Огляд Langdock: найкращий корпоративний ШІ, що відповідає вимогам GDPR?

Коротко: огляд Langdock за 30 секунд

Langdock — це платформа штучного інтелекту, що відповідає вимогам GDPR і дозволяє компаніям безпечно впроваджувати великі мовні моделі в масштабах усієї організації. Вона виконує роль захисного оболонки, об’єднуючи провідні моделі від OpenAI, Anthropic та Mistral без прив’язки до конкретного постачальника. Для організацій, які шукають німецькі рішення у сфері штучного інтелекту, Langdock гарантує, що корпоративні дані ніколи не використовуватимуться для навчання загальнодоступних моделей.

Висновок: Langdock — це винятковий інструмент для забезпечення безпеки підприємств та гнучкості роботи з різними моделями. Однак, як і у випадку з будь-яким штучним інтелектом, якість його результатів залежить від якості даних, які ви йому надаєте. Щоб максимально ефективно використовувати Langdock у робочих процесах відділу продажів та RevOps, спочатку потрібно скористатися таким інструментом, як tl;dv автоматичного запису та транскрибування даних ваших зустрічей.

Плюси	Мінуси
Повна відповідність вимогам GDPR без збереження даних	Постійного безкоштовного тарифу немає
Миттєво перемикайтеся між GPT-4, Claude 3 та Mistral	Для отримання якісних результатів необхідні якісні вихідні дані
Сертифіковано за стандартом ISO 27001 та розміщено на серверах у ЄС	Для індивідуальних корпоративних розгортань потрібно понад 1 000 ліцензій
Внесено до офіційного реєстру рішень у сфері штучного інтелекту уряду Німеччини	Ціни можуть виявитися занадто високими для дуже невеликих команд
Створення власних агентів штучного інтелекту без написання коду	Крива навчання при створенні просунутих агентів

Чому ми протестували Langdock (проблема штучного інтелекту в корпоративному секторі)

У той час як компанії поспішають впроваджувати штучний інтелект, захист даних залишається серйозною перешкодою. Ми спостерігаємо одну й ту саму ситуацію скрізь: співробітники вводять конфіденційні фінансові дані, стенограми нарад та особисті дані клієнтів безпосередньо у загальнодоступні інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT. Щоразу, коли вони це роблять, ці дані виходять за межі контролю організації — їх можуть використовувати для навчання майбутніх моделей, зберігати на серверах у США та наражати на регуляторні ризики.

Ми протягом двох тижнів тестували Langdock у нашій команді, щоб перевірити, чи дійсно він вирішує цю проблему на практиці, а не лише на папері.

Ми з’ясували, що Langdock пропонує підприємствам уніфіковану платформу штучного інтелекту, яка надійно виступає посередником між вашими співробітниками та базовими моделями ШІ. Замість того, щоб купувати окремі ліцензії на ChatGPT, Claude чи Gemini надавати вашій команді прямий доступ до цих інструментів, співробітники отримують доступ до всіх цих моделей через єдиний, контрольований та відповідний вимогам інтерфейс.

Масштаби впровадження говорять самі за себе. Великі організації — зокрема Merck, Der Spiegel та Volksbank — вже використовують цю німецьку платформу штучного інтелекту для забезпечення своєї повсякденної діяльності. Німецький уряд навіть включив Langdock до свого офіційного каталогу рішень у сфері штучного інтелекту на сайті maki.beki.bund.de, що свідчить про рівень інституційної довіри, якого досягли лише одиниці серед платформ штучного інтелекту для підприємств.

Ось що саме ми виявили після двох тижнів практичних випробувань.

Основні особливості: чим Langdock відрізняється від інших?

Langdock — це не просто інтерфейс для чату. Це комплексний набір програм та інструментів на базі штучного інтелекту, розроблених спеціально для корпоративних робочих процесів. Ось три функції, якими ми користувалися найчастіше під час нашого двотижневого тестування.

Модельний агностицизм: миттєве переключення між моделями ШІ

Саме ця особливість відразу ж вирізняє Langdock серед усіх інших рішень на базі штучного інтелекту від одного виробника, представлених на ринку.

Більшість додатків на базі штучного інтелекту прив’язують вас до одного постачальника. Якщо ви є клієнтом ChatGPT Enterprise і Anthropic модель, яка в вашому конкретному випадку працює краще за GPT-4, ви опинитеся в безвихідній ситуації. З Langdock ваша команда зможе перейти на неї одразу одним кліком. Наразі платформа підтримує понад 30 різних моделей, серед яких:

GPT-4o (OpenAI) — завдання загального призначення, написання текстів та узагальнення.
Claude 3 Opus / Claude 3.5 Sonnet (Anthropic) — аналіз документів, юридичне міркування та написання текстів з урахуванням нюансів.
Mistral — європейська модель із потужними багатомовними можливостями, зокрема німецькою мовою.
Gemini (Google) — доступний для команд, які віддають перевагу екосистемі Google.

