Агенти штучного інтелекту повністю змінюють підхід команд з обслуговування клієнтів до управління відносинами з клієнтами, оптимізації робочих процесів та забезпечення виняткового рівня обслуговування. 

Використання AI-агентів для забезпечення успіху клієнтів ніколи не було таким простим. Незалежно від того, чи хочете ви автоматизувати повторювані завдання, аналізувати дані для отримання корисних висновків або прогнозувати потреби клієнтів, агенти штучного інтелекту стають незамінними в сучасних стратегіях обслуговування клієнтів. 

У цьому детальному огляді ми розглянемо практичне застосування агентів штучного інтелекту в повсякденній роботі з клієнтами та їхній потенціал для реалізації довгострокової бізнес-стратегії. Але спочатку давайте розглянемо виклики, з якими зараз стикаються команди з роботи з клієнтами.

Зміст

Виклики в успіху клієнтів

Команди з успіху клієнтів працюють у все більш складному середовищі. Більшість команд стикаються з необхідністю управляти зростаючою клієнтською базою (особливо при незмінній кількості агентів CS), надзвичайно високими очікуваннями та величезними обсягами даних, які навіть не хочеться думати, як організувати.

Давайте розглянемо деякі з цих викликів більш детально.

Вигорання представників та його причини

Повторювані завдання в умовах високого тиску призводять до вигорання. Іншого пояснення цьому немає. Відсутність підтримки призведе до виснаження, якщо нічого не зміниться.

Коли представники вигорають, це не тільки впливає на продуктивність, але й знижує моральний дух команди. Зрештою це позначається на клієнтах, що призводить до зниження рівня задоволеності. Найгірше, якщо рівень задоволеності клієнтів знижується, це може спонукати керівництво чинити ще більший тиск на команду CS. Це може створити негативний цикл зворотного зв'язку, від якого важко звільнитися.

83% агентів з обслуговування клієнтів відчували вигорання на роботі. Це надзвичайно високий показник, і це тягар, який можна полегшити за допомогою агентів штучного інтелекту в сфері обслуговування клієнтів.

Зростання очікувань клієнтів

Потреби клієнтів постійно змінюються. Для представників служби підтримки клієнтів це не завжди є позитивним фактором. Клієнти вимагають негайних відповідей, персоналізованого обслуговування та проактивної підтримки. Без цього вони починають висловлювати своє невдоволення.

Зростаючі очікування створюють нездоровий тиск на команди, змушуючи їх виходити за межі своїх прямих обов'язків. Часто не вистачає вільних ресурсів, щоб найняти більше представників, що тільки додає тиску.

Клієнти частіше втрачають лояльність, якщо відчувають, що їхні очікування не виправдовуються. Це може знизити рівень утримання клієнтів і збільшити їх відтік. Компанія Zendesk виявила, що 50% клієнтів переходять до конкурентів після одного незадовільного досвіду з брендом. Ніби тиск і без того не був достатньо високим!

Доступність інформації

Команди з успішності клієнтів часто мають так багато даних, що не знають, що з ними робити. Для команди може бути страшно мати так багато даних, які вони не можуть фактично використовувати. Вони часто розкидані по CRM, комунікаційних інструментах та аналітичних платформах, що ускладнює отримання чіткого уявлення про шлях клієнта.

Затримки у пошуку необхідної інформації мають ефект доміно, спричиняючи затримки й в інших сферах. Прийняття рішень відкладається, а проактивна робота з громадськістю ускладнюється.

Коротко кажучи, існує потреба в уніфікованих системах. Наприклад, агенти штучного інтелекту можуть одночасно отримувати дані з декількох різних джерел і за лічені секунди представляти їх вам у зручному для сприйняття вигляді. Різниця є неоціненною.

Що таке AI-агенти для успіху клієнтів?

Агенти ШІ — це інтелектуальні програмні системи, призначені для виконання конкретних завдань, аналізу даних і самостійного прийняття рішень. Агенти ШІ можна уявити як міні-ChatGPT, які пройшли інтенсивне навчання, щоб розуміти і зосередитися на одній конкретній області. У сфері успіху клієнтів ці агенти виступають у ролі віртуальних помічників, які оптимізують робочі процеси, підвищують ефективність і дозволяють командам зосередитися на високоцінних видах діяльності.

