定する機能を実現する。つまり、組織は今日からMCPのような体験を利用できるようになり、Zoom、Google Meet、そしてもちろんMicrosoft Teamsプラットフォームでバーチャルミーティングを強化することができる。

tl;dvは、会議のためのMCPの約束をすでに実現している。tl;dvは、コンテキストを認識し、AIを活用したコラボレーションという抽象的なアイデアを、現在 Microsoft Teams 実際に使用できるものに変えている。ここでは、その最も強力なMCP的機能のいくつかを紹介する：

  • CRMの自動更新
  • ミーティング・メモリーとマルチコール・インテリジェンス
  • 自動化された定期レポート

CRMの自動更新

顧客とのチーム・コールを終えて、CRMに飛び込んで詳細を記録する必要がないことを想像してみてほしい。天国でしょう？

tl;dvは、チームミーティングを自動的に記録、書き起こし、要約し、その洞察をCRMや5,000を超える他のツールに直接プッシュします。営業チームにとっては、データ入力の手間が省けます。担当者はリレーションシップに集中でき、AIは管理業務を処理します。

さらに便利なのは、tl;dvではこれらのサマリーの書式をカスタマイズできることです。営業電話用のレイアウト、オンボーディングセッション用のレイアウト、社内チェックイン用のレイアウトなど、ミーティングの種類ごとに異なるノートテンプレートを作成できます。あなたのフォーマット、あなたのルールで。

ミーティング・メモリーとマルチコール・インテリジェンス

MCPの重要な約束のひとつは、相互作用にまたがる永続的な記憶である。

その会話型AIは、会議の履歴を完全に再現します。前四半期のキックオフから特定の瞬間を探したり、今月のすべての営業電話の傾向を分析したりすることができます。競合他社について言及される頻度を知りたいですか？tl;dvは数秒ですべてを引き出します。

営業マネージャーはまた、トーク比率、フィラーの語数、営業スクリプトの遵守状況など、強力なスピーカー分析も利用できます。担当者はセルフコーチングができます。リーダーは誰が改善しているかを確認できます。そして、そのすべてが実際のデータに基づいています。

自動化された定期レポート（マイクロソフトを待つ必要なし）

例えば、カスタマーサクセスコールをまとめた週次レポートが必要だとします。tl;dvなら簡単です。

フィルターを設定し、頻度を選べば、tl;dvがターゲットを絞ったAIサマリーを受信トレイに直接送信します。トレンドの追跡、パターンの特定、長期的なパフォーマンスの比較も可能です。

そして、Microsoft Teams MCPは将来このレベルの自動化をもたらすかもしれないが、tl;dvは今すぐ行動できる。Teams、Zoom、Google Meetテストされたフル機能の製品なのだ。

tl;dv MCPが大人になったらなりたいもの

MCPは強力なアイデアだが、まだ日が浅い。マイクロソフトはバックエンドの構築に協力しているが、tl;dvは実際の人間のために設計されたアクセシブルなフロントエンドですでに世に出ている。

美しいUIからパワフルなAIインサイトまで、tl;dvはミーティングにおけるAIのあるべき姿の基準を設定しています。プラットフォームにとらわれず、すでに使っているツールと深く統合し、本当の価値を追求するために無駄を省く。

大手企業がまだ未来をホワイトボードに書いている間、tl;dvはそれを生きている。そして何だと思う？あなたもその仲間に加わってください。

録音、書き起こし、要約は無制限で、無料で始められます。セットアップは2分で完了します。Microsoft Teams 、いつかMCPがどのようなものになるかを体験したいのなら、待つ必要はありません。すぐに始められます。

次に来るものMCPのロードマップとtl;dvの現実

Model Context Protocolは、よりスマートでコンテキストを意識したコラボレーションを目指すMicrosoftの長期的なビジョンの一部であることは明らかだが、Teamsではまだ利用できない。現在はCopilot Studioで、バックエンドの相互運用性とエージェントの設計に焦点を当てている。これはエキサイティングな基礎作業だが、ほとんどのエンドユーザーにはまだほとんど見えない。