Під час тестування ми регулярно перемикалися між Claude 3 і GPT-4o залежно від завдання. Перехід відбувався плавно. Не потрібно було повторно входити в систему, відкривати окрему вкладку чи освоювати новий інтерфейс. Вже сама лише ця можливість перемикання між моделями робить Langdock найбільш гнучкою платформою штучного інтелекту для підприємств серед усіх, які ми тестували.

Індивідуальні AI-агенти: створюйте внутрішні інструменти без програмування

Протягом другого тижня тестування ми майже повністю зосередилися на інструменті Langdock для створення власних агентів. Саме завдяки цьому платформа заслуговує на звання корпоративного рішення.

Відділи можуть створювати спеціалізовані субагенти — кожен із власним системним запитом, базою знань та правами доступу — без написання жодного рядка коду. Випадки використання, які ми налаштували та протестували:

Сервіс для юридичної експертизи, що містить внутрішні шаблони договорів та інструкції щодо дотримання нормативних вимог. Він здатний за лічені секунди виявляти проблемні положення.
Агент з пошуку потенційних клієнтів, який пройшов навчання щодо документації на продукцію компанії та ICP (профілю ідеального клієнта). Він підготував перші чернетки листів для звернення до потенційних клієнтів, які дійсно відповідали стилю комунікації бренду.
Спеціаліст з кадрової політики, який відповідав на запитання співробітників щодо правил надання відпусток та пільг, посилаючись на внутрішній посібник для співробітників.

Кожен агент працював виключно в робочому просторі Langdock. Співробітники одного відділу не мали доступу до агентів, створених для іншого відділу. Права доступу були чітко визначені, деталізовані та діяли саме так, як було описано.

Інтеграція з корпоративними системами: штучний інтелект, який знає ваші внутрішні дані

Автономний інтерфейс чату — це зручно. А штучний інтелект, здатний здійснювати пошук у реальних документах вашої компанії в режимі реального часу, — це справжня революція.

Langdock безпосередньо та безпечно інтегрується з інструментами, якими вже користуються більшість корпоративних команд:

Google Drive — штучний інтелект може використовувати ваші документи, таблиці та презентації як актуальний контекст.
Microsoft 365 — інтегрується з Word, Excel, SharePoint та OneDrive.
Notion — об'єднує сторінки, вікі-сторінки та бази даних у єдину базу знань з можливістю пошуку.
Slack — використовуйте можливості штучного інтелекту безпосередньо в чатах команд.

Ми ретельно протестували інтеграцію з Google Drive. Ми підключили спільний диск, що містив документацію щодо нашого продукту, і задавали агенту Langdock запитання, для відповіді на які потрібно було одночасно отримувати інформацію з кількох документів. Результати були точними та швидкими. Штучний інтелект правильно вказував, з якого саме документа було взято кожну відповідь.

Саме це відрізняє зрілу платформу штучного інтелекту від простого обгорнутого чат-бота. Завдяки інтеграціям Langdock перетворюється на справжню внутрішню систему знань, а не просто на вдосконалену пошукову панель.

Безпека та конфіденційність: чи відповідає Langdock вимогам GDPR?

Так. Langdock повністю відповідає вимогам GDPR. Для компаній, що працюють у Німеччині, Австрії та Швейцарії (регіон DACH), це, як правило, найважливіше питання під час оцінки будь-якого постачальника рішень на базі штучного інтелекту. Ось що це означає на практиці.

Повне усунення збереження даних під час навчання моделей

Коли ваші співробітники користуються загальнодоступними інструментами штучного інтелекту, їхні запити та вставлений ними контент можуть використовуватися для вдосконалення майбутніх версій цих моделей. Langdock категорично блокує таку можливість. Компанія дотримується політики повного видалення даних, що використовуються для навчання моделей. Ваші бізнес-дані ніколи не потрапляють до відома постачальників моделей, не зберігаються ними та не використовуються ними.

Під час перевірки безпеки ми переконалися, що ця політика — це не просто формальність. Вона застосовується на рівні API для кожної інтеграції моделей, яку підтримує Langdock.