A Salesforce виявило, що 39% споживачів не мають нічого проти того, щоб агенти штучного інтелекту планували зустрічі, а 34% навіть віддають перевагу спілкуванню з чат-ботами, щоб не повторювати одне й те саме. Але найцікавіше те, що серед покоління Z найвища частка людей (44% проти 37% в середньому), які не мають нічого проти того, щоб агенти штучного інтелекту створювали для них більш персоналізований контент. Якщо це не ознака того, що нас чекає в майбутньому, то я не знаю, що це може бути.

Як працюють агенти штучного інтелекту в сфері успіху клієнтів?

Агенти штучного інтелекту полегшують ваше життя, забезпечуючи автоматизацію, глибоке розуміння та персоналізацію стратегій успіху клієнтів. Потенціал тут величезний; вони мають силу змінити ситуацію з успіхом клієнтів на краще.

Дослідження Gartner 2023 року показало, що 80% компаній вже використовують штучний інтелект для поліпшення якості обслуговування клієнтів, і з поширенням штучного інтелекту ця цифра буде тільки зростати. 

Ось що вони вміють робити найкраще:

Автоматизація повторюваних завдань

Однією з найвідчутніших переваг AI-агентів є їхня здатність автоматизувати трудомісткі, повторювані завдання. Такі завдання зазвичай є справжньою мукою у вашому робочому житті, тому наявність AI-агента, який може взяти на себе всі ці завдання, залишає вам більше енергії для виконання ваших безпосередніх обов'язків.

Повторювані завдання, які можуть виконувати агенти ШІ, включають:

  • Маршрутизація квитків.Агенти штучного інтелектудля успіху клієнтів можуть аналізувати вхідні квитки підтримки або запити клієнтів, класифікувати їх та призначати відповідній команді або представнику. Це економить час вашої команди та робить весь процес більш ефективним. 
  • Нагадування про подальші дії. Агенти ШІ беруть на себе турботу про нагадування про подальші дії. Вони можуть автоматично планувати подальші дії на основі взаємодії з клієнтами або невирішених питань. Наприклад, якщо запит на підтримку залишається невирішеним більше 48 годин, агент ШІ може надіслати клієнту нагадування. Його також можна навчити говорити голосом вашого бренду, щоб не було розриву.
  • Автоматизована звітність. Попрощайтеся з ручним введенням даних. Використовуючи AI-агентів для забезпечення успіху клієнтів, вони будуть цілий день відстежувати показники ефективності та створювати інформативні звіти.

Аналізувати дані

Агенти штучного інтелекту відмінно справляються з обробкою величезних обсягів даних про клієнтів і витягуванням значущої інформації за лічені секунди. Це дозволяє командам з успішності клієнтів приймати обґрунтовані рішення на основі даних швидше, ніж раніше. Це, буквально, найбільша перевага штучного інтелекту: здатність обробляти і сортувати дані зі швидкістю, яка просто неможлива для людини. 

Основні сфери застосування:

  1. Оцінка стану клієнтів. Агенти штучного інтелекту аналізують різні фактори, такі як використання продукту, рівень залученості та історія підтримки, щоб присвоїти клієнтам оцінку стану. Ці оцінки допомагають командам ідентифікувати ризикові облікові записи та визначити пріоритетність проактивних заходів.
  2. Аналіз настроїв.Агенти штучного інтелектуаналізують відгуки клієнтів (електронні листи, опитування та запити до служби підтримки) для оцінки настроїв. Якщо вони виявляють потенційну незадоволеність, вони повідомляють про це вашу команду.Аналіз настроївдопомагає командам вирішувати проблеми, перш ніж вони загостряться.
  3. Прогнозування відтоку клієнтів.Агенти ШІмають прогнозну аналітику, яка дозволяє їм виявляти закономірності, що можуть вказувати на те, що клієнт збирається піти. Наприклад, якщо він рідше користується продуктом, менше взаємодіє з ним або частіше скаржиться, це може бути ознакою того, що користувач готується піти. Роль агентів ШІ в успіху клієнтів полягає в тому, щоб визначити, коли це може статися, і повідомити про це вашу команду, щоб ви могли втрутитися.