一方tl;dvは、バックエンドのアイデアをフロントエンドで実現する。永続メモリ、クロスミーティングインテリジェンス、プラットフォームにとらわれない統合という夢を、Microsoft Teams （さらにZoom Google Meet）ですでに機能する、洗練された使用可能なレイヤーに変えてくれる。MCPのインパクトがあなたの日々のワークフローに届くのを待ち望んでいたのなら、もう待つ必要はない。

では、次はどうなるのでしょうか？Anthropic MCPの開発を続け、最終的にはTeamsにネイティブで搭載されるかもしれない。しかし、スマートなサマリー、シームレスな統合、真の組織記憶といった未来のミーティングを今すぐ体験したいのであれば、tl;dvは今すぐ利用できる方法だ。

Microsoft Teams モデルコンテキストプロトコル（MCP）に関するFAQ

MCPは、AIモデルがさまざまなアプリケーションや環境にわたってコンテキストを共有、アクセス、理解できるようにするフレームワークである。Microsoft Teamsコンテキストでは、シームレスな統合とスマートなインタラクションを可能にし、持続的なミーティングコンテキスト、クロスアプリインテリジェンス、自動タスクフォローアップを提供する可能性があり、より効率的なコラボレーションを可能にする。

しかし、tl;dvはMCPとほぼ同じように動作するが、ユーザーフレンドリーなデザインになっている。

いいえ、MCPはまだMicrosoft Teams完全に統合されていません。Microsoftは、Copilot Studioを含む他のいくつかの分野でMCPを導入しているが、まだ初期段階であり、Teamsのミーティングやコラボレーションツール内での一般的な使用についてはリリースされていない。しかし、生産性向上ツールの将来に対するマイクロソフトのビジョンの重要な部分である。

MCPが統合されると、Teamsは過去の会話、会議の結果、チーム間のコンテキストを自動的に記憶できるようになります。これにより、会議中に情報を繰り返す必要が減り、Teams、Outlook、その他のMicrosoftアプリ間のハンドオフがスムーズになり、過去の会議から貴重な洞察を得ることができる。また、ミーティングサマリー、タスクトラッキング、チームコーディネーションといったAI主導の機能も改善される。

MCPはAnthropic 構築されたオープンソースのプロジェクトで、クロスプラットフォームであるように設計されています。

マイクロソフトの実装に関しては、OutlookやWordなどのアプリケーションとの統合を含め、より広範なマイクロソフトのエコシステムの中で機能することが意図されている。しかし、Microsoft Teams 、職場のコミュニケーションにおいて中心的な役割を果たすコラボレーション・プラットフォームであり、コンテクストが豊富なAI機能を獲得することになるため、大きな恩恵を受けることになるだろう。  

MCPはMicrosoft Copilotの基盤となる要素で、会議の要約、レポートの作成、次のステップの提案などのタスクをAIが支援することで、生産性を高めるように設計されている。MCPの役割は、さまざまなMicrosoftアプリ間で必要な共有メモリとコンテキストを提供し、Teamsのようなさまざまなプラットフォームでこれらのインテリジェント機能がシームレスに動作するようにすることだ。

マイクロソフトは、MCPがTeamsに完全に統合される具体的なスケジュールを発表していないが、マイクロソフトの生産性とコラボレーション・スイートの継続的な開発の一部になると予想される。MCPの進化は、AIの進歩やMicrosoft Copilotの幅広い目標と密接に結びついている。

現在、Microsoft Teams 、テープ起こしや会議メモなど、AIを活用した限定的な機能を提供しているが、MCPが約束するような深いコンテキストの統合には欠けている。MCPは、永続的な記憶、アプリケーション間のコンテキスト、インテリジェントなタスクフォローアップなど、より高度な機能を提供し、よりシームレスで生産的なワークフローを実現する。

MCPはまだMS Teamsでは利用できないが、tl;dvのようなAIミーティングアシスタントで同様の機能を試すことができる。tl;dvは、ポストコールの自動化、マルチミーティングメモリー、数千ものツールとの統合を提供する。MS Teams、Google Meet、Zoom動作する。

tl;dvは、MCPが最終的に提供するのと同じ利点の多くを提供するように設計されているため、今すぐ会議の生産性を向上させたいと考えているチームにとって最適な選択肢となる。