Сертифіковано за стандартом ISO 27001 та пройшло аудит SOC 2 типу II

Компанія Langdock має сертифікат ISO 27001 — міжнародно визнаний стандарт для систем управління інформаційною безпекою. Це є обов’язковою вимогою в багатьох процедурах закупівель у корпоративному та державному секторах.

Крім того, вони пройшли аудит SOC 2 типу II, що означає: незалежна сторона перевірила їхні заходи безпеки протягом тривалого періоду спостереження, а не лише в рамках одноразової оцінки. Обидва сертифікати є підтвердженими та чинними.

Усі дані зберігаються на серверах у межах Європейського Союзу

Кожен байт даних, що обробляється через Langdock, обробляється на серверах, розташованих на території Європейського Союзу. Це не просто формальність — це сувора законодавча вимога згідно з GDPR (відома в Німеччині як DSGVO). Інструменти штучного інтелекту, що базуються в США, зберігають та обробляють дані на американській інфраструктурі, що ставить ці дані під юрисдикцію законодавства США та поза межами дії європейського законодавства про захист даних.

Хостинг Langdock, доступний виключно в ЄС, повністю усуває цей ризик.

Варіанти для одного користувача та локальне розгортання

Для організацій із надзвичайно високими вимогами до безпеки — банків, юридичних фірм, медичних закладів, державних установ — Langdock пропонує розгортання з єдиним орендарем, за якого ваш екземпляр повністю ізольований від інших клієнтів. Для організацій, які не можуть розміщувати дані за межами власної інфраструктури, також доступний локальний хостинг.

Такий рівень архітектури безпеки є рідкісним серед платформ штучного інтелекту, що робить Langdock провідним рішенням у сфері штучного інтелекту, яке відповідає вимогам GDPR, для галузей, що підлягають регулюванню.

Повна документація з питань безпеки доступна за адресою langdock.com/security.

Ціни на Langdock у 2026 році: чи вартує це своїх грошей?

Langdock не є повністю безкоштовним, але пропонує 7-денну безкоштовну пробну версію, для якої не потрібна кредитна картка. Цінова політика розрахована на три окремі продукти, про що важливо знати перед тим, як планувати бюджет.

Чат та оператори: за робоче місце

Основа Langdock. Саме це надає вашій команді доступ до інтерфейсу чату, усіх моделей штучного інтелекту та конструктора власних агентів.

Бізнес-план: 20 євро на користувача на місяць (оплата щорічно — надається додаткова знижка 20%)
План «Enterprise»: індивідуальні тарифи для понад 1 000 користувачів, включає виділене розгортання, варіанти локального розміщення, індивідуальне впровадження та угоди про рівень обслуговування (SLA)

Знижки за обсяг застосовуються автоматично у міру збільшення кількості ліцензій, причому найвищий рівень знижки починає діяти при кількості ліцензій від 551. Функції SSO, SCIM та SAML включені в обидва тарифні плани.

Робочі процеси: за робочим простором

Workflows — це окремий додатковий модуль для команд, які хочуть створювати багатоетапні автоматизовані процеси на основі штучного інтелекту, а не лише чат. Можна уявити це як рівень автоматизації, що доповнює рівень чату.

Пакет «Starter»: 119 євро за робоче місце на місяць — включає 2 500 запусків робочих процесів
Тариф «Бізнес»: 449 євро на робоче середовище на місяць — включає 40 000 запусків робочих процесів, до 2 000 кроків на кожен робочий процес
Усі тарифи передбачають необмежену кількість етапів робочого процесу та необмежену кількість користувачів у робочому просторі
Використання моделей штучного інтелекту в робочих процесах (вузли агентів тощо) оплачується окремо за допомогою кредитів API — воно не входить у вартість ліцензії
Невикористані запуски робочих процесів втрачають чинність наприкінці кожного розрахункового періоду і не переносяться на наступний період
Для роботи з робочими процесами всім користувачам необхідна активна підписка на «Чат» та «Агенти»

Саме цей рівень забезпечує роботу автоматизації tl;dv Langdock, про яку йшлося раніше в цьому огляді. Робочий процес «Sales Follow-Up Agent» використовує саме цю квоту.

API: на основі використання

Для розробників, які бажають інтегрувати доступ до моделей Langdock безпосередньо у свої системи чи продукти. Це програмний доступ до всіх підтримуваних моделей через єдиний уніфікований кінцевий пункт, розміщений на серверах у ЄС та відповідний вимогам GDPR.

