Die Entwicklung eines guten Produkts braucht Zeit. Es spielt keine Rolle, wie gut Ihr Team ist, es ist auch nur ein Mensch. Das heißt, bis Sie anfangen, KI einzusetzen, um die Analyse der Produktanforderungen zu optimieren. Ganz zu schweigen davon, wie sehr die Automatisierung auch in anderen Bereichen der Produktentwicklung helfen kann, wie z. B. bei der Nutzerforschung.

Aber woher weiß man, wann man KI einsetzt und wann man das gute alte menschliche Gehirn benutzt? Werfen wir einen Blick auf KI in der Produktanforderungsanalyse und wie sie helfen kann.

Was ist eine Produktanforderungsanalyse?

Die Analyse der Produktanforderungen ist ein entscheidender Schritt im Produktentwicklungsprozess. Sie umfasst die Identifizierung, Dokumentation und Analyse der spezifischen Merkmale, Funktionen und Eigenschaften, die ein Produkt haben muss, um die Kundenbedürfnisse, Geschäftsziele und gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen.

Grundlegend: Welche Hauptmerkmale sollte ein Produkt aufweisen, um die Anforderungen der Kunden zu erfüllen?

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Normalerweise würde die Antwort auf diese Frage ein ganzes Team beschäftigen, das eine Menge.

 

Das müssten Sie zum Beispiel tun:

  • Erfassen von Anforderungen - Hier sammeln Sie Informationen von Interessengruppen, Kunden, Entwicklern und anderen. Dies kann Umfragen, Interviews, Marktforschung und Feedback zu bestehenden Produkten beinhalten.
  • Definieren Sie die Anforderungen - Nachdem Sie die Informationen gesammelt haben, müssen Sie die Anforderungen klar und deutlich formulieren. Zu diesem Zweck werden Sie wahrscheinlich eine Liste von Merkmalen und Funktionen erstellen, die das Produkt haben sollte.
  • Prioritätensetzung - Sie können nicht zweihundert Dinge auf einmal tun. Nicht alle Anforderungen sind gleich wichtig, also legen Sie eine Reihenfolge fest, in der die Funktionen implementiert werden sollen. Diese basiert oft auf Faktoren wie Kundennachfrage, Marktkonkurrenz und Unternehmenszielen.
  • Dokumentation - vermeiden Sie Verwirrung, indem Sie umfassend dokumentieren. Diese Dokumentation dient als Referenz für alle am Entwicklungsprozess Beteiligten. Zu den gängigen Dokumentationsformaten gehören User Stories, Use Cases, funktionale Spezifikationen und Wireframes.
  • Analyse - Jetzt ist es an der Zeit, jede Anforderung auf ihre Durchführbarkeit, technische Beschränkungen und potenzielle Risiken zu analysieren. So stellen Sie sicher, dass Ihre Ziele realistisch erreichbar sind.
  • Validierung - Bestätigung, dass die Anforderungen die Erwartungen der Beteiligten an das Produkt genau widerspiegeln. Dazu können Prototypen, Mockups oder Tests in der Frühphase gehören. Indem Sie die Zustimmung der Beteiligten einholen, vermeiden Sie kostspielige Überarbeitungen im weiteren Verlauf.
  • Rückverfolgbarkeit - stellen Sie sicher, dass Sie verfolgen können, wie jede Anforderung zu den Gesamtzielen des Produkts beiträgt. Wenn sie nicht dazu beiträgt, warum ist sie dann da?
  • Änderungsmanagement - In dynamischen Umgebungen können sich Anforderungen ändern, und das tun sie oft. Durch die Einführung effektiver Änderungsmanagementprozesse können Sie sicher sein, dass Sie bei Bedarf einen anderen Gang einlegen können.
  • Kommunikation - Eine klare und konsequente Kommunikation ist unerlässlich. Sie müssen sicherstellen, dass das Entwicklungsteam die Anforderungen bei jedem Schritt des Prozesses versteht.

Wie Sie sehen können, kann dies ein langwieriger Prozess sein. Er braucht Zeit, und es gibt viele verschiedene Dinge, die gleichzeitig zu tun sind. Die Teams müssen häufig miteinander kommunizieren, um ein gemeinsames Ziel zu verfolgen.

Mit Klarheit kommunizieren

Kommunikation ist der Schlüssel!