Надавайте персоналізовану та оперативну підтримку

Агенти штучного інтелекту революціонізують спосіб, у який підприємства забезпечують персоналізований досвід для клієнтів. Вони можуть певною мірою адаптуватися до стилю вашого бренду та розуміти природну мову. Ось як вони покращують реагування та адаптують взаємодію:

  1. Допомога в режимі реального часу. Найкраще в чат-ботах з штучним інтелектом те, що їм не потрібно відпочивати. Вони можуть працювати цілодобово, надаючи миттєві відповіді на запити клієнтів. Це скорочує час очікування та підвищує рівень задоволеності клієнтів. Агенти з штучним інтелектом можуть розуміти складні запити та, за необхідності, передавати проблеми людським агентам.
  2. Динамічні бази знань. Агенти штучного інтелекту регулярно оновлюють власну базу знань, аналізуючи найпоширеніші запитання та взаємодію з клієнтами. По суті, вони стають кращими у своїй роботі. Це означає, що вони завжди надаватимуть найактуальнішу інформацію.
  3. Індивідуальні рекомендації. Агенти штучного інтелекту аналізують поведінку та уподобання клієнтів, щоб надавати персоналізовані рекомендації щодо продуктів, інструкції з використання або навчальний контент. Високий рівень персоналізації покращує досвід клієнтів та підвищує їхню зацікавленість.
  4. Проактивне вирішення проблем. Агенти ШІ не просто реагують на проблеми, вони можуть передбачати потенційні проблеми та пропонувати рішення ще до того, як клієнти усвідомлять, що проблема існує. Наприклад, якщо клієнт постійно стикається з помилкою в додатку, агент ШІ може запропонувати клієнту рішення або передати проблему команді розробників.

Чому варто перейти від традиційних CRM-інструментів до рішень на основі штучного інтелекту?

Традиційні CRM-інструменти, такі як Salesforce, HubSpot і Zoho CRM, стали незамінними в управлінні відносинами з клієнтами. За допомогою цих інструментів ви можете зберігати дані про клієнтів, відстежувати взаємодію та полегшувати комунікацію. Однак вони не є ідеальними. Ручні завдання тепер можна автоматизувати за допомогою AI-агентів, тому варто запитати, що чекає на CRM-системи в майбутньому?

Давайте розглянемо деякі обмеження традиційних CRM-систем і подивимося, що пропонує штучний інтелект як рішення.

Обмеження традиційних інструментів CRM

Хоча традиційні CRM-системи пропонують потужні функції, вони можуть виявитися недостатніми в областях, які є критично важливими для сучасних команд, що забезпечують успіх клієнтів:

  1. Ручне введення та обслуговування даних. Ручне введення даних — це нудне завдання, яке залишилося в минулому. Воно не тільки забирає багато часу, але й є джерелом помилок. Часто торгові представники та менеджери з успішності клієнтів витрачають більше часу на оновлення записів, ніж на роботу з клієнтами. Це неправильно.
  2. Обмежені можливості прогнозування. Традиційні CRM не здатні прогнозувати відтік клієнтів на основі моделей поведінки. Ось чому так важливо почати використовувати AI-агентів для успіху клієнтів. Вони піднімають ваш бізнес на новий рівень.
  3. Обмежена автоматизація робочих процесів. Багато CRM-систем пропонують базові функції автоматизації, такі як шаблони електронних листів, але не пропонують інтелектуальних рішень для оптимізації складних робочих процесів.
  4. Реактивний, а не проактивний. Традиційні CRM-системи чудово підходять для відстеження минулих взаємодій, але не дуже ефективні в передбаченні майбутніх проблем. Це змушує команди поспішно вирішувати проблеми, коли вони виникають, замість того, щоб запобігати їх виникненню.

Як агенти штучного інтелекту заповнюють прогалини

Якщо ви вирішите використовувати AI-агентів для забезпечення успіху клієнтів, ви зможете автоматизувати завдання, миттєво генерувати практичні висновки та персоналізувати взаємодію з клієнтами у великих масштабах.