Ціна вказана за токен, за модель — тарифи відповідають цінам базового постачальника з додаванням 10% надбавки Langdock
Без мінімального терміну дії
Немає вимог щодо кількості місць — API купується окремо від Chat та Agents

Скільки ж насправді коштує Langdock на практиці?

Чесна відповідь така: це залежить від того, скільки з трьох рівнів ви використовуєте. Для команди з 50 осіб, яка користується лише чатом та агентами з річною оплатою, вартість становитиме приблизно 1 000 євро на місяць без ПДВ. Якщо додати пакет «Business Workflows», то вартість складе приблизно 1 450 євро на місяць, плюс вартість використання моделей штучного інтелекту, які ваші робочі процеси задіюють через API.

Це здається чималою сумою, доки не порівняєш її з вартістю альтернативного варіанту: 50 ліцензій ChatGPT Plus по 20 доларів кожна плюс 50 ліцензій Claude Pro по 20 доларів кожна — це 2 000 доларів на місяць, причому без централізованого управління, без гарантій дотримання GDPR, без налаштованих агентів і без автоматизації робочих процесів.

Відсутня ланка: поєднання Langdock із tl;dv

За два тижні тестування ми виявили те, про що не згадано ані в одному огляді продукту чи на жодній маркетинговій сторінці: ефективність Langdock залежить від якості даних, які ви в нього завантажуєте.

Коли ми тестували Sales Follow-Up Agent на основі написаних вручну нотаток із зустрічей, отриманий результат був досить загальним. Створені ним листи були технічно правильними, але в них бракувало конкретних деталей, заперечень та подальших кроків, необхідних для укладення угод. Штучний інтелект не мав можливості заповнити прогалини в нотатках.

Коли ми перейшли на використання структурованих повних транскриптів від tl;dv, якість результатів роботи Langdock повністю змінилася.

Проблема: безлад у даних про наради знижує ефективність штучного інтелекту

Ваша команда продажів щодня спілкується з клієнтами. Після кожного дзвінка хтось робить кілька нотаток у CRM. У цих нотатках не відображено 80 % того, що насправді було сказано. У них відсутні конкретні заперечення, висловлені потенційним клієнтом. У них відсутні точні формулювання, якими покупець описав свою проблему. У них відсутні випадкові зауваження щодо бюджету, які можуть змінити все.

Коли ви вводите ці неповні дані в Langdock, штучний інтелект робить все можливе, виходячи з того, що має. Але якщо вхідні дані неякісні, то й результат буде таким самим. Результат завжди відображатиме якість вихідних даних.

Рішення: tl;dv все

tl;dv інструмент для аналізу зустрічей, який автоматично записує, транскрибує та узагальнює ваші Microsoft Teams Zoom, Google Meet та Microsoft Teams . Він приєднується до дзвінка як «мовчазний» учасник, створює транскрипт із позначенням мовців у режимі реального часу та формує структурований підсумок на основі штучного інтелекту одразу після завершення дзвінка.

Результатом не є безладні нотатки. Це повний, точний і структурований документ, у якому дослівно зафіксовано кожне заперечення, кожну домовленість та кожен наступний крок.

Саме цього і потребує Langdock для роботи на корпоративному рівні.

Процес роботи: крок за кроком

Ось точний алгоритм дій, який ми розробили та перевірили під час нашого огляду:

Крок 1 — Запис дзвінка Ваш торговий представник приєднується Google Meet Zoom Google Meet . tl;dv приєднується як учасник без права голосу та записує всю зустріч. Ручні дії не потрібні.

Крок 2 — Створення стенограми та резюме: щойно дзвінок завершується, tl;dv надзвичайно точну стенограму з позначенням мовців та резюме, створене за допомогою штучного інтелекту, яке містить основні теми, рішення, заперечення та узгоджені подальші кроки.

Крок 3 — Введіть резюме в Langdock Структуроване tl;dv вставляється або автоматично надсилається до налаштованого агента Langdock «Sales Follow-Up Agent». Цей агент попередньо налаштований відповідно до стилю комунікації вашої компанії, шаблонів електронних листів та відповідності полів CRM.

Крок 4 — Безпечне формування результатів Оскільки Langdock тепер використовує точну та повну стенограму замість неповних рукописних нотаток, він формує бездоганно персоналізований лист-нагадування, оновлення в CRM із заповненими всіма необхідними полями, а також перелік конкретних наступних кроків щодо угоди. Усе це обробляється виключно в інфраструктурі Langdock, що відповідає вимогам GDPR та розміщена на серверах у ЄС. Жодні конфіденційні дані дзвінків ніколи не потрапляють до загальнодоступних інструментів штучного інтелекту.