Eine Möglichkeit, mit der Benutzer in einer geschäftigen Arbeitsumgebung - insbesondere auf remote - in Kontakt bleiben, sind Videoanrufe. Das ist alles schön und gut. Sie nehmen den Anruf entgegen, sagen Ihren Beitrag und hören den Ihres Kollegen, dann legen Sie auf und machen sich wieder an die Arbeit. 

Aber können Videoanrufe auch in Ihrem Unternehmen eine klügere Rolle spielen? Können Sie sie effektiver nutzen, um die Produktivität zu steigern und einen Kreativitätsschub auszulösen? Wir glauben ja.

KI-gesteuerte Nutzerforschung: Videoanrufe der Zukunft

Mit Meeting-Recorder-Software wie tl;dv gibt es eine ganze Reihe von Möglichkeiten, die Analyse von Produktanforderungen und andere Bereiche der Produktentwicklung zu optimieren. Wenn Sie viele Gespräche führen, um Ihre Produktentwicklung zu organisieren, ist dies genau was Sie hören sollten.

Nutzerforschung und Sammlung von Feedback

Automatisierte Abschriften

KI kann Videoanrufe schnell und genau transkribieren. Wenn Sie tl;dv verwenden, erhalten Sie die Transkripte sofort nach Beendigung des Gesprächs und können sie in mehr als dreißig Sprachen übersetzen! So ist es ein Kinderspiel, sich nach einer langen Woche voller Anrufe zu erholen.

Extraktion von Schlüsselwörtern

Der Einsatz von KI zur Optimierung Ihrer Feedback-Erfassung ist mit tl;dv ebenfalls leicht möglich. Durchsuchen Sie einfach Ihre tl;dv Bibliothek nach Stichworten, um genau das zu finden, wonach Sie suchen. Die KI scannt sofort die Protokolle und hebt die Anrufe hervor, in denen das gesuchte Thema behandelt wurde.

Sie können sich den Teil des Gesprächs, in dem es besprochen wurde, noch einmal ansehen, und Sie können sogar mehrere verschiedene Clips zusammenstellen zu einem Highlight reel zusammenstellen, was die Präsentation von Feedback hundertmal einfacher macht. Die Stimme des Kunden wird immer Stakeholder überzeugen mehr überzeugen als Ihre eigene Stimme, selbst wenn Sie ein überzeugendes Argument haben.

Überzeugen Sie mich!
Benutzer-Persona-Profiling

Selbst ein so einfach zu bedienendes Tool wie ChatGPT kann Sie bei der Erstellung von Benutzer-Personas unterstützen. Aber wenn Sie die Videoanruf-Transkripteeinbeziehen, können Sie die Hilfe von KI in Anspruch nehmen, um Ihre spezifischen demografischen Daten, Verhaltensweisen und Vorlieben zu verstehen.

Priorisierung von Funktionen und Anforderungsanalyse

Datengestützte Entscheidungsfindung

Durch die Analyse von Videoanruf-Transkripten von Nutzerinterviews oder Feedback-Sitzungen können Produktmanager datengestützte Entscheidungen darüber treffen, welche Funktionen oder Verbesserungen in der Produkt-Roadmap priorisiert werden sollten. Dies ist eine fantastische Möglichkeit, KI-gesteuerte Nutzerforschung zu implementieren.

Trendanalyse

KI hat ein Händchen für das Erkennen von Trends. Selbst wenn Sie die offensichtlichsten Trends erkannt haben, kann sie die subtileren Trends und Muster aufspüren, die in den meisten Ihrer Nutzeranrufe auftauchen. Auf diese Weise lassen sich verborgene Anforderungen oder Probleme aufdecken, die bei einem einzelnen Gespräch vielleicht nicht offensichtlich sind, aber bei der Analyse eines größeren Datensatzes deutlich werden.

Trend-Alarm!

Prüfung der Benutzerfreundlichkeit

Verhaltensanalyse

Je nach der von Ihnen verwendeten Software kann KI das Nutzerverhalten verfolgen. Kombinieren Sie dies mit dem, was Sie aus den Anrufen lernen, und Bob ist Ihr Onkel. Möchten Sie wissen, wo Nutzer klicken, wie sie durch das Produkt navigieren und mit welchen Funktionen sie Schwierigkeiten haben? Natürlich wollen Sie das. Anhand dieser Daten lassen sich Probleme mit der Benutzerfreundlichkeit und verbesserungswürdige Bereiche aufzeigen. Schauen Sie sich Software wie Hotjar um das Heatmapping so einfach wie möglich zu gestalten. Es gibt auch viele Eye-Tracking-Tools, mit denen Sie sehen können, was die Aufmerksamkeit Ihrer Nutzer auf sich zieht.

