Langdock im Test: Die beste DSGVO-konforme KI für Unternehmen?

Der entscheidende Faktor: Langdock mit tl;dv kombinieren

Während unserer zweiwöchigen Testphase haben wir etwas entdeckt, was Ihnen keine Produktbeschreibung und keine Marketingseite verrät: Langdock ist nur so gut wie die Daten, die Sie ihm zuführen.

Als wir den „Sales Follow-Up Agent“ anhand von handschriftlichen Besprechungsnotizen getestet haben, fiel das Ergebnis eher allgemein aus. Die generierten E-Mails waren zwar technisch korrekt, es fehlten jedoch die konkreten Details, Einwände und nächsten Schritte, die für den Abschluss von Geschäften entscheidend sind. Die KI hatte keine Möglichkeit, die Lücken in den Notizen zu füllen.

Als wir auf strukturierte, vollständige Transkripte von tl;dv umgestiegen sind, hat sich die Qualität der Ergebnisse von Langdock grundlegend verändert.

Das Problem: Unübersichtliche Besprechungsdaten beeinträchtigen die Leistung der KI

Ihr Vertriebsteam führt täglich Kundengespräche. Nach jedem Gespräch macht sich jemand ein paar Notizen im CRM. In diesen Notizen fehlen jedoch 80 % dessen, was tatsächlich gesagt wurde. Es fehlt der konkrete Einwand, den der potenzielle Kunde vorgebracht hat. Es fehlt die genaue Formulierung, mit der der Käufer sein Problem beschrieben hat. Es fehlt die beiläufige Bemerkung zum Budget, die alles verändert.

Wenn du diese unvollständigen Daten in Langdock eingibst, gibt die KI ihr Bestes mit den ihr zur Verfügung stehenden Informationen. Aber: Was reinkommt, kommt auch raus. Die Ausgabe spiegelt immer die Qualität der Eingabe wider.

Die Lösung: Alles mit tl;dv aufzeichnen

tl;dv ein Tool zur Besprechungsauswertung, das Ihre Zoom, Google Meet und Microsoft Teams automatisch aufzeichnet, transkribiert und zusammenfasst. Es nimmt als stummer Teilnehmer an der Besprechung teil, erstellt in Echtzeit ein nach Sprechern geordnetes Transkript und generiert unmittelbar nach Beendigung des Anrufs eine strukturierte KI-Zusammenfassung.

Das Ergebnis sind keine wirren Notizen. Es handelt sich um ein vollständiges, präzises und strukturiertes Dokument, in dem jeder Einwand, jede Zusage und jeder nächste Schritt wortgetreu festgehalten ist.

Genau das braucht Langdock, um auf Unternehmensebene zu funktionieren.

Der Arbeitsablauf: Schritt für Schritt

Hier ist der genaue Arbeitsablauf, den wir im Rahmen unserer Überprüfung erstellt und getestet haben:

Schritt 1 – Das Meeting aufzeichnen Ihr Vertriebsmitarbeiter nimmt an einem Zoom Google Meet teil. tl;dv tritt tl;dv als stummer Teilnehmer bei und zeichnet das gesamte Meeting auf. Es sind keine manuellen Schritte erforderlich.

Schritt 2 – Transkript und Zusammenfassung erstellen Sobald das Gespräch beendet ist, tl;dv ein äußerst präzises, nach Sprechern gegliedertes Transkript sowie eine KI-gestützte Zusammenfassung, die die wichtigsten Themen, Entscheidungen, Einwände und vereinbarten nächsten Schritte enthält.

Schritt 3 – Die Zusammenfassung an Langdock übergeben Die strukturierte tl;dv wird in einen benutzerdefinierten Langdock-„Sales Follow-Up Agent“ eingefügt oder automatisch an diesen gesendet. Dieser Agent wurde bereits mit der Tonsprache Ihres Unternehmens, E-Mail-Vorlagen und der Zuordnung zu CRM-Feldern vorkonfiguriert.

Schritt 4 – Sichere und präzise Ergebnisse Da Langdock nun ein präzises, vollständiges Transkript anstelle von unvollständigen manuellen Notizen auswertet, erstellt es eine makellos personalisierte Folge-E-Mail, eine CRM-Aktualisierung mit allen erforderlichen Feldern sowie eine Liste konkreter nächster Schritte für das Geschäft. All dies wird vollständig innerhalb der DSGVO-konformen, in der EU gehosteten Infrastruktur von Langdock verarbeitet. Sensible Gesprächsdaten gelangen zu keinem Zeitpunkt in ein öffentliches KI-Tool.