Подивіться, як працює Langdock

Найшвидший спосіб зрозуміти, як Langdock працює на практиці, — це подивитися, як ним користується людина, яка добре його знає. У відео нижче представлено незалежний огляд основних функцій платформи, її інтерфейсу та прикладів використання.

Остаточний висновок: чи варто користуватися Langdock?

Після двох тижнів практичних випробувань наш висновок є однозначним.

Якщо ви керівник ІТ-відділу, директор з інформаційних технологій (CIO) або менеджер з RevOps і шукаєте безпечну платформу штучного інтелекту для підприємств, яка не залежить від конкретних моделей і яку дійсно схвалять ваші юридичні та комплаєнс-підрозділи, то Langdock на сьогодні є найкращим європейським рішенням на ринку. Воно повністю вирішує проблему конфіденційності даних, забезпечує безпрецедентну гнучкість у виборі моделей штучного інтелекту та надає документацію щодо відповідності вимогам (ISO 27001, SOC 2 Type II, GDPR), необхідну для корпоративних закупівель.

Є лише одне застереження: розгортання Langdock — це лише перший крок. Досягнення реальної продуктивності за допомогою цієї системи — це другий крок, який повністю залежить від якості даних, що вводяться в систему.

Для команд з продажу та RevOps найефективнішим кроком, який можна зробити перед впровадженням Langdock, є налаштування tl;dv запису ваших дзвінків. Кожна зустріч перетворюється на структуроване, точне джерело даних, що відповідає вимогам GDPR. Завантажте ці дані у ваші налаштовані агенти Langdock, і якість результатів роботи ШІ, які отримує ваша команда, вийде на абсолютно новий рівень.

Спробуйте tl;dv сьогодні. Ідеально записуйте кожен дзвінок. А решту довірте Langdock — безпечно, з дотриманням усіх вимог та у масштабах великого підприємства.

Поширені запитання про Langdock

Хто стоїть за Langdock?

Langdock — це берлінський стартап, заснований командою німецьких розробників програмного забезпечення. Штаб-квартира компанії розташована в Німеччині, а її діяльність орієнтована на потреби європейських підприємств. Вся стратегія розвитку продукту базується на вимогах щодо відповідності GDPR та суверенітету даних, характерних для ринку країн DACH.

Langdock — це безкоштовна програма?

Ні, але вони пропонують 7-денну безкоштовну пробну версію, для якої не потрібна кредитна картка. Після закінчення пробного періоду вартість тарифного плану «Бізнес» становить від 23,20 євро на користувача на місяць, оплата здійснюється раз на рік. Постійного безкоштовного тарифу немає.

Чи використовує Langdock мої дані для навчання моделей штучного інтелекту?

Ні. Langdock прямо гарантує, що дані клієнтів ніколи не використовуються для навчання їхніх моделей або моделей їхніх партнерів у сфері штучного інтелекту. Це стосується всіх моделей, доступних на платформі, зокрема GPT-4, Claude та Mistral. Це договірна гарантія, а не просто функція продукту.

Чи підходить Langdock для малого бізнесу?

Langdock в першу чергу розроблено як платформу штучного інтелекту для підприємств із великою кількістю користувачів та сценаріями використання на рівні відділів. Тарифний план «Business» вартістю 23,20 євро на користувача на місяць доступний для невеликих команд. Однак повну цінність платформи — індивідуальні агенти, глибока інтеграція та інфраструктура для забезпечення відповідності вимогам — найкраще можуть оцінити команди, що складаються з 20 і більше користувачів. Для дуже невеликих команд простіші програми штучного інтелекту можуть виявитися більш економічно вигідними.

Які моделі штучного інтелекту підтримує Langdock?

Langdock підтримує понад 30 моделей штучного інтелекту, зокрема GPT-4o (OpenAI), Claude 3 Opus та Claude 3.5 Sonnet (Anthropic), Mistral і Gemini. Список доступних моделей регулярно оновлюється у міру виходу нових моделей. Актуальний список можна переглянути на сайті langdock.com.

Чи внесено Langdock до списку німецького уряду?

Так. Langdock внесено до офіційного реєстру інструментів штучного інтелекту федерального уряду Німеччини на сайті maki.beki.bund.de — платформи, яка містить каталог інструментів штучного інтелекту, перевірених на відповідність вимогам державного та приватного секторів. Ця реєстрація є важливим свідченням інституційної надійності на німецькому ринку.

Огляд Langdock: ми протестували корпоративну платформу штучного інтелекту, що відповідає вимогам GDPR