Ось як агенти штучного інтелекту вирішують основні обмеження традиційних CRM:

  1. Автоматизація введення та оновлення даних. Введення даних — це найгірший кошмар для торгового представника. Це нудна, трудомістка і виснажлива робота. Використовуйте AI-агенти для продажів та успіху клієнтів; вони можуть автоматично оновлювати інформацію про клієнтів з електронних листів, чатів, дзвінків та інших взаємодій. Вам не доведеться навіть пальцем поворухнути.
  2. Надання прогнозних висновків. Агенти штучного інтелекту аналізують поведінку клієнтів, моделі використання та настрої, щоб надавати прогнозні аналітичні дані. Вони можуть виявляти перші ознаки відтоку клієнтів, такі як раптове зниження активності, а також здійснювати додаткові та перехресні продажі на основі активності та уподобань клієнтів.
  3. Інтелектуальна автоматизація робочих процесів. Агенти штучного інтелекту можуть автоматично планувати дзвінки після досягнення певного етапу, надсилати контекстно релевантні листи з подальшими інструкціями та навіть визначати пріоритетність завдань для забезпечення ефективності.
  4. Забезпечення проактивного успіху клієнтів.Агенти штучного інтелектупереносять команди від реактивного до проактивного підходу. Уявіть собі помічника, який за лічені секунди може передбачити потреби клієнтів на основі історичних даних та моделей поведінки. Ось чому для успіху клієнтів вам потрібні агенти штучного інтелекту.

Як агенти штучного інтелекту допомагають надавати проактивну підтримку клієнтів?

Агенти штучного інтелекту є величезною допомогою для успіху клієнтів.

Успіх клієнта залежить від проактивної підтримки. Для цього необхідні передбачуваність, гнучкість і орієнтованість на клієнта. Агенти штучного інтелекту надають величезну допомогу в цьому, оскільки можуть виявляти потенційні проблеми до їх виникнення, що дозволяє втрутитися до того, як ситуація загостриться.

Ви можете подумати, що штучний інтелект не є необхідним для проактивної підтримки клієнтів. Звичайно, ви можете спробувати обійтися без нього, але доступ до інструментами ШІ підвищує продуктивність працівників на 15%, причому менш досвідчені працівники отримують найбільшу вигоду у вигляді кількості вирішених питань за годину. Це підкреслює важливу роль агентів ШІ не тільки в підвищенні ефективності, але й у вирівнюванні шансів для нових членів команди.

Перехід від реактивної до проактивної підтримки клієнтів

Традиційні моделі підтримки клієнтів часто покладаються на те, що клієнти самі ініціюють контакт для вирішення проблем. Такий реактивний підхід може призвести до розчарування та незадоволення, що спричиняє відтік клієнтів. На відміну від цього, агенти штучного інтелекту дають змогу компаніям передбачати потреби клієнтів ще до того, як вони їх озвучать. 

Вони можуть аналізувати дані набагато швидше, ніж люди могли б собі уявити. Це дозволяє їм визначати тенденції та моделі поведінки, поки ви ще п'єте свою ранкову каву.

Однак слід пам'ятати про одну важливу річ: інтелект штучного інтелекту залежить від того, як його запрограмували. Коротше кажучи, якщо ви не оновлюєте інформацію про своїх клієнтів у штучному інтелекті, він не дізнається про них нічого нового. 

tl;dv помічник для зустрічей на базі штучного інтелекту, який використовує AI-агентів для запису, транскрибування та узагальнення ваших дзвінків із клієнтами. Незалежно від того, чи це дзвінки з продажу, дослідження користувачів чи підтримка клієнтів, AI-агенти tl;dvбудуть робити нотатки та глибше пізнавати ваших клієнтів, надаючи вам корисну інформацію для подальшої роботи. Для торгових представників це навіть включає поради щодо того, як укласти більше угод.

Приклади того, як агенти штучного інтелекту надають проактивну підтримку 

Агенти штучного інтелекту чудово справляються з наданням проактивної підтримки, але без наочних прикладів це може бути нелегко зрозуміти. Давайте розглянемо декілька прикладів.

  1. Аналіз та прогнозування поведінки клієнтів. Як уже згадувалося, ШІ може аналізувати величезні масиви даних за мілісекунди. Це дозволяє їм ідентифікувати клієнтів, які можуть відмовитися від послуг, на основі зниження зацікавленості, негативного настрою в комунікаціях або невирішених питань. Часто агенти ШІ для успіху клієнтів розподіляють клієнтів за категоріями, такими як «ймовірність оновлення», «ймовірність відмови» або «потребує негайної уваги», що дозволяє командам ефективно розставляти пріоритети в роботі з клієнтами.
  2. Проактивне створення квитків. Якщо агент штучного інтелекту виявляє кілька квитків, відкритих для функції продукту, це може вказувати на наявність помилки. По суті, він може групувати пов'язані квитки та призначати їх спеціалізованій команді для швидшого вирішення.
  3. Аналіз настроїв. Якщоагенти ШІ здатні обробляти природну мову, то вони можуть оцінювати тон і настрій клієнта під час дзвінків або онлайн-чатів. Позитивний відгук може спонукати агента до додаткового продажу, тоді як розчарування може спричинити ескалацію до старшого члена команди, щоб тримати ситуацію під контролем.