Feedback in Echtzeit

Automatisierte Vorschläge

Bei Live-Videogesprächen kann KI die Kommentare der Nutzer analysieren und den Mitgliedern des Produktteams in Echtzeit Vorschläge unterbreiten, die ihnen dabei helfen, relevante Folgefragen zu stellen oder auf Bedenken der Nutzer sofort einzugehen. Dies kann jedoch eine gewisse Ablenkung darstellen, wenn Sie mitten in einem Anruf sind. Sie möchten nicht unterbrechen, während Sie die Nachrichten der KI lesen. Dadurch werden Sie aus dem Gespräch herausgerissen, und der Benutzer wird das Vertrauen verlieren, wenn er merkt, dass Sie ihm nicht richtig zuhören. 

Was oft besser funktioniert, ist die Beschaffung von AI-Notizen und Zusammenfassungen die Sie am Ende durchlesen können, um sich auf eine Folgeveranstaltung vorzubereiten.

Kontinuierliche Verbesserung

Modelle für maschinelles Lernen

Mit der Zeit kann die KI aus den in Videoaufzeichnungen gesammelten Daten lernen und ihre Analysefähigkeiten verbessern. Das heißt, je mehr Daten Sie sammeln, desto intelligenter wird Ihr KI-System bei der Identifizierung wertvoller Erkenntnisse. Dies kann zwar als kontrovers angesehen werden, vor allem im Hinblick auf OpenAI stiehlt im Wesentlichen Inhalte aus dem Internet stiehlt, um ChatGPT zu programmieren, ist es auch der schnelle Weg zu noch besserer KI. Die Frage, woher Sie die Daten bekommen und ob Sie die Erlaubnis haben, sie zu verwenden, ist wichtig.

Kosten- und Zeiteffizienz

Wenn Sie einen Meeting-Recorder wie tl;dv verwenden, müssen Sie keine Zeit und Mühe mit Transkriptionen verschwenden, und der Aufwand für die Analyse wird erheblich reduziert. Darüber hinaus verringern Gesprächsaufzeichnungen in vielen Fällen auch die Notwendigkeit von Nachfassaktionen. Sie haben die Aufzeichnung gespeichert und können die Abschrift jederzeit durchsehen, wenn Sie möchten. Das maximiert Ihre Effizienz, denn Sie können jederzeit falsch erinnerte Details klären.

Aber die Vorteile der Kosten- und Zeitersparnis sind noch nicht alles. Im Jahr 2020 verbrachten die Menschen im Vereinigten Königreich durchschnittlich 9 Tage mit Videoanrufendem Jahr, in dem alles begann, mehr remote. Darüber hinaus verbringt der durchschnittliche Angestellte 47 Minuten mit der Vorbereitung auf ein Videogespräch und dann zwischen 10 und 30 Minuten, bis er sich danach wieder produktiv fühlt. Das sind Minuten, für die die Menschen auch bezahlt werden.

Mit tl;dv, müssen Sie nicht an unnötigen Sitzungen teilnehmen. Wenn Sie zu einem remote Team gehören, das regelmäßig Besprechungen abhält, brauchen Sie nur an denjenigen teilzunehmen, die für Sie wirklich wichtig sind. Wenn Sie nur dabei sind, um dem Gespräch zuzuhören und ein paar Notizen zu machen, können Sie genauso gut die Zeitstempel durchgehen oder die Abschrift überfliegen.

Sparen Sie Zeit, Energie und mehr mit tl;dv

Verschwenden Sie keine Zeit mehr. Durch die Nutzung von tl;dv maximieren Sie Ihre Produktivität, minimieren Ihre Kosten und halten die Leidenschaft in Ihrem gesamten Team aufrecht.

Herunterladen tl;dv für Google Meet oder Zoom und legen Sie los, ohne Ihren Geldbeutel zu strapazieren. Das kostenlose Paket beinhaltet eine unbegrenzte Anzahl von Gesprächsaufzeichnungen und Transkriptionen. Es gibt buchstäblich keinen Grund nicht es nicht auszuprobieren.