Як агенти штучного інтелекту можуть персоналізувати досвід клієнтів?

Персоналізація більше не є приємним бонусом, а є необхідністю. Це може здатися дивним, але Zendesk повідомляє , що 70% лідерів у сфері клієнтського досвіду вважають, що чат-боти стають кваліфікованими архітекторами високо персоналізованих клієнтських подорожей. То як саме агенти штучного інтелекту досягають цього? Давайте розберемося. 

Як агенти штучного інтелекту забезпечують персоналізований досвід

Щоб це зрозуміти, спочатку потрібно з'ясувати, що взагалі означає персоналізація. По суті, персоналізація — це усвідомлення того, що клієнти — це люди, і що немає двох однакових людей. Кожен має унікальні потреби, уподобання та поведінку. Агенти штучного інтелекту чудово справляються із збором та аналізом цієї інформації, щоб створити досвід, який буде унікальним для кожної людини. 

Ось кілька основних способів, якими агенти ШІ використовують дані та технології для покращення взаємодії з клієнтами:

  1. Індивідуальне спілкування через різні канали. Незалежно від того, чице чат або електронна пошта, агенти штучного інтелекту аналізують взаємодію з клієнтами на численних платформах, обробляючи інформацію, щоб адаптувати спосіб спілкування до потреб конкретної особи. Це гарантує, що клієнти почуваються цінованими, що з часом формує довіру.
  2. Гіперспецифічні рекомендації. Агенти штучного інтелекту можуть рекомендувати товари на основі історії переглядів, моделей покупок і навіть пропонувати товари на основі того, що купували подібні клієнти. Коли клієнт отримує релевантні рекомендації, він з більшою ймовірністю зробить покупку або повернеться знову.
  3. Контекстуальна підтримка. Якщо клієнт звертається за допомогою, ШІ може ідентифікувати його історію взаємодій, уподобання та невирішені питання, щоб надати швидші та більш обґрунтовані відповіді.
  4. Прогнозна персоналізація.Агенти штучного інтелектуможуть проактивно пропонувати клієнтам нові функції для вивчення або давати поради щодо оптимізації програмного забезпечення.

Як tl;dv персоналізацію

tl;dv AI-асистент для зустрічей, який дозволяє створювати AI-агентів для обробки результатів зустрічей, ще більше підвищуючи рівень персоналізації завдяки збиранню та аналізу багатого контексту розмов із клієнтами. Ось деякі функції мережі AI-агентів tl;dv, які ви можете використовувати для підвищення рівня персоналізації.

  1. Транскрипти з можливістю пошуку. tl;dv транскрипти розмов із клієнтами з можливістю пошуку, що дозволяє вашій команді швидко переглянути минулі взаємодії. Це гарантує, що ви пам'ятатимете дрібні деталі під час подальшої роботи, що викличе повагу клієнта.
  2. Позначення ключових моментів. Штучний інтелект виділяє найважливіші частини розмов, такі як запити на нові функції, зауваження або позитивні відгуки. Це значно полегшує командам перегляд і реагування на ці моменти.
  3. Корисні висновки.tl;dv дані розмов, допомагаючи командам виявляти тенденції та визначати можливості для персоналізації. Наприклад, якщо багато людей задають питання про нову функцію, агент штучного інтелекту може запропонувати проактивну допомогу у вигляді навчальних посібників.
Тепер AI-асистенти можуть швидко витягувати інформацію з декількох зустрічей і безпосередньо інтегрувати її у ваші улюблені інструменти так часто, як вам це потрібно.
Чи знали ви?
Дізнайтеся більше

Які основні переваги використання AI-агентів для успіху клієнтів?

Агенти штучного інтелекту змінюють підхід підприємств до успіху клієнтів, роблячи процеси швидшими, розумнішими та більш масштабованими. Вони дають командам можливість зосередитися на найважливішому: побудові міцних відносин та наданні виняткового досвіду. Давайте розглянемо 6 основних переваг використання агентів штучного інтелекту для успіху клієнтів.

1. Швидший час відгуку

Швидкість є необхідною умовою в сучасному світі. За допомогою AI-агентів ваш бренд може миттєво реагувати на запити клієнтів. Вони доступні 24/7, забезпечуючи клієнтам максимально швидку допомогу, незалежно від часового поясу та робочих годин.

Крім того, агенти ШІ можуть надавати миттєві відповіді на типові запитання. Якщо виникає типова проблема, агент ШІ миттєво запропонує кроки для її вирішення.

Однак великою перевагою AI-агентів є те, що вони можуть аналізувати дані про клієнтів на ходу. Вони постійно вивчають, чого хочуть і чого не хочуть ваші клієнти. Це допомагає їм діяти більш ефективно під час відповіді.

2. Зменшення обсягу ручної роботи

Агенти штучного інтелекту чудово справляються з повторюваними та трудомісткими завданнями, знімаючи навантаження з плечей вашої команди з обслуговування клієнтів. Замість цього вони можуть зосередитися на стратегічних ініціативах.

Такі речі, як маршрутизація квитків, можуть бути інтелектуально вдосконалені за допомогою агентів штучного інтелекту. Вони можуть направляти запити клієнтів до відповідної команди на основі таких факторів, як тип проблеми, історія клієнта та терміновість.

Аналогічно, агенти ШІ можуть автоматизувати подальші дії, планувати дзвінки, надсилати електронні листи та встановлювати нагадування. Це гарантує, що жоден клієнт не залишиться без уваги.

Нарешті, агенти ШІ економлять час на обробку та аналіз даних. Вони можуть виявляти тенденції у відгуках, привертаючи увагу менеджера з успішності клієнтів до повторюваних проблемних моментів. Це стає ще простішим завдяки інтелектуальній системі tl;dv для роботи з декількома зустрічами. Агент ШІ для успішності клієнтів може одночасно сканувати кілька дзвінків користувачів, виявляючи закономірності та тенденції у великому масштабі. Якщо він помічає щось, що вимагає втручання, він може перенаправити вас до важливих частин дзвінка за допомогою часових міток.

3. Підвищення рівня задоволеності клієнтів

Задоволені клієнти — це лояльні клієнти, і агенти штучного інтелекту відіграють важливу роль у створенні вражень, які дають клієнтам відчуття цінності та підтримки.

Як ми вже згадували вище, вони можуть персоналізувати взаємодію, використовуючи дані про клієнтів, допомагати вашій команді надавати проактивну підтримку клієнтів та підтримувати стабільну якість. 

На відміну від людей, чия продуктивність може змінюватися з дня на день залежно від цілого ряду факторів, агенти штучного інтелекту надають кожному клієнту однаковий високий рівень обслуговування та уваги.

4. Вищі показники утримання клієнтів

Утримання клієнтів є життєво важливим для довгострокового успіху бізнесу. Без цього ви постійно намагаєтеся залучити нових клієнтів і будете змушені боротися, щоб звести кінці з кінцями. Агенти штучного інтелекту допомагають підвищити рівень утримання клієнтів декількома способами:

  • Виявлення клієнтів, які перебувають у зоні ризику. Агенти штучного інтелекту аналізують поведінку клієнтів, щоб виявити перші ознаки незадоволеності. Це дозволяє командам втрутитися до того, як відбудеться відтік клієнтів.
  • Можливості для додаткового продажу та перехресного продажу. Розуміючи переваги клієнтів, агенти штучного інтелекту можуть рекомендувати додаткові продукти або послуги, що відповідають їхнім потребам, збільшуючи дохід і підвищуючи цінність для клієнтів.
  • Будування довгострокових відносин. Завдяки персоналізованій підтримці та проактивній взаємодії, агенти штучного інтелекту формують довіру до вашого бренду, що підвищує лояльність.

5. Економічна ефективність

Агенти штучного інтелекту не тільки покращують продуктивність, але й допомагають знизити операційні витрати. Вони масштабують зусилля з підтримки, оскільки здатні обробляти практично необмежену кількість взаємодій одночасно. 

Також можливо, що співробітники будуть відчувати менше виснаження, якщо агент штучного інтелекту допоможе їм автоматизувати повторювані завдання. Це зменшує навантаження на команди людей, підвищує задоволеність роботою та допомагає співробітникам бути більш продуктивними.

Агенти ШІ також чудово справляються з оптимізацією розподілу ресурсів. Якщо агенти ШІ зосереджені на щоденних запитах і завданнях, підприємства можуть розподіляти ресурси більш стратегічно, інвестуючи в сфери, що сприяють зростанню та інноваціям.

6. Практичні висновки для постійного вдосконалення

Агенти штучного інтелекту не тільки вирішують нагальні проблеми, але й допомагають командам постійно вдосконалюватися завдяки аналізу відгуків клієнтів, моніторингу показників ефективності та вбудованій здатності штучного інтелекту до навчання та адаптації.

Машинне навчання гарантує, що агенти штучного інтелекту стають більш ефективними, чим довше вони використовуються. Доки вони не стануть настільки розумними, що почнуть протистояти нам, як Скайнет, вони здатні розвиватися разом з бізнесом.

Яке майбутнє чекає на AI-агентів у сфері успіху клієнтів?

Що чекає на успіх клієнтів у майбутньому?

В даний час 57% підприємств використовують штучний інтелект з метою поліпшення обслуговування клієнтів. Потрібно визнати, що технології штучного інтелекту швидко розвиваються, і їх роль в успіху клієнтів буде тільки зростати. Ось кілька нових тенденцій, на які варто звернути увагу:

  1. Розмовний штучний інтелект.У майбутньому стандартом стануть просунуті чат-боти та віртуальні помічники, які забезпечують безперебійну взаємодію, схожу на людську. У середовищі успіху клієнтів ці чат-боти зможуть вирішувати запити клієнтів у раніше небаченому масштабі.
  2. Прогнозна аналітика.Більш досконалі моделі штучного інтелекту будуть передбачати потреби клієнтів і заздалегідь рекомендувати проактивні стратегії.
  3. Гіперперсоналізація. Агенти штучного інтелекту створюватимуть унікальні індивідуальні враження для кожного клієнта, використовуючи дані в режимі реального часу та вдосконалені алгоритми, щоб підібрати рекомендації щодо продуктів, тон і вибір слів відповідно до потреб людей.
  4. Співпраця на основі штучного інтелекту. Штучний інтелектпідвищить ефективність роботи команди, трансформуючи внутрішні робочі процеси. Його здатність узагальнювати та надавати аналітичну інформацію буде зростати, зменшуючи необхідність вашій команді вручну робити нотатки. Ця функція вже існує в таких передових інструментах, як tl;dv, але вона буде й надалі розширюватися.
  5. Голосовий штучний інтелект. Інтеграція голосового штучного інтелекту стане проривом у сфері обслуговування клієнтів. Це дозволить агентам штучного інтелекту надавати клієнтам допомогу в режимі реального часу під час телефонних розмов. Штучний інтелект зможе оцінювати настрій і динамічно коригувати свій підхід.
  6. Розширений штучний інтелект. Ускладних ситуаціях, що вимагають емоційної чутливості, люди все ще відіграватимуть важливу роль, отримуючи підтримку від штучного інтелекту у вигляді контексту та рекомендацій. У таких випадках штучний інтелект виконуватиме роль другого пілота. 

Використання AI-агентів для нової ери успіху клієнтів

З розвитком Інтернету, соціальних мереж, а тепер і штучного інтелекту, очікування клієнтів зростають безпрецедентними темпами. У таких умовах впровадження штучного інтелекту вже не є перспективним рішенням, а стає необхідністю.

Від автоматизації повторюваних завдань і аналізу складних даних до надання гіперперсоналізованих послуг — агенти штучного інтелекту змінюють підхід підприємств до досягнення успіху клієнтів. Команди стають більш ефективними, проактивними та оперативними, і ваша команда може так само легко наслідувати їхній приклад.

Головний висновок очевидний: агенти ШІ не замінюють людський досвід, а підсилюють його. Використання агентів ШІ для успіху клієнтів схоже на використання Інтернету для спілкування. Спочатку це здається радикальною зміною, але з часом це стане настільки звичним, що повернення до колишнього стану буде здаватися дивним.